二叉树排序算法

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二叉排序树

二叉排序树

9
第9章
第三节
二、二叉排序树(插入)

查找
动态查找表
二叉排序树是一种动态查找表


当树中不存在查找的结点时,作插入操作
新插入的结点一定是叶子结点(只需改动一个 结点的指针) 该叶子结点是查找不成功时路径上访问的最后 一个结点的左孩子或右孩子(新结点值小于或 大于该结点值) 10

第9章
第三节
查找
19
在二叉排序树中查找关 键字值等于37,88,94
3
第9章
第三节
查找
动态查找表
二、二叉排序树(查找函数)中结点结构定义 二叉排序树通常采用二叉链表的形式进行存 储,其结点结构定义如下:
typedef struct BiNode { int data; BiNode *lChild, *rChild; }BiNode,*BitTree;
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第9章
第三节
查找
动态查找表
2、二叉排序树的定义 定义二叉排序树所有用到的变量 BitTree root; int
//查找是否成功(1--成功,0--不成功) //查找位置(表示在BisCount层中的第几个位置
BisSuccess;
int
int
BisPos;
BisCount;
//查找次数(相当于树的层数)
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第9章
第三节
查找
动态查找表
二、二叉排序树(查找函数)
else { BisSuccess = 0; root=GetNode(k);//查找不成功,插入新的结点}
} BiNode * GetNode(int k) { BiNode *s; s = new BiNode; s->data = k; s->lChild = NULL; s->rChild = NULL; return(s);}

二叉排序树

二叉排序树

②若*p结点只有左子树,或只有右子树,则可将*p的左子 树或右子树直接改为其双亲结点*f的左子树,即: f->1child=p->1child(或f->1child=p->rchild); free(p); *f
F *p P P1
*f
F
*f
F *p P
*f
F
Pr
P1
Pr
③若*p既有左子树,又有右子树。则:
-1 0
47
-1
47
47
0
31 69
69
25
0
47
0
25
0
47
-1 0
31
0
69
0
40
69
40
69
0
25 76
40
76
(a)
AL、BL、BR 都是空树
(b) AL、BL、BR 都是非空树
LR型调整操作示意图
2
A
-1
0
C
AR C BL CL CR AR
0 0
B BL CL S
B
A
CR
(a) 插入结点*s后失去平衡
31
0 0 -1
31
0 1
28
0
25
0 0
47
0
25
-1
47
0
25
0
31
0
16 0
28
16
28
0
16 30
30
47
(c) LR(R)型调整
RL型调整操作示意图
A B C A BR CR B BR
AL
C
AL
CL CR

二叉树先序和中序相同的条件

二叉树先序和中序相同的条件

二叉树先序和中序相同的条件
在计算机科学中,二叉树是一种重要的数据结构,它拥有着很多种有趣的应用,而其中先序和中序的概念也是极其重要的。

先序和中序排列都是用来描述二叉树的排序方式,在其中,有一个非常重要的知识点,就是:当一棵树的先序和中序相同的情况下,有着哪些具体的约束条件呢?
首先,要深刻理解以下概念:先序就是以前序遍历的方式来描述二叉树,中序是以中序遍历的方式来描述二叉树,前序和中序遍历分别以根结点(ROOT)和中间结点(MIDDLE)为分割点,将树分为左右子树,分别进行前序和中序遍历,最终生成前序和中序序列。

其次,当一棵树的先序和中序相同的情况下,这棵树的结构必定具有以下特点:
1.的高度必定是偶数,也就是二叉树的高度必定是2的几次方。

2.于一棵完全二叉树,除了最后一层外,其它所有的层的结点数都必须满足2的n次方-1的条件。

3.于每一个结点来说,若其左儿子结点存在,那么其左儿子结点在先序序列中必定在它前面,在中序序列中也必定在它前面。

4.于每一个结点来说,若其右儿子结点存在,那么其右儿子结点在先序序列中必定在它后面,在中序序列中也必定在它后面。

最后,当一棵树的先序和中序相同的约束条件有了一定的了解之后,就可以更好地运用二叉树这一数据结构。

在实际使用中,以上这些约束条件可以帮助我们更好地利用各种遍历算法,从而更加精确地
解决计算机中出现的一些问题,从而提高计算机解题的效率。

总之,了解和理解当一棵树的先序和中序相同的情况下具有哪些重要的约束条件,是深入学习和使用二叉树的重要前提,也是持续提升计算机解决能力、提高解题效率的关键之一。

二叉排序树的判定算法

二叉排序树的判定算法

⼆叉排序树的判定算法//函数功能:⼆叉排序树的判定算法/*算法思想:根据⼆叉树的特点“其中序遍历序列为有序序列”,对⼆叉树进⾏中序遍历,同时检查当前结点与其中前驱关键字值的⼤⼩。

*///中序遍历过程中判定给定的⼆叉树是否为⼆叉排序树,⼊是返会true,否则返回false//pre指向中序前驱结点,初值为NULL1 typedef struct treeNode2 {3int data; //⼆叉排序树的元素类型为int4struct treeNode *l,*r;5 }treeNode,*BiTree;67/*8中序遍历⼆叉树,root为根节点,pre初始值为null。

910*/1112bool Is_BS_Tree(BiTree root,BiTree pre)13 {14if(!root)15 {//空⼆叉树也是⼆叉排序树,所以返回true。

16return true;17 }18if(Is_BS_Tree(root->l,pre))19 {//若左⼦树是⼆叉排序树。

20//是否为⼆叉排序树取决于前驱值和根节点值的⼤⼩。

21if((pre==null)||(pre->data<root->data))22 {23 pre=root;24//再次判断右⼦树是否为⼆叉排序树。

25return Is_BS_Tree(root->l,pre);26 }27 }28//以上情况出现异常,则返回false。

29return false;30 }。

数据结构 二叉排序树

数据结构 二叉排序树

9.6.2 哈希函数的构造方法
构造哈希函数的目标:
哈希地址尽可能均匀分布在表空间上——均 匀性好; 哈希地址计算尽量简单。
考虑因素:
函数的复杂度; 关键字长度与表长的关系; 关键字分布情况; 元素的查找频率。
一、直接地址法 取关键字或关键字的某个线性函数值为哈希地址 即: H(key) = key 或: H(key) = a* key + b 其中,a, b为常数。 例:1949年后出生的人口调查表,关键字是年份 年份 1949 1950 1951 … 人数 … … … …
9.4 二叉排序树
1.定义:
二叉排序树(二叉搜索树或二叉查找树) 或者是一棵空树;或者是具有如下特性的二叉树
(1) 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的 值均小于根结点的值;
(2) 若它的右子树不空,则右子树上所有结点 的值均大于等于根结点的值; (3) 它的左、右子树也都分别是二叉排序树。
例如:
H(key)
通常设定一个一维数组空间存储记录集合,则 H(key)指示数组中的下标。
称这个一维数组为哈希(Hash)表或散列表。 称映射函数 H 为哈希函数。 H(key)为哈希地址
例:假定一个线性表为: A = (18,75,60,43,54,90,46) 假定选取的哈希函数为
hash3(key) = key % 13
H(key) = key + (-1948) 此法仅适合于: 地址集合的大小 = = 关键字集合的大小
二、数字分析法
假设关键字集合中的每个关键字都是由 s 位数 字组成 (u1, u2, …, us),分析关键字集中的全体, 并从中提取分布均匀的若干位或它们的组合作为 地址。 例如:有若干记录,关键字为 8 位十进制数, 假设哈希表的表长为100, 对关键字进行分析, 取随机性较好的两位十进制数作为哈希地址。

数据结构与算法系列研究五——树、二叉树、三叉树、平衡排序二叉树AVL

数据结构与算法系列研究五——树、二叉树、三叉树、平衡排序二叉树AVL

数据结构与算法系列研究五——树、⼆叉树、三叉树、平衡排序⼆叉树AVL树、⼆叉树、三叉树、平衡排序⼆叉树AVL⼀、树的定义树是计算机算法最重要的⾮线性结构。

树中每个数据元素⾄多有⼀个直接前驱,但可以有多个直接后继。

树是⼀种以分⽀关系定义的层次结构。

a.树是n(≥0)结点组成的有限集合。

{N.沃恩}(树是n(n≥1)个结点组成的有限集合。

{D.E.Knuth})在任意⼀棵⾮空树中:⑴有且仅有⼀个没有前驱的结点----根(root)。

⑵当n>1时,其余结点有且仅有⼀个直接前驱。

⑶所有结点都可以有0个或多个后继。

b. 树是n(n≥0)个结点组成的有限集合。

在任意⼀棵⾮空树中:⑴有⼀个特定的称为根(root)的结点。

⑵当n>1时,其余结点分为m(m≥0)个互不相交的⼦集T1,T2,…,Tm。

每个集合本⾝⼜是⼀棵树,并且称为根的⼦树(subtree)树的固有特性---递归性。

即⾮空树是由若⼲棵⼦树组成,⽽⼦树⼜可以由若⼲棵更⼩的⼦树组成。

树的基本操作1、InitTree(&T) 初始化2、DestroyTree(&T) 撤消树3、CreatTree(&T,F) 按F的定义⽣成树4、ClearTree(&T) 清除5、TreeEmpty(T) 判树空6、TreeDepth(T) 求树的深度7、Root(T) 返回根结点8、Parent(T,x) 返回结点 x 的双亲9、Child(T,x,i) 返回结点 x 的第i 个孩⼦10、InsertChild(&T,&p,i,x) 把 x 插⼊到 P的第i棵⼦树处11、DeleteChild(&T,&p,i) 删除结点P的第i棵⼦树12、traverse(T) 遍历树的结点:包含⼀个数据元素及若⼲指向⼦树的分⽀。

●结点的度: 结点拥有⼦树的数⽬●叶结点: 度为零的结点●分枝结点: 度⾮零的结点●树的度: 树中各结点度的最⼤值●孩⼦: 树中某个结点的⼦树的根●双亲: 结点的直接前驱●兄弟: 同⼀双亲的孩⼦互称兄弟●祖先: 从根结点到某结点j 路径上的所有结点(不包括指定结点)。

二叉排序树

二叉排序树1.二叉排序树定义二叉排序树(Binary Sort Tree)或者是一棵空树;或者是具有下列性质的二叉树:(1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于根结点的值;若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于根结点的值。

(2)左右子树也都是二叉排序树,如图6-2所示。

2.二叉排序树的查找过程由其定义可见,二叉排序树的查找过程为:(1)若查找树为空,查找失败。

(2)查找树非空,将给定值key与查找树的根结点关键码比较。

(3)若相等,查找成功,结束查找过程,否则:①当给值key小于根结点关键码,查找将在以左孩子为根的子树上继续进行,转(1)。

②当给值key大于根结点关键码,查找将在以右孩子为根的子树上继续进行,转(1)。

3.二叉排序树插入操作和构造一棵二叉排序树向二叉排序树中插入一个结点的过程:设待插入结点的关键码为key,为将其插入,先要在二叉排序树中进行查找,若查找成功,按二叉排序树定义,该插入结点已存在,不用插入;查找不成功时,则插入之。

因此,新插入结点一定是作为叶子结点添加上去的。

构造一棵二叉排序树则是逐个插入结点的过程。

对于关键码序列为:{63,90,70,55,67,42,98,83,10,45,58},则构造一棵二叉排序树的过程如图6-3所示。

4.二叉排序树删除操作从二叉排序树中删除一个结点之后,要求其仍能保持二叉排序树的特性。

设待删结点为*p(p为指向待删结点的指针),其双亲结点为*f,删除可以分三种情况,如图6-4所示。

(1)*p结点为叶结点,由于删去叶结点后不影响整棵树的特性,所以,只需将被删结点的双亲结点相应指针域改为空指针,如图6-4(a)所示。

(2)*p结点只有右子树或只有左子树,此时,只需将或替换*f结点的*p子树即可,如图6-4(b)、(c)所示。

(3)*p结点既有左子树又有右子树,可按中序遍历保持有序地进行调整,如图6-4(d)、(e)所示。

设删除*p结点前,中序遍历序列为:① P为F的左子女时有:…,Pi子树,P,Pj,S子树,Pk,Sk子树,…,P2,S2子树,P1,S1子树,F,…。

二叉排序树


就维护表的有序性而言,二叉排序树无须移 动结点,只需修改指针即可完成插入和删 除操作,且其平均的执行时间均为O(lgn), 因此更有效。二分查找所涉及的有序表是 一个向量,若有插入和删除结点的操作, 则维护表的有序性所花的代价是O(n)。当 有序表是静态查找表时,宜用向量作为其 存储结构,而采用二分查找实现其查找操 作;若有序表里动态查找表,则应选择二 叉排序树作为其存储结构。
if(q->lchild) //*q的左子树非空,找*q的左子 树的最右节点r. {for(q=q->lchild;q->rchild;q=q->rchild); q->rchild=p->rchild; } if(parent->lchild==p)parent->lchild=p>lchild; else parent->rchild=p->lchild; free(p); /释放*p占用的空间 } //DelBSTNode
下图(a)所示的树,是按如下插入次序构成的: 45,24,55,12,37,53,60,28,40,70 下图(b)所示的树,是按如下插入次序构成的: 12,24,28,37,40,45,53,55,60,70
在二叉排序树上进行查找时的平均查找长度和二叉树的形态 有关: ①在最坏情况下,二叉排序树是通过把一个有序表的n 个结点依次插入而生成的,此时所得的二叉排序树蜕化为 棵深度为n的单支树,它的平均查找长度和单链表上的顺 序查找相同,亦是(n+1)/2。 ②在最好情况下,二叉排序树在生成的过程中,树的形 态比较匀称,最终得到的是一棵形态与二分查找的判定树 相似的二叉排序树,此时它的平均查找长度大约是lgn。 ③插入、删除和查找算法的时间复杂度均为O(lgn)。 (3)二叉排序树和二分查找的比较 就平均时间性能而言,二叉排序树上的查找和二分查找 差不多。

数据结构二叉排序树


05
13
19
21
37
56
64
75
80
88
92
low mid high 因为r[mid].key<k,所以向右找,令low:=mid+1=4 (3) low=4;high=5;mid=(4+5) div 2=4
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low
21
37
56
64
75
80
88
92
mid high
因为r[mid].key=k,查找成功,所查元素在表中的序号为mid 的值
平均查找长度:为确定某元素在表中某位置所进行的比 较次数的期望值。 在长度为n的表中找某一元素,查找成功的平均查找长度:
ASL=∑PiCi
Pi :为查找表中第i个元素的概率 Ci :为查到表中第i个元素时已经进行的比较次数
在顺序查找时, Ci取决于所查元素在表中的位置, Ci =i,设每个元素的查找概率相等,即Pi=1/n,则:
RL型的第一次旋转(顺时针) 以 53 为轴心,把 37 从 53 的左上转到 53 的左下,使得 53 的左 是 37 ;右是 90 ,原 53 的左变成了 37 的右。 RL型的第二次旋转(逆时针)
一般情况下,假设由于二叉排序树上插入结点而失去 平衡的最小子树的根结点指针为a(即a是离插入结点最 近,且平衡因子绝对值超过1的祖先结点),则失去平衡 后进行调整的规律可归纳为下列四种情况: ⒈RR型平衡旋转: a -2 b -1 h-1 a1
2.查找关键字k=85 的情况 (1) low=1;high=11;mid=(1+11) / 2=6
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堆排序的具体过程

堆排序的具体过程
堆排序是一种高效的排序算法,它使用堆数据结构来进行排序。

堆是一种树状结构,具有以下特点:
1. 堆是一棵完全二叉树;
2. 堆中每个节点的值都大于或等于(或小于或等于)其子节点的值。

堆排序的具体过程如下:
1. 构建堆:将待排序的序列构建成一个大根堆(或小根堆),堆的根节点就是序列中的最大(或最小)值。

构建堆的过程可以使用自上而下的调整方法或自下而上的调整方法。

2. 排序:将堆顶元素(即序列中的最大或最小值)与堆的最后一个元素进行交换,然后将堆的大小减一(相当于将最大或最小值从堆中删除)。

然后对堆进行调整,使其满足堆的性质。

重复这个过程,直到堆的大小为1,排序完成。

堆排序的时间复杂度为O(nlogn),它是一种不稳定的排序算法,因为在构建堆的过程中,可能会改变序列中相同元素的顺序。

- 1 -。

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实验报告课程名称:数据结构实验课程实验四、串的基本操作练习一、实验目的1. 掌握二叉树的存储实现2. 掌握二叉树的遍历思想3. 掌握二叉树的常见算法的程序实现二、实验环境VC++6.0三、实验内容1.输入字符序列,建立二叉树的二叉链表结构。

(可以采用先序序列)2.实现二叉树的先序、中序、后序的递归遍历算法。

3.实现二叉树的先序、中序、后序的非递归遍历算法。

4.求二叉树的高度。

5.求二叉树的结点个数。

6.求二叉树的叶子结点的个数。

四、实验要求:分别编写实现上述算法的子函数,并编写一个主函数,在主函数中设计一个简单的菜单,分别调用上述子函数。

五、实验步骤和结果1.打开vc,新建文本,命名二叉树算法,编写代码。

2.编写代码:#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define STACK_INIT_SIZE 100#define STACKINCREMENT 10int i=0;/*--------------------------------------建立堆栈------------------------------------------*/typedef struct BiTNode{char data;struct BiTNode *lchild,*rchild;} BiTNode,*BiTree;//树类型typedef struct SqStack{BiTNode *base;BiTNode *top;int stacksize;} SqStack;//栈类型void InitStack(SqStack *S)//创建二叉树{S->base=(BiTNode*)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(BiTNode));S->top=S->base;S->stacksize=STACK_INIT_SIZE;}void Push(SqStack *S,BiTNode e)//进栈{if(S->top - S->base >= S->stacksize)//如果栈空间不足{S->base=(BiTNode*)realloc(S->base,(S->stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(B iTNode));S->top=S->base+S->stacksize;S->stacksize+=STACKINCREMENT;}*(S->top)=e;S->top++;}BiTNode Pop(SqStack *S)//出栈{S->top --;return *S->top;}int StackEmpty(SqStack *S)//判断栈是否非空{if(S->top == S->base )return 1;elsereturn 0;}/*---------------------------------------------递归部分-------------------------------------------*/BiTree Create(BiTree T)//建立二叉树{char ch;ch=getchar();if(ch=='#')T=NULL;else{if(!(T=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode))))printf("申请内存空间失败!");T->data=ch;T->lchild=Create(T->lchild);T->rchild=Create(T->rchild);}return T;}int Sumleaf(BiTree T)//计算叶子节点{int sum=0,m,n;if(T){if((!T->lchild)&&(!T->rchild))sum++;m=Sumleaf(T->lchild);sum+=m;n=Sumleaf(T->rchild);sum+=n;}return sum;}/*int Sumleaf(BiTree T)//老师课堂上的计算叶子数的代码,没有问题{if(!(T->lchild&&T->rchild))return 1;elsereturn(Sumleaf(T->lchild)+Sumleaf(T->rchild));}*/int PreOrder_1(BiTree T)//先序递归{if(T){printf("%c",T->data);//根节点i++;PreOrder_1(T->lchild);PreOrder_1(T->rchild);}return i;}void InOrder_1(BiTree T)//中序递归{if(T){InOrder_1(T->lchild);printf("%c",T->data);//根节点InOrder_1(T->rchild);}}void PostOrder_1(BiTree T)//后序递归{if(T){PostOrder_1(T->lchild);PostOrder_1(T->rchild);printf("%c",T->data);//根节点}}int Depth(BiTree T)//计算高度{int dep=0,depl,depr;if(!T)dep=0;else{depl=Depth(T->lchild);depr=Depth(T->rchild);dep=1+(depl>depr?depl:depr);}return dep;}/*-------------------------------------非递归部分----------------------------------------*/{SqStack S;BiTree p=T,q;q=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));InitStack(&S);if(p)Push(&S,*p);while(!StackEmpty(&S)){p=q;*p=Pop(&S);//移到叶子时,出栈,输出出栈元素printf("%c",p->data);if(p->rchild)//如果有右孩子,访问右孩子,并沿右孩子移位Push(&S,*p->rchild);if(p->lchild)//如果没有右孩子,访问左孩子,并移到左孩子Push(&S,*p->lchild);}}void InOrder_2(BiTree T)//中序非递归{SqStack S;BiTree p,q;p=T;InitStack(&S);q=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));while(p||!StackEmpty(&S)){if(p){Push(&S,*p);p=p->lchild;}else{p=q;*p=Pop(&S);printf("%c",p->data);p=p->rchild;}}}{int mark[100];//标示int t=0;int top=-1;//下标SqStack S;BiTree p=T,q;InitStack(&S);q=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));if(p&&(p->lchild||p->rchild)){do{while((p->lchild||p->rchild)&&mark[top+1]!=2)//循环直到让p向左滑到叶子节点{top++;Push(&S,*p);//每循环一次,当前结点入栈mark[top]=1;//结点第一次入栈时,标志为1if(p->lchild)p=p->lchild;//找最左子树elseif(p->rchild)p=p->rchild;}if(p)printf("%c",p->data);p=q;*p=Pop(&S);top--;//出栈,下标归位if(!p->rchild||!p->lchild)//防止出现不必要的再次入栈mark[top+1]=2;if(mark[top+1]==1&&p->rchild)//若结点是第一次出栈,则再入栈{top++;Push(&S,*p);mark[top]=2;//结点第二次入栈时,标志为2p=p->rchild;//访问右子树mark[top+1]=0;}if(mark[0]==2&&t==0)//当栈剩下最后一个结点的时候,把下标初始化。

{int i;t++;for(i=0;i<100;i++){mark[i]=0;}}}while (top!=-1&&!StackEmpty(&S)&&p);printf("%c",p->data);//输出根节点}elseif(p)printf("%c",p->data);//当树仅有一个结点时}void main(){BiTree Ta;int sum,dep,total;printf("输入数据创建二叉树");Ta=Create(Ta);printf("************************递归遍历***************************");printf("\n递归先序遍历:\n");total=PreOrder_1(Ta);printf("\n递归中序遍历:\n");InOrder_1(Ta);printf("\n递归后序遍历:\n");PostOrder_1(Ta);sum=Sumleaf(Ta);printf("\n");printf("*******************结点总数叶子数和高度********************");printf("\n该二叉树结点总数为:%d",total);printf("\n叶子总数为:%d",sum);dep=Depth(Ta);printf("\n高度为:%d\n",dep);printf("***********************非递归遍历**************************");printf("\n非递归先序遍历:\n");PreOrder_2(Ta);printf("\n非递归中序遍历:\n");InOrder_2(Ta);printf("\n非递归后序遍历:\n");PostOrder_2(Ta);printf("\n\n");}六、实验结果和讨论1.首先,代码,修改语法错误,调试。

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