专利情报分析方法及实证研究
专利信息的分析与利用

专利信息的分析与利用在当今知识经济时代,专利信息已成为企业创新和竞争的重要资源。
通过对专利信息的充分分析与利用,企业能够更好地了解市场动态,把握前沿技术趋势,并通过专利保护自身创新成果,实现商业价值最大化。
本文将重点探讨专利信息的分析方法和利用策略,以期为企业在知识产权领域的竞争中提供有益的指导。
1. 专利信息的分析方法1.1 文献检索:通过专利数据库和相关文献,对已有专利信息进行检索和收集。
可以利用各类检索工具和方法,如关键词检索、分类号检索、引证检索等,以获得所需的专利信息。
1.2 专利文本分析:对获得的专利文本进行深入分析,把握专利的技术要点、技术特征以及技术发展趋势。
可以从专利的标题、摘要、权利要求书等方面入手,进行细致的解读和理解。
1.3 技术竞争对手分析:通过分析同领域内的技术竞争对手所申请的专利,了解其技术布局和创新重点。
可结合竞争对手的专利战略,预测其未来发展趋势,为自身创新提供参考。
2. 专利信息的利用策略2.1 积极参与专利战略:企业应制定并积极参与专利战略,将专利作为战略资源的重要组成部分。
在技术创新过程中,及时评估技术的专利价值和保护范围,合理规划专利申请和布局。
2.2 增强创新能力:通过对专利信息的充分了解和分析,企业可以有效提升自身的创新能力。
从已申请和已授权的专利中,学习和借鉴他人的创新思路和技术手段,促进自身技术水平的提升。
2.3 强化专利保护:对已获得的专利,企业要积极进行专利的维权和保护工作,防止他人的侵权行为。
同时,要加强对竞争对手的专利布局和技术发展趋势的监测,及时调整自身的专利策略。
2.4 实施和运营专利:除了专利的保护外,企业还可以通过授权、转让、许可等方式,将专利变现。
通过与其他企业的合作,实施自身的专利技术,获得经济利益,并进一步拓展市场份额。
3. 专利信息的利用案例分析以某汽车制造企业为例,通过对专利信息的分析与利用,实现了技术创新和商业价值的双赢。
专利申请中的技术分析与竞争情报收集

专利申请中的技术分析与竞争情报收集随着创新的推进和知识产权的重视,专利申请对于企业和个人来说显得愈发重要。
技术分析和竞争情报收集在专利申请中发挥着至关重要的作用,可以帮助申请人了解技术趋势、市场情况和竞争对手的动向。
本文将探讨专利申请中的技术分析和竞争情报收集,并提供一些有效的方法和建议。
一、技术分析技术分析在专利申请中起着至关重要的作用。
它可以帮助申请人评估相关技术的发展趋势和前景,并确定是否有必要进行专利保护。
以下是一些常用的技术分析方法:1. 专利检索:通过专利数据库进行技术领域的相关专利检索,可以了解到相关技术的现状、发展趋势和竞争情况。
申请人可以分析相关专利的数量、质量和地域分布,从而评估自己的技术实力和竞争优势。
2. 文献研究:除了专利检索,申请人还可以通过查阅相关文献和学术论文,了解当前相关技术研究的前沿进展和热点方向。
这些文献和论文可以提供更详细和深入的技术信息,有助于申请人更好地把握技术发展趋势。
3. 市场调研:技术分析不仅要关注技术的发展,还要关注技术在市场上的应用情况和商业价值。
通过对相关市场的调研和分析,申请人可以了解到技术应用的需求和潜在市场规模,从而更好地评估技术的商业价值和市场前景。
二、竞争情报收集竞争情报收集在专利申请中同样具有重要的作用。
它可以帮助申请人了解竞争对手的技术布局、技术优势和创新动向,从而制定更有效的专利保护策略和市场竞争策略。
以下是一些常用的竞争情报收集方法:1. 竞争对手分析:申请人可以通过分析竞争对手的专利申请情况和技术布局,查看他们的技术优势和弱点。
此外,还可以通过对竞争对手的企业报告、年度财报和市场调研报告的研究,获取更多有关竞争对手的信息和洞察,为制定专利保护策略和市场竞争策略提供依据。
2. 行业分析:除了竞争对手,申请人还可以对整个行业进行深入的分析。
通过研究行业的发展趋势、市场规模和市场竞争格局,可以了解行业中的关键技术和创新方向。
这些信息能够帮助申请人更准确地把握技术发展的方向,避免技术重复申请和避免在市场竞争中的劣势。
专利分析方法研究

专利分析方法研究随着科技的快速发展,专利分析已成为企业、政府和研究机构重要的决策工具。
本文将探讨专利分析的内涵、目的、分析方法和具体应用。
一、专利分析的内涵与目的专利分析是对专利文献进行挖掘、筛选、整理和分析的过程。
它以专利数据为研究对象,借助统计学、信息科学和经济学等多学科知识,为企业技术创新、产品研发和战略布局提供决策支持。
专利分析的主要目的有以下几个方面:1、了解行业技术发展趋势:通过专利分析,可以清晰地掌握某一领域或某一国家的技术发展状况、重点研究方向和未来趋势。
2、评估竞争对手技术实力:通过分析竞争对手的专利申请情况、技术领域和研发方向,可以评估其技术实力和市场竞争力。
3、挖掘技术创新机会:通过对专利信息进行分析,可以发现新技术、新工艺、新材料的研发机会,为企业的技术创新提供思路。
4、防范专利风险:通过对专利侵权风险进行评估,可以帮助企业规避潜在的专利风险,维护自身利益。
二、专利分析方法1、定量分析法:定量分析法主要通过对专利数据进行分析,包括专利申请量、授权量、引证次数、被引用次数等指标。
通过这些指标可以反映某一领域或某一国家的科技活跃程度和技术实力。
2、定性分析法:定性分析法主要对专利文献进行内容分析,包括专利的权利要求、摘要和附图等。
通过分析专利文献的内容,可以深入了解某一技术领域的研发动态和发展趋势。
3、文本挖掘法:文本挖掘法借助自然语言处理和数据挖掘技术,对大量的专利文献进行关键词提取、共现网络分析和语义聚类分析等。
这种方法可以帮助人们快速准确地发现某一技术领域的热点问题和发展趋势。
4、技术路线图法:技术路线图法通过绘制某一技术领域的专利发展历程和技术路线图,可以帮助人们直观地了解某一技术领域的整体发展状况和未来发展方向。
三、专利分析的具体应用1、技术研发:通过对某一技术领域的专利进行分析,可以了解该领域的技术发展状况、研究热点和未来趋势,为企业的技术创新和研发提供参考。
2、市场竞争分析:通过对竞争对手的专利申请情况和技术领域进行分析,可以评估其技术实力和市场竞争力,为企业制定市场竞争策略提供依据。
关于专利信息检索与分析的方法研究

互联网的出现使得专利信息检索更加 便捷,人们可以通过互联网直接访问 各种专利数据库和专利搜索引擎,获 取全球范围内的专利信息。
计算机辅助检索阶段
随着计算机技术的发展,人们开始利 用计算机辅助专利信息检索,实现了 专利文献的数字化和自动化检索,提 高了检索效率和准确性。
专利信息检索的主要内容
专利文献的检索
创新环境建设
通过对专利信息的检索和分析,政府可以了解企业和个人的创新活 动和成果,为创新环境的建设和优化提供支持和保障。
05
专利信息检索与分析的未来发展 趋势
人工智能在专利信息检索与分析中的应用前景
自动化分类与聚类
智能检索与推荐
通过自然语言处理和推荐算法,实现智能检索和个 性化推荐,满足用户对专利信息的多样化需求。
申请的趋势和分布情况。
内容分析
02
对专利说明书、权利要求术创新点和保护范围。
图表分析
03
利用图表展示专利数据的分布和趋势,直观地呈现专利信息。
专利信息分析的高级工具
专利数据库
如国家知识产权局、欧洲专利局等官方数据库, 提供海量专利数据。
专利分析软件
如Thomson Innovation、Derwent Analytics等 商业软件,支持多种专利信息分析功能。
利用机器学习算法对专利进行自动分类和聚 类,提高检索效率和分析准确性。
自动化分析
运用深度学习和自然语言处理技术,自动化 提取和分析专利中的关键信息,如技术领域 、申请时间、申请人等。
大数据技术在专利信息检索与分析中的发展潜力
01
海量数据处理
利用大数据技术处理海量专利数 据,挖掘数据中的潜在信息和模 式。
04
专利信息检索与分析的实践应用
专利信息检索与分析方法

专利信息检索与分析方法一、引言专利信息检索与分析在知识产权领域具有重要意义。
随着科技进步和产权意识的提高,越来越多的专利被申请和授予。
为了更好地理解和利用这些专利信息,开发出高效的检索与分析方法至关重要。
本文将介绍专利信息检索与分析的相关方法及其应用。
二、专利信息的获取和存储专利信息的获取和存储是进行检索与分析的前提。
目前,有多种方法可用于获取专利信息,包括人工检索、在线数据库检索和全文检索等。
人工检索虽然耗时,但可以提供精准的结果。
在线数据库检索能够快速获取大量的专利信息,但需要付费。
全文检索则是当前最常用的检索方法,通过构建全文索引来加快搜索速度。
三、专利信息的检索方法1. 关键词检索法关键词检索法是最常见和最简单的专利信息检索方法。
通过输入与所需专利相关的关键词来进行检索,系统将返回相关专利信息。
关键词可以包括技术领域、关键技术特征、发明人、申请人等。
但是,关键词检索方法存在词义消歧和过度匹配等问题,检索结果可能不够准确。
2. 引文检索法引文检索法是通过分析专利文献中的引文关系来进行检索的方法。
该方法基于专利引用关系的假设,即与同一领域的专利相关的专利往往会引用相似的文献。
通过构建引文网络,可以识别出与所需专利相关的其他专利,并进行检索。
3. 专利分类法专利分类法是将专利按照技术领域进行分类,然后在特定领域中进行检索的方法。
各国都有各自的专利分类体系,如美国的CPC分类系统、欧洲专利局的ICO分类系统等。
通过选择合适的分类号和子类号,可以缩小检索范围,提高检索效率。
四、专利信息的分析方法1. 文本挖掘文本挖掘是从专利文本中自动提取和发现有用信息的方法。
通过应用自然语言处理和机器学习的技术,可以从专利中提取关键词、技术特征、发明人、申请人等信息。
文本挖掘还可以进行专利相似性分析、技术热点分析等。
2. 图网络分析图网络分析是通过构建专利之间的引用关系或合作关系等网络来进行分析的方法。
通过分析网络的拓扑结构和节点属性,可以发现技术演化规律、技术传播路径等。
专利分析方法和流程说明

专利分析方法和流程说明专利分析是对专利文件进行深入研究和评估的过程,旨在了解专利的内容、技术水平、商业价值和法律风险等方面的信息。
它对于企业在技术创新、竞争对手分析和知识产权管理等方面都非常有用。
下面将详细介绍专利分析的方法和流程。
一、专利分析的方法1.专利文献检索方法:专利文献检索是专利分析的基础,主要通过专利数据库和引擎进行检索。
常用的专利数据库包括中国专利数据库、美国专利数据库、欧洲专利数据库等。
在检索时,可以使用关键词检索、分类号检索、申请人/专利权人检索等方法,以获取与研究目标相关的专利文献。
2.专利文本分析方法:专利文本分析是对专利文本进行结构化和定量分析的方法。
常用的文本分析方法包括词频统计、主题建模、情感分析等。
词频统计可以帮助了解专利中关键词的使用频率,从而判断技术热点和趋势。
主题建模可以将专利文本聚类成不同的主题,帮助理解专利中的技术领域和核心概念。
情感分析可以评估专利文件中蕴含的情感色彩,判断其商业价值和技术可行性。
3.专利引证分析方法:专利引证分析是通过研究专利之间的引证关系,来评估专利的创新性、前瞻性和重要性。
可以采用正向引证分析和反向引证分析两种方法。
正向引证分析是研究被引证的专利,可以了解该专利在技术上的重要性和影响力。
反向引证分析是研究引证该专利的专利,可以了解该专利的技术先导性和创新程度。
4.专利竞争对手分析方法:专利竞争对手分析是研究竞争对手的专利情况,了解其技术布局和发展方向的方法。
可以通过专利申请者/专利权人、技术领域、申请数量等指标进行分析,发现竞争对手的技术热点和优势领域,以及与自己的差距和优势。
二、专利分析的流程1.确定研究目标:要进行专利分析,首先需要明确研究目标,确定需要研究的技术领域、问题或专利文件类型等。
2.专利文献检索:根据研究目标,选择适当的专利数据库进行检索,使用合适的检索词和策略进行检索,并筛选出与研究目标相关的专利文献。
3.专利文本分析:对筛选出的专利文献进行详细阅读和分析,可以使用词频统计、主题建模等方法,了解专利中的关键词、核心概念和技术趋势。
专利情报分析方法及应用研究
图 40 某汽车电子产品专利技术生命周期图
.6 26 40 布拉德福定律应用法
图 !" 某电子产品中国专利 #、 $ 随时间变化一览图 !、 "、
布拉德福定律指出, 如果将科技期刊按其刊载某 专业论文数量多寡, 以递减顺序排列, 则可分出一个 核心区和相继的几个区域, 每区刊载的论文量相等, 此时核心期刊和相继区域期刊数量约成 28 /8 /. …… 的关系。布拉德福定律提出的这一描述文献分散规 律的经验定律, 对于专利文献同样具有指导意义。通 过这些定律在专利情报分析中的应用, 有助于分析研 究主题领域内的核心技术分布、 核心研发群体分布等 特点。例如应用布拉德福定律确定研发高产出人群, 91
表 !" 某汽车电子产品领域核心发明人群分布研究
划分区域 第一区域 ( 本领域核心发明人群) 第二区域 ( 本领域一般发明人群) 第三区域 ( 本领域相关发明人群) 总计 发明人数 #!( !"’& (&(% ’!(% 专利申请量 ( 件) (#"’ (#$% (&(% $%&&%
核心发明人群展开重点研究, 可借此分析所在的公 司、 区域、 国家的创新活动特点与趋势。 此外, 还可应用文献计量学的洛特卡定律对专利 发明人、 申请人进行分析统计, 由此揭示专利权人的 分布情况及公司与企业技术创新的人力资源状况。 !* !) 专利定性分析方法 专利定性分析方法主要针对专利文献内在特 征, 即专利文献所包含的技术内容, 运用归纳、 演绎、 分析、 综合、 抽象、 概括等方法, 由表及里, 进行质的 分析, 以揭示其内在规律, 形成有机的情报集合。 !* !* $) 技术功效矩阵分析法 主要分析专利技术 ( 包括方法、 设备和操作原 理) 及其功效间的对应关系, 通过专利数量来有效 衡量为提升技术功效而投入的技术力量, 从而更明 确为提升某一技术功效所必需的技术投入, 再结合 自身技术潜力, 对发展计划实施的难易程度进行估 计。另一方面, 运用技术功效矩阵分析方法有利于 找出技术领域内的瓶颈问题, 帮助对类似技术主题 和优先解决的技术障碍等问题的合理决策。
专利事业单位的专利检索与分析技巧研究
专利事业单位的专利检索与分析技巧研究专利检索与分析是专利事业单位所从事的一项重要工作。
它涉及到对专利信息的收集、整理和分析,能够为企业提供有价值的技术信息和竞争情报,对企业的技术创新和市场竞争具有重要意义。
本文将研究专利事业单位在专利检索与分析方面的一些技巧和方法。
一、建立有效的专利检索策略专利检索的目的是为了获取与自身技术领域相关的专利信息,因此建立一个有效的专利检索策略非常重要。
以下是一些建议的步骤:1.明确检索目标:明确自己所需的专利信息,是否是为了了解某个技术领域的最新进展,或是为了寻找某个特定技术的专利。
2.确定检索关键词:根据目标确定一些关键词,这些关键词可以是技术术语、产品名称、技术特征等。
3.选择专利数据库:根据自己的需求选择合适的专利数据库,例如专利公报、国际专利文摘等。
4.使用搜索规则:在数据库中使用相应的搜索规则,如通配符搜索、逻辑搜索等,来缩小检索范围。
5.筛选检索结果:根据相关性、时间范围等因素对检索结果进行筛选,选择有价值的专利文献进行分析。
二、有效分析专利文献1.查阅专利全文:对获取的专利文献,要充分查阅其全文,了解专利申请人、专利权人、技术领域、技术内容、权利要求等信息。
2.分析专利法律状态:了解专利的法律状态,包括是否已授权、是否有资格请求技术转让、是否存在专利侵权等。
这将有助于评估专利的商业价值和可行性。
3.比较与对比分析:将已有的专利与自己的技术或产品进行比较与对比,找出相似之处和差异之处,发现自身创新的优势和不足。
4.借鉴技术信息:从专利中获取有价值的技术信息,可以是新的技术方案、工艺方法、材料应用等,为企业的研发提供创新思路。
5.评估竞争环境:通过分析竞争对手的专利布局和技术优势,评估市场竞争环境,为企业制定战略提供依据。
三、应用专利信息专利信息不仅仅是为了了解相关技术领域的发展动态,更重要的是要将其应用于企业的技术创新和市场竞争中。
以下是一些应用专利信息的方式:1.技术创新导向:通过分析专利信息,发现技术问题和研发方向,指导企业的技术创新活动。
专利竞争情报的采集与分析方法
• 竞争情报有赖信息源的可信程度、完备程度和重要程
度。信息的评价指标有准确性、完备性、重要性三大 指标。 • 信息失真问题:虚假信息、无效信息、低值信息 • 目前互联网上的信息,99%没有价值。 • 情报学家勒希尔通过文献调研发现:每1 000 000件常 规科技文献中,有意义的文献为31 623件,重要文献 为1 000件,非常重要的文献为32件,而头等重要的文 献为14件。
国家知识产权局专利局文献部
• 一、专利竞争情报 • 二、专利竞争情报分析方法及流程 • 三、竞争对手的辨识及竞争环境监测
• 四、专利信息与其他信息资源的结合
国家知识产权局专利局文献部
一、专利竞争情报
/
• 竞争情报是关于竞争环境、竞争对手、
竞争态势和竞争策略的信息和研究。它 既是一种过程,也是一种产品。过程包 括了对竞争信息的收集和分析;产品包 括了由此形成的情报和谋略。
国家知识产权局专利局文献部
• • •
外部机会因素分析
/
• O1 :从总体趋势上看,天然植物类药物专利技术处于
•
• • •
上升的态势. O2 :中药产业面临着市场全球化的机遇,外国专利中 中药的数量逐年增加。 O3 :中国加入WTO,将使重要行业获得更大的生存和发 展空间. O4 :妇女、老人和儿童的治疗保健用药将快速增长,而 且用药选择由西药转向中药. O5 :重要现代化将为重要产业的技术创新提供难得的 契机.
国家知识产权局专利局文献部
组合分析与咨询建议
/
WO组合——通过劣势与机会的对应关系提出消 除劣势的咨询建议
指出在外部机遇前,公司内部实力的脆弱指出,必须尽快 提升专利保护能力,审视专利布局.
国家知识产权局专利局文献部
科技查新中的专利检索及专利情报分析与应用
科技查新中的专利检索及专利情报分析与应用随着科技的不断发展,专利成为企业和科研机构之间竞争的重要手段,也是保护技术成果和创新成果的重要法律依据。
在科技研究中,专利检索和专利情报分析是非常重要的环节,能够帮助科研人员了解技术领域的发展趋势,及时获取最新的技术信息和专利动态,为创新提供重要的参考依据。
本文将从专利检索和专利情报分析两个方面介绍其在科技查新中的作用及应用。
一、专利检索在进行专利检索时,一般可以采用以下几种检索方法:1. 关键词检索:根据研究的具体内容,确定相关的检索关键词,然后在专利检索数据库中进行关键词检索。
2. 分类检索:根据专利分类体系,将所要查找的专利进行分门别类,以便更快速地找到相关的专利文献。
3. 专利引用检索:通过查找已有专利文献中的引用文献,来获取相关的技术信息和专利动态。
4. 专利申请人、专利代理机构检索:通过查找专利申请人和专利代理机构的信息,来了解其在相关技术领域的专利布局情况。
以上检索方法可以根据实际需要灵活组合运用,以获取更全面和准确的专利信息。
二、专利情报分析与应用专利情报分析是在专利检索的基础上,对所获得的专利信息进行深入分析和研究,以揭示技术发展的趋势和规律,为科技创新提供参考依据。
通过专利情报分析,科研人员可以了解技术的发展动向、主要研究方向和重点领域,为自己的科研工作提供思路和方向。
专利情报分析可以根据实际需要进行如下方面的分析:1. 技术发展趋势分析:通过对专利信息进行数量统计和趋势分析,来揭示相关技术领域的发展趋势,及时把握前沿技术的发展动向。
2. 技术研究方向分析:通过对专利信息进行分类统计和分析,了解相关技术领域的研究方向和重点领域,为科研人员提供研究思路和方向。
3. 竞争对手分析:通过对专利信息进行申请人分析和专利布局情况分析,了解相关技术领域的主要竞争对手和其专利布局情况,为企业制定竞争策略提供参考依据。
通过专利情报分析,可以为科研工作者提供丰富的信息资源和灵感来源,为科技创新提供重要的支持和保障。
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文献标识码 :A
或技术手段使这些信息具有纵览全局及预测的功能。经过
I 引言
现代社会已经进入了信息时代,谁掌握了信息,谁就 能赢得市场的先机。专利情报是竞争情报的重要资源之一, 新技术、新产品的开发活动与专利申请活动存在着必然的
联系。
业 的实力和动 向预测 。
专利技术层 面分析包 括技 术生命 周期 图、专 利技 术功
并定位 自身的竞争 优势 和劣 势 ,适 时调整 自身的经营管 理
效矩阵图、技术演进图分析 、专利技术分布以及专利技术
领域 累计 图等 。技术 层面 分析 锁定某 项技 术或 公司 进行地 毯式搜索 ,主要 显示 技术 演变 、扩 散状 况 、研发 策 略 、回 避设计 以及 挖洞技术 的可行性 。
图。通过对某一特定领域的技术生命周期图与通用曲线图
的比较 ,可发现该产 业所处 的技 术生命 周期状 况 ,如技术
数据库 ,如 图 3 所示。
萌芽期、发展期 、 成熟期、衰退期、再发展期。以此作为
研发投入的重 要参考 ,通常 , 技术 处于 发展期 时 ,公司 可
加大研发投入,而处在衰退期时则应减少研发投入。
添艰辛。世界知识 产权局统 计 ,发明成 果的 9 % 首先在专 0
管理 层面分 析 l
I 技爿犀 t 面分析
利文献 中公开 , 分利用专 利信息 ,可 以节 约 6%的开 发 充 o
经费 、4 %的开发 时间。 0
客观、科学地对某技术领域专利情报进行分析,可以 协助企业 确定研发 主题 和方 向 , 其避 免重 复研究 ;使企 使 业在技术开发、合作和贸易中有效地保护 自身权益;辅助 企业认清自己的相对专利地位和技术领域的发展趋势 , 评 估具有吸引力的技术;帮助企业发现竞争对手,掌握竞争
专利情报分析方法及实证研究
黄 圆圆,朱东华,任智军,张 诚
( 北京理工大学 管理与经济学院,北京 10 8 ) 00 1
摘要: 在企业技术创新竞争中应用专利情报分析方法,可以萃取国家、产业、产品、公司及个人专利活动中的
经营及技术情报 ,协助 企业规 划所需的技 术发展 策略 ,分配投 入的研发 资源。在 此研 究基 础上 ,以美国专利 数 据库 为数据源 ,以加 密技 术作 为研 究对 象 ,进行 了实证研 究。 关键词 :专利情报 ;专利分析 ;加 密技 术
42技术生命周期分析寰2专利件数专利权人统计表授权年份专利件数专利权人数授权年份专利件数专利权人数图4基本检索主题词结构图年件人年件人分析方法对加密技术领域相关专利进行了整体分析并选19761816l9918147取技术层面进行了微观方面的分析具体包括技术生命周1977161219927846期技术功效矩阵技术演进图等方面
包含 了大量的技术 信息及全世界最 全面 、最新 的技 术情报。 据 了解 。 0 1 , B 20 年 IM获取专利权益金 高达 1 7亿美元 ,占 其营业收入 的 14 / ;由于对专 利分 析 的应用 缺乏 足够 的重 - 视 ,中国在 D D专利费问题 上付出 了沉 重代价 。现在 ,中 V 国企业每生产一 台 D D机 ,将支付 1 V O美元 的专利费 ,对 于本来已经是利润微薄的国内影像机产业,意味着生存再
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20 06年第 1 2期
S in e a d T c n lg n g me t s a c ee c n e h oo y Ma a e n e r h Re
科技 管理研究
20 o 1 0 6N .2
文章编号 :10 7 9 【0 6 2— 1 1 0 0 0— 65 2 0 )1 0 2 — 5
轴表示 一估 时问 内的专利 件数 ,纵轴 表示 一段 时 间内 的专
专利情报分析 是指对来 自专 利说 明书 、专利 公报 中大 量 的、个别的专利 信息进行 加工 及组 合 ,并利 用统计 方法
收稿 日期 :20 0 2 06— 2— 2
利权人 数 ( 或发 明人 数 ) 。图 2为技 术生命 周 期 通用 曲线
2 2 专利情报 分析 方法介 绍 .
策略,为企业战略性定位和技术投资提供有价值的决策信 息;还有助于企业 挖掘组织 内部 和外 部 的人 才 ,有利 于提 高人力资源的管理效率。
2 专利情报分析方法研究
2 1 专利情报分析方法体 系建立 .
在本文 分析 中,我们 主要对 技术 生命 周期 曲线 、技术 功效矩 阵和专利技术 演进 图进行详 细的研究 。 ( )专利的生命 周期 曲线 分析 :常 用折线 图表示 ,横 I
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笼 C ’ —’ 1 <I 1 Cr
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圈 2 技术生命周期通用曲线图 () 2 专利技术/ 功效分析:常用矩阵表示,横栏第一栏 列出专利中所要 达到 的功效 种类 ,纵列第 一列表示 出专 利
分析,原始的专利信息从 量变到质变,由普通的信息上升
为企业经 营活动中有价值的情报。 专利 情报分析法是 主要从 管理 层面 和技 术层面 对专利
I P c 、 u P c
情报进行 分析的方法。图 1 为专 利情报分析方法体系 分 析 。
专和J 报分析方法傩燕 睛
企业技术创新 竞争 的实质 就是 企业抢 先开 发技术 、抢 先获取和 利用新 技术 的竞 争。专 利作 为技 术 的载 体 之一 ,
基金项 目:国家 自 然科学基金重点项 目 “ 于智能化知识采掘的高新技术监测分析研究 ” (0 3 0 0 基 7 0 11 )
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黄圆圆等 ;专利情报分析方法及 实证研究 骤 :明确专利情 报分 析 目的 ,初 步确定 主题 词和形 成专题
对手的状况 ,评估 竞争对手在不 同技 术领域 内力量 的强 弱,
围 1 专利情 报分析方法体 系图
专利管理层 面分析主 要包 括专 利趋势 分析 、重 要 国家
专利分析 、重要公司专利 分析 、IC、U C分析 、发 明人分 P P
析和引证分析等,显示了技术的发展趋势 、进行竞争的企