在研究综述里应用可视化化计量分析
数据可视化分析综述
数据可视化分析综述随着大数据时代的到来，数据可视化分析在各个领域中的应用越来越广泛。
本文将对数据可视化分析进行综述，包括发展历程、方法、应用场景和未来发展方向等方面。
一、数据可视化分析的发展历程数据可视化分析起源于20世纪80年代，当时主要应用于商业领域。
随着计算机技术的不断发展，数据可视化分析逐渐扩展到其他领域，如科学、工程、医学、社会学等。
在大数据时代，数据可视化分析显得尤为重要，已经成为人们理解和解释数据的重要手段。
二、数据可视化分析的方法数据可视化分析的主要方法包括数据采集、数据预处理和数据可视化的实现方法。
1、数据采集数据采集是数据可视化分析的第一步，其主要目的是收集和整理需要进行分析的数据。
数据采集的方法有很多，包括调查问卷、数据库查询、API接口等。
2、数据预处理数据预处理是对采集到的数据进行清洗、去重、格式转换等操作，以便于进行后续的可视化分析。
数据预处理的方法包括数据清理、数据变换、数据归一化等。
3、数据可视化的实现方法数据可视化的目的是将数据以图形或图像的形式呈现出来，以便于人们理解和分析。
数据可视化的实现方法包括图表法、图像法、动画法等。
其中，图表法是最常用的方法之一，如柱状图、折线图、饼图等。
三、数据可视化分析的应用场景数据可视化分析在各个领域中都有着广泛的应用，下面介绍几个典型的应用场景。
1、商业领域在商业领域中，数据可视化分析被广泛应用于市场分析、营销策略制定、财务管理等方面。
通过数据可视化分析，企业能够更好地理解市场和客户需求，制定更为精准的营销策略，提高财务管理效率。
2、科学领域在科学领域中，数据可视化分析被广泛应用于气象预报、医学成像、物理模拟等方面。
通过数据可视化分析，科研人员能够更好地理解和解释科学现象，加快研究进程。
3、工程领域在工程领域中，数据可视化分析被广泛应用于建筑设计、桥梁结构分析、能源优化等方面。
通过数据可视化分析，工程师能够更好地理解建筑结构和桥梁的受力情况，优化设计方案，提高能源利用效率。
报告中对结果可视化和展示的方法
报告中对结果可视化和展示的方法在进行各类研究和调查时，我们往往需要将研究结果进行可视化和展示，以便更好地向他人传递信息。
结果的可视化和展示不仅可以使数据更加直观，还可以帮助读者更好地理解研究的结论。
本文将介绍六种常用的结果可视化和展示方法，分别是表格、柱状图、折线图、饼图、雷达图和地图。
一、表格表格是最常见和直接的结果展示方式。
通过表格可以将数据按照一定的规则和格式进行组织，使读者可以一目了然地看到各个数据的数值，并进行对比和分析。
在表格中，我们通常会使用不同的颜色或标记来突出特定的数据，以便读者更加关注和理解。
二、柱状图柱状图是一种常用的结果可视化方式，尤其适合用于对比不同类别或不同时间点的数据。
通过柱状图，我们可以清晰地展示数据之间的差异和关系，读者可以一眼看出哪个类别或时间点的数据最高，哪个最低。
并且，柱状图还可以用来展示数据的趋势和变化。
三、折线图折线图也是一种常用的结果可视化方式，适合用于展示数据的变化趋势。
与柱状图不同，折线图通过连续的折线将数据进行连接，形成流畅的曲线，使读者更加直观地看到数据的增减和波动。
通过折线图，我们可以清楚地展示出数据的趋势和周期性变化，并进行比较和分析。
四、饼图饼图是一种常用的结果可视化方式，适合用于展示数据的百分比占比。
通过饼图，我们可以直观地看到各个类别数据的比例，读者可以很容易地知道哪个类别数据所占的比例最大，哪个最小。
并且，饼图还可以用来展示数据的相对大小和分布情况。
五、雷达图雷达图是一种特殊的结果可视化方式，适合用于展示多个指标或多个变量的对比和分析。
通过雷达图，我们可以清晰地看到不同指标或变量之间的差异和联系，读者可以一目了然地判断出哪个指标或变量的数值最高，哪个最低。
并且，雷达图还可以用来展示数据的变化趋势和比较不同对象或组的数据。
六、地图地图是一种特殊的结果可视化方式，适合用于展示地理数据或地区数据的分布和差异。
通过地图，我们可以清晰地看到不同地区或地点的数据情况，读者可以一目了然地了解各个地区的差异和联系。
课程思政研究综述
课程思政研究综述近年来，“课程思政”的研究和实施越来越受到各级学校和社会各界的广泛。
本文将对当前“课程思政”的研究和实践进行简要综述。
“课程思政”是指将思想政治教育融入各类课程的教学内容和教学过程中，实现思想政治教育与专业教育的有机融合。
这一概念的提出，主要源于国家对高校思想政治教育的高度重视和加强高校思想政治教育工作的需要。
“课程思政”的内涵包括以下几个方面：一是要深入挖掘各类课程中的思想政治教育元素，将思想政治教育贯穿于整个教学过程；二是要注重发挥专业课程的育人作用，使专业知识和思想政治教育相辅相成；三是要构建全课程育人格局，使各类课程都能发挥思想政治教育的作用。
“课程思政”的特点主要体现在以下几个方面：一是全员育人，即所有教师都应积极参与思想政治教育工作；二是全方位育人，即思想政治教育应贯穿于整个教育过程中；三是全过程育人，即思想政治教育应贯穿于学生的整个学习过程中；四是全课程育人，即所有课程都应发挥思想政治教育的作用。
挖掘课程中的思想政治教育元素是实施“课程思政”的关键。
例如，语文课程中蕴含着丰富的文化内涵和人文精神，可以引导学生深入思考文化传承、社会责任感等话题；数学课程中强调逻辑推理、抽象思维等能力，可以培养学生的科学精神和创新能力。
教学方式和方法是影响“课程思政”实施效果的重要因素。
例如，可以采用案例教学、情景模拟等方式，让学生更直观地感受思想政治教育的内容；还可以通过小组讨论、互动交流等方式，引导学生自主思考和表达自己的观点。
实施“课程思政”对教师提出了更高的要求，需要加强教师培训和队伍建设。
例如，可以开展专题培训、经验交流等活动，提高教师的思想政治教育意识和能力；还可以鼓励教师参加相关学术会议、研讨会等活动，拓宽教师的视野和思路。
一些教师对“课程思政”的认识不到位，仍然只注重专业知识的教学，忽略了思想政治教育的重要性。
一些教师在实施“课程思政”时，只是简单地将思想政治教育元素加入到原有的教学内容中，没有实现与专业知识的深度融合。
报告中实验结果的可视化方法介绍
报告中实验结果的可视化方法介绍概述：实验报告是科学研究中必不可少的一部分，通过合理的可视化方法呈现实验结果能够更加直观地展示数据的趋势、关系和变化规律，帮助读者理解和解读实验结果。
本文将介绍六种常见的可视化方法，分别为折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图和热力图。
一、折线图折线图是常用的展示数据趋势的图表形式。
通过绘制曲线并连接各个数据点，可以直观地展示变量之间的关联关系，观察数据的波动情况。
折线图常用于展示时间序列数据、变量之间的变化趋势等。
二、柱状图柱状图是用长方形的柱子表示数据的图表形式。
柱状图可以直观地比较不同类别或不同时间点的数据差异，适用于展示分类数据和不同组之间的比较。
通过调整柱子的高度和宽度，可以更好地表现数据的分布和变化。
三、散点图散点图通过以点的形式表示不同数据点的位置，显示两个变量之间的关系。
散点图可以观察到数据的分布情况、趋势以及离群点的存在。
散点图常用于关联性和相关性分析，并能帮助确定变量之间的线性或非线性关系。
四、饼图饼图是以扇形的形式将数据分割为不同的部分，展示每个部分在整体中所占的比例。
饼图适用于展示不同类别数据在整体中的占比情况，如不同商品的销售份额、不同学历的人口比例等。
饼图常用于表示数据的相对比例，但不适用于展示精确数值。
五、雷达图雷达图是通过多边形的形式展示多个维度的数据。
每个变量对应雷达图的一个轴，数据通过线或面片表示。
雷达图能够直观地显示不同变量之间的比较和差异。
适用于展示多维度数据的相对关系和差异。
六、热力图热力图通过颜色的变化在二维矩阵中展示数据的密度和分布情况。
颜色的深浅表示不同数值的大小，从而可以观察到数据的空间和时间分布特征。
热力图常用于展示地理信息、时间序列数据和矩阵数据中的模式和规律。
总结：通过合理选择和运用可视化方法，能够直观地展示实验结果中的数据变化和关系，帮助读者更好地理解数据。
折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图和热力图是常见且常用的可视化方法，每种方法都有其适用的场景和特点。
城市大规模数据可视化分析与应用研究
城市大规模数据可视化分析与应用研究随着城市规模和人口的不断增长，城市数据的规模也在逐渐膨胀。
这些大规模数据包含了城市中各个方面的信息，如交通流量、气象数据、人口密度、土地利用等。
为了更好地理解和应对城市的发展和管理问题，城市大规模数据的可视化分析与应用显得尤为重要。
一、城市大规模数据的可视化分析城市大规模数据的可视化分析是将庞大的、复杂的数据转化为直观、易于理解的可视化形式，以便更好地揭示数据背后的关联和规律。
通过可视化分析，我们可以从不同层面、不同维度去认识城市的特点和问题，为城市管理和规划提供数据支持。
1. 数据收集与整理：城市大规模数据的收集与整理是数据可视化分析的第一步。
我们需要从不同的数据源中汇集城市交通、环境、经济等多方面的数据，并对这些数据进行整理和清洗，以确保数据的准确性和可用性。
2. 数据可视化工具与技术：在城市大规模数据的可视化分析中，我们需要借助专业的数据可视化工具和技术。
目前，市场上有许多优秀的可视化工具可供选择，如Tableau、QlikView、D3.js等，它们可以帮助我们将复杂的数据转化为图表、地图、动画等形式，以便更好地展示数据的特点和趋势。
3. 数据分析与挖掘：在数据可视化的基础上，我们还需要进行更深入的数据分析与挖掘。
通过统计学、机器学习等方法，我们可以从数据中挖掘出更深层次的规律和信息，为城市管理和决策提供参考。
二、城市大规模数据的应用研究城市大规模数据的可视化分析只是第一步，通过对数据的深入分析与挖掘，我们可以更加全面地理解城市现状和未来趋势，为城市的规划和发展提供有效的支持。
1. 城市交通优化：城市交通是城市发展和居民生活的重要组成部分。
通过对城市大规模数据的分析，我们可以了解不同道路的拥堵情况、公共交通的运行效率以及交通事故的发生概率等，从而提出更好的交通规划和优化方案。
2. 环境保护与治理：城市环境质量直接关系到居民的生活质量和健康状况。
通过对城市大规模数据的分析，我们可以了解大气污染物的排放状况、水质的变化趋势以及垃圾处理的效率等，从而制定更有效的环境保护和治理措施。
上市公司ESG表现研究综述——基于CNKI可视化分析视角
【摘要】随着学术界和实务界对ESG关注度的提升，企业越来越重视ESG表现。
文章利用CNKI可视化分析工具对现有ESG表现的文献进行检索，从发文量、学科分布及次要主题分布分析ESG表现的研究现状。
发现ESG表现的文献中实证研究较多，较少有实务案例分析；学科分布在金融等学科较为广泛，审计、会计等学科分布较少；未来ESG表现的研究可从这些视角进行扩展。
【关键词】ESG；ESG表现；可视化分析【中图分类号】F270一、引言随着全球经济增速的持续放缓，极端气候的反复无常，能源供应紧张现象愈演愈烈，ESG 逐渐受到了学术界和实务界的重点关注。
ESG概念由联合国环境规划署金融行动（UNEP FI）联合其它机构首次明确提出（2004年），认为环境（Environmental）、社会（Social）和治理（Governance）是构成ESG的三大要素，其核心观点是促进人类社会可持续发展。
虽然ESG在我国起步较晚，但是对它的关注度在持续提升，促使了ESG快速发展。
2018年，证监会修订的《上市公司治理准则》突出了绿色发展理念并确立了我国ESG信息披露框架。
2021年，“十四五”规划中提出了较为具体的“碳达峰”“碳中和”举措，进一步促进了ESG投资的发展。
2022年，更是爆发式的出现了与ESG相关的各种团体标准，促使ESG披露和表现更加规范。
根据商道融绿公布的《A股ESG评级分析报告2023》数据，2023年共发布ESG报告1755份，比2009年发布的371份增长了近5倍。
其中沪深300上市公司2023年有278家发布报告，占比接近93%。
在ESG报告仍为自愿披露的政策要求下，A股上市公司ESG报告发布率在近两年提速明显，但是，仍存在较大的增长空间，此外，ESG评级数据不太乐观，所以基于这样的背景，对我国现有ESG表现的文献进行梳理有助于理清未来的研究方向。
本文采用CNKI可视化分析工具对知网检索的相关文献进行分析，试图探究ESG表现的研究现状并得出最终结论。
211214884_基于CiteSpace_可视化分析的现代汉语量词研究综述
104《名家名作》·考证［摘 要］ 以1980—2021年中国知网期刊数据库检索到的有关现代汉语量词研究的1077篇文献为数据来源，运用可视化分析工具CiteSpaceV.5.8.R3对其进行可视化分析。
结果显示，现代汉语量词的研究从发文量的年代分布上可以分为平缓增长阶段、快速增长阶段、逐步回落阶段。
论文作者队伍尚未形成，研究者之间缺乏广泛的交流与合作。
现代汉语量词的研究热点主要包括量词的分类研究、结合认知理论和语法化的研究、结合语义特征的研究。
基于对当前研究成果的分析与思考，应加强多理论、多学科的互动研究，以期推动现代汉语量词研究的深化与发展。
［关 键 词］ 现代汉语量词；CiteSpace；可视化分析基于CiteSpace 可视化分析的现代汉语量词研究综述侯炳楠量词是汉语区别于其他语言的重要词类。
1898年马建忠编著《马氏文通》，最早开始了对于汉语量词的研究，该书涉及了量词的功能“故凡物之公名有别称以记数者”。
后来，吕叔湘、王力、高明凯等人开启了汉语量词的系统研究之路①。
前人多从语法角度对现代汉语的量词进行研究，从语义、词汇等角度对现代汉语量词的研究却不够深入。
只有明确了现代汉语量词研究的发展趋势和发展规律，才能为下一步的研究指明方向并打下坚实的基础。
20世纪80年代，汉语学界对于现代汉语量词的研究逐步增强，方法也灵活多样。
因此，本文以1980年至2021年间有关现代汉语量词研究的文献为语料进行整理与统计，通过CiteSpace 软件进行可视化分析，定量研究现代汉语量词的研究现状、研究热点及研究主题。
一、数据来源与研究方法（一）数据来源本文的数据来源于中国知网数据库。
在中国知网中，选择高级检索的方式，以“量词”为篇名，时间范围选择1980年至2021年，文献分类选择“哲学与人文科学”“社会科学Ⅰ辑”“社会科学Ⅱ辑”，接下来选择“中文”“学术期刊”“中国语言文字”学科，默认其他选项后进行检索，共得到1528篇文献。
211110137_CNKI设计叙事研究的文献计量可视化分析
第44卷 第8期 包 装 工 程2023年4月 PACKAGING ENGINEERING 279收稿日期：2022–12–06基金项目：上海市教育科学研究项目（C2022029）作者简介：何修传（1977—），男，博士，讲师，主要研究方向为叙事设计、智能交互设计。
CNKI 设计叙事研究的文献计量可视化分析何修传1，白雷强1，杨晓扬2（1.上海电机学院，上海 200284；2.广州大学，广州 510006）摘要：目的 对国内设计叙事研究的文献进行计量可视化分析，以便客观可信地解读国内设计叙事研究的特征和动态，继而获得阶段性的总体认知。
方法 量化分析和质化论述结合，以CNKI 数据库中的设计叙事核心期刊文献为研究的数据来源，通过VOSviewer 、Citespace 等工具进行文献计量可视化分析，并在此基础上深入解读与论述设计叙事研究热点与发展趋势。
结论 检索范围内设计叙事文献年度发文数量呈快速上升趋势，研究热点主要集中在理论概念、效用价值、实践场景、媒介形态和方式路径等方面；呈现出从跨学科理论引介到基于设计学科方法构建，从设计理念和形式的语言学符号诠释转向设计体验构建，从以空间类为主全面扩展到各种设计题材的多元化发展趋势；更加关注叙事对于设计的意义构造、情感体验，强调叙事对于设计的个性化和差异化表达。
关键词：设计叙事；叙事；可视化；文献计量；VOSviewer ；Citespace中图分类号：TB472 文献标识码：A 文章编号：1001-3563(2023)08-0279-10 DOI ：10.19554/ki.1001-3563.2023.08.029Visual Analysis on Bibliometrics of Design Narrative Research in CNKIHE Xiu-chuan 1, BAI Lei-qiang 1, YANG Xiao-yang 2(1.Shanghai DianJi University, Shanghai 200284, China; 2.Guangzhou University, Guangzhou 510006, China) ABSTRACT: The work aims to make a quantitative visual analysis on the literature of design narrative research in China, in order to objectively and credibly interpret the characteristics and dynamics of design narrative research, and then obtain phased overall cognition. Quantitative analysis and qualitative discussion were combined to make a quantitative visual analysis by VOSviewer and CiteSpace with the core journal literature of design narrative in CNKI database as the data source of the research. Based on this, the hotspots and development trends of design narrative research were further inter-preted and discussed. The number of design narrative literature published annually within the search scope shows a rapid upward trend, mainly focusing on theories and concepts, utility and value, practice scenarios, media and forms as well as ways and paths. It presents a diversified development trend from the introduction of interdisciplinary theory to the con-struction based on the design discipline method, linguistic symbol interpretation of design concept to the construction of design experience and space-based categories to various design themes and pays more attention to the meaning structure and emotional experience of narrative for design, and emphasizes the personalized and differentiated expression of narra-tive for design.KEY WORDS: design narrative; narrative; visualization; bibliometrics; VOSviewer; Citespace当下，“叙事”概念的内涵和外延都有所扩大，对叙事的应用早已超出故事讲述的范畴，扩展为人类基本的阐释模式和认知方式，并延伸到包括设计在内的各个文化领域。
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在研究综述里应用CNKI（知网）计量可视化分析
对相关文献进行统计分析
以刘华清论文的研究综述为例
3. 国内外关于城市形象感知的研究
3.1 国外关于城市形象感知的研究
对于国外关于“城市形象”研究的进展分析，可以有以下几个途径获取资料：（1）远程登陆学校图书馆网站，通过外文期刊数据库“爱思唯尔ScienceDircet”进行检索，可以选择主题词“Urban image,city image,the image of the city”检索外文论文；（2）通过知网下载“城市形象感知”研究的论文和博硕论文，参看其中对于国外研究的分析和总结。
注意：不要大量拷贝知网论文内容，这样查重率会很高，影响查重通过！！要将这些内容重新进行总结和表述。
3.2 国内关于城市形象感知的研究
在这部分，可以采用知网里的计量可视化分析功能，通过对国内相关文献的统计，分析研究的进展。
以 CNKI 的中国学术期刊网络出版总库为数据源，以主题=“城市形象”进行精确检索。
将时间限定为 1986年至2017 年，共析出相关论文4926篇；为进一步使论析出论文更符合本文研究主题，将学科限定为基础科学（资源科学）、工程科技Ⅱ辑（区域规划、城乡规划）、哲学与人文科学（戏剧电影与电视艺术、地理、文化、心理学、美学）、社会科学Ⅱ辑（社会科学理论与方法、社会学及统计学、民族学）、信息科技（新闻与传媒、出版）、经济与管理科学，通过再次检索，得到3974篇相关文献。
趋势分析
图1-* 1986年—2017年国内城市形象研究文献量分布趋势图
根据趋势图，简要分析城市形象研究的增长情况
关键词共现网络的聚类分析
通过关键词共现网络的聚类分析，发现国内关于“城市形象”的研究集中在3个方面：城市形象的塑造、设计，城市形象的品牌和营销，新媒体和城市形象传播。
图1-* 国内城市形象研究文献关键词聚类分析图
为进一步理清城市形象感知的研究文献情况，再以 CNKI 的中国学术期刊网络出版总库为数据源，以主题=“城市形象”和“感知”进行精确检索，缩小搜索文献范围，共析出相关论文43篇。
图1-* 国内城市形象感知研究文献关键词聚类分析图
再进一步对国内关于城市形象感知的文献进行分析，通过关键词共现网络聚类，将国内城市形象感知研究分为城市形象塑造和识别、旅游城市形象体验和感知、城市形象感知的测量（指标体系、综合评价、影响因素、聚类和因子分析等）三个方面。
再从这三个方面分别对文献进行分析。