第八章 系统抽样

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第一节
抽样方式
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一、系统抽样的基本思想
对于一个容量为N的总体，首先，将总体中各单 位按某种顺序编为从1到A 的号码。若要从中抽出一 个容量为n的样本，则应先从编号为1到k(k<N)的k个 单位中，随机地抽取一个单位，然后，按照一定的 规律，如每隔k个单位抽出一个单位等，顺次地抽出 n个样本单位。
N n S2 v y N n

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以上分析告诉我们，等距抽样时样本内各单位的差异较大， 抽样精度较高；反之，抽样精度就低。这与下面进一步考察等 距样本内一对单位之间的相关系数后所得揭露是一致的。 在同一等距样本内，两个单位之间的总体相关系数为：
w
E yij Y

总的来说，等距抽样估计量的方差大小主要与总体内各单位的 排列状况有关。 1. 总体内各单位的排列是随机的，这时 w 0，当N充分大时， V y sy V y。值得注意的是：当n、k给定时，等距抽样估计量 的方差 V y sy 仅有k个自由度，它与简单随机抽样估计量的方差一 般不相等。但对任意给定的N个单位 X1 ， X 2 ，… X N ， 其不同的 全排列方法有N！种，每种情况为一个随机排列的有限总体。对这
r jk , N r jk 1
j＝0，1，2，„，n/2－1（n为偶数）
1 r jk , N r jk 1, r n 1 k 2
j＝0，1，2，…，（n－1）/2－1（n为奇数）
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第二节 等概率系统抽样的 估计量及其方差
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一.估计量
N
V Y
Y
N i 1
Y

2

2 N 2 1
12
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当总体呈线性趋势时，样本观测值可能会偏低或偏高，产生 “趋向性的偏差”，对此统计学家们采用了很多方法来弥补这一不 足。 (一)首尾校正法 即将不加权的均值估计量改为加权的估计，加权时样本中所 有中间单位的权数都是1，但对样本的第一个和最后一个单位赋予 不同的权。若设我们在1到k中所抽到的随机数是i，则首尾两个单 位的权数就是：
k
n
rj
Y
二.估计量的方差
估计量 y sy 的方差为：
v y sy E y i. Y

y
2 k i 1
i.
Y

2
1 k Pi y i. Y K i 1


2
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2 Swsy S2
2 S 记等距样本内的方差为 wsy ，
S
2 wsy
k n 1 yij y i. k n 1 i 1 j 1
K K 2
2K K 2
n 1 K
K 2

K jK 2
j＝0，1，2，…，n－1
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（三）对称系统抽样法
1984年1月，我国国家统计局在《农村抽样调查网点 抽选方案》（初稿）中，决定采用“有关标志排队等距抽 样方法”。这里应当指出，我国所采用的方法，从方法上 讲属于平衡系统抽样法类型，下面分别介绍这两种方法。 1.平衡系统抽样法（分组对称抽样法） 在总体单位数为n×k的线性趋势排列总体中，对应 于抽样单位数n，计算一个正整数K（k为抽样距离）。对 号码得K作随机抽样。若第r号单位入样（1≤r≤K），则 2K-r+1, 2K+r, 4K-r+1, 4K+r,„„, (n-2)K+r, nK-r+1 号单位皆入样。按这种抽样方法所取得的样本称为平衡系 统抽样样本。 平衡系统抽样法的抽样模型为



特别：n＝1时，上式中的等号才成立。
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第三节 估计量方差的样本估计
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一、纯随机抽样估计法
从平均意义上讲，无序等距抽样类似于简单随机抽样，故 估计量的方差为： 2
v y sy
8
Yi
四、有序排列下的系统抽样
简称有序等距抽样，是指用与调查目的有关的标志值作为 总体各单位排队的依据，在排队后的基础上再进行系统抽样。 当总体各单位标志值按由大到小的变化趋势排列后，总体 被改造为完全或近似地呈递增或递减的线性趋势总体。这是总 体各单位标志值 Yi 与其排队顺序i（i＝1，3，…，N）之间， 为一种完全或近似的现行趋势关系，可用直线方程表示为：
E yij Y

y
ik
Y


2


N！个有限总体，等距抽样平均数来说相当于简单随机抽样。
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2. 当总体内各单位的排列顺序具有依数值由大到小的线性趋势 时，从中抽取的等距样本单位差异较大，一般有 w 0 ，如 N也较大，可知：
V y sy V y


比较以上各式（N>k）,故可得如下结论，在总体内各单位 的排列具有线性趋势时，一般有下列关系存在： V y st V y sy V y
r 2 jk,2( j 1)k r 1
j＝0，1，2，…，n/2－1
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2.修正系统抽样法（总体对称抽样法）
在总体单位数为n×k的线性趋势排列总体中，对应 于抽样单位数n，计算一个正整数K（k为抽样距离）。对 号码1至K作随机抽样。若第r号单位入样（1≤r≤K）， 则K＋r, 2K+r, „„, (n-1)K－r＋1, nK-r+1号单位皆 入样。按这种抽样方法所取得的样本称为修正系统抽样 样本。 平衡系统抽样法的抽样模型为：
设系统抽样的随机起点值为r，则其相应系统样本的均值为：
1 n 1 n y sy yrj Yrj n j 1 n j 1
为总体均值 Y 的估计量。 当N＝n k时，可以证明这个估计量是无偏的。
E y sy

1 k 1 yr k r 1 nk
y
r 1 j 1
18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 50-60 70-80
35% 30% 25% 20%
`
15% 10% 5% 0% 90-100
第八章
系统抽样
本章要点
本章将对系统抽样这种具有简便易行、样 本分布均匀、估计效率较高等多方面优点的 抽样组织方式进行介绍，以便在实践中灵活 加以应用。具体要求： ①正确理解系统抽样的基本思想和方式； ②掌握系统抽样的估计量及其性质； ③熟知系统抽样估计量方差的样本估计方 式； ④对系统抽样的相关问题有所了解。
n 2i K 1 i 2 n 1 K
其中，“＋”号用于样本的第一个单位，“－”号用于样本 的最末一个单位，则对于任意的i，这两个权数之和为2。可以证 明，若总体是一个由线性趋势排列所构成的，且N＝nk，则加权 的线性系统样本的均值就是总体均值的无偏估计量。
nK 1 nK 1 E y E Y 2 2

（二）总体单位排序与其标志值的大小有某种周 期性的关系
当总体各单位的排列顺序与其标志值的大小有某种周期性的 关系时，就有可能出现样本各单位的标志值都是一个相同数字的 情况。在这种情况下，系统样本对总体完全没有代表性。为了防 止出现这种情况，在采用线性系统抽样时，应注意避免抽样的规 律与现象变动的周期相一致。
Yi i
Yi
（i＝1，3，…，A）
作变换

U i 即： Ui i
则总体按新变量 Ui i 排列为：
1 K+1 … （n-1）K+1 2 … i K +2 … K+i … … … （n-1）K＋2 … （n-1）K+i … K … 2K … … nK
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易证新变量 Ui i
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三、总体单位排序与系统抽样的关系

(一）总体单位随机排序
对于总体各单位的某一种特定的排列顺序，线性系统抽样的 效果可能优于简单随机抽样，也可能劣于简单随机抽样，无法预 言。但从一个容量为N的总体来讲，就其全部总体单位所有的N! 种排列顺序而言，线性系统抽样的平均估值精度等于简单随机抽 样估值的精度。因此，在这种情况下，线性系统抽样的估计效率 与简单随机抽样估计效率相同。在抽样实践中，总体各单位按随 机顺序排列下的线性系统抽样，称为无关标志排队等距抽样。

二、系统抽样的基本方式
系统抽样与其他抽样方法所不同的一个最显著 的特点，就是系统抽样只需要抽取一个样本单位， 然后按照某种规律，顺次地得到整个样本。这里所 提到的“某种规律”，就是指样本单位抽取的一种 事先的规定和安排。在此基础上，系统抽样又可以 划分为若干种具体的系统抽样方法。其中，线性系 统抽样是一种最基本的方法 。

（四）总体各单位按某种“负相关”的趋势排列
这里又分为两种情况：一种是总体各单位的标志值奇数层顺 排列而偶数层反排列；另一种是总体中上一半单位的标志值顺排 列而下一半单位的标志值反排列。实际上，在这种负相关趋势排 列的情况下，线性系统抽样法的估值精度最高。后面我们将说明： 对于这种负相关趋势采用线性系统抽样法与对线性趋势总体采用 对称系统抽样法的效果完全相同。因此，对线性趋势总体下的系 统抽样或称为有序排列下的系统抽样的研究是十分重要的。
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（一）线性系统抽样
即对于一个容量为A的总体，欲从中抽出一个容 量为n的样本。首先将总体各单位按任意的顺序排列 并编号，然后计算一个正整数 k=N/n (这里假定A 是a的整数倍，称k 为抽样距离)，将总体分为n段， 每段包含k 个总体单位。再从第一段的k个单位中， 随机抽出一个单位，假设其编号为第r号，然后每隔 k个单位抽出一个单位，即编号为r+k, r+2k, „, r+(n-1)k单位皆被抽中。 线性系统抽样法的抽样模型为： r + (j-1)k (j = 1,2,„,n； r为随机数)


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