大数据时代财务共享服务中心云平台的构建及其应用精编
财务共享服务平台的构建与应用
财务共享服务平台的构建与应用第一章财务共享服务平台的概述随着数字化时代的到来，财务共享服务平台逐渐成为企业财务管理的重要组成部分。
财务共享服务平台是指通过信息化技术手段，将企业内部的财务资源进行整合，实现财务共享和协同，从而提升整个企业的运营效率和管理水平。
财务共享服务平台的建立和应用，将有效地支持企业的决策制定，提高财务核算的准确度和速度，为企业的发展提供坚实的财务管理基础。
第二章财务共享服务平台的构建财务共享服务平台的构建需要提前规划和设计，以下是构建财务共享服务平台的关键步骤。
2.1 确定服务范围和服务内容首先需要明确财务共享服务平台的服务范围和服务内容，以便在后续构建工作中确定技术和业务需求。
常见的财务共享服务内容包括财务共享数据、财务报表、资金管理、成本控制、税务管理等。
确定具体的服务内容有助于财务共享服务平台的有序发展。
2.2 确定技术架构和流程财务共享服务平台的技术架构和流程是整个平台建设的核心，需要细致设计和完善。
技术架构主要包括平台的基础设施、应用系统集成、数据管理和传输等方面，流程设计则需要根据具体情况确定业务流程、数据管理流程和安全控制流程等。
2.3 系统集成财务共享服务平台需要整合企业内部的各项信息和数据，确保信息准确、安全、高效地进行交流和共享。
系统集成是财务共享平台的关键组成部分，需要确保系统间的信息传输能够顺畅、完整、及时。
系统集成需要根据平台的业务需求和技术架构，选择相应的集成方案，实施系统的集成和联调，确保整个平台的正常运行。
2.4 数据管理财务共享服务平台需要对各种业务数据进行管理，确保数据的安全可靠性和可使用性。
数据管理要素包括数据建模、数据仓库以及数据挖掘和分析等。
这些要素的运用不仅能够提高数据维护的效率，更能够为企业提供准确、快速、可靠的财务信息。
2.5 安全控制财务共享服务平台中的跨部门数据和信息流动会涉及到一些敏感信息或关键业务流程。
因此，在平台的构建过程中，需对数据的访问、使用、传输和存储等方面进行严密的安全控制。
《2024年大数据时代企业集团财务共享服务的创建》范文
《大数据时代企业集团财务共享服务的创建》篇一一、引言随着大数据技术的迅猛发展，企业集团的财务管理正面临着一场深远的变革。
在这样的背景下，财务共享服务应运而生，其核心在于利用大数据技术，通过集中化、标准化的财务管理模式，提高企业集团的运营效率和财务管理水平。
本文将探讨大数据时代下企业集团财务共享服务的创建，分析其必要性、挑战以及实施策略。
二、企业集团财务共享服务的必要性1. 提高工作效率：通过财务共享服务，企业集团可以实现财务数据的集中处理，减少重复劳动，提高工作效率。
2. 降低成本：共享服务可以有效地降低企业集团的运营成本，包括人力成本、硬件成本等。
3. 标准化管理：财务共享服务可以实现财务管理的标准化，提高财务信息的准确性和可靠性。
4. 强化风险管理：通过集中化的财务管理，企业集团可以更好地进行风险控制，预防财务风险。
三、大数据时代下的财务共享服务创建1. 技术支持：大数据技术为财务共享服务提供了强大的技术支持。
通过云计算、人工智能、机器学习等技术，可以实现财务数据的快速处理和高效分析。
2. 数据整合：企业集团需要整合内外部的财务数据，包括财务报表、业务数据、市场数据等，为财务共享服务提供数据支持。
3. 流程优化：对财务管理流程进行优化，实现财务数据的集中处理、审批、报告等环节的标准化和自动化。
4. 人才培养：企业集团需要培养一支具备大数据分析能力和财务管理能力的专业团队，为财务共享服务提供人才保障。
四、实施策略与挑战1. 制定实施计划：企业集团需要制定详细的实施计划，包括目标设定、资源分配、时间安排等。
2. 加强内部沟通：企业集团需要加强内部沟通，确保各部门之间的协作和配合。
3. 应对挑战：在实施过程中，可能会遇到技术挑战、人才挑战、文化挑战等，需要采取相应的措施加以应对。
4. 持续改进：财务共享服务是一个持续优化的过程，企业集团需要不断总结经验，持续改进服务质量。
五、结论大数据时代为企业集团的财务管理带来了新的机遇和挑战。
大数据时代下财务共享服务中心的构建探讨
大数据时代下财务共享服务中心的构建探讨随着大数据时代的到来，财务共享服务中心的建设成为了企业财务管理领域的重要趋势之一。
财务共享服务中心可以帮助企业集中管理财务数据，提高效率和准确性，同时降低成本和风险，为企业带来重要的竞争优势。
本文将探讨在大数据时代下，如何构建一个有效的财务共享服务中心。
一、财务共享服务中心的定义和优势财务共享服务中心是一个集中管理财务业务和数据的中心，为企业提供多个财务业务支持服务。
它通过各项财务核算、报告和分析等服务支持企业决策，可以为企业提供成本优势，提升效率、准确性和灵活性，为企业创造价值。
其优势主要体现在以下几个方面：1.整合财务数据：财务共享服务中心可以整合企业内不同的财务软件、系统和数据，集中管理财务数据，并提供财务数据的一致性和准确性。
2.提高效率：财务共享服务中心可以提高财务运营的效率，如自动化财务流程、简化决策作用和报告程序等。
3.降低成本：财务共享服务中心可以降低企业财务运营的成本，如减少财务人员的数量、降低财务系统和软件成本等。
4.风险管理：财务共享服务中心可以协助企业管理财务风险，如作为企业内部控制的一部分，提高公司财务数据的安全性和可靠性，降低财务错误的风险。
构建财务共享服务中心的过程需要遵循一定的步骤，以确保有效地整合和管理财务数据，实现合理的财务决策，并提高企业的竞争力。
以下是一些关键步骤：1.审查现有的财务流程：企业需要评估自己的财务流程，识别任何存在的问题和瓶颈，以及是否有优化流程的需求。
2.确定业务焦点：企业需要确定哪些财务业务将包含在共享服务中心。
这需要根据企业的需求和公司战略决策来定义财务共享服务中心的作用和目标。
3.选择技术平台：财务共享服务中心需要选择适合企业的技术平台，以确保数据的一致性和可靠性。
在选择技术平台时，需要考虑企业大小、业务需求、预算和可持续性。
4.人力资源管理：企业在需要建立财务共享服务中心时需要注意人力资源的安排，包括确定共享服务中心的人员数量、培训和工作流程等。
大数据时代下财务共享服务中心的构建探讨
大数据时代下财务共享服务中心的构建探讨1. 建立大数据基础设施在大数据时代，数据处理能力将成为财务共享服务中心的核心竞争力。
首先需要建立起一套完善的大数据基础设施。
这包括数据存储设备、数据处理系统、数据管理软件等。
还需要建立起一支专业的数据团队，负责财务数据的收集、整理、分析和挖掘工作。
只有建立起了强大的大数据基础设施，财务共享服务中心才能更好地应对未来的挑战，提供更加优质的服务。
2. 加强数据安全保障大数据时代下，财务共享服务中心需要面临更加复杂的数据安全挑战。
必须加强对数据的保护和管理。
在技术上，可以采用加密技术、权限管理技术、风险评估技术等手段来保障数据的安全性。
在管理上，也需要建立起一整套的数据安全管理体系，从数据的采集到存储再到分析，都要有严格的安全保障措施。
只有这样，财务共享服务中心才能在大数据时代下放心地开展业务，为企业提供更加可靠的服务。
3. 开展数据驱动的财务管理在大数据时代下，数据将成为财务管理的核心驱动力。
财务共享服务中心需要发挥大数据技术的优势，开展数据驱动的财务管理。
通过对大数据的分析和挖掘，财务共享服务中心可以更好地了解企业的经营状况，从而及时发现问题并采取相应的措施。
还可以发挥大数据的预测和分析能力，帮助企业进行未来的经营规划和决策。
通过数据驱动的财务管理，财务共享服务中心可以更加有效地提升自身的服务水平，为企业提供更加有力的支撑。
4. 推进财务共享服务中心的数字化转型大数据时代下，数字化转型已经成为企业发展的必由之路。
财务共享服务中心也需要积极推进数字化转型，实现业务的全面数字化。
具体来说，可以实现财务业务的电子化处理、财务报表的自动生成、在线审批流程等。
通过数字化转型，不仅可以提高工作效率，降低成本，还可以更好地保障数据的可追溯性、可追踪性和可控性。
只有实现了数字化转型，财务共享服务中心才能更好地适应大数据时代的发展，实现更好的服务。
1. 加强人才队伍建设在大数据时代下，财务共享服务中心需要拥有一支专业的大数据团队，负责财务数据的收集、整理、分析和挖掘工作。
大数据环境下财务共享服务中心构建
大数据环境下财务共享服务中心构建随着大数据时代的到来，各行各业都在积极探索如何利用大数据技术来推动企业的发展。
在财务领域，大数据技术也被广泛应用，从而推动了财务共享服务中心的构建和发展。
财务共享服务中心是一个集中式的财务管理部门，通过整合公司内部各个单位的财务业务流程和资源，以提高效率、降低成本、提高财务信息的准确性和可靠性。
本文将探讨在大数据环境下财务共享服务中心的构建，探讨如何利用大数据技术来优化财务共享服务中心的运营和管理。
1. 数据整合与分析大数据技术可以帮助财务共享服务中心实现多个不同数据源的整合，包括财务系统、ERP系统、CRM系统等，从而实现全面、一体化的财务数据管理。
通过大数据技术，财务共享服务中心可以更好地实现财务数据的分析和挖掘，发现数据背后的规律和价值，为企业提供更加准确的财务报告和决策支持。
2. 风险管理大数据技术可以帮助财务共享服务中心更好地识别和管理各种财务风险，包括市场风险、信用风险、流动性风险等。
通过对海量的数据进行实时分析和监控，财务共享服务中心可以及时发现风险信号，并制定相应的风险管理策略，降低企业的风险敞口，保障财务安全。
3. 成本控制大数据技术可以帮助财务共享服务中心更好地实现成本控制，从而提高企业的盈利能力。
通过对各种成本数据进行深入分析和挖掘，财务共享服务中心可以找到成本管理的瓶颈和薄弱点，采取相应的改进措施，降低成本，提高企业的盈利能力。
4. 决策支持大数据技术可以为财务共享服务中心提供更加准确、全面的数据支持，帮助企业领导层做出更加明智的决策。
通过对各种数据进行深入分析和挖掘，财务共享服务中心可以为企业领导层提供更加全面、准确的财务报告和业务分析报告，为其决策提供有力的支持。
5. 智能化服务大数据技术可以帮助财务共享服务中心实现智能化的服务，提高业务处理的效率和质量。
通过引入人工智能技术，财务共享服务中心可以实现财务业务流程的自动化和智能化，提高业务处理的速度和准确性，降低运营成本，提高服务质量。
大数据背景下财务共享服务中心的创建
大数据背景下财务共享服务中心的创建1. 引言1.1 背景介绍在当今数字化时代，大数据已经成为企业发展的重要驱动力之一。
随着大数据技术的不断发展和应用，企业在管理和运营方面迎来了许多新的机遇和挑战。
在财务领域，大数据的应用已经成为企业提升财务效率和效益的重要手段之一。
财务共享服务中心是一个能够为企业提供统一财务管理和服务的部门。
在大数据背景下，财务共享服务中心可以充分利用大数据技术，实现财务数据的集中管理和分析，提高财务数据的准确性和实时性，为企业决策提供更加准确和及时的数据支持。
在大数据背景下，建立财务共享服务中心已经成为企业提升财务管理水平和效益的必然选择。
随着大数据技术的不断发展，财务共享服务中心将在未来发展中发挥更加重要的作用，为企业提供更加全面和专业的财务管理服务。
2. 正文2.1 大数据对财务共享服务中心的影响大数据对于财务共享服务中心的影响是巨大的。
大数据技术可以帮助财务共享服务中心快速获取和处理海量的财务数据，提高数据处理的效率和精度。
通过大数据分析，可以发现潜在的财务风险和机会，帮助企业更好地进行财务决策。
大数据技术可以帮助财务共享服务中心实现更精准的财务预测和规划。
通过对历史数据和市场趋势进行分析，可以预测未来的财务状况，提前做好应对措施。
这有助于企业更好地进行财务规划，降低财务风险。
大数据技术为财务共享服务中心带来了更大的发展空间和机遇。
有效利用大数据可以帮助企业更好地应对市场挑战，提高财务管理的水平和效果。
在大数据背景下，财务共享服务中心应积极应用大数据技术，不断提升自身的核心竞争力。
2.2 建立财务共享服务中心的必要性在当今大数据时代，财务共享服务中心的创建已经成为许多企业不可或缺的重要举措。
这主要是因为以下几点原因：建立财务共享服务中心可以实现财务业务的集中化管理。
通过将不同部门的财务业务整合在一起，可以减少重复劳动和资源浪费，提高工作效率和质量。
财务共享服务中心的创建可以实现跨地域和跨部门的信息共享和协同工作。
大数据环境下财务共享服务中心构建
大数据环境下财务共享服务中心构建随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业开始重视并应用大数据技术来进行财务管理。
财务共享服务中心是利用大数据技术构建的一种新型的财务管理模式，它可以高效地集中、整理、分析和管理财务数据，实现企业内部各个部门之间的财务信息的共享和交流，提高企业的财务管理效率。
一、财务共享服务中心的定义和作用财务共享服务中心是指通过建立一个集中的财务信息平台，将企业内部各个部门的财务数据集中到一个共享中心，通过大数据技术对这些数据进行分析和挖掘，为企业提供高效的财务管理服务。
财务共享服务中心有以下几个主要作用：1.集中管理财务数据：通过建立财务共享服务中心，企业可以将各个部门的财务数据集中到一个统一的平台上进行管理，避免了数据分散、冗余和不一致的问题，提高了数据的准确性和可靠性。
2.提供一站式财务服务：财务共享服务中心可以为企业提供一站式的财务服务，包括财务数据录入、账务处理、报表生成、财务分析等一系列财务管理工作。
企业只需要将财务数据输入到财务共享服务中心，就可以得到相应的财务报表和分析结果，无需单独进行财务处理和分析。
3.促进各部门的协作和共享：通过财务共享服务中心，各个部门之间可以方便地共享财务信息和数据，促进各部门之间的协作和合作。
销售部门可以根据财务共享服务中心提供的销售数据对销售策略进行调整，采购部门可以根据财务共享服务中心提供的财务预测数据制定采购计划。
4.支持决策和优化管理：财务共享服务中心通过对财务数据的分析和挖掘，可以为企业提供决策支持和优化管理的依据。
在财务共享服务中心中可以实现财务数据的实时监控和分析，及时发现财务问题和风险，为企业决策提供重要的参考。
二、财务共享服务中心的构建步骤和关键技术要构建一个高效的财务共享服务中心，需要经历以下几个步骤：1.制定财务共享服务中心的整体规划和目标：企业在构建财务共享服务中心之前，需要明确其整体规划和目标。
包括确定建设的财务共享服务中心的功能和服务范围，确定相关的业务流程和数据流程，确定建设的时间和预算等。
大数据环境下财务共享服务中心构建
大数据环境下财务共享服务中心构建随着大数据时代的到来，财务共享服务中心在企业管理中的地位变得越来越重要。
大数据为企业提供了更多的数据源和分析工具，使得财务共享服务中心可以更好地进行数据整合、分析和预测，为企业的财务决策提供更加准确和可靠的支持。
本文将从大数据环境下财务共享服务中心的构建角度进行探讨，包括如何利用大数据技术提升财务共享服务中心的效率和质量，以及如何构建一个符合大数据环境下要求的财务共享服务中心。
一、利用大数据技术提升财务共享服务中心的效率和质量1. 数据整合和清洗在大数据环境下，企业中的财务数据来源几乎涉及到了所有部门和业务流程，包括采购、销售、人力资源、生产等等。
在建立财务共享服务中心时，需要面对海量的异构数据源，这就需要使用大数据技术进行数据整合和清洗。
大数据技术可以帮助财务共享服务中心从不同的数据源中提取出有价值的数据，去除重复、错误或者不完整的数据，使得数据更加干净、准确。
2. 数据分析和预测3. 自动化处理和智能化应用大数据技术可以帮助财务共享服务中心实现财务数据的自动化处理和智能化应用。
通过大数据技术，财务共享服务中心可以实现对财务数据的自动采集、清洗、处理和报告，并且可以通过数据挖掘和机器学习等技术实现对财务数据的智能化分析和应用，从而提高工作效率和质量。
1. 人才队伍建设在大数据环境下，财务共享服务中心需要具备更加深入的数据分析能力和技术应用能力。
在构建财务共享服务中心时，企业需要注重人才队伍的建设，招聘和培养具备大数据分析和技术应用能力的财务人才。
企业还可以通过与高校合作或者引进外部专家等方式，不断提升财务共享服务中心的人才水平，使其具备更强的大数据应用能力。
2. 技术平台建设在大数据环境下，财务共享服务中心需要具备强大的技术平台支持，包括数据存储、处理、分析和应用等方面。
企业在构建财务共享服务中心时，需要搭建一个符合大数据环境要求的技术平台。
这包括采用高性能的大数据处理和分析系统，建立数据仓库和数据湖等数据存储系统，引入数据挖掘和机器学习等技术，以及构建智能化的财务应用系统等。
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大数据时代财务共享服务中心云平台的构建及其应用精编Document number：WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986大数据时代财务共享服务中心云平台的构建及其应用摘要：财务共享服务中心通过流程化、标准化建设，能够减少企业的成本，控制企业的财务风险，实现企业的财务变革与转型，本文在分析企业财务共享服务中心建设需考虑因素的基础上，构建了企业财务共享服务中心云平台框架，深入地分析了财务共享服务中心云平台对企业会计建设的影响，并指出企业在建设财务共享服务中心时的关注点，力图能为企业集团建设财务共享服务中心提供一些借鉴。
关键词：云计算大数据财务共享服务中心云平台云会计一、引言在过去的二十年里，随着信息化进程的加快，大数据时代对财务数据管理和应用提出了新的要求，云计算作为一种企业界密切关注的信息化运用模式，在优化企业财务管理方式的同时，也促进了财务共享服务的革新。
财务共享服务是将财务数据传递到共享中心集中处理，根据市场价格协议和企业内部客户的实际需要提供针对性服务。
云计算环境下，财务共享中心接入服务云平台，通过对大数据采集、存储、挖掘和应用进行战略布局，将极大地简化获取数据和服务的过程。
那么云平台是如何作用于财务共享服务中心的优点在哪企业如何运用这些优点诸如此类问题被提上议程。
近几年来，财务共享服务已成为学术界和业界热议的话题。
张瑞君等人以中兴通讯为解决效率低下的分散式财务管理模式为例，通过介绍中兴通讯设计共享服务的路径演示图说明其在组织管理上的几个创新点。
万蓓认为传统的绩效管理方法更重视考核，比起过程更在乎结果，提出应设立统一的在财务共享服务基础下的绩效管理模式并运用360度考核和平衡计分卡等方式。
王学烁等人提出财务共享服务不单单是一种财务集中而是财务集约化，它主要依靠生产要素的优化组合来促进企业发展，更关注业务的拓展。
何瑛、周访整理我国已成功实施财务共享服务的企业，并以此为模板在流程再造的基础上建立关键因素分析模型，利用实证研究揭示实施财务共享服务关键因素之间的相互影响关系。
张真昊、孙h[以费用报销为例，结合信息化技术研究了财务共享服务模式。
综观上述文献，尽管财务共享服务有很多研究，但大多都是集中在概念内涵、特点创新、优势应用方面，即使有关于财务共享服务信息化的文献，但也只是结合运行模式简单介绍服务流程，没有结合云平台的研究，更没有考虑到财务数据获取、安全、挖掘等层面。
鉴于此，本文基于大数据时代背景，引入云计算技术，探讨企业的财务共享服务中心建设相关问题。
二、财务共享服务中心云平台构建（一）企业建立财务共享服务中心云平台的考虑因素。
大数据时代要面对传统信息化环境下会计信息系统在可容忍时间内无法获取和管理高速度、高价值、高容量的财务数据，因此为增强财务数据获取能力、财务数据安全和财务决策启用云计算技术。
利用云计算技术意味着信息社会的进一步分工，会计信息化应用层的研究和开发人员不用关注底层的计算环境，可以集中人力和精力专注于应用层的研发和创新工作。
财务共享服务中心把内部设备转接到云中，使其具有高拓展性、同构计算节点可互换、动态负载平衡等特点，往往数万至数十万的计算节点赋予它前所未有的计算能力。
面对巨大的财务数据流，财务数据获取方式由计算机打字录入和手动扫描转变为在虚拟化数据获取环境实现机器智能化自动收集。
与从开发商中获取软件或自身开发软件相比，企业技术人员更喜欢从云中抓取新服务，但这样做的结果可能造成数据外泄，而云平台服务在服务器和数据库服务器前设立的两道不同的防火墙为防止外泄提供了保障。
不但如此，财务共享服务中心云平台更能适应自身企业的数据应用需求，通过数据仓库、数据挖掘技术识别财务数据类别，分析关联性、趋势、偏差、离散程度、规则特征、序列模式，按应用主题重新组织并归纳推理，从中挖掘符合企业自身特点的决策支持。
（二）财务共享服务中心云平台框架。
微观经济学指出，在考虑到因跨地域距离和时差的不同，企业为增加产量而产生额外成本的情况下，如果随着产量的增加平均成本会下降，那么就会产生规模经济效应。
财务共享服务同样适用此理论，共享中心是通过整合各地分子公司的相关部门和财务内容形成的新机构，扩大的产出在满足自身需求后还能拓展新业务，即向外界提供收费服务。
基于此，本文建立了财务共享服务中心云平台框架，见下图。
财务共享服务中心把分布式系统中离散的资源模块化，分为维护和运行管理、财务数据安全传输、数据获取、财务数据安全存储等模块，并提供通信、存储、分配、分析等功能，由财务共享服务中心管理者集中调度和管理。
共享中心打包好各种基础功能后以服务的形式交付给云平台，云平台分为三个层次：基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）是提供存储、计算能力的服务，集中集团、分子公司所有软件和硬件资源，避免多次重复投入的同时产生规模化集群优势;平台即服务（Platform as a Service，PaaS）是通过互联网发布应用系统和相关服务的模式。
它把平台和开发环境嵌入云中，使用或开发人员可以通过平台即服务对应用系统进行修改或升级，分布在不同地区的开发人员或团队可以通过平台即服务方式共同完成软件的开发，提供的服务主要有财务数据分析平台、财务数据安全保障平台和财务软件开发平台等，管理PaaS层让其可以为SaaS层提供平台支撑;软件即服务（Software as a Service，SaaS）软件发布或应用的模式。
软件服务商或供应商将软件统一部署在服务器上，负责所有的前期运行的投入和实施、后期的管理和维护等一系列服务。
集团、分子公司参与财务共享服务中心有两条路径。
第一条路径是通过财务数据获取模块和安全传输模块将原始数据上传到集团财务共享服务中心，财务数据获取模块使用通用串行总线USB（Universal Serial Bus）和协议标准在物联网上完成数据获取，按照不同文件格式要求和特点规范财务数据，它包括图像扫描、条码识别、数据打包和图像上传。
USB是系统从外部获取财务数据到内部系统的接口，而物联网是将人和物品、物品和物品通过互联网连接起来，“物”包括财务数据、服务器、财务人员、管理人员等;“网”是财务共享服务中心的工作流程;“联”即信息的交互。
集团、分子公司财务人员只需整齐摆放纸质财务数据在流水线上，智能化机器便会用扫描枪快速录入各类数据、图像并生成条形码以便使用数据。
三、企业应用财务共享服务中心云平台的关注点（一）财务人员。
共享服务模式虽然不需要如同传统财务作业模式一样对基础工作有很大的要求，但业务执行渐渐从扩大财务业务的横向往纵向发展，即向管理服务转型，财务人员将在具备高水平信息技术能力的基础上更多地参与报告评估、预算分析、资金成本控制、战略风险管理、企业价值评估等深层次的财务工作，大部分财务人员集中在共享服务中心从事提供服务、咨询等工作。
与面向社会大众的财务会计报表不同的是，有些机密数据也许不在财务报表里公布，但一定会出现在管理报表中，需要财务人员有着较丰富的管理经验并加强在云平台编制管理报表的能力。
这就意味着要提高人员的整体素质，这里的素质不仅包括财务会计，还包括管理会计，比如在项目投资过程中，财务人员可以让市场调查人员将人流量数据和消费高峰时段数据收集到财务共享服务中心，按照处理财务数据的顺序对投资风险和盈利预期进行分析，算出投资回收期并编制可行性报告。
若财务共享服务中心的人员素质不足、人才教育储备建设缓慢或者沟通谈判技能欠缺，这些都可能会阻碍满足业务部门的服务需求，导致建立共享中心可能不会带来效益的提升。
（二）绩效考核。
传统的财务绩效管理方法采用的是上级领导对其下级工作情况的单向评估，带有评审人浓厚的主观意识，无法做到真正的公正公平，并且考核方式过于老套，采用简单的填表方式，没有针对性的评价标准。
虽然我国许多企业引进财务共享服务模式，但是没有正确的绩效考核方式相匹配，统计方式还是和业务部门一致，不知两者性质大相径庭。
不过一些早年发现其中问题的企业已经运用国际普遍流行的平衡计分卡来衡量企业的绩效，取得斐然的成果。
平衡计分卡工具利用多方位的组织管理策略和“平衡”理论，从财务、顾客、内部流程、创新与学习四个方面分析成果，设计四种计分卡，通过设计指标使并紧密联系财务共享服务自身特点，全面反映企业财务绩效。
例如，在对整个云平台财务数据处理内部流程情况的绩效考评中，利用分布式财务数据系统中的监控记录功能记录下任务完成的总时间质量比和消耗在每个单元的时间质量比，分析问题是出现在某个单元还是数据传输过程中;用户对各项数据处理结果的评价是如何的;在对员工的继续教育后他们的业务能力成长了多少。
（三）数据安全。
云计算技术的诸多问题中，财务数据安全是一直以来需要克服的最艰难的阻碍，很大程度上决定用户是否信任云平台，它主要包括企业用户身份鉴别和授权、财务数据安全传输、沙箱隔离保护和财务数据安全存储。
在企业用户身份鉴别和授权方面，依靠公钥加密技术（public key encryption），用户都必须将数字证书和数字签名附在他们发送的请求里，共享中心在短时间内就能确定请求是否属于准入人员名单中，若是，检查用户权限并确定请求。
财务数据安全传输模块用安全套接层SSL （Secure Sockets Layer）协议衔接集团、分子公司客户端和前端服务器，建立起安全连接，避免被截获、篡改和伪造非授权的财务数据。
多层沙箱技术是让不同的应用程序运行在不同应用服务器，它营造出处理未经测试和不可信财务数据的环境来阻止可能发生的影响其他应用程序和破坏服务器的运行，同时每个应用程序的CPU使用量和内存需要处理的个人请求是有限的，以防负载过高。
财务数据安全存储模块适用于持久储存财务数据，并保持在一个被隔离的操作区域，统一使用可信计算组织TCG（Trusted Computing Group）2014年最新颁布的TPM 数据库规范，避免受其他应用和外部有害数据入侵的影响，此模块将注重数据加密、数据备份、数据恢复并采用云数据管理接口CDMI（Cloud Data Management Interface）规范标准化集团、分子公司如何管理数据的方式，为财务数据挖掘提供了支持。
（四）数据价值。
由于大数据的普及，为了寻求高利润和低成本，数据仓库和财务数据挖掘已经吸引了越来越多的关注。
与财务数据安全存储模块强调添加信息相比，数据仓库提供的是一个信息分析处理环境，它把财务决策分为一个个主题，将数据存储模块中分散、重复的结构化和非结构化数据面向主题重组集成。
财务数据挖掘是从大量财务数据中发现知识，其目的就是在经过数据清洗和整合后的数据仓库中寻找隐含、未知、潜在有用的信息，然后根据这些信息发现关联性规律并做出重要财务决策。