第章数据分析与决策
第28章 数据的分析与决策---回顾与思考-
课题：回顾与思考【教学目标】：1．梳理本章的知识。
2．进一步感受数据对于决策的重要性。
3．进一步让学生体验到数学活动充满探索性和创造性。
【重点难点】：1．重点：对数据进行分析并做出决策。
2．难点：树立运用知识来决策的意识。
【教学过程】：一、议一议，说一说1．小组讨论：本章内容是什么?2．对于下面的本章知识结构图，请你说一说是怎么理解的?二、做一做1．一则新闻报道说：某校教师教学效果不佳，引起家长的不满。
这则报道的说法合适吗?我们还需要知道哪些数据，才能了解真实情况?2．如果想了解中学生对“外星人”的看法，设计下面的问题合理吗?为什么?你有什么更好的建议?问题：你认为人类能否找到“外星人”?A．能找到，B. 找不到3．总厂要评估各分厂的生产效率，并据此来提高职工奖金，下表给出了甲、乙两分厂的产量情况。
(1)你认为哪个厂的生产效率更高?为什么?(2)甲厂的负责人说：我厂工人数与乙厂相同．总产量比乙厂高，应该率先提高工人三、练一练佳佳准备到一家公司去应聘，她想从事办公室工作，比如秘书、打字员或接线员，在此之前，她熟悉的朋友帮忙打听了这三种职业的工资情况，一位秘书说他的周平均工资大约为260元，一位打字员说他的周平均工资约为300元，一位接线员说他的周平均工资约为340元，佳佳想争取一个工资尽可能高的职位，他应该争取接线员的工作吗?如果已经知道该公司这三种职业的基本工资分布情况如下表，你认为佳佳该如何取舍，为什么?四、小结通过本节的学习，你有什么收获?五、作业1．课本第84页的复习题的第1、2、3、8题。
2．选用课时作业优化设计。
课时作业优化设计1．学校快餐店有2元、3元、4元三种价格的饭菜供师生选择(每人限购一份)，如图是某月的销售情况统计图，该校师生购买饭莱费用的平均数是多少?2．某公司的利润来自A、B、C三种主要产品的销售利润，已知该公司今年这三种产品销售利润分别比去年增长了40％，25％，18％，你能计算出该公司今年的利润比去年增长的百分率吗?说说你们的理由。
大数据分析与智能决策
大数据分析与智能决策第一章：概述大数据分析与智能决策大数据是近年来发展最为迅速，应用领域最为广泛的一个领域。
大数据分析作为大数据的一个重要应用方向，已经成为企业决策过程中不可或缺的一部分。
因为大数据分析可以挖掘企业内部和外部的一些关键数据，从而帮助企业制定更准确且全面的决策。
智能决策则是大数据分析的重要应用场景之一，它利用了人工智能、机器学习等技术，结合大数据分析的结果，以实现更为准确、高效和可靠的决策。
第二章：大数据分析的应用2.1 大数据分析在市场营销中的应用市场营销是企业中非常重要的一部分，也是应用大数据分析的重要领域之一。
例如企业通过对顾客信息的数据分析，可以快速地找到顾客需求的关键点，进而改善产品或服务，提高顾客满意度。
此外，大数据分析还可用于市场营销策略的制定，通过分析用户大数据，企业可以更加准确地了解目标市场、精准定位客户，并采用相关的服务和促销策略，提高销售效果和客户满意度。
2.2 大数据分析在金融领域中的应用金融业是大数据分析最为广泛的应用领域之一。
实际上，金融领域中的交易数据非常大，而这些数据本身涵盖了许多价值信息，可以用于分析市场趋势、风险管理、财务分析等。
通过对数据的分析，金融机构可以更准确地定位客户需求，提供更加贴心的服务；同时，金融机构可以利用大数据分析技术防范欺诈等风险，并了解金融市场的变化情况，及时调整策略和方案。
第三章：智能决策的应用3.1 智能决策在智能家居领域的应用在智能家居领域中，智能决策可以帮助用户更方便进行日常生活。
通过智能设备与数据分析的结合，可以让智能家居更加智能化，例如智能锁能够自动感应居民的身份，实现自动解锁；智能家居设备可以自动控制温度、照明、洁净度等等。
这些应用方便了人们的日常生活，提高了居住的质量。
3.2 智能决策在医疗领域的应用在医疗领域中，人工智能和大数据分析成为了医院的重要工具之一。
医院可以通过整合病人的各种数据，例如检查结果，就诊记录等信息进行分析，找出与疾病有关的因素，提前发现高风险人员的疾病，通过智能决策帮助医生制定更优的治疗方案。
研究生统计学课程：数据分析与决策支持
研究生统计学课程：数据分析与决策支持引言统计学作为一门研究和应用数据的学科，在现代社会中扮演着至关重要的角色。
随着大数据时代的到来，统计学的地位更加凸显。
研究生统计学课程是为了培养学生在数据分析和决策支持领域的能力而设立的。
本文章将探讨研究生统计学课程的重要性、内容和对学生的影响。
研究生统计学课程的重要性数据大爆炸与潜在机会随着互联网和信息技术的迅猛发展，世界上每天产生的数据量呈指数级增加，这被称为“数据大爆炸”。
海量的数据带来了很多潜在的机会，但也带来了很多挑战。
研究生统计学课程能够培养学生分析和利用这些数据的能力，帮助他们把握住潜在的机会。
数据驱动决策的需求现代社会越来越注重数据驱动的决策。
企业、政府和机构需要根据数据来做出准确、有效的决策。
统计学课程能够培养学生从数据中提取有用信息、进行有效分析和做出科学决策的能力。
这对于培养学生在职业生涯中的竞争力至关重要。
统计学的广泛应用统计学在各个领域都有广泛的应用。
无论是金融、医疗、环境还是社会科学领域，统计学都起到了至关重要的作用。
研究生统计学课程能够为学生提供相关领域的专业知识和技能，使他们能够在现实生活中进行数据分析和决策支持。
研究生统计学课程的内容数据的收集与整理统计学课程的第一个环节是数据的收集与整理。
学生需要学习如何从各种来源收集数据，并对数据进行清洗和整理，以便后续分析使用。
这一环节对学生培养数据获取的能力至关重要。
描述性统计与数据可视化描述性统计是统计学中最基本的概念之一。
学生需要学会如何描述数据的中心趋势和变异程度，并能够通过图表或图形将数据可视化呈现。
这有助于学生更好地理解数据的特征和规律。
统计推断与假设检验统计推断是统计学的核心。
学生需要学习如何利用样本的统计量来推断总体的参数，并能够进行假设检验来验证统计推断的结果。
这一环节可以帮助学生更加准确地从样本推断出总体的特征。
回归分析与预测回归分析是统计学中常用的方法之一，用于研究变量之间的关系并进行预测。
企业运营数据分析与决策支持手册
企业运营数据分析与决策支持手册第1章企业运营数据分析概述 (4)1.1 数据分析的重要性 (4)1.2 企业运营数据类型与来源 (4)1.3 数据分析的方法与技术 (5)第2章数据收集与预处理 (5)2.1 数据收集方法与技巧 (5)2.1.1 文档收集 (6)2.1.2 数据库提取 (6)2.1.3 网络爬虫 (6)2.1.4 问卷调查 (6)2.1.5 访谈与座谈会 (6)2.2 数据清洗与整合 (6)2.2.1 数据清洗 (6)2.2.2 数据整合 (6)2.3 数据质量评估与改进 (7)2.3.1 数据质量评估 (7)2.3.2 数据质量改进 (7)第3章数据分析方法与模型 (7)3.1 描述性统计分析 (7)3.1.1 频数与频率分布 (7)3.1.2 图表展示（包括条形图、饼图、直方图等） (7)3.1.3 统计量度（包括均值、中位数、众数、方差、标准差等） (7)3.1.4 数据的偏态与峰度 (7)3.1.5 异常值处理 (7)3.2 相关性分析 (7)3.2.1 皮尔逊相关系数 (7)3.2.2 斯皮尔曼相关系数 (7)3.2.3 判定系数（解释变量对因变量的解释程度） (7)3.2.4 相关性检验（包括t检验、F检验等） (8)3.2.5 相关性矩阵 (8)3.3 回归分析 (8)3.3.1 一元线性回归 (8)3.3.2 多元线性回归 (8)3.3.3 逻辑回归（适用于因变量为分类变量） (8)3.3.4 非线性回归（包括多项式回归、指数回归等） (8)3.3.5 回归模型评估（包括R平方、调整R平方、C、BIC等） (8)3.4 时间序列分析 (8)3.4.1 平稳性检验（包括单位根检验、ADF检验等） (8)3.4.2 自相关函数与偏自相关函数 (8)3.4.3 时间序列模型（包括AR、MA、ARMA、ARIMA等） (8)3.4.4 季节性分析 (8)第4章财务数据分析 (8)4.1 财务报表分析 (8)4.1.1 资产负债表分析 (8)4.1.2 利润表分析 (8)4.1.3 现金流量表分析 (9)4.2 财务比率分析 (9)4.2.1 偿债能力分析 (9)4.2.2 营运能力分析 (9)4.2.3 盈利能力分析 (9)4.2.4 财务稳定性分析 (9)4.3 成本效益分析 (9)4.3.1 成本分析 (9)4.3.2 效益分析 (9)4.3.3 成本效益平衡分析 (9)第5章市场数据分析 (10)5.1 市场规模与增长分析 (10)5.1.1 市场总量分析 (10)5.1.2 增长趋势预测 (10)5.1.3 市场潜力分析 (10)5.2 市场细分与目标客户 (10)5.2.1 市场细分方法 (10)5.2.2 目标市场选择 (10)5.2.3 目标客户分析 (10)5.3 竞品分析 (10)5.3.1 竞品市场占有率分析 (10)5.3.2 竞品产品特点分析 (10)5.3.3 竞品营销策略分析 (11)5.3.4 竞品发展趋势分析 (11)第6章供应链数据分析 (11)6.1 供应链结构分析 (11)6.1.1 供应链层级结构分析 (11)6.1.2 节点企业分析 (11)6.1.3 信息流、物流和资金流分析 (11)6.2 库存管理分析 (11)6.2.1 库存水平分析 (11)6.2.2 库存周转率分析 (12)6.2.3 库存结构分析 (12)6.3 物流优化分析 (12)6.3.1 运输优化分析 (12)6.3.2 仓储优化分析 (12)6.3.3 配送优化分析 (12)第7章人力资源数据分析 (12)7.1 人员结构分析 (12)7.1.2 职位结构分析 (12)7.1.3 学历结构分析 (13)7.1.4 职称结构分析 (13)7.2 人员绩效分析 (13)7.2.1 绩效考核指标体系 (13)7.2.2 员工绩效分布分析 (13)7.2.3 绩效与薪酬关联分析 (13)7.2.4 绩效改进措施 (13)7.3 招聘与离职分析 (13)7.3.1 招聘渠道分析 (13)7.3.2 招聘成本分析 (13)7.3.3 离职原因分析 (13)7.3.4 离职率分析 (14)7.3.5 招聘与离职关联分析 (14)第8章客户数据分析 (14)8.1 客户满意度分析 (14)8.1.1 客户满意度调查方法 (14)8.1.2 客户满意度指标体系 (14)8.1.3 客户满意度数据分析 (14)8.1.4 提升客户满意度的策略 (14)8.2 客户忠诚度分析 (14)8.2.1 客户忠诚度定义及评价指标 (14)8.2.2 客户忠诚度影响因素分析 (14)8.2.3 客户忠诚度数据分析方法 (15)8.2.4 提升客户忠诚度策略 (15)8.3 客户价值分析 (15)8.3.1 客户价值评价指标 (15)8.3.2 客户价值分类方法 (15)8.3.3 客户价值数据分析 (15)8.3.4 客户价值提升策略 (15)第9章决策支持系统构建 (15)9.1 决策支持系统概述 (15)9.2 数据可视化与仪表盘设计 (16)9.3 数据挖掘与预测分析 (16)9.4 决策模型与应用 (16)第10章企业运营决策实践案例 (16)10.1 财务决策案例 (16)10.1.1 资金筹措方案分析 (16)10.1.2 成本控制策略制定 (17)10.1.3 投资项目评估与决策 (17)10.2 市场决策案例 (17)10.2.1 市场趋势分析 (17)10.2.2 竞争对手分析 (17)10.3 供应链决策案例 (17)10.3.1 供应商选择与评估 (17)10.3.2 库存控制策略分析 (17)10.3.3 物流优化方案设计 (17)10.4 人力资源决策案例 (17)10.4.1 人才招聘与选拔策略 (17)10.4.2 员工绩效评估体系优化 (17)10.4.3 员工培训与发展计划制定 (17)第1章企业运营数据分析概述1.1 数据分析的重要性在当今信息化时代，数据分析已成为企业运营决策中不可或缺的一环。
数据分析与决策能力
数据分析与决策能力数据分析与决策能力是一种在当今信息爆炸的时代中显得尤为重要的能力。
随着信息技术的迅速发展，数据已经成为获取、处理和应用信息的重要手段。
然而，仅仅具备大量的数据是不够的，更重要的是我们如何从数据中获取有用的信息，并基于这些信息做出明智的决策。
本文将就数据分析与决策能力进行深入探讨。
一、数据分析的意义与方法1.1 数据分析的意义在信息化的社会中，面对各种各样的数据，我们很难从中获取有用的信息，仅凭直观的感觉和经验做出决策往往是不准确和不可靠的。
数据分析就是对数据进行系统、动态、综合且批判性的研究，目的在于从数据中发现规律和关联，以便更好地理解和解决问题。
1.2 数据分析的方法数据分析可以采用多种方法，如统计分析、机器学习、数据挖掘等。
统计分析是一种常用的方法，可以通过收集、整理和分析数据来得出结论。
机器学习则是利用机器的学习能力和算法从数据中发现模式和规律。
数据挖掘是将大量的数据进行分析和处理，以发现新的、有价值的信息。
二、决策的重要性与决策能力培养2.1 决策的重要性决策是一个组织或个人在面临多种选择时做出的行动方案的选择过程。
良好的决策能力可以帮助我们正确地分析问题和预测结果，从而更好地解决问题和应对挑战。
在个人和组织的发展中，决策能力是取得成功的关键之一。
2.2 决策能力的培养培养良好的决策能力需要不断学习和实践。
首先，要提高自己的信息获取和整合能力，通过大量阅读和调研获取更多的知识和信息。
其次，要学会分析问题的本质和关键因素，抓住核心问题。
最后，要培养逻辑思维和判断能力，通过推理和分析找到最佳解决方案。
三、数据分析与决策能力的关系3.1 数据分析与决策的基础关系数据分析可以为决策提供有力的支持和参考。
通过对数据的分析，我们可以获取更准确和全面的信息，帮助我们更好地理解问题的本质和规律。
在做出决策时，数据分析可以提供数据支持，降低决策的风险和不确定性。
3.2 数据分析在决策中的应用数据分析在决策中有广泛的应用。
如何利用Excel进行商务数据分析与决策支持
如何利用Excel进行商务数据分析与决策支持第一章：Excel在商务数据分析中的应用商务数据分析是指通过使用数据分析工具，揭示和理解商务活动中的模式、关联和趋势，为企业决策提供支持。
Excel作为一款功能强大的电子表格软件，在商务数据分析中发挥着重要作用。
本章将介绍Excel在商务数据分析中的应用。
1.1 建立数据模型在商务数据分析中，数据模型是分析的基础。
Excel提供了简便的数据管理和整理功能，可以将分散在不同表格中的数据整合到一个数据模型中。
通过建立数据模型，我们可以更加方便地进行数据分析。
1.2 数据清洗与转换在数据分析过程中，原始数据往往存在噪声、缺失值和异常值等问题。
Excel提供了各种数据清洗和转换的功能，可以将原始数据进行清洗和处理，使其符合分析的要求。
1.3 数据可视化数据可视化是商务数据分析中非常重要的环节，通过图表和图形展示数据，可以更加直观地理解数据的含义。
Excel提供了多种图表类型和图形效果，可以根据需要选择合适的形式进行数据可视化。
第二章：利用Excel进行商务数据分析在商务数据分析过程中，我们可以利用Excel的各种功能和工具，进行数据的统计、趋势分析、相关性分析等。
本章将介绍如何利用Excel进行商务数据分析。
2.1 数据的统计与汇总Excel提供了各种统计函数和工具，可以对数据进行求和、平均、最大值、最小值等常见统计操作。
通过利用这些函数和工具，我们可以直观地了解数据的整体情况。
2.2 趋势分析趋势分析是商务数据分析中的一个重要内容，通过分析数据的变化趋势，可以预测未来的发展趋势。
Excel提供了趋势分析工具，可以基于已有数据进行趋势拟合和预测。
2.3 相关性分析在商务数据分析中，常常需要分析不同变量之间的相关性。
Excel提供了相关性分析工具，可以计算出不同变量之间的相关系数和相关图表，帮助我们了解变量之间的关系。
第三章：利用Excel进行决策支持Excel不仅可以用于商务数据分析，还可以用于决策支持。
政务行业政务大数据分析与决策支持方案
政务行业政务大数据分析与决策支持方案第一章政务大数据概述 (2)1.1 政务大数据的定义与特点 (2)1.1.1 政务大数据的定义 (2)1.1.2 政务大数据的特点 (2)1.2 政务大数据的应用价值 (3)1.2.1 提高治理能力 (3)1.2.2 优化公共服务 (3)1.2.3 促进经济社会发展 (3)1.2.4 增强国家安全和社会稳定 (3)1.2.5 推动科技创新 (3)第二章政务大数据采集与整合 (3)2.1 政务数据采集策略 (3)2.2 政务数据整合方法 (4)2.3 政务数据质量保障 (4)第三章政务大数据存储与管理 (5)3.1 政务大数据存储技术 (5)3.1.1 分布式存储 (5)3.1.2 云存储 (5)3.1.3 内存数据库 (5)3.2 政务大数据管理策略 (5)3.2.1 数据清洗与转换 (5)3.2.2 数据集成与融合 (5)3.2.3 数据质量管理 (5)3.3 数据安全与隐私保护 (5)3.3.1 数据加密 (6)3.3.2 访问控制 (6)3.3.3 隐私保护 (6)第四章政务大数据分析与挖掘 (6)4.1 政务大数据分析方法 (6)4.2 政务大数据挖掘技术 (6)4.3 政务大数据可视化 (7)第五章政务大数据决策支持系统构建 (7)5.1 决策支持系统架构 (7)5.2 政务大数据决策模型 (8)5.3 决策支持系统应用案例 (8)第六章政务大数据应用场景 (8)6.1 公共安全与应急指挥 (8)6.1.1 火灾预警与防控 (9)6.1.2 突发事件应对 (9)6.2 城市管理与智慧城市建设 (9)6.2.1 城市交通管理 (9)6.2.2 环境保护与治理 (9)6.3 社会保障与民生服务 (9)6.3.1 社会保障 (9)6.3.2 民生服务 (10)第七章政务大数据政策法规与标准 (10)7.1 政务大数据政策法规概述 (10)7.2 政务大数据标准制定 (10)7.3 政务大数据监管与评估 (10)第八章政务大数据人才培养与培训 (11)8.1 政务大数据人才培养策略 (11)8.2 政务大数据培训体系 (11)8.3 政务大数据人才评价 (12)第九章政务大数据国际合作与交流 (12)9.1 国际政务大数据发展现状 (12)9.2 政务大数据国际合作机制 (12)9.3 政务大数据交流平台建设 (13)第十章政务大数据未来发展展望 (13)10.1 政务大数据发展趋势 (13)10.2 政务大数据创新应用 (14)10.3 政务大数据发展挑战与对策 (14)第一章政务大数据概述1.1 政务大数据的定义与特点1.1.1 政务大数据的定义政务大数据是指在管理和公共服务过程中产生的，涉及政治、经济、社会、文化等多个领域的大量数据。
经营数据分析与决策制度
经营数据分析与决策制度第一章总则为了提高企业运营效率，科学决策，规范决策过程，有效利用经营数据资源，特订立本《经营数据分析与决策制度》（以下简称“制度”）。
第二章数据收集与存储第一节数据收集1.各部门应依照规定的流程和标准，定期收集和上报相关经营数据。
2.数据收集涵盖的范围包含但不限于销售数据、财务数据、人力资源数据等。
3.数据收集必需保证准确、完整及时，并标明数据来源、时间和负责人。
第二节数据存储1.公司建立统一的数据存储系统，确保经营数据的安全性和可靠性。
2.数据存储系统应具备备份和恢复功能，以应对数据丢失或损坏的情况。
3.各部门应依照规定的权限，合理使用数据存储系统，不得擅自窜改、删除、复制数据。
第三节数据归档1.公司应建立完善的数据归档管理制度，确保历史数据的保管和有序存档。
2.归档的数据应标明时间、内容和负责人，并依照肯定的分类和序号进行整理和存档。
3.归档数据应妥当保管，不得随便销毁或外传。
第三章数据分析与报告第一节数据分析1.各部门应依据自身职责和需要，对收集到的数据进行分析和解读。
2.数据分析应基于科学的方法和技术，确保数据分析结果准确可靠。
3.数据分析应及时进行，为决策供应及时准确的数据支持。
第二节数据报告1.各部门应依据需要，定期编制经营数据报告，向上级部门或管理层汇报。
2.数据报告应简明扼要、重点突出，并附上必需的分析和解读说明。
3.数据报告应准确反映实际情况，不得歪曲、窜改数据。
第四章决策制度第一节决策过程1.决策应遵从客观、公平、科学、民主的原则，充分听取相关部门和人员的看法和建议。
2.决策过程应透亮，记录决策过程中的紧要信息和讨论结果，并加上日期和签字确认。
第二节决策责任1.决策责任应明确，各部门应依照职责和权限参加决策，并对决策结果负责。
2.决策责任应落实到具体岗位和个人，确保决策执行的有效性和责任追究的可行性。
第三节决策效果评估1.决策执行后，应依据实际效果进行评估，并及时调整和修正决策方案。
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第章数据分析与决策 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
习题.
1.在一批圆柱形机器零件中抽出20件．测得直径如下（单位：mm）：
，，，，，，，，，，
，，，，，，，，，．
计算这些零件的平均直径．想一想，有几种不同的算法
2.期末考试前，老师想了解一下同学们的学习情况．于是进行了一次测试，满分10
分．A、B两班的成绩如图所示（例如：A班中成绩为6分的同学有6名，B班中成绩为6分的同学有2名）．你觉得从测验成绩中老师会得出哪些结论
(第2题)
3.吴天明在大学毕业后同时收到两家公司的录用通知，两家公司分别位于上海和北
京，经过各方面的比较，小吴觉得两家公司实在难以取舍．于是他想，人口年轻化一些的城市也许更适合他，于是他上网查得了下列的数据和图表．你能用学过的统计知识帮他决策吗
4.下表列出三种长途电话业务的收费办法，如果某人某日21∶45之前必须要拨打一个
5分钟左右的内地长途电话，请为他推荐一个最经济的服务；如果他要拨打的是一个30分钟左右的内地长途电话，你还推荐这种服务吗为什么
（市话收费标准为：首次3分钟元，以后每增1分钟元）
5.近年来，由于乱砍滥伐，我国长江、黄河流域植被遭到破坏，土地沙化严重，洪涝
灾害时有发生．某地区为积极响应和支持“保护母亲河”的倡议，建造了长100千米，宽千米的防护林．有关部门为统计这一防护林共约有多少棵树，从中选出10块防护林（每块长1千米，宽千米）进行统计，每块的树木数量如下（单位：棵）：
65 100，63 200，64 600，64 700，67 300，
63 300，65 100，66 600，62 800，65 500．
请你根据以上数据估算这一防护林总共约有多少棵树．（结果保留3个有效数字）阅读材料
标准分
你对上面的几幅漫画有什么看法
下表给出了这三次测验中李明所在班级的平均分和成绩标准差：
从上面的表中可以看出，李明虽然第2次数学测验的分数比第1次低，但从班级整体情况看，李明却进步了，从英语和数学测验2的考试成绩看，李明的分数都比班级平均高出5分，所以很难讲李明的英语学得比数学好．
为了比较不同测验中成绩的好与差，人们通常要考虑平均分、标准差对原始分数的影响．这样一来，就产生了标准分．标准分的计算公式是
标准分=（个人成绩－平均成绩）÷成绩标准差．
利用上面的公式容易算出李明3次测验的标准分依次是－、1和．从标准分看，李明第2次数学测验的成绩更好些．
由于标准分是以群体的平均分为参照、以标准差为度量单位的一种分数，所以它能够直接反映个人在群体中的学习水平状况．
小结
一、知识结构
二、概述
通过本章的学习，希望你能感受到数据对于决策的重要性．一方面可以从媒体获取数据，但要对它进行全面的分析；另一方面也可以通过亲自调查的方法获取数据．我们需要不断学习怎样设计问题、怎样选取调查对象和怎样分析数据等等．在进行决策时，要积极开动脑筋，让学过的知识和技能发挥出它们应有的作用．
复习题
A组
1.一厂家在某城市几家经销本厂产品的大商场进行调查，产品的销售占这几个大商场
同类产品销量的50%．据此，该厂家在广告中宣传说他们的产品在国内同类产品的销量占50%．请你根据所学的统计知识，判断该宣传中的数据是否可靠，为什么2.某公司需要为销售人员购买手机，希望选择的手机轻便一些，而且价格在1 500～2
000元之间，你能通过上网查询为他们做一个初步计划吗
3.随着时代的发展，人们的生活改变越来越大，以前家里如果拥有自行车、手表和缝
纫机就被认为是拥有了最贵重的物品，现在各种各样的电器进入家庭，洗衣机、电视机、DVD、空调、电脑、手机、微波炉……应有尽有．请你设计一份简单的调查表，并在班级范围内调查一下家庭电器的拥有情况．
4.如果想了解中学生对“外星人”的看法，设计下面的问题合理吗为什么你有什么更好
的建议
问题：你认为人类能否找到“外星人”A. 能找到；B. 找不到．
B组
5.总厂要评估各分厂的生产效率，并据此来提高职工奖金，下表给出了甲、乙两分厂
的产量情况．
（1）你认为哪个厂的生产效率更高为什么
（2）甲厂的负责人说：我厂工人数与乙厂相同，总产量比乙厂高，应该率先提高工人奖金，你同意他的说法吗为什么
6.一则新闻报道说：某校教师教学效果不佳，引起家长的不满．这则报道的说法合适
吗我们还需要知道哪些数据，才能了解事件的真实情况
C组
7.佳佳准备到一家公司去应聘，她想从事办公室工作，比如秘书、打字员或接线
员．在此之前，她请熟悉的朋友帮忙打听了这三种职业的工资情况，一位秘书说他的周平均工资大约为260元，一位打字员说他的周平均工资约为300元，一位接线员说他的周平均工资约为340元．佳佳想争取一个工资尽可能高的职位，他应该争取接线员的工作吗如果已经知道该公司这三种职业的基本工资分布情况如下表，你认为佳佳该如何取舍，为什么
8.王胜家所在的居委会通知居民可以根据自愿安装分时电表，但要缴纳成本及安装费
100元．王胜的爸爸说安装费太贵了，王胜却认为使用分时电表更合算．你能利用下面给出的数据帮助王胜说服他的爸爸吗
（1）旧电表的收费标准：元/度；
新电表的收费标准：0∶00～5∶00为元/度，5∶00～24∶00为元/度．（2）一般用电情况：0∶00～5∶00为5度/月，5∶00～24∶00为80度/月．1、
7、8、12月（使用空调）用电情况：0∶00～5∶00为50度/月，5∶00～
24∶00为200度/月．
9.某公司为了说明其劳资双方的利益呈现同步增长的趋势，画出了下面的统计图：说说你看了这幅图后有什么想法如果已知该公司共有5位股东和100名员工，你会如何分析劳资双方的收入
课题学习
改进我们的课桌椅
走进学校，看到每个教室里课桌椅都规格整齐划一，十分美观．然而有些同学却感觉课桌椅需要改进，他们说：从小学到现在，我们都长大了，长高了，书包里的书也越来越多了，可是课桌椅却没有改变．小小的课桌哪里容得下厚厚的书包要是嫌地上脏，就只能把书包放在椅子上，这样坐着多不舒服！
你们班的课桌椅也有这样的问题吗课桌椅不合适的主要原因是什么呢有必要改进现有的课桌椅设计吗目前市场上有符合你们需要的课桌椅吗
让我们一起，运用已经掌握的各种知识，尝试解决我们身边的问题吧！
1. 调查同学们对正在使用的课桌椅的感觉：你上课坐着的时候，感觉是否舒服当需要和后排同学讨论时，是否方便这些感觉是否与同学们的身高、体重等因素有关
2. 上网或到有关部门查询有关课桌椅的市场情况和一些设计标准．
1.调查同学们喜欢怎样的课桌椅，有什么好的设计想法，尤其是在照顾学生身
高、增大储藏空间、不影响课间活动空间、方便看书写字等方面有什么好点
子．
2000年8月在全国青少年技术创新大赛中，一位来自湖南的同学发明制作的“学生保健多用课桌椅”在众多参赛作品中脱颖而出，获得大赛一等奖，他还被授予“高士其青少年发明奖”、“长江小小发明家奖”，并被推荐参加全国青少年“发明创新之星”电视大奖赛和国际科学及工程大奖赛，该项发明已被国家知识产权局授予专利权．怎么样让我们也来试一试！通过调查，你们一定也会有不少很好的想法．
建议你们在分析数据的基础上，以“改进我们的课桌椅”为主题写一篇有说服力的短文，向有关单位就如何改进课桌椅的设计提出你们自己的看法．。