网络传播中的信息利用新技术(一)
浅析对外传播中的新技术应用
浅析对外传播中的新技术应用随着科技的飞速发展，新技术在对外传播中的应用愈发成为了一个热门话题。
新技术的出现极大地改变了传统的对外传播模式，不仅加快了信息传播的速度，更为对外传播增添了更多的可能性。
本文将从新技术在对外传播中的应用角度进行浅析，探讨其对外传播带来的变革和影响。
新技术在对外传播中的应用极大地提高了信息传播的速度。
传统的对外传播依赖于邮件、传真以及一些传统的传媒手段，信息传播的速度较慢，往往需要数天甚至数周的时间。
随着互联网、移动通信等新技术的普及，信息传播的速度得到了明显提升。
通过电子邮件、社交媒体、即时通讯工具等新技术的应用，信息可以在瞬间传播到全球各地，使得对外传播的效率大大提高。
一条重要消息通过微博、微信等社交媒体平台传播，可以在短时间内迅速引起广泛关注，传达给全球各地的人们，为对外传播带来了新的可能性。
新技术在对外传播中的应用极大地拓展了传播的渠道和方式。
传统的对外传播主要依赖于印刷媒体、广播电视，具有一定的时空局限性。
而新技术的出现，使得对外传播的渠道和方式得到了极大的拓展。
通过互联网，人们可以通过网站、博客、微博、微信等多种渠道获取信息，实现了对外传播的多样化和多渠道化。
新技术也拓展了对外传播的方式，例如通过视频、直播、虚拟现实等方式，使得对外传播更加生动、丰富和有趣。
这些新的传播渠道和方式，使得信息可以更加全面、生动地呈现给受众，增强了对外传播的吸引力和影响力。
新技术在对外传播中的应用极大地提升了信息的个性化和定制化。
传统的对外传播具有一定的固化和标准化特点，信息的传播比较单一，缺乏个性化的定制。
而新技术的应用，使得对外传播可以更加针对性地针对不同的受众群体进行定制化和个性化的传播。
通过大数据分析、人工智能等技术，可以对受众的需求和兴趣进行精准把握，为不同受众群体推送个性化的信息。
一些电商平台通过大数据分析用户的购物偏好，为用户推送个性化的产品推荐，提升了购物体验。
同样，通过社交媒体平台的个性化推送，用户可以根据自己的需求获取到更为有价值的信息。
新技术在信息传播中的应用
新技术在信息传播中的应用近年来，随着科技的不断发展，新技术在各个领域都得到了广泛应用，而信息传播领域也不例外。
在这个信息化时代，新技术已经成为了信息传播的重要工具，将消息传递得更加迅速、高效和深入。
接下来，本文将针对新技术在信息传播中的应用进行深入的探讨。
一、社交媒体平台随着互联网的普及，社交媒体平台也越来越受到人们的关注。
通过社交媒体平台，我们可以快速地向大众传递信息，获取最新的消息。
同时，社交媒体也提供了与平时不易接触的人们进行交流的机会。
这对于信息传播来说是非常有利的。
目前最流行的社交媒体平台是微博、微信、Facebook等。
微博和微信是中国最为流行的社交媒体平台，每分钟都有大量的用户分享信息。
在这个平台上，大家可以分享文字、图片、视频等，而且传播速度非常快。
在疫情期间，微博和微信成为了政府官方和专家发布信息的重要渠道，为预防和控制疫情起到了重要作用。
Facebook则是全球最为流行的社交媒体平台之一。
它拥有巨大的用户基础，是很多企业、组织和政府机构用来推广业务和交流的重要平台。
在新冠疫情期间，Facebook的信息流成为了很多人获取新冠疫情信息的重要途径。
二、智能手机智能手机是信息传播中另一个不可忽视的角色。
它们不仅提供了短信、电话、邮件等基本的通讯功能，还可以访问互联网，通过社交媒体平台来传递信息。
随着移动网络的发展，人们可以在任何时间、任何地点使用智能手机来获取和传递信息，这使得信息传播变得更加快速和便捷。
比如，在新冠疫情期间，智能手机扮演了相当重要的角色。
各级政府在其官方网站上发布了最新的疫情信息，并且通过官方APP等形式供人们查看。
此外，很多使用智能手机的人还通过社交媒体来分享疫情信息，这使得抗击疫情变得更加有效和高效。
三、网络直播网络直播是一种新型的信息传播方式，最初被认为是一种用于娱乐和游戏的工具。
它的特点是实时性，而且可以帮助人们在与观众互动的同时传递信息。
目前，网络直播也被广泛应用于信息传播领域。
传媒行业的技术应用案例和最佳实践
传媒行业的技术应用案例和最佳实践随着科技的不断发展，传媒行业正逐渐迎来技术革新的浪潮。
从传统的纸质媒体到互联网的兴起，再到现在的人工智能和虚拟现实技术的应用，技术在传媒行业中扮演着越来越重要的角色。
本文将介绍几个传媒行业中成功应用技术的案例，并总结最佳实践。
一、互联网激活传统媒体在互联网时代，传统媒体面临着巨大的挑战。
然而，一些媒体机构通过巧妙地应用技术，成功地实现了互联网与传统媒体的融合。
例如，某报社开发了一款新闻APP，通过提供定制化的新闻内容和个性化的推送服务吸引了大量用户的关注，顺利转型为互联网媒体。
这一案例告诉我们，传媒行业要善于利用技术提升内容的传播效果，通过创新应用互联网技术赢得用户。
二、大数据驱动媒体运营大数据技术的兴起给传媒行业带来了巨大的机遇。
媒体机构可以通过分析庞大的用户数据，了解用户喜好和需求，从而更精准地进行内容运营。
某电视台运用大数据技术分析观众的收视习惯和兴趣爱好，调整节目表和广告投放策略，取得了显著的收视率提升和广告收入增长。
这一案例告诉我们，传媒行业应积极采集和分析数据，不断优化运营策略，提供更符合用户需求的内容和服务。
三、人工智能助力内容创作人工智能技术的发展为传媒行业的内容创作带来了革命性的变化。
通过自然语言处理和机器学习等技术，人工智能可以生成高质量的新闻稿件、编辑短视频、创作音乐等。
某新闻机构的人工智能新闻写作系统自动化地生成新闻稿件，大大提高了工作效率。
这一案例告诉我们，传媒行业应积极探索人工智能技术在内容创作方面的应用，提高生产力和用户体验。
四、虚拟现实改变媒体体验虚拟现实技术的兴起为传媒行业带来了全新的用户体验。
通过虚拟现实头显设备，用户可以亲身参与到电影、游戏等媒体内容中，获得更加沉浸式的体验。
某电影院推出了虚拟现实电影体验，吸引了大量观众的兴趣，增加了票房收入。
这一案例告诉我们，传媒行业应积极探索虚拟现实技术在内容制作和传播上的应用，为用户带来全新的沉浸式体验。
如何利用新技术提升国际新闻传播效果
如何利用新技术提升国际新闻传播效果在当今全球化的时代，国际新闻传播的重要性日益凸显。
随着科技的迅猛发展，新技术层出不穷，为国际新闻传播带来了前所未有的机遇和挑战。
如何巧妙地利用这些新技术，提升国际新闻传播的效果，成为了新闻行业关注的焦点。
一、利用大数据实现精准传播大数据技术能够对海量的数据进行收集、分析和处理，帮助新闻工作者更好地了解受众的需求和兴趣。
通过对用户的浏览历史、搜索记录、社交行为等数据的分析，新闻机构可以绘制出详细的用户画像，从而实现新闻内容的精准推送。
例如，对于关注国际经济的受众，可以推送更多与经济相关的国际新闻；对于对国际政治感兴趣的用户，则重点推送政治方面的新闻报道。
此外，大数据还可以帮助新闻机构预测热点事件和话题的发展趋势，提前做好报道策划和资源配置，从而在第一时间为受众提供最有价值的新闻信息。
二、借助社交媒体拓展传播渠道社交媒体已经成为人们获取信息的重要渠道之一。
新闻机构应当积极入驻各大社交媒体平台，如 Facebook、Twitter、微博、微信等，建立官方账号，及时发布新闻内容。
同时，利用社交媒体的互动性，与受众进行交流和互动，了解他们的意见和反馈，不断改进新闻报道。
在社交媒体上，新闻可以通过用户的分享和转发迅速传播，扩大新闻的影响力。
而且，社交媒体上的用户生成内容（UGC）也可以为新闻报道提供丰富的素材和线索。
新闻机构可以通过筛选和核实，将有价值的 UGC 融入到新闻报道中，增加新闻的多样性和真实性。
三、采用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术增强新闻体验VR 和 AR 技术能够为受众带来沉浸式的新闻体验，使他们仿佛身临其境般地感受新闻事件。
例如，对于国际体育赛事的报道，可以通过 VR 技术让受众“置身”赛场，感受比赛的紧张和激情；对于自然灾害等新闻事件，可以利用 AR 技术在用户的手机屏幕上展示灾害的影响和救援的进展。
这种全新的新闻体验方式能够极大地吸引受众的注意力，提高他们对新闻的关注度和参与度。
人工智能在新闻传播中有哪些应用
人工智能在新闻传播中有哪些应用在当今数字化时代，人工智能（AI）的发展如同一股汹涌的浪潮，深刻地影响着各个领域，新闻传播行业也不例外。
人工智能技术的应用正在重塑新闻生产、传播和消费的方式，为新闻业带来了前所未有的机遇和挑战。
一、新闻采集与数据挖掘人工智能在新闻采集方面发挥着重要作用。
通过网络爬虫技术，AI 能够快速、高效地从海量的网络信息中筛选和收集有价值的新闻线索和数据。
与传统的人工搜索相比，AI 可以在更短的时间内覆盖更广泛的信息源，大大提高了新闻采集的效率和广度。
此外，数据挖掘技术使得 AI 能够对收集到的大量数据进行深入分析，发现隐藏在数据背后的趋势和模式。
例如，通过分析社交媒体上的用户言论和情感倾向，AI 可以预测公众对某些话题的关注度和态度，为新闻选题提供参考。
二、自动化新闻写作自动化新闻写作是人工智能在新闻传播中的一项重要应用。
利用自然语言处理技术和机器学习算法，AI 可以根据给定的数据和模板生成新闻报道。
这种自动化写作在财经、体育等领域已经得到了广泛应用，例如，快速生成股票行情报道、体育赛事比分和战况等。
自动化新闻写作的优势在于能够在极短的时间内生成大量准确、客观的新闻内容，满足了对时效性要求较高的新闻需求。
然而，自动化写作也存在一定的局限性，比如在语言表达的灵活性和创造性方面，目前还无法与人类记者相媲美。
三、个性化新闻推荐随着信息的爆炸式增长，用户面临着信息过载的问题，难以在众多的新闻中找到自己感兴趣的内容。
人工智能的个性化推荐系统有效地解决了这一难题。
通过分析用户的浏览历史、搜索记录、点赞和评论等行为数据，AI 能够了解用户的兴趣偏好和需求，为用户推送个性化的新闻内容。
这种个性化推荐不仅提高了用户获取新闻的效率和满意度，也增加了新闻的点击率和阅读量。
四、智能语音播报智能语音技术的发展为新闻传播带来了新的方式。
AI 驱动的语音播报功能可以将新闻文本转化为自然流畅的语音，使用户在不便阅读的情况下，如驾车、运动等，也能通过听来获取新闻信息。
移动互联网创新技术的应用案例
移动互联网创新技术的应用案例近年来，随着移动终端的普及以及互联网技术的不断发展，移动互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
在移动互联网的背景下，各种创新科技层出不穷，为人们带来了更加便捷的生活体验。
本文将介绍一些有代表性的移动互联网创新技术应用案例，仅供参考。
一、智能语音识别技术随着人工智能技术的日益成熟，智能语音识别技术已经逐渐走进人们的生活。
智能语音识别技术可以将语音转化为文本或句子，使人们无需打字就能完成一系列操作，比如语音搜索、语音输入、语音翻译等等。
苹果公司旗下的Siri就是智能语音识别技术的代表应用。
Siri可以通过语音指令帮助用户发送短信、打电话、设置提醒等操作，大大提高了用户的使用体验。
除了Siri之外，智能语音识别技术还被应用在智能音箱、智能家居等领域。
例如，小度智能音箱可以通过语音指令帮用户播放音乐、查询天气、打开电器等操作，与用户之间的交互变得更加自然和便捷。
二、虚拟现实技术虚拟现实技术是一种以计算机技术为基础的全新的互动式用户体验技术，可以打破时空限制，为用户带来更加震撼的沉浸式体验。
虚拟现实技术不仅被应用在游戏行业，还被应用到教育、医疗等领域。
以游戏行业为例，虚拟现实技术可以带领玩家身临其境地感受游戏场景和角色的互动。
与传统游戏相比，虚拟现实游戏更加真实和具有沉浸感，让人感觉自己置身于另一个世界。
近年来，虚拟现实游戏在市场上越来越受到欢迎，已成为游戏行业的一个重要发展方向。
三、人脸识别技术人脸识别技术是一种新兴的生物识别技术，可以对人脸进行有效的识别和比对，大大提高了人们的生活安全性。
人脸识别技术已经应用在各个领域，比如手机解锁、人脸支付、门禁管理等。
以手机解锁为例，苹果公司旗下的Face ID就是一项利用人脸识别技术的解锁系统。
用户通过先录入自己的面容，在后续使用时，只需要将手机摆在自己的面前，系统就可以自动识别用户的面容进行解锁。
相比传统的指纹解锁，Face ID不仅更加便捷，而且更加隐私和安全。
网络技术在新闻传播领域中的应用研究
网络技术在新闻传播领域中的应用研究一、引言网络技术的不断发展和普及，已对人类社会生产和生活的方方面面产生了巨大影响。
作为一种具有广泛应用前景和发展潜力的新技术，网络技术在新闻传播领域中的应用日趋重要。
二、网络技术在新闻采编中的应用网络技术在新闻采编中的应用主要包括以下几个方面：1.搜索引擎搜索引擎是一种基于计算机程序的信息检索系统，能够在互联网中查找有关某个问题或主题的信息，并且可以根据一定的排名规则将检索结果进行排序。
新闻工作者可以利用搜索引擎快速搜索到与自己感兴趣的主题相关的新闻和信息，并且可以通过搜索引擎上的新闻分析工具，进行更深入的分析和研究。
2.社交媒体社交媒体是一种基于互联网的社交平台，如微博、微信、Facebook等，这些平台不仅为用户提供了交流、分享和沟通的渠道，也成为新闻采编的重要来源之一。
特别是随着移动互联网技术的发展，人们更容易从社交媒体中获取新闻信息，因此也更容易产生新闻事件传播的网络效应。
3.数据挖掘数据挖掘是一种从大量数据中自动提取新知识的技术，可以帮助新闻工作者更好地了解读者的需求和偏好，从而更加精准地进行新闻采编。
数据挖掘技术可以利用大数据平台和机器学习算法，分析大规模的用户数据，找出用户的消费习惯、兴趣爱好和社会互动特征。
根据这些特征，新闻工作者可以更好地为读者挑选新闻，并且更好地预测未来趋势。
三、网络技术在新闻发布中的应用网络技术在新闻发布中的应用主要包括以下几个方面：1.互联网新闻平台互联网新闻平台已成为新闻信息发布的主要渠道之一，该平台包括自媒体、门户网站、网络新闻媒体等。
互联网新闻平台可以通过不断更新发布新闻信息，及时反映社会事件和舆论动态，为读者提供全面、深入的新闻报道。
2.手机APP手机APP已成为新闻信息发布的一种重要形式，它可以更加方便地为读者提供新闻服务，如今几乎所有的传统媒体都有相应的手机APP。
作为一种全新的媒体形式，手机APP的发展前景非常广阔，尤其是随着5G技术的普及，手机APP将成为新闻信息发布和传播的一种全新方式。
十项互联网新技术
十项互联网新技术互联网的发展一直在快速推进，每时每刻都有新技术的涌现。
这些新技术给我们的生活带来了巨大的改变和便利。
在本文中，我们将从多个方面介绍互联网的十项新技术。
首先，人工智能是互联网新技术中最炙手可热的一项。
通过模拟人的思维和行为，人工智能可以实现自动化和智能化的操作。
它已经广泛应用于语音识别、图像识别和自动驾驶等领域。
人工智能技术的逐步成熟将进一步推动互联网的发展。
其次，区块链技术也是互联网新技术的重要组成部分。
区块链是一种分布式数据库，可以实现信息的去中心化存储和共享。
它的特点是安全可靠、不可篡改和去中心化。
区块链技术的应用领域涵盖了金融、供应链管理和智能合约等。
它为传统行业带来了全新的业务模式和创新思路。
除了人工智能和区块链，物联网也是互联网新技术中的热点之一。
物联网通过无线网络将各种设备和传感器连接起来，实现设备之间的信息交互和共享。
它可以广泛应用于智能家居、智能交通和智能制造等领域，提高设备的智能化和自动化水平。
此外，大数据技术也是互联网新技术的一项重要内容。
随着互联网的快速发展，产生了大量的数据。
大数据技术可以对这些海量数据进行分析和挖掘，发现其中的规律和价值。
它已经应用于金融、电商和医疗等领域，为企业和个人带来了巨大的商机和创新力。
云计算是互联网新技术中的另一个热门话题。
云计算通过将计算和存储资源集中管理，提供给用户按需使用。
它可以降低成本、提高效率，使用户能够更便捷地访问和管理数据。
云计算已经广泛应用于企业的信息化建设和个人的移动办公中。
另外，边缘计算也是互联网新技术中的新兴领域。
边缘计算是一种将计算和存储资源分布到网络边缘的模式，可以提高数据处理的效率和时效性。
它可以广泛应用于智能城市、无人机和智能网联车等领域，实现数据的实时处理和响应。
人脸识别技术也是互联网新技术中的重要组成部分。
通过采集和比对人脸信息，人脸识别技术可以实现身份识别、门禁管理和支付等功能。
它已经被广泛应用于安防领域和金融行业，带来了更高的安全性和便捷性。
如何利用新技术提高新闻报道的效率
如何利用新技术提高新闻报道的效率在当今信息快速传播的时代，新闻行业面临着前所未有的挑战和机遇。
如何在第一时间获取准确、有价值的新闻素材，并以高效的方式将其呈现给受众，成为了新闻工作者们关注的焦点。
新技术的不断涌现为新闻报道提供了更多的可能性，以下将探讨如何利用这些新技术来提高新闻报道的效率。
一、大数据与数据挖掘技术大数据时代的到来，为新闻报道提供了丰富的信息资源。
通过对海量数据的收集、整理和分析，新闻工作者能够发现潜在的新闻线索和趋势。
例如，利用社交媒体平台上的用户数据，可以了解公众关注的热点话题和情绪倾向；分析政府部门和企业发布的数据，能够挖掘出有价值的经济、社会和环境方面的新闻。
数据挖掘技术则帮助新闻工作者从复杂的数据中快速提取有用的信息。
通过设定特定的算法和模型，能够筛选出与新闻报道相关的数据，并进行深入的分析和解读。
这不仅节省了记者寻找新闻素材的时间，还提高了新闻报道的深度和广度。
然而，在运用大数据和数据挖掘技术时，也需要注意数据的真实性和可靠性。
同时，要遵循相关的法律法规和道德规范，保护用户的隐私和数据安全。
二、移动互联网与智能终端随着移动互联网的普及和智能终端的广泛应用，新闻报道的方式也发生了巨大的变化。
记者可以通过手机、平板电脑等设备随时随地进行采访和报道，利用移动应用程序进行现场拍摄、录音、编辑和发布。
移动直播技术的发展，让新闻能够实时呈现给观众。
例如，在突发事件现场，记者可以通过手机进行直播，让观众第一时间了解到事件的最新进展。
此外，智能终端上的各种新闻应用程序，能够根据用户的兴趣和偏好，为其推送个性化的新闻内容，提高了新闻的传播效果和用户的满意度。
为了更好地利用移动互联网和智能终端，新闻机构需要优化其网站和应用程序的设计，提高页面加载速度和用户体验。
同时，要加强对移动设备的技术支持和维护，确保新闻报道的顺利进行。
三、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术虚拟现实和增强现实技术为新闻报道带来了全新的体验。
新闻传媒技巧如何应用技术手段和创新思维提高新闻传媒效果
新闻传媒技巧如何应用技术手段和创新思维提高新闻传媒效果新闻传媒是一个快速发展、竞争激烈的领域，传统的报道方式已经无法满足现代社会对新闻的需求。
因此，如何应用技术手段和创新思维来提高新闻传媒效果成为了首要任务。
本文将通过介绍技术手段和创新思维的运用，探讨如何提高新闻传媒效果。
一、技术手段的应用1. 数据可视化数据可视化是将复杂的数据通过图表、地图、动画等形式直观地展现出来的一种方式。
利用数据可视化工具，新闻传媒机构可以将庞大的数据信息转化为易于理解和接受的形式，使读者更容易获取信息，加深对新闻内容的理解。
例如，在报道经济数据时，可以使用柱状图、折线图等图表形式来展示数据的变化趋势，提高读者对经济形势的认识和理解。
2. 多媒体报道随着互联网的普及和带宽的提高，多媒体报道已成为新闻传媒的主要形式之一。
通过音频、视频、图像等多种形式的呈现，可以更全面地展示新闻事件，并更好地吸引读者的注意力。
例如，新闻网站可以通过视频直播对重大事件进行实时报道，或者利用图片和图表来呈现丰富的信息细节，提供更多角度的报道。
3. 人工智能人工智能技术在新闻传媒领域的应用越来越广泛。
通过自然语言处理、机器学习等技术手段，可以实现新闻智能推荐、人工智能主播等功能，提高新闻传媒的效率和质量。
例如，利用机器学习算法，可以根据用户的兴趣和阅读偏好，推荐他们可能感兴趣的新闻内容，提高用户阅读体验。
二、创新思维的应用1. 故事化报道故事化报道是一种将新闻事件转化为生动有趣的故事形式来呈现的新闻报道方式。
通过讲好故事，可以更好地吸引读者的眼球，让他们更容易记住新闻内容。
例如，报道一场灾害时，可以通过采访幸存者的亲身经历，讲述他们的心路历程，引起读者的共鸣和关注。
2. 社交媒体互动社交媒体已经成为了人们获取新闻信息的主要渠道之一。
新闻传媒机构可以通过在社交媒体平台上发布内容，并与读者进行互动，增加读者对新闻事件的关注度。
例如，在新闻报道中加入社交媒体的链接，鼓励读者进行评论和分享，扩大新闻的影响力。
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网络传播中的信息利用新技术(一)
摘要：本文探讨了网络传播中的信息开发利用新技术，包括数据采掘和知识发现技术、XML、自动分类与自动摘要、智能搜索引擎技术，并讨论他们对新闻传播工作的影响。
关键词：网络传播，数据采掘，知识发现，XML，自动分类，自动摘要，智能搜索引擎NewTechnologyforInformationUtilizationofInternetCommunication
Abstract: ThethesisdiscussestheNewTechnologyforInformationUtilizationofInternetCommunication,include sDataMining,knowledgediscovery,Automaticclassificationandabstract,Intelligentsearchengine. Keywords:InternetCommunication,DataMining,knowledgediscovery,Automaticclassificationandab stract,Intelligentsearchengine.
在网络时代，广大新闻传播工作者和受众面临信息过载的难题。
人们一方面被信息淹没，一方面却饥饿于知识和有用信息。
大量的信息不能进行及时有效的开发利用。
面对信息爆炸，如何才能不被信息的汪洋大海所淹没，从中及时发现知识、有用的信息、新闻、或新闻线索，使信息真正成为资源，正在成为各国研究的热点。
从技术上看，目前主要有种解决方案。
一数据采掘和知识发现技术
在某种意义上说目前我们不是缺少信息，而是被信息淹没了。
在因特网上有无穷的信息和数据。
目前的数据库系统和搜索引擎可以高效地实现数据的统计、查询等功能，但是无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势，缺乏挖掘数据背后隐藏的有用的信息、知识、新闻、或新闻线索的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。
人们需要有新的、更有效的手段对各种大量数据进行挖掘以发挥其潜能，数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为自动和智能地把海量的数据转化为知识、有用的信息、新闻、或新闻线索提供了手段。
数据采掘与知识发现(KDD)一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议上。
知识发现(ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｃｏｖｅｒｙ)研究的主要目标是采用有效的算法，从大量现有或历史数据集合中发现并找出最初未知、但最终可理解的有用知识，并用简明的方式显示出来。
数据采掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的原始数据中，提取隐含在其中的、先前未知的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
数据采掘在一些文献中有些相近似的名称，如数据开采、发现知识(KDD)、知识采掘、知识抽取、知识考察、数据融合(DataFusion)等。
知识发现是一个从数据中提取出有效的、新颖的、潜在有用的并能最终被人理解的知识、有用的信息、新闻、或新闻线索的过程。
知识发现是从数据库和中发现知识的整个过程，而数据挖掘是整个过程中的一个步骤。
因为数据挖掘是知识发现整个过程中最重要的步骤，所以我们通常将知识发现和数据挖掘作为同义词使用而不加区分。
数据采掘的工具目前，国外有许多研究机构、公司和学术组织从事数据采掘工具的研制和开发。
这些工具主要采用基于人工智能的技术，包括决策树、规则归纳、神经元网络、可视化、模糊建模、簇聚等，另外也采用了传统的统计方法。
知识发现技术可以帮助我们从网上大量的原始数据和信息海洋中，挖掘出能反映其中规律的知识提供新闻工作者和网民。
在知识发现的基础上可以构成虚拟知识共享系统。
虚拟团体是一个分布式的组织，它的成员是一组在网络上协同工作的同行，他们依靠网络的支持相互合作、共享知识，可以快速有效地解决问题。
新闻工作者之间、网民之间，新闻工作者与网民之间可以构成虚拟团体，进行交互式信息传播，进行新闻、信息、知识的交流与共享。
虚拟知识共享系统包括：(1)先进的知识获取技术。
帮助成员搜索、处理知识，从中提炼专
家经验。
(2)支持多用户的Ｗｅｂ开发，以使成员定制自己的Ｗｅｂ站点。
(3)可以自适应团体需求的自组织式的新闻、信息、知识存储。
二XML
HTML是目前因特网上广泛应用的标记语言。
其优点是非常简单；固定的样式；简易且标准的连接；支持表格；编程简单。
但是也存在难以扩展；交互性差；语义性差；单向的超链接：链路丢失后不能自动纠正；动态内容需要下载的部件太多；致使搜索引擎返回的结果过多；缺乏对双字节或多国文字的支持等不足。
尤其是目前基于HTML的搜索引擎存在着返回结果太多，检索精度差的弊端。
而XML可以有效地克服这些不足。
XML句法可标注出文档的结构和目的，这样就可缩小检索范围，提高提高检索精度。
例如，用户想购买二手车，就可将查询限制为用于描述“汽车销售”的标识中。
XM能帮助人们辨别模糊词义。
自然语言中的词经常多义、多指，网络信息检索系统不能分辨哪一种意思是查询中的，哪一种是文档中的。
XML有助于解决词义模糊问题，提高检索的准确性。
如，用户使用“brown”作检索词，他有可能想查找由DonaldBrown所写的论文，由BrownUniversity出版的论文，或有关brownbear的论文。
如果用户明确想查询author]Brown/author]，university]Brown/university]，还是subject]brown/subject]，就会提高检索准确性。
XML使得能用结构相邻关系来替代物理相邻关系进行检索结果相关性排序。
XML可允许利用非文本数据，如数值数据、地理位置、温度值等进行检索。
三智能搜索引擎技术
目前，计算机信息检索功能已经从基本的布尔检索、截词检索、邻近检索、短语检索、字段检索发展为高级的加权检索、自然语言检索、相关信息反馈检索、模糊检索和概念检索。
网络信息检索核心工具是搜索引擎。
搜索引擎的目的是帮助新闻工作者和受众寻找信息资源。
在因特网环境下，其典型实现是基于关键词匹配的信息检索机制。
搜索引擎主要由四部分组成：搜索器，索引器，检索器，用户接口。
搜索器的功能是在互联网中发现和搜索信息。
它要尽可能快、尽可能多地搜集各种类型的信息，同时还要定期更新已有信息，避免死连接和无效连接。
索引器的功能是理解搜索器所搜索的信息，从中抽取出索引项，用于表示文档以及生成文档库的索引表，建立起自己的物理索引数据库。
一个搜索引擎的有效性在很大程度取决于索引的质量。
检索器的功能是根据用户的查询在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并实现某种用户相关性反馈机制。
用户接口的作用是输入用户查询、显示查询结果，提供用户相关性反馈机制。