第六节多值函数

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第六 节 多元函数的极值及其求法

第六 节   多元函数的极值及其求法

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二、多元函数的极值和最值
1、【二元函数极值的定义】 xy ⑴【实例】 观察二元函数 z x 2 y 2 的图形 e
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⑵【二元函数极值的定义】
设函数 z f ( x , y ) 在点( x0 , y0 ) 的某邻域内有定义, 对于该邻域内异于( x0 , y0 ) 的点( x , y ) :若满足不等式 f ( x , y ) f ( x0 , y0 ) ,则称函数在( x0 , y0 ) 有极大值;若 满足 f ( x , y ) f ( x0 , y0 ) ,则称函数在( x0 , y0 ) 有极小值;
z
z xy
(3)
O
1 1
y
双曲抛物面(马鞍面)
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x
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2、【多元函数取得极值的条件】
【定理 1】 (必要条件) 设函数 z f ( x , y ) 在点 ( x0 , y0 ) 具 有偏导数,且在点( x0 , y0 ) 处有极值,则它在该点的偏 导数必然为零: f x ( x0 , y0 ) 0 , f y ( x0 , y0 ) 0 .
x (0,6)
y
由 f x 4 x ( x 6) 2 x 2 0 ,
得 x1 0 ( 边界点舍去 ) , x2 4
o
x y6
D
x
y (6 x ) | x 4 2,
f (4,2) 64,
比较后可知 f ( 2,1) 4为最大值,
f (4,2) 64为最小值.
进价:1元 售价:x元 收益:x 1元/瓶 进价:1.2元 售价:y 元 收益:y 1.2元/瓶

第9章多元函数微分法及其应用课本基础知识

第9章多元函数微分法及其应用课本基础知识

本章目录第一节多元函数的基本概念第二节偏导数第三节全微分第四节多元复合函数的求导法则第五节隐函数的求导公式(第五节掌握的不是很好)第六节多元函数微分学的几何应用第七节方向导数与梯度第八节多元函数的极值及其解法第九节二元函数的泰勒公式几道比较好的题第一节多元函数基本概念1、基本了解∈,是在一条数轴上看定义域那么在二元中,一元函数()y f x=的定义域是x R就是在一个平面上看定义域,有(,)=(其中x,y互相没关系。

如果有关z f x y系,那么y就可以被x表示,那么就成了一元函数了),定义为二元函数2x y R∈(,)2、多元函数的邻域二元邻域三元函数邻域3、内点4、外点5、边界点边界点:点的邻域既存在外点又存在内点边界点可以看成内点,也可以看成外点,看你怎么定义了。

6、聚点邻域内存在内点则称为聚点。

可见,边界点一部分也含内点,因此内点,边界点都是聚点。

7、开集不包括边界点的内点;一元函数的开区间就是开集8包含了边界点的内点;一元函数的闭区间就是闭集9一元中有半开半闭的区间二元也是,如10、连通集连通集就是连在一起的区域。

定义是,在定义域内两点可以用折线连起来连通集与非连通集,如:11、开区域:连通的开集;闭区域:连通的闭集12、有界点集这个圆的半径可以有限充分大。

无界点集:找不到一个有限大的圆包含该区域。

如平面第一象限就是无界的点集13、二元函数的定义域图像二元定义域要有x,y的范围。

解出f1(x)<y<f2(x)(很多时候是y与x复合的函数,所以最好是化成y在一边看大于还是小于)14、二元函数的图像:空间曲面即z=f(x,y)15、多元函数极限的定义注意是去心的,去边界的圆域一元需要左极限等于右极限,二元就各个方向的极限 都要相等了。

趋近的方式有时候甚至是有技巧的,一般先用y=kx 趋近,再试试y=kx^2。

16、多元函数的连续性 设在定义域内,若lim (,)(,)00(,)(,)00f x y f x y x y x y =→则称二元函数(,)f x y 在(,)00x y 点处连续。

06第六节多元函数的极值及其求法.docx

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第六节多元函数的极值及其求法在实际问题中,我们会大量遇到求多元函数的最大值、最小值的问题.与一元两数的情形类似,多元函数的最大值、最小值与极大值、极小值密切的联系.下面我们以二元函数为例来讨论多元函数的极值问题.分布图示★引例★二元函数极值的概念例1・3★极值的必要条件★极值的充分条件★求二元函数极值的一般步骤★例4★例5★求最值的一般步骤★例6★例7★例8★例9★例10★例11★条件极值的概念★拉格郎H乘数法★例12★例13★例14★例15★例16*数学建模举例★线性冋归问题★线性规划问题★内容小结★课堂练习★习题6-6内容提要:一、二元函数极值的概念定义1设函数z = /(兀刃在点(勺,北)的某一邻域内有定义,对于该邻域内异于(兀°,%)的任意一点(兀,刃,如果/(兀,刃 </(兀0,%),则称函数在(兀(),儿)有极大值;如果/(兀,刃>/(兀0,%),则称函数在(心,北)有极小值;极大值、极小值统称为极值.使函数取得极值的点称为极值点.定理1(必要条件)设函数z = /(X, y)在点(兀0,北)具有偏导数,.目.在点(兀0,);0)处有极值,则它在该点的偏导数必然为零,即f x(无),y())= 0, f y(心,y()) = 0. (6.1)与一元函数的情形类似,对于多元函数,凡是能使一阶偏导数同时为零的点称为函数的驻点.定理2 (充分条件)设函数z二f(x,y)在点(兀,儿)的某邻域内有直到二阶的连续偏导数,又人(心儿)"'人(兀0』0)=。

•令f xx(x Q,y Q) = A, 4(x0,j0) = B, /,v(x0,y0) = C.(1)当AC-B2> 0时,函数/(x,y)在(兀°,%)处有极值,且当A >0时有极小值/(x0,y0);A < 0时有极大值/(勺,儿);(2)当AC-B2< 0时,函数f(x,y)在(兀(),儿)处没有极值;(3)当AC-B2= 0时,函数f(x,y)在(兀0,凡)处可能有极值,也可能没有极值.根据定理1与定理2,如果函数/(x,y)具有二阶连续偏导数,则求z = /(兀』)的极值的一般步骤为:第一步解方程组久(兀,〉,)=0,人(兀,刃=0,求出/(x,y)的所有驻点;第二步求出函数/(x,y)的二阶偏导数,依次确定各驻点处A、B、C的值,并根据AC-B2的符号判定驻点是否为极值点.最后求出函数/(x, j)在极值点处的极值.二、二元函数的最大值与最小值求函数/(兀,刃的最大值和最小值的一般步骤为:(1)求函数/(X, y)在D内所有驻点处的函数值;(2)求/(x, y)在£>的边界上的最大值和最小值;(3)将前两步得到的所有函数值进行比较,其屮最大者即为最大值,最小者即为最小值. 在通常遇到的实际问题中,如杲根据问题的性质,可以判断出函数/(x, y)的最大值(最小值)一定在D的内部取得,而函数/(x,y)在D内只有一个驻点,则可以肯定该驻点处的函数值就是函数f (x, y)在D上的最大值(最小值).三、条件极值拉格朗日乘数法前面所讨论的极值问题,对于函数的自变量一般只要求落在定义域内,并无其它限制条件,这类极值我们称为无条件极值.但在实际问题中,常会遇到对函数的自变量还有附加条件的的极值问题.对自变量有附加条件的极值称为条件极值.拉格朗日乘数法设二元函数f(x, y)和0(x,y)在区域D内有一阶连续偏导数,则求z = fg刃在D内满足条件gy) = 0的极值问题,可以转化为求拉格朗H函数L(x, y, 2) = f (x, y) + A(p(x, y)(其中2为某一常数)的无条件极值问题.于是,求函数z = /(兀』)在条件°(九刃=0的极值的拉格朗日乘数法的基本步骤为:(1)构造拉格朗H函数L(x, y, A) = f(x, y) + y)其屮2为某一常数;(2)由方程组L x = f x (兀,y)+九<Px (兀,y) =0, < L y = f y (x, y) + A(p y (兀,y) =0,L 入—0(兀,y) = 0解出x,y,A,其中x』就是所求条件极值的可能的极值点.注:拉格朗tl乘数法只给出函数取极值的必要条件,因此按照这种方法求出来的点是否为极值点,还需要加以讨论.不过在实际问题中,往往可以根据问题本身的性质来判定所求的点是不是极值点.拉格朗日乘数法可推广到自变量多于两个而条件多于一个的情形:四、数学建模举例例题选讲:二元函数极值的概念例1 (E01)函数z = 2x2 +3y2在点(0, 0)处有极小值.从几何上看,z = lx1 + 3y2表示一开口向上的椭圆抛物而,点(0,0,0)是它的顶点.(图7-6-1).例2 (E02)函数z二-+ >,2在点(0,0)处有极大值.从几何上看,z二-+ >,2表示一开口向下的半圆锥面,点(0,0,0)是它的顶点.(图7-6-2).例3 (E03)函数z = /-x2在点(0,0)处无极值.从儿何上看,它表示双曲抛物面(马鞍面)(图7-6-3)例 4 (E04)求函数/(x, y) = ? - y3 + 3x2 + 3y2 - 9x的极值.解先解方程组解得驻点为(1,0), (1, 2), (-3,0), (-3, 2).再求出二阶偏导数(x,y) = 6x + 6, f xy(x,y) = 0, f yy Xx,y) =-6y + 6.亠一 9 [ fXx,y) = 3x 2 +6x-9 = 0在点(1,0)处,AC — B 2=12・6>0,又彳 9, A>0,厶a )2-3),2+6)=0故函数在该点处有极小值/(1,0) = -5; 在点(1,2)处,(-3,0)处,AC-B 2=-12-6<0,故函数在这两点处没有极值;在点(-3, 2)处,AC-B 2=-U-(-6) >0,又A v0,故函数在该点处有极大值/(-3,2) = 31.例5证明函数z = (1 + e y )cosx-ye y 有无穷多个极大值而无一极小值.又 A = z :. =-(l + o' )cos 七 B = z xy =-e y sinx, C = z ;. =e y (cosx-2-y). 在点(2砸,0)g z)处,4 = 一2, B = 0, C = -l, AC-B 2=2>0t又A v 0,所以函数z 取得极大值;在点(⑵2 +1)龙,一2)仇w Z )处,A = 1 + 0-2, B = 0, C = —0-2, AC-B 2 = -e~2-e _4<0,此时函数无 极值.证毕.二元函数的最大值与最小值例6求函数/(兀,刃=兀2-2兀y + 2y 在矩形域D = {(x, y) | 0 < x < 3,0 < y < 2}上的最大值和最小值.解 先求函数f(x,y)在D 内驻点.由f x = 2x-2y = 0, f y =-2x + 2 = 0求得/在D 内部 的唯一驻点(1, 1),且/(1J) = 1.其次求函数/(兀,刃在D 的边界上的最大值和最小值.如图所示.区域D 的边界包含四条直线段厶 —在厶上y = 0, /(x,()) = /,()5x53.这是x 的单调增加函数,故在厶上f 的最大值为 /(3,0) = 9,最小值为 /(0,0) = 0.同样在厶2和厶4上/也是单调的一元函数,易得最大值、最小值分别为/(3, ()) = 9, /(3,2) = 1 (在厶2 上),/(0,2) = 4, /(0,0) = 0(在厶4 上),而在厶上〉,=2, /(x, 2) = X 2-4X + 4, 05兀5 3,易求出/在厶上的最大值/(0,2) = 4,最小值= -(l + e v )sinx = 0= e?v (cosx-l-y) = 0 x = k 兀 尸(_护_1伙wZ )・/(2, 2) = 0.将/在驻点上的值/(1,1)与厶,厶2上3,厶4上的最大值和最小值比较,最后得到/在D上的最大值/(3,0) = 9,最小值/(0,0) = /(2,2) = 0.例7求二元函数z = /(x, y) = x2y(4 -x- y)在直线x + y = 6 , x轴和y轴所围成的闭区域D上的最大值与最小值.解先求函数在D内的驻点,解方程组/;(兀,y) = 2xy(4-x-y)-x2y = 0f;(x, y) = x2 (4-x- y) - x2 y = O'得唯一驻点(2,1),且/(2,1) = 4,再求/(兀,y)在D边界上得最值,在边界兀 + y = 6上,即y = 6 —兀,于是/(x,y) = x2(6-x)(-2),由f; - 4x(x一6) + 2x2 = 0,得x} - 0, x2 - 4 i > y = 6 - x = 2,而/(4,2) = -64,所以/(2,1) = 4为最大值,/(4,2) = -64为最小值.例8求函数/(x,y) = 3x2 + 3y2一/在区域D:x2+y2 <16±的最小值.解先求/(x, y)在D内的极值.由= 6兀一3x2, fy(x,y) = 6y,解方程组]& - 3” = 0得驻点©()),(2, 0).由于6y = 0f: (0,0) = 6, £; (0,0) = 0, f;y (0,0) = 6,龙(2,0) = -6, (2,0) = 0, f;y (2,0) = 6.所以,在点(0, 0) ^bB2-AC = -36<0, A = 6>0,ttffi (0, 0)处有极小值/(0,0) = 0.在点(2,0)处B2-AC = 36>0,故函数在点(2,0)处无极值.再求f (x, y)在边界x2 +y2 = 16上的最小值.由于点(x, y)在圆周x2 +y2 = 16上变化,故可解出y2=16-x2(-4<x<4),代入/'(x,y)中,有z = /(x,y) = 3x2 + 3>,2一兀3 = 48-x3(-4 <x< 4),这时z是兀的一元函数,求得在|~4,4]上的最小值z'=4 =-16.最后比较可得,函数/(x, y) = 3x 2 + 3y2 -?在闭区间D 上的最小值/(4,0) = -16.例9求z=「7 的最大值和最小值.x+b+i (宀于+])_2曲+刃二(兀2 +),2+1)_2)心+刃 —(宀 3)2 -,△ - ―(X 2+^2+1)2因为lim 厂弓 =0,即边界上的值为零.又 口 +y +1例10 (E05)某厂要用铁板做成一个体积为2加3的有盖长方体水箱.问当长、宽、高各 取怎样的尺寸时,才能使用料最省.解 设水箱的长为”,宽为艸,则其高应为2/xym.此水箱所用材料的面积此为目标函数.下面求使这函数取得最小值的点(兀,y). 令人=2 y ——-=0, A v = 2 x ——T =0.解这方程组,得唯-•的驻点x = V2, y = V2.根据题意可断定,该驻点即为所求最小值点.因此当水箱的长为呵”、宽为呵川、高为甘乖=臥时,水箱所用的材料最省.注:体积一定的长方体小,以立方体的表面积为最小.例11 (E06)设s 为商品A 的需求量,§2为商品3的需求量,其需求函数分别为q } = 16-2p )+4/?2,?2 = 20 + 4门 一10/?2,总成本函数为 C =2q 2,其中 M ,% 为商 品A 和B 的价格,试问价格卩,必取何值时可使利润最大?2 2、(2 2) 初+ y ——+ %—=2 与 + _ + _ 1 厂 小 (兀y ) A =2 (x > 0, y >0).=0,解得驻点丄_LJi'近/ 血丿‘1r解按题意,总收益函数为R = P4 + P 2q 2 = 〃|(16-2#|2-+4/?2)+ 卩2(20 + 4/?| -IO%),于是总利润函数为L = R_C = q 、(P\_3) + q2(P2 _2)-3)(16-2刃 + 4”2)+ (卩2一2)(20 + 4p -10卩2)・为使总利润最大,求一阶偏导数,并令其为零:- = 14-4/?! +8血=0,学=4(。

湘教版高考总复习一轮数学精品课件 第五章 第六节 函数y=Asin(ω+φ)的图象及三角函数的应用

湘教版高考总复习一轮数学精品课件 第五章 第六节 函数y=Asin(ω+φ)的图象及三角函数的应用
6
Z,所以函数 g(x)的图象关于点
π
,0
3
,g(x)的图象的对称轴为直线 2x-
A 项错误;令
中心对称,故
π
2π π

<-2 +2kπ,k∈Z,得- +kπ≤x≤12 +kπ,k∈Z,在区间
3
12
间为
π
0,12
,故 C 项正确;f
项错误.故选 BC.
π
x+ 6
+1=2cos
π
2x+
3

2x- =kπ,得
有的点(
π
x+ 5
的图象,只要把函数 y=3sin
)
4
A.横坐标伸长到原来的3倍,纵坐标不变
3
B.横坐标缩短到原来的4,纵坐标不变
4
C.纵坐标伸长到原来的3倍,横坐标不变
3
D.纵坐标缩短到原来的 ,横坐标不变
4
π
x+5
的图象上所
答案 C
解析 依题意,应把图象上所有点的纵坐标伸长到原来的
4
倍,横坐标不变.
π 3π
0, ,π, ,2π.
2
2
微思考 如图所示为函数y=sin(ωx+φ)的部分图象.利用零点代入求φ时,
ωx1+φ,ωx2+φ取哪些值?
提示 若利用x1这样的零点(图象经过(x1,0)时函数单调递减)代入求φ的值,
应令ωx1+φ=π+2kπ(k∈Z);而如果利用x2这样的零点(图象经过(x2,0)时函数
2
移 φ(φ>0)个单位长度,所得的图象关于 y 轴对称,则 φ 的最小值为(

第八章第六节多元函数的极值

第八章第六节多元函数的极值
50
H h 2 3 3V , 才能使制作材料最省。
50
总结求实际问题的最值步骤如下:
第一步:建立函数关系式,确定定义域;
第二步:求出所有驻点;
第三步:结合实际意义,判定最大或最小值。
三 条件极值
先看如下的例子:
在 x y 1 的条件下,求函数 z xy 的极值。
解:从 x y 1 中解出 y 1 x, 并代入 z xy
若固定 y y0, 则 z f (x, y0 ) 是 一个一元函数,则该
函数在 x x0处取得极值,又因为 z f (x, y0 ) 对
x x0处可导,故 z
df (x, y0 )
0
x x x0 y y0
dx
x x0
同理可证
z 0 y x x0
y y0
将二元函数的两个偏导数为零的点称为驻点, 则必要条件可叙述为:
是否为极值点。 总结:求极值的步骤:
第一步:确定定义域(若未给出);
第二步:解方程组 f x( x, y) 0, f y( x, y) 0 求得一切实数解,可得一切驻点。
第三步:对每个驻点,求出二阶偏导数的值A, B,C。
第四步:定出 B2 AC 的符号,按充分条件的 结论做出结论。
例1 求函数 z x2 ( y 1)2 的极值。 解:此函数的定义域为{(x, y) | x R, y R}
(1) 当 B2 AC 0, 点 P0 ( x0, y0 ) 是极值点, 且 A 0 时,点 P0 ( x0, y0 ) 是极大值点,且 A 0 时, 点 P0 ( x0 , y0 ) 是极小值点。
(2) 当 B2 AC 0时,点 P0 ( x0, y0 ) 不是极 值点。
(3)当 B2 AC 0 时,不能确定点 P0 ( x0, y0 )

多元函数

多元函数

第一节多元函数的概念 多元函数的定义 先看几个例子 例题1 直圆柱体的侧面积S和底面半径 和高H之间的依 和底面半径R和高 例题 直圆柱体的侧面积 和底面半径 和高 之间的依 赖关系可用公式S=2 πRH ,{(R,H)︱R> 0,H> 0}表 赖关系可用公式 { , ︱ > , > } 示。当(R,H)的值在一定范围内取定一对数值时,S的 , )的值在一定范围内取定一对数值时, 的 对应值就随之确定了。 对应值就随之确定了。 例题2 气缸内理想气体的容积V与压强 ,绝对温度T之间 例题 气缸内理想气体的容积 与压强p,绝对温度 之间 与压强 的关系为V=RT/p,其中 是常数,{ ,p)︱T> 0,p> 其中R是常数,{(T, ) 的关系为 其中 是常数,{ 是随T、 变化而变化的 变化而变化的。 0},V是随 、p变化而变化的。当(T,p)在一定范围内取 是随 , ) 定一对数值时, 的对应值就随之确定了 的对应值就随之确定了。 定一对数值时,V的对应值就随之确定了。 例题3 一氧化氮的氧化过程为2NO+O2→2NO2,由实验可 例题 一氧化氮的氧化过程为 →2N 在此过程中,其氧化速度V与一氧化氮的克分子浓度 与一氧化氮的克分子浓度x、 知,在此过程中,其氧化速度 与一氧化氮的克分子浓度 、 氧气的克分子浓度y之间的关系为 之间的关系为V=Kx2y, {(x,y)︱ 氧气的克分子浓度 之间的关系为 , ) 0≤y≤1},其中K为反应速度常数 },其中 为反应速度常数。 0≤x≤1, 0≤y≤1},其中 为反应速度常数。当(x,y)在一 在一 定范围内取定一对数值时, 的对应值就随之确定了 的对应值就随之确定了。 定范围内取定一对数值时,V的对应值就随之确定了。
定义1 给定一个数对集合D和一个实数集合 和一个实数集合M,若 定义 给定一个数对集合 和一个实数集合 若 按照某一确定的对应法则f, 内每一数对 内每一数对( , ) 按照某一确定的对应法则 ,D内每一数对(x,y) 有惟一的一个实数z∈ 与之对应 则称f是定义 与之对应, 有惟一的一个实数 ∈M与之对应,则称 是定义 上的二元函数, 在D上的二元函数,记作 :D→M,其中数对集 上的二元函数 记作f: , 称为函数f的定义域 中任一点( , ) 合D称为函数 的定义域,D中任一点(x,y)根 称为函数 的定义域, 中任一点 据对应法则f所对应的实数 所对应的实数z,称为f在点 在点( , ) 据对应法则 所对应的实数 ,称为 在点(x,y) 的函数值,记作z=f (x,y)。 的函数值,记作 , 。 若把定义域中的点( , )的两个坐标x与 作为 若把定义域中的点(x,y)的两个坐标 与y作为 变量看待,则称这两个变量为函数f的自变量 的自变量, 变量看待,则称这两个变量为函数 的自变量,z 称为函数f的因变量 的因变量。 称为函数 的因变量。 类似地,可以定义三元函数、四元函数,…,n 类似地,可以定义三元函数、四元函数, , 元函数。多于一个自变量的函数统称为多元函数。 元函数。多于一个自变量的函数统称为多元函数。

高等数学(下) 第3版课件-多元函数的极值

高等数学(下) 第3版课件-多元函数的极值
x2 2a3
y2
0, 0,
因为 x 0, y 0,解方程组,得 x y 3 2a ,代
入 z a3 中,得 z 3 2 a ,于是驻点惟一,所以当长方
xy
2
体容器的长与宽取 3
3
2am ,高取
2 am时,所需的材料
2
最省.
例 7 某工厂生产两种产品甲与乙,出售单价分别为 10 元与 9 元,生产 x单位的产品甲与 y 单位的产品乙总费用 是400 2x 3y 0.01(3x2 xy 3y2 )元,求取得最大利润时,
大值与极小值统称为极值,使函数获得极值的点 P0(x0, y0) 称 为极值点.
例 1 函数 f (x, y) x2 y2 在点(0,0) 取得极小值 0 ,因
为当 x 0, y 0时: f (x, y) x2 y2 0 f (0, 0) , 这一函数的图形就是下页左图中的曲面,在此曲面上 (0, 0, 0)
是极值点,需另行判断.
例 4 求函数 z x3 y3 3xy的极值.
解 设 f (x, y) x3 y3 3xy.
则 fx (x, y) 3x2 3y ,
f y (x, y) 3y2 3x,
解方程组
3x2 3y 0,
3 y
2
3x
0,
得函数的驻点为(0,0) ,(1,1) .
两种产品的产量各多少?
解 设 L(x, y)表示产品甲与乙分别生产 x与 y 单位
时所得的总利润.因为总利润等于总收入减去总费用,所以
L(x, y) (10x 9 y) [400 2x 3y 0.01(3x2 xy 3y2 )]
8x 6 y 0.01(3x2 xy 3y2 ) 400,
Fx Fy

微积分教学课件第8章多元函数微积分学第6节多元函数的极值与最值

微积分教学课件第8章多元函数微积分学第6节多元函数的极值与最值

则构造拉格朗日函数为
L( x, y, z;, ) f ( x, y, z) g( x, y, z) h( x, y, z) .
f x ( x, y, z) gx ( x, y, z) hx ( x, y, z) 0

f f
y ( x, z( x,
y, y,
z) z)
gy ( x, gz ( x,
注意:极值点
驻点
例如, 点(0,0)是函数z xy的驻点,但不是极值点.
问题:如何判定一个驻点是否为极值点?
12
定理2(充分条件)
设函数z f ( x, y)在点( x0 , y0 ) 的某邻域内连续,
有一阶及二阶连续偏导数,
设 f x ( x0 , y0 ) 0 , f y ( x0 , y0 ) 0 ,
最大利润为 L(4.8,1.2) 229.6 .
16
二、条件极值与拉格朗日乘数法
实际问题中,目标函数的自变量除了受到定义域 的限制外, 往往还受到一些附加条件的约束,这类极 值问题称条件极值问题.
例8 用铁皮做一个有盖的长方形水箱,要求容积为V, 问怎么做用料最省?
解 即表面积最小.设水箱的长、宽、高分别为x, y, z ,则
11 5x2 48x 10 y2 24 y ,

Lx
Ly
10x 20x
4ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 24
0, 0
解得唯一驻点
x 4.8, y 1.2,
A f xx 10 , B f xy 0 , C f yy 20 ,
B2 AC 0 , A 0 , 唯一驻点为极大值点,
即为最大值点,
播放 3
极值的求法
定理1(必要条件)
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z, 显然, z 沿 l 绕支点 z 0 两 周后 , w 值 还原, 因此 , z 0 是 w z 的
支点 . 例如, 函数 w
(n 1) 2 1 1 阶支点 .
3
除了 z 0 外,可以验证 z 亦是 w
z 的
1 一阶支点 . 要说明这一点, 只需令 z ,则有 t
w 平面的上半平面, 0 Arg w π .
而在平面 T2 上也
作类似的切割,但割线上缘对应于 Arg z 2π ,下缘对 应于 Arg z 4π ,同样, z 在该平面上变化时亦不得跨 越割线, 在该平面上的 下半平面 .
z 值对应的函数值位于 w
Argz=0
0
平面的
2
T1
T2
图 2.5
10
这称为多值函数 w z的两个单值分支.
1
2. 支点 当
z 沿闭合路径 l
| z0 |e
i arg z0 iπ 2
( l 包围 z 0 )绕行一周而回到
z0

Arg z 增加了 2π . (如图 2.3)按 照 (2.3.60),
从而 w
w
的辐角增加 π ,
=
,这就进 入了另一单值分支 w 2 . 由此
可见, ( 2.3.60)的 w1 和 w 2 不能看作两个独 立的单值函数 . 当 然, 如果从
z0 出 发,沿另 一闭合路径 l ( l 不包围 z 0 ) 绕 行 一 周 而 回 到 z0 , Arg z 没 有 改 变 , w 仍 然 等 于
z0 ei arg z
支 w2 .
y
y2 x
x
图 2.4
5
(2)黎曼面 多值函数w z 的黎曼面 w z ,黎曼采用的办法是 对于多值函数: 使得w 值与 z 形成一一对应的关系. 这里约定,对两个单值分支,宗量的变 化范围分别是 2π 对于单值分支 w1 : 0 Arg z ; 对于单值分支 w 2 : 2π Arg z 4 .π
w 的主辐角有两个值 这样,
1 1 1 arg z, 2 arg z π 2 2
(对应于 n 0 和 n 1 ): 相应地给出两个不同 w 的值
w1 z ei arg z / 2 i arg z / 2 iπ (2.3.60) w z e 2 i arg z / 2 =z e
l
0
/ 2
, 仍然在 单值分支 w1 , 而没有转入另一单 值分
y
z0
l
0 图 2.3
x
2
因此, z 0 点具有这样的特征:当 z 绕该点一周 回到原处时,对应的函数值不复原 . 一般地说,对于多值函数 w f z ,若 z 绕某点 一周,函数值 w 不复原,而在该点各单值分支函数值 相同,则称该点为多值函数的支点 . 若当 z 绕支点 n 周,函数值 w 复原,便称该点为多值函数的 n 1 阶
7
由于在割开的两个平面上,宗量变化时均 不得跨越割线,因而任何闭合线都不包含支点 z 0 于其内,因此函数值也只能在一个单值 分支上变化 . 进一步我们将平面 T1 和平面 T2 作如下结 合,将平面 T1 的割线上缘与平面 T2 的割线下缘 连起来,而将平面 T1 的割线下缘与平面 T2 的割 线上缘连起来,构成一个两叶的面,(如图 2.5 所示) 称为函数 w
z 的黎曼面.
8
Argz=0.5
多值函数 w z 的黎曼面
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黎曼面 由许多层面放置于一起而构成 的一种曲面叫做黎曼面 .利用这种曲 面,可以使多值函数的单值支(单值 分支)和支点概念在几何上有非常直 观的表示和说明.对于某一个多值函 数,如果能作出它的黎曼面,那么, 函数在黎曼面上就成为 单值函数.
6
现在用几何图形来表示, 如图 2.5. 在上平面 T1 上, 从 z 0 开始,沿正实轴方向至无限远点将其割开,并 规定,割线上缘对应 Arg z 0 ,下缘 Arg z 2π ,这 样,在该平面上变化时,只要不跨越割线,其辐角便被 限制在 0 Arg z 2 π 范围内,则对应的函数值 w 位于
1 1 w , 当 t 绕 t 0 一周回到原处时,w t t
值不还原,绕两周后 w 值还原,因此 t
0 ,即
z 为 w z 的一阶支点 .
4
3. 黎曼面 (1) 多值实变函数的对应思想 我们知道,以一维空间的形式(如列表方式) 很难表达实变函数的多值性, 如函数 y 2 x . 但在 二维空间就能直观地表示出来,如图 2.4 所示.黎 曼 (Riemann)正是运用这一思想进行拓展,方便地 解决了复变函数的多值对应问题 .
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