基于TM影像天山北坡地表反照率反演方法的研究

Ｓｕｙｏｉｕａｉｎｏｕቤተ መጻሕፍቲ ባይዱｆｃｂｄｎｔｅＮｏｔｅｎＳｏｔｄｎＡｓｍｌｔｏｆＳｒａｅＡｌｅｏｉｈｒｈｒｌｐｅ
ｏａｈｎＭｏｎｔｉｓＢａｅｎＴＭｍａｅｆＴｉｎｓａｕａｎｓｄｏＩｇ
ＳｏｅｏａｓａｏｎａｎｓｔｅｓｕｙａｅｎｈｌｐｆＴｉｎｈｎＭｕｔｉｓａｈｔｄｒａａｄｔｅＴＭｍａｅａｈａａｓｕｃ，ｎｏｄｃｅｏｏｒｐｉｎｔｓｈｒｉｇｓｔｅｄｔｏｒｅａｄｃｎｕｔｄｔｐｇａｈｃａｄａｍｏｐｅ —
２１．Ｏ１２
叠感应用
遥感信息
基于Ｔ影像天山北坡地表反照率反演方法的研究Ｍ
王继燕① ，～罗格平①，坤① ，蕾①② 严～鲁＇
（中国科学院新疆生态与地理研究所，鲁木齐８０１；中国科学院研究生院，京１Ｏ４） ① 乌３０１② 北ＯＯ９
上，据亮度、度、度３个特征变量的物理意义，根绿湿以各波段能量权重为转换参数对窄波段地表反照率进行组合，现研究区宽波段地表反照率的反演，出基于不同波段的物理意义的地表反照率。实得关键词：表反照率；形校正；气校正；谱校正；工河流域地地大光三
ｉｏｒｃｉｎａｄｓｅｔａａｉｒｔｎＬａｄｓｒａｅｎｒｏａｄａｂｄａｅａｈｅｅ．ｃｒｉｇｔｈｉｅｅｔｈｓｃｌａ — ｃｃｒｅｔｎｐｃｒｌｌａｉ．ｎｕｆｃａｒｗｂｎｌｅｏｃｎｂｃｉｖｄＡｃｏｄｎｏｔｅｄｆｒｎｙｉａｏｃｂｏｆｐｍｅｎｉｇｏｈａｄｏａｅｌｅｔｅｂｏｄａｄｓｒａｅａｂｄａｅｃｌｕａｅａｅｎｔｅｂｎｉｈｓＩｓｆｕｄｔａｔｗａｎｆｔｅｂｎｆｓｔｌｔ，ｈｒａｂｎｕｆｃｌｅｏｃｎｂａｃｌｔｄｂｓｄｏｈａｄｗｅｇｔ．ｔｗａｏｎｈｔｉｉｓｒａｏａｌＯｕｅｄｆｅｅｔｂｎｓｔｃｉｖｈｌｅｏｏｉｆｒｎｅｔｒｓＭｅｎｉｌｏａａｙｅｐｔｌｄｓｒｕｉｎｐｔｅｓｎｂｅｔｓｉｒｎａｄｏａｈｅｅｔｅａｂｄｆｄｆｅｅｔａｕｅ．ｆｆａｗｈｌｗｅａｓｎｌｚｄｓａｉｉｔｉｔａ — ｅａｂｏｔｒｆｓｒａｅａｂｄｆｔｅｄｆｅｅｔｌｎ－ｓａｇｎｖｒｗａｅｓｅ．ｅｎｏｕｆｃｌｅｏｏｈｉｆｒｎａｄｕｅｉＳｎｏｇＲｉｅｔｒｈｄｎＫｅｒｓａｂｄｔｐｇａｈｃｃｒｅｔｎ；ｔｓｈｒｃｃｒｅｔｎ；ｐｃｒｌｃｌｒｔｎ；ａｇｎｖｒｗａｅｓｅｙｗｏｄ．ｌｅｏ；ｏｏｒｐｉｏｒｃｉａｍｏｐｅｉｏｒｃｉｓｅｔａａｉａｉＳｎｏｇＲｉｅｔｒｈｄｏｏｂｏ
摘要：表反照率是气候模型和地表能量平衡方程中的重要参数。基于６地Ｓ模型估算地表反照率，略了地忽
形起伏的影响，同波段组合的地表反照率也有待进一步研究。本文选取干旱区典型流域—— 天山北坡三工河不流域为研究区域，ＴＭ影像为数据源逐步进行地形校正、气校正等，而提取窄波段地表反照率。在此基础以大从
ＡｂｔａｔＴｈｕｆｃｌｅｏｉｎｉｏｔｎａａｔｒｏｈｌｔｄｌａｄｓｒａｅｅｅｇａａｃｑａｉｎｓｒｃ：ｅｓｒａｅａｂｄｓａｍｐｒａｔｐｒｍｅｅｆｔｅｃｉｅｍｏｅｓｎｕｆｃｎｒｙｂｌｎｅｅｕｔ．ＴｈｍａｏｅｓｕｙｏｕｆｃｌｅｏｉｂｓｄｏＳｍｏｅｅｌｃｉｇｔｅｉａｔｏｈｅｒｉ．ｅｔｔｌｓｏｔｗａｅａｂｄａｅｃｌｕａｅｔｄｆｓｒａｅａｂｄｓａｅｎ６ｄｌｎｇｅｔｈｍｐｃｆｔｅｔｒａｎＴｈｏａｈｒｖｌｅｏｃｎｂａｃｌｔｄｎｉｈｏｍａａｅＨｏｖｒｄｆｅｅｔｂｎｏｉａｉｎｆｓｒａｅａｂｄｒｆｅｇｏｅ．ｉａｅｈｏｅｈｒｈｒｎｔｅｎｒｌｃｓ．ｗｅｅ，ｉｆｒｎａｄｃｍｂｎｔｓｏｕｆｃｌｅｏａｅｏｔｎｉｎｒｄＴｈｓｐｐｒｃｏｓｓｔｅＮｏｔｅｎｏ
ＷＡＮＧｉａ。～，Ｊ－ｎｙＬＵＯ－ｉｇ，Ｇｅｐｎ。ＹＡＮｎＫｕ０～，ＬＵｉ０Ｌｅｍ’
（ＸｉｊａｇＩｓｔｔｏｏｏｙａｄＧｏｒｐｙ，ｈｎｓａｅｆＳｉｃ，ｌｍｕｉ８０１； ① ｎｉｎｎｔｕｅｆＥｃｌｇｎｅｇａｈＣｉｅｅｉＡｃｄｍｙｏｃｅｅＷｕｕｑ３０１ｎ ② ＧａｕｔＳｈｏ，ｈｎｓＡｃｄｍｆＳｉｎｅ，ｅｉｇ１０４）ｒｄａｅｃｏｌＣｉｅｅａｅｙｏｃｃｓＢｉｎ００９ｅｊ
ｄｉ１．９９ｊｉｓ．００１７２１．２０２ｏ：０３６／．ｓｎ１０ —３７．０１０．１
中图分类号：Ｐ９Ｔ７
文献标识码：Ａ
文章编号：００３７（０１１４０３６１０ — １７２１）１ —０６ —０

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GF-1与TM影像对高潜水位矿区地表监测的比较分析

GF-1与TM影像对高潜水位矿区地表监测的比较分析∗肖武;李素萃;徐建飞;吕雪娇;王铮【期刊名称】《中国煤炭》【年(卷),期】2016(042)006【摘要】高潜水位矿区会因煤炭资源的开采使大量优质耕地沦为积水区，对矿区的粮食安全和生态经济安全造成严重影响，为了有效降低耕地的损失率和改善矿区的生态环境，以山东济宁东滩矿为例，采用具有高空间和时间分辨率特点的高分一号卫星(GF-1)与 TM影像的地表监测结果进行比较，验证 GF-1对矿区地表监测的适用性.GF-1数据具有更高的时间分辨率，可作为矿区地表监测的重要数据源，有助于矿区生态环境和景观格局的动态监测，从而更好的建设生态、绿色和安全的矿区环境.【总页数】7页(P119-125)【作者】肖武;李素萃;徐建飞;吕雪娇;王铮【作者单位】中国矿业大学北京煤炭资源与安全开采国家重点实验室，北京市海淀区，100083;中国矿业大学北京土地复垦与生态重建研究所，北京市海淀区，100083;中国矿业大学北京土地复垦与生态重建研究所，北京市海淀区，100083;中国矿业大学北京土地复垦与生态重建研究所，北京市海淀区，100083;中国矿业大学北京土地复垦与生态重建研究所，北京市海淀区，100083【正文语种】中文【相关文献】1.平原高潜水位矿区地表沉陷特征及回填搬迁效益分析 [J], 崔保锋2.采煤驱动下高潜水位矿区地表水时空特征变化研究:以大屯矿区为例 [J], 贾斐斐;丁忠义;毛梦祺;王慧3.高潜水位煤矿区地表沉陷信息提取方法研究 [J], 李新举; 周晶晶4.高潜水位矿区挖深垫浅填土沉降监测分析 [J], 张敏;刘辉;朱晓峻;刘朝发5.高潜水位矿区地表拉张裂隙区土壤特征研究 [J], 范廷玉;钟建;王顺;王兴明;张燕海因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

地表反照率

收稿日期:2004207225;修订日期:2004208228基金项目:国家重点基础研究发展规划项目(“973”项目)(G 2000077908)资助。

作者简介:王介民(1937-),男,研究员,博士生导师,主要从事大气科学与遥感应用研究。

关于地表反照率遥感反演的几个问题王介民1,高　峰1,2(11中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州　730000;21中国科学院资源环境科学信息中心,甘肃兰州　730000))摘要:分析了地表反照率对陆面辐射能收支以及区域和全球气候的影响,强调了地表反照率是遥感反演陆面参数时的第一重要参数,地表反照率或多波段遥感中不同谱段的地表反射率的准确反演常常是准确估算其它陆面参数如植被和土地利用土地覆盖等状况的先决条件。

在对当前关于反照率的概念及容易混淆的术语进行阐述和说明的基础上,简述了遥感反演地表反照率的步骤和主要难点的解决方法,进而对常用陆面过程模式计算地表反照率的过程作了分析,并将其结果与M OD IS 有关产品进行了比较,强调了遥感与陆面过程模式和气候模式的结合。

关　键　词:地表反照率;二向反射分布函数;地面能量收支;陆面过程模式;遥感中图分类号:T P 79 文献标识码:A 文章编号:100420323(2004)05202952061　引　言反照率似乎是一个教科书上早已讲述过的基本概念,然而在卫星遥感日新月异地发展和广泛应用的今天,却时时出现许多混淆和困惑。

地表反照率的遥感反演,经过多年的实验研究已经有了一些成熟的算法,但其精确估算依然存在诸多困难。

概念上,反照率(albedo )是对某表面而言的总的反射辐射通量与入射辐射通量之比。

一般应用中,指的是一个宽带,如太阳光谱段(～013-410Λm )。

对多波段遥感的某个谱段而言,称为谱反照率(sp ectral albedo )。

这都是指向整个半球的反射。

对某波段向一定方向的反射,则称为反射率(reflectance )。

基于高光谱数据的东天山—北山成矿带矿物填图及地质应用

卫星类型高分五号 01A 资源一号 02D
表 1 高光谱遥感卫星主要参数
波段范围 /nm
VNIR
SWIR
波段数
VNIR
SWIR
空间分辨率 /m
光谱分辨率 /nm
VNIR
SWIR
390—1029 1005—2513 180
150
30
≈4
≈8
390—1040 1005—2501
76
90
30
≈8
≈ 16
三、填图应用
1．成矿带构造信息解译断裂构造在形成时，沿断裂带两侧的岩块会发生显著的错动、位移，并形成充填着大量岩石碎块的破碎带。受构造应力作用的影响，断裂破碎带内通常会形成各种类型的动力变质岩或出现充填不同矿物成分的岩脉，使得断裂带内的矿物类型与两侧岩体存在显著差异，成为地质调查工作中识别断裂构造的基本标识之一。野外地质调查受人员、地理条件等因素限制，在断层追索工作中常存在局限。高光谱矿物填图方法凭借对断裂破碎带内矿物类型的精细识别，能够在可观测尺度下显示出呈线性展布的矿物类别差异，为构造解译提供可靠判据。图 3 中展示了一条由白云石、方解石等碳酸盐矿物形成的断裂破碎带，填图结果清晰、连续地揭示出了断裂构造的走向和分布，并与 1∶25 万地质图中构造分布进行了对比验证。相比于地质图，矿物填图结果还能够直观清楚地观测到断裂带的宽度、走向形态以及其中充填的矿物类型，为野外地质工作提供更加丰富翔实的资料。
（b）地质图褶皱形态
图 5 高光谱矿物填图揭示褶皱构造
2．成矿带岩性解译地层岩性信息能够为理解整个成矿带区域物质循环演化、金属矿产分布、岩浆热液活动等提供信息，对地质勘查工作具有重要意义。不同的岩性因其矿物成分、内部结构及外部条件不同，在遥感影像上表现出明显的多样性，因此与其他地物信息提取或遥感解译相比，遥感岩性解译更加困难。本文利用高光谱矿物填图成果，从矿物构成的尺度进行岩性划分识别，分类结果更加精细（图 6 ）。

基于地表裸露度和地表返照率影响的喀斯特地区热环境变化分析

基于地表裸露度和地表返照率影响的喀斯特地区热环境变化分析发布时间：2022-06-08T10:46:02.150Z 来源：《福光技术》2022年12期作者：陈庆霞1 王红2 [导读] 在自然和人为因素的影响下,喀斯特地区地表覆盖受到破坏,导致大面积地表裸露,同时影响着地表反照率的变化，进而引起周围地表温度发生改变。

1山东吉环环境科技有限公司山东济南 2501002山东吉达环境科技有限公司山东济南 250000 摘要：在自然和人为因素的影响下,喀斯特地区地表覆盖受到破坏,导致大面积地表裸露,同时影响着地表反照率的变化，进而引起周围地表温度发生改变。

以典型喀斯特区域安顺市为例,基于大气校正法反演地表温度,并结合同时期的地表裸露度和地表反照率变化情况分析喀斯特地区热环境变化特征。

关键词：喀斯特地区;地表裸露度;地表反照率;地表温度前言：喀斯特地貌在世界上分布广泛,其演变发展与全球变化和碳循环关系密切。

中国南方喀斯特在全球三大喀斯特集中连片区域中分布面积最大、发育类型最全。

西南喀斯特地区生境脆弱,对气候变化敏感。

土壤温度的动态变化特征对研究喀斯特山区生态交错带的土壤活性及生态小气候的监测具有重要意义,也有助于揭示土壤温度对喀斯特山区生态环境和生产力的影响。

作为影响土壤呼吸速率的重要因子,土壤温度对土壤无机碳释放具有重要影响。

有研究发现,西南地区年降雨量和降雨次数逐渐下降,而且极端降水事件增多,导致该区碳酸盐集聚层变浅、土壤无机碳库流失巨大。

因此,在全球气候变化和极端降水事件增加的背景下,研究喀斯特地区土壤温度变化特征及其影响因子能够为喀斯特土壤肥力评价提供科学参考,对于揭示喀斯特地区土壤碳循环和固存机理具有重要意义。

一、数据来源及研究方法（一）数据来源及预处理以Landsat影像为主要数据源﹐分别选用安顺市2020年4月[专题制图仪( thematic mapper，TM) ].2020年5月L增强专题制图仪(enhanced the-matic mapper，ETM+)]和2021年5月(OIL_TIRS,OIL为陆地成像仪﹐TIRS为热红外传感器)的三期影像﹐每期由行列号127/42和128/42的两景影像拼接而成,因受到喀斯特地貌及多云雨季风气候的影响,数据获取较为困难,三期影像时间间隔不一致。

实习7、地表反射率、温度的反演以及植被指数的计算

基本原理一)地表反射率是指地表物体向各个方向上反射的太阳总辐射通量与到达该物体表面上的总辐射通量之比。

反照率可以通过遥感成像提供的辐射亮度值L 或反照率p ，二向性反射率分布函数BRDF 来获得：地物反射率的光谱特征差异是从遥感影像中识别地表不同类型地物的基本依据，也是地表其他各种物理、生物物理参数反演的依据地表。

地表反射率的计算步骤：1、辐射定标：根据遥感影像DN 值计算到达传感器的各波段辐射亮度也就是将传感器记录的辐射量化值（Digital Number ，DN ）转换成绝对辐射亮度值、表观反射率，或者表观温度的过程。

绝对定标：通过各种标准辐射源，建立辐射亮度值与辐射量化值（DN ）之间的定量关系式中，辐射亮度值L 的常用单位为W/(m2.μm.sr)，或者μW/(cm2.nm.sr) 。

1W/(m2.μm.sr)=0.1 μW/(cm2.nm.sr)2、各波段表观反射率计算3、大气辐射校正（ENVI FLAASH/QUAC ）绝对大气辐射校正：消除大气辐射衰减效应，将遥感影像的DN 值转换为地表反射率、辐亮度、地表温度等的方法，此过程包含了辐射定标。

相对大气辐射校正：将遥感影像的DN 值转换为类似的整型数，同时消除大气辐射衰减效应。

FLAASH 是用数学建模辐射的物理行为，纠正波长在可见光至近红外和短波红外区域，最多3微米。

（对于热地区，使用基本工具>预处理>校准工具>热大气压校正菜单选项。

）不同于预先计算模拟结果的数据库内插辐射传输特性许多其他大气校正程序， FLAASH 采用了MODTRAN4辐射传输代码。

MODTRAN4并入ENVI FLAASH 的版本被修改，以校正在HITRAN -96水行参数的误差。

可以选择任何一种标准MODTRAN 大气模型和气溶胶类型，FLAASH 还包括以下功能：校正邻近效应（像素混合是由于表面反射辐射的散射）计算场景的平均能见度（气溶胶/雾量）。

荒漠化信息提取

ENVI支持下的遥感荒漠化地信息提取(2012-04-17 08:25:23)转载▼标签：分类：遥感解决方案遥感荒漠化反照率(albedo)albedo-ndvi荒漠化差值指数杂谈背景土地荒漠化是指包括气候变异和人类活动在内的种种因素造成的干旱半干旱和亚湿润干地区的土地退化。

及时准确地掌握土地荒漠化发生发展情况是有效防止和治理土地荒漠化的基本前提。

目前遥感技术在土地荒漠化监测中起到了不可替代的作用。

使用遥感影像数据可以提取土地荒漠化信息，通过遥感影像所表现的不同信息，可以判断土地荒漠化的发生与否以及发展程度等。

在进行土地荒漠化信息提取时，常用的方法有人工目视解译方法、监督分类方法、非监督分类方法、决策树分层分类方法、神经网络自动提取方法等。

在实际应用中，通常选择其中的一种或结合几种方法进行分类提取。

目前，一种比较新的方法是通过构造“植被指数(NDVI)——反照率(Albedo)特征空间”来进行荒漠化信息遥感提取。

荒漠化过程及其地表特性的变化能在 Albedo-NDVI特征空间中得到明显直观的反映。

在Albedo-NDVI特征空间中，可以利用植被指数和地表反照率的组合信息，通过选择反映荒漠化程度的合理指数，就可以将不同荒漠化土地有效地加以区分，从而实现荒漠化时空分布与动态变化的定量监测与研究。

而这个问题的合理解决，实际上就是如何根据需要采用一定的综合指标来划分Albedo-NDVI特征空间。

根据Verstraete and Pinty的研究结论，如果在代表荒漠化变化趋势的垂直方向上划分Albedo-NDVI特征空间，可以将不同的荒漠化土地有效地区分开来。

而垂线方向在 Albedo-NDVI特征空间的位置可以用特征空间中简单的二元线性多项式加以表达，即DDI=k*NDVI - Albedo，其中: DDI可称为荒漠化分级指数，k由特征空间中拟合的曲线斜率确定。

本文主要介绍在ENVI下实现Albedo-NDVI特征空间遥感荒漠化信息提取的操作流程。

遥感解译技术在露天矿山生态修复中的应用

遥感解译技术在露天矿山生态修复中的应用新疆维吾尔自治区测绘成果中心新疆乌鲁木齐 830000摘要：露天矿山的生态修复工作是一项复杂的系统工程，需要在科学调查、技术分析和方法创新等方面进行持续深入研究。

遥感解译是露天矿山生态修复工作的基础，遥感解译成果可为地质环境评价、生态恢复规划等提供依据，也可为生态修复工程项目立项、实施与验收提供科学支撑。

本文以新疆天山北坡地区的露天矿山为研究对象，利用多源遥感数据进行解译分析，确定了研究区内露天矿山的分布及环境特征，并提出了露天矿山生态修复工程的实施建议。

研究结果表明：遥感解译技术可快速识别露天矿山范围及周边环境特征，对指导当地生态修复具有重要意义。

研究结果可为后续类似地区的露天矿山生态修复工作提供参考。

关键词：遥感解译技术新疆天山北坡露天矿山生态修复一、引言随着社会经济发展对矿产资源需求的不断增加，采矿活动在带动经济快速发展的同时，也造成了严重的环境问题。

目前，我国矿山地质环境问题主要包括：地质灾害、土地资源破坏、水资源短缺和水土流失等，其中，矿产资源开发对生态环境破坏较大。

近年来，在国家和地方各级政府的大力支持下，矿山地质环境治理取得了一定成效。

但矿山地质环境治理是一个长期且复杂的过程，需要建立健全矿山地质环境监测体系，开展矿山生态修复工作[1]。

遥感技术具有空间分辨率高、信息丰富、对野外环境要求低、可以连续获取大范围高分辨率遥感影像等优点，在地质调查、环境监测及国土空间规划等方面应用广泛。

本文以新疆天山北坡地区的露天矿山为研究对象，利用多源遥感数据获取研究区内的矿山信息，并开展了露天矿山生态修复工程的实践探索。

二、研究区概况研究区位于新疆天山北坡，面积约2.75km2,属准噶尔盆地南缘。

地形以山地丘陵为主，海拔高度500~1000m，相对高差200~500m。

气候属温带大陆性干旱气候，全年四季分明，夏季炎热多雨、冬季寒冷干燥；年均气温8.2℃，极端最高气温38.4℃，极端最低气温-36.7℃。

高光谱与多光谱遥感影像反演地表不透水面的对比--以Hyperion和 TM／ETM+为例

影像中获取了日本Ｋａｓｕｍｉｇａｕｒａ湖流域的不透水面信息，总均方根误差减少到５．２／＂０，但在高、低反照不透水面区仍存
在低估、高估现象ｌ３］；Ｌｕ等利用ＬＳＭＡ模型从多时相Ｌａｎｄ－
ｓａｔ和ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ影像中提取了城乡边缘区的不透水面，结果
第３４卷，第４期２０１４年４月
光
谱学与光谱 Nhomakorabea分
析
ＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙａｎｄＳｐｅｃｔｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓ
Ｖｏ１．３４，Ｎｏ．４，ｐｐ１０７５ — １０８０Ａｐｒｉｌ，２０１４
率、低反照率、植被和土壤４端元的ＬＳＭＡ模型开展了不透水面的提取研究，他们都发现低反照不透水面中容易混入水
环境问题。因此，及时掌握不透水面地表分布的准确信息，
对环境资源保护、政府科学决策都有极为重要的意义。目前，国内外众多学者对不透水面的提取方法展开了广
以上国内外基于ＬＳＭＡ的研究都不同程度地存在着无
法将不透水面和土壤、水体、植被阴影区别的问题。现有研究大部分都基于ＴＭ／ＥＴＭ＋和ＡＳＴＥＲ等多光谱遥感数据，这类影像光谱分辨率较低，不透水面与其他地物的光谱特征
难以准确地体现出来，会造成误分的现象。显然，这一问题
微细变化，从而可以更好地区分不同地物。而由特征波段构成的Ｈｙｐｅｒｉｏｎ ’ 影像由于大幅减少了高光谱影像波段的冗余度，所以获得了更高的反演精度。

北京地区地表反照率TM数据反演与分析_冯焱

影像的头文件。TM 影像的 6 个波段（第 6 波段热红外波段
除外）定标后的得到各波段的辐亮度数据，分别代入 6S 模
型，6S 模型运行时主要输入参数如表 1 所示。
表 1 6S 模型的主要输入参数表
卫星成像时间大气模式
气溶胶模式大气象能见度（ km）
43： 52. 99 Midlatitude，summer Urban aerosols
－－
LMINλ ） QCALMIN）
（
QCALMAX
－
QCALMIN）
（ 2）
式中，QCAL 为经过定标和量子化的比辐射率，单位为
数据值（无单位）。LMINλ 为 QCAL = 0 时的波谱辐射率， LMAXλ 为 QCAL = QCALMAX 时的波谱辐射率，QCALMAX 为新的比辐射率（ rescaled radiance）范围，各参数取值来自
地表温度（ LST）和归一化植被指数（ NDVI）是反映城市小气候、环境的重要参数。利用 TM 的第六波段，采用覃志豪提出的单窗算法反演地表温度，得到了北京市地表温度分布图［19］。NDVI = （近红波段－红光波段） / （近红波段 + 红光波段），对于 TM 数据， NDVI = （ Band4-Band3 ） / （ Band4 + Band3 ），利用经过 6S 模型校正后的 Band4 和 Band3，计算 2010 年的 NDVI，如图 4。
第 37 卷第 5 期 2012 年 09 月
测绘科学 Science of Surveying and Mapping
Vol. 37 No. 5 Sep.

我国高分一号卫星地表反射率产品精度验证_刘振华

我国高分一号卫星地表反射率产品精度验证刘振华，胡曼琴，胡月明，胡胜华（华南农业大学地理信息工程研究所，广州 510642）摘要：本研究中主要对我国GF反射率产品进行验证，为了提高地表反射率产品验证精度，本文利用线性回归和MODTRAN4结合模型对我国GF卫星影像进行大气校正，获取我国高分地表反射率数据；为了保证地面样点野外实测光谱数据精度的可靠，在研究区布置不同样点，对地面样点进行均匀性检验，并对各样点的大量的地表野外同步观测的光谱数据进行统计分析，得到与卫星純像元的最为一致的地面样点光谱数据。

以广州增城研究区为例，大气校正后的GF反射率产品与地表实测光谱数据进行比较，验证结果表明，大气校正后的地表反射率数据与实测数据在水体的反射率上具有很好的一致性，水泥地次之，草地最差，但是三种地物的不确定度均不超过10%，证明此我国GF地面反射率产品是靠性的。

关键字：GF 大气校正；MODTRAN4；线性回归模型1 引言在不同地表类型、不同大气条件、不同季节下开展GF星的地表反射率产品的检验，全面分析GF星的地表反射率产品的优缺点，为提高我国GF星的图像质量提供技术支撑。

同时，地表反射率是相关地表参数定量反演的基础要素，反射率数据质量决定了其衍生信息的精度、质量与可用性，因此，对卫星反射率产品进行精度验证具有重要的意义。

由于遥感器在获取信息过程中受到大气分子、气溶胶和云粒子等大气成分吸收与散射的影响，使其获取的遥感信息产品带有一定的非目标地物成像信息，数据预处理的精度达不到定量的要求，消除这些因素的影响，反演获得真实的地物反射率是大气校正的主要任务。

随着遥感定量化研究的深入，大气校正的方法越来越多，模型也越来越完善，大致可以归纳为基于图像特征模型、地面线性回归经验模型和基于辐射传输模型的大气校正方法（赵英时，2003）。

基于图像特征模型的校正方法，包括直方图匹配法（Ricther，1996），黑体减法（Kaufman，1988），不变目标法（Hall，1991；Morman， 1992）等。

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