origin非线性拟合示例
作业5(Origin数据处理)
作业5 数据处理（Origin部分）注意：①请建一个用姓名-作业5命名的文件夹。
②将“作业5”复制到所建的文件夹中，并将计算结果放置于每题之后。
③每道题中用到的Origin文件用姓名-第X题命名，放入你的文件夹中。
1. 一元线性拟合下表是用1cm比色皿在分光光度计上测得的某物质的浓度c及吸光度A的实验数据，请计算该实验条件下的摩尔吸光系数。
105c32.734 16.367 13.093 9.820 6.546 3.273 1.636 0.6546 0.3273 / mol·L-1A 2.250 1.192 0.964 0.706 0.489 0.251 0.122 0.0491 0.0246 拟合结果：y=0.0703c相关系数0.999377标准偏差0.0312382. 多元线性拟合假设有开发商正在考虑购买商业区里的一组小型办公楼。
开发商可以根据下列变量来估算给定地区内的办公楼的价值。
开发商从1,500 个可选的办公楼里随机选择了11 个办公楼作为样本，得到下列数据。
（“半个入口”指的是运输专用入口）多元线性拟合3. 多项式拟合出钢时所用的盛放钢水的钢包，由于钢水对耐火材料的侵蚀，钢包容积会逐渐增大。
下面是实验测得的使用次数(x )与钢包容积(y )的数据：增大容积(y ) 6.428.20 9.58 9.50 9.70 10.00 9.93 9.99 10.49 10.59 10.60 10.80 10.60 10.90 10.76 使用次数(x )2345678910111213141516通过方差分析得知，使用次数(x )与钢包容积(y )的关系可用如下多项式表示：43243210x a x a x a x a a y ++++=请用Origin 软件确定模型参数。
多项式拟合结果：y=-1165.48+536.81x-90.62x 2+6.62x 3-0.18x 44. 非线性拟合-幂函数拟将下列实验数据拟合成bax y 。
Origin6.0绘图分析软件—操作方法与实例分析 第五章
线性拟合 对话框
多项式拟合 对话框
S曲线拟合 对话框
利用拟合工具拟合步骤：
（1）激活绘图窗口或工作表窗口 （2）选择曲线或数列 （3）在Tools菜单中选择相应命令 （4）在对话框中自定义拟合参数 （5）单击”Fit”命令按钮即可。
三、非线性最小平方拟合(NLSF)
Origin所提供的功能最强大、使用最复杂的数据拟合工具！ 两种模式：(1)基本(Basic)模式；(2)高级(Advanced)模式 菜单命令：Analysis | Non-Linear Curve Fit 在基本模式界面内单击”More”命令按钮可切换到高级模 式界面
三非线性最小平方拟合nlsfnonlinearcurvefit在基本模式界面内单击more命令按钮可切换到高级模式界面基本模式预览拟合用的函数式预览拟合用的函数曲线高级模式对多种拟合函数进行了分类允许定制拟合过程的所有细节函数预览形势有三种
Origin6.0绘图分析软件
—操作方法与实例分析
第五章 非线性拟合
Boltzmann方程
Gaussion: y y0 A
2 ( x xc ) 2 w2
w /2 2A w Lorentzian: y y0 4( x xc ) 2 w2
e
Multipeaks: Gaussion Lorentzian
Nonlinear Curve Fit
Parameter Value Error --------------------------------------------y0 -0.52367 0.47459 A1 12.07308 0.61606 t1 1.97909 0.27184 ---------------------------------------------
origin simplefit用法
在Origin软件中，SimpleFit是一个强大的非线性拟合工具，它支持拟合各种复杂的模型，包括自定义模型。
SimpleFit的使用方法如下：1. 打开Origin软件，在项目管理器中右键单击空白处，选择"New" -> "Worksheet"。
2. 在工作表中输入或粘贴数据。
3. 点击菜单栏上的"Analysis" -> "Fitting" -> "Nonlinear Curve Fit..."。
4. 在弹出的对话框中，选择"SimpleFit"。
5. 在"Function"下拉菜单中选择合适的函数类型，例如"Gaussian"等。
6. 在"Variables"区域中输入函数的参数。
7. 点击"Fit"按钮进行拟合。
8. 拟合完成后，结果会显示在对话框的下方，同时也会在工作表中更新拟合曲线。
除了使用默认的函数类型，用户还可以自定义函数进行拟合。
在"Function"下拉菜单中选择"User-Defined"，然后在弹出的对话框中输入自定义函数的表达式。
注意，自定义函数的表达式需要在函数名称前加上"$"。
例如，如果要拟合一个二次函数$y = ax^{2} + bx + c$，可以在"Function"下拉菜单中选择"User-Defined"，然后在弹出的对话框中输入"a*x^2 + b*x + c"。
以上是Origin软件中使用SimpleFit进行非线性拟合的基本步骤，具体操作可能因版本和具体应用场景而略有不同。
建议参考Origin软件的官方文档或教程以获取更详细的信息。
origin 非线性拟合
第9章非线性拟合对于许多实验数据和统计数据来说，为了描述不同变量之间的关系，进一步分析曲线特征，根据已知数据找出相应的函数关系，经常需要对曲线进行拟合。
Origin可以对整条曲线拟合，也可以使用Tools工具条中的Data Selector命令按钮选择一部分曲线进行拟合。
如果Graph窗口的层中包含几条曲线的，只对选中的曲线拟合。
激活Graph窗口，Analysis菜单下面提供了许多拟合方法，包括前面介绍过的线性拟合工具，这些拟合方法在运行速度和计算复杂程度上各不相同，拟合后，Origin将拟合结果及剩余误差输出到Results Log窗口中。
本章的内容包括：●Origin 7.0常用非线性拟合；●高级非线性拟合；●使用自定义函数拟合；●峰拟合模板(PFM)；9.1 Origin 7.0常用的非线性拟合9.1.1 基本拟合函数图9.1 Analysis菜单中非线性拟合命令图9.2 Origin 7.0提供的基本拟合函数 (a)一阶指数衰减函数曲线；(b)指数增长函数曲线；(c)Gaussian 函数曲线；(d)Lorentzian函数曲线；(e)Boltzmann函数曲线；(f)对数函数曲线9.1.2 拟合举例图9.3 拟合前减去基线图9.4 多峰拟合过程9.1.3 S拟合工具图9.5 Sigmoidal Fit工具箱的Operation和Settings选项卡图9.6 Fit Comparison工具9.1.4 拟合比较工具图9.7 拟合比较结果9.2 高级非线性拟合9.2.1 NLFS基本模式图9.8 NLFS基本模式 (a)预览拟合函数表达式 (b)预览拟合函数曲线 (c)Select Dataset对话框 (d)FittingSession对话框9.2.2 NLFS高级模式图9.9 Select Function对话框及其函数的不同显示方式图9.10 Control Parameters 对话框 图9.11 Parameter Constraints 对话框图9.12 After Fitting 对话框 图9.13 Replicas 对话框9.2.3 拟合向导图9.14 NLFS拟合向导图9.15 Button Settings对话框9.2.4 NSLF拟合过程中遇到的问题9.3 自定义函数拟合9.3.1 自定义拟合函数图9.16 Define New Function/Edit Function对话框图9.17 Parameter Initializations对话框9.3.2 初始化参数9.3.3 指定函数变量图9.18 Select Dataset对话框图9.19 Simulate Curves对话框9.3.4 曲线模拟图9.20 几组参数下模拟曲线9.3.5 拟合数据图9.21 Fitting Session对话框图9.22 Generate Results对话框9.3.6 拟合结果图9.23 NLSF拟合曲线数据图9.24 NLSF拟合曲线图9.25 Parameters工作表图9.26 Results Log窗口图9.27 Var-Cov窗口图9.28 保存函数提示对话框9.4 峰拟合模板(PFM)9.4.1 安装卸载PFM图9.29 安装PFM.OPK文件图9.30 卸载PFM.OPK 9.4.2 Peak Fitting--Choose Data页面图9.31 Peak Fitting向导图9.32 设置曲线显示范围9.4.3 Peak Fitting-- Precondition Data页面图9.33 Precondition Data页面的平滑预处理选项9.4.4 Peak Fitting--Baseline Points页面图9.34 Baseline Points页面选项9.4.5 Peak Fitting--Create Baseline页面9.4.6 Peak Fitting--Baseline Conditioning页面图9.35 Create Baseline页面选项图9.36 Baseline Conditioning页面选项9.4.7 Peak Fitting--Peak Finding页面图9.37 根据默认设置确定峰位图6.38 修改自定义函数图9.39 确定隐藏的峰9.4.8 Peak Fitting--Define Peaks页面图9.40 Define Peaks页面及手动确定X=19附近的峰位9.4.9 Peak Fitting--Peak Edit Control页面图9.41 Peak Edit Control页面图9.42 调节峰高(a)、峰位(b)、峰宽(c)及最后显示效果(d)图9.43 Peak Parameters Display对话框9.4.10 Peak Fitting--Fit页面图9.44 Fit页面及拟合结果图9.45 显示剩余曲线图9.46 显示单个峰拟合曲线9.4.11 Peak Fitting--Results页面图9.47 Results页面图9.48 Plot和Worksheet的Peak Characterization Report Field Details对话框图9.49 Peak Fitting Graph结果图9.50 在Worksheet窗口输出拟合峰的特征参数图9.51 拟合曲线参数输出设置及输出结果图9.52 Peak Characteristics对话框及其计算结果9.4.12 个性化Peak Fitting向导图9.53 个性化Peak Fitting向导图9.54 Button Settings对话框。
origin中自定义公式对数据进行非线性拟合
在origin中自定义公式对数据进行非线性拟合概述在Origin 中，所有的拟合公式都组织在Fitting Function Organizer（拟合公式管理器）中。
除了内建的函数，你也可以使用自己定义的方程。
一旦这个方程被定义，它就可以在NLFit（非线性拟合）对话框中调用。
下面我们就来说如何使用自定义方程。
Origin版本要求：Origin 8.0 SR6以上学习要求：自定义函数范例：我们来学习如何定义下面的拟合函数：下面是一张光刻机刻的图案——线阵列，光刻胶使用的是SCR500y w下面我们用上面函数来拟合表中的数据。
定义函数的步骤：1. 在菜单栏选择open,导入数据，并且选择数据；如下图点击analysis-fitting-nonlinear-open dialog,如下图：弹出对话编辑框：点击origin basic functions，选择＜new…＞，如下图弹出对话框，点击new functions，出现下面对话框，并对红框出修改：修改后如下，为了检查输入函数的正确性，需要对函数进行编译，点击：在这一步中，参数命名（parameter names）比较重要，一定要和公式中的对应，不然下面编译不通过。
出现下面的界面，表示编译成功，函数可以用。
下一步要记得保存，点击save，然后点击ok.回到拟合窗口界面，如下图：点击data selection——parameter，现在需要对参量进行初始化，即随便给函数中的参数一个初值，例如本例子中的w0,x0双击红框处，就可以修改初值，例如：w0=400,x0=6,然后对两个复选框进行勾选，如果不对复选框勾选，为灰色无法使用，当出现的可以使用后，在将复选框去掉勾选，然后点击保存，(以上这样做的目的是保留初值，供下一次拟合使用，不用再输入初值了，)如果你闲麻烦，以上过程可以省略，直接输入参数初值后，再点击，就得到了拟合报告：从报告中看，拟合得很好。
origin非线性拟合示例
以Langmuir模型为例一、先编辑公式1.ToolsFittingFunctionOrganizer,出现下图所示。
可在左边框里选择Function,由于左边框里没有Langmuir方程，可以点下图右边的NewCategory新建一个文件夹。
2.新建文件夹名字为NewCategory，出现在左边框里（如下图），可以根据需要改名字。
3.然后点击右边的NewFunction按钮，新建方程（如下图）。
Equb.ti.an.Sun pie C UTE^ESpft4ify30rM l ti■皿口54inthisaditbox.ffote LnatsjacesaridEpecialchar aster5arenotslicedandM21bestripped out T&E>JDC ti OIL EileonilisJ:ivilLhiretLa白XLIITIC vithgMtenEion.IBFE?zanpLe：町上工疝“咐4.将Functionname改为Langmuir,IndependentVariables为x,DependentVariables为y, ParameterNames为A,B；再对公式进行编辑，如下图。
这样就编辑好了Langmuir公式，点击OK。
5.公式的模拟应用：首先根据吸附数据绘制出下图所示曲线和DriaiPr D £l-SQDjtilGraph'qurBph2目Jafihm 典&1印H 典日即h 15用T J H B I+°*+』七。
TA 4口 6.选中上图绘制的曲线，点击Analysis-NonlinearCurveFit ,出现下面的界面，在Category 项选择前面编辑方程时新建的NewCategory ,Function 选择编辑的Langmuir 。
如下图。
7.再点击Parameters 。
]i：=JogTKem <L：iEtused> I回圃Sat11ngECedePai--am£hers|FuTLctionSelectionDataSelect!oriCategory NewCategoriiFittedCui-i ieEAd\r：±riced Function Langmiur(User)」DescriptionFileNameLFDF)C:\Users\Acer\DocumentsVOriginUserFiles<>由旧I旦］史］立］曳电r^nf^^n告8.在输入参数A,B的初始值（这可以根据原始数据大概得出）这也是关键的步骤，初始值如果给得不合适，会直接影响模拟结果。
指南4非线性曲线拟合
指南4，非线性曲线拟合（Nonlinear Curve Fitting）说明origin提供了几种直接拟合功能在分析菜单中。
要用菜单操作拟合你的数据，确定你想要拟合的数据块是激活了，然后从分子菜单中选择你想要那种拟合类型。
菜单中大多数命令没有参数说明，你可以执行自动拟合。
有一些告诉你参数说明，但它将建议基于你的数据的默认值。
在图表窗口分析菜单的拟合命令图例：当已经执行了拟合后，origin在图表窗口显示拟合曲线和结果（基于拟合选择），并在结果对话框中输出全部结果。
用分析菜单命令拟合图例：用工具拟合(Fitting Using the Tools)为了比菜单命令更好控制拟合度，origin提供了三个拟合工具：线性拟合，多项式拟合 ，独立拟合。
当工作表或者图表被激活的时候，这些工具从工具菜单里可以找到。
拟合工具：要用拟合工具，选择你想要拟合的数据设置或者数据快。
打开工具和常规选项，然后点击拟合选项标签。
拟合比较(Fitting Comparison)比较拟合工具是可用来决定两个数据设置是否是来自于同样人口的典型性例子。
这个工具通过对数据拟合同样功能比较数据设置。
然后用拟合测试去决定时候数据设置是单独不同于其他的人一个。
当一个工作表或者图表被激活的时候，要打开拟合比较，选择工具(Tools)菜单下的拟合比较（Fitting Comparison）子菜单。
拟合比较工具图例：工具输出结果到结果对话框。
拟合比较结果：拟合向导（The Fitting Wizard）origin提供了NLSF向导和更高级拟合工具来执行非线性小块拟合。
向导让你一步步地拟合，比NLSF更容易操作。
然而，向导不提供所在在NLSF里可用的拟合选项。
例如，如果你想定义一个新的拟合功能，拟合多个数据设置到一个功能，用多个可靠的和不可靠的不同数据拟合拟合，或者在固定触发器运行脚本（例如，在一个拟合被执行后），然后你必须用NLSF拟合。
当一个工作表或者图表是激活状态时，要打开NLSF向导，请选择菜单分析（Analysis）下的子菜单非线性曲线拟合(Nonlinear)→拟合向导（Fitting Wizard）。
origin8 非线性拟合及切线斜率
第4步， 查看拟合曲线（做点图）及拟合后切线斜率（需要下载angent插件）
第5步，查看切线信息
如有侵权请联系告知删除，感谢你们的配合！
analysisfittingnonlinearcurvefitopendialog选择拟合方程可以点击选项卡右下角的下三角预览拟合曲线注意拟合后数据在新的数据表里查看拟合曲线做点图及拟合后切线斜率需要下载angent插件
散点数据非线性拟合以及查看拟合后切线（变化速率）
第1步，ห้องสมุดไป่ตู้入数据，做散点图
第2步，非线性拟合：analysis→fitting→nonlinear curve fit →open dialog
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以Langmuir模型为例
一、先编辑公式
1. Tools——Fitting Function Organizer，出现下图所示。
可在左边框里选择Function，由于左边框里没有Langmuir方程，可以点下图右边的New Category新建一个文件夹。
2. 新建文件夹名字为NewCategory，出现在左边框里（如下图），可以根据需要改名字。
3. 然后点击右边的New Function按钮，新建方程（如下图）。
4. 将Function name改为Langmuir，Independent Variables为x，Dependent Variables 为y，Parameter Names 为A,B；再对公式进行编辑，如下图。
这样就编辑好了Langmuir公式，点击OK。
5. 公式的模拟应用：首先根据吸附数据绘制出下图所示曲线
6. 选中上图绘制的曲线，点击Analysis-Nonlinear Curve Fit，出现下面的界面，在Category 项选择前面编辑方程时新建的NewCategory，Function选择编辑的Langmuir。
如下图。
7.再点击Parameters。
8.在输入参数A,B的初始值（这可以根据原始数据大概得出）这也是关键的步骤，初始值如果给得不合适，会直接影响模拟结果。
在例子给出的数据中，A值对应Langmiure平衡常数，B值对应吸附剂的平衡吸附量，从原始数据得出，B值约为350，A值根据方程小于0.1，假设为0.05。
输入为下图：
9.再点击下图所示的1次迭代按钮，参数A,B会变化，然后点击Fit进行拟合即可得到拟合图形和拟合结果。