基于云计算的大电网在线分析计算模式研究
“网上电网”构建电网数字世界
“网上电网”构建电网数字世界摘要：云计算、大数据、物联网、量子通信、区块链与人工智能等数字技术，引领第四次工业革命发展与演进，加强了对信息的采集、存储、分析和共享，促进了生产方式和经济形态的数字蝶变，数字经济逐步为中国高质量发展的重要推动力。
在数字经济时代，能源与电力等传统产业需将生产资料、知识信息转化为数字化要素，实现业务数字化，挖掘数字资源隐性价值和实现数字业务化，通过数字化转型实现物理电网向数字电网的升级，提高智能化、网络化、数字化水平。
数字电网是技术演进与需求升级驱动下智能电网建设发展的一种新理念、新途径、新思路，是智能电网设发展的必经之路，是数字中国的重要组成部分。
南方电网提出了建设具备“电网状态全感知、企业管理全在线、运营数据全管控、客户服务全新体验、能源发展合作共赢”特征的数字南网，支撑数字运营和数字能源生态。
国家电网则希望通过数字国网战略形成以数据驱动发展的数字生态，变革企业模式。
关键词：网上电网；电网数字世界一、数字电网概念数字电网是由物理电网、孪生电网和支撑技术共同构成的电网生态系统。
数字电网以海量可信数据为基础，依托智能传感、泛在物联、大数据、智能化控制、人工智能和普惠化计算，利用数字孪生和感知建模理论，构建与物理电网同构匹配的孪生电网。
孪生电网是物理电网通过数字孪生技术进行全要素数字化后形成的虚拟镜像，有利于将电网复杂能量信息耦合运行关系分解成可解析、可模拟、可计算的数学关系，在实现物理电网实时运营状态的可视化的同时，进一步多尺度时空推演优化结果，确定物理实体优化轨迹锚点，及时纠偏调整，智能化管理运营物理电网，变革电网作业模式、企业管理流程和企业组织结构。
数字电网构建电网数据闭环赋能体系，通过状态全域感知、模型精准映射、管理智慧赋能、系统自我进化、决策精准执行，实现电网的监测、预警、模拟、分析、推演和控制，解决电网规划、设计、建设、管理、服务闭环过程中的数据离散、环节耦合的难题，全面提高电网能量资源和信息资源配置效率和运转状态，实现电网数字资源的价值再生和生态重构。
基于云计算的智能电网调度优化研究
基于云计算的智能电网调度优化研究智能电网调度优化研究基于云计算智能电网调度优化是实现电网运行高效性和可靠性的重要技术之一。
随着云计算技术的快速发展，将云计算与智能电网调度优化相结合，可以有效提高电力系统的调度效果和降低成本。
本文将着重探讨基于云计算的智能电网调度优化研究。
一、云计算技术在智能电网调度优化中的应用云计算是一种基于互联网的计算模式，可以通过虚拟化技术将计算资源、存储资源和应用程序等统一管理，在电网调度中具有以下优势：1. 弹性计算：云计算能够根据电网负荷的变化，动态调整计算资源的分配。
通过弹性计算，可以有效应对电力负荷峰值，提高电网调度的灵活性。
2. 数据存储与共享：智能电网调度需要处理大量的数据，包括电力负荷数据、电力市场数据等。
云计算提供了高效的数据存储和共享机制，可以方便地获取和处理这些数据，提高电网调度的效率。
3. 分布式计算：云计算可以将电网调度任务分解为多个子任务，分布在多个云服务器上并行处理。
通过分布式计算，可以快速完成大规模的电网调度优化问题，提高调度效果。
4. 安全性和可靠性：云计算提供多重备份机制，保证电网调度数据和计算结果的安全性和可靠性。
同时，云计算平台具备高度可用性，能够保证电网调度的连续性。
二、基于云计算的智能电网调度优化研究内容1. 数据挖掘与预测模型智能电网调度需要充分利用历史数据进行负荷预测、市场价格预测等。
基于云计算的智能电网调度优化研究可以利用数据挖掘技术构建相应的预测模型，提高电网调度的准确性。
2. 优化算法设计与实现智能电网调度优化是一个多目标、约束复杂的优化问题，需要设计高效的优化算法进行求解。
基于云计算的智能电网调度优化研究可以针对电能调度、电力市场交易等问题，设计合适的优化算法，并在云计算平台上实现。
3. 调度任务分解与并行计算云计算架构可以将电网调度任务分解为多个子任务，并行地进行计算。
基于云计算的智能电网调度优化研究可以探索合适的任务分解和数据划分策略，以及高效的任务调度算法，提高调度效率。
基于人工智能的智能电网管理技术研究
基于人工智能的智能电网管理技术研究智能电网是一种基于人工智能技术的电力系统管理和运行的新型模式。
它利用先进的传感器、通信和计算技术，实现了对电网设备和系统的智能监控、分析和控制，以提高电网的安全性、稳定性和可靠性。
本文将围绕基于人工智能的智能电网管理技术展开研究，讨论其意义、应用、挑战和前景。
智能电网管理技术是智能电网实现的关键。
传统的电网管理面临着监控范围有限、信息处理能力不足等问题，而人工智能技术的引入可以解决这些问题。
通过智能化的数据采集和分析，智能电网管理系统可以实现对电网设备的实时监测和故障诊断，预测电网负荷和电能需求，支持实时调度和优化决策，有效提高电网的运行效率和安全性。
首先，基于人工智能的智能电网管理技术在电网设备的监测和诊断方面具有重要意义。
通过安装传感器和监测装置，智能电网管理系统可以实时感知电网设备的运行状态，获取温度、电流、电压等关键参数的数据。
利用人工智能算法和模型，可以对这些数据进行分析和处理，识别设备的异常行为，并预测可能的故障风险。
这样一来，可以实现对电网设备的智能监测和故障预警，及时采取措施进行修复，避免设备故障造成的电网事故和停电。
同时，通过对设备运行数据的积累和分析，可以优化设备的维护和保养计划，延长设备的使用寿命，降低电网运维成本。
其次，基于人工智能的智能电网管理技术在电能需求预测和调度方面也具备重要应用价值。
传统电网的负荷预测通常基于简单的统计方法，预测精度较低，难以满足日益增长的电能需求。
而借助人工智能技术，可以对大量的历史负荷数据进行学习和分析，建立起更准确的负荷预测模型。
基于这些模型，智能电网管理系统可以实现对未来电能需求的预测和规划，合理安排电源的运行和调度，以满足用户的用电需求，并优化电网系统的供需平衡。
此外，通过智能化的需求响应和动态定价机制，还可以调动用户的用电行为，实现电网负荷的优化和平衡，提高电能利用效率和经济性。
然而，基于人工智能的智能电网管理技术面临着一些挑战。
基于大数据分析的配电网故障检测和诊断技术研究
Telecom Power Technology运营维护技术基于大数据分析的配电网故障检测和诊断技术研究王键（重庆文理学院，重庆 402160随着智能电网的发展，如何深挖配电网大数据价值，提升配电网故障检测和诊断效率变得尤为重要。
为充分利用和开发配电网大数据，提升配电网故障检测和诊断效率，减少配电网故障问题，更好地提升供电服务质量，文章采用文献分析研究的方法，并结合工作经验，从配电网自动化系统、配电网大数据、配电网常见异常问题以及大数据分析技术等多个维度出发，探寻配电网故障检测和诊断的实现模式、处理流程、分析方法及策略。
文章系统地阐述基于大数据分析技术的配电网状态监测与故障处理流程，并提出相应的故障定位隔离与非故障区域恢复分析大数据分析；配电网故障检测；故障诊断Research on Fault Detection and Diagnosis Technology of Distribution Network Based onBig Data AnalysisWANG Jian(Chongqing University of Arts and Sciences, Chongqing 2024年2月10日第41卷第3期231 Telecom Power TechnologyFeb. 10, 2024, Vol.41 No.3王 键：基于大数据分析的配电网故障检测和诊断技术研究对多元状态信息的需求，实现对电网信息的多元采集和捕获。
配电网大数据主要来源于电网业务数据和电网系统运行环境相关的气象、地理、环境等数据。
其中，电网业务数据主要来源于3个方向，即电网运行和设备监测或检测数据、电力企业营销数据、电力企业管理数据。
根据数据的内在结构形式，可以将这些数据细分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，不同的数据需要不同的存储与处理方式。
2.2 数据特点配电网大数据基于区域用户数量，拥有数十万乃至百万、千万的数据采集点，需要监测的设备数量巨大。
智能电网中的数据采集与分析技术研究
智能电网中的数据采集与分析技术研究随着科技的发展和人们生活水平的提高，能源消费也越来越高。
为了更好地管理能源和提供更可靠的服务，智能电网技术应运而生。
智能电网是一种基于信息技术的电力系统，能够实现电力生产、传输和消费的智能化管理。
智能电网与传统电网最大的区别在于，智能电网可以实现全面数字化、自动化、智能化和互联化的盲集控制，因此需要大量的数据采集和分析技术支持。
本文将对智能电网数据采集和分析技术进行深入研究。
一、智能电网数据采集技术智能电网中，数据的采集主要是通过传感技术实现的。
传感技术是指通过采集物理量、化学量或生物量等各种信息以及通过转换和传递这些信息的技术。
传感器可以在电力系统的各个环节实现数据的采集和传输。
1. 无线传感器网络（WSN）无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种无线、自组织和分布式的传感器网络，具有低成本、低功耗、低时延和高可靠性等特点。
WSN应用于智能电网中，可以实现对电力系统的实时监测、数据采集和处理，并且可以自动发送报警信息，保障电力系统的安全运行。
2. 智能电表智能电表是一种具有自动抄表、智能计费、远程控制等功能的电能计量器。
智能电表通过微处理器芯片和通信模块等技术，可以实时地采集和传输电量信息，并将数据上传至智能电网数据中心。
3. 负荷监测系统负荷监测系统是一种可以实时监测电力系统中负荷状态和能耗的设备。
负荷监测系统可以通过负荷传感器采集负荷信息，并将数据上传至智能电网数据中心，从而实现电网负荷平衡。
二、智能电网数据分析技术智能电网通过大量的数据采集技术，可以获取各个环节的电能信息和传感器监测数据，这些数据被上传至智能电网数据中心后，需要进行分析，以便更好地管理和维护电力系统。
1. 数据挖掘技术数据挖掘技术是一种从海量数据中自动发掘有价值的信息、规律和模式的技术。
智能电网数据中心可以应用数据挖掘技术来对电力系统的数据进行分析和处理，以发现电力系统的异常状态和故障信息。
智能电网调度运行面临的关键技术研究
智能电网调度运行面临的关键技术研究钟培（国网遂宁供电公司，四川遂宁 629000）【摘要】现代化电网技术不断进步，电网调度运行面临着众多的技术挑战。
智能电网作为电网技术的一项重要发展趋势，其相关的关键技术对电网调度的运行方式和管理策略产生了深远的影响。
在此背景下，电网调度人员必须充分理解并掌握这些关键技术，从而确保电网系统的稳定和高效运行。
关键词：电网调度；智能电网；关键技术；运行策略中图分类号：TM76 文献标识码：BDOI：10.13596/ki.44-1542/th.2023.12.058Research on Key Technologies Facingthe Dispatching and Operation of Smart GridZhong Pei（State Grid Suining Power Supply Company, Suining, Sichuan 629000, CHN）【Abstract】With the continuous progress of modern power grid technology, power grid dispatch and operation are facing numerous technical challenges. As an important development trend of power grid technology, smart grid has a profound impact on the operation mode and management strategy of power grid dispatch through its related key technologies. In this context, power grid dispatchers must fully understand and master these key technologies to ensure the stable and efficient operation of the power grid system.Key words:power grid dispatch；smart grid；key technologies；operational strategy1引言电网调度运行正处于一个技术变革的关键时刻。
配电网云边端协同技术研究由瑞赵万云
配电网云边端协同技术研究由瑞赵万云发布时间：2023-06-15T03:38:26.029Z 来源：《中国电业与能源》2023年7期作者：由瑞赵万云[导读] 随着能源发展的快速推进，电力系统中的配电网存在着传统模式下无法满足人们对电力需求快速增长的问题。
而云边端协同技术作为一种新兴的技术手段，可以为配电网带来革新性的变化。
本文主要探讨配电网云边端协同技术的含义、构架及其优势，并对支持云边端协同的关键技术进行了分析。
最后，通过具体案例展示了配电网云边端协同技术在实际应用方面的价值和应用前景。
江苏金智科技股份有限公司江苏省南京市 211100摘要：随着能源发展的快速推进，电力系统中的配电网存在着传统模式下无法满足人们对电力需求快速增长的问题。
而云边端协同技术作为一种新兴的技术手段，可以为配电网带来革新性的变化。
本文主要探讨配电网云边端协同技术的含义、构架及其优势，并对支持云边端协同的关键技术进行了分析。
最后，通过具体案例展示了配电网云边端协同技术在实际应用方面的价值和应用前景。
关键词：配电网；云边端协同技术；研究随着新能源的不断涌现和能源消费方式的转变，配电网云边端协同技术已经成为实现配电网智能化管理和运营的重要手段。
通过云边端协同技术，可以实现各种能源的协同调优和跨区域调度和管理，从而提高能源的利用效率和可靠性。
此外，云边端协同技术还可以促进能源的可持续发展，并为用户提供更为优质的服务。
一、配电网云边端协同技术（一）配电网云边端网络技术构架配电网云边端协同技术是一种基于云计算、大数据和物联网等新型技术构建而成的网络技术，主要包括以下三个层次：1.云层云层作为配电网云边端协同技术的核心，可以提供高效的云计算资源，从而实现配电网内的信息交换、数据存储和资源共享。
云层还可以支持各种应用程序和业务适配、扩展能力，并且具有高可靠性和高可扩展性等特点。
2.边缘层边缘层是连接云层和终端设备之间的桥梁，可以将处理能力和数据存储向网络边缘延伸，减少对云层的依赖，提供更加快速和敏捷的服务响应能力。
浅谈云计算在电网发展中的应用
物 。图 １为云计 算 的发展 过程 。
一 一
匝
的发 展 ．电气 原件 的数量 和 种类 也 在 不 断增 加 ， 网 损 的统 计难 度也 在不 断加 大 。智 能 电 网的发展 对 于 网损 精 度 的要 求是 非 常高 的 ， 通 的按 月进 行 表 计 普
结算 这 种 方式 已经 很 难满 足 精 度要 求 ， 而且 费 时 费
算 所 需 要 用 到 的数 据 都 以分 块 存 储 方 式 存 储 在 数 据块 中， 当一 个 计算 任 务 发起 并 需 要访 问相 应 的数 据时候 ， 相应 数 据会 被 传 输 到离 它 最 近 的计算 节 点
去 完成 该计 算任 务再 反馈 给用 户端 。这样 就缩 短 了
数 据 在企 业 云 中 的通信 时间 ， 而 也 加快 了计 算 速 从 度 。而 网格 计算 所有 计算 所需 数据 都放 在共享 文 件 系统 中 ， 数据 被 请 求后 并 不会 自动 传 输 到离 它 最 近
的开发 者 而言 ， 开 发计 算 软 件 的 时候 也 可 以不 用 在 考 虑软 件在不 同操 作 系统 和终端 上 的兼 容性 问题 。
２ 云 计 算 在 电 网发 展 中的 应 用
２１ 云计 算在 网损 分析 上的应 用 ． 目前 的网损 主要 是依靠 进 出线段 和进 出变 压器 端 的电量表 进行 测量得 到 的数据 进行 统计 。在 电压 等级 较低 的线路 或 变 压器 ， 电量 表 并不 能 做 到 完全 覆盖 ， 耗 数据 无 法全 部 收集 到 。而 随着 智 能 电 网 损
石 。图 ２是 一个 电力 云组成 结构 模 型 图。其 中大 区
电力 云 以 区域 电力 为单 位 ． 区电力 子 云 以省域 电 大
基于云计算的电力调度控制系统关键技术研究 何超
基于云计算的电力调度控制系统关键技术研究何超摘要：弹性计算和存储是基于云计算平台提高目前电力调度控制系统数据处理能力及存储能力的核心。
为此，文中通过改变现有系统中不相匹配的架构与设计模式，在系统内部建立起与云计算技术相适应的应用支撑框架与数据处理模式，以期能够充分发挥云平台弹性计算与存储的优势。
针对系统对数据处理能力的扩展需求只能采取垂直扩展方式的弊端，文中基于云技术提出了水平扩展方式以及分布式计算模式，实现分布式并行SCADA处理，并开发相应的分布式实时数据库。
同时，为克服传统事件服务采用的主备集中处理模式的性能瓶颈，采用事件队列具备水平扩展的能力的弹性事件队列，从而充分利用了云计算技术的弹性优势。
在上述关键技术的基础上，文中基于分布式计算模式建立起相应的应用分析框架弹性应用框架，利用并行计算提高应用分析处理效率，并为海量数据分析处理提供保障。
关键词：电力调度；综合自动化控制技术；应用引言随着国家建设和国家经济的发展，电力公司需要不断的增加供电量，这对电力公司是一个巨大的挑战。
电力公司更好的发展就需要加强对电力资源的控制，加强电力控制，保证电力资源的有效的利用。
电力公司的发展就需要采取各种技术才能促进自身的发展，保证电力系统的有效的利用。
目前电力系统的自动化技术是电力工作应用的主要的技术，采用这些技术才能促进电力公司更好的发展。
为了更好的处理电力生产、供应、配送等方面之间的关系就需要不断的提升电网配电调度的能力，而且还需要加强各种技术的应用，这样才能促进管理工作的顺利进行，保证对电力调度系统的有效的运用。
1综合自动化控制技术相关概述综合自动化控制技术是由众多相关专业技术融合而成的智能自动化工作系统。
这一技术主要是以强大的计算机技术为基础，通过互联网实现信息的传输，主要为分布、分层系统结构。
其子系统功能模块主要由单片机、计算机组成[1]。
能够实现信息处理的高效性，因此在电力调度中的应用具有巨大优势。
大云物移智等新技术在电网应用
大云物移智等新技术在电网应用摘要：随着我国云计算等技术的飞速化发展，我国电网事业的发展水平也在不断的升高，这就在无形之中给电网领域的发展创造了契机，需要分析大云物移智等新技术在电网当中的实际应用状况，找出其所存在的问题，并制定出相应的技术应用推广措施，正确的认知这类新技术的发展态势，明确技术推广应用存在的共性问题。
关键词：大云物移智；新技术；电网；应用引言：当前，云计算以及人工智能等各类技术已经被广泛的投入到了我国各个领域当中，这就使得我国这个各领域所研发出的产品以及方案变得更加的多元化，大云物移智等技术也变得越发的成熟化。
在电网领域当中，需要设定好新时代的战略发展目标，将新技术和电网生产运营等更好地融合在一起，构成一个整体，利用大云物移智等各项技术给企业的发展注入新的生命力，使得其业务以及商业模式变得更加的丰富，帮助企业更好地实现企业改革的发展目标。
1大云物移智等新技术在公司应用场景分析1.1基于大数据的状态检修应用从新技术应用推广角度来看，此场景应用呈现在状态检修业务链上多点技术创新的特点，但是缺少有效的全过程协同管控措施，实施效果评估多为“提升效率、明显降低故障率”等宏观描述，实施后也未充分探索该技术在其他场景可复制拓展应用的规模效应。
1.2基于人工智能提升无人机巡检效率的运维模式应用大数据技术构建输电线路应急预警平台，预测输电线路可能存在的隐患故障趋势，以及停电潜在危机区域，动态显示输电线路可能存在的隐患信息地图，辅助人工对无人机采集信息进行自动、快速处理，解决特高压电网跨区重要输电通道无人机巡视中的瓶颈问题，提升无人机巡检效率。
1.3基于物联网的电缆通道安全智能管控装置企业在利用物联网传感器技术的过程中，必须要融合无线通信技术等，发挥出安全智能管控装置设施构建效应，全天候的监管电缆通道，并对其进行环境监测，适当的拓展智能设备监控作业环境的建设范围，可以利用手机以及移动终端对全时段组群进行监控及管理。
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基于云计算的大电网在线分析计算模式研究
摘要：云计算是一种新型技术，是未来智能电网管理的重要发展趋势。
尤其是当前的发展形式下，国家电力系统调度需要有强大数据处理能力和系统分析能力的技术予以支持，而云计算技术的应用也符合了此种管理需求。
随着社会经济的不断发展，电网规模越来越大，各种新能源的接入也对电网的计算和运行水平提出了更高的要求。
在这种新形势下，云计算作为一种新兴的科技成果，它可以用极快的速度对相关数据进行高效率高质量的运算，并且具有可扩展，高可靠等特点。
因此，如果在电力调度系统中应用云计算技术，可以大大缩短电网潮流计算和分析的时间，提高电网的运行效率，为建设智能电网提供了有效的支撑。
而且在云计算的环境下，能够实现资源共享，在突发情况下实现主调与备调信息的无缝切换，提高了电网运行的稳定性和安全性。
所以要想更快更好地实现电力工业向现代化进程迈进，就必须要重视科技的力量【1】。
本文主要是分析解读云计算技术对电力调度系统所能产生的益处。
关键词：云计算模式；电力调度系统；应用
前言
我国经济发展逐渐走向繁荣，无论是社会生产还是人们生活的用电需求都越来越大，特别是近年来风电，光伏等新能源大规模接入电网，对于电网的稳定性提出了更高的要求。
传统的电力调度系统能力已经不能满足实际需要。
为了保证用电的安全性和稳定性，人们提出了将云计算模式应用于电力调度系统中，提升电力调度系统的计算能力和运行质量，实践证明这是一种有益的尝试。
1 云计算的含义和工作特性
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云” 将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
它能够有效的扩大 IT 设备硬件和软件的应用环境，转变服务产品的应用和计算方法，实现资源的统一管理。
云计算平台的工作特点有以下三个方面，首先计算资源是面对网络公开的，所以不需要针对信息资源进行定位，也不需要去了解它的性能和故障等，所以云计算能够相对不同的信息进行统一的管理，有效的保证用户准确掌握信息数据。
第二是用户不需要关注云计算的每一个具体步骤，因为云计算本身就能够对数据进行智能整合，确保获得准确的数据信息，有效保证了优化使用和弹性变化。
后为了能够为用户提供继承和便利的信息资源获得方法，云计算还设有人机交互接口，实现了信息资源的通用和共享【2】。
2 关于云计算服务的概述分析
云计算主要是对外提供服务的，它的服务类型分为三类，即基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
这三种云计算服务有时称为云计算堆栈，因为它们构建堆栈，它们位于彼此之上，以下是这三种服务的概述：
1、基础设施即服务 IaaS）基础设施即服务是主要的服务类别之一，它向云计算提供商的个人或组织提供虚拟化计算资源，如虚拟机、存储、网络和操作系统。
[6]
2、平台即服务（PaaS）平台即服务是一种服务类别，为开发人员提供通过全球互联网构建应用程序和服务的平台。
Paas 为开发、测试和管理软件应用程序提供
按需开发环境。
3、软件即服务（SaaS）软件即服务也是其服务的一类，通过互联网提供按需软
件付费应用程序，云计算提供商托管和管理软件应用程序，并允许其用户连接到
应用程序并通过全球互联网访问应用程序。
云计算还包括了其他多种技术，其
中为明显的体现便是在保存资源的使用效率上得到了大幅度的提高，同时对于大
量的数据可以并行进行处理和计算，从而提高了数据处理的效率【3】。
3 关于电力调度系统与信息化的内容分析
一、是根据电力系统之中的每一个遥测量的变化对数据进行运输，并且也是从
整体的角度出发去监视各种电力数据的实际输送情况，从而实现电力系统的保护。
二、是可以引导电力系统根据其正确的方式进行运转，同时也可以配合电网企业
完成监管的工作。
三、是在电网受到损坏或者出现故障的时候，可以提供出指导
性的建议。
对于每一个电网管理单位而言，其信息化并不是在一个程度上的，同
时监管的方式也是并不相同的，这样就导致其各个部门和班组的信息形成了孤岛，从而限制了电网企业各个部门之间的信息交流。
通过应用云计算技术，各个部门
和班组使用同一个云平台上的资源，信息交流和数据交换没有阻碍，可以打通信
息孤岛，促进信息流通。
同时因为在电网运行操作的时候出现的数据量比较大，
大概占据了总数据量一半左右，因此电网企业掌握好电网运行数据便成为了一种
挑战，然而在有压力的情况下才会有动力，所以电网企业需要对云计算机技术的
应用引起高度的重视，从而保证电网调度的顺利进行。
4 云计算虚拟化技术
4.1 硬件虚拟化技术硬件虚拟化，可以理解为增加一个抽象的虚拟化层，把物理
硬件和运行系统分开，运行系统作为文件运行在虚拟化层上，从而增加计算资源
的使用效果和方便性，减少了相关的维护工作。
通过硬件虚拟化，可以把一台服
务器转换成多台虚拟机，每个虚拟机运行着自己独有的操作系统和应用软件，
实现了各个虚拟机之间的负载实时互补，增加了资源的使用效率，同时也确保了
各个应用的功能，终达到节省运行时间和维护成本的目的。
4.2 应用虚拟化技术应用虚拟化技术是一种把服务器上的应用程序虚拟化到本地
客户端的技术。
管理员不用再给每台电脑安装应用程序，相反，他们把所有的应
用程序都安装在一台“承载服务器”上，然后利用虚拟应用技术把“承载服务器”上
对应的人机交互界面程序传送给客户端、微型工作站等设备上使用。
和桌面虚拟
化的区别是，应用虚拟化不会向用户发送完整的桌面，只会把应用程序本身传送
给用户【4】。
当多个应用程序需要发送给多个用户时，只需要在云平台运行多
个独立副本并分别发送给他们。
5 云计算在信息化过程中的具体运用
电网企业在数据的管理上合理使用软件和硬件两种资源，而电力调度系统在对数
据的处理应用上也合理地使用了云计算这一新兴的技术。
比如：提供海量数据并
进行合理分析以便更好地对电力调度系统进行监管；利用云计算模拟电网资源的
调配；主备调切换过程中信息的无缝切换等。
云计算系统主要是按照需要供给需
求者资源、做好资源的整合监控以及镜像管理等方面的工作，然后再将所记录下
的数据呈递给监管系统并在云平台上进行统一展示。
云计算系统旨在达到的效能
有以下几点。
（1）使用虚化模拟的技术支撑去构建一个云计算技术资源库，以
便于更好更有效地实施资源的管理整合、合理分配和调节资源、增强资源间的
共享度和使用效率，努力优化资源使用方式。
（2）智能控制资源使用，充分利
用云计算技术的价值。
（3）充分使用云计算技术的快速查找并解决问题的能力，及时有效地提供所需服务。
（4）资源按需分配与供应。
结束语
综上所述，云计算是一种新型技术，是未来智能电网管理的重要发展趋势。
尤其
是当前的发展形式下，国家电力系统调度需要有强大数据处理能力和系统分析能
力的技术予以支持，而云计算技术的应用也符合了此种管理需求。
所以，使用云
计算技术对电力调度数据进行分析和汇总，对于电力调度工作的优化具有积极意义。
但是因为当前云计算技术发展尚未成熟，将其应用于电力调度系统中存在一
定的安全风险，为此，需要深化研究，对电力调度和云计算工作进行符合行业需
要的改进和完善，以此促进电力行业的稳健发展。
参考文献
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与清洁能源，2015，31（4）：72~78.
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技术，2016，35（01）：4-7.。