抽样调查设计(中国人民大学统计学院)
中国人民大学题库答案详解-抽样技术
中国人民大学同等学力申请硕士学位课程考试试题课程代码：123105 课程名称：抽样技术与方法试题卷号： 1名词解释非概率抽样非概率抽样又称为非随机抽样，是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法，其最主要的特征是抽取样本时并不依据随机原则。
包含有判断选样、方便抽样、自愿样本、配额抽样等。
最优分配在分层随机抽样中，对于给定的费用，使估计量的方差V(y_st)达到最小，或者对于给定的估计量方差V，使总费用达到最小的各层样本量的分配，称为最优分配。
PPS抽样是有放回的按规模大小成比例的概率抽样。
其抽选样本的方法有代码法、拉希里方法等。
PPS 抽样是按概率比例抽样，属于概率抽样中的一种。
是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。
就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。
自加权样本指调查中每个样本单元的设计权数是相同的，也就是说每个单元最终入样的概率是相等的。
在不考虑非抽样误差的情况下，可以认为自加权样本完全代表总体，因为每个样本单元都代表了总体中相同数目的单元。
（此时可以使用标准统计方法来进行点估计。
此外，自加权样本往往方差较小，样本统计量更稳健）简述题有人认为“抽样调查除了调查误差以外，还有抽样误差，因此抽样调查不如全面调查准确”，请对此加以评价。
一项调查的误差来自多个方面，抽样调查因为只调查总体中的一小部分，用部分的调查结果推断总体，所以存在着抽样误差，但这只是所有误差中的一部分。
对于抽样调查，误差包括抽样误差和非抽样误差。
有些情况下，全面调查由于参与的人员众多、涉及范围大，因此虽然没有抽样误差，但在数据采集和数据汇总整理的过程中却有产生其他误差的更大可能性，所以调查规模并不是越大越好。
与全面调查相比，抽样调查的工作量小，这就为使用素质较高的工作人员并对他们进行深入的培训创造了条件。
分层抽样的案例（文档3篇）
分层抽样的案例（文档3篇）以下是网友分享的关于分层抽样的案例的资料3篇，希望对您有所帮助，就爱阅读感谢您的支持。
第一篇某市有300所小学，共有240000名学生，这些小学分布在全市5个行政区中，其中重点小学有30所，一般小学有240所，较差的小学有30所。
现在要从全市小学生中抽取1200名学生进行调查，以了解全市小学生的学习情况。
请设计一份抽样方案。
答：分层抽样方案：1、因为有300所小学，240000名学生，假设每所小学的学生人数相同，所以每所小学有学生人数800名。
2、又因为有重点小学30所，一般小学240所，较差小学30所，所以重点小学有学生人数24000名，一般小学有学生人数192000名，较差小学有学生人数24000名。
3、因为要从240000名学生中抽取1200名学生进行调查，所以1200:240000=1:200，即每200名学生中抽取1名学生进行调查，所以由第2步得出24000×1/200=120名；192000×1/200=960名；24000×1/200=120名，然后按照简单随机抽样的方法分别抽取相应的人数。
4、综上所述，要从240000名学生中抽取1200名学生进行调查，应当从30所重点小学中抽取120名学生，从240所一般小学中抽取960名学生，从30所较差小学中抽取120名学生，共计1200名学生。
第二篇作者：金勇进石可统计研究2000年02期一、问题的提出分层抽样中样本量在各层中如何分配，这是抽样设计中的一个重要问题。
计算各层的样本量需要一些辅助信息，如各层中目标变量的方差。
在抽样调查的实践中，特别是一次性的抽样调查中，上述所需的辅助信息常常不具备，因此，我们面临着在信息量最小的条件下如何在各层中分配样本量的问题。
本文产生于作者在美国NORC（National Opinion Research Center）进行研究期间所做的调查设计中的一个实例，这里对其进行了归纳，，加工，提炼与析，希望能够就极小信息量条件下如何在分层抽样中进行样本量的分配这一问题提供一种思考的途径。
人民大学《统计学》题库及答案
1中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业：统计学考试科目：统计思想综述课程代码：123201 考题卷号：1一、（20分）随机抽取20块手机电池，测得其使用寿命数据如下（单位：小时）：10089939981007101110021013999100899598399510009771015101099810051011996列出描述上述数据所适用的统计图形，并说明这些图形的用途。
直方图：直观的展示一组数据（电池使用寿命）的分布情况。
箱线图：直观反映原始数据（电池寿命）的数据分布的特征，如偏态，是否有离群点。
二、（20分）方差分析中有哪些基本假定？这些假定中对哪个假定的要求比较严格？1、方差分析有3个基本假定：（1）正态性：每个总体都应服从正态分布，即对于因子的每一个水平，其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本；（2）方差齐性：各个总体的方差必须相同；（3）独立性：每个样本数据是来自因子各水平的独立样本2、对独立性要求比较严格，独立性得不到满足会对方差分析结果有较大影响，对正态性和方差齐性的要求相对比较宽松。
三、（20分）某种食品每袋的标准重量是100克，从该批食品中抽取一个随机样本，检验假设100:0H ，1001H 。
（1）如果拒绝0H ，你的结论是什么？，如果不拒绝0H ，你的结论是什么？（2）能否得到一个样本能够证明该食品的平均重量是100克？请说明理由。
（3）如果由该样本得到的检验的03.0P ，你的结论是什么？0.03这个值是犯第Ⅰ类错误的概率，是实际算出来的显著性水平，你怎样解释这个P 值？（1）拒绝0H ：该种食品每袋的平均重量不是100g不拒绝0H ：提供的样本不能证明该种食品每袋的平均重量不是100g（2）不能，样本得出的结论只能是拒绝或不拒绝原假设，并不能直接确定原假设为真（3）结论：若给定显著性水平为0.05，则可以拒绝原假设，认为该食品每袋的平均重量不是100克；但若给定显著性水平为0.01，则不能拒绝原假设P 值：如果该种食品每袋的平均重量是100g ，样本结果会像实际观测那样极端或更极端的概率仅为0.03四、（20分）在建立多元线性回归模型时，通常需要对自变量进行筛选。
人大统计学课件(中国人民大学贾俊平第三版)(2024)
2024/1/30
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统计指数概述
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂社会经 济现象总体数量综合变动的相对 数，具有综合性和平均性的特点 。
统计指数的作用
统计指数可以反映现象总体数量 变动的方向和程度，分析现象总 体变动中各组成部分的变动对总 体变动的影响程度，以及研究现 象总体变动趋势和规律。
2024/1/30
2024/1/30
统计学定义
统计学是一门收集、整理、分析 和解释数据，以推断所研究问题 的本质和规律性的科学。
应用领域
统计学广泛应用于社会科学、自 然科学、工程技术、医学、经济 、金融、管理等各个领域。
4
统计学基本概念
01
02
03
总体与样本
总体是研究对象的全体， 样本是从总体中随机抽取 的一部分。
统计指数的种类
按所反映的内容不同，统计指数 可分为数量指数和质量指数；按 计入指数的项目多少不同，可分 为个体指数和综合指数；按计算 形式不同，可分为简单指数和加 权指数。
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综合评价原理及应用
综合评价的概念
综合评价是对多个指标、多个单位同时进行评价的方法，它将多个 指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。
综合评价的作用
综合评价可以全面、客观地反映被评价对象的整体情况，为决策者 提供科学依据。
综合评价的方法
常见的综合评价方法包括综合评分法、功效系数法、TOPSIS法、秩 和比法等。这些方法各有特点，适用于不同的场合和需求。
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常见综合评价方法比较
2024/1/30
综合评分法与功效系数法的比较
2024/1/30
10
03
2015中国人民大学统计学考研参考书、历年真题、报录比、研究生招生专业目录、复试分数线
3500，其 中推免 1500（本 45 校 600+外 校 900）
1049
1015 （实 922）
归入统考 233
（68+25）
1281
3578，其
归入统
（实
中推免
考（5）
1276）
1281
专注中国名校保（考）研考博辅导权威
盛世清北—人大考研辅导 3500，其 中推免
2014 1500（本 45 995 校 600+外 校 900）
1026 31+33
211 1385 5
3686，其 中推免 1206
（3）、“强军计划”、“少数民族骨干计划”、“单考班”： 复试基本分数线根据教育部相关政策另行确定。考生可向相关院系或研招办查询。
二、录取和调剂： 1、考生能否录取，以考生的总成绩名次为准。复试成绩不及格的考生不能录取。各学院（系、 所、中心）拟录取名单经批准后公布。 2、我校未录取考生，达到国家分数线并符合调剂规定的，按教育部要求进行调剂。
高等教育出版社
三、2015 中国人民大学统计学考研报录比
专注中国名校保（考）研考博辅导权威
盛世清北—人大考研辅导
学院 统计学院
报名总人数 240
录取人数
统考
推免 合计
39
28
67
四、2015 中国人民大学统计学硕士研究生招生专业目录专业科Fra bibliotek 方向一
科目二
科目三
复试笔试科
101思想 政治 理论
201 英语一
601-数学分 828-高等代 专业综合考
析
数
试,外语
0714Z100-无
统计学
2013-2017年中国人民大学统计学类专业毕业生就业大数据报告
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2018/1/26
志愿360 - 个性专业报告
就业地区分布
北京
62.4%
山西
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内蒙古
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河南 4.9%
广东 4.9%
浙江 3.3%
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天津 1.6%
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就业分布
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2018/1/26
志愿360 - 个性专业报告
平均起薪
对口率
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2013-2017年中国人民大 学统计学类专业毕业生就 业大数据报告
2018/1/26
志愿360 - 个性专业报告
专业介绍
Байду номын сангаас
专业课程
/report/MajorReportInSchool?schoolId=2&majorIdPublic=25550&type=2&year=2018
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历年录取分数
招生年份
录取批次 最低分 平均分 最高分 最低分线差
最低分位次
招生人数
经济社会调查中的空间平衡抽样设计
摘要：在经济社会调查中，总体单元之间的空间相关性普遍存在，对传统抽样设计提出了挑战。针对这 一问题，提出了使用经纬度坐标作为空间辅助信息，借助空间平衡抽样算法获取样本的设计思路。该种算法 利用总体单元之间的空间距离设计抽样算法更新包含概率，使空间上距离较近的单元倾向于不同时进入样 本，从而使样本单元在空间上均匀覆盖。实证研究结果表明，随着样本量连续增加，空间平衡抽样设计的估 计量标准差在合理的抽样比范围内总是优于传统抽样设计，能够显著提高估计效率。
金勇进（通讯作者），男，北京人，教授，博士生导师，研究方向：抽样技术。
３
统计与信息论坛
Hale Waihona Puke 地理学中的空间平衡抽样设计进行抽样，利用总体 单元的空间位置信息对抽样设计进行改进，解决传 统抽样设计面对空间总体时所面临的难题。
学者们关于空间平衡抽样方法的研究取得了一 些 成 果，Ｓｔｅｖｅｎｓ 等 提 出 广 义 随 机 棋 盘 分 层 法 （ＧＲＴＳ），并将其应用到自然资源的调查当中，其思 路是利用一个函数将二维空间的坐标投影到一维空 间并基于一些限制条件加以随机排序，然后使用系 统πＰＳ抽样对一维空间上的样本进行样本点选择， 进而使 入 样 单 元 在 空 间 上 尽 可 能 地 分 散［１］。 姜 成 晟、王劲峰等总结了几种主流的地理学空间抽样中 的样本点选择方法，并认为 ＧＲＴＳ抽样并不是一种 严格的样本点布局方法，因为该种方法改造了样本 空间的结构［２］。Ｄｉｃｋｓｏｎ等认为 ＧＲＴＳ方法并不完 美，因为空间重构会导致一维空间中的样本次序存 在不确定性，样本点排列次序的不同会对二阶包含 概率产生影响［３］。基于 ＧＲＴＳ法存在的缺陷，学者 们 提 出 了 空 间 平 衡 抽 样 设 计 的 改 进 方 法。 Ｇｒａｆｓｔｒｍ 提出 了 空 间 相 关 泊 松 抽 样 法 （Ｓｐａｔｉａｌｌｙ ＣｏｒｒｅｌａｔｅｄＰｏｉｓｓｏｎＳａｍｐｌｉｎｇ），该 种 方 法 利 用 预 设 的距离函数对包含概率进行更新，使空间上距离较 近的单元倾向于不同时进入样本，进而抽取到在空 间上具有 平 衡 性 的 样 本［４］。Ｇｒａｆｓｔｒｍ等 介 绍 了 局 部枢轴法（ＬｏｃａｌＰｉｖｏｔａｌＭｅｔｈｏｄｓ）在空间平衡抽样 设计中的应用，在实际应用中有 ＬＰＭ１和 ＬＰＭ２两 种算法［５］，前者抽取的样本点分布更加均衡，后者计 算速度更快。Ｇｒａｆｓｔｒｍ 等将局部枢轴法的思想与立 方体法（ＣｕｂｅＭｅｔｈｏｄ）进行结合，提出了空间双重平 衡抽样法（ＤｏｕｂｌｙＢａｌａｎｃｅｄＳｐａｔｉａｌＳａｍｐｌｉｎｇ），又称局 部立方体法（ＬｏｃａｌＣｕｂｅＭｅｔｈｏｄ）［６］。其思路是在总 体空间中抽取一系列空间子集，在子集内部使用立方 体法 的 起 飞 步 （Ｆｌｉｇｈｔｐｈａｓｅ）和 着 陆 步 （Ｌａｎｄｉｎｇ ｐｈａｓｅ）进行抽样。
小微企业抽样调查的样本轮换
定样本和全新样本两种抽样设计的优点。小微企业 自身 的特点 和抽 样设 计 的 目标 ， 决 定 了在 小微 企 业
的连续 性抽样 调查 设 计 中 ， 采 用 样 本 轮 换 方法 是 较
为合适 的选择 。
收稿 日期 ： ２ Ｏ １ ５ —１ １ —１ ３
基金项 目： 全 国统计科学研究重点项 目《 小微工业企业抽 样调 查问题研 究》 （ ２ ０ １ ３ １ Ｚ ３ ４ ） ； 北京市社 科基金重 点项 目《 基 于 北京市地理分布 的空 间抽样设计研究 》 （ １ ４ Ｊ ＧＡ ０ ２ ２ ） ； 国家社科 基金项 目《 大数据背景下非 概率抽样 的统计推断
换设计模式和方法 。
关键词 ： 样本 轮换 ； 小微企业 ； 样本 轮换率 ； 估计量
中图分类号 ： Ｃ ８ １ １ 文献标志码 ： Ａ 文章编号 ： １ ｏ Ｏ ７ —３ １ １ ６ （ ２ ０ １ ６ ） １ １ 一Ｏ Ｏ １ ４ —０ ６
一
、
引 言
关 于 样本 轮 换 的 国 内外研 究文 献 ， 在 总 体单 位 及 样本 量 固定条件 下 ， 主要 集 中在 样 本 轮换 模 式 和
第３ １ 卷第 １ １ 期
ｖ０ Ｉ ． ３ １ Ｎ０ ．１ １
统 计 与 信 息 论 坛
Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ＆ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｆ ｏ ｒ ｕ ｍ
２ ０ １ ６ 年 １ １ 月
Ｎｏ ｖ ． 。 ２ ０ １ ６
【 统 计理 论与 方法】
解 决［ １ ］ 。
方法 、 样本轮换率控制和估计量构造等几个方面。 样本 轮 换 模 式 和 方 法 。Ｅ ｃ ｋ ｌ ｅ ｒ 将 样 本 轮 换 的 模式分为单水平样本轮换和多水平样本轮换［ ２ ］ ； 曾