资料分析知识点
事业编资料分析知识点总结
事业编资料分析知识点总结一、事业编资料分析的定义和概述事业编资料分析是指对各种与事业相关的资料进行分析和解读。
事业编资料包括了各种形式的数据和信息，如统计数据、财务报表、市场调研报告、竞争分析、行业研究等。
通过对这些资料进行分析，可以帮助组织了解市场环境、竞争对手、客户需求等方面的情况，从而为制定战略决策和推动业务发展提供有力支持。
事业编资料分析是一项重要的管理工具，它可以帮助企业领导者了解和掌握市场信息，把握行业发展趋势，制定有效的战略规划和决策。
通过对各种资料的分析，可以深入了解企业的内外部环境，洞察市场需求和竞争态势，从而为企业的发展提供决策依据和方向指引。
二、事业编资料分析的基本流程1. 收集资料：第一步是收集各种与事业相关的资料，包括了市场调研报告、竞争分析、财务报表、行业研究、客户反馈等。
这些资料可能来自内部或外部，有些可能需要经过整理、清洗和加工才能够使用。
2. 整理和清洗资料：收集到的资料可能存在重复、不完整、不准确等问题，需要进行整理和清洗。
这一步通常需要利用数据处理工具和技术，如Excel、SPSS等，对数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：在资料整理和清洗后，可以开始对数据进行分析。
数据分析通常包括了描述性分析、相关性分析、回归分析、因子分析、聚类分析等。
这些分析方法可以帮助理解数据的特征和规律，从而为决策提供支持。
4. 结果解读和报告：最后一步是对分析结果进行解读和整理，撰写分析报告。
这一步需要把分析结果转化为可操作的建议和策略，提供给决策者参考和应用。
三、事业编资料分析的基本方法和技术1. 描述性分析：描述性分析是指通过统计指标和图表对数据的基本特征和规律进行描述。
常用的统计指标包括了均值、中位数、标准差、偏度、峰度等，常用的图表包括了直方图、饼图、折线图、散点图等。
2. 相关性分析：相关性分析是指通过统计方法来研究两个或多个变量之间的相关性和关联程度。
资料分析知识点总结课
资料分析知识点总结课一、概念和意义资料分析是指利用各种方法来处理和分析各种相关的资料，以达到获取知识或信息的目的。
在各行各业中，资料分析起着非常重要的作用。
通过对资料的分析，可以帮助各种企业和机构做出正确的决策，提高工作效率，降低成本，提高生产力，甚至可以帮助解决一些社会问题。
二、资料的来源和类型资料可以来源于各种渠道，有全国统计资料，企业内部的销售数据，科研实验结果，市场调查报告，社会调查问卷等。
根据其性质，资料可以分为定量资料和定性资料。
定量资料指可以量化的数据，如数字、比率等；定性资料则指描述性的数据，如文字、图片等。
三、常用的资料分析方法1. 描述统计分析：主要整理和总结数据的指标，如均值、中位数、众数、标准差等。
2. 探索性数据分析：主要通过图形和图表来分析数据的分布规律和趋势。
3. 相关分析：主要用来分析变量之间的相关性，可以用相关系数来描述变量之间相互关系的强弱。
4. 因子分析：通过对多个变量进行综合分析，找出其中的主要影响因素。
5. 聚类分析：通过对数据进行分类和分组，找出不同群体之间的异同和规律。
6. 时间序列分析：主要用来分析数据在时间上的变化规律，如趋势、季节性和周期性。
7. 动态分析：主要用来分析数据的变化趋势，找出数据变化的规律和原因。
四、常用的资料分析工具1. Microsoft Excel：用于数据处理和可视化分析的工具，适合初步的数据分析。
2. SPSS：适用于统计分析和数据挖掘的软件，功能强大，适合复杂数据的分析。
3. Python和R语言：适用于编程分析，支持各种数据分析的模型和算法。
4. Tableau：用于数据可视化的工具，能够直观地呈现数据的分布和趋势。
5. Power BI：微软推出的商业分析工具，能够将各种数据源整合在一起，进行深度分析和可视化。
五、资料分析的步骤1. 明确分析目的：确定分析所要解决的问题或需要获取的信息。
2. 收集相关资料：从各种渠道收集相关的资料，包括定量和定性资料。
资料分析知识点总结默写
资料分析知识点总结默写资料分析的基本流程包括数据收集、数据整理、数据分析和结果解释四个阶段。
首先，需要确定研究目的和问题，在此基础上选择和设计合适的研究方法，采集所需的数据。
数据收集的方式有多种，包括文献调查、实地调查、问卷调查、访谈调查等。
然后对收集到的数据进行整理，包括数据清洗、变量定义、数据录入等工作，以确保数据的质量和完整性。
接下来，对整理好的数据进行分析，可以采用统计学方法、数理逻辑方法、模型分析方法等进行数据分析。
最后，根据分析结果解释数据，得出结论并提出建议。
资料分析中的知识点主要涉及到数据的收集和整理、数据分析方法和结果解释。
数据的收集需要遵循科学的调查方法和技术要求，包括问卷设计、调查方案设计、样本选择、调查实施等。
在数据整理的过程中，需要注意数据清洗和变量定义的问题，以确保后续分析的有效性和准确性。
数据分析方法包括描述统计分析、推断统计分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等多种方法，研究者需根据研究目的和数据特点选择合适的分析方法。
在结果解释阶段，需要对分析结果进行合理的解释，并根据实际情况得出结论和提出建议。
资料分析的应用领域非常广泛，包括经济学、管理学、社会学、心理学、教育学等各个领域。
在经济管理方面，资料分析可以帮助企业制定市场营销策略、产品定价策略、产品品质改进策略等，提高企业的经营管理水平。
在社会科学研究中，资料分析可以帮助研究者进行社会调查、社会统计、社会政策评估等工作，为社会问题的解决提供科学依据。
总体来说，资料分析是一种重要的研究方法，它可以帮助研究者获取准确的数据，进行深入的分析，得出合理的结论和建议。
资料分析是一项复杂的工作，需要研究者具备广泛的知识和丰富的经验，才能够进行有效的分析工作。
只有不断学习和提高自身的能力，才能够在资料分析领域取得更好的研究成果。
资料分析知识点公式总结
资料分析知识点公式总结资料分析是一种通过统计学和概率理论来获得和分析数据的方法。
它主要用于对数据进行模式、趋势和关系的识别。
资料分析通常通过使用数学公式来计算各种参数和统计量，从而得出对数据的解释和预测。
在本文中，我们将总结一些常见的资料分析知识点和公式。
1. 中心趋势中心趋势是数据集中值的度量。
常见的中心趋势包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的所有数值之和除以数据个数。
其公式为：\[\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}\]其中，\(\bar{x}\)代表平均数，\(x_i\)代表第i个数据值，n代表数据个数。
中位数是一组数据中居中位置的数值。
如果数据个数为奇数，中位数为排序后的中间值；如果数据个数为偶数，中位数为排序后中间两个值的平均数。
众数是一组数据中出现频率最高的数值。
2. 离散度离散度用于衡量一组数据的分散程度。
常见的离散度包括极差、方差和标准差。
极差是一组数据中最大值和最小值的差值。
方差是一组数据与其平均数之差的平方和的平均数。
其公式为：\[s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n-1}\]其中，\(s^2\)代表方差，\(x_i\)代表第i个数据值，\(\bar{x}\)代表平均数，n代表数据个数。
标准差是方差的平方根。
其公式为：\[s = \sqrt{s^2}\]3. 相关性相关性用于衡量两组数据之间的关系。
常见的相关性包括协方差和相关系数。
协方差是一组数据对之间的平均偏差乘积。
其公式为：\[Cov(X, Y) = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{n}\]其中，\(Cov(X, Y)\)代表X和Y的协方差，\(x_i\)和\(y_i\)分别代表两组数据的第i个数值，\(\bar{x}\)和\(\bar{y}\)分别代表两组数据的平均数，n代表数据个数。
公务员考试行测资料分析知识点
公务员考试行测资料分析知识点在公务员考试的行测科目中，资料分析是一个重要的板块。
它主要考查考生对各种形式的数据资料进行综合理解与分析加工的能力。
掌握好资料分析的知识点，对于提高行测成绩有着至关重要的作用。
一、统计术语首先，我们需要了解一些常见的统计术语。
比如：增长率、增长量、比重、倍数、平均数等等。
增长率是指现期量与基期量之间的相对变化幅度，常用的计算公式为：增长率＝（现期量基期量）÷基期量 × 100% 。
增长量则是指现期量相对于基期量增加的数量，公式为：增长量＝现期量基期量。
比重是指部分在整体中所占的比例，计算公式为：比重＝部分量÷整体量 × 100% 。
倍数表示两个量之间的比例关系，如果 A 是 B 的 n 倍，那么 A ＝B × n 。
平均数就是一组数据的总和除以数据个数得到的值。
二、阅读技巧快速准确地阅读资料是做好资料分析的第一步。
在阅读时，要先浏览材料的结构，包括标题、图表的标题和注释等，了解资料的主题和大致内容。
对于文字型资料，要关注时间、关键词、段落结构，抓住关键信息，同时可以对一些重要数据进行标记。
对于图表型资料，要注意图表的标题、横纵坐标、单位以及图例等。
三、速算技巧在计算过程中，掌握一些速算技巧可以大大提高解题速度。
尾数法，适用于简单的加减运算，通过计算尾数来快速判断答案。
首数法，常用于除法运算，通过观察商的首位数字来选择答案。
特征数字法，将百分数转化为接近的分数进行计算。
比如，25% ＝1/4 ，125% ＝ 1/8 。
有效数字法，根据选项的差距，对数字进行取舍，保留适当的有效数字进行计算。
四、常见题型1、增长率相关题型包括计算增长率、比较增长率大小等。
在计算增长率时，要准确找到现期量和基期量。
比较增长率大小时，可以先计算出各自的增长率，或者通过现期量与基期量的倍数关系来判断。
2、增长量相关题型有计算增长量和增长量的比较。
资料分析知识点总结小学
资料分析知识点总结小学一、资料的概念资料是指生产和生活中积累下来的各种有关事物、人物和经济活动的记录和资料。
它是从事信息活动的基础和原料，是了解事物、人物和经济活动的凭据。
二、资料的种类资料按照记录的内容可以分为文字资料、图表资料、图片资料；按照来源可以分为一手资料和二手资料；按照保存的形式可以分为纸质资料、电子资料等。
三、资料的搜集1.采访法：通过采访获取相关信息。
2.调查法：通过调查问卷获取相关信息。
3.观察法：通过观察事物获取相关信息。
4.测量法：通过测量获取相关信息。
5.文献查阅法：通过查阅书籍、资料获取相关信息。
四、资料的分析1.对资料进行整理、分类。
2.对资料进行筛选，筛选出重要的信息。
3.对资料进行加工和处理，如统计、图表化等。
4.对资料进行比较和分析，得出结论。
五、资料的运用1.用于科学研究，作为研究的数据基础。
2.用于政府决策，为政府提供决策依据。
3.用于工作学习，为工作学习提供参考资料。
六、资料的价值通过对资料的分析，可以得出很多有用的信息，从而为我们的工作和生活提供更多的帮助。
资料是我们获取和传递信息的重要媒介，对于我们了解事物、解决问题都起着不可替代的作用。
七、资料的注意事项1.搜集资料要注意来源和真实性。
2.对资料进行分析时要客观公正。
3.对资料进行运用时要注意保护隐私和保密。
八、如何提高资料分析能力1.加强对各种信息的搜集和整理能力。
2.学习统计学、信息学等相关知识。
3.多参加实践活动，提高实际操作能力。
4.多与他人交流，分享经验和观点。
以上是关于资料分析知识点的总结，希望对大家有所帮助。
资料分析是一个重要的工作和学习技能，希望大家能够认真学习，不断提高自己的资料分析能力。
资料分析考查知识点总结
资料分析考查知识点总结一、资料来源资料来源是指资料的来源渠道和获取途径。
在资料分析中，资料来源的可靠性和权威性是非常重要的，因为这直接影响到分析的准确性和可信度。
一般来说，可靠的资料来源包括官方统计机构、学术期刊、权威报告、专家论文等。
此外，还要注意资料的时效性和更新性，及时获取最新的资料，以保证分析结果的有效性。
二、数据收集数据收集是资料分析的第一步，也是最关键的一步。
数据的获取方式多样，包括实地调查、问卷调查、访谈、观察、文献查阅等。
在数据收集过程中，应该严格遵循科学的数据采集原则，确保数据的真实性和完整性。
此外，还要注意数据的分类和标注，方便后续的数据处理和分析。
三、数据处理数据处理是将收集到的原始数据进行整理和加工，以便后续的数据分析。
数据处理包括数据清洗、数据转换、缺失值处理、异常值处理等内容。
数据的清洗是指去除重复、不完整或错误的数据，以确保数据的准确性和完整性。
数据转换是将原始数据按照一定的标准进行转化，方便后续的分析比较。
缺失值处理和异常值处理是针对数据中的一些特殊情况进行处理，以确保分析结果的有效性。
四、数据分析方法数据分析方法是指对数据进行处理和分析的具体方法和技巧。
常用的数据分析方法包括描述统计、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析、主成分分析等。
描述统计是对数据进行总体概括和描述，例如均值、标准差、频率分布等。
相关分析是分析变量之间的相关关系，回归分析是分析自变量和因变量之间的关系。
聚类分析是将样本分成若干组，以便对组内的数据进行深入分析。
因子分析和主成分分析是对变量进行降维和提取主成分，以便后续分析。
五、结果解释结果解释是对数据分析结果进行解释和说明，描述其含义和影响。
结果解释需要结合具体的背景和实际情况，给出科学的结论和建议。
此外，还要注意避免结果解释中的主观性和片面性，确保结果的客观性和全面性。
资料分析考查知识点总结涉及到资料来源、数据收集、数据处理、数据分析方法和结果解释等多个方面。
行测资料分析知识点
行测资料分析知识点在行政能力测验（行测）中，资料分析是一个关键的考察内容。
通过分析各类资料，考生需要从中提取信息、做出推理和判断，以解决实际问题。
本文将介绍行测资料分析的几个重要知识点，希望能够对考生们的备考有所帮助。
一、资料来源考生在行测中可能会遇到各种不同类型的资料，这些资料可能来自于政府公文、报纸杂志、市场调查报告、统计数据、调查问卷等。
不同来源的资料在表达方式、表格形式、数据呈现等方面可能存在一定的差异。
了解不同来源的资料，能够更好地理解和分析其中的信息。
二、表格解读表格是行测中常见的一种数据呈现形式。
表格通常包括数据、指标和分类。
在解读表格时，考生需要关注数据的变化趋势、指标之间的关系以及各个分类之间的差异。
考生可以通过计算百分比、平均值、增长率等来分析表格中的信息，从中得出结论。
三、图表分析图表是另一种常见的数据呈现形式。
常见的图表类型有折线图、柱状图、饼图等。
考生在分析图表时，需要关注变化趋势、比较大小以及各个分类之间的差异。
同时，考生还需注意图表的标题、坐标轴的单位和标度，以确保分析的准确性。
四、文字材料分析文字材料是行测中常见的一种资料形式，它通常包括说明文、评论、新闻报道等。
考生在分析文字材料时，需要从中提取主题、观点、事实等，并进行推理和判断。
考生还需注意文体特点和语义障碍，避免误解或曲解作者的意图。
五、问答题分析行测中的问答题要求考生根据所给的信息进行推理和判断，回答问题或解决问题。
考生在回答问答题时，可以通过提取关键信息、进行逻辑推理、比较优势劣势等方式，得出正确的答案。
此外，还需要注意答题时的语言表达清晰、简洁明了。
六、综合分析综合分析是行测中较为复杂的一种题型。
通常会给出多个资料和多个问题，考生需要在有限的时间内综合分析各类资料，并给出合理且有据可依的答案。
在解答综合分析题时，考生需要将各个资料和问题相互关联，进行横向和纵向的推理和判断。
七、实例演练在备考行测时，考生可以通过大量的实例演练来提高自己的资料分析能力。
资料分析易混淆知识点总结
资料分析易混淆知识点总结引言在资料分析的过程中，有些知识点很容易让人产生混淆，尤其是对于初学者来说。
在这篇文章中，我们将总结一些容易混淆的知识点，希望能够帮助大家更加清楚地理解和应用这些概念。
一、数据和信息的区别数据和信息是资料分析中最基本的概念，但很多人往往容易混淆这两者之间的关系。
简单来说，数据是未加工的原始材料，而信息是经过加工和处理的数据，可以为人们所理解和利用。
举个例子，一段数字序列，比如“123456”，就是数据，但如果我们知道这个数字序列代表的是一个电话号码，那么这个信息就是对数据的加工和处理。
二、定性数据和定量数据的区别在资料分析中，我们常常会遇到两种类型的数据：定性数据和定量数据。
定性数据是描述性质或属性的数据，比如颜色、性别等；而定量数据是描述数量或程度的数据，比如温度、长度等。
容易混淆的地方在于，有时候我们需要将定性数据转化为定量数据，或者将定量数据转化为定性数据，这就需要我们对数据类型有一定的理解。
三、总体和样本的区别总体是指我们研究对象的全体，而样本是从总体中抽取的一部分数据。
在资料分析中，我们往往是通过对样本的分析来推断总体的特征和规律。
但是有时候，样本并不能完全代表总体，这就需要我们对抽样方法和样本的代表性有一定的认识。
四、描述统计和推断统计的区别描述统计是通过对数据的整理、汇总和展示，来对数据的特征进行描述和概括；而推断统计是通过对样本数据的分析和推断，来推断总体的特征和规律。
有时候，描述统计和推断统计之间的界限并不是很清晰，所以我们需要对这两者的概念和方法有一定的了解。
五、统计关联和因果关系的区别统计关联是指两个或多个变量之间存在某种关系，但这种关系并不一定是因果关系；而因果关系则是指一个变量的变化导致了另一个变量的变化。
在资料分析中，经常会出现一些相关性研究，我们需要弄清楚相关性并不等于因果关系，避免在分析中犯因果关系推断的错误。
六、参数和统计量的区别参数是用来描述总体特征的指标，比如总体的均值、标准差等；而统计量是用来描述样本特征的指标，比如样本的均值、标准差等。
公务员考试行测资料分析知识点
公务员考试行测资料分析知识点关键信息项：1、资料分析的重要概念：包括增长率、增长量、比重、平均数等。
2、常用统计术语：如同比、环比、百分数、百分点等。
3、数据处理技巧：如有效数字法、尾数法、特征数字法等。
4、图表分析方法：包括柱状图、折线图、饼状图等的解读。
5、题型分类：如简单计算、比较大小、综合分析等。
11 资料分析的重要概念111 增长率增长率是资料分析中最常见的概念之一。
它表示现期量相对于基期量的增长幅度。
计算公式为：增长率＝（现期量基期量）÷基期量×100%。
在计算增长率时，需要准确确定基期量和现期量。
112 增长量增长量是指现期量与基期量之间的绝对差值。
其计算公式为：增长量＝现期量基期量。
113 比重比重指部分在总体中所占的比例。
比重＝部分量÷总体量× 100%。
114 平均数平均数是一组数据的总和除以数据个数。
12 常用统计术语121 同比同比是指与上年同期相比。
例如，今年 5 月与去年 5 月的比较。
122 环比环比是指与相邻的上一个时期相比。
比如，今年 5 月与今年 4 月的比较。
123 百分数表示一个数是另一个数的百分之几。
124 百分点百分点是指不同时期以百分数形式表示的相对指标的变动幅度。
13 数据处理技巧131 有效数字法在计算过程中，根据选项的精度要求，对数字进行取舍，保留有效数字进行计算。
132 尾数法通过计算数字的尾数来快速判断答案。
133 特征数字法将百分数转化为分数，从而简化计算。
14 图表分析方法141 柱状图观察柱子的高低来比较数据的大小。
142 折线图关注折线的走势，分析数据的变化趋势。
143 饼状图通过扇形的大小判断各部分所占比例。
15 题型分类151 简单计算直接进行数据的加减乘除运算。
152 比较大小对多个数据的大小进行比较。
153 综合分析需要综合运用多个知识点，对给定的材料进行全面分析和判断。
在公务员考试行测的资料分析部分，掌握以上知识点是取得高分的关键。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
资料分析（知识点归纳）
1：统计术语：
增长量：
增长率/增长幅度/（增幅）/增长速度（增速）：发展速度：
拉动增长：B是A的一部分
X%=B增量/A基期量
增长贡献率：B是A的一部分
X%=B增量/A增量
平均增长率：
平均增长量：
同比增长：
环比增长：
百分数、百分点：
翻番：
累计数额：前N个时期的累计数值
定基指数：现期指数:限期数值=100:基期数值
环比指数：增长率=现期指数-上期指数
GDP：国内生产总值
GNP：国民生产总值
贸易顺差、贸易逆差：
基尼系数：衡量收入差距的指标
恩格尔系数：衡量食品支出占比的指标
五年计划：2016年-2020年是十三五期间，五年推断。
（二五断3年）三大产业：
第一产业：农业，林业，畜牧业，渔业
第二产业：采矿业，制造业，建筑业，电力，热力，燃气及水生产和供应业。
第三产业：除一二外其他各行业，俗称服务业。
产业增加值：就是GDP
做题步骤：
1、看第一题问题（图表类直接做题）
2、阅读材料
3、标记中心词
4、找出第一题数据后完成第一题
5、阅读全文，标注全文段中心词（增长或降低不必标记）
6、根据题目找所需数据
7：注意时间表述及单位表述
8、选项计算简单的优选计算，可通过排除得出答案
必会速算技巧
1、图形法：
柱状图、趋势图:
数据大小通过柱的长短或点的高低判断
数据的增减可以“柱”的长度增减或“点”的高低变化判定，有时候可以通过固定格数来判定。
由于基期一直在变，所以柱状图斜率不能当成增长率，可以表示增长量的增长速度。
1、直线上升，增长量不变，增长率减小。
2、直线下降，增长量不变，增长率绝对值增大。
饼状图：
数据大小通过扇形角度大小判定，明显比例直接目测。
直尺法：增长量直接用直尺量
量角器法：角度/360
2、估算法：定性分析
3、直除法：（除数乘以某个数是否超过了被除数，本质：截位放缩）
1选项首位不同时，直除取首位直接得出答案。
2直除法只能排除2个答案时，那么必须进一步计算。
3一般取分母前三位计算，误差1%内，精度不高取两位即可。
4直除结果相加，和的值在2个单位内往上波动，差的值的往下一个单位内波动。
（比如四位数，后两位直接不算按2600+，3500+）4、放缩法（51页）
通过中间结果进行适当放大或缩小，从而比较大小。
若A＞a且B＞b，则：A+B＞a+B＞a+b，A-b＞a-b＞a-B。
若A＞a＞0且B＞b＞0，则：A*B＞a*B＞a*b，A/b＞a/b＞a/B。
1、大数增加而小数减小，差值扩大。
2、大数减小而小数增加，差值缩小。
3、大数增加多而小数增加少，差值扩大。
4、大数增加少而小数增加多，差值缩小。
5、大数减小多而小数减小少，差值缩小。
6、大数减小少而小数减小多，差值扩大。
点睛：现期量和增长率（减少率）都大，则增长率（减少率）大。
增（减）长率用较大的数代替，得到增（减）长率也变大。
5、插值法（58页）
1、A与B比较，若可以找到一个数X，A＞X，B＜X，则A＞B。
6、截位法（62页）
以近似值代替除数
7、复变法（71页）
1乘积的增长率：a%+b%+a%*b%
2比值的增长率：a%-b%/1+b%
3比例变化公式：
以基期计算：(A/B)*(a%-b%)/(1+b%)
以现期计算：(A/B)*(a%-b%)/(1+a%%)
4同向变化模型（三大）：
假定A、B，增长率a%、b%，比值A/B=a%-b%/1+b% （75页）
5混合增长模型（连续两年增长）
R=（r1+r1）*（1+r2）-1=r1+r2+r1*r2与r1*r2的大小，取决于r1*r2的正负值。
同增同减，最后降低。
8、化同法:（分子或分母化同，比大小）
某个分数分子、分母分别远小于另一个分数分子、分母。
某个分数分子、分母分别小于另一个分数分子、分母。
且两个分数的分子或分母存在明显的倍数关系。
9、差分法：
分子分母分别做差，得出差分数，用差分数跟小分数作比较，若查分数＞小分数，则大分数＞小分数。
若差分数＜小分数，则打分数小于小分数。
10、增长法：
混合增长率R=（1+r1）*（1+r2）*（1+r3）*.....*（1+rn）-1
第一期A0，第二期A，第二期相对第一期增长x%
则：A=*（1-x%）
第一期A0，第二期A，第二期相对第一期减少x%
则：A=*（1+x%）
11、十字交叉法：
A*a%+B*b%=（A+B）*r% 推出A/B=(r-b)*(a-r)
12、年均增长率与各年增长率
告诉了每年的增长率是多少，则直接算平均数。
13、年均增长率与混合增长率
告诉了年均增长率是r,年份N，总增长率R，则套用公式。
R=Nr+N（N-1）*r^2/2。
R＞Nr 或者r＜R/N
14、翻番近似值公式
N=0.72/r（N是年份，r是年均增长率）
上述公式在r＜19%时，近似值结果误差率＜5%
15、三角上溯模型
2009年，某地区完成GDP共计8372，同比增长8.2%，增长率提高了1.1个百分点。
则可求出2007年的GDP，这种模型称为三角上溯模型。
2008年GDP：8372/（1+8.2%）；
2008年GDP增长率：8.2%-1.1%=7.1%；
2007年GDP：（8372/（1+8.2%））/（1+7.1%）
16、综合法（没什么用）
1、错位相加/减A*99=A*100-99，A*101=A*100+A
2、乘/除以5,25,125的速算技巧
A*5=10A/2，A*25=100A/4，A*125=1000A/8，A/125=0.001A*8
3、乘以1.5的速算技巧：1949*1.5=1949+1949/2
4、相同互补型两数相乘速算技巧
十位相同，个位互补。
72*78=5616，乘积的头=7*7+7=56乘积的尾=2*8=16
十位互补，个位相同。
38*78=2964，乘积的头=3*7+8=29乘积的尾=8*8=64
百位相同，后两位相加=100。
325*375=121875乘积的头3*3+3=12，乘积的尾25*75=1875
百位十位相同，各位互补。
232*238=55216，乘积的头23*23+23=552，尾2*8=16
17、修正法（重点）
加减运算中的误差控制（看选项差值，取后一位计算）
相对误差的估算（左移2位百分法，左移三位千分法）
乘法运算中的误差分析
1、相乘，这两个数的相对误差之和，近似为总体的相对误差。
2、相除，这两个数的相对误差之差，近似为总体的相对误差。
近似数字的“相对误差”与选项之间的差异
看选项的差异再进行计算，选项差异大，则大胆误差计算。
有向误差分析，估算是大了还是小了、
误差抵消与精度更高
乘法时，一个数增大5%，则另一个数减少5%，控制误差。
除法时，一个数增大5%，则另一个数增大5%，控制误差。