2017年新消费报告-TalkingData
个性化圈层崛起，新消费时代来临新消费趋势洞察报告2017/9/26目录CONTENTS新消费兴起--------------------------------------03 0102新消费的驱动力--------------------------------07 03消费群体在改变-------------------------------1404消费需求在改变---------------------------------23 05消费渠道在改变----------------------------------28 06消费理念在改变---------------------------------321新消费兴起人均GDP城镇化水平人口自然增长率65岁以上人口占比消费者特征1-2万美元1970年，城镇化率超过70%，基本完成城镇化5‰左右逐年提升，80年代中期，65岁以上人口达到10%，社会老龄化走过大众消费阶段，开始追求个性化、满足情感需求的消费，追求生活品质8000美元+2016年，城镇化率为57.3%，过去10年，城镇化每年提升1%左右，快速城镇化进程中2016年，5.86 ‰逐年提升，截至2016年，65岁以上人口占比10.8%，社会老龄化新消费？数据来源：国家统计局等公开资料整理；不同国家在相似的经济发展阶段，发生消费特征的转变七八十年代的日本，完成了工业化和城镇化的进程后，居民消费亦步入新的发展阶段，个性化消费崛起；从人均GDP、城镇化水平、人口结构（人口自然增长率和65岁以上人口占比）等各方面来看，现阶段我国正经历与七八十年代的日本相似的发展阶段，我国消费者发生转变，步入新消费阶段。
70-80年代的日本现阶段的中国我国现阶段与七八十年代日本的社会发展情况对比消费升级是持续不断的革命，我们正进入个性化升级的新消费时代从改革开放建立市场经济以来，我国经济社会经历了三次消费升级，每次消费升级都是在上次基础上的革新，并且在完成升级的同时改变了消费者的消费特征，目前我们正进入个性化升级的新消费时代。
改革开放以来的消费升级趋势1978-80年代末消费者追求更高档的餐饮，也对时髦的服装开始产生购买行为80年代末-21世纪初冰箱、洗衣机、彩电等家电成为消费新潮，家电成为家庭生活的必需品21世纪初-现在旅游、教育、医疗健康等消费开始大幅增长，购买高品质商品、海淘等现象越来越普遍现在-未来一段时间消费者越来越多的参与上游的原创设计和需求定制，小众消费越来越被重视消费者追求更好质量和更健康的基本消费品，主要在衣食领域必需品消费升级“老三件”和“新三件”分别先后形成消费风潮，家用电器等高档耐用消费品普及率迅速上升，带动消费者的生活质量的提升小康消费升级在满足了基本的生活物质需求的基础上，消费者在追求消费品质和服务上有了更高的要求，娱乐、文化及旅游等消费在规模和品质上有了大幅提升品质消费升级慢慢脱离工业化时代的标准化产品模式，随着信息资源的介入和生产能力的大幅提升，消费者的个性化需求将得到满足，更多的消费者能够有能力进行个性化消费个性化消费升级餐饮服装冰箱洗衣机彩电旅游教育医疗保健个性化品牌小众消费新消费以消费者为核心，带来消费结构、消费理念的改变新消费是持续消费升级背景下的“相对新”，指的是以消费者为核心，以满足消费者需求为目的，重构人货场的关系，通过消费者需求逆向推动商品生产和服务提供，同时，消费场所多样化、消费方式全渠道化，不再局限于某些特定场所；在新消费背景下，消费者的消费结构、消费需求、消费渠道和消费理念都发生了深刻变化。
新消费消费者商品、服务消费场所核心由生存型消费占主导转变为发展型消费主导，由物质消费为主变成服务性消费为主消费结构从满足基本生理需求的消费升级为满足个性化和品质化等更多情感诉求的消费消费需求从线下消费为主，到线上消费出现，再到线上、线下融合的全渠道消费消费渠道从过去节俭、炫耀性或者盲从消费变为追求个性化、绿色健康、便捷高效、注重体验的消费消费理念特征2新消费的驱动力数据来源：国家统计局第三产业的快速增长和社会消费增强为新消费提供良好的宏观环境我国经济整体从高速增长转变成中高速增长，第一和第二产业增长乏力，第三产业对经济增长的拉动作用增强；另外，我国社会消费品零售总额正处于快速增长期，社会消费对经济增长的促进作用越来越强。
60862.163670.7282040.3296236.0346149.7384220.520152016第一产业第二产业第三产业中国各产业生产总值及增速变化第一产业增速第二产业增速第三产业增速4.6%5.0%11.0%单位：亿元15800818720621443324284327189630093133231618.8%18.5%14.5%13.2%12.0%10.7%10.4%20102011201220132014201520162010-2016年中国社会消费品零售总额社会消费品零售总额（亿元）零售总额增速（%）数据来源：国家统计局；注：城镇化水平指城镇人口占城乡总人口的比例，是衡量经济发展程度的重要标志；城镇化水平和居民收入的持续提升为新消费提供坚实的经济基础2016年，我国城镇化水平较10年前提升29.3%，城镇化水平的提使更多人口在城镇集中，越来越多的消费者可以更方便地进行消费；另外，城镇居民可支配收入亦保持良好的增长态势，消费信心持续增强，催生更为强烈的社会消费需求。
44.3%45.9%47.0%48.3%49.9%51.3%52.6%53.7%54.8%56.1%57.3%200620072008200920102011201220132014201520162007-2016年中国城镇化水平变化趋势29.3%较10年前提升1910921810245652695528844311953361614.1%12.6%9.7%7.0%8.2%7.8%20102011201220132014201520162010-2016年中国城镇居民人均可支配收入城镇居民人均可支配收入（元）增速（%）数字化技术广泛应用为新消费搭建高效和高体验的消费链条数字化技术广泛应用于生产、物流、销售等社会消费品产业链各环节，打通各个环节的信息流通，增加各个环节的协同效应，提升整个消费链条的效率和消费者的消费体验。
生产环节物流环节销售环节数字化技术•计算机技术•IoT 技术•网络技术•自动识别技术•软件技术•数据库技术•信息处理技术•多媒体技术•AR/VR 技术•……大幅提升商品的触达性，同时可以让消费者更多参与到商品的设计环节商品数字化消费场景数字化打通商户和消费者信息，使消费者需求可识别、可触达、可洞察、可服务，结合场景信息有效调配上游资源，提升消费链条的服务效率消费体验数字化消费者可充分了解消费信息、物流信息，另外，通过VR\AR 技术可以享受到更好的消费体验。
数字化平台数字化助力物流效率提升，生产与消费在时间和空间上更好地衔接自动化数据采集、自动化物流设备、智能调度、定位技术等数字化技术的持续引入，使物流行业从资源调配、线路优化和信息同步等方面获得效率提升；此外，2016年，我国社会物流总额达到229.7万亿元，物流作为生产与消费环节的桥梁，其快速发展及效率的提升使得生产与消费在时间和空间上更好地衔接。
社会物流总额经过几年高速增长之后，于2014年增长速度放缓，行业进入稳定发展期；物流行业的快速发展，使生产与消费在时间和空间上更好地衔接。
125.4158.4177.3197.8213.5219.2229.726.3%11.9%11.6%7.9%2.7% 4.8%20102011201220132014201520162010-2016年中国社会物流总额及增速社会物流总额（万亿元）增速（%）数字化技术的持续引入，从物流资源调配、物流路线优化和物流信息同步等方面提升物流效率，降低物流成本。
物流业智能调度感知技术自动化数据采集自动化物流设备定位技术数字化技术持续引入中国物流绩效指数世界排名2007年2014年2016年30272826.0%25.3%23.5%24.7%32.6%45.3%2011201220132014201520162011-2016年零售行业开展线上销售的企业占比互联网重塑消费链，改变消费者消费习惯零售行业开展线上销售的企业比例快速增长，两年间增长近一倍，从24.7%提升至45.3%，越来越多的企业开始重视线上销售渠道；互联网重塑消费链，缩短商家与消费的时空距离，改变消费者的消费习惯。
商家消费者互联网生产环节重新梳理上下游产业的关系，提升整体效率生产环节生产环节提供新的营销和销售渠道组合为各种新型商业模式提供信息基础（共享经济等）生产环节增加新的消费信息来源，减小消费信息不对称的问题生产环节生产环节丰富消费者的消费选择降低用户的消费成本，从而刺激消费者的消费行为移动互联网普及降低触网成本，智能设备在消费者生活中地位凸显截至2016Q4，我国移动智能终端规模已经突破13.7亿台，接近人均一台设备的状态，移动互联网接入门槛低，降低消费者触网成本；用户在移动智能终端日均活跃的总时长相对固定，为3.5小时，除去睡觉时间8小时之外，刷手机成一天中重要活动内容，智能设备在消费者生活中占据重要位置。
11.311.812.412.813.113.313.513.76.6%4.8% 4.6%3.2%2.5%1.5% 1.4% 1.2%2015Q12015Q22015Q32015Q42016Q12016Q22016Q32016Q42015Q1-2016Q4 中国移动智能终端规模移动智能终端规模（亿台）增速（%）2016年移动智能终端用户全天活跃行为刷手机, 14.6%睡觉, 33.3%其它, 52.1%移动智能终端日均使用时长3.5小时24h3消费群体在改变新生代消费群体崛起，追求个性化、多元化的消费新生代（90后）成为重要的消费群体，其从小生活在独立、优越和开放的家庭环境中，崇尚多元化方式消费，追求独立个性化的消费；70、80后消费群体不再是仅以生命阶段即可概括的一类人，其中不乏亲子人群、丁克人群、单身人群等多种消费群体，由于购买力较强，其消费目的更倾向于享受生活；中老年消费群尤其是60后，乐于培养更多爱好（广场舞、旅游等），生活趋向多元化。
190后新生代消费者群：追求个性化、多元化的消费90后作为互联网的原住民，生活在相对富裕的环境里，独生子女居多，在开放自由的环境下成长，崇尚多元化方式消费，追求独立个性化的消费，关注小众消费市场。
270后&80后消费群：亲子、丁克和单身群体并存70后、80后步入职场多年，经济状况较为良好，与其他年龄段消费者相比，具有较强的购买力；多数已结婚生子，但也不乏晚婚主义者、无孩和不婚主义者；其消费目的更强调享受生活。
苏宁金融-2017年中国互联网消费金融发展报告及展望-69页
苏宁金融研究院监管出手◆银监会： ✓2016年4月份，教育部联合银监会发布《关于加强校园不良网络借贷风险防范和教育引导工作的通知》 ✓2016年8月份，银监会发言人“对校园网贷拟采取“五字”整治方针，‘停、转、整、教、引’” ✓2017年4月，《关于开展“现金贷”业务活动清理整顿工作的通知》、《关于开展“现金贷”业务活动清理整顿工作的补充说明》，集中在畸高利率和费率、高不良、暴力催收等乱象清理◆地方监管机构： ✓2016年8月份，重庆、深圳等地方金监管部门先后表态，对校园贷列出负面清单；•消费金融行业整体业务规模快速扩张过程中，服务的客户不断下沉，客户群平均信用水平下降。
•随着互联网金融监管逐步加强和完善，消费贷款小额、分散的特点符合监管要求，因而大量P2P平台的资产端业务向消费金融转型，其中许多平台风控水平较差，无法识别信用不良的借款人，缺乏对资金流向监控及贷款催收的能力，从而形成不良贷款。
苏宁金融研究院•专门从事消费金融欺诈的黑色产业猖獗，一旦黑客通过违法冒用客户信息申请到一笔消费贷款，这笔订单注定违约。
芝麻信用2016年三季度发布监测数据：超过40%的逾期订单发生在疑似诈骗的用户群中（有过10次以上跨平台申请）。
苏宁金融研究院•风控缺失导致的不良率高企，导致了催收的虚假繁荣，也为非法催收和暴力催收提供了土壤为做大规模，选择客户下沉 无还款能力的借款人获得贷款 待催收不良资产增多 为非法催收提供土壤 回收资金继续放贷 逆向选择 惩治不力（一）现金贷概念的正本清源•广义上讲，没有限定资金具体用途的贷款都属于现金贷，包括企业向银行申请的流动资金贷款、银行提供的信用消费贷款（工行融e贷）、持牌消费金融公司提供的商品现金贷、互金巨头提供的现金分期产品（如借呗、微粒贷、任性贷）、P2P平台的现金借款产品，以及民间高利贷等。
苏宁金融研究院•在互联网金融语境下，现金贷通常指的是为了满足个人的消费（非房、车）需求，直接将资金发放给借款者的贷款。
大数据在新消费的成功应用
大数据在新消费的成功应用技术创新变革未来心智占有率Mental Availability P获取便利性PhysicalAvailabilityT流量可用性TrafficAvailabilityM半透明的人群移动智能终端用户年龄结构36.5%37.1%9.0%35.6%35.9%13.5%14.5%10.0%3.9%4.0%25岁及以下46-55岁55岁以上122015年12月2016年12月32326-35岁36-45岁消费安全感分界线中国35岁以下年轻人群迁徙2017年4月VS2016年4月2017年4月VS2016年4月-0.2% -0.2%-0.1%-0.2% -0.2%-0.1%-2.7%-0.5%-0.2%0.2%0.7%0.9% 1.6%深圳广州北京邯郸南阳徐州年轻人口开始像低县级城市回流西南华南东北西北华东华北华中半透明的人群1441111091071051041041021021019590运金阅网生新教旅社视游母动融读购活闻育游交频戏婴健理服资出通康财务讯行讯90后潮男应用偏好TGI 指数0.308%2016年6月2017年6月86%自如客覆盖率0.572%0.20%0.25%0.79% 1.72%1.57%1.31%2016Q12016Q22016Q32016Q42017Q12017Q22016-2017年民宿短租用户渗透率593%覆盖率增幅活跃率增幅半透明的人群7.47.16.86.56.25.95.65.355055606570758085909510020岁以下20-25岁25-30岁30-35岁35-40岁40岁以上18%5%25%28%12%12%(平均年消费频次)数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，美团点评&餐饮老板内参《中国餐饮报告（白皮书2017）》(订单价)0%10%20%餐饮业人群画像TalkingData-餐饮业移动应用人群结构30%40%50%60%70%80%19岁以下19-25岁26-35岁90%36-45岁100%45岁以上95后80后&90后00后70后美团-餐饮消费人群情况5.1X4.2X 1.8X1.8X 共享单车/汽车类移动应用变化趋势半透明的购买路径线上站内线下流量可管理自有流量站内可管理自有流量站内线下线上10,000+30+路径覆盖8购买路径5%的销售线上线下众多的交互渠道线下流量Vs 线上流量2017.5.1-2016.6.20头部电商APP 使用频次&线下商场客流量变化趋势移动电商APP 使用频次线下商场整体客流量ChannelsDSP SMS EDMSEOASOWeChat ，WeiboHero TrafficKOLCommunityPre-installNew MediaCross-overOffline-CampaignOffline-CouponOffline-interestsOffline-Services半模糊的产品和服务品质生活互动体验圈群消费个性定制便捷高效新消费数字化技术异化生产、物流、销售环节的链式方式生产环节物流环节销售环节数字化技术•计算机技术•IoT技术•网络技术•自动识别技术•软件技术•数据库技术•信息处理技术•多媒体技术•AR/VR技术•……大幅提升商品的触达性，同时可以让消费者更多参与到商品的设计环节商品数字化消费场景数字化打通商户和消费者信息，使消费者需求可识别、可触达、可洞察、可服务，结合场景信息有效调配上游资源，提升消费链条的服务效率消费体验数字化消费者可充分了解消费信息、物流信息，另外，通过VR\AR技术可以享受到更好的消费体验。
快手用户人群洞察报告
人群概览
用户广泛 全民参与
平台下沉
网络购物
Z世代网民 个性化
圈层化
人口红利 家装兴趣
信用观念
汽车消费 蓝海市场
3
第一部分
快手平台覆盖潜力人群及区域 为商业拓展带来新机遇
• 快手用户以Z世代人群为主，整体呈现年轻化 • 快手用户体现全分布态势，在部分省市存在覆盖优势 • 快手用户覆盖流量红利地区 • 快手用户与互联网用户之间存在消费共性，主要偏好大众品牌 • 快手用户追求个性、趣味化，线上线下更偏好休闲娱乐
快手用户
主流电商用户
56岁及以上
25岁及以下
80% 60%
40% 20%
0%
26-35岁
46-55岁
数据来源：，2018年9月Android平台。
36-45岁
快手用户 婚恋和装修状况（对比主流电商用户）
婚恋指数 TGI=134
婚恋相关应用TOP5
覆盖率
0%
2%
4%
6%
探探 Soul
连信
婚礼纪
小恩爱
装修指数 TGI=131 装修相关应用TOP5
四线城市
五线及以下城市
7
快手用户偏好大众品牌，消费结构反映社会现实共性
快手用户 线下消费档次偏好
快手用户 线下消费品类偏好
偏好度
86.4% 105
大众品牌
TGI指数 120 100
80 60
40 20
0
偏好度
91
17.7%
高端品牌
偏好度
38.0% 97
时尚品牌
偏好度
85 7.4%
奢侈品牌
偏好度 70% 60% 50%
下沉市场人群洞察报告
1下沉市场 价值几何——下沉市场人群洞察报告1下沉市场行业现状洞察1.1下沉市场潜力分析1.2下沉市场互联网玩家分析39.39.39.49.49.49.3201320142015201620172018下沉城市总人口 (亿人)2013年来，国内坚持推进城镇化，在发展城市群和都市圈重点方向引导下，进一步优化资源的分配，形成非下沉城市与下沉城市差异化发展之路，下沉城市人口流动趋势平稳。
9.3亿人截止2018年，国内下沉城市的人口总规模达到9.3亿人。
下沉城市非下沉城市国内人口分布（按城市）近年来，下沉市场成为社会热点。
“下沉”意指市场覆盖更加广阔、更具深度，能够深入一线、二线等城市之外的发展空间。
下沉市场拥有全国近七成的人口，潜力巨大。
66.6%2018年，国内66.6%的人口生活在下沉城市（三线、四线、五线）。
73.876.075.377.783.991.3201320142015201620172018下沉城市手机普及率 (部/百人)2013年来以智能手机为代表的移动终端逐渐走进千家万户，随着移动互联网的广泛普及和应用，包括下沉城市在内的广大消费者享受到互联网带来的改变。
91.3部/百人截止2018年，国内下沉城市的手机普及率上升至91.3部/百人。
国内手机用户分布（按城市）下沉城市手机用户规模在全国占比54.1%，说明下沉市场具备较好的互联网发展环境，而且相比人口份额（占全国总人口66.6%），下沉市场仍旧存在较大增量潜力。
54.1%2018年，国内下沉城市手机用户占全国手机用户总数54.1%.下沉城市非下沉城市45.1%44.5%44.7%44.6%44.1%43.6%105799.62013120001.82014134138.62015148509.12016162928.72017171865.32018下沉城市社会消费品零售总额 (亿元)下沉城市消费力呈现逐年提升的发展趋势，十几万社会消费品零售总额表明下沉市场消费空间巨大，不仅发挥出经济增长主要引擎的作用，而且对于推动消费升级意义重大。
商务部发布《2017年中国电视购物业发展报告》
由国防科工局 、全 国工商联 、共青 团中央 、工业
法草案 ，三审稿 明确提 出 ，除了 电子商务平 台经营者 、 互联 网产业 联盟等单位 指导 ，中国航天科工集 团有限
平台 内经 营者 以及 自建网站经营者之 外 ， “其他 网络 公 司等单 位主 办 的 ２０１８工 业互 联 网高峰论 坛 日前 在
ＢＵＳ！ＮＥＳＳＣＨ！ＮＡ
ＢＵＳＩＮＥＳＳＧＬＡＮＣＥ·商界速览
商务部发布 ２０ １ ７年 中国 电视购物 业发展 报告
６月 ２２日，商务部 发布 《２Ｏ１ ７ 数 突破 ８２００万 人 ， 同比 增 幅 超 过 总额比上年上升 １ １ ７．５％。
年 中 国 电视 购物 业 发展 报 告 》 （以 ９．５％， 占 全 国 总 人 口 的 ５．９％， 较
购现象 ，电子商务法拟制 定针 对性条款 ，明确规定 “搭 注册 企业 已接 近 １７０万 家 ，这些 企业 分布 于全 球 １７９
售商 品不得作为默 认同意选项 ” ，明示押金 退还的方 个 国家 和地 区。据估算 ，这 近 １７０万个 注册企业 的总
式 、程 序 ，不得对押 金退还设 置不合理条 件。否则 ， 经营 规模 约达 １１万亿 元。据 悉 ，航 天云 网 目前是 全
百 分 点， 市 场规 模 趋 于 稳 定。截 同 时 ， 国 内 电视 购物 企业 积 极 开 展
至 ２０１ ７底 ， 我 国 电视 购 物 会 员人 跨 境 商 品 销 售 业 务 ， 跨 境 商 品 销 售
ｈ · 自＆
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－Ｉ ●■－
＿ ｌ－！ 一
６月 １９日上午 ，全 国人 大常 委会 三 审 电子 商务
电子商务经营者将被处 以最高达 ５０万元的罚款 。
【T112017-新消费分会场】大数据形态下的媒体新革命
酷狗音乐
24
腾讯视频
23
FIND THE RIGHT MEDIA PARTNER
然而，茫茫人海，谁是孕妇？
孕期手机应用
DEFINE THE TARGET GROUP
Follow her！她去哪我就投到哪！
CPD
CPM
Individual
CPC
Buy
NEW BUYING MODEL TO REACH TA
回到初衷，如何验证她是不是个孕妇？
数据改变企业决策，数据改善人类生活
第三方运营商数据 母婴APP应用数据 腾讯和TD交叉验证 ……
大数据形态下 的
媒体新革命
数据改变企业决策，数据改善人类生活
△ 创意展现更精准 △ 购买方式更灵活 △ 投放效果更显著
鸣谢
数据改变企业决策，数据改善人类生活
广告主们的愿景
大数据形态下的媒体新革命
谢乐
金佰利 市场副总裁
媒体投放的费用永远是最大的“那块饼”
数据改变企业决策，数据改善人类生活
广告主名言: “50%的投放费用都是浪费的， 但我并不知道是哪一半”
数据改变企业决策，数据改gt;5)
数据改变企业决策，数据改善人类生活
分阶段分创意，不忘“买买买”
孕早
孕中
孕晚
婴3m
4 STAGES
产品功能沟通 TVC
3 Messages 品牌情感沟通 视频
促销优惠 Banner
Frequency: Once a month
GENERATE CREATIVES
数据包动态管理，每月更新
孕早
Q1
每月新增
Q2
每月新增
Q3
每月新增
2021互联网广告行业报告-TalkingData
PART 01.互联网广告行业现状2021年11月1日《中华人民共和国个人信息保护法》开始施行《个保法》作为我国首部个人信息保护方面的专门法律正式实施，明令禁止不得过度收集个人信息、大数据杀熟，同时对敏感个人信息的处理作出规制，完善个人信息保护投诉、举报工作机制等，明确了个人信息保护的监管职责，并设置了严格的法律责任，为个人信息保护提供了强有力的法律保障。
2021年9月1日《中华人民共和国数据安全法》开始施行《数据安全法》是我国第一部有关数据安全的专门法律，该法律明确数据安全主管机构的监管职责，建立健全数据安全协同治理体系，提高数据安全保障能力，促进数据出境安全和自由流动，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，让数据安全有法可依、有章可循，为数字化经济的安全健康发展提供了有力支撑。
2021年4月iOS 14.5新增隐私政策苹果新系统中，正式推出App 跟踪透明度（App tracking transparency ，ATT ）功能和App Store 中新的隐私权限说明板块，对开发者的隐私实践做出更加严格的要求。
App 跟踪透明度功能要求，App 必须先获得用户的许可，才能在其他公司的App 或网站中跟踪用户数据，不符合要求的App 将不能获取设备idfa （广告标识符）。
2021年6月“鸿蒙系统”问世鸿蒙系统是基于OpenHarmony （开源鸿蒙代码）研发出来的一套系统，该系统重构了设备与设备之间的连接和通信，并实现各设备之间的协同管理，使鸿蒙系统内的各个设备的连接更加便捷。
2021年互联网广告行业相关事件及政策（部分）2021年7月苹果搜索广告（ASA ）正式上线苹果搜索广告（ASA ）于7月正式开始投放，用户可以在App Store 中看到带有广告标签的搜索结果。
ASA 作为iOS 新兴广告形式，相比于信息流、ASO 推广优化等常规的广告形式具有触达用户更为精准、转化效果更高、获取数据更详细以及流量更为安全等优势。
一点资讯媒体介绍
（场景竖屏）
给关心多一点时间
日日顺母亲节案例
（场景竖屏）
（场景横屏）
Yi Dian Zi Xun
一点资讯为日日顺定制母亲节 创意情感传播H5”给关心多一点 时间”：手机竖屏重现生活中母 亲欲言又止的话语或善意的谎 言；换个角度，手机横屏（旋 转手机屏幕）展示母亲当时没 说出口的话或内心真实想法。 主题H5共设定三幕情景，场景 末尾植入一句话日日顺的品牌 发声。
社会化阅读
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今日头条
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Mobile Revolution 移动互联网
浅谈移动互联时代的信用卡MGM营销
浅谈移动互联时代的信用卡MGM营销李琴;吴丹【期刊名称】《中国信用卡》【年(卷),期】2017(000)009【总页数】3页(P42-44)【作者】李琴;吴丹【作者单位】中国建设银行信用卡中心;中国建设银行信用卡中心【正文语种】中文在监管政策和市场的双重驱动下，为了适应“互联网+”发展趋势，各银行信用卡业务纷纷转型，努力在发卡模式、支付技术、客户服务等方面谋求创新。
在移动互联时代，获客渠道网络化的趋势愈发明显，信用卡获客的主要渠道也逐渐从线下转到了线上。
笔者认为，MGM（Member Get Member,客户推荐客户）营销很可能成为信用卡行业在新形势下的一个蓝海。
客户是信用卡生存和发展的基础，信用卡市场竞争的实质就是客户资源的竞争。
客户的消费刷卡行为是信用卡业务最重要的利基，信用卡循环信贷、分期业务、消费回佣、商户发展、商户收单等都离不开客户基础。
中国银行业协会的统计数据显示，截至2015年底，80后客群在总持卡人中占比高达42.15%，堪称主力；90后客群紧随其后，占比为28.04%。
随着年轻客群消费意愿、消费能力的崛起，商业银行对80后、90后客群的重视度大幅提升。
信用卡获客的核心是有效触及并吸引潜在目标客群。
年轻客户在哪里，有何消费及行为习惯，传统获客模式能否紧跟年轻客户的步伐，是银行获得信用卡客户的关键问题。
近年来，信用卡行业的快速扩张导致传统渠道的营销成效不断降低，线下传统的营业网点、直销团队等获客方式已很难跟上时代的潮流，客户拓展难度日益增大。
在各银行纷纷提出降本增效口号的大背景下，如何在白热化的获客竞争中脱颖而出，成为大家争相关注的焦点。
根据TalkingData移动数据研究中心2017年2月最新发布的《2016年中国移动互联网行业发展报告》，截至2016年底，我国移动智能终端规模达13.7亿台，相当于国民人手一台。
在移动智能终端用户中，年轻用户主体地位稳固，35岁及以下用户的比例高达71.5%，90后人群正在成长为消费主体。
掌上链家：房产类O2O产品分析报告
slogan：真房源，如你所见直击用户痛点，和目前市场上存在的其它平台及APP明确地区别开来。
二、行业概述国内房地产租售市场求非常持续火爆，用户对房源信息的获取需求巨大，目前国内房地产信息获取渠道主要包括58同城、赶集网等分类信息网；搜房网、安居客、掌上链家等O2O平台和线下中介公司。
根据易观智库监测数据显示，2015 年第4季度房产类 APP 活跃人数达 1235.3 万人，同比增长294.9%，环比增长53.2%；启动次数环比增长 304.6%，使用时长环比增长 153.5%，总体呈现出加速上涨的态势。
可见移动设备的增长及消费习惯的更改已经促使租房和购房者从传统的线下中介及PC端地产租售平台逐步向移动客户端转移。
三、用户需求分析掌上链家是一款找房软件，针对解决租客/买房用户找房难的问题，目前房地产租售市场乱象严重，用户找房存在的痛点非常多。
用户迫切需要一款能解决以上痛点的工具，但目前市场上的平台多数并不能有效解决以上问题，主要问题归结于线上平台缺乏线下房源真实性调查的实力，无法保证地产经纪人及业主发布信息的真实性；并且平台希望保持高UV、PV，高用户活跃、用户留存，而这需要寄希望于用户慢一点找到合适的房子，继而对虚假信息的生长睁一只眼闭一只眼。
而线下中小中介机构不愿意为本地小范围服务投入资金提供线上支持，并且由于业绩压力，中介公司希望借助信息不透明更快地将手中的房源以高价租售出去，获取更高额佣金。
链家依靠线下不断扩张的门店资源和团队实力，针对用户的需求及痛点，提出了以下核心特色。
四、产品结构分析目前掌上链家的产品结构如下，不同地区产品结构略有不同，北京相对比较全面故以下以北京为例。
（分支过大此处不展开，黄色标识指位置不合理或可改进项）从产品结构上看1. “房产指南”和“购房指南”的内容一样，房产指南并不需要再立一个入口放在找房/放盘的主模块上面，并且“房产指南”更偏向于“买房助手”的类别；2. “小区”其主要内容是小区基本信息介绍、照片、价格走势以及被折叠的小区房源，通过小区找房是一个比较重要的找房途径，应将其放置在“找房/放盘”的主要功能类别上；3. “二手房行情”，购房者普遍的心理特点是越涨越买，越跌越观望，在房地产市场行情好的时候首页展示有助于促进成交，当前市场不好的城市建议将该功能折叠至“买房助手”；4. 添加“我的咨询”：当用户看上房源后，咨询经纪人有“在线咨询”、“电话咨询”、“短信咨询”三种方式，但目前仅“在线咨询”存在记录，不便于用户寻找及区分已咨询房源。