中国工业生产率的增长与收敛[1]
广东工业全要素生产率增长：1991-200
建 Ｍａｎｕｓ指 数 时不 必 知 道投 入 和产 出 的价 格 变 ｌｑｉ ｌ ｔ 量 ；第 二 ，在 建 Ｍａｎ ｕｓ 数 时不 需 要 事 先 假 ｈ ｑｉ指 ｔ
长 状况 ，结 果表 明 ，１ ９ ９ ０～２ ０ 年 中 国服务业 全要 ０３
些 学者 的研究 及结 论 ：在对 索 洛经 济增 长核 算模 型
进行 分 析 的基 础上 ，对 全 国及各 省 区市全 要 素生 产
率进行 了测算 ，得出经济结构 的显著变动是Ｔ Ｐ Ｆ 提
高 的重要 原 因及 我 国的经 济增长 是 属于 资本 和技 术
论 ：全 要 素生 产 率增 长率 主 要 由技 术 进 步 率 决定 ， 而 且 从 １９ 年 代 中期 以 后 有 所 下 降 （ 志 刚 等 ， ９０ 王
２０ ６ ０ ｏ
本 文 用Ｄ Ａ Ｍａｍ ｕｓ指数 方 法来 测算 广 东省 Ｅ — ｌｑ ｉ ｔ
２ 个 市 １ ９ ～ ０ ８ 的工 业 Ｔ Ｐ 动 状 况 ，试 图探 １ ９ １２０ 年 Ｆ变
长 的贡献在近几年 有所提 高。广 东各地 区生产 率增长存在不 均衡 的情况 ，珠 ＂ ５ 角洲地 区较 好 ，其他地 区 ￣ － －
较 次。 论 文 在 结尾 部 分提 出几 个 方 面 建议 ， 以促 进 广 东省 各 地 区ｍ ＿ 进 一 步 发 展 。 ， Ｉ ｋ
【 键 词 】全要素 生产率 ；曼奎斯特 指数 ；技 术进 步 关 【 作者简介 】樊 兰，广 东商学院 国民经济研 究中心实习研 究员、硕 士，研 究方向：区域经济。
中国汽车产业全要素生产率的微观测量_叶珊瑚
中国汽车产业全要素生产率的微观测量
叶珊瑚
摘 要:
韩永辉
邹建华
*
判断我国汽车产业 “以市场换技术” 策略成效如何，可以通过对行业全要素生产率的
测量予以回答。为了克服传统 ( 宏观) 方法估计 行 业全 要 素 生 产 率的 不 足， 本 文 从 微 观 角 度，利 用 汽车企业数据完成了对汽车行 业全 要 素 生 产 率的 测 量， 并 通 过 面 板 固 定效应 法、 Olley ＆ Pakes 法 与 Levinsohn ＆ Petrin 法等多种方法的横向比较，得出较为一致的结论。结果显示，1999 － 2007 年我国汽 车行业整体全要素生产率明显提升，细分为各控股类型、各子行业研究亦是如此; 国有控股汽车企业 全要素生产率整体低于非国有控股汽车企业，但由于上升较快，逐步与非国有控股企业趋同。由此说 ，“以市场换技术” 策 略 已 取 得 实 效， 汽车 产 业 正从 “引 进—吸 收—消化 ” 向 “创新—超越 ” 转 明 型，继续加强技术研发，构筑中国汽车国际竞争力成为产业发展的主要路径。 关键词: 汽车产业 全要素生产率 工业企业数据库 中图分类号: 微观计量
β Y it = A it L α it K it
( 1)
Y it 为产出， L it 为劳动投入， K it 为资本投入， A it 则是 TFP。式 ( 1 ) 对数变换后可转换为 其中， 线性形式: y it = αl it + βk it + μ it ( A it ) 对数形式的信息。 然而，上述估计企业 TFP 的方法不可避免地遇到两个计量技术问题: 同时性偏差和样本选 择偏差。 ( 一) 同时性偏差问题 同时性偏差问题的产生，是因为企业的生产效率进步有部分是可被管理者观察到的 ， 管理 者们会依据利润最大化原则，根据当期信息调整企业各种要素投入配置， 即产生了生产决策的 同时性问题。若直接用残差代表 TFP 会造成误差项和回归项相关问题。 为解决同时性偏差问题，对式 ( 2 ) 残差形式进行分解: y it = αl it + βk it +it + e it ( 3) · 63· ( 2) 式 ( 2 ) 中，y it ，l it ，k it 分别为产出、 劳动投入、 资本投入的对数， 残差项代表企业 TFP
绿色全要素生产率增长的时空分异与动态收敛
绿色全要素生产率增长的时空分异与动态收敛一、概述本文旨在探讨绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity，GTFP）增长在中国不同地区的时空分异与动态收敛情况。
随着可持续发展理念的深入人心，绿色发展已成为全球共识，而绿色全要素生产率作为衡量经济发展质量和可持续性的重要指标，正受到越来越多的关注。
本文将采用最新的数据和方法，对中国各地区的绿色全要素生产率进行测算，并分析其在时间和空间上的变化趋势，以及不同地区之间的收敛情况。
通过研究绿色全要素生产率的增长模式，可以为制定区域经济发展政策和实现可持续发展目标提供科学依据。
1. 背景介绍：阐述绿色全要素生产率增长的重要性，以及其在时空分异和动态收敛方面的研究意义。
在全球环境问题日益严重和可持续发展的呼声愈发高涨的背景下，绿色全要素生产率增长的重要性逐渐凸显。
绿色全要素生产率不仅考量了传统意义上的经济增长，还融入了资源消耗、环境污染等环境因素，为经济发展与环境保护之间的平衡提供了量化指标。
随着全球化和信息化的发展，各国和地区之间的经济联系日益紧密，绿色全要素生产率增长的时空分异现象日益明显，这不仅反映了不同区域间经济发展的不均衡性，也揭示了环境压力在不同地区的差异性分布。
研究绿色全要素生产率增长的时空分异，不仅有助于深入理解各地区经济增长与环境保护之间的动态关系，也为政策制定者提供了科学的决策依据。
通过对比不同地区绿色全要素生产率的变化趋势，可以发现哪些地区在经济增长的同时较好地控制了环境污染，哪些地区则面临较大的环境压力。
这种对比分析有助于发现经济增长与环境保护之间的最佳平衡点，推动可持续发展目标的实现。
动态收敛研究在绿色全要素生产率增长领域也具有重要意义。
收敛性分析可以揭示不同地区绿色全要素生产率增长的趋同或发散趋势，揭示各地区之间在环境效率方面的追赶或分化现象。
对于具有收敛性的地区，可以分析其收敛的速度和趋势，为其他地区提供经验和借鉴对于发散的地区，则需要深入剖析其背后的原因，提出针对性的政策和措施。
中国工业绿色全要素生产率及其影响因素——基于ML生产率指数及动态面板模型的实证研究
中国工业绿色全要素生产率及其影响因素——基于ML生产率指数及动态面板模型的实证研究陈超凡【期刊名称】《统计研究》【年(卷),期】2016(33)3【摘要】本文运用方向性距离函数及ML指数测算了资源环境约束下的工业绿色全要素生产率,然后通过SYS-GMM动态面板模型研究工业绿色全要素生产率的影响因素,结果显示:①2004-2013年,中国工业绿色全要素生产率的增长出现倒退且不具收敛特征,工业绿色全要素生产率明显低于传统全要素生产率,尽管如此,仍有一半左右的工业行业在绿色技术进步的推动下实现了全要素生产率的提升.②较高的技术水平、合理的产权结构能显著提高绿色全要素生产率,而资本深化、不合理的能源结构阻碍了绿色全要素生产率的增长.③环境规制对绿色全要素生产率的影响尚未越过“波特拐点”,外商投资能提升技术进步但对绿色全要素生产率的促进作用还未发挥,绿色全要素生产率与企业规模并无直接关联.【总页数】10页(P53-62)【作者】陈超凡【作者单位】北京师范大学经济与资源管理研究院【正文语种】中文【中图分类】C812【相关文献】1.中国工业绿色全要素生产率增长及其收敛性研究——基于GML指数的实证分析[J], 颜洪平2.中国工业全要素生产率的动态实证研究——基于DEA-Malmquist指数方法 [J], 陈正其;吴彤琳3.中国商业银行全要素生产率及其影响因素的实证研究——基于DEA的Malmquist生产率指数法 [J], 仲深;王春宇4.外商直接投资、制度质量与绿色全要素生产率——基于Malmquist-Luenberger指数的实证研究 [J], 王三兴;汪莹5.外商直接投资、制度质量与绿色全要素生产率——基于Malmquist-Luenberger指数的实证研究 [J], 王三兴;汪莹因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中国工业企业全要素生产率的前沿估计方法比较
种修 正方案 ，并 利用 中 国 １ ９ ９ ９年一２ ０ ｏ ９年 的全 部
国有 和规模 以上非国有 企业 的工业 企业 统计数 据估 算 了其全要 素 生产率 。
二 、企 业 层 全 要 素 生 产 率 估计 方 法
在估 计全 要素 生产率 之前 ，通常要 对 生产 函数
的形 式 进 行 设 定 。在 实 际 应 用 中 ，Ｃ ｂ ｏ ｂ—Ｄ ｕｌｓ ｏｇ ａ 生产 函数 成为 最为 常用 的函数 形 式 。Ｃ—Ｄ生 产 函 数通 常采 用 以下形式
中 图 分 类 号 ：Ｆ ６ ． ０ １２ 文 献标 识码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１０ ．８ ５ （０ ２ １０ ２ ．８ ０ ７６ ７ ２ １ ）Ｏ ．０ ５０
一
、
引 言
发 ，研 究 中 国 的 总 体 Ｔ Ｐ状 况 及 其 变 迁 （ 元 ， Ｆ 舒
１ ９ ；王 小鲁 ，２ ０ ；张 军 ，２ ０ ；郭 庆 旺和 贾俊 ９３ ００ ０２
・
２ ６・
石家庄 经济学 院学报
第３ ５卷 第 １ 期
产 函数 法 在 估 计 企 业 层 Ｔ Ｐ的 种率要 远远 高于 哪些 具 有较低 资本存量 的企业 ，因为这 种规模 较大 的企业 往往对
未来 的收益抱 有更 高的预 期 ，从 而不会 轻易 退 出 目 前 的市 场 。这 就使 得在 面对低效 率 冲击时退 出市 场
（ ０ ８ 提 出 了几 个划 分 Ｔ Ｐ的维 度 ，通 过 这些 方 ２０ ） Ｆ
Ｄ Ａ模型 ，对 已有 的全 要 素 生产 率 研 究 进行 了修 Ｅ 正 ¨ ；第 二类 总 量 研 究 是 针 对 特 定 的 区域 ，如 彭 国华 （ ０ ７ 研 究 了人 力 资 本 构 成 与 地 区全 要 ２０ ）
浅析我国工业劳动生产率增长
１ ｌ
交通运 输设备 制造业 电子通 讯设备制 造业
非金 属矿物制 品业 家具 制造业 印刷 业记录媒 介的复制 木材 加工及竹 藤棕草制 品业 黑色 金属冶炼 及压延加 工业 专用 设备制造业 普通机 械制造业 电器机 械及器材 制造业 仪器仪 表文化 办公用机械 金属制 品业
工业 劳动 生产 率 的增 长 。样 本 包括 ３ １个 省市 ，０个 产业 。 ３
一
化学工业 皮革工业
缝纫工业
２５９ ３．９ ３２２ ２．７
３ ７２ ０ ．２
、
工业 内各产 业劳 动生产 率 的增长
本 文 的 数 据 均 来 自于各 年 《 国 统 计 年 鉴 》 由 于 在 不 同 的 中 ． 年 份 产 业 划 分 的 不 同 ． 了 比 较 的 方 便 ， 产 业 做 了一 些 取 舍 ， 为 对 比较 了 ３ ０个 产业 。 比较 的时 间 跨 度 上 ， 在 由于 １ ８ ９ ６年 以前 的统 计 分类 不适 于本 文 的研 究 ， 因此 利 用 了 １ ８ ９ ６年 到 ２ ０ 年 的数 ０１
化学 工业 造纸及 纸制 品业
５６ ６９ ４． ９０ ６
４ ７ ５３ ３．５ ９ ５ ３ ２ ９７ ３ ０９ ５ １ ０ ３１ ｌ ｌ ０ ７ ｌ ０５ ０ ７９ ２ 一． １２ ２ － ５ ３４
． ２ ６０ －．５ ８ ０
冶金工业
３９７ ２．９
据。 造纸工业 建筑材料工源自业 食品工业 ２７６ ９ ２
７４ ４０ ２５３ ６．２
本文 研 究 工 业 劳 动 生 产 率 的增 长 ， 劳动 生 产 率 定 义 为全 员
劳 动 生 产率 （ 个 工人 每年 创 造 的工 业 增 加 值 ）为 了进 行 比 较 ， 每 ，
中国全要素生产率的空间差异及其成因分析
01 引言
03 研究方法 05 参考内容
目录
02 文献综述 04 结果分析
引言
全要素生产率（TFP）是衡量一个国家或地区整体经济发展水平的重要指标， 也是决定经济增长质量的关键因素。在中国经济快速发展的背景下，地区之间的 全要素生产率差异日益凸显，这无疑对全国经济协调发展产生了重要影响。因此， 分析中国全要素生产率的空间差异及其成因具有重要意义。
2、收斂路径差异
除了收敛速度差异外，各地区收敛的路径也存在差异。例如，东部地区的绿 色全要素生产率增长收敛于技术前沿面，而中西部地区的收敛路径可能更倾向于 资源环境约束下的技术进步。这种差异反映了不同地区的经济发展路径和政策导 向的不同。
三、结论与政策建议
本次演示的分析表明，中国各地区在绿色全要素生产率增长方面存在显著的 差异，并且这些差异在收敛性上也有所不同。为了促进各地区绿色全要素生产率 的均衡增长，政策制定者需要针对不同地区的实际情况制定相应的政策措施。
总之，中国各地区在绿色全要素生产率增长方面存在差异和收敛性差异。为 了实现经济可持续发展和区域协调发展，政策制定者需要针对不同地区的实际情 况制定相应的政策措施，加强经验交流和技术合作，以促进绿色全要素生产率增 长的均衡发展。
感谢观看
3、创新驱动：创新是推动经济发展的重要动力，也是提高服务业TFP的关键 因素。通过加大研发投入、培育创新人才、鼓励创新创业等措施，可以有效促进 服务业TFP增长。
4、制度环境：政府应该进一步简政放权，优化营商环境，降低企业成本， 提高市场竞争力，从而促进服务业TFP的增长。
4、制度环境：政府应该进一步 简政放权
1、人力资本水平：随着教育程度的提高，服务业从业人员的素质和能力得 到提升，有利于提高TFP。因此，提高人力资本水平是促进服务业TFP增长的重要 途径。
建国以来我国工业劳动生产率的变化
宏观经济建国以来我国工业劳动生产率的变化赵 璐 中国社会科学院大学(研究生院)邹 明 中国人民大学摘要：建国70年来年，我国工业发展取得了瞩目的成就，现在中国已经成为驱动全球工业增长的重要引擎。
本文从劳动生产率的角度，总结中国工业发展的基本经验，阐述各阶段劳动生产率提升的动力源泉，并分析现阶段提高我国工业劳动生产率面临的挑战。
关键词：工业；劳动生产率；增长源泉中图分类号：F404.3；F224.0 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)030-0001-03建国70年以来，我国工业的发展从复苏到崛起，获得了令人瞩目的成绩。
中国工业仅用四十多年的时间就走过了其他国家上百年的工业化道路，创造了举世瞩目的发展成就。
工业的发展显著增强了中国的综合国力，保障了人民生活水平不断提升。
劳动生产率能客观、综合的分析工业的实际发展水平，分析劳动生产率增长源泉是进一步提高劳动生产率的宝贵经验。
中国工业劳动生产率的变化可以分为三个阶段。
第一阶段(1949年-1977年)：该阶段是改革开放前的计划经济阶段，计划经济基地我国建立了较为独立的工业体系，为后续的工业发展创造了基础，该阶段工业呈重型化发展；第二阶段(1978年-2000年)，1978年我国实行对内改革、对外开放的政策，体制机制改革极大的提高了劳动积极性，工业发展迈入了新篇章；第三阶段：(2001年-至今)，2001年我国加入世界贸易组织(WTO)，中国正式登上世界舞台，工业发展也进入了与狼共舞的阶段。
回顾和分析各阶段工业劳动生产率的变化是进一步提高工业劳动生产率的宝贵经验。
一、建国以来我国工业劳动生产率的变化(见图1)改革开放前工业劳动生产率的增长速度并不低，劳动生产率平均增长速度在4%左右，上世纪六七十年代工业劳动生产率出现短期波动。
1978年我国开始实行改革开放政策，1978年-2000年工业劳动生产率的平均增长速度在10%左右。
尤其是从1991年开始工业劳动劳动生产率呈快速增长的态势，1991年-2000年平均工业劳动生产率达15%，从该阶段开始我国工业开始了对发达国家的赶超。
企业异质性与对外直接投资选择——基于中国纺织类上市公司的实证
企业异质性与对外直接投资选择——基于中国纺织类上市公司的实证赵君丽;闫园园【摘要】采用2010-2015年中国纺织类上市公司微观面板数据,研究企业生产率等多重异质性对企业对外直接投资选择(OFDI)的影响.研究结果表明:生产率是影响我国纺织服装企业对外直接投资选择的主要因素,生产率高的企业更倾向于对外直接投资;企业规模、出口强度、资本密集度等多重异质性也会对企业对外直接投资选择产生显著影响,企业规模越大、出口强度越大、资本密集度越高的企业对外直接投资的概率也越大;企业年龄和企业性质等企业异质性对企业是否进行对外直接投资选择影响不显著.基于以上结果,提出了相应的政策建议.【期刊名称】《东华大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(044)006【总页数】7页(P988-994)【关键词】多重异质性;对外直接投资;新新贸易理论;纺织企业【作者】赵君丽;闫园园【作者单位】东华大学旭日工商管理学院,上海 200051;东华大学旭日工商管理学院,上海 200051【正文语种】中文【中图分类】F752.1纺织业作为我国对外直接投资最大的产业之一，截至2016年底，已在全球一百多个国家和地区建立了3 610多家生产企业。
自2008年以来，我国纺织业对外直接投资明显加快。
根据商务部统计，2003— 2016年我国纺织业对外直接投资存量高达76.3亿美元，年平均增速为28.25%。
其中，2016年我国纺织业对外直接投资金额达26.6亿美元，同比增长89.3%。
研究纺织产业的对外直接投资对于其他传统产业转型发展具有重要的参考价值，有助于提高我国产业全球资源配置效率，促进产业升级。
在新常态结合“一带一路”倡议下，有效转移纺织等传统产业的过剩产能，强化我国与周边国家的经济纽带，构筑我国与周边国家、非洲、拉丁美洲国家利益共同体，具有重要的现实意义。
Melitz[1]研究了异质性企业国际化投资的选择，发现生产率最低的企业只进行国内销售，生产率较高的企业选择出口供应国外市场，而生产率最高的企业选择对外直接投资。
中国装备制造业的发展现状与存在的问题1(1)1
论文提要装备制造业在整个国民经济中已经占据了重要地位。
经过多年的发展，中国已成全球“制造业大国”,但仍旧大而不强。
目前我国已进入工业化后期发展阶段 ,此阶段以重装备业发展为主要特征。
然而我国制造业竞争优势水平低下 ,创新能力不强，科技与经济发展脱节,外资所占比例偏高 ,生产率与国外相比没有任何优势 ,大力发展高端装备制造业，成为实现“中国制造”向“中国创造”转变的重要途径。
党的十六大提出“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源得到充分发挥的新型工业化道路”。
今年是十二五规划开局之年党中央再次提出振兴装备制造业，进一步明确了装备制造业的战略地位。
中国装备制造业的发展现状与存在的问题摘要：制造业是实现工业化的根本,是实现现代化的原动力,是国家实力的重要支柱。
如果一个国家没有强大的制造能力,永远成不了经济强国。
其中装备制造业位居工业的核心地位，担负着为国民经济发展和国防建设提供技术装备的重任，是工业化国家的主导产业。
装备制造业承担着为国民经济各部门提供工作母机、带动相关产业发展的重任，可以说它是工业的心脏和国民经济的生命线，是支撑国家综合国力的重要基石，一个国家的制造业水平完全取决于装备的水平。
关键字：制造业高端装备装备制造业一、发展装备制业造的意义“工欲善其事，必先利其器”[1]。
当今世界工业强国无一不是装备制造业的强国。
美、日、德等发达国家长期以来都毫无例外地把装备制造业作为其经济的主要支柱和强大国力的后盾。
中国要实现崛起我们当前任务就是要振兴和发展我们的装备制造业，在全球制造业的产业链中我们的制造业出于薄弱的环节。
吴敬琏先生曾说过，我国出口企业为外国品牌企业代工，一双鞋价值10美元，在美国终端市场却卖了90美元，我们只得到价值链的12%，太亏了[2]。
的确我们得到的利润很低，施正荣提出过一个“微笑曲线”的概念（如图）意思是价值链两端是科研环节和销售环节，中间是制造环节。
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第7卷第3期2008年4月经济学(季刊)China Economic QuarterlyVol 17,No 13Ap ril ,2008中国工业生产率的增长与收敛谢千里 罗斯基 张轶凡3摘 要 本文采用的数据包括1998年和2005年中国所有规模以上工业企业。
我们主要探讨了三个问题。
第一,中国工业经济的增长多大程度上是由生产率的改变所驱动的;第二,不同所有制类型的企业生产率表现有何差异,包括对国有企业和各种非国有企业的比较;第三,我们探讨了沿海、东北部、中部和西部等四个主要经济区域的生产率水平是否存在收敛的问题。
我们发现企业进入和退出样本对生产率增长有着特殊的影响。
在1998年至2005年间,这种进入和退出促进了中国工业生产率的增长,并且加快了内陆省份生产率对沿海地区的追赶。
关键词 生产率,增长,收敛3谢千里,美国布兰代斯大学经济系;罗斯基,美国匹兹堡大学经济系;张轶凡,香港岭南大学经济系。
通信作者及地址:谢千里(Gary H.J efferson ),Depart ment of Economics ,Brandeis University ,Walt ham ,MA 02254,U.S.A.;E 2mail :jefferson @brandeis 1edu 。
我们感谢美国国家科学基金(award #SES 20519902),美国能源部生物及环境研究计划(contract #DE 2F G02200ER63030)和香港岭南大学直接研究计划(funding #DR07B4)提供的资助。
一、引 言中国的改革在1992年邓小平视察南方之后又上了一级新台阶。
尽管后来的亚洲金融危机造成了经济发展短时间的减缓,中国改革仍带来了经济的快速增长和生活水平的显著提高,其发展势头与20世纪中后期日本、韩国和中国台湾地区的经济迅猛增长极为类似。
在各个行业中,尤以工业的增长最为显著。
如下文表1所示,1992年至2005年期间,中国的工业以年均1211%的实际增长率稳步发展。
中国工业的增长在多大程度上由劳动力的增长和高投资率所推动,多大程度上由劳动和资本的生产率所推动已成为研究中国工业绩效的一个核心问题。
本文主要有三个研究目的。
第一,估计1998年到2005年的劳动生产率、资本生产率以及全要素生产率(TFP )的增长率。
我们的数据涵盖了1998年和2005年的全部国有及规模以上非国有工业企业,其工业增加值相当于2005年中国工业GDP 的85%以上。
没有进入样本的绝大多数为小型非国有企业和个体户。
经济学(季刊)第7卷810第二,文章检验了不同所有制类型的企业生产率水平和增长率的差异。
企业数据包含了同时在1998年和2005年样本中的存留企业,以及在此期间进入或者退出样本的企业。
企业的诞生和关闭是这些企业进入和退出样本的一个原因。
此外,企业改制可能会导致企业所有权发生变化(包括全部或部分私有化)。
因为我们依靠企业代码来追踪企业,企业改制可能使得该企业被分配一个新的企业代码,从而造成企业进入和退出样本。
本文使用“进入”和“退出”描述样本数据的变化,不一定代表企业的诞生和关闭。
本文估计了不包括进入和退出的平衡样本和包括所有企业的全样本生产率的差异,这对研究企业改制对中国总体工业绩效所起的作用有重要的借鉴意义。
第三,本文研究了劳动生产率、资本生产率和TFP在中国四个主要区域,即沿海地区、东北地区、中部地区和西部地区的差异程度,以及这些差异在1998到2005年间的变化。
中国内部的技术传播和生产要素再配置是生产率和国民生活水平提高的潜在重要来源。
如果实证表明不同区域的生产率水平有收敛的趋势,则意味着市场(比如不断增长的国内和国际市场)正在导致技术的传播和资源的配置在中国各工业部门之间趋于平均。
相反,不同区域间生产率差距的拉大则说明技术和资源没有得到有效地传播,或者说至少这种技术和资源的传播没有与发达地区同步。
本文的研究结果支持部分收敛的观点。
本文余下部分将以下面的顺序展开:第二部分回顾研究中国和其他东亚经济生产率增长的代表性文献;第三部分讨论本文采用的数据;第四部分介绍包括控制商业周期和产业结构在内的TFP估计方法;第五部分研究中国工业的整体生产率表现,同时讨论不同所有制类型的生产率差异;第六部分重点研究地区间生产率的差异;第七部分考察中国四个主要地区生产率收敛的情况;最后,第八部分总结了本文分析的基本结论。
二、文献综述Y oung(1995)对要素积累和生产率在中国香港地区、新加坡、韩国和中国台湾地区经济起飞中所起到的作用分别进行了分析。
此后,很多学者对这些亚洲新兴经济的生产率产生了浓厚的兴趣。
Y oung认为,一旦考虑到要素投入,比如人力资本投入的激增,亚洲新兴经济TFP的增长与经济合作与发展组织和拉丁美洲经济的历史绩效是差不多的。
Y oung认为,在1966年至1990年间,中国香港地区和中国台湾地区的TFP经历了2%到3%的增长,韩国的TFP年增长率仅为117%,而新加坡的增长率趋于零。
Y oung又分别估计了韩国、中国台湾地区和新加坡制造业的TFP增长,结果韩国制造业的TFP增长率仅为310%,中国台湾地区为117%,新加坡则为-110%。
第3期谢千里等:中国工业生产率的增长与收敛811这个最初的估计受到了来自多方面的质疑,值得注意的观点之一是Hsieh (1999)。
他通过运用增长核算的对偶方法,指出上述四个亚洲经济的TFP增长率实际上比Y oung用最初方法计算出来的值要大得多。
Hsieh采用生产要素价格的计算表明TFP增长率超过Y oung报告的数值达3%之多。
以新加坡为例,Hsieh把Y oung所估计的-0168%的年度增长率调整到2139%。
Y oung(2003)专门研究了中国。
但是他并没有像1995年的论文那样分析中国工业或者制造业的生产率表现,而是把估计的范围扩展到所有非农业行业,包括服务业和建筑业。
和他早期的研究方法类似,Y oung把重点放在增加值和资本存量的平减指数以及劳动力数据的调整上年至1998年官方统计数据,Y oung。
比如,611%,平均每个有效工人产出的年增长率为51,114%,TFP的年增长率为310%oung对数据进行修正以后,以上四个数值就分别变成了315%,16%,014%和114%。
本文重点研究工业部门,使用企业层面数据进行分析,避免了Y oung文章中的一些问题。
关于这些我们将在下一部分讨论。
Perkins and Rawski(2008)估计了中国经济TFP的增长。
他们发现在1978年到2005年的改革时期内,中国的TFP以年均318%的速度增长,为中国国内生产总值增长率的近三分之一。
和Y oung一样,Perkins和Rawski的分析用的是增加值、劳动力、物质资本和人力资本,这里不包括中间投入。
在1995年到2000年和2000年到2005年两个时间段内,他们估计的TFP年增长率分别为312%和311%。
Perkins和Rawski并没有提供农业、工业和服务业各自的TFP增长率,如果分开来计算的话很有可能显示工业生产率的增长率略高于311%—312%的平均水平。
也就是说,比Y oung估计的韩国、中国台湾地区、中国香港地区和新加坡的制造业TFP增长率要高一些。
Zheng,Bigsten and Hu(2006)的研究与Perkins and Rawski(2008)的研究有些相似,他们估计了1978年到2004年中国经济TFP的增长率(劳动力和物质资本)。
他们假设资本投入份额为016,这个数值即使不包括人力资本投入也比Perkins和Rawski估计的要高很多。
Zheng2Bigsten2Hu发现, 1978年至1993年间,中国的TFP以年均4115%的速度增长,而在1993到2004年间则以2145%的速度增长。
Perkins2Rawski与Zheng2Bigsten2Hu估计值的差异可能是因为后者的计算采用了较大的资本份额,而且没有把GDP增长率高于平均水平的2005年包括在样本中。
和Perkins2Rawski一样,Zheng2 Bigsten2Hu也没有单独对工业的TFP增长率进行估计。
我们用国家统计局(2006)的总产出和就业数据编制了表1,意在初步观察1992—2005和1998—2005中国工业部门生产率的增长情况。
表1的统计数据表明,以不变价格衡量,1992年到2005年工业GDP的平均增长率为812 经济学(季刊)第7卷1211%,增长速度由1992—1998年的1412%下降到1998—2005年的1014%。
与此同时,我们注意到工业部门的就业人数在整个时段内出现轻微的下降,继1992年至1998年每年以116%的速度减少之后,就业人数自1998年至2005年以年均1%的速度缓慢增加。
降低了的工业增长速度与工业劳动力的增长一起导致1998年至2005年间工业劳动生产率增长减缓。
尽管1992—2005期间工业劳动生产率平均增长率为1214%,在最初6年间增长率高达1610%,而1998—2005年间则降为913%。
表1 工业绩效,1992年—2005年宏观数据工业GDP (十亿元,1992年不变价铬)工业劳动力数量(百万工人)时间段工业GDP 增长工业劳动力增长劳动生产率增长199********.21992—199814.2-1.616.01998228492.91998—200510.4 1.09.32005456299.41992—200512.1-0.212.4 注:这些统计数据涵盖了制造业、采矿业和公用行业,但不包括建筑业。
数据来源:《中国统计年鉴(2006)》。
用国家统计局宏观统计数据得出的估计值可能有潜在的问题。
国家统计局往往低估工业部门的就业人数,因为很多农民工将他们部分甚至全部劳动时间投入到工业生产当中。
这些没有城市户口的农民工,在国家统计局的统计中仍然被划分为农业劳动力。
因此,表1的数据有可能高估了中国工业部门的劳动生产率水平及其增长率。
1本文就业人数的数据直接从企业获得,因此我们的数据很可能可以避免高估或者低估工业部门就业人数的问题。
1Brandt ,Hsieh and Zhu (2008)试图纠正这一错误。
J efferson ,Hu and Su (2006)同时采用国家统计局的原始就业数据和Brandt et al .的修正数据,比较了中国农业、工业和服务业的劳动生产率水平。
三、数据描述本文采用的数据来自1998年和2005年国家统计局进行的年度企业调查。
国家统计局的企业数据库包括所有国有企业和年度销售额在500万元人民币以上的非国有企业。
《中国统计年鉴》的工业部分正是基于此数据库编撰的,《中国市场年鉴》提供了四位数行业的数据信息。