互联网+现代农业的发展困境及行业走向
我国农业信息化发展存在的问题及对策
我国农业信息化发展存在的问题及对策随着科技的不断发展，信息化已经成为了现代社会的主要特征之一。
而农业作为我国国民经济的重要组成部分，其信息化发展也显得尤为重要。
目前我国农业信息化发展还存在着许多问题，需要采取相应的对策来解决。
本文将针对我国农业信息化发展存在的问题及对策进行探讨。
一、存在的问题1. 技术水平不高目前我国农业信息化发展的技术水平相对较低，农田信息化管理、农产品生产过程信息化、农产品销售信息化等方面的技术还比较薄弱。
这导致农业生产中信息化应用的范围和深度都不够，影响了农业生产的效率和品质。
2. 缺乏统一标准在农业信息化发展过程中，缺乏统一的信息标准和规范。
造成了农产品信息的不规范化、不标准化，给农产品产销过程中的信息共享、交换、识别等造成障碍。
3. 信息共享不畅农业生产的信息化主要包括物联网技术、传感器技术、云计算技术等，然而在我国农业生产中缺乏铺设物联网、传感器技术等基础设施，导致信息共享不畅、传输速度慢，从而影响了信息的及时性和准确性。
4. 农民对信息化的认知和接受程度不高由于我国大部分农民的文化水平相对较低，他们对信息化的认知和接受程度不高，导致信息化技术在农业生产中的应用程度不高。
5. 安全隐患问题农业信息化涉及到大量的农产品生产、销售等重要信息，如果信息安全得不到保障，就会造成信息泄露、农业生产受到破坏的风险。
二、对策政府应加大对农业信息化技术的研发投入，支持企业和科研机构加强农业信息化技术研究，提高我国农业信息化技术水平。
鼓励引进国外先进的农业信息化技术和设备，推动技术成果的转化和应用。
政府部门应加强对农业信息化发展的规划和组织，建立统一的信息标准和规范。
使农业信息的采集、存储、分析、应用等得以规范化和标准化。
3. 加强信息共享基础设施建设政府应加大对农业信息化的基础设施建设投入，加快农田物联网建设，提高农业信息的采集和传输速度，实现农业信息的及时共享。
4. 提高农民信息化素养政府应通过农民培训、信息化普及等方式，提高农民对信息化的认知和接受程度。
2023年智慧农业行业市场环境分析
2023年智慧农业行业市场环境分析智慧农业是指利用先进的信息技术、传感器技术、云计算技术等手段，运用智能化、精准化、可持续化的农业技术手段，以提高农业生产效率、降低农业生产成本、减少对自然资源的损害、提高农产品质量和安全等多方面综合性农业模式。
随着全球经济的发展和人口的不断增长，粮食、农产品的需求不断攀升，传统农业生产方式难以满足如此快速的增长速度。
智慧农业不仅可以促进农业升级与优化，提高资源利用效率，还有助于加速从农业大国向农业强国转型，为全球粮食安全和农业可持续发展做出贡献。
智慧农业的市场环境分析如下：一、政策环境趋势利好政府制定了一系列政策支持智慧农业的发展。
例如，国家发改委发布文件指出，2025年中国的智慧农业市场规模将达到1.5万亿元;国务院办公厅印发了《关于推进“互联网+现代农业”发展的指导意见》，提出将三年内培育1000家以上互联网+现代农业龙头企业，推广农业物联网和物联采集终端、农业精准生产服务和作物遥感监测技术等。
这些政策带来了一个强劲的政策红利，为智慧农业的快速发展提供了保障。
二、市场需求强劲随着城市化进程的推进，城市人口数量的迅速增长，推动了对农产品的需求也不断增加。
智慧农业的出现解决了传统农业生产中存在的诸多问题，如天气变化、水肥管理等，增加了生产效率，方便了田间管理，满足了市场需求，具有非常明显的市场前景。
三、技术创新日益增多随着高科技的不断发展，智能化水平也在不断提高，智慧农业技术和设备涵盖了传感器、数据挖掘、云计算、物联网、智能机器人等先进技术，使得智慧农业的应用领域日益扩展。
例如，智能无人机在农业领域的使用开始变得越来越普遍，通过高清晰度拍照与图像识别等技术，可以帮助农民更快速、精准地得到作物监测数据，从而实现更加科学、高效、绿色的农业生产方式。
综上所述，智慧农业市场是一个高度注目的领域，具有非常大的发展潜力。
政府的政策支持，强劲的市场需求以及不断更新的技术革新都为该行业的快速发展打下了好的基础。
“互联网+”背景下农业众筹发展现状及推进路径
农经透视NONGJING TOUSHI“"联网+%背景（农业众筹发展现状及推进路径沃菲菲（黑龙江工商学院，黑龙江哈尔滨150025）摘要：在农业发展模式革新的过程中，农业众筹这一特殊事物的出现为农业发展带来了新的融资模式0众筹经济促进了农业产业的进步，有效促进了我国农业与农村经济的发展0但在众筹农业实践中，农民的信息技术水平不高，市场还未健全完善，信息不平衡问题已经威胁农业众筹的发展0因此，应该健全农业众筹管理模式，增强现代农民的竞争意识，树立以现代互联网农业为发展的理念°关键词：发展现状；互联网+ ；农业众筹农业众筹，其实质是指众筹经济在农业领域的应用" 农业众筹是在2014年开始进入我国，农业众筹可以理解为从拥有闲置资金的消费者手中筹集大量的资金，并按照其 投资意向让本就资金短缺的农民根据投资订单要求种植从事农业生产，在农产品生产之后直接送到消费者手中"这一模式又称为“从田间到舌尖”的模式%这样的方式既可以让消费者获得一定的收，也可以让农户拥有 的资金从事农业生产，是一的 "在 中,有农产品的销售安全，保障农产品的生产，促进农经的 "一 !"互联网+''背景下农业众筹的发展现状（一）生产标准的发展，使得人们的生活发生了改变，对生活质量有 大的要求，其是品安全发展， 农业生产模式得以，农业的生产、模式化（（%农 农业 实模化、标经，用 ， 进耕种大户、农业业、专业，用进的 生产，大模的种植生产，有农业产量，%农业众 种植的大进 进的农业生产术，质农业品种， 投资， 生产要，农生产在 、生产 、资金到的 %（）根据经营理可以将农业众筹划分成不同类型：一是消费型%其中比较具有 的 为“大家种”％其 用向经营模式，消费者通过实地考察，对农业生产人员、农场进行 择，二者签订协议，这样一来可以有 确保农产品的生产质量 量。
人工智能在农业领域的发展现状与未来趋势分析
人工智能在农业领域的发展现状与未来趋势分析引言自工业革命以来，技术的发展一直在推动着农业的进步与转变。
近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的迅猛发展为农业带来了前所未有的机遇和挑战。
本文将重点分析人工智能在农业领域的发展现状与未来趋势，探讨其带来的巨大潜力和推动农业可持续发展的可能性。
一、发展现状1. 农业生产环节的优化人工智能技术在农业生产环节的应用已初步取得成功。
例如，通过图像识别技术可以实现作物疾病的快速诊断，并对病情进行精确分析。
此外，智能传感器技术的应用使得农民能够根据土壤湿度、温度和营养物质含量等信息，实时监测农田状况，有针对性地施肥和灌溉，最大程度减少农药和化肥的使用量。
此外，人工智能还可以通过对农作物生长数据的分析，提供个性化的种植建议，帮助农民增加产量。
2. 农业物流与供应链管理的改进在农产品的运输、储存和销售等环节，人工智能也发挥着重要作用。
利用AI技术，可以通过区块链等方式构建全球性的农产品供应链追溯系统，确保产品的安全性和可追溯性。
同时，通过AI算法的优化和物联网技术的整合，可以精确计算农产品的存储、包装和运输条件，提高物流效率和降低损耗率。
3. 农村智能化建设的推进人工智能技术的应用，不仅在农业生产领域有所突破，也在农村智能化建设中起到重要作用。
通过智能化的农业信息系统，农村的各项数据可以进行有效管理和利用，提高信息流通和资源配置效率。
此外，人工智能技术在农村教育、医疗、环境监测等方面的应用，也为农村地区的发展带来了新的机遇。
二、未来趋势1. AI与大数据的深度融合随着物联网技术的发展，农业领域产生的海量数据将为AI技术的应用提供更多的机会和挑战。
大数据的分析和挖掘，将能够帮助农民更好地进行决策制定，并进一步提高农业的生产效率。
2. 农业机器人的高级化与智能化农业机器人在农业生产中已有所应用，但目前还处于起步阶段。
未来，随着AI技术的进一步发展，农业机器人将变得更加高级和智能。
智慧农业发展现状与未来趋势分析
智慧农业发展现状与未来趋势分析智慧农业是近年来快速发展的一个领域，通过结合信息技术和农业传统，提升农业生产力和效率。
本文将从智慧农业的发展现状和未来趋势两个方面进行分析。
一、智慧农业的发展现状1.1 传统农业面临的挑战当前，传统农业在生产和管理过程中面临着一系列的挑战。
一方面，农业资源短缺，农田面积有限，人工投入大，增产难度大。
另一方面，农业技术水平相对滞后，信息不对称，难以实现高效而可持续的农业生产。
1.2 智慧农业的应用领域智慧农业技术的应用领域广泛，涵盖了农田管理、灌溉、植物保护、畜牧养殖等多个方面。
通过传感器、物联网技术和大数据分析，实现农作物和农田状况的实时监测和调控，提高种植和养殖效益。
1.3 智慧农业案例分析发达国家已经在智慧农业领域取得了一定的成果。
例如，荷兰的智慧农业技术可以实现精准的农田施肥和灌溉，最大程度地减少资源浪费。
以色列则通过智慧农业技术实现了在沙漠地区的高效农业生产。
二、智慧农业的未来趋势2.1 多元化技术应用未来，智慧农业的技术应用将更加多元化。
随着人工智能、区块链等新兴技术的发展，智慧农业将进一步提升生产力和效率。
例如，智能机器人可以代替劳动密集的农业工作，实现自动化生产。
2.2 农业生态可持续发展随着社会对环境保护的关注不断增加，未来智慧农业将更加注重农业生态可持续发展。
通过精准的资源利用和环境监测，减少农药和化肥的使用，降低对环境的污染，实现农业的绿色发展。
2.3 农业大数据与决策支持智慧农业的发展离不开大数据和决策支持系统。
未来，农业大数据将更加广泛应用于生产、销售和供应链管理等方面。
通过数据分析，农民可以更好地制定农业生产计划，降低风险，提高农业经济效益。
三、智慧农业发展的挑战与对策3.1 数据安全与隐私保护智慧农业的发展离不开大数据的支持，但同时也带来了数据安全与隐私保护的问题。
未来，需要加强数据安全技术研究，建立健全的数据隐私保护机制，保护农业生产和消费者的权益。
互联网+现代农业PPT课件：智慧农业发展前景展望
粮食产量连年增长
2014年，我国粮食总产量达 6.07亿吨，连续五年主粮
（小麦、稻谷、玉米）超过 5亿吨
人均纯收入持续增长
2014年农民人均纯收入为 9892元，比上年实际增长
9.2%。2010年以来，城 乡居民相对收入差距从
3.33：1逐步缩小到2.9:1 左右。
发展现状
推进农村地区的扶贫
将农民人均纯收入2300元作 为新的国家扶贫标准，采取 集中连片特困地区的扶贫、 精准扶贫等办法。
1000 1800 700 1150 20000 11500 20500
8000 2500 1000 1500 20200 11800 19000
7000 1000 200 200 500 500 300
90% 40.00% 20.00% 14.80% 2.80% 4% 1.5%
资料来源：农业部 注：13年数据
中国和世界人均耕地面积（亩/人）
3.50
3.00
2.93
2.91
2.90
2.89
2.50
2.00
1.48
1.47
1.46
1.46
1.50
1.00
0.50
0.00 2014
2015
2016
2017
中国人均耕地面积 世界人均耕地面积
1、全国耕地面积为20.23亿亩（2017年）,人均耕地面积1.46亩，世界平均水平的50%. 2、农民老龄化现象严重（普遍在50岁以上），年轻人进城打工。
04. 畜禽标准化规模养殖基 地和水产健康养殖示范基地， 推动饲料精准投放、疾病自动 诊断、废弃物自动回收等智能 设备的应用普及和互联互通
“互联网+现代农业”发展的 四大方向
我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策
我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策智慧农业是智慧经济的重要内容，是依托物联网、云计算以及3S 技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物，可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现农业生产精准化管理和可视化诊断。
但当前我国智慧农业建设发展中仍存在一系列问题，主要包括：高素质农民匮乏、职业农民教育体系还未建立；科研体系不健全、农业科技推广不力以及基础设施落后、农机设备现代化程度较低。
亟需我国政府、企业和农业相关人员在人力、物力、财力等方面加大对智慧农业的投入，助力我国农业快速实现现代化。
一、智慧农业内涵及其运行概述1、智慧农业内涵智慧农业是在现代信息技术革命的红利中探索出来的农业现代化发展的新模式，是集集约化生产、智能化远程控制、精细化调节、科学化管理、数据化分析和扁平化经营于一体的农业发展高级阶段。
智慧农业是智慧农业产业链，是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”，可以从生产、营销、销售等环节彻底升级传统的农业产业链，提高效率，改变产业结构。
智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。
即使农业全产业链中的营销、物流、消费成为智慧农业生产的可靠的信息支撑网络，引导农业生产信息化决策、高效化生产、差异化服务。
2、智慧农业系统运行概述智慧农业以智慧生产为核心，精细化、智能化、集约化、科学化生产促进农产品提质增效。
具体运行如图 1 所示。
通过“3S”技术、物联网技术利用多样、多源遥感设备、智能监控录像设备和智能报警系统监测农产品生产环境和生长状况，利用科学智能的农业生产要素遥控设备实时遥控管理农产品生产状况，水肥药食自动投放管理，提高农产品品质、产量，降低生产成本。
最后，通过大数据分析、农产品物流管理技术以及农产品品质检测技术，根据智慧农业生产决策系统中的农产品具体需求信息、物流信息以及农产品生长信息，针对性地定向确定农产品具体采摘时间段（精确到小时）、采摘数量、物流情况以及农产品品质规格，降低农产品损耗，保证水果、蔬菜、水产品在消费时的鲜活度。
农业创新行业发展现状及未来趋势分析
农业创新行业发展现状及未来趋势分析一、引言随着人口的增长和资源的日益紧缺，农业创新成为了全球性问题。
在过去几十年里，农业创新在许多国家取得了长足的进展，推动了农业领域的发展。
本文将分析目前农业创新行业的现状，并展望未来的发展趋势。
二、农业创新行业的现状1.技术创新现代农业创新行业正面临着技术创新的巨大机遇。
农业生产中的自动化技术、大数据分析、无人机、遥感技术等的应用，使农业生产更高效、更可持续。
在发达国家，农业技术公司和农业科技创新中心正不断涌现，为农业提供新的技术和解决方案。
2.可持续发展农业创新行业越来越关注可持续发展。
例如，有机农业、精准农业和循环农业等的出现，有效减少了农业对土壤和水资源的污染。
越来越多的农作物耐旱、耐盐等特性的培育，也使得农业在气候变化和资源短缺的挑战下更具韧性。
3.市场机遇农业创新行业面临着巨大的市场机遇。
农业产品的需求正在快速增长，特别是对高品质和绿色农产品的需求。
同时，人们对食品安全和健康的关注日益增加，推动了农业创新行业的发展。
三、未来发展趋势1.智能农业随着人工智能和物联网技术的快速发展，智能农业有望成为未来农业创新的主要方向。
智能化的农业设备和传感器可以实时监测土壤水分、温度、气象等数据，并对农作物的生长情况进行精确控制。
这将大大提高农业生产的效率和质量。
2.数字化农业平台数字化农业平台的兴起将加速农业创新的进程。
通过将农业数据整合和分析，农业数字化平台可以为农民提供精确的农业服务和决策支持。
这将有助于提高农业生产效益，减少资源浪费，并增加农民的收益。
3.气候适应型农业气候变化对农业生产造成了巨大的影响，因此气候适应型农业将成为未来农业创新的关键领域。
通过培育抗旱、抗虫害等特性的作物，以及利用温室和气候控制技术，可以帮助农民提高农作物的适应能力，减少气候变化对农业的冲击。
四、结论农业创新行业正处于蓬勃发展的阶段。
技术创新、可持续发展和市场机遇为农业创新行业带来了广阔的前景。
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互联网+现代农业的发展困境及行业走向
在今年刚刚结束的两会中，再次提出要促进中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展的重要方针。
经济新常态下，农业搭上“互联网+”列车是产业现代化转型升级的必备举措。
面对消费需的不断升级，农业亟需告别以往粗放、低效的生产方式。
以下是国家农业信息化工程技术研究中心主任、首席专家赵春江先生在由中国电信和浙江托普云农科技股份有限公司联合主办的“互联网+现代农业”暨智慧农业高峰论坛上的精彩演讲全文：
尊敬的孙院士，王司长，各位领导，各位同行，大家上午好。
今天非常荣幸的参加“互联网+现代农业”暨智慧农业高峰论坛。
关于互联网+现代农业，刚才孙院士已经做了一个战略性的短课题，主要是探索互联网+现代农业的一些战略性课题。
目前存在哪些技术瓶颈、问题以及以后的路径图，接下来我把各个方面做的一点工作给大家介绍一下。
一、互联网+现代农业的四大发展困境
就进一步构建新型生态体系而言，业内大致可以围绕农业电商、农村的土地流转等方面来展开。
对于当前农业的发展而言，还存在以下几大发展困境。
第一是解决流通的问题，还有组织化、规模化生产的问题。
此外，预期我们的实现以互联网为支撑的农产品产销对接和土地流转合作性的创新体系，也是当下的一大发展难题。
这是构建新型生产经营体系的一个理解。
第二个是互联网+农业的精准生产。
生产永远是农业一件最重要的事情，目前我们所倡导的是一二三产融合。
一产、二产、三产融合起来，放到产业链条，提高我们的价值链。
如何在农业的土地资源、水问题这种硬约束日益加剧条件下提升生产效率？较为有效的还是要形成物联网为基础支撑的现代农业精准生产的技术体系。
第三是关于农村网络服务这一块。
从目前的分析来看，切入点一个是信息监测，一个是信息服务。
监测的话往往是为政府做决策支持的。
就服务而言，多是为市场，为基层，为农民服务。
该问题的核心点是信息不对称、数字鸿沟问题。
我们还是要加快基于移动互联技术和大数据技术为核心的农村网络化服务技术体系建设。
农业部目前在积极推进信息进村入户工程，这也是在解决问题。
今后怎样提高这种工作实效，特别是搞好这种精准服务是一个很重要的问题。
第四是关于互联网+农产品的安全。
我们认为热点是应该按照全产业链全过程的追溯。
要想建立以规模化，标准化生产为前提的全过程追溯体系，就需要运用移动互联、物联网、二维码、无线射频识别等信息技术段来实现。
当然，这并不单单只是一个技术问题，农产品质量追溯问题更多的是一个体制和机制问题。
互联网+现代农业，本质上是要找一个新的业态，推动我们传统产业的改革升级。
二、互联网+现代农业行动方案的解读
互联网+现代农业”三年行动方案是市场经营司王司长牵头来落实的。
这三年主要目标：农业生产经营要提质增效，农业管理要高效透明，农业服务要普及便捷。
第一是关于新型经营主体。
互联网+新型经营主体，这种新型经营主体代表了一种新的我们农业生产发展的一种方式的，通过新的经营性主体的构建实现我们农业的效益效率质量并重。
第二是现代种植。
现代种植要包括大田，果树，还有蔬菜。
目前关于互联网+现代农业种植业里面企业涉及的还比较少，大部分涉及到电商。
因为我们国家农产品标准化的产品供应商诚信问题，还有农产品生鲜的这个特性，再加上我国冷链物流不配套，其实农产品电商赚钱的还是比较少的。
第三是现代林业。
第四是现代畜牧业。
畜牧业目前产业自身比较成熟，而先进程度比种植要好。
现代畜牧业主要体现在养殖，废弃物的处理，畜产品质量保证等。
第五是现代渔业。
这块跟畜牧业差不多，比畜牧业稍小，很多行业目前因为膳食结构里对渔业需求量比较大，所以将来渔业这块也是很重要的一个方向。
另外还包括农产品质量安全、农业电子商务、美丽乡村、农业农村大数据、农业信息服务，还有农业金融服务等等。
三、六大工程助力互联网+现代农业
互联网+现代农业是以网络为基础的新经济业态。
国务院下发的文件，关于农业的阐述大概有四个方面：一是新型的生产经营体系，二是农业精准生产，三是农资网络化服务，四是农产品的质量安全。
这也是围绕国家关于农业，农业信息化发展的几个瓶颈型的热点问题。
要想做好互联网+现代农业的融合问题，还需要借助以下六大工程。
第一个是物联网趋势工程。
目前物联网趋势工程大概是有8个省，今后还将会逐渐的增加。
据悉，今年计划增加两个，累计增加到10省。
采用先行先试的方式，通过物联网的应用和发展，建立一种互联网+现代农业的一种模式。
第二个是农业的商务示范工程。
这体现出的重点三链三点四个体系。
产业链、价值链、供应链。
三点主要是相关农产品网售、新型农业经营主体对接电商以及电子商务试点。
还有四个体系，目前电子商务里边较为重要的是标准体系与冷链物流体系。
第三个是信息进村入户。
今年是计划覆盖所有省，2018年预计覆盖十万个行政村以上。
第四个是农机精准作业示范工程。
通过农机物联网来实现对农机作业包括一些服务、监管这方面的目标。
第五个是测土配方施肥手机信息服务示范工程。
如今手机的功能日益强大，借助互联网技术都可以进行测土配方施肥的检测工作。
我们国家每年花费几十亿已经做了十几年积累大量的数据，怎样把这个测土配方施肥和手机信息服务联系起来，也将是未来关注的重点。
第六个是现代农业示范区。
目前农业部的现代农业示范区是整建制的，以县为单位来着手进行。
四、互联网+现代农业的趋势走向
从当前的发展现状来看，未来互联网+现代农业的方向，主要体现在四个方面：一是农机农艺和信息的进一步融合，二是农村电商成为农业产业融合的主要驱动力，三是大数据全面渗透农业产业链各环节，四是多样化、个性化、精准化的信息服务。
在蓬勃发展的当下，从业内现状来看，互联网+现代农业还是存在一定技术问题。
主要体现：
一是传感器的缺乏。
二是精准作业技术装备的精准信息获取能力不强、精准作业设备成本高。
三是农业机器人方面，在国内很少做，国外则十分看重机器人解决劳动力短缺问题。
四是大数据汇聚的能力不够。
缺乏规范化的标准，数据共享有难度，这将会造成技术产品的浪费。
我国六种互联网+现代农业的发展模式，主要有农村电子商务、农业众筹模式、农村信息化服务模式、农村金融发展模式、农村品牌建设模式、农村电商物流模式。
我的介绍就到这里，谢谢大家！。