基于产品类型视角探究网络口碑与观察模仿对消费者购买意愿的影响_张占胜
网络口碑对消费者购买意愿的影响研究

网络口碑对消费者购买意愿的影响研究在互联网的推动下,网络口碑对消费者的购买意愿的影响也越来越大,本研究主要从网络口碑的评论质量、评论数量和传播形态这三个方面与消费者购买意愿的关系构建了研究模型,以熟悉网购的年轻人为调查对象,应用SPSS分析软件对数据进行描述性分析、效度分析、信度分析、相关分析和回归分析,得出:第一,网络口碑质量对年轻人的购买意愿影响不显著,第二,评论数量与消费者购买意愿具有显著关系,第三,传播形态对购买意愿也有一定的影响作用。
标签:网络口碑;购买意愿;影响;研究一、引言在现代社会中可以说口碑是无处不在的,消费者在做出决策时对它的依赖也越来越大,消费者不同程度的选择听取别人的意见或建议。
在互联网环境下形成的口碑,其重要性随着产品属性增加和信息的飞速增长而越发明显。
在现代商业社会中,对口碑现象的利用也有很多,如美国商业组织在2004年成立的口碑营销协会,很多企业在探索利用口碑传播的途径来提高收益,形成如今的口碑营销策略。
Web2.0时代的到来,迎来了一个更加开放、互动的网络时代,受众不再单纯的是一个信息的接受者,同时也是信息的传播者,一个更加平等、开放的时代已经到来,自媒体应运而生,个体在线的信息传播愈来愈有价值,网络口碑大量涌现。
快速发展的互联网,使得越来越多的消费者能够利用网络工具发表自己的购物感受或者分享购物经历,比如购物网站(淘宝网、京东商城)、社交网络(微信、微博)、大众点评网等等。
网络口碑逐渐演变成消费者购买产品的一种非常值得借鉴的信息源,他们在面对自己不太熟悉的产品时,会搜索充分的信息减少购买决策错误的可能性。
网络消费者评论的数量和质量是消费者进行购买决策时参考的重要因素,评论的数量往往体现了产品的知名度,而高质量的评论则显得比较有说服力。
精细加工可能性模型表明:相关专业知识非常丰富的消费者有能力处理客户评论的信息,往往是通过中枢路径来处理信息,而新手或专业知识薄弱的消费者没有能力,也不关心评论的具体内容,只关注评论的数量和效价,往往是通过边缘路径来处理信息。
口碑信息特征对消费者在线购买意愿的影响研究

口碑信息特征对消费者在线购买意愿的影响研究目录一、内容描述 (2)1. 研究背景 (3)2. 研究意义 (4)3. 研究目的与问题 (5)4. 研究方法与数据来源 (6)二、文献综述 (6)1. 口碑信息的相关概念与理论 (8)2. 消费者购买决策过程与影响因素 (9)3. 口碑信息特征对购买意愿的影响机制 (11)4. 文献评述与研究空间 (13)三、研究假设与模型构建 (14)1. 研究假设提出 (14)2. 模型构建 (16)3. 研究假设与模型关系说明 (17)四、研究设计 (18)1. 样本选择与数据收集 (19)2. 变量测量与问卷设计 (20)3. 数据预处理与分析方法 (21)五、实证分析 (22)1. 描述性统计分析 (23)2. 影响因素分析 (24)3. 假设检验与结果讨论 (26)4. 研究局限性分析与未来展望 (28)六、结论与建议 (29)1. 研究结论总结 (30)2. 对企业的营销建议 (31)3. 对政策制定者的参考意义 (32)4. 研究不足与未来研究方向 (33)一、内容描述随着互联网技术的迅猛发展和普及,口碑信息在消费者决策过程中的作用日益凸显。
口碑信息特征作为影响消费者在线购买意愿的关键因素,引起了学术界和业界的广泛关注。
本研究旨在深入探讨口碑信息特征对消费者在线购买意愿的具体影响机制。
口碑信息特征主要包括传播者特征、信息内容特征和传播渠道特征等方面。
传播者特征主要涉及传播者的信誉度、专业性和社交影响力等;信息内容特征则包括信息的真实性、新颖性、有用性和情感倾向等;传播渠道特征则主要考察信息传播的平台类型、传播速度和互动程度等因素。
本研究通过构建理论模型和实证分析,详细探讨了这些口碑信息特征对消费者在线购买意愿的影响路径和作用效果。
研究结果表明,口碑信息特征对消费者在线购买意愿具有显著影响,其中信息内容的真实性和有用性对购买意愿的影响最为突出。
传播者特征和传播渠道特征也对购买意愿产生一定影响。
消费者网上购物意愿中负面口碑评论的作用-消费者行为心理学论文-社会学论文

消费者网上购物意愿中负面口碑评论的作用-消费者行为心理学论文-社会学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要:社会化媒体和电子商务的发展改变了用户搜索信息和购物行为的习惯, 购物格局也从传统的线下消费主导型慢慢转变为线上和线下并存的格局方式。
线上交易和线上购物如此受到消费者青睐, 为很多商家带来了机会, 但同时也产生了较多的网络负面口碑评论。
以往的研究大多是关于正面口碑对购买意愿的影响, 或者是对正面口碑的引导作用研究。
却很少研究负面口碑对购买意愿的影响。
本文通过梳理负面口碑对消费者购买意愿的影响作用, 并引入产品类型作为调节变量, 探索负面口碑和产品类型的匹配范式对购买意愿的影响作用。
关键词:网络购物; 负面口碑; 产品类型; 购买意愿;现有的在线口碑研究肯定了在线口碑在品牌声誉和产品传播中的作用, 以往的研究大多认为正面口碑评价能够给消费者带来更高的品牌价值, 从而促进品牌的推广(Talwar et al., 2007;高琳, 立, 柯育龙, 2017) 。
早期关于在线口碑评价的研究涉及各个领域, 主要包括娱乐、教育、农业、医学等各个方面(Vaish et al., 2008) , 学者们得出一致性的研究结论, 认为在线评价能够带来更积极的品牌传播范围和品牌传播效果(Li et al., 2008;曾慧, 郝辽钢, 于贞朋;2018) 。
但是以往的研究很少提及负面口碑可能会给商家带来什么样的影响作用, 以及负面口碑对不同类型产品的影响作用差异也很少被提及。
图1为2011至2018年网络购物交易规模, 图中可以看出, 网络购物增长潜力巨大。
图2为线上市场交易预测, 线上交易份额增长突出。
图1 2011-2018年网络购物交易规模图2 线上零售市场交易额预测有学者指出, 现阶段网络媒体中的在线评论呈现日益分化的系统模式, 即正面评价和负面评价的区隔性越来越强, 这些主要是由于不同产品类型给消费者带来的期望决定的(Baumeister, 2001) 。
网络口碑对网络消费者信任影响研究——以淘宝网为例的开题报告

网络口碑对网络消费者信任影响研究——以淘宝网为例的开题报告一、选题背景随着互联网领域的不断扩大和深入,网络消费已成为人们生活中不可或缺的一部分,其在商品购买、服务选择等方面的实用性得到了广泛的认可和使用。
然而,与线下购物不同,网络消费的交易过程中缺乏实体店面和面对面的交流,消费者在选择商品和服务时往往需要借助一些第三方平台及个人的评价来辅助决策。
这些评价信息大多基于用户的真实消费体验和感受,被称为网络口碑。
这些口碑评价信息在网络消费者的决策中发挥了重要的作用,影响其信任和消费行为。
以淘宝网为例,作为国内最大的网络购物平台之一,其上存在的大量网络口碑信息也成为用户购物前必须了解的重要参考。
然而,有派系背景的刷单、恶意差评等行为的存在,使得网络口碑信息的真实性和可靠性受到了质疑。
其次,个体用户的口碑信息对于其他用户的影响力大小因人而异,如何科学衡量其对于网络消费者信任的影响,则是目前该领域需要解决的问题。
二、研究目的本文旨在通过对淘宝网上用户的网络口碑评价信息的分析,探究网络口碑对于网络消费者信任的影响机制,以期为网络购物平台的商家提供合理的经营策略,为网络消费者提供更加可靠的参考信息。
三、研究内容本研究将以淘宝网为例,分析其上用户的网络口碑评价信息,通过文献综述和问卷调查的方式探索网络口碑对于网络消费者信任的影响机制,并运用多元回归模型等方法进行数据分析和结果验证。
具体研究内容包括以下几个方面:1. 基于文献综述的相关理论和实证研究,探究网络口碑对于网络消费者信任的影响机制;2. 针对淘宝网上的用户,设计和实施问卷调查,收集网络口碑信息和用户消费行为数据;3. 进行数据预处理和分析,运用多元回归模型等方法,探究网络口碑对于网络消费者信任的影响因素及其综合影响程度;4. 通过研究结果的验证,提出相关的管理策略并对网络购物平台商家进行指导。
四、研究意义本研究对于网络购物平台商家和网络消费者都有一定的实践意义:1. 通过研究网络口碑对于网络消费者信任的影响,为网络购物平台商家提供合理的经营策略,从而提升其在网络消费市场中的竞争力;2. 帮助消费者更全面地了解商品和服务的真实情况,减少虚假信息和欺诈行为造成的负面影响;3. 在理论层面上深化了网络口碑和消费者信任的关系,在实证研究中为相关领域的研究提供了借鉴。
《电商直播环境下互动行为对消费者购买意愿的影响研究》

《电商直播环境下互动行为对消费者购买意愿的影响研究》一、引言随着互联网技术的飞速发展,电商直播已成为现代消费者购物的重要渠道之一。
在电商直播环境中,互动行为扮演着至关重要的角色,它不仅影响着消费者的购物体验,还直接关系到消费者的购买意愿。
本文旨在探讨电商直播环境下互动行为对消费者购买意愿的影响,以期为电商直播平台和商家提供有价值的参考。
二、研究背景与意义电商直播以其独特的互动性和实时性吸引了大量消费者。
在直播过程中,消费者可以与主播进行实时互动,了解产品信息,提问疑问,甚至参与抽奖等活动。
这种互动行为不仅提高了消费者的购物体验,还可能影响消费者的购买决策。
因此,研究电商直播环境下的互动行为对消费者购买意愿的影响具有重要意义。
三、研究方法与数据来源本研究采用定量研究方法,通过收集电商直播平台上的互动数据和消费者购买数据,运用统计学和数据分析技术,对互动行为与消费者购买意愿之间的关系进行深入研究。
数据来源包括某大型电商直播平台的互动数据、消费者购买记录以及问卷调查等。
四、互动行为分析电商直播环境下的互动行为主要包括评论、点赞、分享、提问、参与抽奖等。
这些互动行为不仅能够提高消费者的参与度和粘性,还能帮助消费者更好地了解产品信息,增强购买信心。
具体来说,评论和点赞可以帮助消费者了解产品的好评度和认可度;分享和提问可以增加消费者与主播的互动,提高购物体验;参与抽奖等活动则能激发消费者的购买欲望。
五、互动行为对消费者购买意愿的影响研究结果表明,电商直播环境下的互动行为对消费者购买意愿具有显著影响。
具体而言,评论、点赞、分享等互动行为能够提高产品的曝光度和好评度,从而增加消费者的购买意愿。
提问和参与抽奖等活动则能进一步增强消费者与主播的互动,提高购物体验,进而促进消费者的购买决策。
此外,研究发现互动行为的频率和质量也是影响消费者购买意愿的重要因素。
频繁且高质量的互动能够更好地满足消费者的信息需求和购物需求,从而提高购买意愿。
《2024年电商直播场景下的消费者购买意愿研究——基于扎根理论和结构方程模型》范文

《电商直播场景下的消费者购买意愿研究——基于扎根理论和结构方程模型》篇一一、引言随着互联网技术的快速发展,电商直播已经成为现代消费者购物的重要场景之一。
其独特的互动性和实时性,使得消费者在观看直播的同时,能够直接参与到商品的购买决策过程中。
本文旨在通过扎根理论和结构方程模型,对电商直播场景下的消费者购买意愿进行研究,以期为电商直播平台和商家提供有针对性的营销策略建议。
二、研究背景与意义随着电商直播的兴起,越来越多的消费者选择在直播场景下进行购物。
然而,消费者的购买意愿受多种因素影响,包括直播内容、主播影响力、商品质量、价格等。
因此,对电商直播场景下的消费者购买意愿进行研究,有助于电商平台和商家更好地了解消费者需求,提高销售业绩。
三、研究方法与数据来源本研究采用扎根理论和结构方程模型相结合的方法。
首先,通过扎根理论对电商直播场景下的消费者购买意愿进行理论构建,然后运用结构方程模型对理论模型进行实证检验。
数据来源于电商平台上的电商直播数据、消费者购买数据以及消费者调查问卷。
四、基于扎根理论的研究分析通过深度访谈、观察和文献回顾,本研究构建了电商直播场景下的消费者购买意愿的理论模型。
该模型包括直播内容、主播影响力、商品质量、价格、消费者个人特征等因素。
(二)开放编码通过对访谈和观察资料的开放编码,提取出影响消费者购买意愿的具体因素,如主播的互动能力、商品的展示效果、价格优惠等。
(三)主轴编码与选择性编码在开放编码的基础上,进一步对因素进行主轴编码和选择性编码,形成影响消费者购买意愿的核心类别和主题。
五、结构方程模型的应用与分析(一)模型构建根据扎根理论的研究结果,构建结构方程模型。
该模型包括外生变量(如直播内容、主播影响力等)和内生变量(如购买意愿、满意度等)。
(二)模型估计与检验运用结构方程模型软件对数据进行估计和检验,分析各变量之间的关系及影响程度。
(三)结果分析根据结构方程模型的结果,分析各因素对消费者购买意愿的影响程度,以及各因素之间的相互作用关系。
社交媒体网络口碑对美食消费者决策影响研究——基于感知价值和从众行为的作用机制
美食研究2020,37(4):35-41JournalofReeearcheeonDeeeeeecSceenceandCuleure社交媒体网络口碑对美食消费者决策影响研究----基于感知价值和从众行为的作用机制李志伟(厦门城市职业学院旅游系,福建厦门362000)摘要:美食类社交媒体蓬勃发展,网络口碑对美食消费决策行为的影响日益明显。
当前产业界和学术界却很少聚焦美食消费行为议题,有必要找出影响在线美食消费的主要影响因素。
选择美食社交媒体消费者为研究对象,采用问卷调查实证分析网络口碑对消费者购买意愿的作用机制,并在此基础上检验感知价值和从众行为的中介作用。
实证研究结果表明:网络口碑正向影响感知价值和从众行为,而对购买意愿不具有显著正向影响;感知价值和从众行为在网络口碑影响购买意愿的关系中起部分中介作用$据此针对餐饮企业如何提高网络口碑效果,进而影响消费者美食购买行为提出对策与建议。
关键词:L食消费;社交媒体;网络口碑;感知价值;从众行为中图分类号:TS971.1文献标志码:A文章编号:2095-8730(2020)04-0035-07随着网络的迅速发展和资讯服务的日益精进,社交媒体交易平台迅速成为美食消费者的重要选择。
新媒体时代美食类社交媒体的兴起,催生新生代消费者关注美食的新方式,形塑新的工作模式、社交方式和美食消费习惯丿1*《2019中国新餐饮消费行为趋势研究报告》显示,网生代消费者成为餐饮消费的主要力量,在线点餐、订位、评价和移动支付等需求持续增长,线上线下链接成为新餐饮时代的消费趋势丿2*网络高速发展刺激在线餐饮市场迅速发展。
因此,饮食在线消费决策行为,迅速成为政府、企业、学术界共同关注的重要课题&信息科技加快美食类点评网站和美食品牌虚拟社区的迅速发展,也带来激烈的市场竞争。
多数消费者在用餐前,通常会搜集各种有关该餐厅的网络口碑(word of mouth)信息,进而做出消费决策行为。
网购口碑方向和调节定向对大学生购买意愿的影响
1622023年9月上 第17期 总第413期0引言现如今网络购物逐渐成为人们的主流消费渠道,但因其具有不能直接接触商品的弊端,使消费者对商家缺乏信任[1],在线评价成为了解商品真实性能的重要信息源,是消费者网络购物的主要参照之一。
刘东胜等人认为在线评价就是消费者对网店的产品、服务、物流、诚信等多角度进行综合评价,为其他消费者的购买决策提供了参考信息。
调节定向是划分消费者类型的重要变量,指个体为达到特定目标而通过控制自身思想和反应进行自我调节所表现出的倾向。
Higgins 的调节定向理论认为,情境中所传递出的信息线索能够使个体产生短期的调节定向,即情境性调节定向,主要由促进定向和预防定向构成[2]。
促进定向的个体更加倾向于进步、成长、理想和希望等积极结果,决策上追求最大利益不惜冒险;预防定向的个体则更加关注责任和义务等,决策更加保守,尽量回避风险。
追加评价是指在商品交易成功后,消费者可以在交易评价后进行再次评价。
基于初始评价的片面性,追加评价可以更加全面如实地反映商品的优劣。
一般情况下,初次评价更多反映的是消费者对商品的第一印象,追加评价的内容更倾向于对商品质量、使用感受以及售后服务的评价,因此追加评价的可信度更高于初始评价[3]。
购买意愿即消费者愿意采取特定购买行为的概率高低,它可以有效地预测实际购买行为,购买意愿越强,购买行为实现的可能性就越大。
网购评价的好坏会影响消费者的购买意愿,消费者更倾向于购买正向评价的商品,而追加评价对消费者购买意愿影响的研究还不多。
调节定向的研究目前已涉及了诸多领域特别是网购平台。
本研究将调节定向作为理论基础,分析网购初次评价、追加评价一致性以及调节定向对大学生网购意愿的影响。
1实验1:调节定向与口碑方向对大学生网购意愿的影响1.1研究方法1.1.1被试随机选取某大学在校生72名,其中男性44名,女性28名,年龄18~25岁,平均年龄21.42±1.55岁,被试视力或者矫正视力正常,受教育程度为本科,此前未参加过类似的实验,无心理疾病史。
在线评论对消费者购买意愿影响研究文献综述张佳琳
在线评论对消费者购买意愿影响研究文献综述张佳琳发布时间:2021-07-30T08:40:11.933Z 来源:《中国科技人才》2021年第12期作者:张佳琳[导读] 随着互联网技术的不断发展,网络购物成为当下主流的消费方式,由于信息的不对称性,消费者为了降低购买风险,消费这需要搜集大量信息帮助自己做出购买决策,在线评论成为大家关注的重点。
本文通过对在线评论对消费者购买意愿影响的相关论文进行梳理,进而了解相关研究的发展脉络。
张佳琳东北石油大学黑龙江大庆 163318摘要:随着互联网技术的不断发展,网络购物成为当下主流的消费方式,由于信息的不对称性,消费者为了降低购买风险,消费这需要搜集大量信息帮助自己做出购买决策,在线评论成为大家关注的重点。
本文通过对在线评论对消费者购买意愿影响的相关论文进行梳理,进而了解相关研究的发展脉络。
关键词:在线评论;购买意愿;文献综述1.在线评论内涵:在线评论被定义为用户在电子供应商或第三方网站上发布的内容,这是一种常见的在线口碑形式Online Word-of-Mouth)。
Park (2009)认为,网上消费者评论是一种电子口碑(eWOM),是对网上购物场所提供的产品的正面或负面评价[1]。
马玉涛(2012)认为,网络评论是消费者根据自己的消费体验或他人的购物体验,以文字或分数的形式自发在互联网上发布的对产品、服务、品牌或企业的正面、中性或负面评论[2]。
作为一种重要的用户生成内容,消费者往往依靠在线评论来做出决定。
目前,网上评论有两种说法:网上产品评论和网上消费者评论(OCR),但可以简称为在线评论。
2.购买意愿:意愿一词最早出现在心理学中,是指个人对客观事物的看法和个人主观思维的产生。
意识决定行动。
消费者在买商品时,首先会产生购买意向,然后做出购买决策。
Fishbein首先界定了消费者购买意愿的概念。
他认为,消费者的购买意愿反映在消费者的实际消费行为中,并与最终的购买决策相关系。
网络口碑对消费者购买意愿的影响研究
网络口碑对消费者购买意愿的影响研究近年来,随着互联网和社交媒体的迅猛发展,网络口碑成为了消费者购买决策的重要因素之一。
消费者倾向通过网络上的评价和评论来获取关于产品或服务的信息,这种网络口碑对其购买意愿产生着深远的影响。
本文旨在研究网络口碑对消费者购买意愿的影响,并探讨其中的原因。
一、网络口碑的定义和特点网络口碑是指消费者在网络上就产品或服务进行分享、传播和评价的行为和内容。
相比传统的口口相传,网络口碑具有以下特点:1.广泛传播:通过社交媒体和在线论坛等平台,口碑信息可以迅速传播到各个消费者。
2.信息丰富:消费者可以从网络口碑中获取大量、多样化的关于产品或服务的信息。
3.个性化:消费者可以根据自己的需求和兴趣选择信任度高的口碑信息。
二、网络口碑对购买意愿的积极影响网络口碑对消费者购买意愿产生积极的影响,主要体现在以下几个方面:1.信任建立:通过网络口碑,消费者可以了解他人对产品或服务的评价和体验,与此同时建立起对品牌或商家的信任感。
2.信息获取:网络口碑提供了消费者多样化、详实的产品或服务信息,帮助消费者更好地了解和研究市场上的不同选择。
3.社交认同:网络口碑通过群体共享和认同,满足了消费者的社交需求,因而产生一种购买决策的“潮流效应”。
三、网络口碑对购买意愿的负面影响尽管网络口碑对购买意愿产生积极的影响,但也存在一些负面方面的影响:1.信息失真:网络上的口碑信息难以验证真实性,可能存在虚假评价或恶意竞争的情况,消费者需要谨慎判断。
2.信息过载:海量的网络口碑信息可能导致消费者信息过载,难以找到真正有价值的内容,从而影响购买决策。
3.口碑的极端化:网络口碑往往呈现两极分化的态势,消费者倾向相信极端的评价,而忽视中立或平衡的意见。
四、影响网络口碑的因素网络口碑的形成和传播受到多种因素的影响,主要包括以下几个方面:1.消费者特征:消费者的个人特征、心理需求和信息获取习惯等会影响其对网络口碑的接受和影响。
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图 3-1 网络口碑与观察模仿对购买意愿的影响模型
表 4-1 网络口碑影响因素的信度分析
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(二 ) 研究假设的提出 本文以图 3-1 的模型作为整篇文章的支撑架构,并据此进 行研究。 1、 消费者购买意愿与网络口碑存在相关性 对不同产品类型,网络口碑对消费者的购买意愿的影响是 不相同的。 对于搜索品, 消费者决定购买产品之前能够很便利的 得到关于该产品的功能和属性等的评论,所以消费者在购买搜 索品时, 会愿意花费较长的时间对产品的功能和属性进行了解, 这些消费者会对关于搜索品的评论有更强烈的需求;对于体验 品, 其功能与属性的相关信息只有在体验后才能得到, 消费者只 有在购买后才能获得其特性的详细信息。这就使得消费者不愿 意或没有能力花费大量的精力对该类产品信息进行搜索。 因此得出以下假设: H1:不同类型产品, 网络口碑对其购买意愿影响不同 H1.1:对搜索品来说, 网络口碑对消费者购买意愿影响较大 H1.2:对体验品来说, 网络口碑对消费者购买意愿影响较小 2、 消费者购买意愿与观察模仿存在相关性 消费者在网络购物时的购买意愿越来越多地受到其他消费 者购买行为的影响。由于消费者在购买搜索品时对产品的功能 和属性有一定的了解,所以他们不会对其他消费者的购买行为 太过关注和模仿。 而在购买体验品时, 由于消费者对产品的特性 不太了解、 购买体验品的风险较大, 所以他们会更多地关注其他 消费者的选择, 并对其他消费者的行为进行模仿。 因此得出以下假设: H2:不同类型产品, 观察模仿对其购买意愿影响不同 H2.1:对搜索品来说, 观察模仿对消费者购买意愿影响较小 H2.2:对体验品来说, 观察模仿对消费者购买意愿影响较大 3、 网络口碑和观察模仿与信任品
一、 研究背景 根据中国互联网络信息中心(CNNIC)第 32 次中国互联网络 发展状况统计报告显示,截至 2013 年 6 月底我国网民规模达 5.91 亿, 互联网普及率为 44.1%, 较 2012 年底提升了 2.0 个百分 点, 中国互联网普及率再次飞跃。 随着互联网的迅速发展和网民数量的急剧增加,网络购物 成为一种新的购物方式。如何对消费者的购买意愿产生影响关 系着网商的生存和发展。网络口碑和观察模仿是随着网购的发 展而产生的两种新兴的社会互动方式,对消费者购买意愿的影 响有着其他社会互动方式无可比拟的优势。但是由于不同类型 的商品特性不同,网络口碑和观察模仿对购买不同类型产品的 消费者的购买意愿的影响也不尽相同。 二、 相关理论基础 (一 ) 网络口碑 随着网络的发展与盛行,口碑不再仅限于面对面的口头传 播。 经由网络媒介所达成的信息沟通与交换, 也被认为是口碑活 动的范畴之一(Gelb and Johnson1995)。Hennig-Thurau et al.(2004) 认为, 网络口碑 (Electronic Word-of-Mouth, e-WoM ) 即: 使用者可 以经由消费者意见平台获知其他消费者所提供较不具偏见的产 品信息与主题讨论, 并提供给消费者一个主题咨询 、 问题解答 、 经验分享的能力与空间。 (二 ) 观察模仿 观察模仿即其他消费者的选择 (Observational Learning, OL)。 包括: 邻居 / 同事 / 朋友的选择、 产品销售量、 市场占有率等。消 费者在购物中往往会根据周围其他人的选择而进行决策,这就 是观察模仿的一种表现。同时,网商经常会提供产品销量的数 据, 这也是吸引消费者观察模仿的一种行为, 很多消费者都有从 众心理, 会选择销量高的产品, 这一方面是相信其他人选择的表 现, 一方面更是消费者观察模仿的体现。另外, 网商市场占有率
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市场周刊
观察模仿的回归模型摘要 表 4-4 购买意愿与网络口碑、
表 4-6 购买意愿与网络口碑、 观察模仿模型的参考系数
2、 搜寻品购买意愿与网络口碑、 观察模仿的回归分析
对搜寻品购买意愿与网络口碑、 观察模仿进行分析, 建立多 元的线性回归模型,得到 F 值为 332.635,其对应的 P 值小于 0.05, 自变量对因变量的解释为 79.4%, 得到的回归方程为 Y=0.
和研究生以及南邮周边社区进行问卷形式的调研,共计发放问 卷 200 份, 回收 190 份, 剔除不规范问卷后, 有效问卷 176 份, 有 效问卷回收率为 88%。 (一 ) 调查问卷信度分析 如下表所示, 本研究采用 Cronbach’ s Alpha 信度系数对问卷 进行检验, 测量信度值分别为 0.89、 0.953, 根据 Cronbach’ s Alpha 标准可知, 本次问卷结果具有可信度。
115+0.177X2+1.011X1, 方程中因变量与网络口碑的相关性较强, 受其影响变化较大, 即我们可以简单地认为, 对于搜寻品来讲, 4-8、 4-9、 4-10 所示。
网络口碑对消费者购买意愿影响较大;具体情况如下表 4-7、
观察模仿的回归模型摘要 表 4-7 购买搜寻品意愿与没有专业知识的消费者在购买信任品前后都 不能准确地了解其具体信息,因此消费者没有办法对信任品的 功能和属性进行有效评价, 大多时候只有给予信任。甚至, 消费 者花费大量的时间和金钱以后也不能获得相应的专业知识进行 评价。 在这种情况下, 消费者对于信任品的选购和使用具有极大 的风险,这就造成消费者在进行产品购买时不会盲目地相信他 人的评价和对他人的行为进行模仿。所以他人的评论和他人的 行为对自身购买意愿的影响几乎没有差别。 因此得出以下假设: H3:对信任品来说, 网络口碑和观察模仿对消费者的购买意 愿差异不大。 四、 数据分析 本研究采用随机抽样方法,对南京邮电大学的在读本科生
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市场周刊
基于产品类型视角 探究网络口碑与观察模仿对消费者购买意愿的影响
张占胜 1 李文婷 2 吴兆伟 3
(1, 江苏 南京 210023 ) 2, 3 南京邮电大学,
摘 要: 随 着 互 联 网 应 用 的 逐渐 广 泛 , 网络 口 碑 和 观察 模 仿 作为 两 种 新 兴 的社会 互 动 方 式 , 日 益 对 消 费者 的 购 买 决 策产 生 着 重要 的 影响 。本文通 过 网络 口 碑 和 观察 模 仿 两 种 社会 互 动 方 式 对 消 费者 购 买 意 愿 影响 的 比 对 研究, 基 于产 品类 型 的 视 角 , 进 一步 分 析 针 对 不同 类 型 的 产 品 应 该 采 用 何 种 社会 互 动 方 式 来 引 导消 费者 的 购 买 意 愿 ,为网 商与 消 费者进行 更 有 效 的社会 互 动提 供 策 略 建议 。 关键词: 网络 口 碑 ; 观察 模 仿 ; 购买意愿; 产 品类 型 中图 分 类号: F713 . 55 文 献标识码: A 文章 编号: 1008-4428 (2014) 02-48 -04
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2014 年 第 2 期 (一 ) 模型的构建 本文模型是根据现有的网络口碑和观察模仿对消费者的购 买意愿的影响而建立的。网络口碑包括网络评论的质量、 数量、 效价和评论者的资信度; 而产品的销量、 市场占有率和其他用户 购买比率对观察模仿造成影响。网络口碑和观察模仿都会对消 费者的购买意愿产生影响, 我们通过对产品类型的分析, 探究网 络口碑和观察模仿影如何影响消费者的购买意愿。由于产品类 型不同,网络口碑和观察模仿对消费者购买不同类型产品时的 影响也不同。在借鉴已有相关研究模型的基础上本文模型构建 如图 3-1 所示。
观察模仿的相关性 表 4-3 购买意愿与网络口碑、
(三 ) 消费者购买意愿与网络口碑、 观察模仿的回归分析 1、 消费者购买意愿的整体水平与网络口碑 、 观察模仿的回 归分析 如下表所示, 以消费者购买意愿为因变量, 以网络口碑 、 观 察模仿为自变量建立多元回归方程,得到相关系数为 0.792, 即 消费者购买意愿的不同。79.2%来自于网络口碑和观察模仿, 模 X2 为观察 型方程为: Y=-0.761+1.23X2+0.044X1 (X1 为网络口碑, 模仿 ) 。
表 4-2 观察模仿影响因素的信度分析
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