指纹识别系统设计开题报告
基于指纹的考勤管理系统开发的开题报告
基于指纹的考勤管理系统开发的开题报告一、项目背景随着公司规模的不断扩大，员工的管理变得越来越复杂。
传统的人工考勤方法不仅效率低下，而且存在着很多问题，比如：考勤卡被别人代打、考勤记录容易被修改等等。
因此，基于指纹的考勤管理系统的开发就变得尤为重要。
二、项目内容本项目旨在开发一套基于指纹的考勤管理系统，主要包括以下内容：1. 指纹采集模块：通过考勤机采集员工指纹信息，并保存在数据库中。
2. 考勤记录模块：考勤机在每次员工打卡时采集员工的指纹信息，与数据库中的指纹信息进行匹配，并将考勤记录保存在数据库中。
3. 数据统计模块：系统可以方便地对员工考勤数据进行统计分析，包括迟到、早退、缺勤等情况的统计。
4. 考勤报表模块：系统可以生成各种类型的考勤报表，包括日报表、周报表、月报表等，方便管理人员进行查看和分析。
三、项目目标本项目的主要目标是：开发一套基于指纹的考勤管理系统，实现员工考勤的自动化管理，解决传统考勤方法存在的问题，提高考勤效率和准确性。
四、项目技术本项目采用以下技术：1. 指纹识别技术：通过对员工指纹信息的采集和匹配，实现员工考勤的自动化管理。
2. 数据库技术：使用MySQL数据库存储员工的指纹信息和考勤记录，方便进行统计和分析。
3. Web开发技术：采用PHP语言进行后端开发，使用HTML/CSS/JavaScript等技术进行前端开发。
4. 操作系统：系统将在Linux系统上运行。
五、项目计划本项目的开发周期预计为3个月，计划按以下步骤进行：1. 需求调研：对员工考勤管理需求进行调研和分析，明确需求和功能。
2. 设计数据库：设计MySQL数据库，包括员工信息、指纹信息和考勤记录等。
3. 编写后端代码：使用PHP语言编写后端代码，包括指纹采集、考勤记录和数据统计等功能。
4. 编写前端代码：使用HTML/CSS/JavaScript等技术编写前端代码，包括登录、考勤记录查询和报表生成等功能。
智能指纹门锁开题报告
智能指纹门锁开题报告引言智能指纹门锁是一种利用生物特征技术和物联网技术，实现门禁控制的设备。
与传统的门锁相比，智能指纹门锁具有更高的安全性、更便捷的用户体验和更强大的功能扩展性。
本文将介绍智能指纹门锁的研究意义、应用背景、技术原理和实施方案，以及预期的研究成果。
研究意义随着科技的不断发展，人们对门禁控制的安全性和便捷性要求越来越高。
传统的门锁方式容易受到钥匙丢失、密码泄露等问题的影响，给人们的生活和工作带来了一定的麻烦。
而智能指纹门锁作为一种新兴的门禁控制技术，在解决了传统门锁存在的问题的同时，又带来了许多新的功能和便利。
智能指纹门锁是利用人的指纹特征进行身份识别的，在安全性上具有独特的优势。
指纹是每个人独有的生物特征，具有不可伪造性和唯一性，极大地提高了门锁的安全性。
而传统的密码和钥匙则容易被破解或者复制，存在被盗取和不安全的风险。
另外，智能指纹门锁具有更加便捷的用户体验。
不再需要携带钥匙，只需将手指轻轻一触，即可实现门锁的开启。
这对于忘记带钥匙、不方便携带物品的人来说，是一种很大的便利。
而且，智能指纹门锁还可以通过手机等智能设备进行远程控制，方便管理和使用。
此外，智能指纹门锁还具有较强的功能扩展性。
它可以与其他智能家居设备进行联动，实现智能化的生活体验。
例如，可以与家庭安防系统集成，当智能门锁检测到非法入侵时，自动触发报警。
还可以与智能家居系统配合使用，实现自动开锁、定时锁门等功能。
因此，智能指纹门锁在提高安全性的同时，也为人们的生活带来了更多的便利和乐趣。
综上所述，研究智能指纹门锁的意义在于提高门禁控制的安全性和便捷性，满足人们对高品质生活的需求，推动智能家居发展。
应用背景智能指纹门锁技术的应用场景非常广泛。
它可以应用于个人住宅、商业办公场所、公共机构等各个领域。
以下是一些典型的应用场景。
1.个人住宅：智能指纹门锁可以用于家庭门禁控制，提供更安全、便捷的进出方式。
家庭成员的指纹信息可以被录入到智能指纹门锁系统中，只有授权的人员才能打开门锁。
基于GPRS技术的无线指纹身份验证系统的设计与实现的开题报告
基于GPRS技术的无线指纹身份验证系统的设计与实现的开题报告一、研究的背景随着移动通信技术的发展，GPRS技术已经成为一种常用的移动通信技术之一。
同时，指纹身份验证技术的出现也使得身份验证更加便捷、安全。
本课题将应用GPRS技术和指纹身份验证技术相结合，设计实现一种基于GPRS技术的无线指纹身份验证系统，以提高身份验证的精度和安全性。
二、研究的目的本研究旨在：1.探究GPRS技术在无线验证系统中的应用方法和技术特点，分析其优缺点。
2.研究指纹身份验证技术的发展历程、原理和技术特点。
3.设计并实现一种基于GPRS技术的无线指纹身份验证系统，可实现远程指纹录入、指纹验证等功能。
4.对设计实现的无线指纹身份验证系统进行实验验证，测试其准确率、效率和安全性。
三、研究的内容和方法3.1 研究内容：1. GPRS技术在移动通信中的应用方法和技术特点。
2. 指纹身份验证技术的发展历程、原理和技术特点。
3. 基于GPRS技术的无线指纹验证系统的总体设计方案、系统架构和流程图。
4. 系统各模块的详细设计和实现（包括指纹采集设备、远程指纹存储服务器和指纹验证模块）。
5. 实验验证和系统性能测试（包括精度、效率和安全性等指标的测试）。
3.2 研究方法：本研究采用文献调研和实验验证相结合的方法：1. 文献调研：通过分析前人的研究成果和相关文献，了解GPRS技术和指纹身份验证技术的基本原理、技术特点、应用场景等。
2. 设计与实现：根据文献调研的结果，设计并实现一种基于GPRS 技术的无线指纹身份验证系统，并对其进行实验验证。
四、预期成果和意义4.1 预期成果：本研究的主要成果包括：1. 对GPRS技术在无线指纹身份验证系统中的应用方法和技术特点进行了分析和探讨。
2. 对指纹身份验证技术进行了研究，了解了其发展历程、原理和技术特点。
3. 设计并实现了一种基于GPRS技术的无线指纹身份验证系统，可实现远程指纹录入、指纹验证等功能。
指纹识别相关算法研究的开题报告
指纹识别相关算法研究的开题报告一、题目：指纹识别相关算法研究二、研究背景随着计算机应用的不断扩大，安全问题也越来越重要。
而指纹识别技术是一种非常安全、可靠、方便的身份验证方式。
因为每个人的指纹都是唯一的，基于指纹识别的身份验证不仅可以避免与他人混淆的可能性，还可以提高验证的成功率。
目前，指纹识别技术被广泛应用于各个领域，如门禁系统、金融支付、边境管理等。
但是，由于指纹图像受到环境光线、污染和损坏等因素的影响，传统的指纹识别算法存在一些问题，如误识别率高和复杂度大等。
因此，需要对指纹识别相关算法进行深入研究，提高指纹识别的准确性和稳定性，为实际应用提供更好的服务。
三、研究内容本课题将从以下几个方面展开研究：1. 指纹图像采集：采集高质量的指纹图像是指纹识别系统的基础。
因此，本课题将对指纹图像采集设备和方法进行研究。
2. 特征提取：指纹图像中包含大量的信息，如纹路、汗孔和切口等。
为了提高指纹识别的准确性和效率，本课题将研究基于滤波、方向场和纹线跟踪等算法的特征提取技术。
3. 模式匹配：特征提取后，将使用模式匹配算法对识别指纹进行分类和匹配。
本课题将研究基于支持向量机、人工神经网络等算法的模式匹配技术。
4. 指纹数据库管理：指纹识别系统需要一个稳定、可靠的指纹数据库，以便进行指纹验证和识别。
本课题将研究指纹数据库的设计和管理方法。
四、研究目标本课题旨在研究指纹识别相关算法，提高指纹识别技术在实际应用中的准确性和稳定性，推动指纹识别技术的进一步发展。
具体目标如下：1. 设计并实现一套完整的指纹识别系统，包括指纹图像采集、特征提取、模式匹配和指纹数据库管理等模块。
2. 提出一种有效的指纹图像增强方法，提高指纹图像的质量和可用性。
3. 研究并优化指纹特征提取算法，提高指纹识别的准确性和性能。
4. 研究并优化指纹模式匹配算法，提高指纹识别的准确性和效率。
五、研究方法本课题将采用以下研究方法：1. 文献综述法：对指纹识别技术的相关文献进行梳理和综述，了解国内外指纹识别技术的发展和研究现状。
科技写作开题报告
北京石油化工学院研究训练计划项目开题报告项目名称：指纹识别系统的设计项目负责人：马妍鲁莹沈玉欣承担单位：信息工程学院协作单位：信息工程学院测控技术与仪器一、选题的背景、研究意义1.选题背景在今天的工作生活看来，很多的场合都需要身份的认证，而传统的基于标志的身份认证技术由于受到证件伪造以及密码破解等手段的威胁，逐渐表现得有些力不从心。
那么我们应该怎样保护自己的隐私不被泄露呢？现在，科技的发展让我们认识了生物识别技术。
它是依据人的体貌、声音等生物特征进行身份验证的科学解决方案，现有的生物识别技术大致上包括指纹识别技术、掌纹识别技术、视网膜识别技术、虹膜识别技术、面相识别技术、声音识别技术和笔迹识别技术等。
其主要优势有：1、减少、消除身份假冒进行真实身份的确认 2、降低管理的成本，取代了身份人工人证的的过程：3、方便使用者，减少或消除了使用卡、钥匙或者密码的麻烦。
生物识别技术的发展起始于指纹研究，它亦是目前应用最广泛的技术。
为了有效地的防止信息资料泄露和财产安全，生物识别技术的安全系数较传统意义上的身份验证机制有了很大提高，越来越得到社会的重视。
目前，指纹锁和指纹门禁是应用最广的生物识别技术。
随着计算机技术的广泛应用和指纹识别技术的迅速成熟，物美价廉的指纹识别产品已经广泛应用于商业市场，并同时逐渐进入家庭。
国内外科研人员很早就致力于指纹识别的研究，研制出各式各样的指纹识别的模块及其应用产品，应用于保险箱、实验室、楼道的身份确认等。
2、研究意义指纹识别是成熟的生物识别(Biometric)技术，由于人体的身体特征具有不可复制的特点，人们把目光转向了生物识别技术，希望可以籍此技术来应付现行系统安全所面临的的挑战。
要把人体的特证用于身份识别，这些特征必须具有唯一性和稳定性。
研究和经验表明，人的指纹、掌纹、面孔、发音、虹膜、视网膜、骨架等都具有唯一性和稳定性的特征，即每个人的这些特征都与别人不同、且终生不变，因此就可以据此识别出人的身份。
智能指纹门锁开题报告
智能指纹门锁开题报告研究背景随着科技的不断发展，智能家居成为了现代生活中的一种趋势。
人们对于家居安全的需求也越来越高，因此智能门锁逐渐受到关注。
传统的锁具已经不能满足人们对安全和便利性的需求，智能门锁的出现填补了这一空白。
智能指纹门锁作为智能门锁的一种重要类型，利用指纹识别技术实现了高安全性和便捷性的结合。
指纹作为每个人独特的生物特征，具有不可复制性和较高的识别准确性，因此被广泛应用于门锁领域。
本开题报告将对智能指纹门锁的研究背景进行介绍。
首先，我们将讨论智能家居的发展，以及人们对于安全和便利性的需求。
接着，我们将探讨传统门锁的局限性和不足之处，以及智能门锁作为解决方案的出现。
最后，我们将重点介绍智能指纹门锁的优势和应用场景。
通过研究智能指纹门锁的研究背景，我们将深入理解智能家居的发展趋势和门锁领域的需求，为后续的研究提供基础和参考。
本研究旨在明确研究智能指纹门锁的目的，主要包括以下几个方面：提高门锁的安全性：通过研究智能指纹门锁技术，探讨如何增强门锁的安全性，防止非法入侵和盗窃行为。
提高门锁的便利性：研究智能指纹门锁的应用和功能，探索如何提高门锁的使用便利性，让用户更加方便快捷地进出门。
研究智能指纹门锁的目的在于探索一种融合安全性和便利性的门锁解决方案，满足人们在日常生活中对于门锁的安全和便捷需求。
本研究将采用多种研究方法，以全面探讨智能指纹门锁的相关问题。
以下是研究方法的具体阐述：文献综述：通过对相关学术文献、研究报告和专业杂志的综合分析，整理和掌握国内外学界对智能指纹门锁的研究进展和技术应用情况，为本研究提供理论基础和前期调研结果。
实验：通过设计与开发实际智能指纹门锁系统以及模拟环境实验，验证智能指纹门锁的技术性能、安全性能和用户体验。
实验过程中将采集和分析相关数据，以支持研究结论。
调查问卷：通过设计和发放针对用户和消费者的调查问卷，了解他们对智能指纹门锁的需求、期望与反馈。
通过分析问卷结果，可以获取用户对智能指纹门锁的意见和态度，进一步改进产品设计和推广策略。
嵌入式指纹识别系统研究的开题报告
嵌入式指纹识别系统研究的开题报告题目：嵌入式指纹识别系统研究研究背景和意义：指纹识别是一种认证技术，通过扫描和比对指纹图像，实现个体身份的确认。
相比于其他生物识别技术，指纹识别具有使用方便、准确率高、安全性好等优势，因此被广泛应用于门禁控制、考勤管理、金融服务等领域。
随着嵌入式技术的不断发展，嵌入式指纹识别系统逐渐被引入各类移动终端设备中，如智能手机、手表等，为用户提供更加方便、安全的身份认证方式。
然而，相比于传统指纹识别系统，嵌入式指纹识别系统在资源限制、算法复杂度、安全性等方面都面临较大挑战，因此需要针对这些问题进行深入探究和研究。
研究内容和方法：本课题拟采用以下研究内容和方法：1. 确定嵌入式指纹识别系统的硬件和软件平台。
在硬件方面，考虑使用ARM Cortex-M系列或其他低功耗嵌入式处理器；在软件方面，考虑使用C/C++、Python等编程语言，基于开源指纹识别算法库进行开发。
2. 研究嵌入式指纹识别系统算法优化方法。
在算法方面，结合嵌入式系统的特点，针对特定应用场景提出高效、准确的指纹识别算法。
3. 实现嵌入式指纹识别系统原型。
在实现过程中，考虑系统的实时性、稳定性、可扩展性等因素，进行多次测试和优化，最终得到可靠的嵌入式指纹识别系统原型。
研究预期成果：本研究拟达到以下预期成果：1. 实现一款高效、准确的嵌入式指纹识别系统原型，可用于移动终端等嵌入式设备中的身份认证。
2. 提出面向嵌入式指纹识别系统的算法优化方法，解决资源限制等问题，提高系统的性能和安全性。
3. 通过实验验证，进一步验证本研究的有效性和可行性。
参考文献：[1] Cheng, B., & Chen, Y. (2019). Lightweight and efficient embedded fingerprint recognition based on deep learning. Computer Communications, 138, 13-23.[2] Ling, H., Wang, H., Zhang, J., & Huang, X. (2020). Fingerprint recognition based on local feature fusion and CNN. IEEE Access, 8, 112875-112887.[3] He, L., Wu, Y., Sun, X., & Hu, Y. (2020). An embedded fingerprint recognition system based on improved fuzzy vault. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 11(4), 1673-1684.。
指纹考勤管理软件开题报告
毕业设计（论文）开题报告题目名称：基于Cortex-M3的指纹考勤系统上位机管理软件的设计院系名称：班级：学号：学生姓名：指导教师：2013年2月毕业设计（论文）开题报告目录第一章、课题研究的目的和意义.............................................................................- 1 - 第二章、国内外研究状况.........................................................................................- 1 -2.1 国外发展状况....................................................................................................- 1 - 第三章、研究内容及要求.........................................................................................- 3 -3.1指纹识别技术.....................................................................................................- 3 -3.2上位机管理软件.................................................................................................- 4 -3.2 课题要求............................................................................................................- 5 - 第四章、系统总体方案的设计.................................................................................- 5 -4.1 指纹考勤系统模块结构图................................................................................- 5 -4.2 RS485协议......................................................................................................- 6 -4.3 开发工具的使用..............................................................................................- 7 - 第五章、研究计划.....................................................................................................- 8 - 第六章、参考文献.....................................................................................................- 8 -第一章、课题研究的目的和意义目前使用的考勤方式有人工考勤和系统考勤,人工考勤显然已无法满足大型单位的要求。
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湖 南 工 业 大 学 科 技 学 院
毕业设计（论文）开题报告
（2011届）
2011年01月08号 教 学 部：
机电信息工程教学部 专 业： 电子信息工程 学 生 姓 名： 阳林峰 班 级： 0701 学号 0712140106
指导教师名： 欧伟明 职称 教授
题目：指纹识别系统设计
1.结合课题任务情况，查阅文献资料，撰写1500～2000字左右的文献综述。
生物识别技术是利用人的生物特征进行身份认证的技术，人的指纹就是生物特征之一。
此外，生物特征还包括虹膜、视网膜、声音和脸部热谱图等。
指纹识别是生物技术中最为成熟的，其唯一性、稳定性，一直都被视为身份鉴别的可靠手段之一。
由于最早的指纹识别技术仅仅依靠人工对比，工作效率低下、比对正确率低、对比对人员的要求高，从而使得指纹识别技术无法得到广泛应用。
但随着计算机的出现及其运算的迅速提高，使指纹对比鉴定的应用发生了革命性的变化。
使用计算机管理指纹数据库，极大提高了指纹对比的速度，同时由于计算机比对算法的不断高进提高，使指纹对比误识率已降到了10-6以下，不仅可以满足刑侦方面的需要。
而且迅速进入了更多的应用领域。
随着光学技术和光学仪器加工工艺的进步，各种采集指纹图案进行身份认证的系统和设备中需要配备的高清晰、无畸变光学采集仪也达到了很高水平，确保可以生成高质量的指纹图像。
计算机运算速度的提高和计算机小型化的进展，使采用微机甚至单片机也可以进行指纹对比运算成为可能。
现代电子集成制造技术使得我们可以生产出相当小的指纹图像读取设备和指纹识别模块。
其成本下降得也很快，大大加快了指纹识别技术的推广速度。
同时人们对消费类产品的要求越来越趋向于小型化，并且对可携带设备的安全性要求也与日俱增。
传统的PC\MCU\或者DSP的处理平台移动性比较差，体积比较大，无法满足人们日益增长的需求。
所以，设计一套体积比较小、速度更快的嵌入式指纹识别系统是非常有意义的。
现行的许多计算机系统中，包括许多非常机密的系统，都是使用“用户ID+密码”的方法来进行用户的身份认证和访问控制的。
实际上，这种方案隐含着一些问题。
例如，密码容易被忘记，也容易被别人窃取。
而且，如果用户忘记了他的密码，他就不能进入系统，当然可以通过系统管理员重新设定密码来重新开始工作，但是一旦系统管理员忘记了自己的密码，整个系统也许只有重新安装后才能工作。
有关机构的调查表明，因为忘记密码而产生的问题已经成为IT厂商售后服务的最常见问题之一；密码被别人盗取则更是一件可怕的事情，因为用心不良的人可能会进一步窃取公司机密数据、可能会盗用别人的名义做不正当的事情、甚至从银行、ATM 终端上提取别人的巨额存款。
实际上，密码的盗取比较容易，别人只要留意你在计算机终端前输入口令时的击键动作就可以知道你的密码，甚至可以通过你的生日、年龄、姓名或者其他一些信息猜出你的密码（许多人使用自己的生日作为密码），密码还可以被解破--众所周知，高度机密的美国一些军事机构计算机网络曾不止一次被黑客侵入，黑客们实际上就是解破了这些计算机网络的某一合法用户的密码来
开始的。
尽管现行系统通过要求用户及时改变他们的口令来防止被盗用的行为，但这种方法不但增加了用户的记忆负担，也不能从根本上解决问题。
随着科技的进步，指纹识别技术已经开始走入了我们的日常生活之中。
目前在世界上许多公司和研究机构都在指纹识别技术的研究中取得一些突破性技术，从而推出了许多新产品，这些产品已经开始在许多领域得以运用。
BAC公司推出的业界领先的SecureTouch指纹识别机产品，就是非常具有应用价值和前景的。
除了计算机网络及其应用系统外，一些传统的需要进行身份验证的场合，也存在着类似的安全性问题。
例如证件的伪造和盗用、不正当的转借等。
一些犯罪通过伪造证件进入机密场所以窃取机密信息，有的犯罪伪造签证和护照非法入境或移民，这是因为传统的证件使用了易于伪造、未经加密的纸制证件。
另一个例子是考勤机，它的使用方便了企业进行职工的考勤管理，但使领导头疼的是经常有人弄虚作假，代别人打卡。
丢了钥匙不仅打不开门，还要当心坏人拾到你的钥匙盗取你的家财，其他使用钥匙的场合同样也有如此的问题……
这些问题都说明，现行的系统安全性技术已经遭遇严峻的挑战!
由于人体的身体特征具有不可复制的特点，人们把目光转向了生物识别技术，希望可以籍此技术来应付现行系统安全所面临的的挑战。
要把人体的特证用于身份识别，这些特征必须具有唯一性和稳定性。
研究和经验表明，人的指纹、掌纹、面孔、发音、虹膜、视网膜、骨架等都具有唯一性和稳定性的特征，即每个人的这些特征都与别人不同、且终生不变，因此就可以据此识别出人的身份。
基于这些特征，人们发展了指纹识别、面部识别、发音识别等多种生物识别技术，目前许多技术都已经成熟并得以应用，其中的指纹识别技术更是生物识别技术的热点。
指纹识别技术的发展得益于现代电子集成制造技术和快速可靠的算法的研究。
尽管指纹只是人体皮肤的一小部分，但用于识别的数据量相当大，对这些数据进行比对也不是简单的相等与不相等的问题，而是使用需要进行大量运算的模糊匹配算法。
现代电子集成制造技术使得我们可以制造相当小的指纹图象读取设备，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行两个指纹的比对运算的可能。
另外，匹配算法可靠性也不断提高，指纹识别技术已经非常实用。
2.选题依据、主要研究内容、研究思路及方案。
可以想象如果计算机上的所有系统和应用程序都可以使用指纹验证的话，人们使用计算机就会非常方便和安全，用户不再讨厌必要的安全性检查，而IT开发商的售后服务工作也会减轻许多。
IBM公司已经开发成功并广泛应用的Global Sign On
软件通过定义唯一的口令，或者使用指纹，就可以在公司整个网络上畅行无阻。
把指纹识别技术同IC卡结合起来，是目前最有前景的一个方向之一。
该技术把卡的主人的指纹（加密后）存储在IC卡上，并在IC卡的读卡机上加装指纹识别系统，当读卡机阅读卡上的信息时，一并读入持卡者的指纹，通过比对卡上的指纹与持卡者的指纹就可以确认持卡者的是否卡的真正主人，从而进行下一步的交易。
在更加严格的场合，还可以进一步同后端主机系统数据库上的指纹作比较。
指纹IC卡可以广泛地运用于许多行业中，例如取代现行的ATM卡、制造防伪证件（签证或护照、公费医疗卡、会员卡、借书卡等）。
目前ATM提款机加装指纹识别功能在美国已经开始使用。
持卡人可以取消密码(避免老人和孩子记忆密码的困难)或者仍旧保留密码，在操作上按指纹与密码的时间差不多。
在医院里，指纹识别技术可以验证病人身份，例如输血管理。
指纹识别技术也有助于证实寻求公共救援、医疗及其他政府福利或者保险金的人的身份确认。
在这些应用中，指纹识别系统将会取代或者补充许多大量使用照片和ID的系统。
本系统采用xilinx公司Spartan3E系列FPGA作为核心控制芯片，通过富士通公司的MBF200指纹传感器实现对指纹团的采集，利用SPI借口传输到FPGA进行数据的存储，利用内嵌的MicroBlaze处理器对指纹图像进行灰度滤波、二值化、二值去噪、细化等预处理，得到清晰的指纹图像，再从清晰的指纹图像中提取指纹特征点并存入指纹数据库作为建档模板。
指纹对比是，采用同样的方法，得到比对模板，然后将比对模板建档模板利用指纹识别算法进行比对，得出比对结果。
该项目利用嵌入式软核实现系统管理，利用硬件实现识别算法，保证了系统功能的完整性与识别的正确性。
该识别系统课用于门禁、考勤、证件管理等很多方面，具有很广泛的应用前景。
同时指纹识别技术的应用不仅使我们的生活更加方便快捷，更加安全，而且本项目的重点研究基于FPGA的指纹识别系统，利用FPGA高集成度化，低功耗，短开发周期等优点，实现系统的ASIC，具有更加深远的意义和广阔的市场商机。
3.工作进度及具体安排。
2010年下学期的第17、18、19、20周,熟悉设计任务书，撰写开题报告
2011年上学期第1~2周查找资料
第3~4周系统硬件电路设计
第5~9周系统软件程序设计
第10~13周仿真、调试
第14周至最后撰写论文及答辩
4.指导教师意见。
指导教师：
年月日
说明：开题报告作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一，此报告应在导师指导下，由学生填写，将作为毕业设计（论文）成绩考查的重要依据，经导师审查后签署意见生效。