国家统计局：国家财政收支总额(1950年至2016年)
1981年社会经济发展统计公报
中华人民共和国国家统计局关于一九八一年国民经济计划执行结果的公报1982年4月30日一九八一年，我国各族人民，在中国共产党和人民政府领导下，贯彻执行进一步调整国民经济的方针，经过积极努力，取得显著成果。
财政收支实现基本平衡，市场物价基本稳定，国民经济主要比例关系继续改善，生产建设进一步发展。
全年工农业总产值按一九八○年不变价格计算为7，490亿元，比上年增长4．5％。
国民收入初步计算为3，880亿元，按一九八○年不变价格计算，比上年增长3％(注1)。
在生产发展的基础上，国内外贸易日益发展，人民生活继续有所改善。
但是，财政收支的基本平衡还不巩固，物价在争取基本稳定的过程中仍有部分商品价格上涨，大多数部门和企业的经济效益差，能源生产略有下降，消费品生产的增长同社会购买力的增长还不相适应。
国民经济各部门计划执行情况如下：一、农业一九八一年，全国有不少地区遭受到严重的水、旱灾害，但是由于认真贯彻执行了党和政府的正确政策，进一步建立和完善多种形式的生产责任制，积极开展多种经营，调动了广大农民的生产积极性，农业生产仍然获得好收成。
农业总产值按一九八○年不变价格计算为2，312亿元(注2)，完成计划101.8％，比上年增长5．7％。
其中，农业(作物栽培)总产值为1，489亿元，比上年增长5．3％；林业总产值为95亿元，比上年增长4％；牧业和渔业总产值为397亿元，比上年增长6％；副业总产值为331亿元，比上年增长6．8％(其中生产大队和生产队所办工业的总产值为278亿元，比上年增长9.3％)。
在8种主要农业产品产量中，粮食总产量高于上年水平；棉花、油料，在连续三年增产的基础上，又大幅度增长；甘蔗、甜菜、黄麻(包括红麻)、蚕茧、茶叶都完成和超额完成了计划。
农村社队多种经营和社员家庭副业都发展较快。
主要农业产品产量如下；一九八一年一九八一年比一九八○年增长%粮食(注3) 32，502．0 万吨 1．4其中：稻谷 14，320．5 万吨 2．8小麦 5，849．0 万吨 8．0薯类(注4) 2，499．5 万吨 -10．2大豆 924．5 万吨 17．3棉花 296．8 万吨 9．6油料 1，020．5 万吨 32．7其中：花生 382．6 万吨 6．3油菜籽 406．5 万吨 70．5芝麻 51．0 万吨 96．9甘蔗 2，966．8 万吨 30．1甜菜 636．0 万吨 0．9黄、红麻 126．0 万吨 14．8蚕茧 31．1 万吨 -4．6茶叶 34．3 万吨 12．8全国造林面积411万公顷，比上年减少9.7％，但成活率有所提高。
一张图让你看懂中国百年人口变化(1950年-2050年)
一张图让你看懂中国百年人口变化(1950年-2050年)一张图让你看懂中国百年人口变化(1950年-2050年)高考年复一年，但2008年以来，4年间参加高考的人数减少140万，而且还将继续减少。
6月5日人力资源和社会保障部表示，将适时提出弹性延迟领取基本养老金年龄的政策建议，此表态随即引发广泛讨论。
两件事看似风马牛不相及，但前者的背后是从1987年以来人口出生率逐渐走低，后者的背后则是我国人口老龄化加速将产生巨大的社保基金缺口。
对应到当下则是，中国当前正处在人口红利消失以及人口老龄化加速的关键转折期。
而这将对未来中国的经济增长、资本市场等有着潜移默化但又很深刻的影响。
人口趋势：三低态势和三大高峰近来一张动态图在微博上传播颇广，这张图号称让你看懂中国人口百年变化（1950年~2050年）。
随着这张图从1950年起金字塔般的人口年龄结构逐步向不规则的锯齿形演变，观者能鲜明地感觉到劳动力人口的迅速减少，同时老年人口比例的迅速增长。
2011年4月发布的第六次全国人口普查显示，至2010 年11月1日，全国13.71亿人，0~14岁人口占比16.60%，15~59岁人口占比70.14%，60岁及以上人口占13.26%，65岁及以上人口占比上升至8.87%。
同2000年第五次全国人口普查相比，0~14岁人口的比重下降6.29个百分点，15~59岁人口的比重上升3.36个百分点，60岁及以上人口的比重上升2.93个百分点，65岁及以上人口的比重上升1.91个百分点。
对比两次人口普查数据，可以发现我国自1950年以来的三次婴儿潮后，人口老龄化趋势明显。
再结合生育率等数据来看，当前我国人口增长模式已是三低态势，即低生育率、低死亡率、低增长率态势。
三低态势在今年4月国务院印发的《国家人口发展“十二五”规划》中体现无遗，该文件指出：我国人口增长势头减弱、主要劳动年龄人口达到峰值、老年人口出现第一次增长高峰、城镇人口历史性超过农村人口。
宏观经济分析
金融3班第4小组
小组成员： 丁靖 漆聪 顾永丽 李蓉 鲁润利 张宏
第4小组
讲解框架
= 重要经济指标
+
总结
指标分析
GDP CPI 货币供应量 存款准备金率
进出口贸易 社会消费品总额
固定资产投资 人民币汇率
财政收支总额 税收
宏观经济景气指数 股票综合指数成交额
GDP
指在一定时期内（一个季度或 一年），一个国家或地区的经 济中所生产出的全部最终产品 和劳务的价值，常被公认为衡 量国家经济状况的最佳指标。
实际值(亿元）
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
0 实际值(亿元） 前值（亿元）
20 12 年 1月 20 12 年 2月 20 12 年 3月 20 12 年 4月 20 12 年 5月 20 12 年 6月 20 12 年 7月 20 12 年 8月 20 12 年 9月
项目 Item
2013.01
2013.02
2013.03
一特别提款权单位折合人民币元（期 末数） Yuan per SDR ( End of Period )
9.789 6
9.8 291
9.7 50 4
9. 73 54
9. 56 83
9. 59 84
9. 55 07
9. 65 70
9. 77 90
9. 70 59
场，人民币升值，对内外资投资于中国资本市场产
生极大的吸引力ห้องสมุดไป่ตู้
(5)把握好我国经济变动形式，有利于把握整 个证券市场的投资价值 (6)目前，我国经济平稳运行，投资增速大幅 增长，出口增速较快，进口增速较慢，物价 温和上涨。 (7)从2012年1月——2013年的趋势来看，预 计2013年第二季度经济将继续保持平稳发展, 股市也随之平稳发展。
农林牧渔：行业产值：农业总产值及指数：分地区(1949年至2016年)
指标名称 单位 频率 来源 1947 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 内蒙古：农业总产 黑龙江：农业总产 北京：农业总产值 天津：农业总产值 河北：农业总产值 山西：农业总产值 值 辽宁：农业总产值 吉林：农业总产值 值 上海：农业总产值 江苏：农业总产值 浙江：农业总产值 安徽：农业总产值 福建：农业总产值 江西：农业总产值 山东：农业总产值 河南：农业总产值 湖北：农业总产值 湖南：农业总产值 广东：农业总产值 广西：农业总产值 海南：农业总产值 重庆：农业总产值 四川：农业总产值 贵州：农业总产值 云南：农业总产值 西藏：农业总产值 陕西：农业总产值 甘肃：农业总产值 青海：农业总产值 宁夏：农业总产值 新疆：农业总产值 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 亿元 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 18.08 22.41 23.25 26.69 25.75 26.97 31.16 26.98 27.31 29.45 28.25 25.23 28.09 27.92 22.66 29.58 39.85 42.35 41.95 42.42 47.17 51.58 47.1 42.17 50.79 55.42 60.27 54.18 54.67 64.1 76.63 79.86 80.78 96.21 117.55 126.49 128.65 132.41 145.88 171.94 210.77 254.77 259.28 282.47 344.52 518.27 753.52 801.26 845.18 885.88 879.6 846.72 899.38 918.62 958.3 1135.7 1258 1394.7 1639.07 1760.75 1927.78 2470.11 2775.27 3095.29 3473.27 3453.4 3441.4 3459.4 7.51 8.71 9.73 11.28 13.28 13.39 13.79 16.25 13.38 15.87 15.37 10.95 13.15 13.62 13.93 15.51 14.63 17.08 17.04 16.51 19.06 17.81 21.07 18.58 22.61 23.29 25.57 23.88 24.03 23.97 29.98 28.66 37.62 42.98 41.52 49.23 48.43 44.86 45.5 61.46 75.28 88.9 74.45 88.82 106.02 142.12 203.39 241.18 226.93 249.46 206.3 218.33 191.26 227.12 249.45 290.5 281.7 304 322.65 366.16 556.34 668.99 767.14 847.41 932.14 984 969.5 958.1 3.73 4.78 7 8.32 7.99 10.56 10.8 10.57 11.58 11.69 10.53 9.97 11.93 10.89 13.14 12.13 13.59 13.95 14.56 18.92 20.1 19.33 16.02 22.88 22.23 21.42 26.44 31.6 29.38 25.65 25.56 32.23 34.99 35.56 44.81 48.95 65.42 72.81 63.91 76.07 93.14 106.41 91.52 140.67 135.74 146 174.63 270.81 301.44 363.68 315.45 394.86 388.4 320.28 405.85 419.7 438.34 486.2 518.1 597 64 1020.44 1166.58 1261.68 1342.5 1400.4 1232 1.74 2.08 2.55 2.77 3.02 2.59 3.06 3.1 3.37 5.18 5.81 5.81 6.1 6.78 6.93 8.44 8.76 8.81 8.84 9.74 9.66 9.33 8.92 10.6 10.03 11.45 9.7 11.24 10.57 13.49 15.1 11.4 11.91 13.8 12.59 16.41 15.63 16.83 17.69 22.47 25.53 29.09 30.51 32.8 40.52 60.19 77.71 87.64 85.2 89.1 87.9 89.81 95.53 97.21 98.16 109.3 111.3 120 126.74 137.52 147.53 155.27 165.07 171.48 172.28 169.5 162 148.5 19.41 21.38 23.85 26.14 27.79 27.1 32.25 28.13 30.1 33.33 30.45 31.96 31.17 34.19 39.88 48.43 47.02 53.53 51.83 55.45 54.65 57.08 64.78 65.95 73.77 73.64 72.17 82.53 73.05 85.17 114.26 105.98 119.9 145.69 160.38 193.28 201.85 235.07 257.9 310.2 325.02 362.46 354.42 411.33 518.55 777.94 986.15 1062.39 1085.26 1096.88 1095.1 1096.02 1142.67 1165.5 981.25 1242.4 1291.1 1389.6 1542.53 1746.83 1948.2 2269.56 2640.95 2966.72 3167.78 3362.8 3722.1 3714.6 15.23 16.12 19.04 19.82 22.77 23.26 34.25 28.61 30.8 30.75 30.65 32.14 27.12 24.2 23.79 25.26 31 34.74 37.03 38.24 34.27 43.48 47.39 51.24 54.57 56.81 56.39 62.84 58.56 59.45 67.14 68.64 98.06 104.84 111.41 126.43 145.31 166.34 187.83 214.92 236.34 260.85 206.29 262.32 357.05 507.36 637.91 683.66 701.1 679.61 706.8 675.27 687.97 712.38 617.92 842 818.5 905.6 1054.01 1197.89 1289.79 1544.43 1714.84 1867.64 2003.26 2119.2 2174.6 2234.1 7.26 7.9 9.44 11.33 11.23 11.13 11.51 12.25 13.09 13.21 13.13 13.29 17.08 16.56 17.72 19.86 23.53 26.43 25.99 27.78 28.87 31.56 31.9 32.66 30.65 32.23 33.99 33.41 35.28 36.48 48.17 48.24 52.24 58.69 59.44 66.55 74.03 76.87 89 96.26 111.12 153.46 161.23 168.35 196.14 276.27 331.64 386.32 394.61 361.54 388.2 387.27 405.92 421.49 383.71 491.1 510.5 556.9 621.26 694.32 729.72 801.36 917.82 1003.21 1072.8 1144.1 1326.9 1446.9 18.01 23.85 29.44 35.05 32.24 36.93 40.05 38.49 31.21 36.73 34.39 23.26 28.17 32.77 33.4 33.1 42.88 46.08 46.08 42.43 49.31 55.75 60.97 65.29 68.42 61.65 75.85 80.37 78.83 84.77 113.34 128.81 155.61 171.58 208.75 245.19 248.17 269.51 313.76 331.59 366.24 419.5 491.76 462.58 526.67 660.13 931.89 1090.64 1117.19 1122.35 1254.9 1300.44 1401.34 1420.88 1599.32 1891.7 2034 2221.4 2604.07 2895.68 3223.99 3670.07 3843.62 3960.62 4509.88 4765.8 4929.9 4641.3 15.32 17.9 24.91 24.51 27.59 29.65 32.91 31.54 27.92 31.43 30.09 27.12 22.89 24.68 21.77 28.61 36.87 43.1 51.16 47.89 50.29 57.26 60.57 60.74 71.76 71.84 74.35 75.24 71.07 81.74 96.91 113.17 130.6 128.71 164.92 176.39 188.79 202.87 257.23 270.78 336.62 372.19 381.49 403.47 475.52 609.62 865.82 1092.35 1105.73 1159.55 1231.9 1264.3 1331.55 1360.26 1137.74 1602.9 1790.4 1996.2 2254.52 2561.1 2833.27 3540.83 3599.9 3958.95 4202.3 4492 4610.7 4577.2 7.22 8.59 11 12.08 14.65 11.11 16.43 19.4 20.55 22.73 20.51 21.68 23.08 26.52 30.56 30.07 37.44 11.14 4.34 4.39 5.1 5.35 5.68 6.34 6.25 7.65 8.27 10.78 10.59 9.62 10.37 12.6 11.64 13.66 15.31 15.42 16.71 15.6 14.87 16.29 18.31 15.2 19.25 17.66 17.85 18.98 21.36 21.72 24.54 28.05 32.07 38.93 38.17 45.43 47.42 53.54 61.95 78.9 85.64 95.23 112.08 116.03 126.2 180.26 224.16 265.57 289.2 274.55 278.7 279.62 279.95 278.88 275.47 317.7 335.5 354.6 392.2 464.79 501.52 587.31 655.3 864.86 997.12 1321.9 1772.6 1888.6 5.11 0.61 6.25 7.09 7.57 8.49 8.51 16.13 8.47 9.86 9 6.52 6.32 7.09 8.98 9.1 10.34 8.52 10.77 9.83 10.45 11.65 11.34 13.64 14.52 17.95 19.15 17.88 17.29 18.05 18.46 22 22.33 23.45 31.12 29.84 34.71 40.4 45.09 56.47 60.4 73.24 76.32 87.13 99.14 157.91 200.24 235.25 223.07 252.55 242.7 238.97 253.99 257.26 275.82 331.4 362.9 395.4 458.73 529.56 587.27 757.56 848.45 984.24 1104.47 1174.9 1252.5 1274.7 0.56 0.65 0.7 0.67 1.05 1.21 1.22 1.32 1.35 1.26 1.11 1.25 1.09 1.46 1.67 1.91 1.81 1.97 1.61 1.62 1.68 1.99 2.76 2.42 2.57 2.9 2.56 2.54 2.76 2.89 4.72 4.03 5.03 5.26 6.3 6.2 6.33 7.03 8.01 9.64 11.48 11.56 12.06 15.18 21.81 26.55 29.98 30.62 31.41 29.3 24.91 28.9 28.6 29.74 34.2 36.4 38.1 49.16 58.74 61.31 92.07 102.91 117.09 138.35 144.2 145 155.5
聚焦积极财政政策的“三个着力点”
聚焦积极财政政策的“三个着力点”●林江全国财政工作会议在国内外严峻复杂的经济形势下召开①,从2023年全国财政运行数据来看,负重前行的总体特征依然明显(支出刚性、政府债务与收支缺口持续扩大),财政形势仍将处于紧平衡态势,收支矛盾还有阶段性扩大的态势。
日前召开的全国财政工作会议强调,2024年积极的财政政策要聚焦高质量发展。
本文从聚焦积极财政政策的“三个着力点”出发,分析新形势下财政工作如何更好地服务于现代化产业体系建设、扩大和引导有效需求改善以及体系化高标准提升社会保障服务能力。
一、构建加快现代化产业体系建设的财政支撑机制党的二十大报告明确提出,实现高质量发展要求打造现代化产业体系(从中西方现代化发展的历程来看,产业现代化是物质条件也是核心环节),必须把发展经济的着力点放在实体经济上,为实现中华民族伟大复兴的宏伟目标提供发达的生产力和丰富的物质支撑。
中国宏观经济研究院课题组(2023)研究指出,现代化产业体系是现代化经济体系的重要内容和有力支撑,具有系统协同性、高效融合性、多维分布性、动态演变性等体系特性;薛丰(2022)研究指出,建设现代化产业体系是推动高质量发展的必然要求,着力提升发展质量,形成优质多样化的产业供给体系;魏琪嘉(2023)研究指出,加快建设现代化产业体系还要着力推动一批具有基础性、长远性的制度建设,并从“产业用地、人才供给、创新技术、数据要素”四个维度提出了现代化产业体系建设的支撑机制。
具体到财政工作的发力方向而言,我国宏观税负持续下降:一般公共预算中税收收入占国内生产总值(GDP)比重从2018年的17%下降至2021年的15%,体现出国家税费改革的重要成绩;与此同时,财政支出效率不断提升,常态化制度化财政资金直达机制效果显现,过去5年中央对地方转移支付40.7万亿元(年均增长8.4%)。
财政政策要能够持续产生基础性、巩固性和发展性三大功能,聚焦产业结构优化升级②、产业科技创新③以及企业竞争能力④的提升。
经济数据的分类来源及使用课件
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四、商业数据
亚洲经济数据库（CEIC ASIA）现包括亚洲17个国家 超过250,000 条资料，并归纳于17个界别内(见数据库 覆盖范围)。数据频分为日、周、月、季、半年及年度， 为了提供更具时效的时间序列分析，其中大部份为月 度数，而历史资料更可追溯至15 年以上。它不但是亚 洲区最全面的宏观经济数据库，而且还是数据可操作 性及数据质控最为严紧的经济数据库。
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二、国内官方统计数据
（一）政府统计体系的划分
中国现行的政府统计体制主要由政府综合统计系统和 政府部门统计系统两大部分组成。
政府综合统计系统由国家统计局、省（自治区、直辖 市）统计局、地市统计局、县统计局和乡镇统计办公 室（或统计员）构成。
统计局系统内部又按照国民经济核算、投资、农业、 工业交通等不同的统计内容分成不同部门，负责相应 宏观及部门数据的统计核算和对外发布。
3.微观数据： 主要是统计调查数据，包括企业调查统计数据、住户调查统计数
据，主要是针对某些特定的需求，在一定范围内，通过实地走访 采访、问卷调查的形式获取的有关不同微观主体（企业、居民住 户）的第一手数据资料。
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一、经济数据分类
（二）按数据来源划分 1.官方统计数据 2.国际机构统计数据 3.国内外商业数据 4.民间调查统计数据
主要包括六个方面：
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二、国内官方统计数据
一、建设10个宏观经济信息资源共享数据库：国民经济发展规划 与计划数据库、重要商品价格数据库、国家财政预算收支数据库、 外资数据库、金融数据库、国有重点企业数据库、外贸进出口数 据库、经济统计数据库、国际收支数据库和经济文献库。
主要工业主要产品产量(1949年至2016年)
指标名称 单位 频率 来源 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 产量：原煤 亿吨 年 国家统计局 产量：天然原油 万吨 年 国家统计局 12 20 31 44 62 79 97 116 146 226 373 520 531 575 648 848 1131 1455 1388 1599 2174 3065 3941 4567 5361 6485 7706 8716 9364 10405 10615 10595 10122 10212 10607 11461 12490 13069 13414 13705 13764 13831 14099 14210 14524 14608 15004.95 15733.39 16074.14 16100 16000 16300 16395.87 16700 16959.98 17587.33 18135.29 18476.57 18631.82 19043.06 18948.96 20301.4 20400 20700 20900 21142.92 21455.6 产量：天然气 亿立方米 年 国家统计局 0.07 0.07 0.03 0.08 0.11 0.15 0.17 0.26 0.7 1.1 2.9 10.4 14.7 12.1 10.2 10.6 11 13.4 14.6 14 19.6 28.7 37.4 48.4 59.8 75.3 88.5 101 121.2 137.3 145.1 142.7 127.4 119.3 122.1 124.3 129.3 137.6 138.9 142.6 150.5 153 160.73 157.88 167.65 175.59 179.5 201.1 227 232.8 252 272 303.3 326.6 350.2 414.6 493.2 585.5 692.4 802.99 852.69 957.91 1053.37 1106.08 1208.58 1301.57 1346.1 1368.7 产量：发电量 亿千瓦时 年 国家统计局 43 46 57 73 92 110 123 166 193 275 423 594 480 458 490 560 676 825 774 716 940 1159 1384 1524 1668 1668 1958 2031 2234 2566 2820 3006 3093 3277 3514 3770 4107 4495 4973 5452 5848 6212 6775 7539 8395 9281 10070.3 10813.1 11355.53 11670 12393 13556 14808.02 16540 19105.75 22033.09 25002.6 28657.26 32815.53 34957.61 37146.51 42071.6 47130.19 49875.53 53975.9 56495.83 56184 59111 产量：汽油 万吨 年 国家统计局 产量：柴油 万吨 年 国家统计局 产量：焦炭 万吨 年 国家统计局 53.6 产量：水电 亿千瓦时 年 国家统计局 7 8 9 13 15 22 24 35 48 41 44 74 74 90 87 106 104 126 131 115 160 205 251 288 389 414 476 456 476 446 501 582 655 744 864 868 924 945 1000 1092 1183 1267 1250.9 1324.7 1543.8 1821.6 1905.8 1879.7 1959.8 1988.9 1965.8 2224.1 2774.3 2879.7 2836.8 3535.4 3970.2 4357.86 4852.64 5851.87 6156.44 7221.72 6989.45 8721.07 9202.92 10728.82 11302.7 11933.7 产量：火电 亿千瓦时 年 国家统计局 36 产量：氢氧化钠 产量：硫酸（折 （烧碱）（折 产量：碳酸钠 100%） 100%） （纯碱） 吨 吨 吨 年 年 年 国家统计局 国家统计局 国家统计局 产量：合成氨 吨 年 国家统计局 产量：农用氮、 产量：化学农药 磷、钾化学肥料 产量：氮肥（折 产量：磷肥（折 原药（折有效成 总计（折纯） 含N 100%） 合P2O5 100%） 分100%） 吨 吨 吨 吨 年 年 年 年 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 产量：乙烯 万吨 年 国家统计局 产量：初级形态 的塑料（塑料树 产量：原盐生产 产量：合成洗涤 产量：化学药品 产量：中成药生 产量：橡胶轮胎 脂及共聚物） 产量：合成橡胶 量 剂生产量 原药生产量 产量 外胎生产量 产量：生铁 吨 吨 吨 吨 吨 吨 条 万吨 年 年 年 年 年 年 年 年 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 2990000 2460000 4350000 4950000 3570000 4890000 7540000 4940000 8280000 10400000 11060000 12870000 11130000 9940000 10560000 5010000 11470000 9980000 10430000 13250000 9660000 11090000 12350000 13860000 10760000 14560000 14810000 14010000 17100000 19530000 14770000 17280000 18320000 16380000 16130000 16420000 14790000 17660000 17640000 22640000 28290000 20230000 24100000 28380000 29430000 29960000 29777000 29036000 30827000 22425000 28124000 31280000 34105000 36024000 34377000 40434000 46611000 56631000 61670000 66644000 66628000 70378000 67422000 691180 63095000 30000 70000 230000 420000 490000 700000 590000 780000 880000 1740000 1810000 1980000 1220000 1280000 1670000 2020000 2320000 2620000 2380000 2470000 3100000 4250000 4740000 5250000 5780000 5530000 7000000 6760000 7720000 9390000 11690000 11460000 7290000 8640000 12710000 15690000 19260000 19240000 23330000 29910000 32260000 32090000 39400000 51830000 63910000 93020000 79458400 88056700 95989900 95134600 109698400 121578700 135730000 163065900 193119600 327093700 343900600 435470800 558329700 546145300 656015600 776118300 835662200 893704900 1104401200 1119131100 928313900 25 98 145 193 223 311 387 483 594 1369 2191 2716 1281 805 741 902 1077 1334 963 857 1280 1706 2100 2355 2490 2062 2449 2233 2505 3479 3673 3802 3417 3551 3738 4001 4384 5064 5503 5704 5820 6238 6765 7589 8739 9741 10529.27 10722.5 11511.41 11863.67 12539.24 13101.48 15554.25 17084.6 21366.68 26830.99 34375.19 41245.19 47651.63 47824.42 55283.46 59733.34 64050.88 66354.4 71149.88 71374.78 69141 70074 产量：粗钢 万吨 年 国家统计局 产量：钢材 万吨 年 国家统计局 产量：大型型钢 吨 年 国家统计局 产量：盘条（线 材） 吨 年 国家统计局 产量：厚钢板 吨 年 国家统计局 产量：无缝钢管 吨 年 国家统计局 产量：精炼铜 （铜） 吨 年 国家统计局 产量：重轨生产 量 吨 年 国家统计局 产量：中小型型 钢生产量 吨 年 国家统计局 产量：棒材生产 量 吨 年 国家统计局 产量：钢筋生产 量 吨 年 国家统计局 产量：特厚板生 产量 吨 年 国家统计局 产量：中厚宽钢 带生产量 吨 年 国家统计局 产量：热轧薄宽 钢带生产量 吨 年 国家统计局 产量：冷轧薄宽 钢带生产量 吨 年 国家统计局 产量：镀层板 （带）生产量 吨 年 国家统计局 产量：十种有色 金属生产量 万吨 年 国家统计局 产量：电解铝生 产量 吨 年 国家统计局 产量：氧化铝生 产量 吨 年 国家统计局 产量：平板玻璃 重量箱 年 国家统计局 910000 1290000 1730000 1980000 2330000 2920000 3130000 2840000 4300000 4840000 5320000 5670000 2930000 3670000 4970000 5390000 5990000 7190000 5780000 5730000 8070000 9280000 10510000 10480000 10420000 10240000 12620000 12610000 14810000 17840000 20830000 24660000 27010000 31540000 36470000 41900000 49420000 52020000 58030000 72930000 84420000 80670000 87120000 93590000 110860000 119250000 157317000 160694000 166307000 171940000 174198000 183522000 209641000 234456000 277026000 370262000 402102000 465747000 539181000 598904000 585741000 663308000 791076000 750505000 792858000 831282000 786516000 774028000 产量：铁路客车 辆 年 国家统计局 产量：铁路货车 辆 年 国家统计局 产量：汽车 万辆 年 国家统计局 产量：载货汽车 辆 年 国家统计局 产量：公路客车 辆 年 国家统计局 产量：轿车 万辆 年 国家统计局 产量：摩托车 辆 年 国家统计局 产量：两轮自行 车（自行车） 辆 年 国家统计局 产量：大中型拖 拉机生产量 台 年 国家统计局 产量：家用洗衣 机 台 年 国家统计局 产量：家用吸尘 器 台 年 国家统计局 产量：家用电冰 箱 台 年 国家统计局 产量：冷柜（含 冷冻箱、冷藏箱 产量：家用电风 产量：房间空气 产量：吸排油烟 、展示柜） 扇 调节器 机 台 台 台 台 年 年 年 年 国家统计局 国家统计局 国家统计局 国家统计局 289 62000 830 535 800 1387 1866 870 667 762 964 1223 1532 1029 904 1333 1779 2132 2338 2522 2112 2390 2046 2374 3178 3448 3712 3560 3716 4002 4347 4679 5220 5628 5943 6159 6635 7100 8094 8956 9261 9535.99 10124.06 10894.17 11559 12426 12850 15163.44 18236.61 22233.6 28291.09 35323.98 41914.85 48928.8 50305.75 57218.23 63722.99 68528.31 72388.22 81313.89 82230.63 80383 80837 415 591 897 1111 613 455 533 688 881 1035 718 666 926 1188 1389 1561 1684 1466 1622 1466 1633 2208 2497 2716 2670 2902 3072 3372 3693 4058 4386 4689 4859 5153 5638 6697 7716 8428 8979.8 9338.02 9978.93 10737.8 12109.78 13146 16067.61 19251.59 24108.01 31975.72 37771.14 46893.36 56560.87 60460.29 69405.4 80276.58 88619.57 95577.83 108200.54 112513.12 112350 113801 411000 0.01 0.17 0.79 1.6 1.96 2.26 0.36 0.97 2.06 2.81 4.05 5.59 2.04 2.51 5.31 8.72 11.1 10.82 11.62 10.48 13.98 13.52 12.54 14.91 18.57 22.23 17.56 19.63 23.98 31.64 43.72 36.98 47.18 64.47 58.35 51.4 71.42 106.67 129.85 136.69 145.27 147.52 158.25 163 183.2 207 234.17 325.1 444.39 509.11 570.49 727.89 888.89 930.59 1379.53 1826.53 1841.64 2060 2387 2372.52 2483.8 2819.3 300 1600 2600 3400 3600 1100 900 1400 1700 3000 5400 5900 6700 6600 5200 6100 7600 10000 13400 18000 21200 24600 28000 32000 49000 56000 100000 189000 547000 1448000 2250000 4013000 7576000 6708000 4631000 4699000 4858000 5967000 7681000 9185000 9797000 10444000 10600000 12100000 12790000 13513000 15989000 22426000 30076000 29871000 35309000 43971000 48000000 59305000 72957000 86992000 84270000 92557000 87961000 79928000 84816000
启航化解地方债务(3篇)
第1篇在新时代背景下，我国地方政府债务问题日益受到广泛关注。
随着经济增速放缓和财政收入增长乏力，地方政府债务规模不断扩大，债务风险隐患逐渐显现。
为维护经济金融稳定，保障国家长远发展，我们必须以高度的责任感和紧迫感，积极稳妥地推进地方债务化解工作。
本文将从债务成因、化解措施和未来展望三个方面展开论述。
一、地方债务成因分析1. 分税制改革后财权事权不匹配：1994年分税制改革后，中央政府集中了大部分税收收入，而地方政府在事权上承担了更多的支出责任，导致地方财政收支矛盾突出，地方政府只能通过举债来弥补财政缺口。
2. 土地财政依赖度较高：长期以来，我国地方政府过度依赖土地出让收入，将土地作为主要的财政收入来源。
在经济增速放缓和房地产市场调整的背景下，土地出让收入增长乏力，加剧了地方财政压力。
3. 城投公司融资渠道单一：城投公司作为地方政府融资平台，其融资渠道单一，过度依赖银行贷款和债券发行，融资成本高企，风险较大。
4. 政绩考核激励地方政府过度举债：在过去的政绩考核体系下，地方政府过度追求经济增长和形象工程，导致债务规模不断膨胀。
二、地方债务化解措施1. 优化财政结构，增强财政可持续性：（1）推进财税体制改革，完善中央与地方收入划分，提高地方政府收入水平。
（2）优化财政支出结构，优先保障民生支出，严格控制非必要支出。
（3）加强预算管理，提高财政资金使用效率。
2. 规范地方政府融资行为，降低融资成本：（1）加强地方政府债务管理，严格控制债务规模，防止债务风险扩大。
（2）拓宽地方政府融资渠道，鼓励发行地方政府债券、资产证券化等融资工具。
（3）优化融资结构，降低融资成本，提高融资效率。
3. 推动城投公司转型，化解融资风险：（1）明确城投公司定位，使其回归公共服务领域。
（2）推动城投公司市场化改革，提高其经营效益。
（3）加强城投公司监管，防范化解融资风险。
4. 调整政绩考核体系，引导地方政府合理举债：（1）优化政绩考核指标，将债务规模、债务风险等纳入考核体系。
行业的数据资料来源
行业的数据资料来源数据在现代社会中扮演着重要的角色，不仅对于企业的决策制定具有重要的参考价值，也对于行业的发展和政策制定起到关键性的作用。
然而，要获取可靠的数据并非易事，特别是在一个信息爆炸的时代。
本文将探讨行业数据的资料来源，希望能对读者有所启发。
1. 政府机构政府机构是行业数据的重要来源之一。
政府机构在拥有大量统计数据的同时，还能够通过调查问卷、实地调研等方式获得行业相关的详细信息。
例如，国家统计局每年发布的国民经济和社会发展统计数据提供了宏观经济的重要指标，如国内生产总值（GDP）、人口普查数据等。
同时，各个部委也会发布与其职责范围相关的数据，比如财政部发布的财政收支数据，工信部发布的工业产值数据等。
2. 行业协会与学术研究机构行业协会和学术研究机构也是行业数据的重要来源。
行业协会通常会收集行业内各企业的经营数据和市场情况，以期更好地了解整个行业的现状和趋势。
学术研究机构则通过各种研究方法和技术手段，深入剖析行业的发展状况以及相关的政策环境。
它们的研究报告和白皮书是我们了解行业的现状和未来走向的重要参考。
3. 市场调研公司市场调研公司是商业领域中常见的数据来源之一。
它们通过群调、深度访谈、数据分析等手段，为企业提供市场研究报告和数据分析服务。
这些服务涵盖了市场规模、竞争对手、消费者行为等各个方面的信息，帮助企业在决策制定过程中更加准确地了解市场的需求和趋势。
4. 第三方数据平台随着大数据技术的快速发展，第三方数据平台逐渐崭露头角。
这些平台通过数据采集、清洗、挖掘和分析等手段，将各种领域的数据整合并提供给用户。
例如，国内的百度指数和微博热搜榜可以作为了解公众舆论和关注度的指标；国外的Google Trends则可以提供全球范围内的搜索热度数据。
这些数据平台为各类用户提供了非常便利的查询和分析工具，同时也把行业数据的获取门槛降低了。
需要注意的是，虽然这些来源都提供了大量的数据，但其准确性和可靠性也不尽相同。
中国财政赤字和政府债务分析
0.9
4.5
9.2
1990 2937.1 3083.6 146.5 890.3 525.5 18668
0.8
4.8
13.5
1991 3149.5 3386.6 237.1 1060.0 605.6 21781
1.1
4.9
14.9
1992 3483.4 3742.2 258.8 1282.7 693.2 26923
目前对中国政府债务的研究相对较少，多是停留在对政府债务规模的估算上（Jia 和 Zhao，2001；Lin，2003 等）。在是否要增加财政赤字、扩大政府债务规模的问题上，部分 专家认为，欧盟规定的 3%赤字率和 60%债务率是某个时期的产物，并非金科玉律，一味
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强调这两个标准，会限制财政政策工具的有效使用，必要时应勇于突破警戒线的束缚（财 政部综合司，2006）。另一些专家以欧盟的警戒线为标准，认为中国只要不超过这个标准 就可以继续实行赤字财政、继续增加债务（潘颖，2010）。许多人只是表达观点，并没有 提供具体的研究。随着积极财政政策的继续实施和政府债务规模的不断上升，进一步研究 政府赤字和债务，借鉴外国的经验教训为中国政府提供合理的政策建议，已经刻不容缓。
中华人民共和国成立后，中国经济经历了由市场经济到计划经济，再到市场经济的过 程。相应地，财政也经历从有政府债务，到没有政府债务再到有政府债务的过程。表 1 显 示了 1950 到 2009 年间的中国政府财政赤字和债务情况。1950 年，经济建设百废待举，政 府财政出现赤字。然而，1951-1955 年政府财政都有盈余。中央人民政府在 1950 年发行了 人民胜利折实公债，1954-1958 年间，发行了国家经济建设公债。在发行内债的同时，中 国政府也向前苏联和东欧国家举借外债。大跃进时期，政府财政赤字大增，财政赤字占 GDP 的比重 1958 年为 2%，1959 年为 2.9%，1960 年达到 6.7%！那时候的赤字基本上靠 发行货币填补，造成高通胀。1960 年是经济非常困难的时期，中国开始偿还所欠前苏联的 债务，到 1965 年债务全部还清，付出了惨痛的代价。此后直到 1980 年，中国政府没有发 行任何内债和外债。那时候，经济没有得到大发展，但是政府也没有给后代留下债务，客 观上为以后政府发债留下了余地，我们姑且称之为“财政红利”。