基于语义的文献检索系统研究
基于语义的文献检索系统研究摘要：为引导用户沿着感兴趣的文献快速找到相关文献，提出了基于语义的文献检索系统。
通过对文献和文献间的语义关系进行分析，构建出文献领域本体，定义了推理规则，并利用Jena提供的推理机制，实现了文献领域本体的语义推理。
从而帮助和引导用户快速有效地查找到相关文献。
关键词：语义；文献检索；本体；语义推理；Jena0引言随着信息技术的发展，网络资源快速增长，人们已经越来越习惯于在网络上检索自己所需要的学术文献资源。
对于文献的浏览和检索，传统的基于关键字的文献检索和浏览方式难以对大量信息进行多角度揭示，同时，关注的文献信息形式单一，忽视了文献之外的信息及关系，使得浏览和检索效率不高。
特别是对于初次进入某个研究领域的人员，由于对该领域的认识还比较模糊，总是希望能从一篇本领域的文献中找到与之关联的文献，这些文献间的关联关系包括：引用文献、被引用文献、同引文献、同被引文献等。
引用和被引用这两种关联用来描述文献实体之间的关系，引导用户沿着感兴趣的文献找到相关文献，从而帮助用户尽快定位到目标文献。
本文通过对文献和文献间的关联关系进行分析，研究文献间存在的语义关系，构建文献领域本体，为科研人员提供适合的文献信息，帮助研究人员快速有效地查找文献信息。
1基于语义的文献检索模型1.1语义网环境下的语义检索语义网是一套包括网络信息存储、组织、表示、安全认证等各个方面的完整体系，涉及XML、Ontology、数字签名等技术和方法，本体是概念模型的明确的规范说明。
在语义网环境下实现语义检索实际上就是要将Ontology所反映的语义关系应用到对信息资源的标引和检索中，具体就是要通过对相关文件的解析和推理在语义层面实现信息检索，并以适当和友好的界面与用户进行交互。
要实现语义网环境下的语义检索，关键是要解决以下5个问题：(1)Ontology的建立问题。
这要求有本领域专家的参与，并且要借助于辅助工具。
目前基于统计学的Ontology自动创建技术正在研究之中。
(2)Ontology的存储问题。
Ontology主要以RDFS文件或者OWL 文件的形式存储，当然这些文件可以由相关专家根据标准格式以XML基本语法手工编辑，也可以由相关工具自动导出生成。
(3)信息资源的标引和存储问题。
主要是要解决怎样利用Ontology中的概念来标引相关的信息资源并以特定的格式存储，当然标引的过程与传统的方法类似，可以用手工标引，也可以采用自动和半自动的方式，而结果通常是以RDF文档的方式以特定格式存储。
(4)对RDF、RDFS、OWL等相关文件的解析和推理问题。
目的是为了将以一般文件存储的Ontology和信息资源信息从文件中读取出来存储在特定的模型中以便于程序处理，并可以根据一定的推理规则基于Ontology进行语义推理，这是实现语义检索的关键一步，该过程可以通过本文介绍的Jena开发包来实现。
(5) 用户交互界面。
为用户提供一个友好的检索交互界面，这主要通过一定的程序设计技术来设计和实现。
在上述问题中，第四个问题是实现语义检索最关键和直接的一步，本文主要通过Jena开发包来实现。
1.2基于语义的文献检索模型基于语义的文献检索系统，包括了文献领域的重要信息及相互关系，其体系结构如图1所示。
在该模型中，用户首先向系统发出的检索请求，系统对用户的检索请求进行信息提取，根据检索信息和所定义的语义规则对文献领域本体进行语义推理，可以从检索出的文献引用关系中推理出它的同引和同被引文献，从而检索出满足用户需求的信息。
其中，文献的同引文献是指与本文有相同参考文献的文献，即同引文献与本文有共同研究背景或依据。
文献的同被引文献是指与本文同时被作为参考文献引用的文献，即同被引文献与本文共同作为进一步研究的基础。
2文献检索领域本体的构建文献检索领域本体描述了文献中的实体、实体之间的各种关联以及实体的属性和关联的属性。
基于语义的文献检索系统中关注文献、作者和出版社三种重要的实体。
实体间存在的关联，表示实体间的基于某种语义的联系。
本系统所关注的关联包括3类：①引用关联：表示文献与其参考文献的有序关系，反映当前文献的研究背景、研究依据及相关工作；②被引用关联：表示文献与引用它的文献之间的有序关系，反映当前文献研究工作的发展；③著作关联：这种关联用来描述作者实体与文献实体之间的关系。
其中，引用和被引用这两种关联用来描述文献实体之间的关系，从这两种关系中可以通过定于的语义规则，推理出文献的同引和同被引文献，引导用户沿着感兴趣的文献找到相关文献。
文献检索领域本体的结构如图2。
图2中相应的概念描述及属性描述如表1所示。
图2中的文献检索领域本体包括：文章、作者和出版社3个概念。
3个概念又通过相应的属性关联起来。
用户通过检索文献可以了解到文献的作者、内容、出版社、关键词、引用和被引用的文献等。
而同引和同被引可以通过文献的引用和被引用情况推理出来。
针对这个问题，在Jena推理机的基础上，加入自己设计的规则，只要输入限定条件，就可以输出满足该条件的雇员。
由于可以根据实际环境加入相应的规则，从而使算法具有更好的灵活性和适应性。
3基于语义的文献检索系统的语义推理基于语义的文献检索系统，是基于概念及其概念之间的关系进行的语义层面的检索，其关键在于概念之间的推理。
Jena提供基于规则的推理机，它包含了一般的推理功能，此外用户可以根据需要自定义推理规则，也可以注册使用第三方推理引擎。
3.1Jena推理机子系统Jena是来自于惠普实验室语义网研究项目的开放资源，是用于创建语义网应用系统的Java框架结构。
它为RDF、RDFS、OWL提供一个程序开发环境，包括用于检索过程的基于规则推理机子系统，用于对Ontology进行处理和操作的Ontology子系统，用于信息检索的RDQL查询语言。
Jena推理机子系统的目的就是把推理机制和推理机引入到Jena中。
通过公理和规则与推理机关联起来，推理机就可以推理出本体中隐含的语义信息。
3.2基于语义的文献检索系统中的语义推理在基于语义的文献检索系统中使用Jena推理机制实现这种查询功能，必须做好两方面的工作：第一，把图2中所有与数据库相关的概念、关系和实例用OWL表示处理，存储成XML文档，文本将文献领域本体存为artical.owl；第二，根据查询条件构造两条规则实现查询功能：bothCiting: (?a Citing ?c), (?b Citing ?c ), notEqual(?a, ?b) ->(?a bothCiting ?b)bothCited: (?a Citing ?b), (?a Citing ?c ), notEqual(?b, ?c) ->(?bbothCited ?c)bothCiting规则说明，如果文献a和文献b都同时引用了文献c，并且文献a和文献b不是同一篇文章，那么文献a和文献b就是同引(bothCiting)的关系。
bothCited规则说明，如果文献a同时引用了文献b和文献c，并且文献b和为文献c不是同一篇文章，那么文献b和c就是同被引(bothCited)的关系。
4文献检索系统原型本系统以Java EE技术平台为基础，引入Jena软件开发包设计并实现了基于语义的文献检索系统原型。
如图3所示，系统由上至下包括4层。
①界面层。
提供了终端用户的系统访问界面，用户可以通过Web浏览器访问系统。
基于语义的文献检索提供三种检索途径：按文献名检索、按作者检索、按关键词检索；②页面服务层。
由一些运行在Web服务器上的JSP和JavaBean组件构成。
它响应客户端的HTTP请求，根据请求将数据传递给后端的应用逻辑层，并负责将处理结果回送给用户；③业务逻辑层。
主要由Servlet和Java应用程序组成，它负责处理基于语义的文献检索，根据用户提交的请求对文献本体进行操作和推理；④数据层。
包括文献元数据和文献检索领域本体。
检索时，借助文献元数据的帮助在文献领域本体库中进行语义推理，检索出的相应的文献个体集合。
图3基于语义的文献检索系统层次结构图4检索结果例如，在基于语义的文献检索系统中检索文献“基于层叠隐马模型的汉语词法分析”，系统的检索结果如图4所示。
检索结果，除了包括该文献的基本信息外，还包括了与该文献关联的同引和同被引文献。
5结束语基于语义的文献检索系统按照领域信息规范要求，构建出文献检索领域的本体，用户向系统输入查询请求可以通过对本体的推理，检索出与该文献具有同引和同被引关系的文献。
由于本体可以为网络资源提供确切的语义，因此一直被认为是语义网和信息自动化处理中的一项关键技术，下一步工作是要进一步深入探索用户在文献检索过程中的需求，对用户输入的检索请求进行语法和语义分析，使得文献领域本体能和自然语言处理技术结合，从而快速高效地检索出满足用户需求的信息。
参考文献：\[1\]BRESTOL.Jena2 a semantic web framework\[EB/OL\]. http//(Accessed Oct 12,2004).\[2\]GRUBER T R. A translation approach to portable ontologyspecifications\[J\]. Knowledge Acquisition, 1993(2).\[3\]DA VE REYNOLDS. Jena2 inference support\[EB/OL\]. /inference/index html(Accessed Oct 17,2004 ) \[4\]王志华,赵伟.基于本体的语义网检索模型及关键技术研究\[J\].计算机工程与设计,2011(1).\[5\]向阳,王敏,马强.基于Jena的本体构建方法研究\[J\].计算机工程,2007(14).\[6\]秦兵, 刘挺.基于常问问题集的中文问答系统研究\[J\].哈尔滨工业大学学报,2003(10).Research on Semantic Search System for LiteraturesAbstract:Semantic search system for literatures was proposed to guide the users along the interested literature.quickly find the target literatures. Studied the semantic relationships between literatures, created literature ontology, defined inference rules and achieved reasoning use Jena inference mechanism to realize the semantic reasoning in literature area. To help and guide users quickly and effectively to locate the related literature.Key Words: Semantic; Literature Retrieval; Ontology; SemanticReasoning; Jena。
基于完全化语义的关键词检索研究
Research on keyword retrieval based on perfect semantics
LI Fangzheng，XIE Dong
（ School of Information Science ＆ Engineering，Central South University，Changsha 410083 ， China）
第 10 期
黎方正， 等： 基于完全化语义的关键词检索研究
· 3795·
SEEKER 表示为 “Jim Gray Transaction Year： ＞ = 1990” 。“Jim Gray Transaction” 关键词难以识别和处理， 语法分析要识别出 ） “Jim ” “Gray ” “Transaction ” 是否是如下几种组合： a 三个关键 ） “Jim ” “Gray Transaction” ） “Jim Gray Trans词； b 两个关键词； c action” ） “Jim Gray ” “Transaction ” 一个关键词； d 两个关键词。 用户给出的查询实际上是第四种组合查询 。 不难给出一个特 别的例子， 使得系统难以识别关键词组合， 如“database system technology” ， 系统将不方便识别关键词组合 。 为了更方便地搜索数据库的数据， 对 SEEKER 语法进行 并实现对数据库元数 了改进。保留目前的文本属性数据检索， 据及数字属性数据的检索， 因此设计了检索关键词的加减运 即在提交检索关键词时， 可以在不同关键词间使用加号或 算， 减号来进一步表达检索语义 。 a） Keyword， 用来查询文本属性。 如果有多个第一类关键 “+ ” 词， 则关键词之间用 隔开； 类似地， 如果不希望包含某个 “－ ” 则关键词之间用 隔开。 即使某个关键词 第一类关键词， 有两个单词， 这样能帮助用户更精确地表达查询要求， 有效地 消除模糊性。 b） Keyword： keyword， 用来对文本属性进行包含元数据的 “Jim Gray” “Author： Jim Gray” 和 时， 可能会产生 查询。在检索 “Jim Gray ” “Author ” 不同的检索结果集， 因为 可能在 属性列中 出现， 也可能会在其他关系中出现 。 采用后一种语法检索时， 则有效地将检索范围锁定在“Author ”相匹配的关系或属性 中， 可以最大程度地减少检索语句的模糊性， 并且还能有较地 控制检索范围。关键词前者匹配关系或属性， 后者匹配在关系 或属性上的关键词查询 。 同样， 如果有多个第二类关键词， 则 “+ ” 隔开； 类似地， 如果不希望包含某个第二类 关键词之间用 “－ ” 则关键词之间用 隔开。 关键词， c） Keyword 〈op 〉 value， 用于对数字属性的查询， 但局限于 ， 〈op 〉 对包含操作符的精确查询 。 第三类关键词 前的部分同 〈op 〉 其中的 用于在匹配上属性 样是用于匹配关系或属性名， ； 〈op 〉 后进行条件查询 是关系操作符， 如 = ＞ 、＜ = 、= 、＜ 、 ＞、 ＜ ＞ 等， 更精确地表达查询要求； value 的值是对应属性的 匹配值。 “作者 Jim Gray 在 2000 年后关 根据上面设计的语法， 查询 于 Transaction 且不关于 database 的论文 ” 可以被分析表示为： “author： Jim Gray + year = ＞ 2002 + title： Transaction － title： database” 。用户每次将提交的检索语句包括三种类型， 对每一个 kw2 ， …） 进行相应的处理。 检索 Q（ kw1 ， 定义 1 PS ） 。假如检索关 完全化语义（ perfect semantics， 键词形式为 Q = Q i + Q j － Q k ， 其中 Q 为包含数字属性的检索关 键词， 则该检索语句表述的语义可以根据其中语义运算符完整 地表述为 Q i + Q j － Q k － Q i － Q j ， 检索关键词由 Q i + Q j － Q k 转 换为 Q i + Q j － Q k － Q i － Q j 的过程定义为完全化语义 。 对于每一个提交的检索关键词进行语义标准化处理， 处理 识别出其中每一 完成后再对整体的检索关键词进行识别处理， 个相对独立的个体是属于三种检索语法中的哪一种， 分别交由 不同的检索评分器评分 。 算法 1 检索关键词识别分解算法
基于本体的语义检索系统的设计
推 理 引擎 ， 的主要 目标 是 使人 工 智 能 的应 用 它
ＴＰ ９ ３１
中 图法 分 类 号
人 们 正 处 在一 个 信 息 大爆 炸 的时 代 ， 身边
Ｐ ｏ色 色建立 Ｏ Ｌ文件 方 面 的研 究 比较深 入 。 ｒ ｔｇ ｗ 目前 ， 国际上 比较著 名 的本体 应用 项 目有 ： Ｗｏｄ ｔＣ ｃ以 及 Ｓ ｏ ｌ ｒ Ｎｅ、 ｙ ｗｏ ｇｅ等 。 其 中 Ｗｏ ｄ ｒ Ｎｅ 是 由 Ｐ ｉｃｔｎ大学 的 心理 学 家 以 及 语 言 ｔ ｒ ｅｏ ｎ 学 家和计 算机 工程 师联 合设计 的一 种基 于 心理 语 言学 规 则 的 英语 词 典 ， 以 同义 词 集 为单 位 它 来组 织信 息 ｌ ， ＿ 通过 本体 与演 绎推 理 ， 出用 户 １ ］ 给 比较 符合 人类 思维 方式 的查询 结 果 。Ｃ ｃ 目 ｙ项 主要 包括 一个 非 常庞大 的知识 库 和 自主开 发 的
义 网 格 项 目— — Ｄａｔ ｉ。 ｒＧｒ ｄ
国外 对 于语 义 ｗｅ ｂ及语 义 检索 研 究 起 步
较 早 ， 关 的 信 息 比较 多 ， 术 也 相 对 较 为 成 相 技 熟； 国内近几 年对 于语 义 Ｗｅ ｂ的研究 也逐 渐 多 了起来 ， 相关 的知识 结构也 逐 渐开始 清 晰 。 国外研 究语 义 ｗｅ ｂ及 本体 的机 构 主要有 ： ＷＳ 斯坦 福大 学 的知 识 系统 实 验 室 （ Ｌ 以 Ｃ、 ＫＳ ） 及 英 国的曼 彻斯 特 大 学 等 。其 中 Ｗ３ Ｃ主 要 是 制 定 相 关 的 标 准 ； Ｌ 研 究 的 主 要 项 目 是 ＫＳ ＤＡＭＬ项 目；而 曼 彻 斯 特 大 学 在 对 于 用
国内语义检索研究计量分析
【 ｅ ｏ￣］￣ ａｆ ｔｅａ；ｉｏ ａ ｎｒ ｖｌ ｅｍ ｆ ｅ ；ｏｔｏｙ Ｋ ｙｗ ｒ ｍ ｎ ｃｒｒ ｖｌ ｎ ｒ ￣ｏ ￣ｅａ；ｓｎ ｎｃｗ ｂ ｎｏ ｇ ｉ ｅｉ ｆｎ ｅ ｉ ｌ
［ Ｊｒ ）Ｉ ｔｓ ａ ｒ ｔｓ ｅ ｉｉ ｅｉａａｓ ｅｏ ｄｈ ｃ ｌ ｅ ｏ ８８ ｆ ａ ｒ ｔｈ ￣ ａｍ ｎｈ ｐ ，ｉ ｅ ｔ ｂｏ ｔ ｌ ｉｍｔ ｄ ｎ ｅ ｏａ ｎｗｒ ａ ｌｉｓｔ ｒ ｔｃ ｒ ｏ ｅ ｉｐ ｅ ｄｈ ｂ ｌｍ ｒ ｎ ｙｓ ｈ ａ ｔ ｓ ｉ ｔ ｋ ｎ ｙｓ ｏｗ ｅｏ ａｙ ｕｔ ｕ ｃ
ＤｏＩ１ ３ ６ ｉＳ １ Ｏ ． Ｏ．９ ９ Ｓ Ｄ．０ ８—０ ２ ．０ ２．５． ２ ８ １２ １ ０ ｏ ５
［ 中图分 类号］Ｇ５ ． ２ ［ ２０２ 文献标识码］Ａ （ ５ 文章编号 ］１ ８ ０２ ２１）０ — １ — ６ ０ — ８１（ ２ ５ ００ ０ ０ ０ ４
Ｑｕ ｎｉ ｔ ｅＡ ａｙｉ ａ ｄＲ ｖｅ ｏ ｅ ｎｉ Ｒｅｒ ｖ ｌ ｅｅｒｈｉ ｉａ ａ ｔａ ｖ ｎ ｌｓ ｎ ｅｉ ｆ ｍａ ｔ ｔｉ ａ ｓａ ｃ Ｃｈｎ ｔｉ ｓ ｗ Ｓ ｃ ｅ Ｒ ｎ
Ｄａ ｒ ｗ的数据分析及可视化功 能等 ，对 国内语 义检索领 域 的
文献年度数量分布、论文来源分布 、作者及作者单位分 布 、
学科类别分布 、文献 获基金支持 情况 、研究论 文词频 及共
词间语义关 系等 问题 ，导致信息检 索的查全率 和查准率不 高 ，因此 ，为信息检索增 加语义 ，增强 检索系统 的语 义处 理能力是提高检索效率 的关键 问题 。随着语 义网 （ｅａｔ Ｓｍｎｃ ｉ Ｗｂ ｅ）技术的发 展 和本 体 （ｎｌ ｙ ｏｔｏ ）的广泛 应用 ，语 义检 ｏｇ 索作为一种较新 的信 息检索技 术 ，旨在克服传 统检索技术 的局 限性 ，支持知识 检索 。 目 ，在语 义网背景 下基于本 前
基于语义的Web信息检索
Ｏ 引 言
语义 万维 网并不 是一个孤 立的万维 网 ， 对 当前 万 而是
１ 语义 万维 网的 组成
１ １ 语 义万 维网层 次 图 ．
维网的扩展。近年来提出的语义 ｗｅ 新标准——可扩展 ｂ
标记 语 言 Ｘ ， 的特点 就 在 于用户 可根 据 需 要 制定 能 ＭＬ 它
由于语义万维网的知识表示具有创建上的分散性， 同 时又具有应用上的通用性 ， 所以需要一个统 一的框架 ， 这 个框架应该能够满足这种分散性以及由这种分散性所带
义万维网的概念、 技术框架， 并且对含有 自由文本和丰富语义标记的网络文档资源的三种语义检索系统原型进行了深入分 析。最后， 提出了设计 Ｗｅ 语义检索系统应该满足的条件 ， ｂ 可以基于它来设计语义检索系统框架。 关键词： 语义万维网； 语义检索； ｂ Ｗｅ 信息检索
中 图分类 号 ： Ｐ９ ． Ｔ ３ １３ 文 献标 识码 ： Ａ 文章 编号 ：６３ ２Ｘ（０７ ０ — ０ ６ ０ １７ —６９ ２０ ）１ ０ ３ ４
Ｊ ． ２０ ｎ ａ ０７
基 于语义 的 Ｗｅ ｂ信 息检 索
江克 勤 一 玉 州 ， ，张 ，王一 宾
（． １ 安庆师范学院 计算机与信息学院， 安徽 安庆 ２ ６ １ ； ４０１
２ 中国科学技术大学 计算机科 学技术 系， ． 安徽 合肥 ２ ０２ ） ３ ０７
摘 要： 语义万维网的研究逐渐引起 了知识表示、 逻辑编程、 信息系统集成和开发等各个领域 的广泛关注。文 中概述 了语
Ｓ ｍ ａ ｉ －Ｂａ ｅ ｅ ｎｆ ｒ ａ ｉｎ Ｒｅ ｒｅ ａ ｅ ｎｔｃ－ － ｓ ｄ Ｗ ｂ Ｉ ｏ ｍ ｔｏ ｔ ｉｖ ｌ
ＪＡＮＧ － ｉ 一 ＨＡＮＧ —ｈ ｕ ， ＡＮＧ — ｉ Ｉ Ｋｅｑｎ ．，Ｚ Ｙｕ ｚ ｏ Ｗ Ｙｉ ｎ ｂ
智能化检索系统中语义检索的使用策略
智能化检索系统中语义检索的使用策略摘要：根据申请文件的语义排序和结合改写语义分词排序三种不同类型的语义基准进行讨论，只有合撰写特定和检索目标，分别从布尔检索结合案件申请号语义排序、结合权利要求文本适的语义基准才能提高语义检索效率，快速精准定位目标文献。
关键词：布尔检索语义排序语义分词随着智能语义技术的发展，专利智能检索的时代已经来临。
现有各大商业数据库如智慧芽、Patentics、Himmpat等均开发出智能化检索平台。
“工欲善其事，必先利其器”。
为了提高检索效率，国知局今年新上线试运行的智能检索系统是S系统的升级化系统，在传统布尔检索的基础上提供了强大的语义检索功能，以及更为友好的浏览功能，并整合了更多的数据库实现更便捷的跨库检索[1]。
由于语义检索的先天优势，智能检索的最大意义是能够在难以筛选的文献中将目前文献提前。
结合传统的布尔检索构件检索式，限定检索结果在一定的范围内，然后进行语义排序，在有限的范围内明显提高相关度高的对比文件的排序，快速精准获得有效对比文件，缩短检索时长，提高检索效率。
因此，本文结合实际案例，初步探讨智能化检索系统中布尔与语义融合策略，如何利用布尔检索的经验融合语义检索实现快速高效的检索，希望能够对智能化检索系统的应用提供一些参考。
布尔检索结合案件申请号语义排序在以案件申请号为语义基准进行排序时，系统基于语音模型提取全文信息并以相关度进行排序，也是最简便的排序方式。
对于申请文件撰写规范，技术领域准确，整体上发明构思明确，关键技术特征表达清晰准确的案件，在布尔检索限定的范围内，结合申请号语义基准，从整体上进行语义排序，特别适用检索X类文献。
案例1，其涉及一种锅炉快速及应急冷却系统，权利要求1限定了包括锅炉、设备、连接所述锅炉与所述设备的导热管道、以及设置在所述导热管道上的主泵机，其特征在于，冷却系统还设置有置换模块，所述置换模块包括高位罐和低位罐，所述高位罐和所述低位罐均与所述导热管道通过置换管道连通，所述高位罐设置在冷却系统的最高处，所述低位罐设置在冷却系统的最低处，所述高位罐中装有置换介质，所述高位罐、所述低位罐与所述导热管道的连接处均设置有阀门。
基于本体的视频语义检索系统研究
能 力 ， 究视 频 语 义 检 索 ， 分挖 掘 视 频 内容 的 结 构 和语 义信 息 ， 建 层 次 化 的 语 义 索 引 ， 极 大 提 高 系统 的语 义 检 研 充 构 能
索能力 。该视频语 义检 索系统（ Ｖ Ｒ） Ｏ Ｓ 的本体 架构集成 了领域本体 、 频本体和核 心本体 ， 视 具有很 强的扩展 和交互能 力。主要论述 Ｏ Ｓ Ｖ Ｒ的本体架构 ， 频语 义模 型和 索引模型 ， 究 Ｏ Ｓ 视 研 Ｖ Ｒ的查询重写算法 以及本体推理算 法。 关键词 ： 本体 ； 义索引 ； 语 推理能 力； 查询重写 ； 索引模 型
（ Ｖ Ｒ ｎｅ ａｅ ｏ ａｎ ｏｔ ｏｙ ｖ ｅ ｎ ｌｇ ｎ ｏｅ ｏｔ ｏ ， ａｄ ｈｓａ ｓ ｏｇｅｐ ｎｉｇ ａｄ ｉｔｒ ｅａｉｔ Ｏ Ｓ ）ｉｔ ｔ ｄｍ ｉ ｎ ｌ ， ｉ ｏ ｏｔ ｏ ａｄ ｃｒ ｎｏ ｇ ｒ ｇ ｄ ｏｇ ｄ ｏｙ ｌｙ ｎ ａ ｔ ｎ ｘ ａｄｎ ｎ ｎｅ ｐｒｂｌｙ ｒ ｏ ｉ
ｏ ｉ ｅ ｏ ｔｎ ． Ｔ ｅ ａ ｔ ｏ ｓ ｍａ ｅ ｕ ｅ ｏ ｅ ａ ｎ ｔ ｔ ｎ ａ ｄ ｒａ ｏ ｉ ｇ ａ ｉ ｔ ｆ ｏ ｔｌｇ ，ｓｕ ｉｄ ｖ ｄ ｏ ｓ ｍａ ｔ ｅｒｅ ａ， ｆｖｄ ｏ ｃ ｎｅ ｔ ｈ ｕ ｈ ｒ ｄ ｓ ｆｔ ｎ ｏ ａｉ ｎ ｅ ｓ ｎｎ ｂ ｌ ｙ ｏ ｎ ｏ ｏ ｙ ｔ ｄｅ ｉ ｅ ｅ ｎ ｉ ｒ ｔ ｖ ｌ ｈ ｏ ｉ ｃ ｉ ｆ ｌ ｎ ｄ ｔ ｅ ｓｒ ｃｕ ａ ｎ ｅ ｎ ｉ ｎ ｏ ｍａ ｉｎ ｏ ｅ ｖｄ ｏ ｃ ｎｅ ｔ ａ ｄ ｂ ｉ ｈ ｉｒ ｒ ｈ ｃ ｌｓ ｍａ ｔ ｎ ｅ ｉ ｇ ｗ ｉｈ ｕ ｌ ｍｉｅ ｈ ｔ ｔ ｒｌａ ｄ ｓ ｍａ ｔ ｉｆ ｒ ｔ ｆｔ ｉ ｅ ｏ ｔｎ ， ｎ ｕ ｌ ｔ ｅ ｈ ｅ ａ ｃ ｉａ ｅ ｎ ｉ ｉｄ ｘ ｎ ， ｈ ｃ ｙ ｕ ｃ ｏ ｈ ｔ ｃ
浅析基于语义web的信息检索优化及实现
传 统网页标记 语言很难将 一个网页按 内容拆分为更小 的语义单 元， 只能将整个 网页作为最小 的检索对象。 不能像数据 库检索一样深入 到表格 的字段 ， 直接得到想要 的数据 显然。 的检索方式非常 的不 这样 方便而且效果也不令人满意 在未来 的语义 Ｗｅ ｂ环境里． 网页 的 由于 制作者对于 网页内每一项有意义 的内容都会进行基于语义的标记 所 以， 搜索引擎可 以直接深人 网页文档 内部， 将每一项标 记的内容作为检 索对象 ’ 从而直接返 回用户想要的 内容 １ 多媒体搜索更有效 ． ３ 当今 的 自动搜索引擎 虽然也有某些 能对 图片 、 频 、 音 视频等 多媒 体文件 进行搜索 ， 但主要依据 的都是文件 名 、 围 的文字 信息 以及文 周 件本身 的属性特征 。 这几种搜 索依据都有很 大的缺点 。 文件名虽然常 常描述 了文 件的内容． 网上 的大 多数多媒体文件都不是按 照这种 但是 方式命名的， 而是用数字加字母命名， 文件名并没有任何实 际含义。因 此， 网上 的各种 多媒体搜索引擎 的效果 非常不理想也是可 以理 解 现在 的 。在未来 的语 义 Ｗ ｂ环境下， ｅ 多媒体 的检索将会变得 简单而准确 。 语义 Ｗｅ ｂ具有的强大的对资源语义进行描述的功能． 并且这些描述都 可以被其他应用程序所理解和使用 另外， 语义 Ｗｅ ｂ的资源间语义关 系的描述能力， 使得多媒体资源与文字描述能很好 的融合 为一体 。 更
表单 、 词语 、 或者 自然语 言）加入特定的背景信 息或 者语 义关系 ， ， 从而 使计算机能够更好的理解用户输人 假设我们需要查找 中国曾经援助 过哪些 国家 ． 果我们 输入“ 如 中国” 援助 ” 和“ 两个 词 ． 传统 的检 索系统 会检索出 中国曾经被哪些国家援助的信 息。在 语义 检索中 ． 将力求能 够把上述所 用语义知识 ｆ 例如在 “ 国” “ 助” 前 者是后者 的施 中 和 援 中． 动对 象） 传达 给检 索系统 ． 而使得用户和计 算机在对 检索人 口的理 从 解上达到更大一致 所谓对信息 组织赋予语义 ． 是指在建立 索引时候 ． 不再局 限于 以 词作为索引入 口． 而是以语 义实体 、 义属性 和语义关 系作 为切人点 ， 语 目前较为革命的做法是文档将 不再是语 义信 息的基 本单位 ． 取而代之 的是与现实世界模 型相对应 的语义 实体 、 语义 属性和语义关 系 ． 这些 语义实体 、 语义属性 和语义关系作 为结构化 的信 息存储 在特定的文档 中， 文档的检索被规约为完全形式化 的概念 和实 例匹配。但这种方式 局限表现在 ， 首先 ， 目前大量 的信息仍 然是 以非结 构化ｆ 如纯文本 、 语 音和 图像 等） 形式存 在 ． 把这些 转化为形式化 的本体 知识是一项 巨大 的工程； ， 其次 在将文 本形 式化为一系列语义对象及其实例 的过程 中 ． 不可避免会造成信息丢失。 上原 因． 综 一般在创建语义信息库的同时 ． 会原始文档以作为浏览信 息的参考 另外 ．由于语 义实体通过本体描述语言来描述其 属性 和关系 ． 因 而用户可以在此基 础上进行查询扩充 ． 从而使检索结果更加全 面 一 类 非常典型 的推理应用就是 ： 在本体库 已经建立 完备的情况 下 ． 户 用 可以考虑使 用类 和属性 的继承关 系来对查询进行扩展 ． 以期提 高查全 率 。例如 ， 查询与“ ” Ｉ 相关的文档 ， Ｔ 在知识库 中 ， 由于“ ｖ 技术” “ ｅ ｉａ ａ 、ｍ ｔ 技术” 它的子类 ． 以 ． 者在后 台作为扩展检索 是 所 将后 ２２ ．基于语义 ｗ ｂ的检 索的实现 ｅ 在 传统 的信 息系统 中 ． 人们通 常选择结构 化的查询语 言（ Ｌ Ｓ ） Ｑ 作 为查 询信息 的通用工具 。但是 ． 由于 Ｓ Ｌ以传统的关系数据库作 为查 Ｑ 询对 象 ， 因而并不适合语义信 息查询 最初的语义查询是 Ｓ ｎ ｒ 大 ｔ ｆｄ ａｏ 学 推 出的基于 Ｓ Ａ Ｏ Ｐ的语 义查询原 语 Ｇ Ｄａａ Ｒ Ｑ ｅ ｔｔ． Ｄ Ｌ和 Ｏ 一 ＷＬ ０Ｌ吸 收 了前者 的优点 ． 开始被研究者逐渐采用 本文主要介绍 目前最为常 用 的 ＲＤ １ Ｑ 查询语言 Ｒ Ｑ 最初是 Ｈ 公 司推出的 Ｒ Ｆ文件的查询语言 ． ＤＬ Ｐ Ｄ 后来研究者 在此基础 上进行了改进 ． 通过 Ｒ Ｑ 也可 以查询 Ｏ 文件 ． Ｄ Ｌ的 Ｄ Ｌ ＷＬ Ｒ Ｑ 查询格式与 Ｓ Ｌ相似 ． Ｑ 可以用 以下 的 Ｂ Ｆ Ｎ 范式来表示 ：
文献检索课题的题目范例
文献检索课题的题目范例1、如何利用文献检索培训提升学生的毕业设计质量2、基于Python的文献检索系统设计与实现3、3D打印导板在以SuperPATH技术行老年髋关节置换中的应用价值：回顾性研究和文献检索证据分析4、自体富血小板血浆修复慢性难愈性创面的作用：回顾性研究和文献检索证据分析5、面向数字图书馆的高校文献检索课程改革对策研究6、新时代背景下研究生文献检索课程教学改革的思路创新7、基于系统文献检索的3-MCPD及其酯类经口暴露的危害评估8、对军事航空医学文献检索的探讨9、浅析非专利文献检索及检索策略的调整10、基于语义的科技文献检索技术研究11、三位一体教学模式应用于药学文献检索课程的改革及探索研究12、高校文献检索课程的思想政治教育案例库建设13、高校文献检索课程的思想政治教育元素发掘和融入路径14、科技文献检索在科研选题中的重要作用15、基于发明构思的互联网非专利文献检索初探文献检索16、文献检索对医学生职业生涯发展作用的探讨17、文献检索课教学方法的创新思考18、医学文献检索课融入专业课PBL教学探索19、新信息环境下地方高校文献检索课教学现状的思考20、基于翻转课堂的文献检索课教学模式研究21、文献检索在草业科学本科学习过程中的重要性22、微助教在文献检索课程中的应用及思考--以河南牧业经济学院为例23、浅谈文献检索与数据分析类课程在大学教学中的地位与改革方向24、国外高校图书馆医学文献检索培训指南分析与启示25、基于PBL与微课融合的医学文献检索课程改革探究--以湖南中医药大学为例26、基于手机的医学文献检索教学平台设计及应用探讨27、文献检索嵌入式学术英语学习研究--基于华东理工大学的实证分析28、文献检索系统的基础架构设计与实现29、物联网工程专业文献检索教学与实践30、生物专业文献检索与论文写作课程教学实践与探索31、文献检索翻转课堂教学改革实践与思考--以江苏大学为例32、浅析高校《科技文献检索》课程教学改革现状33、战略性绩效管理研究综述--基于文献检索角度34、基于"雨课堂"的《文献检索与计算机在材料科学中的应用》混合式教学研究35、医药类专业文献检索课程教学改革创新36、电气信息类专业《文献检索》课程教学方法探索37、面向创客教育的《文献检索》半翻转课堂教学改革研究38、地球物理领域非专利文献检索分析39、文献检索课程改革刍议--以贵州医科大学为例40、造纸类专业英语与文献检索课程合并教学分析与建议41、文献检索分析在指导医学研究生课题选择中的作用42、基于药学文献检索课程平台的翻转课堂的教学改革探索43、网络环境下高校文献检索课程的教学改革探讨44、以信息素养为导向的"文献检索"课程内容构建45、基于微信公众号的"医学文献检索"小课设计与实现46、数字图书馆建设对高校文献检索课教学改革的影响47、中医药临床实践指南制订中的文献检索48、食品加工专业"文献检索"课程教学改革探索49、翻转课堂模式下文献检索微课设计与制作50、将创新创业教育理念融入到文献检索教学中51、基于CNKI文献检索的高职物理研究现状分析52、基于领域知识库的水生生物领域文献检索分类技术研究53、文献检索课程合班教学设计探索与实践54、基于信息素质培养的化学专业文献检索课堂教学模式探讨55、化学化工专业"文献检索"课程教学改革研究与实践56、基于Jigsaw教学法的医学文献检索课教学改革57、基于主题层次关系的文献检索结果可视化应用研究58、文献检索式护理证据应用对异位妊娠手术患者围术期应激水平及病情康复的影响59、任务驱动法在高分子专业文献检索与实践课程的运用60、关于"文献检索课程"教学现状的调查研究61、移动学习模式应用于《文献检索》课程的教学实践62、知网、万方及维普期刊全文数据库医学文献检索的比较63、研究生文献检索课混合式教学模式改革64、互联网+背景下高职院校图书馆文献检索课程教学改革研究65、图书馆文献检索方式的探索66、基于任务驱动的科技文献检索课课程内容设计67、医学文献检索课程的教学改革探讨68、基于本科生信息素养调查的《文献检索》课程内容改革69、基于大学生信息素质教育的"文献检索"课教学探讨与实践70、高职院校信息素养教育与文献检索课教学探索71、基于文献检索的中医治疗过敏性鼻炎用药规律研究72、基于Web of Science的机构文献检索策略73、基于认知-发现理论的文献检索翻转课堂教学模式构建74、图书馆协作学习空间服务影响学习行为研究--以广西医科大学文献检索课教学项目设计为例75、文献检索与利用课教材基础理论的回顾与展望76、基于SSM和Lucene的水利文献检索系统设计77、2018年腐植酸文献检索78、基于学习动机理论的高校医学文献检索课教学模式的构建与实践79、文献检索与利用课程混合教学模式建构80、提高图像通信领域日文文献检索效能的途径81、基于图书馆文献检索课的发展研究82、CPC与FI分类号在栽培容器文献检索中的应用83、研究型文献检索实验教学模式研究84、英文摘要库在小语种文献检索中的价值与应用85、基于混合式学习的文献检索公选课改革研究--以华东理工大学为例86、基于信息素质培养的"生物文献检索"课程改革87、化学化工文献检索课程教学的实践与思考88、虚拟现实技术在图书文献检索的应用研究89、创新素养教育背景下应用技术型高校文献检索课程教学资源建设刍议90、新建地方本科院校文献检索课开设情况统计分析--以六盘水师范学院为例91、浅谈医学研究生文献检索及应用能力的培养92、浅谈Google在非专利文献检索中的应用93、基于移动教学APP的文献检索课教学改革探究94、PBL对文献检索课教学改革的启示95、MOOC在医学文献检索课程教学改革中应用96、学术教学提升理工本科生文献检索与写作能力研究97、支持语音合成的PubMed生物医学文献检索系统设计与实现98、教学助手APP在药学文献检索教学中的应用99、中医药动物实验系统评价的PubMed文献检索策略和实践100、临床药学专业药学文献检索课程教学探索与实践101、MOOC背景下文献检索课程的考核方式研究102、基于计算思维培养的医学生文献检索的教学改革分析103、以提高信息素养为导向的纺织类专业研究生"文献检索"课程内容构建104、OBE理念下化学化工文献检索课教学模式的探讨105、基于专利文献检索的区域技术专业化和技术结构分析框架106、一种基于比较的专利文献检索方法107、高职"化学化工文献检索"课程教学改革探索108、医学文献检索与利用课程教材基础理论研究与展望109、基于OBE理念的《食品专业文献检索与科技论文写作》课程教学改革110、面向信息时代的化工类文献检索教学改革与探索111、供给侧改革思维下高职院校文献检索课教学改革研究112、文献检索数据库平台的设计与实现--以撒拉族为例113、改革《文献检索与利用》课程教学提高制浆造纸专业学生信息素养114、手机投屏在高校文献检索课教学中的实践115、过程性评价在文献检索教学中的实践与体会116、基于转动课堂模式的食品文献检索课程实践探索117、以文献检索课程为例的交互式移动教学平台设计与效果分析118、浅论理工类硕士研究生英文文献检索及阅读能力的培养与提升119、图书馆文献检索中的虚拟现实技术120、地方工科高校制药工程专业文献检索教学改革初探121、浅谈文献检索对研究生科研能力培养的重要性122、融合PBL核心思想的"医学文献检索"翻转课堂教学模式探讨123、合作学习理论在医学高校文献检索课程中的应用124、大学生信息素质教育与文献检索课125、医学高校文献检索课程翻转课堂教学模式的实践研究126、大数据背景下加强高校图书馆文献检索课的思考127、融合翻转课堂的文献检索课自主授课教学体系构建128、高校医学文献检索课程改革的新探索129、应用型人才培养为导向的文献检索教学改革130、基于OBE理念的文献检索教学改革131、中医药文献检索教学与本科生科研自主创新能力培养探讨132、论掌握文献检索知识的重要性133、过程性评价方法在高校文献检索课程教学中的应用134、大数据环境下文献检索课多维教学情境构建研究135、基于MOOCs的文献检索课程教学改革思考136、英文数据库文献检索策略定位方法137、医学文献检索课程在线考试系统建设与应用分析138、对分课堂教学模式应用于药学文献检索教学的体会139、基于技术特征的科技查新文献检索策略140、蓝墨云班课应用于文献检索课教学的探讨141、文献检索课程教学改革探索142、基于科研人员需求的文献检索质量量表构建143、本科创新项目与《文献检索》课的有机结合144、编辑部启用"学术不端文献检索系统"145、基于文献检索下的抗生素致药物热发生特点分析146、配合本科实习的文献检索方法教学与实践147、基于研究生培养的《文献检索》教学改革148、基于文献检索的医学科研选题三重境界--从查全、查准到验证的方法149、文献检索课项目化教学法研究150、基于文献检索的中国海堤监测研究进展151、文献检索及开题报告教学新模式的思考152、护理科研中的文献检索概述153、文献检索课教学中心理学方法的应用154、医学生专业文献检索及阅读分析能力调研与提升方法探讨155、医学文献检索网络课程建设的实践与体会。
语义检索及其关键技术研究
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｅ ａ ｔ ｔｉｖ ｎ ｈ ｙ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｉｓ ｓ ａ ｃ ｆＳ ｍ ｎ ｉ Ｒｅ ｒｅ ｅ ａ ｄ ｔ ｅ Ｋｅ ｃ ｎ ｌｇ ｅ ｃ
Ｚ ＨＡＮＧ ． ｏ ｍ ｉ Ｎａ ＬＩＢａ － ｎ
（ｎｔｕｅｏ ｏ ｕｅ ｃ ｎｅａｄＥ ｇ ｅｒ ｇ Ｘ ’ｎＴ ｃｎ ｌ ｙＵｎ ｅｓ ｙ Ｘｉ ｎ７ ０ ３ ， ｈｎ ） Ｉｓｉ ｔ ｆ ｍｐｔｒ ｉ ｃ ｎ ｉ ｅｉ ， ｉａ ｅｈ ｏ ｇ ｉ ｒ ｔ， ’ １０ ２ Ｃ ｉａ ｔ Ｃ Ｓｅ ｎ ｎ ｎ ｏ ｖ ｉ ａ
张 娜 ， 宝敏 李
（ 西安 工业 大学 计 算机 学院 ， 陕西 西安 ７ ０ ３ ） １０ ２
摘 要 ： 的基 于关键 字 的搜 索 引擎 由于忽视 了关键 词本 身 所含 的语 义信 息而 得 到较 低 的查全 率 和 查 准率 。文 中结 合 传统
万维网的具体特点， 提出了基于语义万维网的智能信息检索系统的功能结构， 详细描述 了智能信息检索系统的设计思想和
ｄ ｔｉｃ ａ ａｔ￣ ． ｓ ｅｃ ｉｅ ｅｉｎ ｉｅ ｎ ｒｃｓ ｆｔ ｔｌｇ ｎ ｎｏ ｍａｉｎ ｒｔｉｖ ｌ ｙ ｔｍ ｅ ｅａｌＭ ｏ ｅ ｖ ｒ ａｍｓａ ｙ ｅａｌ ｈ ｒｃｅ Ａｌ ｄ ｓｒｂ ｓｄ ｓｇ ａａ ｄ ｐｏ ｅｓｏ ｈｅｉ ｅｌ ｅ ｔｉｆｒ ｔ ｅｒ ａ ｓｅ Ｗ ｂｉ ｄ ｔｉ ｏ ｄ ｎ ｉ ｏ ｅ ｓ ｎ ． ｒｏ ｅ 。ｉ ｔ ｋｅ ｔｃ ｎｑ ｅ ｆｉｔｌｇ ｎｔｓ ｔ ｃ ｔｂｉｈ ｓｔｅ ｔｅ ｒ ａｉ ｏ ｅ ｈ ｉｕ ｓｏ ｎｅｌ ｅ ｙｓｅ ｗｈｉ ｅ ａ ｌ ｅ ｈ ｈ ｏｙ ｂ ｓｓｆｒｉ ｅ ｎ ａｉｎｏ ｎｔｌｇ ｎ ｅｒｅ ａ ｙ ｔｍ ． ｉ ｍ ｈｓ ｓ ｍｐｌｍｅ ｔｔ ｆａ ｉ ｅｌ ｅ ｔｒｔｉｖ ｓ ｓｅ ｏ ｎ ｉ ｌ Ｋｅ ｏｒｓ：ｎ ｏｏ ｙ；ｅ ｎ ｌ ｅｒｅ ｅ ｓｍａ ｔｃＷ ｅ ｉｔｌｇ ｎ ｎｏ ｍａｉｎｒ ｔｉｖ ｙ ｗ ｄ ｏ ｔ ｌｇ ｓ ｍａ ｔ ｒｔ ｖ ；ｅ ｎ ｉ ｂ；ｎｅｌ ｅ ｔｉｆｒ ｔ ｅｒｅ ｅ ｃ ｉ ｉ ｏ
语义Web环境下文献搜索引擎功能的研究
在 互 联 网 上 ，专 门 提 供 查 询 服 务 的 网站 即 为 搜 索 引擎 ，
袁 辉 。李延 香
（ １ ． 陕 西 工 业 职 业技 术 学 院 陕 西 成 阳 ７ １ ２ ０ ０ ０ ； ２ ． 成 阳 师 范 学 院 信 息工 程 学 院 ，陕西 成 阳 ７ １ ２ ０ ０ ０ ）
摘要 ： 基 于 解 决 传 统 信 息 检 索技 术 的 搜 索 引 擎在 处 理 用 户提 交的 关键 字 时 ， 将含 有关键 字的页面返还给 用户， 与用
功能的结论。
关键 词 ： 语 义 Ｗｅ ｂ ；文献 搜 索 引 擎 ； 本体 ； 语 义 扩展 中 图分 类 号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ 文献标识码 ： Ａ 文 章编 号 ：１ ６ ７ ４ — ６ ２ ３ ６ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ５ — ０ ０ １ ２ — ０ ３
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｌ ｉ ｔ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｓ ｅ ｍａ ｎ ｔ ｉ ｃ Ｗｅ ｂ ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｓ ｏ ｌ ｖ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ ｏ ｆ ｗ ｈ ｅ ｎ Ｈａ ｎ ｄ ｌ ｅ ｕ ｓ ｅ ｒ ｓ ｕ ｂ ｍｉ ｔ ｔ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｋ ｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｔ ｈ ｅ ｔ ｒ ａ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｔ ｒ ｉ ｅ ｖ ａ ｌ
户 需 求 无 关 的 网 页 也 一 并返 还 这 一 问题 的 目的 ， 采 用 了在 语 义 网环 境 下设 计 文 献搜 索 引 擎 进 行 检 索的 方 法 ， 通 过 对