数据库安全技术白皮书汇总
RoseReplicator 4.4技术白皮书
RoseReplicator 技术白皮书2013引言 互联网技术的飞速发展使现代企业在不同地域建立公司部门、分支机构以及移动办公成为可能，庞大的部门、分支机构给企业带来更广阔的市场覆盖率的同时，也带来更加复杂的业务系统，更多重要的业务数据，为了实现资源的共享、强大的数据容灾能力、更加合理的数据分析能力等，企业对分布式数据环境的需求也不断增长，因而越来越多的应用提出了远程数据复制的需求。
数据复制的要求是保证数据的一致性、完整性、冗余性、可用性等。
对关键数据的威胁不仅仅来自外部网络的攻击或破坏，还需要避免因站点丢失、应用进程故障、人为误操作、存储子系统故障等原因造成关键数据的遗失。
为企业关键业务系统建立一个远程容灾中心是一个系统工程，需要从制度、人员、技术三个方面入手。
另外一个好的容灾中心不能只单纯依靠数据备份，还需要建立一整套业务容灾体系，多种保护机制共同作用，才能为企业提供一个健全、强大的后备容灾系统，加强企业关键业务系统的容灾能力。
鉴于市场对远程容灾系统的迫切需求，Rose公司推出了远程容灾产品RoseReplicator。
该软件面向企业各种业务容灾系统，严格遵循国际数据复制要求而开发。
综合的容灾能力不仅能够为关键数据提供强大的容灾能力，还为本地业务系统提供远程的业务容灾能力。
RoseReplicator利用成熟的数据复制技术和故障切换机制，包括实时复制、计划复制、数据校验、数据压缩传输、硬件设备及各种不同应用程序故障切换提供了良好的支持，能够满足政府、金融、医疗、银行、证券以及企业电子商务对业务容灾的需求。
以下是对RoseReplicator技术的详细说明。
- 2 -第一章 远程容灾需求------------------------------------------ 1.11.1.1 1.1.2 1.1.3 1.21.2.1 1.2.2第二章 2.1 2.2 2.2.1 2.2.2 2.2.3第三章 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5444444445555668889993.6 3.7 3.8 3.9 3.10 3.11 3.12 3.13 第四章4.1 4.1.1 4.1.2 4.1.3 4.2 4.2.1 4.2.2第五章910101010111111131313131415151516目录-----------------------------------信息系统存在的问题及需求------------------------------数据共享效率低，企业信息孤岛现象严重数据报表、查询和数据共享效率低下--------------------------------------远程应用切换需求-------------------------------------信息系统存在的问题及需求------------------------------本地容灾系统的局限RoseHA 的工作原理------------------------------------其他特点----------------------------------------------灵活的数据保护策略------------------------------------优势概览----------------------------------------------采用基于文件系统的数据复制技术------------------------技术概要----------------------------------------------数据复制需求---------------------------------------技术原理及实现过程------------------------------------数据完整性保证----------------------------------------数据初始化装载----------------------------------------选择性复制支持----------------------------------------数据捕获----------------------------------------------数据传输----------------------------------------------多种复制架构-----------------------------------------远程应用容灾-----------------------------------------不同文件系统间复制-----------------------------------多数据流、ACL 属性支持-------------------------------对虚拟系统的良好支持---------------------------------灵活的第三方软件配合---------------------------------模块组成--------------------------------------------应用模式--------------------------------------------集中备份--------------------------------------------业务高可用------------------------------------------虚拟系统的保护--------------------------------------应用领域--------------------------------------------网络服务器------------------------------------------数据库服务器----------------------------------------产品规格--------------------------------------------应用模式及领域---------------------------------------总 结------------------------------------------------- 3 -1.1 数据复制需求1.1.1 信息系统存在的问题及需求 随着计算机应用系统的爆炸式发展，业务量迅速增加，业务种类日益复杂，企业需要管理不断增长的信息流量；随着信息量的急剧增大，核心数据的管理变得日益困难。
FusionInsight HD技术白皮书
华为FusionInsight HD 技术白皮书目录1 简介 (1)1.1 FusionInsight概述 (1)1.2 FusionInsight HD组件介绍 (2)2 重点组件介绍 (4)2.1 集群管理Manager (4)2.2 分布式文件系统HDFS (6)2.3 统一资源管理和调度框架YARN (7)2.3.1 Yarn (7)2.3.2 Superior Scheduler (7)2.4 分布式批处理引擎MapReduce (12)2.5 分布式数据库HBase (13)2.6 数据仓库组件Hive (13)2.7 分布式内存计算引擎Spark (14)2.7.1 Spark (14)2.7.2 CarbonData (15)2.8 交互式SQL引擎Elk (16)2.9 全文检索组件Solr (19)2.10 全文检索组件Elasticsearch (21)2.11 批量数据集成Loader (22)2.12 实时数据采集Flume (25)2.13 流式事件处理（Storm） (26)2.13.1 Storm (26)2.13.2 StreamCQL (27)2.14 流处理引擎Flink (28)2.15 分布式高速缓存Redis (30)2.16 分布式消息队列Kafka (30)2.17 作业编排与调度Oozie (31)2.18 数据继承入口Hue (33)2.19 多租户 (34)2.20 安全增强 (36)2.21 可靠性增强 (37)2.22 滚动重启、滚动升级与滚动补丁 (39)1 简介1.1 FusionInsight概述FusionInsight是华为企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对巨量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。
FusionInsight解决方案由产品：FusionInsight HD、FusionInsight LibrA、FusionInsightAthena和操作运维系统FusionInsight Manager，数据使能服务：数据集成开发工具、实时决策平台，及私有云服务：HDS大数据服务、ADS数据库服务、RDS数据库服务构成。
NSA产品技术白皮书new
NSA技术白皮书NSA技术白皮书2010 – 01 – 27目录1. 引言 (1)1.1 背景 (1)1.2 定义 (1)2. NSA产品概述 (2)3. 透视模块 (4)3.1 相关技术介绍 (4)3.2 功能描述 (4)3.3 相关截图 (5)4. 安检模块 (8)4.1 相关技术介绍 (8)4.2 相关截图 (8)5. 优化模块 (10)5.1 相关技术介绍 (10)5.2 功能描述 (10)6. 流量分析模块 (11)6.1 功能介绍 (11)6.2 相关截图 (11)7. 流控模块 (13)7.1 相关技术介绍 (13)7.2 功能描述 (13)8. 除盲模块 (14)8.1 相关技术介绍 (14)8.2 功能描述 (14)8.3 相关截图 (14)9. 桌面管理模块 (16)9.1 相关技术介绍 (16)9.2 功能模块 (16)10. WEB图形用户界面 (17)10.1 功能介绍 (17)10.2 相关截图 (17)1. 引言1.1背景在信息化时代的激烈竞争环境中，网络与信息系统已成为几乎所有具有一定规模的用户正常生存运作和决策不可或缺的基础保障之一，是维持竞争力和效益的重要保证。
这些用户包括了企业、政府、大学、电信运营商、金融行业如银行和证券公司、大中型数据中心等。
因此，如何保证整个系统的正常运转，信息资源的高效、安全及合理的利用，网络系统的合理扩展，应用系统的平稳升级，成为管理人员对所在单位必须负起的最重要的职责。
随着网络与信息系统的功能与复杂度的日渐增加，管理人员面临着日益严峻的挑战，因而迫切需要工具的帮助。
目前市场上其他公司的管理产品一般都是偏重于内网基础设施管理的通用性产品，其功能侧重于监控网络基础设施和发现应用服务是否在线，都缺乏现代IT管理所需的其它许多重要功能。
如对应用服务质量的监控严重不足，尤其缺乏在网络边界处的管理解决方案，如流量监测、控制与优化，数据流带宽管理，网络异常流量检测与过滤等的安全管理。
银讯IT安全运维管理平台技术白皮书
银讯IT安全运维管理平台技术白皮书银讯IT安全运维管理平台技术白皮书银讯IT安全运维管理平台技术白皮书目录一、产品理念 (2)二、市场定位 (3)三、产品架构 (3)四、产品特点 (5)4.1 模块化 (5)4.2 自动发现 (5)4.3 标准化 (5)4.4 无插件 (5)4.5 全IT架构 (5)4.6 跨平台 (5)4.7 扩展性 (6)五、主要功能介绍 (6)5.1 拓扑发现 (6)5.2 设备管理 (7)5.3 网络设备配置文件 (9)5.4 IP地址管理 (10)5.5 SNMP Trap接收与翻译 (12)5.6 Syslog接收与日志审计 (13)5.7 机房管理 (14)5.8 数据库管理 (15)5.9 中间件管理 (16)5.10 丰富的报表 (17)5.11 功能强大的告警 (18)六、系统运行环境 (23)一、产品理念随着我国信息化建设的不断深入,企业的运作越来越依赖于计算机网络。
如何高效地管理好网络和网络资源,以便确保企业的正常运作，是当前所有IT部门面临的主要问题。
政府机构、企业组织对信息技术和系统的依赖性日益加强，IT 系统和业务应用的相互促进和融合，IT 管理走向面向服务的治理，是未来信息部门发展的发展核心。
借助IT 规范管理体系和最佳实践方法的指导，更好的融合业务、管理、技术三者并同步提高，才能让信息部门抓住这次机遇，提升自己的潜在价值，驱动业务的快速发展。
银讯IT安全运维管理平台是通过归纳总结各行业IT运维管理需求，经过三年研发而成的综合IT运维管理系统。
系统以网络管理和运维流程为基点,为IT部门提供全面的企业级解决方案。
通过此系统，在技术上对网络设备集中地进行性能采集和故障预警，大大减少了企业IT人员的日常工作量；在管理上，对日常运维工作进行规范化，合理化，提高决策的科学性。
二、市场定位银讯IT安全运维管理平台面对的客户群为信息化程度比较高、日常IT 运维管理相对比较规范的政府行业、大中型企业等。
44项科技白皮书
44项科技白皮书科技白皮书是一种对特定领域或行业的科技发展、趋势和前景进行系统性研究和总结的文献形式。
本文档将以《44项科技白皮书》为题，详细介绍当前科技领域的44个重要技术和创新，以期能够全面了解科技行业的最新动态和发展方向。
1. 人工智能技术（AI）：AI作为一种利用机器学习和自主决策能力的技术，已经在各个领域取得了重大突破，例如自动驾驶、智能语音助手和人脸识别等。
2. 云计算技术：云计算技术通过网络将大量计算和存储资源提供给用户，实现了高效的数据处理和资源共享，被广泛应用于企业和个人领域。
3. 物联网技术（IoT）：物联网技术通过无线传感器和互联网连接各种设备，实现了设备之间的数据交互和智能控制，为人们的生活和工作带来了便利。
4. 区块链技术：区块链技术是一种去中心化和安全的分布式数据库技术，被广泛用于加密货币的交易和智能合约的执行。
5. 生物技术：生物技术通过利用生物学原理和方法来研究和开发新的医药、农业和环境保护等领域的技术。
6. 绿色能源技术：绿色能源技术包括太阳能、风能和水能等可再生能源技术，为解决能源短缺和环境问题提供了新的解决方案。
7. 5G通信技术：5G通信技术是第五代移动通信技术，具有更高的速度、更低的延迟和更大的连接容量，将推动移动互联网的发展。
8. 虚拟现实技术（VR）：VR技术通过模拟现实场景，使用户能够与虚拟环境进行互动，已经被应用于游戏、教育和医疗等领域。
9. 人脑科学技术：人脑科学技术通过研究人脑的结构和功能，为认知科学和神经科学提供了重要的基础。
10. 火箭技术：火箭技术是一种将载荷送入太空的技术，对于航天探索和通信卫星等领域具有重要意义。
11. 智能制造技术：智能制造技术通过数字化和自动化的手段提高生产效率和品质，为工业生产带来了重大变革。
12. 3D打印技术：3D打印技术通过将数字模型转化为物理实体，实现了快速原型制作和个性化定制，被广泛应用于制造业和医疗等领域。
国家安全评测技术白皮书(最新版)
信息系统安全测评业务白皮书中国信息安全测评中心2008年8月第 1 章信息系统安全测评信息系统安全是关乎国家稳定、企业生存与发展的重大课题，在信息技术日益发展的今天，如何通过信息系统安全测评工作，最大限度使组织结构预知存在的安全隐患，最大限度地保证国家重要基础设施和重点行业的安全稳定运营，已经成为当前我国信息安全工作的重点。
信息技术作为支撑企业业务服务的重要基础性设施，直接影响组织机构的对外服务。
是否可以通过主动地、定期地系统安全测评，做到事前规避？现实情况是很多组织机构在信息安全测评工作方面还存在巨大的误区和盲区。
信息系统安全测评工作成为组织机构信息系统建设、运营过程中的短板。
中国信息安全测评中心是经中央批准成立的国家信息安全权威测评机构，职能是开展信息安全漏洞分析和风险评估工作。
开展信息系统安全测评工作，旨在引入信息系统安全测评方法，利用先进技术测试手段、风险度量方法和切实的测评角度，确保组织机构将安全风险降低到可接受的程度，从而保障其业务安全稳定运营。
第 2 章测评类型信息系统安全测评致力于为国家重要行业、部委提供科学、客观、规范、务实的安全评估套餐式服务，经过长期的标准研究、工具探索、项目实践以及众多信息安全专家的反复论证，现已形成系列服务产品，包括：1、信息安全风险评估2、信息系统安全等级保护测评3、信息系统安全评估4、远程渗透测试5、信息系统安全监控6、信息系统安全方案评审2.1 信息安全风险评估2.1.1 评估目标由我中心高级测评工程师和咨询专家共同组成的评估团队，采用众多漏洞测试工具和工作模版，从风险管理角度，运用科学的方法和手段，系统地分析信息系统所面临的威胁及其存在的脆弱性，评估安全事件一旦发生可能造成的危害程度，提出有针对性的抵御威胁的防护对策和整改措施；为防范和化解信息安全风险，将风险控制在可接受的水平，从而最大限度地为保障信息安全提供科学依据。
2.1.2 适用对象具有风险管理意识，关注信息系统安全风险的国家重要行业、部委。
数据资产管理实践白皮书(6.0版)
数据资产管理实践白皮书（6.0版）日前，《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》正式发布。
白皮书是大数据技术标准推进委员会在数据资产管理领域的系列研究报告，从2017年开始已连续6年发布，成为了国内数据资产管理的“风向标”。
《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》在《数据资产管理实践白皮书（5.0版）》的基础上，结合2022年数据资产管理领域政策和行业动向，持续跟踪各行业典型方法和实践案例，更新了数据资产管理的理念和方法，对数据资产管理领域的发展现状和趋势进行了总结，有助于企业了解自身所处的发展阶段，更好的拟定下一步建设思路。
目前，数据是资产已成为共识，数据资产管理理论框架日趋成熟，越来越多的企业开展数据资产管理工作，推动企业数字化转型。
但是与此同时，我们也应认识到多数企业仍停留在数据资产管理发展初期，仍然面临数据资产管理内驱力不足、数据资产管理与业务发展存在割裂、数据资产难于持续运营等问题。
为指导企业解决以上问题，本白皮书总结了数据资产管理活动职能的核心理念与实践要点，提出了战略规划、组织架构、制度体系、平台工具、长效机制五大数据资产管理保障措施，提倡企业体系化开展数据资产管理工作，提升数据资源化效率，创新数据资产化模式，引导企业充分融入数据要素市场发展，加速数据资产价值释放。
什么是数据资产？数据资产（Data Asset）是指由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或控制的数据，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。
要对数据进行主动管理并形成有效控制。
在组织中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为组织产生价值的数据，数据资产的形成需本白皮书是从数据价值性视角出发定义数据资产，涉及主体包括政府机构与企业事业单位（重点讨论企业），并不严格区分数据资产的经济效益和社会效益。
此外，由于数据资产具有传统资产所不具备的其它特征，因此，其价值的评估和计量并不完全遵从既有的会计、经济相关准则与标准，仍需要结合实践经验进行不断的探索和创新。
数据资产管理技术白皮书
数据资产管理技术白皮书前言党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。
数据是资产的概念已经成为行业共识。
然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。
首先，大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。
其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。
再次，由于数据的价值很难评估，企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营有形资产一样管理数据资产。
国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数据管理的研究，形成了一定的理论成果。
在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的数据资产管理经验。
这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。
为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理实践白皮书》。
本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理案例。
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2011年末国内最大程序员社区CSDN的数据库泄露事件横扫整个中国互联网，引起了亿万网民的关注、怀疑互联网的安全性，似乎一夜之间数据外泄和数据库安全成为流行。
其实不然，数据外泄从05年开始就在国外爆发，典型代表为美国的数千万信用卡数据失窃事件。
这次事件引发了很多互联网企业、电子商务、电子政务等诸多在线业务系统关于数据库防泄露的探讨与分析，安全厂商也纷纷拿出了各自的防数据库信息泄露的解决方案。
深入分析这次事件，不难看出，数据库泄露事件仅仅是信息安全事件的一种表现形式而已。
这次被公布的账户信息不过是黑客产业链输出的已经失去价值的信息残渣；这背后可能存在修改核心数据库的记录、获取特定社会公众人物的重要信息、涉嫌大宗商业诈骗等违法行为等更为严重的不为人知的恶性安全事件。
亡羊补牢为时不晚，但若我们安全建设的策略仅聚焦在数据泄露这个安全事件的表象上，这将会是危险的。
搜索了一些WatchStor存储论坛关于数据库安全的一些资料分享给大家希望对大家有帮助！
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