解读阿里巴巴的数据野心
阿里2021Q4财报解读：成立18年以来核心电商首次负增长，拐点已至
阿里2021Q4财报解读：成立18年以来核心电商首次负增长，拐点已至导语：阿里电商业务增长疲软，利润大幅下滑。
文：lichengdong1984来源：东哥解读电商前言：2月24日晚间阿里巴巴集团（9988.HK）公布了2022财年第三季度业绩报告（下文简称2021Q4）。
财报显示，阿里2021Q4营收2425.8亿元，同比增长10%。
经调整的EBITA为448.22亿元，同比下降27%。
阿里营收略低于彭博分析师预期的2453.76亿元。
2月24日阿里巴巴美股市场下跌0.72%，报收108.93美元。
阿里目前市值为2953亿美元。
阿里的股价自年初以来，股价下降8.3%。
► 业绩一览财报显示，2021Q4阿里总营收达到2425.8亿元，同比增长10%。
本季度阿里调整了营收分类。
中国商业部分营收1722.26亿元，同比增长7%，收入贡献比71%；国际商业营收164.49亿元，同比增长18%，收入贡献比7%；本地生活服务营收121.41亿元，同比增长27%，收入贡献比5%；云计算营收195.39亿元，同比增长20%，收入贡献比8%；数字媒体及娱乐营收81.13亿元，同比增长0%，收入贡献比3%；创新业务及其他营收10.34亿元，同比增长63%，收入贡献比1%。
图片来源：阿里财报在中国商业收入当中，客户管理（广告及佣金）营收为1000.89亿元，同比负增长1%，收入贡献比下滑至41%。
直营及其他营收为679.06亿元，同比增长21%，占营收比例增至28%。
阿里2021Q4的成本共计1466.58亿元，占营收比例增加至为61%，结转毛利率39%。
费用方面，阿里2021Q4总费用为888.54亿元，同比增长74.9%。
其中，营销费用为367.06亿元，占营收比例15%；研发费用157.05亿元，占营收比例0%；管理费用84.65亿元，占营收比例0%。
无形资产摊销28.37亿元，占营收比例1%；商誉减值为251.41亿元，去年同期为0，占营收比例为10%。
马云“野心”下的“数字神话”
马云“野心”下的“数字神话”作者：来源：《中国经贸》2014年第11期马云首先是一个棋手，然后才是一名商人。
这一点在他的商业战略部署中，看得一目了然。
近几年，马云的投资“野心”呈无限放大趋势，收购高德地图、华数传媒、恒生电子、优酷……，其商业帝国的庞大版图囊括电商平台、020生活服务、社交平台、娱乐视频、医疗健康、互联网金融、旅游、物流等各大领域。
在电子商务中，马云似乎是最具代表性的人物之一。
那张看了第一眼，决不想看第二眼的脸，就是最好的佐证。
“虽然不那么让人赏心悦目，但至少让人印象深刻。
”马云自己也说，一个男人的优秀程度与外观成反比。
350亿！缔造电商数字神话2013年11月11日，对于马云来说，是一个特殊的日子。
对于淘宝消费者而言，也是一个值得铭记的时刻。
消费欲望极度膨胀的我们在那天引爆了天猫，尽管银行卡上少了几位数字，但至少换来了久违的兴奋感，这是消费者的心理，而阿里巴巴数据中心大屏幕上的数字却以迅雷不及掩耳之势快速飙升。
当日24时，天猫购物狂欢节成交额定格在350.18亿元，累计产生物流订单1.67亿笔。
“数字并不能说明一切问题，我们更看重的是数字背后对企业的影响力以及是否可以帮助企业的转型升级。
”马云说，“只要想做，数字可以不断突破，但随着数字的递增，企业的发展有没有受到不正确因素的干扰，健康指数能否维持，解决这些问题比研究数字后面有多少个零更有价值。
”让整个经济按照市场化手法运转，是马云对企业的要求。
双十一是马云为消费者精心策划的一道饕餮盛宴，它是中国消费者的一个节日，双11的意义在于能够让厂家和消费者做一个互动，两者之间建立一个彼此感恩的关系，一年一度，厂家用最低廉的价格最好的商品，去回馈消费者，感谢他们的支持，继而改善消费者与厂家的关系。
近几年，双十一在中国本身就是一个极具争议的日子。
四个一含沙射影象征光棍，于是光棍节就这样产生了，这也许是那些无聊宅男想出来的主意。
就在所有人还在文化领域探讨这个问题的时候，马云用他独特地眼光的抓住了这个千载难逢的商业契机，以双十一为由头，创办一个具有象征意义的节日。
阿里巴巴电商平台的全球化扩张与数字经济布局分析
阿里巴巴电商平台的全球化扩张与数字经济布局分析随着全球经济一体化的发展和数字经济的崛起，阿里巴巴作为中国领先的电商平台，正在积极推进全球化扩张并布局数字经济产业。
本文旨在分析阿里巴巴的全球化扩张策略以及数字经济布局，探讨其对企业发展和全球经济的影响。
一、全球化扩张战略阿里巴巴自成立以来，一直致力于将中国电商模式推向全球市场。
通过收购、合资等方式扩张海外业务，建立跨境电商平台、电商综合服务、国际物流仓储等全球化布局。
例如，阿里巴巴收购了新加坡的电商平台Lazada，进军东南亚市场；与俄罗斯天猫合作，拓展欧亚市场；投资巴西Movile集团，进军拉美市场。
这些举措有效促进了阿里巴巴在全球市场的影响力和竞争力。
二、数字经济布局分析除了扩张海外市场，阿里巴巴还在数字经济领域积极布局。
通过大数据、人工智能、云计算等先进技术，构建数字化生态系统，打造数字经济产业链。
阿里巴巴先后推出了阿里云、钉钉、蚂蚁金服等子公司，深度参与云计算、企业通讯、金融科技等领域。
同时，阿里巴巴积极拓展新兴产业，涉足物联网、区块链等领域，对数字经济的未来发展产生重大影响。
三、影响和展望阿里巴巴的全球化扩张和数字经济布局对企业发展和全球经济都具有重大意义。
一方面，阿里巴巴通过拓展海外市场、布局数字经济，提升了企业的国际竞争力和产业影响力，促进了中国电商产业的发展。
另一方面，阿里巴巴的成功经验为其他企业提供了借鉴和启示，推动数字经济在全球范围内的普及和发展。
展望未来，随着全球数字经济的进一步发展，阿里巴巴将继续加大全球化扩张力度，不断优化数字经济布局，助力中国乃至全球经济的长期繁荣和稳定发展。
相信在阿里巴巴的引领下，中国电商和数字经济产业必将迎来更加美好的未来。
以上是对阿里巴巴电商平台的全球化扩张与数字经济布局的分析，希望可以给您带来一些启发和思考。
愿阿里巴巴在未来的发展道路上取得更加辉煌的成就！。
阿里巴巴大数据分析报告
阿里巴巴大数据分析报告随着大数据的出现与普及，越来越多的企业开始关注和重视数据的价值与分析。
阿里巴巴作为中国最具代表性的互联网公司之一，其数据分析能力更是令人刮目相看。
在此，我们将通过对阿里巴巴大数据分析报告的解读，来了解阿里巴巴在数据智能方面的探索与应用。
1. 阿里巴巴如何运用大数据分析？阿里巴巴的业务涉及电子商务、金融、物流等多个领域，每个领域都有大量的数据输入和产生，其中的价值需要通过大数据分析来挖掘和利用。
阿里巴巴数据分析师群体的主要工作是对各类业务数据进行深入挖掘和分析，同时也制定出相应的数据应用模型进行运营。
他们以此为基础，为阿里巴巴的各个业务部门提供数据支持和服务。
据悉，全球大部分的电商数据都来源于阿里巴巴。
阿里巴巴先进的大数据分析能力不仅为自身提供了数据的广度与深度支持，更为其他国际企业的数据应用提供了重要的模板。
2. 阿里巴巴大数据分析报告中涉及的主要领域阿里巴巴大数据分析报告中，涉及了几个主要领域，分别是移动互联网、电商、金融和物流以及智慧城市等。
我们将按领域逐一解读。
2.1 移动互联网移动互联网是当前最为热门的领域之一，因此阿里巴巴在大数据分析报告中也对其进行了特别的关注与分析。
报告中显示，截至2016年底，中国的移动互联网用户规模已经达到7.31亿，占比超过了50%。
而在这些用户之中，女性用户占比逐年攀升，已经成为移动互联网的主流用户。
阿里巴巴大数据分析报告中还指出，移动互联网行业的用户体验已经成为一个破局点。
用户行为的多样化与高峰期的集中使用，使得数据管理成为移动互联网行业头疼的问题之一，大数据分析能力的提升能够有效解决这一问题。
2.2 电商作为电商领域的领军企业，阿里巴巴巨大的数据积累与分析能力为企业提供了无穷的商业价值。
阿里巴巴大数据分析报告中指出，电商行业的竞争力主要体现在物流和用户体验方面。
而大数据分析技术则可以对上述两个方面进行有效的解决。
以物流为例，大数据分析技术可以帮助电商企业实现全链条物流数据的实时跟踪与统计，并能够进行物流路线优化。
阿里销售发展现状
阿里销售发展现状
阿里巴巴集团是中国领先的互联网技术公司，旗下拥有阿里巴巴国际站、淘宝网、天猫、聚划算等多家知名电商平台。
阿里巴巴的销售发展现状可以从以下几个方面进行分析。
首先，阿里巴巴的销售规模不断扩大。
截至2021年3月31日，阿里巴巴的年度活跃消费者数量达到了1.个6亿，同比增长16%。
这个数字反映了阿里巴巴在销售方面的强大实力，也说
明了中国消费者对阿里巴巴平台的信任度和依赖程度。
其次，阿里巴巴的销售渠道日益多元化。
除了传统的电商平台之外，阿里巴巴还通过线下门店、社交平台、直播等多种方式开展销售活动。
尤其是在疫情期间，阿里巴巴加快推动线上线下融合，通过直播带货等形式激活销售市场。
再次，阿里巴巴注重用户体验，持续提升销售效率。
阿里巴巴通过大数据分析和人工智能技术，为用户提供个性化的推荐服务，提高用户购物的便捷性和效率。
同时，阿里巴巴还不断优化物流体系，提高商品的配送速度和质量，以满足消费者的需求。
最后，阿里巴巴积极拓展国际市场，加强全球化布局。
阿里巴巴旗下的阿里巴巴国际站是全球领先的跨境电商平台之一，为全球消费者提供来自中国的优质商品。
阿里巴巴还通过投资、并购等方式扩大在海外市场的影响力，加强与海外合作伙伴的合作，推动中国商品走向世界。
总之，阿里巴巴在销售发展方面取得了较大的成绩，不断扩大销售规模，拓展销售渠道，提升用户体验，加强全球化布局。
然而，随着市场竞争的加剧和消费者需求的变化，阿里巴巴也需要持续创新和提高服务质量，才能保持领先地位。
阿里数据成了“最强大脑”
阿里数据成了“最强大脑”作者：暂无来源：《现代企业文化》 2019年第12期文/倪叔一季又一季的《最强大脑》，不仅让我们见识了什么是真正的“神仙打架”，也让我们看到了一位位“天才”选手燃烧自己的小宇宙，让我们看到了潜能的力量。
不过在笔者看来，选手们释放洪荒之力的背后，其实是数学思维的闪闪发光。
一直以来，数学作为现代科学的基石，几乎与所有现代科学都密不可分，特别是数据科学与机器学习。
而随着大数据时代的到来，近年来对于大数据的应用场景以及各行各业对大数据处理和分析的应用，已经愈来愈普及了。
数据显示，中国大数据产业2018年整体规模达到4384.5亿元，同比增长24%，预计到2020年规模将达到6605.8亿元。
当中国大数据产业生态不断完善，边际不断扩展，毋庸置疑这是一片巨大的蓝海。
蓝海之上的选手们，争相走进应用落地、数据赋能的全新时代。
那么，谁又能成为这片蓝海之上的“最强大脑”呢？数据背后的“超能力”月薪5000和5万的运营，背后差的是什么？倪叔身边的一个真实案例就是，一个电商行业做运营的朋友让自己实现薪资翻十倍的秘籍，居然就是掌握了一门数据分析的能力：通过市场数据分析，实现了业绩的翻倍增长。
无独有偶，这种数字化运营的策略不仅应用在个人的职业生涯，也被各大品牌争相追捧。
就从近来异常火爆的咖啡、奶茶、鲜榨果汁等饮品现制业（简称新饮品）新式茶饮市场来说，三家头部品牌星巴克、瑞幸、喜茶，虽然从市场定位、商业模式、主打产品方面各有不同，但它们之间的差异性却越来越小，这也意味着其面临的竞争越来越大。
于是，三家头部品牌也各自在数字化运营上大展拳脚。
星巴克通过AI技术了解用户需求，通过大量的数字来分析用户的需求，最大化优化用户体验，并可以根据消费数据研发新产品并用于选址等商业决策；瑞幸懂营销和裂变，根据在线用户的消费数据、地点信息科学决策，决定四种门店的选址及服务类别；而喜茶则打造了一个喜茶Go小程序，其背后是一个巨大的数字化平台，其中打通了门店收银、供应链、员工即时沟通、运营等系统，真正让顾客从线下走到线上。
阿里巴巴集团发展前景(阿里巴巴集团发展前景分析)
阿里巴巴集团发展前景(阿里巴巴集团发展前景分析)随着互联网的快速发展，电子商务已经成为了一个不可忽视的重要领域。
作为全球最大的电子商务平台之一，阿里巴巴集团在这个领域中扮演着非常重要的角色。
那么，阿里巴巴集团未来的发展前景究竟如何呢？首先，阿里巴巴集团在中国市场中的地位非常稳固。
在中国电商市场中，阿里巴巴集团的市场份额已经超过了50%。
此外，阿里巴巴集团持续加强其在中国市场中的领先地位，通过投资和收购一些小型电商平台，进一步提升了集团在中国市场中的市场份额。
其次，阿里巴巴集团还在全球范围内不断扩张。
除了在中国市场中保持领先地位之外，阿里巴巴集团还在全球范围内积极布局。
例如，在东南亚地区，阿里巴巴集团已经收购了一些领先的电商平台，例如淘宝、天猫和支付宝等等。
此外，阿里巴巴集团还在欧洲、美国和澳大利亚等地区进行了一系列的投资和收购，进一步扩大了其全球市场份额。
第三，阿里巴巴集团不断加强其技术和创新能力。
作为一个科技驱动型公司，阿里巴巴集团一直在不断研发新技术和创新产品，以满足不断变化的市场需求。
例如，阿里巴巴集团已经研发了一系列人工智能技术，例如淘宝精灵和阿里巴巴云等等。
这些技术和产品不仅可以提高阿里巴巴集团的效率，还可以为客户提供更好的服务。
最后，阿里巴巴集团还在积极拓展其业务领域。
除了电子商务之外，阿里巴巴集团还在金融、云计算、文娱和物流等领域进行了投资和收购。
通过这些业务扩展，阿里巴巴集团可以进一步提升其市场竞争力，并为客户提供更加全面的服务。
总之，阿里巴巴集团未来的发展前景非常广阔。
通过在中国市场中的领先地位、全球市场的扩张、技术和创新能力的提升以及业务领域的拓展，阿里巴巴集团可以进一步巩固其市场地位，提高其市场竞争力，并为客户提供更好的服务。
阿里巴巴如何利用大数据成功转型
阿里巴巴如何利用大数据成功转型随着信息时代的到来，大数据已经成为各行各业的核心竞争力之一。
阿里巴巴作为中国最大的电子商务公司之一，也积极利用大数据来优化和改善其商业模式，成功实现了企业的转型。
本文将探讨阿里巴巴如何利用大数据成功转型，并对其经验与教训进行分析。
一、构建大数据平台阿里巴巴将数据视为宝贵的资产，通过投资建设了庞大的大数据平台。
该平台整合了阿里巴巴各个业务的数据，包括电子商务、支付、物流等多个领域的数据。
阿里巴巴利用该平台实现了数据的共享与开放，不同业务部门可以共同利用数据资源，从而更好地实现数据驱动的决策和业务创新。
二、深度挖掘用户数据阿里巴巴通过对海量的用户数据进行深度挖掘，了解用户的喜好、购买习惯和行为特征等信息。
基于用户数据的分析，阿里巴巴可以更好地进行市场定位和用户精准营销。
例如，阿里巴巴的“推荐算法”通过分析用户的历史购买记录和浏览行为，为用户个性化推荐商品，提高用户购买转化率。
三、建立智能供应链阿里巴巴利用大数据技术构建了智能供应链，通过实时监控和分析物流数据，提高供应链运作效率和灵活性。
例如，阿里巴巴的“天猫超市”利用大数据技术实现了全程冷链配送，确保商品的高品质和新鲜度。
同时，阿里巴巴还通过物流大数据分析，实现了智能路由和仓储管理，提高了物流的配送速度和准确性。
四、打造智能营销系统阿里巴巴通过大数据技术打造了智能营销系统，帮助商家更好地进行广告投放和精准营销。
通过对用户数据的分析，阿里巴巴可以为商家提供定向投放和个性化推荐的服务，提高广告的转化率和效果。
同时，阿里巴巴还利用大数据技术实现了精准营销的效果评估和调整，为商家提供实时的数据支持和决策参考。
五、重视数据安全和隐私保护在利用大数据的过程中，阿里巴巴始终重视数据安全和隐私保护。
阿里巴巴建立了完善的数据安全体系，采取了多重加密和访问控制措施，保护用户数据的安全和隐私。
同时，阿里巴巴遵守相关法律法规，明确用户数据的使用权限和范围，保护用户的合法权益。
一张图看懂阿里巴巴庞大的战略野心
一张图看懂阿里巴巴庞大的战略野心
阿里巴巴市值已经是亚洲第一，在你的眼里，阿里还只是一家电商公司吗？投资者们已经不这么看了。
通过近十年的持续布局，阿里已经初步构筑起完整的生态体系。
电商仍是阿里营收的大头，但其中最受投资人关注的是云计算、数字媒体和娱乐、创新项目被明确为“新三大引擎”。
核心电商之外的三大板块，恰好体现了马云对阿里业务“履带式前进”的规划，即旗下业务轮流领跑，按照计划：2017~2019年，当下已成600亿美元估值的超级独角兽蚂蚁金服领跑；2019~2021年则阿里云接棒；2021年~2024年，菜鸟将挑头。
如同接力运动员一样，阿里系业务将逐一轮流接棒。
一张图看懂阿里巴巴的生态圈：。
十年进化：解码阿里数据
十年进化：解码阿里数据平台战略已成，向数据转型的下一程，阿里巴巴正迎来“攻坚战”。
大数据时代，阿里巴巴集团是最有资本进行烂漫遥想的公司之一，阿里数据平台事业部的服务器上，攒下了超过100PB已“清洗”的数据。
马云曾在2012年公开宣称，“平台、数据、金融”是阿里集团和阿里小微集团未来的指导路线。
在此前后，战略布局已经渐次展开：2010年，推出重整的搜索业务“一淘”，2011年收购数据属性公司CNZZ，近期又接连收购友盟、入股新浪微博和高德，抢占数据源;在物流领域，阿里由天猫主导建设了与各大配送公司对接的“天网体系”，最近牵头成立智能骨干物流网络“菜鸟科技”，构建物流信息数据平台。
阿里数据十年铸剑，如今只是起手开了个局。
十年进化从报表到分析工具、flash，阿里的数据产品越来越没“数据味”。
从2003年淘宝起步开始，阿里集团数据平台事业部负责人“七公”(本名汪海)就一直在与数据打交道，他的经历勾勒出了这家数据巨人的演变轨迹。
阿里系最早的数据工作自2003年起步，出于业务需求的驱动，起初非常粗糙，无非数据库、IT系统，随后开始统计分析行业的基础指标，比如PV、UV等，当时的淘宝数据部门只有数名员工。
在数据的童蒙时代，淘宝“依葫芦画瓢”，学习当时最大的对手——易趣，当时eBay、亚马逊都已成立成熟的BI部门。
恰是与易趣的竞争，推动了阿里的数据应用。
据淘宝内部人回忆，易趣曾强势通过排他协议垄断了门户广告资源，迫使阿里将广告投放转向中小网站联盟，由此催生了广告投放精准化分析需求，淘宝的数据团队开始积累流量数据的分析经验。
2004-2005年，淘宝逆转易趣，业务量激增，品类快速扩张，数据量随之跃升。
淘宝开始意识到，不能再靠拍脑袋做经营决策了，需要实时观察掌握用户量和交易量的变化，进行精准分析。
2005年，淘宝成立商业智能部门，成为当时淘宝技术研发部门负责人姜鹏的直属部门。
这一年，阿里拥有了第一款严格意义上的数据产品——“淘数据”，这是一份经营数据的报表，为各业务公司、部门提供经营报表的检索生成工具。
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在数据上的企图心，相比前两者却有点被低估。
从几个星期前，阿里巴巴斥资七八千万美元收购友盟的传闻传出开始，虎嗅就隐隐感觉，阿里巴巴不想掩饰自己在数据方面的野心了。
2013年4月1日到3日，在阿里巴巴分拆成25个事业部2个多月后，虎嗅在杭州跟阿里巴巴的管理层密集地聊了一圈，更加确认了这个判断。
数据布局“阿里本质上，未来会是一家数据运营公司。
”集团首席战略官曾鸣说。
在新的公司级战略里，阿里巴巴正低调却尽一切可能地在数据上布局：1 、候任CEO熟悉数据业务。
陆兆禧接任马云担任阿里集团CEO 分两步：1、熟悉数据业务，2 、当CEO。
在2012年7月，他出任阿里集团新设的首席数据官（CDO）。
在2013年1月阿里分拆成25个事业部时，他分管的又是数据平台事业部、信息平台事业部、云OS事业部这些底层基础设施平台。
2 、筹建小微金融集团，准备进一步收集金融服务数据。
3 、对平台内自有的消费数据，设立数据平台事业部、以及横跨其他事业部的数据委员会，由首席商业智能官车品觉领头，进行数据挖掘、分析、形成产品，并帮助集团各个事业部打通底层的数据基础设施平台。
车品觉举例说，阿里现在已经在内部使用的一款数据产品“黄金策”，可以提供的具体功能是：用六七百个变量来衡量消费者的数据。
如果问它：在上海有两张信用卡，并且用android手机的人是多少？它能回答说是200万人。
我再问其中女生的主要年龄层分布？它能说大概是20到30岁。
我还问两张和三张信用卡的人差异在哪里，它会发现三张卡的不如两张卡的人有钱。
4 、陆兆禧出任集团CDO之后，牵头在阿里内部搭建了一个开源的数据管理平台（其他采访源告诉虎嗅：这是马云钦点的项目），让各个事业部既保持独立性，又能实现底层的数据跟架构的共建共享。
此外，阿里内部还在玩的一个东西是个互联网化的SNS工作平台，所有员工在互动的同时都可以给对方一个点评——我喜不喜欢你，我觉得你这件事做得好不好——一年下来，每个员工都可以积累很丰富的可视化的盘点跟考核数据。
阿里希望这个工作系统未来跟外部的客服系统打通。
5、怀着“宁可错收一千也不放过一个”的心情，跟外部合作与收购，特别是在移动方面：-比如，以8000万美元的最终价格收购友盟这个移动应用数据统计分析平台（此事未经阿里与友盟确认，乃坊间传言，八九不离十），同时还在跟另一家同类平台TalkingData的团队探讨收购可能性。
阿里虽然分拆后有独立的无线事业部，其他事业部自己也都有移动尝试，但还没涉及应用商店这一块。
所以友盟、TalkingData 这类平台能够收集和分析的新增用户数量、激活用户数量、用户在应用内的一些行为数据，阿里缺。
-比如，拉上银泰、复星、富春、四通一达、顺丰及相关资本和金融机构，首期投资1000亿元构建“中国智能物流骨干网”，希望在8到10年内建立一个能支撑日均300亿元（年度约10万亿）网络零售额、24小时内货达全国任何地区的智能物流骨干网。
按集团秘书长郭靖的说法，这个骨干体系，可以让企业从互联网实时、准确的拿到需求数据，生产商品，分别把这些货预先放到骨干仓里，提高中国物流社会化的效率和成本。
-比如，跟新浪微博反反复复却始终不肯放弃的入股谈判。
新浪微博的媒体数据、社区数据和导购数据，阿里缺。
-再比如，更早的2011年以前，阿里巴巴曾收购通用论坛程序提供商PHPWind、域名服务商万网、互联网数据分析平台CNZZ，就已经是在尝试掌握大部分中国互联网的底层数据。
抓到这些数据后，阿里巴巴能干什么？阿里之外，某位业内人对虎嗅说，“阿里是从电商切入数据。
未来阿里巴巴的数据野心非常非常大，希望成为下一级互联网的入口。
它希望建立囊括所有与消费相关的数据平台，包括实体类商品消费数据、服务类商品消费数据、金融相关数据等等……希望自己能够集合所有最有价值的数据，然后在以自己的数据平台为中心建立Data Exchange Center。
也就是说，谁想获得数据，上我的平台来，要么用货币来换，要么用数据来换。
说穿了就象它们今天垄断电商一样。
”她又补充道：“百度其实是有资源与阿里巴巴一拼的，但是，对数据的理解和战略，远远赶不上阿里巴巴，百度还没有将数据上升到公司级战略，此事还未进入李彦宏的法眼。
”如果说百度没醒转过来，那我们看看谷歌。
谷歌从搜索到Android 到地图到看上去不太靠谱的无人驾驶车与谷歌眼镜，其核心也是数据的收集、分发与流转使用。
谷歌从搜索切入做数据，阿里从电商切入做数据。
殊途同归。
当然，阿里方面是不愿太去张扬自己在数据方面的全网野心。
他们说得更多的是：怎么用数据为阿里的生态、尤其是商业生态服务。
我们就顺着阿里目前的口径来看下：1、先看25个事业部的拆分。
本质上它们分成三类：上层的垂直业务：淘宝、天猫、聚划算、本地生活、航旅等等，这些事业部有特定客户人群和特定市场价值。
下层的基础设施平台业务：云OS、支付、物流等等。
中间的共享业务平台：共享业务、商家业务、阿里妈妈等等，把上面的垂直业务里可共享的的部分尽可能抽象出来，同时又跟下面的技术设施打通。
2、支撑上述小系统、小平台自行循环生长的，就是数据。
有段时间马云爱抖一个包袱：全国最爱买比基尼的地区是内陆大省新疆，这个发现出自淘宝购物数据分析。
阿里认为，平台内的数据可以做更多。
最直接的例子是，阿里日均能积累超过1000万个包裹的物流路由数据和重要节点的揽货、分捡、派送和末端递送的数据，这些数据将形成物流数据服务产品，从4月起面向国内前十大快递公司的老板发送。
淘宝负责人张宇（语嫣）还提到了另一种可能：“微博、微信现在都是很多人来制造信息、订阅信息。
每个人都找自己想要的，也为生态圈贡献东西。
这个就是正循环。
淘宝也想找到这个正循环。
”此外，现在舆论相当关注的阿里金融，其核心也是数据。
正如虎无论认定其未来会坚持走“小贷”路线，还是成立“担保公司”转而争取银行牌照，一个基本的背景条件都不会改变，那就是海量交易数据这座金矿。
”车品觉问答在跟虎嗅细聊时，负责数据业务的首席商业智能官车品觉谈到了阿里成为数据公司后可能的产品形态、如何将数据产品化等好玩的话题：虎嗅：阿里未来要成为数据公司，可能的产品形态是什么？车品觉：1，直接把数据用在产品或平台上，产生价值、卖钱，比如精准营销、去哪儿。
2，以数据交易、数据服务作为经营模式，所谓的Data Market Place。
但这个方向是很遥远的，用数据交换的方法来拿到回报还是需要一段时间，目前没有成功案例。
虎嗅：除了自身平台上的消费类数据，阿里还对哪些类别的数据感兴趣？车品觉：我去拿别人的数据一般有两个可能性，一个可能性是找参照物；一个是知道1+1>2。
在我今天的拼图里，我知道我缺一个碎片，等我拿到这个碎片，我会知道整个数据会是怎么样的。
我其实是阿里数据的使用者，对外部数据项目的收购决策不在我这里。
收友盟，我猜应该是为了它对整个移动端数据的理解。
在数据上来讲，我们最注重的东西是找参照物，找不到参照物的数据是没意义的。
比如说，我的平台上用iPhone的人很多，想知道别的平台是不是也很多。
阿里的未来会是一个数据公司。
用周围的数据来重新定义我今天的数据。
举个例子，我们要是想知道一个用户是大学生，其实不一定看淘宝数据来推测，通过看他送货地址是不是大学就能知道。
但你怎么知道一个地址就是大学？阿里是没有大学地址的。
所以你要是有了全中国的大学门户地址，就是用外面数据来解决里面数据的精确度问题了。
另外，如果你用了安居客的租金数据知道用户所在的地段租金多少，你可能能知道这个人有没有钱。
结合一些本地数据，你还能知道他的生活圈子。
我们现在有时是为了解决问题，才去找一些可以解决问题的数据。
像集团一直在说的数据运营、数据化运营、运营数据，这些概念是螺旋交替的关系——你更懂得数据化运营就更懂怎么运营数据，更懂怎么分享给别人用。
虎嗅：你们所构想的这个数据平台，存在无法得到的数据黑洞吗？车品觉：数据最大的黑洞就是数据的稀缺性，你的数据再大，用一个放大镜看进去它都是有洞的。
现在阿里对性别的覆盖率也还是40%。
这对数据科学来说怎么用这40%的性别覆盖，来估计另外60%的性别，并且精确度达到90%以上，就是重要的课题。
数据的玩法是以有限的东西来估计整个饼图上的东西。
阿里底下有非常多的关系数据还没挖清楚，但如果挖清楚了会有非常多的东西能干。
世界是个大文档的话，每个人都会建立一块，如果一个人全都建完了，那就不好玩了。
虎嗅：数据委员会近期的工作重点是什么？车品觉：阿里成为一个数据公司之前，它必须要干的是要一帮人先进来把底层的东西做成。
今年数据委员会有三个很难的基础大山要翻过去：1 数据安全。
数据开放给更多人去用才会更有价值，但同时安全也存在极大压力。
谁应该看什么不看什么。
怎么保护个人、商家、公司的隐私，在上一中前提下开放数据给分析师来用。
2 数据质量。
控制数据质量为什么难？下游的质量要从上游来看。
生产一组数据出来时，如果不给出一些标签，没人知道这个数据是怎么来的。
要保证数据本身在源头是干净的，否则垃圾进去垃圾出来。
3 数据化运营。
真正要做数据化运营，应该是80%懂商业的人来用数据解决问题，20%的人保证让数据可用。
这个要做的是组织文化。