基于STIRPAT模型分析中国资源环境压力
基于STIRPAT扩展模型的福建省CO2排放影响因素研究
术水 平 如 何 影 响 不 同 发 展 程 度 国 家 的 Ｃ Ｏ 排
放。 ［ ２ １ Ｌ ｉ ｕ分析 了人 １ ： ３ 增长 、 经 济增 长 、 城 市 化水 平
城市 化 阶段 为背 景 ， 考 察 了能源 消费 Ｃ Ｏ 强 度 、 能
源 强度 、 人均 Ｇ Ｄ Ｐ、 城 市 化水 平 等 因素 对 中 国 Ｃ Ｏ ， 排 放 量 的影 响 。 林 伯 强 和 蒋 竺 均 研 究 了 人 均
Ｇ Ｄ Ｐ 、 工业能源强度、 能源结构 、 工 业 结 构 对 于 中
构、 能源 消费 结 构 对 福 建 省 Ｃ Ｏ 总 排 放 量 和 人 均 排放 量 的影 响方式 和 影 响程 度 ， 在此 基 础 上 ， 提 出 福建 省 Ｃ Ｏ ： 减 排建 议 。
极 有效 的减排 措施 ， 不仅 难 以完成 节 能减 排 目标 ， 还会 给生 态环 境造成 越来 越沉 重的 负担 。
经济区在加强资源节约利用、 加强生态建设和保
护、 强 化环境 综合 整治 的 同时 ， 要 大 力 发展循 环 经
在研究 Ｃ Ｏ 排放影 响因素的文献 中， Ｆ ａ ｎ等
国人均 Ｃ Ｏ 排 放 的影 响。 从 已有 的研 究 文 献来 看， 由于各 学者 的视 角不 同 ， 研究 Ｃ Ｏ 排 放影 响 因
素 的结论 也 有 所 不 同。 而且 ， 对 国家 宏 观 层 面 的
基金项 目： 国家 自然科 学基金项 目（ ６ １ １ ７ ９ ０ ６ １ ， ７ １ １ ７ １ ０ ５ ７ ） ；教育部新世 纪优 秀人 才支持计 划（ Ｎ Ｃ Ｅ Ｔ一１ １— ０ ９ ０ ３ ）
基于STIRPAT模型的中国二氧化碳排放影响因素动态冲击效应分析
Ｍａ ｒ ． ２ ０１ ３ Ｖｂ１ ． ２３ Ｎｏ ． ２
一 经济学
基于 Ｓ Ｔ Ｉ Ｒ Ｐ Ａ Ｔ模型 的 中国二氧 化碳排放影 响因素 动态 冲击效应分析
任 晓松 ，赵 涛
（ 天津大学 管理与经济学部，天津 ３ ０ ０ ０ ７ ２ ）
摘 要： 基于 Ｓ Ｔ Ｉ Ｒ Ｐ ＡＴ模型 ，确 定二氧化碳排放 的影 响因素是人 口数量 、人均 Ｇ Ｄ Ｐ和技术水平。本文采 用Ｖ ＡＲ模 型估计 了中国 １ ９ ７ ８ ． ２ ０ １ １ 年间中国二氧化碳排放影 响因素动态冲击效应 。研 究结果发现 ，二氧化碳排放 和人 口、人均 Ｇ Ｄ Ｐ 、技术水平之 间存在稳定 的动态影响关系 。人均 Ｇ ＤＰ 、技术水平始 终对二氧化碳排放起着正 向 冲击效应 。人 口因素先对二氧化碳排起着 负向冲击效应 ，而后起着 正向冲击 效应 。短期 内自身和人均 Ｇ Ｄ Ｐ的贡献 率 较 大 ，长 期 来 看 ，人 口增 长 的 贡 献 率最 大 。 关键词 ：二氧化碳排放；Ｓ Ｔ Ｉ Ｒ Ｐ Ａ Ｔ；Ｖ ＡＲ模型 ；脉冲响应 ；方差分析 中图 分 类 号 ： Ｘ１ ９ ６ 文 献标 识码 ： Ａ 文章编号： １ ０ ０ ８ ． ４ ７ ２ Ｘ（ ２ ０ １ ３ ） ０ ２ — ０ ０ ５ ５ — ０ ７
我国人口因素对二氧化碳排放的影响——基于STIRPAT模型的分析
我国人口因素对二氧化碳排放的影响——基于STIRPAT模型的分析马晓钰;李强谊;郭莹莹【期刊名称】《人口与经济》【年(卷),期】2013(000)001【摘要】本文首先估算了1999 ～2010年我国30个省区的CO2排放量,同时通过静态与动态面板数据模型相结合,运用工具变量控制了这两种模型的内生性,全面客观地对我国各省区人口规模、年龄结构、家庭规模、城市化水平与CO2排放量进行了检验.研究结果表明:人口规模、城市化水平和年龄结构是推动我国CO2排放的主要人口因素,而大的家庭规模可以抑制我国的CO2排放；此外,收入水平、能源消费结构、产业结构也是影响我国CO2排放的其他重要因素,动态面板数据模型表明,上一期CO2排放量对当期CO2排放量存在明显的正向关系.【总页数】8页(P44-51)【作者】马晓钰;李强谊;郭莹莹【作者单位】新疆大学经济与管理学院,新疆乌鲁木齐 830046;新疆大学经济与管理学院,新疆乌鲁木齐 830046;新疆大学经济与管理学院,新疆乌鲁木齐 830046【正文语种】中文【中图分类】C92-05【相关文献】1.基于STIRPAT模型的中国二氧化碳排放影响因素动态冲击效应分析 [J], 任晓松;赵涛2.我国东中西部二氧化碳排放量影响因素研究--基于我国的面板数据实证分析 [J], 袁文3.中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素分析:基于扩展的STIRPAT模型 [J], 陈占明;徐丽笑;赵晶;王思亓;吴施美;马文博;刘晓曼;蔡博峰;刘婧文;贾小平;张明;陈洋4.基于STIRPAT模型的福建省二氧化碳排放影响因素分析 [J], 蔡敏燕;5.基于STIRPAT模型的我国水环境污染影响因素分析 [J], 杨姣;董晔因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素分析:基于扩展的STIRPAT模型
中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素分析：基于扩展的STIRPAT模型陈占明;徐丽笑;赵晶;王思亓;吴施美;马文博;刘晓曼;蔡博峰;刘婧文;贾小平;张明;陈洋【期刊名称】《中国人口·资源与环境》【年(卷),期】2018(028)010【摘要】中国不同城市在发展阶段、经济结构、气候条件、人口结构等都存在明显的差异,不同城市二氧化碳排放的主要影响因素及其影响程度也各不相同.本文基于最新的城市尺度二氧化碳排放数据库CHRED及CHRED2.0,通过加入产业结构、城市化的气候差异等因素,对传统STIRPAT模型进行扩展,考察了中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素.结果显示:人口规模、第二产业产值占比和采暖需求的增长都会显著提高一个城市的二氧化碳排放,同时部分城市二氧化碳排放会随着富裕程度的上升呈现先增加后减少的趋势,但城镇化率对二氧化碳排激的影响具有不确定性.从全国样本来看,2005年和2012年人口因素变化对碳排放影响变化较小,维持在0.7左右;气候因素的变化对碳排放的影响从2005年的0.2881下降为2012年的0.000 2;第二产业产值比重变化的影响从2005年的0.7442上升到2012年0.9795;同时碳排放量与人均GDP在2005年存在倒U型关系,但到2012年这种关系不再显著.除了针对全国尺度的分析外,本研究还依据城市人口规模进行分组研究,并在此基础上进一步进行分位数回归,进而识别出不同规模城市二氧化碳排放量的影响因素差异.今后在制定城市节能减排政策对城市二氧化碳排放量进行管理的过程中,决策者需要在把握关键影响因子的前提下依据城市自身特点做到因地制宜、区别对待.【总页数】10页(P45-54)【作者】陈占明;徐丽笑;赵晶;王思亓;吴施美;马文博;刘晓曼;蔡博峰;刘婧文;贾小平;张明;陈洋【作者单位】中国人民大学经济学院,北京100872;北京师范大学统计学院,北京100875;江苏大学财经学院,江苏镇江212013;青岛科技大学环境学院,山东青岛266000;中国人民大学经济学院,北京100872;中国人民大学经济学院,北京100872;中国科学院大气物理研究所,北京100029;环境保护部环境规划院,北京100012;美国东北大学工学院,美国波士顿02115;青岛科技大学环境学院,山东青岛266000;中国矿业大学管理学院,江苏徐州221116;上海财经大学城市与区域科学学院上海200433【正文语种】中文【中图分类】F062.2【相关文献】1.中国城市创业孵化能力、孵化效率和空间集聚——基于2016年中国235座地级及以上城市孵化器的分析 [J], 赵峥;刘杨;杨建梁2.基于STIRPAT模型的福建省二氧化碳排放影响因素分析 [J], 蔡敏燕;3.中国地级以上城市智慧城市建设动因探寻\r——基于268个城市的事件史分析方法 [J], 楚金华4.中国城市转型升级能力评价体系的构建和测度——基于中国大陆290个地级及以上城市的实证研究 [J], 陈元志; 朱瑞博5.当前中国城市群发展水平差异评估——基于七个国家级城市群地级及以上城市2018年数据的测算 [J], 杨智雄; 翟磊因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于STIRPAT_模型的江苏省碳达峰峰值研究与对策建议
Science and Technology & Innovation｜科技与创新2024年第07期DOI：10.15913/ki.kjycx.2024.07.043基于STIRPAT模型的江苏省碳达峰峰值研究与对策建议邱月，陈红喜（南京工业大学经济与管理学院，江苏南京211816）摘要：运用扩展的STIRPAT模型探究江苏省碳达峰各影响因素的影响程度及碳达峰路径。
岭回归结果表明，人口、城镇化率、人均GDP、能源结构、能源强度、产业结构对江苏省二氧化碳排放均存在正向影响。
通过情景模拟发现，江苏省可以在2030年实现碳达峰，峰值排放量为7.74亿～7.90亿t。
江苏省需从优化产业结构、完善相关配套政策、优化能源结构等方面保障2030年碳达峰目标的实现。
关键词：能源消费；STIRPAT模型；碳达峰；情景分析中图分类号： X321 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）07-0151-032020-09-22，国家主席习近平在第75届联合国大会上首次提出中国碳达峰、碳中和的“30/60”目标。
随后在2021-03-15召开的中央财经委员会第九次会议上再次强调，该目标是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革，要将其纳入生态文明建设整体布局。
随着中国碳达峰、碳中和目标的提出，关于该目标的研究也逐渐丰富完善。
目前大多数的专家学者的研究都是从国家整体层面出发，对于区域和单个省份的达峰中和的方法与路径研究相对而言并不是特别丰富。
从国家整体目标实现角度来看，赵明轩等（2021）[1]、GREEN & STERN（2017）[2]通过建立相关研究模型设立不同情景，对中国碳达峰时间进行预测，得出在合理有效的政策情境下，中国在2030年前达到碳排放峰值是可实现的。
当然也有学者认为中国在2030年前无法实现碳达峰，朱永彬等（2009）[3]在早期的研究中通过合理的分析和预测认为在当时的各方面条件下中国碳排放峰值应出现在2040年或2043年。
资源型省份碳排放驱动力分析——基于PATH—STIRPAT模型的实证研究
产 总值 二 氧 化碳 排 放 比 ２ ０ ０ ５年 下 降 ４ ０ ％ ～ ４ ５ ％， 并 将 其作 为 约束 性 指 标 纳 入 国 民经 济 和 社 会 发 展 中长 期规 划 。根 据 我 国 的 国 情 ，要 实 现 此 目标 ， 需 要 各 省份 根 据 自 己的经 济 发 展 情 况 ，找 到 影 响
２ ． Ｓｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｂｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ， Ｓ ｈ ａ ｎ ｘ ｉ Ｄａ ｔ ｏ ｎ ｇ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ， Ｄａ ｔ ｏ ｎ ｇ ０ ３７ ０ ０ ９， Ｃｈｉ ｎ ａ；
３ ． Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｏ ｆ Ｌ ｏ ｃ ａ ｌ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｓ ，Ｓ ｈ ａ ｎ ｘ ｉ Ｄ ａ ｔ ｏ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ，Ｄ ａ ｔ ｏ ｎ ｇ ０ ３ ７ ０ ０ ９ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂｓ ｔ ｒ ａｃ ｔ： Ｔｈ ｅ ｐａ ｐｅ ｒ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｓ Ｓ ｈ ａ ｎ ｘ ｉ Ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ａ ｓ ａ ｒ ｅ ｐｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｏ ｆ ｒ ｅ ｓ ｏ ｕｒ ｃ ｅ ｐｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｅ ｓ ｃ ａ ｒ ｂ ｏ ｎ ｅ ｍｉ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎｓ ｄ ｒ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ ｆ ｏ ｒ ｃ ｅ ｓ Ｕ — ｓ ｉ ｎ ｇ ＰＡＴＨ— Ｓ ＴＩ ＲＰ ＡＴ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ，ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ １ ９９ ０— ＿ ２ ０１ ０ ｔ ｉ ｍｅ ｓ ｅ ｒ ｉ ｅ ｓ ｄ ａ ｔ ａ ．Ｔ ｈｅ ｒ ｅ ｓ ｕｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗｅ ｄ ｔ ｈ ａ ｔ ：ｐ ｏ ｐ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ， ａ ｆ ｌｕｅ ｆ ｎｃ ｅ， ｉ ｎｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｉ ａ ｌ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ， ｅ ｎ ｅ ｒ ｇ ｙ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ， ａ ｎ ｄ ｕｒ ｂａ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ａ ｒ ｅ ｔ ｈｅ ｍａ ｉ ｎ ｃ ａ ｒ ｂ ｏ ｎ ｅ ｍｉ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ ｓ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ｏ ｆ ｒ ｅ ｓ ｏ ｕｒ ｃ ｅ ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎｃ ｅ ｓ ．
基于STIRPAT模型的中国碳排放EKC验证及影响因素分析
基于STIRPAT模型的中国碳排放EKC验证及影响因素分析摘要：研究基于改进的STIRPAT模型和中国1971-2015年时间序列数据，验证了碳排放经典环境库兹涅茨曲线假说在中国的存在性，定量分析了经济规模、能源强度、能源结构、产业结构和人口结构等变量对碳排放总量和人均碳排放量的影响。
结果表明：中国碳排放量拐点要早于人均碳排放拐点出现，这主要是由于经济发展与碳排放有逐步脱钩的趋势，居民生活消费碳排放增加趋势明显。
各变量对碳排放总量和人均碳排放的影响系数都为正，对碳排放总量和人均碳排放都有正向促进作用。
GDP是碳排放总量和人均碳排放首要影响因素。
降低能源强度，提高能源效率是降低碳排放量，兑现我国在国际社会的碳减排承诺最为有效和可行的举措。
关键词：碳排放；STIRPAT 模型；EKC ；影响因素中图分类号：F205文献标识码：A 文章编号：2095-0439（2019）03-0009-05（宜春学院经济与管理学院江西宜春336000）本研究基于IPAT 理论改进的STIRPAT 模型，以1971-2014年长时间序列为研究样本，验证碳排放总量和人均碳排放量与人均GDP 之间库兹涅茨典线假说EKC 曲线。
并用研究样本时间碳排放实际值与模型拟合值进行比较，验证碳排放拐点预测的有效性。
依据估计模型分析影响碳排放的因素，提出尽早实现碳排放峰值的路径和对策。
一、数据说明与模型构建（一）数据说明。
碳排放方面数据主要来源于国际能源署（IEA ）数据库，时间跨度为1971-2015年。
选取IEA 数据库作为文章研究数据来源主要是由于中国与IEA 有合作协议，国家统计局每年向IEA 提供能源生产和消费方面的数据，因此IEA 公布的碳排放数据与中国国家统计局数据具有很好的可比性，但时效性相对较差[1]。
为消除价格波动影响，文中未作特别说明情况下，使用的经济数据都是以2005年为不变价，基于购买力平价（PPP ）计算的美元。
STIRPAT模型下能源碳排放影响因素与碳排放趋势情景分析
———————————————————————基金项目:本研究为黑龙江省省属本科高校基本科研业务费专项基金，“动态演化视角下黑龙江老工业基地转型路径研究”（2020-KYYWF-09）；黑龙江省高等学校智库（资源型城市可持续发展研究中心）开放课题，“我省煤炭产业数字化发展的对策研究”（ZKKF2022115）；黑龙江省属高校基本科研业务费科研项目，“碳中和情境下黑龙江省能源产业协调发展机制研究”（2021-KYYWF-1478）；黑龙江科技大学纵向科研项目统筹经费优先资助项目，“中俄能源合作深化背景下我国能源低碳转型发展的策略研究”阶段性成果。
作者简介:彭云艳（1978-），女，山东莱州人，经济学博士，黑龙江科技大学经济学院硕士生导师，副教授，主要研究方向为双碳经济、公司金融。
0引言过去的50年中，工业排放的CO 2显著增加，引发的温室效应，危害人类健康与社会经济。
2021年，我国提出力争2030年前实现“碳达峰”，2060年前实现“碳中和”，构建以新能源为主体的新型经济体系。
黑龙江省作为东北省份老工业基地，其工业所产生碳排放占有巨大的份额，短时间内还改变不了以矿产资源为主的产业结构，能源结构的优化依然有待改进，同时，黑龙江省作为农业大省，其所产生碳排放量也占有重大的份额，改善能源结构，减少碳排放量，促进黑龙江经济的可持续发展问题亟需解决。
1国内外相关研究梳理对于碳排放的研究可以上溯到20世纪90年代，York 和Dietz ,Rosa 等人（1994）首次基于IPAT 模型提出了其随机特殊形式STIRPAT 模型，目前该方法已普遍应用于碳排放的研究。
Fisher-Vanden Karen 等应用一种新的指数分解技术应用于多地区多部门可计算的一般均衡模型来量化地影响碳排放增长的五个因素，阐明了当应对全球碳排放税的征收时这些因素变化的相对重要性。
Muhammad Shahbaz 等人使用1970-2014年的时间序列和面板数据分析了25个来自亚洲、美洲北部、欧洲西部和大洋洲的发达经济体的全球化和二氧化碳排放之间存在因果关系。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
２１ ０ １年 １ Ｏ月
基于 Ｓ Ｉ Ｐ Ｔ模型分析 中国资源环境压 力 ＴＲ Ａ
卢 小 兰
（ 汉大学文理学院 商学部 ， 汉 ４０５） 江 武 ３０ ６
摘 要 ： 用 生 态足 迹 作 为 资 源环 境 影 响 的 测 量 指 标 ， 用 Ｓ Ｉ Ｐ Ｔ模 型 ， １９ ２ ０ 采 利 ＴＲ Ａ 以 ９ ７～ ０９年 中 国各 省 市 的 面 板 数 据 和 ２０ ０ ９年 ３ ０个 省 市的 截 面 数 据 为例 ， 分析 了人 口数 量 、 富裕 程度 、 市化 、 一 二 产 业 比 重 及 生 态足 迹 强 度 城 第 对 资 源环 境 的 具 体 影 响 。研 究 表 明 ： １ 生 态足 迹 和人 均 生 态 足 迹 总 体 呈 上 升 趋 势 ； ２ 人 口数 量 是 生 态 足 迹 增 大 （） （） 的一 个 主要 影 响 因 子 ；３ 富裕 程 度 增 加 也 将 加 剧 人 类 对 环 境 的 影 响 ；４ 技 术 进 步 对 资 源 环 境 影 响 有 较 强 的 解 释 （） （）
力度 ； ５ 降低第一二产业 的比重有利 于减 少资源环 境压 力； ６ 在 观测数 据范 围 内， （） （） 不支持城 市化进 程 可以缓解
资 源环 境 的 压 力 。 不 支持 存 在 环 境 Ｋ ｚｅｓ 线 的 观 点 。 也 ｕｎｔ 曲 关 键 词 ： 源 环 境 压 力 ； 态 足迹 ；ＴＲ Ａ 资 生 Ｓ Ｉ Ｐ Ｔ模 型 ； 回 归 ；文 献 标 识 码 ： Ｘ４ Ａ 文章 编 号 ：０ ６ ＷＨ ０ １２ －３ －４ ２ ７ ／ ２ １ （ ）０ ６０
研 究表 明 ， 响 资 源 环 境 的人 文 因素 主 要 有 人 影 口 、 济 活 动 、 术 、 治 和经 济 制 度 、 度 和 信 仰 经 技 政 态 等 。为理 解人 类 活 动对 资 源 环 境 产 生 的影 响 ， 量 定 分 析资 源环 境 压 力 成 为 可 持 续 发 展 研 究 的 热 点 之
人 均生 态足 迹 ； Ｆ为 总生 态足迹 。 Ｅ （ ） Ｔ ＲＰ Ｔ模 型 二 ＳＩ Ａ Ｓ Ｉ Ｐ Ｔ模 型通 常具有 如下 形式 ： ＴＲ Ａ
，＝ ａ ｅ ＰＡ （） ２
、
研 究方 法
（ ） 态 足 迹 模 型 一 生
Ｗａｋｒａｅ 等将 “ ｃ ｅｎ ｇｌ 生态 足迹 ” 定义 为 ： 何 已知 任
第 ２卷
第 ２期
江 汉 大 学 文 理 学 院学 报
Ｊｕ ｎ ｌ ｆ ｏｌ ｅ ｏ Ａ ｔ Ｓ ｉ ｃ ｆ ｉ ｇ ａ ｎｖｒｉ ｏ ｒ ａ ｏ ｌ ｇ ｆ ｒ Ｃ ｅ ｓ＆ ｃ ｎ ｅｏ ａ ｈ ｎ Ｕ ｉ ｓ ｙ ｅ Ｊｎ ｅ ｔ
Ｖ０ ． Ｎｏ． １２ ２ Ｏｃ ． ２ ｔ． ０１１
人 口（ 某个 个人 、 一个 国家或 地 区 ） 的生 态 足迹 是 生
产这 些人 口消 费 的所 有 资源及 吸 纳这 些人 口产生 废 弃物所 必需 的生物 生产性 土地 面积 和水 域 面积 的总 和 ， 包 括 化石 燃 料用 地 、 它 可耕 地 、 地 、 地 、 筑 林 草 建 用 地 和 水 域 等 ６大 类 。 其 单 位 为 “ 球 性 公 顷 ” 全 （ ｌｂｌ ｅｔ ｅ ， 个 单 位 的 “ 球 性 公 顷 ” 当 于 ｇ ａ ｈｃａ ） 一 ｏ ｒ 全 相
一
＝Ⅳ （／。 ｒ ∑ ｃｐ ×ｊ ， ）
（） １
式 中 ｉ 消费 品 的 类 型 ； 为 土 地 的类 型 ； 为 人 口 为 Ｊ Ｎ 总数 ；； ａ 为第 ｉ 消费 品折 算 的人 均 生物 生 产 面积 ； 种 ｒ为第 ｊ 土地 的均衡 因子 ；ｉ ； 类 ｃ 为第 ｉ 种消 费 品 的人 均消费 量 ； ； Ｐ 为第 ｉ 消费 品 的全球 年 均产 量 ；ｆ 种 ｅ 为
一
１公 顷具有 全球 平均 产量 的生态 生 产 力 空 间 。在 生
态 足迹 的计算 中 ， 种 资 源 和能 源 消 费 项 目被 折 算 各 为上 述 ６类生 物生 产 面积 。由于这 ６类 土地 单 位 面 积 的生物 生产 能力 差 距 很 大 ， 因而 需 赋 予各 类 土地 不 同的均 衡 因子进 行等 量化 处理 。 目前 国际上 普遍 采用 的均 衡 因子 为 ： 地 和建 筑 用 地２ ８ 林 地 与化 耕 ．， 石燃 料用 地１ １ 草地０ ５ 水 域０ ２ ．， ．， ．。 生态 足迹 的计算 公式 为 ：
其 中 ， 表示 环境影 响 ， 示人 口规 模 ， Ｉ Ｐ表 Ａ表 示 富裕 程度， Ｔ表示 技术 水平 。式 中常 数 ａ项 为模 型 系数 ，
ｂ Ｃ ｄ分别 为 指数 Ｐ Ａ、 ｅ 、、 、 Ｔ， 为误 差项 。为测试 人 文
因素对 资 源 环 境 的 影 响 ， 程 （ 可 转 换 成 对 数 方 ２）
Ｅ ：Ｎ ×ｅ ＝Ｎ Ｆ ｆ （ｆ ｆ 口 ×ｒ ）
。
… Ｓ Ｉ Ｐ Ｔ模 型 作 为 定 量 讨 论 人 Ｉ 、 裕 和 技 ＴＲ Ａ ＝ 富 １
术 条件 变化 对资 源环 境 影 响的 随 机 回归 模 型 ， 主要 是估 计人 文 因素 对 国际 上 Ｃ ，排 放 和 其 他 污 染 物 Ｏ 排放 的影 响 。 本 文 以 中 国 ３ Ｏ个 省 市 （ 因缺少 西藏 能 源消 费数据 ， 分析 中排 除 ） 实例 ， 集 １ ９ 在 为 收 ９ ７～ ２０ ０ ９年 的数据 ， 于 Ｓ Ｉ Ｐ Ｔ模 型 分 析 人 口数 量 、 基 ＴＲ Ａ 人均 Ｇ Ｐ 城 市 化 、 一 二 产 业 比重 和 生 态 足 迹 强 Ｄ 、 第 度对 于生 态 足迹 的影 响 ， 而为地 区经 济社 会发 展 、 从 资源 节约 和生 态环 境 和谐 发 展提供 研 究依据 。