人工智能习题作业绪论I
第1章绪论课后习题
1、选择题：
1.以下哪两种对人工智能的定义中涉及拟人思维 （ ）
A 人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。
B 人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试
C 人工智能研究如何使计算机做事让人过得更好（Rick和Knight,1991）。
D 人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化（Bellman,1978）。
2.下列选项从学科的角度来说明什么是人工智能是 （ ）
A人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为可能的计算
B人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
C人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。
D人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个分支
3.对于人工智能的发展来说，20世纪30年代和40年代的智能界，发现了两件最重要的事： （ ）
A数理逻辑
B关于计算的新思想。
C数理逻辑
D存储程序控制
4.被称为人工智能之父的 （ ）
A图灵
B丘奇
C香农
D赫伯特•西蒙
5.属于图灵提出或参与的成果有 （ ）
A把数理关系理论简化为类理论
B逻辑机
C关于计算本质的思想，提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系。
D不仅创造了一个简单的通用的非数字计算模型，而且直接证明了计算机可能以某种被理解为智能的方法工作。
6.在人工智能发展过程中具有重要意义的（）的提出和兴起,使人工智能发展成为一门具有比较坚实理论基础和广泛应用领域的学科。
他是信息科学与生命科学相互交叉、相互渗透和相促进的产物,是生物信息学的主要研究内容之一。
( )
A计算智能
B专家系统
C智能控制
D模糊计算
7.除了以神经网络为基础的神经计算外，计算智能还包括模糊计算、模糊集理论、
进化计算和遗传算法、群计算和自然计算等。
其中，（）是以扎德（Z a d eh）于1965年提出的模糊集合为基础的，它也已得到深入研究、迅速发展的广泛应用。
( )
A模糊计算
B模糊集理论
C进化计算
D遗传算法
8. 已知一个完善的符号系统，能够执行下列6种功能：输入符号；输出符号，存储符号，复制符号;建立符号结构；条件性迁移，下列说法正确的有 （ ）
A任何一个系统，如果它能表现出智能，那么它就必定能够执行的上述6种功能这。
反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能。
B任何一个系统，如果它能表现出智能，它也不一定能够执行的上述6种功能这。
但是，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能。
C任何一个系统，如果它能表现出智能，那么它就必定能够执行的上述6种功能这。
但是，任何系统如果具有这6种功能，那么它就不一定能够表现出智能。
D任何一个系统，如果它能表现出智能，它也不一定能够执行的上述6种功能这。
反之，任何系统如果具有这6种功能，它也不一定能够表现出智能。
9. 在各种人工智能的学派中对人工智能的发展历史的看法中，认为人工智能源于数理逻辑的是 （ ）
A符号主义
B连接主义
C行为主义
D进化主义
10. 专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要意义。
在人工智能的其它学派出现之后，（）仍然是人工智能的主流派。
( )
A联结主义
B 行为主义
C符号主义
D进化主义
2、填空题：
1.在各种人工智能的学派中， 的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
2. 1948年维纳发表的控制论论文，不但开创了近代控制论，而且为人工智能的
树立了新的里程碑。
我国优秀的科学家钱学森提出的 开辟了控制论的新分支，是对控制论的重大贡献。
3. 被誉为“专家系统和知识工程之父”的 所领导的研究小组于1968年研究成功第一个专家系统D EN DRA L，1977年，进一步提出了 的概念。
4. 人心理活动的最高层级是思维策略，中间一层是初级信息处理，最低层级为生理过程，即中枢神经系统、神经元和大脑的活动。
与此相应的是计算机的
、 、 。
5. 联结主义认为人工智能源于 。
3、简答题：
1.什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
2.现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？。
人工智能_人工智能导论课件第1章绪论导论
机器学习（machine learning）：研究如何使计算机具有 类似于人的学习能力，使它能通过学习自动地获取知识。
1957年，Rosenblatt研制成功了感知机。 5. 机器行为
机器行为：计算机的表达能力，即“说”、“写”、 “画”等能力。
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第1章 绪论
1.1 人工智能的基本概念
1.4 人工智能的主要研究领域
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1.3 人工智能研究的基本内容
1. 知识表示
知识表示：将人类知识形式化或者模型化。 知识表示方法：符号表示法、连接机制表示法。
符号表示法：用各种包含具体含义的符号，以各种不同 的方式和顺序组合起来表示知识的一类方法。例如，一 阶谓词逻辑、产生式等。
连接机制表示法：把各种物理对象以不同的方式及顺序 连接起来，并在其间互相传递及加工各种包含具体意义 的信息，以此来表示相关的概念及知识。例如，神经网 络等。
我国著名数学家、中国科学院吴文俊院士把几何代 数化，建立了一套机器证明方法，被称为“吴方法”。
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1.4 人工智能的主要研究领域
2. 博弈 下棋、打牌、战争等一类竞争性的智能活动。 1956年，塞缪尔研制出跳棋程序。
1991年8月，IBM公司研制的Deep Thought 2计算机 系统与澳大利亚象棋冠军约翰森（D.Johansen）举行了 一场人机对抗赛，以1：1平局告终。
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1.4 人工智能的主要研究领域
8. 专家系统
专家系统模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种 问题，其水平可以达到甚至超过人类专家的水平。 1965 年费根鲍姆研究小组开始研制第一个专家系统 —— 分析化 合物分子结构的DENDRAL，1968年完成并投入使用。 1971 年 MIT 开发成功求解一些数学问题的 MYCSYMA 专家系统。 拉特格尔大学开发的清光眼诊断与治疗的专家系统CASNET。 1972 年斯坦福大学肖特里菲等人开始研制用于诊断和治疗感染 性疾病的专家系统MYCIN。 1976 年斯坦福研究所开始开发探矿专家系统 PROSPECTOR ， 1980年首次实地分析华盛顿某山区地质资料，发现了一个钼矿。 1981年斯坦福大学研制成功专家系统AM，能模拟人类进行概括、 抽象和归纳推理，发现某些数论的概念和定理。
人工智能-1绪论ppt课件
对人工智能的定义
整理版课件
麦卡锡（John McCarthy）：
人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现 出的智能行为一样。
尼尔逊（Nilsson）：
人工智能是关于人造物的智能行为，包括知觉、推理、 学习、交流和在复杂环境中的行为。
巴尔（A. Barr）和费根鲍姆（E. A. Feigenbaum）：
他被誉为“人工智能之父”。 Turing测试第一次给出了检验计算机是否具有智能的
哲学说法。
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整理版课件
图灵测试（2）
Q:你的14行诗的首行为“你如同夏日”，你不觉得 “春日”更好吗?
A:它不合韵。 Q: “冬日”如何？它可是完全合韵的。 A:它确是合韵，但没有人愿被比为“冬日”。 Q:你不是说过匹克威克先生让你能想起圣诞节吗？ A:是的。 Q:圣诞节是冬天的一个日子，我想匹克威克先生对这
动，人类的一切知识都是人们思维的产物。因 而通过对思维规律与方法的研究可望揭示智能 的本质。
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整理版课件
知识阈值理论
强调知识对于智能的重要意义和作用，认为智能行 为取决于知识的数量及其一般化的程度。
智能就是在巨大搜索空间中迅速找到一个满意解的 能力。
例如下棋。在人工智能的发展史中有重要影响。发 展出了知识工程、专家系统等等。
要求：
必须附10篇以上的参考文献（论文），不得抄袭教科书。 其中《软件学报》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》、
《人工智能!违者0分！
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整理版课件
考核内容（2）
编程。
a.请用三种方法解决15、25、35城市对称TSP问题。 b.请用BP算法学习曲线f(x)=sin6(5πx), x∈[0,500]上的点，
(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。
特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。
特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。
特征：研究神经网络。
人工智能+ 绪论
有人工智能完整性。
1.1.2 强人工智能与弱人工智能
Car 情报局
• 强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且 这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类： （1）类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样； （2）非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用 和人完全不一样的推理方式。
人脑思维功能的模拟，是对人脑思维 的信息过程的模拟。
Car 情报局
1.1.2 强人工智能与弱人工智能
Car 情报局
• 人工智能研究领域的一个较早流行的定义，是由约翰·麦卡锡在1956年的达特茅 斯会议上提出的，即：人工智能就是要让机器的行为看起来像是人类所表现出 的智能行为一样。
• 另一个定义是指：人工智能是人造机器所表现出来的智能性。 • 总体来讲，对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、
Car 情报局
计算机科学之父，人工智能之父——图灵
1.2.1 大师与通用机器
Car 情报局
• 图灵测试的内容是，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问 题，且被超过30%的测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。图灵思想为 现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。为了纪念图灵对计算机科学的巨大贡 献，1966年，由美国计算机协会（ACM）设立一年一度的“图灵奖”，以表彰 在计算机科学中做出突出贡献的人。图灵奖被喻为“计算机界的诺贝尔奖”。
Car 情报局 中都有重大成就，也为第一颗原子弹和第一台电子计算机
的研制做出了巨大贡献。
现代计算机之父，博弈论之父——冯·诺依曼
人工智能习题作业自动规划I习题答案
人工智能习题作业自动规划I习题答案第十章自动规划课后习题及答案一、选择题：1. 下列是关于“规划”这一概念的说法，其中正确的是：（ ACD ）A 规划是一种重要的问题求解技术B 规划指的就是机器人规划C 规划是一个行动过程的描述D 一个总规划可以含有若干个子规划2. 根据本章的叙述，规划的作用可归结为：（ AC ）A 规划可用来监控问题求解过程，并能够在造成较大的危害之前发现差错。
B 规划可以减少算法的复杂度，提高机器的执行效率。
C 规划的好处可归纳为简化搜索、解决目标矛盾以及为差错补偿提供基础。
D 规划的主要目的是把大问题分成小问题，然后对小问题逐个解决，从而达到解决问题的目的。
至于哪个“小问题”先解决则不在其考虑范围之内。
3. 规划方法包括：（ BC ）A 平均法。
B 把原问题分解为适当的子问题的方法。
C 在问题求解过程中发现子问题时记录和处理子问题间的互相作用。
D 递归法。
4. 在选择合适的应用规则时最广泛采用的技术是：（ A ）A 首先要查出期望目标状态与现有状态之间的差别集合，然后辨别出那些与减少这些差别有关的规则。
B 试探法C “最近优先法”D 随机法5. 在选择合适的应用规则时最广泛采用的技术是：（ C ）A 首先要查出期望目标状态与现有状态之间的差别集合，然后辨别出那些与减少这些差别有关的规则。
B 试探法C “最近优先法”D 随机法6. 在积木世界当中，从状态CLEAR(C) ∧ON(C,A) ∧ON(A,B) ∧ONTABLE(B)∧HANDEM PTY变到状态ON(A,B)∧CLEAR(A)∧HOLDING(C)∧ONTABLE(B)，是运用了下列哪一动作？（ B ）A stack(C, A)B unstuck(C,A)C pickup(C)D putdown(C)7. 状态CLEAR(X) ∧CLEAR(Z) ∧ON(X,Y) ∧ONTABLE(Y) ∧ONTABLE(Z)在动作act的作用下变为状态CLEAR(X) ∧CLEAR(Y) ∧ON(X,Z) ∧ONTABLE(Y)∧ONTABLE(Z)，并且已知act的添加表为ON(X,Z)，CLEAR(Y)，则act的删除表为：（A） A ON(X,Y)，CLEAR(Y)B CLEAR(X),CLEAR(Z)，ON(X,Y)C ON(X,Z)，CLEAR(Y)D CLEAR(Y)8. 在下列的一些规划系统当中，哪一个具有学习能力？（ D ）A STRIPSB ABSTRIPSC NOAHD ROPES9. 规划技术主要包括哪两方面的内容？（ AD ）A 任务规划B 机器人规划C 路径规划D 空间规划10. 任务规划有时候侧重于把任务分为若干个平行的子任务，然后分头由各个子系统去完成这些子任务，从而完成总任务，这种方法比较典型运用的系统有那些？（ ABC ）A STRIPS系统B P U LP-I系统C POPES系统D MYCIN系统11. 专家系统是一个具有大量的专门( )与经验的程序系统。
人工智能教育研究论文绪论
人工智能教育研究论文绪论随着科技的飞速发展，人工智能技术已经从理论研究走向了实际应用，其在教育领域的应用尤为引人注目。
人工智能教育，指的是利用人工智能技术来辅助或替代教师的部分教学活动，以提高教育质量和效率。
这一概念的提出，不仅反映了教育技术的进步，也体现了教育理念的更新。
一、人工智能教育的重要性教育是社会发展的基石，而人工智能教育则为传统教育模式带来了新的变革。
首先，人工智能可以提供个性化的学习体验，根据学生的学习习惯、能力水平和兴趣偏好，定制化教学内容和进度，从而提高学习效率。
其次，人工智能技术能够实现教育资源的优化配置，通过大数据分析学生的学习行为，为教师提供教学决策支持。
最后，人工智能在教育中的应用，有助于培养学生的创新能力和批判性思维，为未来社会培养更多具有竞争力的人才。
二、人工智能教育的研究现状目前，人工智能教育的研究主要集中在以下几个方面：智能教学系统、智能评估与反馈、智能学习分析、以及智能教育环境的构建。
智能教学系统通过模拟教师的教学行为，为学生提供互动式学习体验；智能评估与反馈系统能够实时监测学生的学习进度，及时提供反馈；智能学习分析则利用数据挖掘技术，分析学生的学习行为和成绩，为教学提供参考；智能教育环境的构建则是通过虚拟现实、增强现实等技术，为学生创造沉浸式的学习体验。
三、人工智能教育面临的挑战尽管人工智能教育具有巨大的潜力和优势，但其在实际应用中也面临着不少挑战。
首先是技术挑战，包括算法的准确性、系统的稳定性以及数据的安全性等。
其次是伦理挑战，人工智能在教育中的应用可能会引发隐私侵犯、数据滥用等问题。
最后是教育公平问题，人工智能教育可能会加剧教育资源的不平等分配，导致教育差距的扩大。
四、人工智能教育的未来展望展望未来，人工智能教育将朝着更加智能化、个性化和公平化的方向发展。
随着技术的不断进步，人工智能将能够更好地理解和预测学生的学习需求，提供更加精准的教学服务。
同时，人工智能教育也将更加注重伦理和公平问题，通过制定相应的政策和规范，确保技术的合理应用，促进教育公平。
人工智能习题作业推理I习题答案
5. 非单调推理的特点是：
（D）
A 在整个推理过程中，只采用正向推理，而不用反向推理
B 在整个推理过程中，只采用反向推理，而不用正向推理
C 在整个推理过程中，已知为真的命题数目随时间而严格减少
D 在整个推理过程中，已知为真的命题数目并不一定随时间而严格增加
6. 已知规则“如果张三是 25 岁，则李四很可能是 20 岁”，请选出下列表达式
D 启用规则不一定是触发规则
16. 假设有四条规则：
R1: IF 他在家 THEN 他做饭
R2: IF 他在家且他妻子也在家 THEN 他妻子做饭
R3: IF 他在家且他儿子也在家 THEN 他做饭
R4: IF 他在家且他儿子和妻子也在家 THEN 他妻子做饭
请问：当数据库为{他在家, 他妻子在家}时，哪些规则有冲突？ （ A ）
论 启动方法 从一个事件启动
解答 由询问关于目标状态的一个问题而
透明程序 推理方向 优点 缺点
不能解释其推理过程 由底向上推理 算法简单，容易实现 盲目搜索，可能会求解许多
启动 可解释其推理过程 由顶向下推理 搜索目的性强，推理效率高 目标的选择具有盲目性，可能会求
与总目标无关的子目标，每 解许多假的目标；当可能的结论数
D. (AGE HIS-FARTHER 25)
8. 公式(▽x)｛[(彐 y)(▽z)P(x,y,z)]=>(▽u)Q(x,u)｝，在消去蕴涵符号后，得到：
（C）
A ～(▽x)｛[(彐 y)(▽z)P(x,y,z)] ∧(▽u)Q(x,u)｝
B (▽x)｛～[(彐 y)(▽z)P(x,y,z)] ∧(▽u)Q(x,u)｝
C (▽x)｛～[(彐 y)(▽z)P(x,y,z)] ∨(▽u)Q(x,u)｝
人工智能作业题及答案
第一章1.3 什么是人工智能？它的研究目标是什么？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
研究目标：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
1.7 人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义，联结主义和行为主义。
1.符号主义：认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；2.联结主义：认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。
3.行为主义：认为，人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行动，取决于对外界复杂环境的适应，它不需要只是，不需要表示，不需要推理。
1.8 人工智能有哪些主要研究和应用领域？其中有哪些是新的研究热点？1.研究领域：问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学，数据挖掘与知识发现，人工生命，系统与语言工具。
2.研究热点：专家系统，机器学习，神经网络，分布式人工智能与Agent，数据挖掘与知识发现。
第二章2.8 用谓词逻辑知识表示方法表示如下知识：(1)有人喜欢梅花，有人喜欢菊花，有人既喜欢梅花又喜欢菊花。
三步走：定义谓词，定义个体域，谓词表示定义谓词P(x)：x是人L(x,y)：x喜欢yy的个体域：{梅花，菊花}。
将知识用谓词表示为：(∃x)(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。
定义谓词S(x)：x是计算机系学生L(x, pragramming)：x喜欢编程序U(x,computer)：x使用计算机将知识用谓词表示为：¬ (∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))2.18 请用语义网络表示如下知识：高老师从3月到7月给计算机系的学生讲“计算机网络”课。
人工智能导论1-4章作业
《人工智能导论》作业（1-4章）1．人工智能有哪几个主要的学派？各学派的基本理论框架和主要研究方向有何不同？2．用谓词逻辑方法表述下面问题积木世界的问题。
（定义谓词、描述状态、定义操作、给出操作序列）3．请给出下列描述的语义网络表示：1)11月5日，NBA常规赛火箭主场对阵小牛，火箭107-76大胜小牛。
2)张老师从9月至12月给自动化专业学生教授《自动控制原理》。
李老师从10至12月给计算机专业学生教授《操作系统原理》。
3)树和草都是植物；树和草都有根和叶；水草是草，生活在水中；果树是树，会结果；苹果树是果树，结苹果。
4．请用相应谓词公式描述下列语句：1)有的人喜欢足球、有的人喜欢篮球；有的人既喜欢足球又喜欢篮球。
2)喜欢编程的同学都喜欢计算机。
3)不是每个自控系的学生都喜欢编程。
4)有一个裁缝，他给所有不自己做衣服的人做衣服。
5)如果星期六不下雨，汤姆就会去爬山。
5．什么是谓词公式的解释？对于公式∃x ∀y (P(x)→Q(f(x),y)) D={1，2，3} 分别给出使公式为真和假的一种解释。
6．什么是合一？求出下面公式的最一般合一: P(f(y), y, x) P(x, f(a),z)。
7．把下面谓词公式化为子句集∀x ∃y (P(x,y)∨Q(x,y))→R(x,y))∀x (P(x) →∃y(P(y)∧R(x,y))∃x (P(x)∧∀y(P(y) →R(x,y)))8．证明下面各题中，G是否是F的逻辑结论？F1: ∀x (P(x) →∀y(Q(y)→L(x,y)))F2: ∃x (P(x)∧∀y(R(y) →L(x,y)))G: ∀x (R(x) →~Q(x))F1: ∀z (~B(z)→∃y(D(z,y)∧C(y)))F2: ∃x (E(x)∧A(x)∧∀y (D(x,y) →E(y)))F3: ∀y(E(y) →~B(y))G: ∃z (E(z) ∧C(z))9．已知：John, Mike, Sam是高山俱乐部成员。
北语《人工智能导论》作业1
(单选题) 1: 在A算法中，当h(n)≡0时，则A算法演变为＿。
A: 爬山法B: 动态规划法C: A*算法D: 深度优先算法正确答案:(单选题) 2: 要用产生式系统来求解一个具体的问题，需要把这个问题的叙述转化为产生式系统的三个组成部分，在人工智能中通常称为＿。
A: 问题的表示B: 产生式规则集C: 控制系统D: 综合数据库正确答案:(单选题) 3: 基于规则的正向演绎系统的初始综合数据库是＿。
A: 事实表达式的与或树B: 目标公式的与或树C: 与或树D: 证明树正确答案:(单选题) 4: 在搜索解图的过程中，若解图的耗散值记为k（n，N），则若n是一个外向连接符指向后继节点{n1，…，ni}，并设该连接符的耗散值为Cn，则k（n，N）＝。
A: CnB: k（n1，N）+ … + k（ni，N）C: 0D: Cn+ k（n1，N）+ … + k（ni，N）正确答案:(单选题) 5: 在搜索解图的过程中，若解图的耗散值记为k（n，N），则若n是N的一个元素，则k（n，N）＝。
A: nB: NC: N-nD: 0正确答案:(单选题) 6: 将结论的否定所对应的子句s在归结树中的位置，用重言式s ~s代替s，并参予归结树中所有的置换，所得到的树称为＿。
A: 归结树B: 证明树C: 修改证明树D: 置换正确答案:(单选题) 7: 用产生式系统来描述一个具体问题。
设字符转换问题规则如下：1. A∧B→C；2. A∧C→D；3. B∧C→G；4. B∧E→F；5. D→E；已知：A，B 求：F。
设综合数据库用集合{x}表示，其中x为字符。
采用顺序排队的控制策略。
初始状态{A，B}。
当可触发规则为(3)(5)时，执行被触发规则为＿。
A: (2)B: (3)C: (4)D: (5)正确答案:(单选题) 8: 基于规则的逆向演绎系统的子句形式：＿。
A: 子句的合取式（合取范式）B: 子句的析取式（析取范式）C: 文字的析取式D: 文字的合取式正确答案:(单选题) 9: ＿是根据给定的文法重写规则，判断一个字串是否是符合该重写规则的句子。