统计计算课件8
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统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计计算课件
13
you！ Thank you！
14
统计计算
Statistical Computation
太原理工大学数学系 赵丽华
1
绪 论
概述 统计计算的特点 研究方法 研究内容 统计计算的任务
2
概述
统计计算是数理统计、 统计计算是数理统计、计算数学和 计算机科学三者的结合。 计算机科学三者的结合。 因此需要把统计思想、 因此需要把统计思想、数值计算步 骤及计算机实现三者完美结合。 骤及计算机实现三者完美结合。
11
研究任务
※应用统计学的基本原理和方法去发现 应用统计学的基本原理和方法去发现 实践中遇到的各种问题及更好地解决 这些问题，提高解决这些问题的能力。 这些问题，提高解决这些问题的能力。
12
主要参考书目
高惠璇主编 统计计算 北京大学出版社 1995 肖华勇 统计计算与软件应用 西北工业大学 出版社 2009
3
统计计算的特点
• 数理统计为基础
如何应用数理统计学中的回归分析、 如何应用数理统计学中的回归分析、 多元分析、时间序列分析等统计方法解 多元分析、 决实际问题， 决实际问题，如何解决在应用中出现的 计算问题。 计算问题。
4
特点
• 数值计算理论为指导
以分布函数的计算为例
在分布函数的计算中，需要运用积分 在分布函数的计算中， 的近似算法， 的近似算法，如：等距内插求积公式、 等距内插求积公式、 高斯型求积公式以及有理函数逼近、 高斯型求积公式以及有理函数逼近、连 分式逼近等数值计算方法。 分• 由计算机实现
以算法为基础，使用 语言编写程序 以算法为基础，使用C语言编写程序 实现计算。 实现计算。 以统计模型为基础，使用 以统计模型为基础，使用SPSS或SAS 或 对具体数据进行分析。 对具体数据进行分析。
第八章成对数据的统计分析课件-高二下学期数学人教A版选择性
4
4
4
将点 (x, y) 的坐标代入回归直线方程得 m 11 0.7 9 10.3 4 ，解得 m 5 ，所以 B 错误； 4
由线性回归方程可知，变量 x, y 之间呈负相关关系，且变量 x, y 之间的线性相关系数为负数，所以 C、D 正确，故选 B.
例 2（3）5G 技术的运营不仅提高了网络传输速度，更拓宽了网络资源的服务范围.目前，我国加速了 5G 技术的融 合与创新，前景美好！某手机商城统计了 5 个月的 5G 手机销量，如下表所示：
重点 2 一元线性回归模型、最小二乘法及其应用
例 2（1）为了研究某班学生的脚长 x （单位：厘米）和身高 y （单位：厘米）的关系，从该班随机 抽取 10 名学生，根据测量数据的散点图可以看出 y 与 x 之间有线性相关关系，设其回归直线方程
10
10
为 y bx a ．已知 xi 225, yi 1600, b 4 ．该班某学生的脚长为 24，据此估计其身高为（ ）
故选 C.
例 1（2）(多选题)对样本相关系数 r ,下列说法错误的是( ). A. | r | 1,| r | 越接近于 0,相关程度越大; | r | 越接近于 1,相关程度越小 B. | r | 1,| r | 越接近于 1,相关程度越大; | r | 越大,相关程度越小 C. | r | 1,| r | 越接近于 1,相关程度越大; | r | 越接近于 0,相关程度越小 D. | r | 1,| r | 越接近于 1,相关程度越小; | r | 越大,相关程度越大
C 正确,故选 ABD.
例 1（3）某统计部门对四组成对样本数据进行统计分析后,获得散点图,关于样本相关系数的比较, 其中正确的是( ).
A. r4 r2 0 r1 r3 B. r2 r4 0 r1 r3 C. r2 r4 0 r3 r1 D. r4 r2 0 r3 r1
概率论与数理统计课件8
8 (续)
(3)
P
arc
tgX
3
P
X
tg
3
P X 3
1 F 3
1 2 3
1 3
9、设随机变量 X 旳分布函数
0,
F
x
A
cos
x 2
,
1 ,
x0
0 x x
(1) 拟定 A ; (2) 求 X 旳密度函数 f ( x ) ;
(3) 计算
P
cos
X 2
1 2
解:
(1)
3
3
故 所以
Y
~
B
3,
1 3
P Y 1 1
P Y
0
1
1
1 3
3
19 27
3、假如在时间 t（分钟）内, 某纺织工人看守
旳织布机断纱次数服从参数与 t 成正比旳泊松
分布. 已知在一分钟内不出现断纱旳概率为
0.2，求在 2 分钟内至少出现一次断纱旳概率
解: 设 X 表达某纺织工人看守旳织布机断纱
32
解得
a1 , b5
6
6
7 (续) 故
0,
1
,
F
x
6 1 2
,
1,
(2) X 旳分布列为
x 1 1 x 1
1 x2 x2
X 1 1 2
P
111
632
8、设随机变量 X 具有概率密度
ax,
f
x
b 1 x2
,
0 ,
0 x1 x1
其它
又
P
X
1 2
7 8
求: (1) 常数 a , b ;
《统计基础与实务》教学课件 第八章 统计实务概述
统计基础
实务
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第八章 统计实务概述
第一节 统计调查制度 第二节 统计单位 第三节 企业一套表 第四节 主要统计指标
— 2—
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第一节
统计调查制度
一、统计调查制度的分类 二、统计调查制度的管理机构 三、统计调查制度的管理 四、统计调查制度的贯彻与实施
（1）在当地工商行政管理机关领取《营业执照》，并有独立经营场所。 （2）以该分支机构的名义独立开展生产经营活动一年或一年以上。 （3）该分支机构的生产经营活动依法向当地纳税。 （4）具有包括资产负债表在内的账户，或者能够根据统计调查的需要提供财务资料。
— 20 —
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— 12 —
（二）常规和专项调查制度的贯彻和实施
常规和专项调查制度由上级统计部门以部门文件形式，并根据实际需要结合培训会议布置到下一级 统计部门。下一级统计部门一般采取条块结合的组织方式收集资料。
1 “条”
所谓“条”即利用统计各有关业务部门（系统）已有的统计渠道、统计资料和行政记录，按 统计调查制度的要求，由各有关业务部门（系统）组织调查或进行资料整理，形成各系统统计报表 或数据。
法人单位包括企业法人、事业单位法人、机关法人、社会团体和其他 成员组织法人，以及经法定程序批准设定的其他法人。
（二）产业活动单位
产业活动单位是指位于一个地点，从事一种或主要从事一种社会经济活动的组织或组织 的一部分。产业活动单位应同时具备以下条件：
（1）在一个场所从事一种或主要从事一种社会经济活动。 （2）相对独立地组织生产活动或经营活动。 （3）能够提供收入、支出等相关资料。
周期性普查制度是根据我国社会经济发展的状况，由国务院和地方各级人民政府统一领导， 组织统计机构和有关部门共同实施，每隔一段时间进行一次普查的统计调查制度，包括人口普 查、经济普查和农业普查。
实务
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第八章 统计实务概述
第一节 统计调查制度 第二节 统计单位 第三节 企业一套表 第四节 主要统计指标
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第一节
统计调查制度
一、统计调查制度的分类 二、统计调查制度的管理机构 三、统计调查制度的管理 四、统计调查制度的贯彻与实施
（1）在当地工商行政管理机关领取《营业执照》，并有独立经营场所。 （2）以该分支机构的名义独立开展生产经营活动一年或一年以上。 （3）该分支机构的生产经营活动依法向当地纳税。 （4）具有包括资产负债表在内的账户，或者能够根据统计调查的需要提供财务资料。
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（二）常规和专项调查制度的贯彻和实施
常规和专项调查制度由上级统计部门以部门文件形式，并根据实际需要结合培训会议布置到下一级 统计部门。下一级统计部门一般采取条块结合的组织方式收集资料。
1 “条”
所谓“条”即利用统计各有关业务部门（系统）已有的统计渠道、统计资料和行政记录，按 统计调查制度的要求，由各有关业务部门（系统）组织调查或进行资料整理，形成各系统统计报表 或数据。
法人单位包括企业法人、事业单位法人、机关法人、社会团体和其他 成员组织法人，以及经法定程序批准设定的其他法人。
（二）产业活动单位
产业活动单位是指位于一个地点，从事一种或主要从事一种社会经济活动的组织或组织 的一部分。产业活动单位应同时具备以下条件：
（1）在一个场所从事一种或主要从事一种社会经济活动。 （2）相对独立地组织生产活动或经营活动。 （3）能够提供收入、支出等相关资料。
周期性普查制度是根据我国社会经济发展的状况，由国务院和地方各级人民政府统一领导， 组织统计机构和有关部门共同实施，每隔一段时间进行一次普查的统计调查制度，包括人口普 查、经济普查和农业普查。
二年级数学《统计》课件
04
课堂小结
回顾知识点
统计的定义
统计是通过收集、整理、 分析和解释数据来了解现 象的一种方法。
统计的意义
统计可以用来研究社会、 经济、自然等领域的现象 ，帮助我们做出决策和预 测。
统计的基本步骤
收集数据、整理数据、分 析数据和呈现数据。
总结实践经验
数据的收集
数据的整理
在收集数据时，要明确研究的问题和目的 ，选择合适的调查方法，确保数据的真实 性和可靠性。
数据对比分析
通过比较不同数据之间的差异，可以 了解数据之间的关联和影响。
数据趋势分析
通过观察数据的变化趋势，可以预测 未来的发展方向和变化规律。
数据细分分析
通过将数据按照不同的分类或分组进 行整理和分析，可以更深入地了解数 据的特征和规律。
03
实践活动
小组活动
小组活动是实践活动的一种形式，可以培养学生的团队协作能力和沟通能力。
念和方法的理解。
班级活动的具体形式包括：班级 调查、班级展示、班级讨论等。
全校活动
全校活动是指全校师生共同参与 的活动，旨在促进学校文化建设
和学生综合素质的提高。
在二年级数学《统计》课件中， 可以组织全校活动，让学生通过 参与实际问题和挑战，提高统计
素养和应用能力。
全校活动的具体形式包括：全校 调查、全校展示、全校讨论等。
如何提高数据处理能力
掌握基础数据处理技能
了解数据收集、整理、分析和呈现的基本方法，能够运用合适的 工具进行数据处理。
学习数据分析方法
掌握常用的数据分析方法，如描述性统计、回归分析等，能够根据 问题选择合适的方法进行数据处理。
实践数据处理项目
参与实际的数据处理项目，通过实践提高数据处理能力，积累经验 。
统计学基础(第六版)教学课件第8章
2009
呈现出一定的抛物
2008
趋势；管理成本则
2007
现一定的指数变化
2005
净利润呈现一定的
2006
2005
线性趋势；产量呈
净利润
《统计学基础》(第六版)
管理成本
第8章
8.3 时间序列预测的程序和方法
确定时间序列的成分
4000
年份
8 - 13
第8章
《统计学基础》(第六版)
8.3 时间序列预测的程序和方法
84
60
233
2007
2938
124
73
213
➢
第2步，找出适合该时间序列的预测方法。
2008
3125
214
121
230
2009
3250
216
126
223
第3步，对可能的预测方法进行评估，以确定最
2010
3813
354
172
240
➢
2011
4616
420
218
208
佳预测方案。
2012
4125
514
110.94
110.61
109.60
110.29
110.50
110.00
108.61
—
119.87
133.41
148.01
163.71
179.42
197.89
218.63）根据式（8.5）得：
ҧ =
− 1 × 100 =
0
9
27563
− 1 × 100 = 11.26%
2021/11/5
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想：小概率事件原 理
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
贾俊平版统计学课件 第8章
▽与原假设对立的假设称备择假设，记为 H1 ,用 、 或 表示。 对于新生儿体重的例子，可以表示为
H 0 : 3190
H1 : 3190
(2)确定检验统计量及其分布
▽用于检验假设的统计量称为检验统计量
▽根据 H 0 及相应条件选择适当的统计量，并确定统计量
的分布 对于新生儿体重的例子，可利用 x 0 构造检验统计量. 若新生儿体重为正态分布 N ( , 2 ) ，且 已知，则在 H 0 为真 时，用 z 作为检验统计量，并且
H 0 : 3190 H1 : 3190
并已知 x 3210, 80, n 100 ，则
z0 x 0
n
3210 3190 80 100
2.5
于是
p 2Pz z0 2 0.00621 0.01242
双侧检验的P值
/ 2
/ 2 拒绝
▽犯第二类错误的概率为 。
表8-1 假设检验中各种可能结果的概率
实际情况
H 0 为真 H 0 不真
决策
接受 H 0
1
拒绝 H 0
1
假设检验中的两类错误（决策结果）
H0: 无罪
假设检验就好像一场审判过程 统计检验过程
陪审团审判
实际情况 裁决 无罪 无罪 有罪 正确 错误 有罪 错误 正确 接受H0 拒绝H0 决策
若p-值 /2, 不能拒绝 H0 若p-值 < /2, 拒绝 H0
8.1.6 假设检验的形式
研究的问题 假设
双侧检验
H0 H1
左侧检验
右侧检验
= 0 ≠0
《统计基础》(第二版)课件、答案 第八章
第八章 时间数列
目标要求
能力（技能）目标
知识目标
会计算平均发展水平
会计算定基发展速度 与环比发展速度
会计算增长量、增长 速度
会进行趋势分析与预 测
会用Excel测定动态趋 势并预测
了解时间数列概念、种类 及编制原则
掌握现象发展水平指标和 现象发展速度指标的计算
掌握直线趋势测定的各种 方法
掌握用时间数列预测的方 法
一、时间数列趋势分析的意义
时间数列中各期发展水平的变化，是由许多复杂因素共同作 用的结果，归纳起来大体有四类：
在较长的时间 内,由于持续的 决定性的 因素 作用,现象发展 呈某种趋势与 规律。
现象在一年内 随时序的更换, 呈周期性变动, 变动原因有自 然因素也有人 为因素。
现象发生周期 比较长的涨落 起伏的变动
现象受偶 然因素引起非 周期非趋势的 随机变动
（一）时距扩大法
它是指合并原动态数列中若干时期的数 据资料，得出扩大间隔的较大时距单位 的新动态数列，消除由于时距较短而受 偶然因素影响所引起的不规则变动。 注：时距扩大法也称为间隔扩大法，是 测定长期趋势最原始、最简单的方法。
（二）移动平均法
根据动态数列资料，将原时间数列的 时间间隔扩大，并按选定的时间长度，采 用逐次递移的方法对原时间数列计算一系 列的序时平均数。
（二）平均增减量
平均增减量是逐期增减量的序时
平均数，用于描述现象在观察期内 平均每期增减的数量。计算公式：
平均增长量
逐期增长量之和 逐期增长量项数
累积增长量 指标项数-1
第三节 时间数列的速度指标
一、发展速度
两个不同时期发展水平对比，说明报告期水平已发展到基 期水平的几分之几或若干倍，表明现象发展的相对程度。
目标要求
能力（技能）目标
知识目标
会计算平均发展水平
会计算定基发展速度 与环比发展速度
会计算增长量、增长 速度
会进行趋势分析与预 测
会用Excel测定动态趋 势并预测
了解时间数列概念、种类 及编制原则
掌握现象发展水平指标和 现象发展速度指标的计算
掌握直线趋势测定的各种 方法
掌握用时间数列预测的方 法
一、时间数列趋势分析的意义
时间数列中各期发展水平的变化，是由许多复杂因素共同作 用的结果，归纳起来大体有四类：
在较长的时间 内,由于持续的 决定性的 因素 作用,现象发展 呈某种趋势与 规律。
现象在一年内 随时序的更换, 呈周期性变动, 变动原因有自 然因素也有人 为因素。
现象发生周期 比较长的涨落 起伏的变动
现象受偶 然因素引起非 周期非趋势的 随机变动
（一）时距扩大法
它是指合并原动态数列中若干时期的数 据资料，得出扩大间隔的较大时距单位 的新动态数列，消除由于时距较短而受 偶然因素影响所引起的不规则变动。 注：时距扩大法也称为间隔扩大法，是 测定长期趋势最原始、最简单的方法。
（二）移动平均法
根据动态数列资料，将原时间数列的 时间间隔扩大，并按选定的时间长度，采 用逐次递移的方法对原时间数列计算一系 列的序时平均数。
（二）平均增减量
平均增减量是逐期增减量的序时
平均数，用于描述现象在观察期内 平均每期增减的数量。计算公式：
平均增长量
逐期增长量之和 逐期增长量项数
累积增长量 指标项数-1
第三节 时间数列的速度指标
一、发展速度
两个不同时期发展水平对比，说明报告期水平已发展到基 期水平的几分之几或若干倍，表明现象发展的相对程度。