地理信息系统下的空间分析-第七章_三维数据的空间分析方法

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测绘工程技术专业地理信息系统空间分析地理信息系统空间分析的方法和应用

测绘工程技术专业地理信息系统空间分析地理信息系统空间分析的方法和应用

测绘工程技术专业地理信息系统空间分析地理信息系统空间分析的方法和应用地理信息系统(Geographic Information System, GIS)是一种以地理空间信息为基础的计算机系统,通过对地理数据进行采集、存储、管理、分析和展示,能够提供空间关系的综合分析与决策支持。

在测绘工程技术专业中,地理信息系统的空间分析技术具有广泛的应用。

本文将介绍地理信息系统空间分析的方法和应用。

一、地理信息系统空间分析的方法地理信息系统空间分析的方法主要包括数据获取、数据预处理、数据存储、空间分析和结果展示。

1. 数据获取数据获取是地理信息系统空间分析的第一步。

常见的数据获取方式包括遥感影像获取、GPS测量和地面调查。

通过遥感影像获取的数据可以用于制作数字高程模型、提取地物信息等;GPS测量可以获取点位、线段和面信息;地面调查则可以获取各种属性数据。

2. 数据预处理数据预处理是为了提高数据质量和准确性。

预处理包括数据清理、数据匹配和数据转换。

数据清理主要是清除噪声和异常值,确保数据的完整性和一致性;数据匹配是将来自不同数据源的数据进行匹配和整合;数据转换是将不同格式、不同坐标系的数据进行转换,以方便后续的分析处理。

3. 数据存储数据存储是将预处理后的数据进行组织和管理,以方便进行空间分析。

常见的数据存储方式包括文件存储、数据库存储和云存储。

文件存储便于数据的传输和共享;数据库存储可以提高数据的查询和管理效率;云存储则能够实现数据的远程备份和共享。

4. 空间分析空间分析是地理信息系统空间分析的核心内容。

它包括空间数据的拓扑关系分析、空间数据的属性关系分析和空间数据的网络分析等。

通过空间分析可以进行空间模式识别、空间关联分析、空间聚类分析和空间插值分析等。

5. 结果展示结果展示是将空间分析的结果可视化展示,以便用户进行数据解读和分析。

常见的结果展示方式包括地图和图表,也可以结合动画、三维模型和虚拟现实等技术进行展示。

使用地理信息系统进行空间数据分析和决策支持的方法与工具

使用地理信息系统进行空间数据分析和决策支持的方法与工具

使用地理信息系统进行空间数据分析和决策支持的方法与工具地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种将地理空间数据与信息处理结合起来的工具,它基于计算机技术,能够将空间数据进行获取、存储、分析和可视化。

在不涉及政治的前提下,本文将探讨使用地理信息系统进行空间数据分析和决策支持的方法与工具。

一、地理信息系统的基础概念地理信息系统是一种将地理位置与数据进行关联、对其进行分析的技术,它由地图、数据和软件等组成。

通过地理信息系统,人们可以对地理空间数据进行可视化呈现、空间分析和决策支持。

二、地理信息系统的应用领域地理信息系统被广泛应用于城市规划、环境保护、交通管理、资源管理等领域,以提供更准确的空间数据分析和决策支持。

1. 城市规划领域地理信息系统可以对城市的土地利用、交通拥堵、人口分布等进行分析,为城市规划部门提供科学的决策支持,以实现城市发展的合理布局。

2. 环境保护领域地理信息系统可以对环境监测数据进行分析,以了解污染源、环境质量等情况,帮助环保部门做出科学的决策,保护环境。

3. 交通管理领域地理信息系统可以对交通流量、道路拥堵情况等进行分析,为交通管理部门提供交通规划和交通管制方案,优化交通运行效率。

4. 资源管理领域地理信息系统可以对土地利用、水资源、能源等进行分析,为资源管理部门提供数据支持,实现资源的合理配置和利用。

三、地理信息系统数据的获取和处理地理信息系统的数据获取主要通过遥感技术、全球卫星导航系统(GNSS),如GPS等,以及地理空间数据库等方式进行。

数据处理主要包括数据预处理、数据清洗、数据匹配和空间模型等。

1. 遥感技术遥感技术是获取地理空间数据的一种手段,通过卫星传感器或航空传感器对地球表面进行成像,将地理空间数据转化为数字图像数据。

2. 全球卫星导航系统全球卫星导航系统通过利用一组全球卫星和基准站网进行定位和测量,可以获取地理空间数据的精确位置信息。

GIS课件第7章 空间数据查询与空间度量

GIS课件第7章  空间数据查询与空间度量

第7章空间数据查询与空间度量对空间对象进行查询和度量是地理信息系统最基本的功能之一。

在地理信息系统中,为进行深层次分析,往往需要查询定位空间对象,并用一些简单的量测值对地理分布或现象进行描述,实际上,空间分析首先始于空间数据查询和度量,它是空间分析的定量基础。

本章一方面对空间数据查询类型和方式进行了介绍,包括图形属性、图形定位以及空间关系查询;另一方面讲述了空间度量的主要参数和基本原理,如使用长度、面积、体积、距离、方位、形状和质心等量测值对地理分布或现象进行描述。

7.1空间数据查询概述空间数据查询属于空间数据库的范畴,一般定义为从空间数据库中找出所有满足属性约束条件和空间约束条件的地理对象。

查询的过程大致可分为三类:①直接复原数据库中的数据及所含信息,来回答人们提出的一些比较“简单”的问题;②通过一些逻辑运算完成一定约束条件下的查询;③根据数据库中现有的数据模型,进行有机的组合构造出复合模型,模拟现实世界的一些系统和现象的结构、功能,来回答一些“复杂”的问题,预测一些事务的发生、发展的动态趋势。

空间数据查询的一般过程如图7.1。

图7.1 空间数据查询的一般过程空间数据查询的方式主要有两大类,即“属性查图形”和“图形查属性”。

属性查图形,主要是用SQL语句来进行简单和复杂的条件查询。

如在中国经济区划图上查找人均年收入大于5000元人民币的城市,将符合条件的城市的属性与图形关联,然后在经济区划图上高亮度显示给用户。

图形查属性,可以通过点、矩形、圆和多边形等图形来查询所选空间对象的属性,也可以查找空间对象的几何参数,如两点间的距离,线状地物的长度,面状地物的面积等,这些功能一般的地理信息系统软件都会提供。

在实际应用中,查找地物的空间拓扑关系非常重要,现在一些地理信息系统软件也提供这些功能。

空间数据查询的内容很多,可以查询空间对象的属性,空间位置,空间分布,几何特征,以及和其他空间对象的空间关系。

查询的结果可以通过多种方式显示给用户,如高亮度显示,属性列表和统计图标等。

地理信息系统中的数据空间分析与建模研究

地理信息系统中的数据空间分析与建模研究

地理信息系统中的数据空间分析与建模研究地理信息系统(GIS)是一种集软、硬件、数据和方法于一体的专业地理空间信息处理系统,通过空间数据采集、处理、存储、分析和展示,帮助人们更有效地理解和利用地球表面上的各种地理现象。

其中,数据空间分析与建模是GIS的重要组成部分,它为我们提供了丰富的方法和工具来研究和解决与地理空间有关的问题。

一、数据空间分析数据空间分析是通过对地理空间数据进行操作和处理,从而获得数据之间的关联性和相互作用模式的一种方法。

它包括了许多常用的技术和算法,如空间插值、空间统计、密度分析、网络分析等。

首先,空间插值是利用已知的有限测量值估计地理空间中未知位置上的数值的一种方法。

它通过插值算法,根据周围已知位置上的数据点来推断未知位置上的数据值。

常见的空间插值方法有反距离加权插值法(IDW)、克里金插值法等。

其次,空间统计是通过对地理空间数据的统计特征进行分析,研究其空间分布规律和相关性的一种方法。

例如,我们可以使用空间自相关技术来判断数据是否存在空间自相关性,即数据是否在空间上呈现出相似的空间模式。

此外,密度分析是用来测量和分析一定范围内某一现象的集聚程度的一种方法。

通过对空间数据进行密度计算,我们可以确定地理空间中某一区域或点集所包含的现象的相对密集程度。

密度分析在城市规划、环境保护等领域具有广泛的应用。

最后,网络分析是一种利用网络数据模型进行路径分析和最优路径计算的方法。

通过网络分析,我们可以确定两个或多个地点之间的最短路径、最佳路径或最快路径,帮助我们在交通规划、物流管理等方面做出更好的决策。

二、数据空间建模数据空间建模是通过对地理空间数据进行模型化和建模,从而描述地理现象和分析地理问题的一种方法。

它将地理现象抽象为一种数学或统计模型,通过模型来预测、模拟或解释现实中的地理过程和现象。

在数据空间建模中,常用的方法包括地理回归分析、地标空间分析、多标准决策分析等。

例如,地理回归分析可以帮助我们确定地理空间数据与其他自变量之间的关系,并用于预测和解释地理现象的空间变化。

地理信息系统中的空间分析方法探索

地理信息系统中的空间分析方法探索

地理信息系统中的空间分析方法探索地理信息系统(GIS)是一种将地理空间数据与信息技术相结合的工具,可以用于收集、存储、管理、分析和展示地理数据。

在GIS中,空间分析方法是一种重要的技术,可以帮助人们理解和解决与地理空间相关的问题。

本文将探索地理信息系统中的空间分析方法。

一、空间数据的收集与存储在GIS中,空间数据的收集与存储是空间分析的基础。

空间数据可以通过多种方式收集,如遥感技术、全球定位系统(GPS)和地理调查等。

收集到的数据需要进行处理和存储,以便后续的分析和应用。

常见的数据存储格式包括地理数据库、栅格数据和矢量数据等。

二、空间数据的预处理在进行空间分析之前,需要对收集到的空间数据进行预处理,以确保数据的质量和准确性。

预处理包括数据清理、数据转换和数据整合等步骤。

数据清理是指对数据进行去噪、去重和纠错等操作,以消除数据中的错误和冗余。

数据转换是指将数据从一种格式转换为另一种格式,以便于后续的分析和应用。

数据整合是指将多个数据源的数据整合在一起,以便进行综合分析。

三、空间数据的可视化空间数据的可视化是将抽象的地理数据以可视化的方式呈现出来,以便于人们理解和分析。

常见的空间数据可视化方法包括地图制作、图表绘制和三维可视化等。

地图制作是将地理数据绘制在地图上,以展示地理空间的分布和关系。

图表绘制是将地理数据以图表的形式展示,以便于人们对数据进行比较和分析。

三维可视化是将地理数据以三维的方式呈现,以展示地理空间的立体效果。

四、空间数据的查询与分析在GIS中,空间数据的查询与分析是空间分析的核心内容。

通过查询和分析空间数据,可以揭示地理空间的规律和关系,从而帮助人们做出决策和解决问题。

常见的空间数据查询和分析方法包括空间查询、空间叠加和空间插值等。

空间查询是指通过空间条件对数据进行查询,以获取满足条件的空间数据。

空间叠加是将不同的空间数据叠加在一起,以分析它们的关系和交互作用。

空间插值是根据已知的空间数据点,通过插值方法推算出未知位置的数据值。

地理信息系统中的空间数据分析方法研究

地理信息系统中的空间数据分析方法研究

地理信息系统中的空间数据分析方法研究随着科技的不断进步,地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)在各行各业中得到了越来越广泛的应用。

GIS是一种以空间数据为基础的信息系统,它可以对现实世界中的现象进行收集、存储、管理、分析和表达。

而空间数据分析则是GIS的重要组成部分,它主要是指对空间数据进行统计、空间模式识别、空间关系确定、空间推理和预测等方面的操作。

本文将从空间数据分析方法的研究角度出发,探讨如何在GIS中开展空间数据分析。

一、空间数据分析方法简介1. 空间数据分析的概念空间数据分析是指将统计学、地理学和计算机科学等相关学科方法应用到空间数据的分析中。

它主要包括两个方面:第一是对空间属性的描述,包括地形、地貌、水文、气象等方面;第二是对空间现象的分析,包括地理现象、环境现象、经济现象等方面。

2. 空间数据分析方法的分类针对空间数据分析的多样性,科学家们提出了众多的分析方法,从整体上来看,它们可以分为以下几类:(1)空间统计分析:利用概率论、统计学和计算机科学技术把空间变换为可测的量,分析空间现象的规律性和随机性。

(2)空间模式识别:通过对空间数据的分类、聚类、分级等方法,确定空间对象及其关系的类型、数量和分布规律。

(3)空间关系确定:确定一定范围内的空间模式和空间特征之间的关系,包括空间相似性、交互作用、空间结构等。

(4)空间推理和预测:通过构建模型,对现象进行推理和预测。

二、空间数据分析方法的应用GIS中空间数据分析方法的应用很广泛,主要涉及以下几个方面:1. 地质勘探在地质勘探中,GIS和空间数据分析方法可以用来寻找矿产、石油、天然气等资源,同时可以分析地质地形、地下水、震动等信息,为决策者提供数据支持。

2. 城市规划与土地利用GIS可以将城市的各类地形及用途数据进行收集和分析,从而更好地理解和规划城市。

例如可以确定最适合建造公园、小区、商场等项目的地点,同时还可以制定有关建筑法规、公共安全等方面的政策。

7+第七章+空间分析 共82页

7+第七章+空间分析 共82页
查询 空间分析
据学校一定距离内不能有游戏厅 都是规划中的河流一定范围内不能建筑 道路拆迁估算 商业选址(新建超市、饭店) 森林经营过程中的采伐(距道路的远近、河流
两岸、林木的年龄分布、自然更新条件)
决策实例 例:道路拓宽改建过程中的拆迁指标计算
1)明确分析的目的和标准 目的:计算由于道路拓宽而需拆迁
地理信息系统中视觉信息的叠加包括5类:
(1) 面状图、线状图和点状图之间的复合; (2) 面状图区域边界之间或一个面状图与其他专题区域
边界之间的复合; (3) 遥感影像与专题地图的复合; (4) 专题地图与数字高程模型复合显示立体专题图; (5) 遥感影像与DEM(数字高程模型)复合生成三维地物
根据鼠标所指的空间位置(或通过矩形、圆、多边 形等选择空间范围),系统可以查出该位置或范围 的空间实体及属性,并显示出该空间对象的属性列 表,并可进行有关统计分析。
通常这种查询分为两步,首先,根据空间索引,在 图形库中找出空间实体,再通过图形库和属性库的 连接查出空间实体的属性列表,并显示。
Arc/View中,是通过TABLE下的QUERY命令来完成。
3 图形与属性混合查询
图形与属性的混合查询是一种更为复杂的查询,查询 的条件并不仅仅是某些属性条件或某个空间范围,而 常常是两者的综合,如用户想查询满足以下条件的县 城:县城人口大于5万;距离某条铁路不超过10K M; 位于选定的某个区域等。这样的查询常常是基于某些 空间关系和属性特征,比较复杂,在空间查询中,是 比较难于完成的。
与运算:Class=2 AND age>15 或运算:Class=2 OR age>15; 否运算:NOT (Class=2) AND ( age>15 )

地理信息系统中空间数据分析和模拟的技术方法

地理信息系统中空间数据分析和模拟的技术方法

地理信息系统中空间数据分析和模拟的技术方法地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种用于收集、存储、处理、分析和展示地理空间数据的工具。

它利用计算机技术和相关软件,将地理数据与属性数据相结合,为决策者提供空间分析和模拟的技术支持。

本文将探讨GIS中空间数据分析和模拟的技术方法,以及其在不同领域中的应用。

一、GIS中的空间数据分析方法1. 空间查询空间查询是GIS中最基础和常用的分析方法之一。

通过设定查询条件,可以实现对地理空间数据的快速筛选和查询。

例如,我们可以根据某个地区的坐标范围,查询出该地区内的所有房屋信息,并进一步分析房屋的价格分布、用途等。

2. 空间统计空间统计是在GIS中进行数据分布和相关性分析的方法。

它可以帮助我们了解地理现象的分布规律和相互影响关系,并进一步推导出空间模式和趋势。

常用的空间统计方法包括空间自相关分析、聚类分析和热点分析等。

例如,我们可以通过空间自相关分析,发现城市中心区域的房价与周边区域的房价存在显著的正相关关系。

3. 空间插值空间插值是根据已知的有限点数据,通过数学方法对未知位置的值进行估算的方法。

它可以用来填补数据缺失或生成连续的空间表面。

常用的插值方法包括反距离加权插值、克里金插值和样条插值等。

例如,我们可以利用反距离加权插值方法,根据已知的气象站点数据,估算出整个地区的气温分布。

二、GIS中的空间数据模拟方法1. 空间模型空间模型是利用数学、统计和计算机方法对地理现象进行描述和模拟的工具。

它将地理空间数据与相关因素相结合,通过建立数学模型来模拟出地理现象的演化过程。

常用的空间模型包括Cellular Automata(元胞自动机)模型和Agent-Based Model(基于代理的模型)等。

例如,我们可以利用元胞自动机模型模拟城市扩张对土地利用的影响。

2. 地理信息系统模型地理信息系统模型是将GIS与其他模型(如气候模型、土壤模型)相结合,形成综合模型的方法。

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式中,Di表示第i(1 i 3)对三角形顶点之间的表面
距离,S表示三角形的表面积,P表示三角形周长的一半。
7.2 体积计算
体积通常是指空间曲面与基准平面之间的空间的体积。
基准平面一般是水平面,基准平面的高度不同,计算出 的空间曲面的体积就不同,
当高度上升时,空间曲面的高度可能低于基准平面,此 时出现负的体积。
)1/
2
dxdy
A
一般地说,上式无法直接计算,常用的方法是近似计算。
积分的近似计算方法很多(有关计算方法的著作对此都有详细
全面的讨论),比较常用的方法是抛物线求积方法,亦称辛卜
生方法(Simpson),
该方法的基本思想是:先用二次抛物面逼近面积计算函数, 进而将抛物面的表面积计算转换为函数值计算。
2、分解为三角形的计算方法 将正方形格网DEM的每个格网分解为三角形,利用计 算三角形的表面积的海伦公式分别计算分解的每个三角形 的面积,然后累加得到正方形格网DEM的面积。 计算公式如下:
7.3.2 基于格网数据单元的坡度计算 单独一个点上的坡度并无多大用处,通常总是计算基
本格网单元上的平均坡度。
平均坡度的计算可以通过计算若干点位上的坡度,然 后取其平均值。
但更常用的方法是在基本格网单元上用最小二乘逼近 的方法拟合一个平面,然后计算其平均坡度。
(1)三角形格网 在三角形格网上,最小二乘逼近的平面与插值方法的
P (a b c) / 2
其中,a,b,c的长度是根据数据点 P1,P2,P3的高程值h1,h2,h3以及
△, P1 P2 P3的边长a ' ,b ',c'计算得到。

a (a'2 (h1 h2 )2 )1/ 2
b (b'2 (h2 h3 )2 )1/ 2
c (c'2 (h3 h1 ) 2 )1/ 2
7.1.2 正方形格网上表面积的计算
1、曲面拟合重积分计算法
正方形格网上的曲面片表面积的计算问题要复杂得多, 正方形格网上最简单的曲面模型为双线性多项式,其拟合 面是一曲面,无法以简单的公式计算其曲面积。
根据数学分析,某定义域A上,空间单值曲面的面积由
以下重积分计算: S
(1
f
2 x
f
2 y
7.3.1 单个点的坡度计算
空间曲面的坡度是点位的函数,除非曲面是一平面, 否则曲面上不同位置的坡度是不相等的,
给定点位的坡度是曲面上该点的法线方向N与垂直方 向Z之间的夹角a,如图所示。
由数学分析知,对于曲面上给定点(x0,y0,z0)的切 平面方程为:
f x (x0 , y0 )( x x0 ) f y (x0 , y0 )( y y0 ) (z z0 ) 0
2 x
(
x0
,
y0
)
f
2 y
(x0
,
y0
)
1)
1/
2
由坡度的概念知0°≦a≦90°,故由上式比较容易确 定坡度值。
对于特殊的应用场合,例如对于Z=a0+ a1x+ a2y(三角形 格网上的曲面拟合),其三角形格网单元上的曲面为一平 面,平面上的坡度处处相等,
可以直接计算如下:
a arccos(a12 a22 1)1/ 2
1、基于三角形格网的体积计算 三角形格网的基本格网的体积计算方法如下:
V S A (h1 h2 h3 ) / 3
其中,SA是基底格网三角形A的面积。如图(a)所示。
2、基于正方形格网的体积计算
正方形格网的基本格网的体积计算方法如下:
V S A (h1 h2 h3 h4 ) / 4 (7.11)
该点的法线方程为:
f
1 x
(
x0
,
y0 )(x
x0 )
f
1 y
(x0
,
y0 )(y
y0 )
(z
z0 )

其方向数为f x (x0 , y0 ) ,f y (x0 , y0 ) 和-1,垂直方向Z的方 向数为0,0,1,则Biblioteka : cosa 1f
2 x
( x0
,
y0
)
f
2 y
( x0
,
y0
)
1
a
arc
cos(f
第七章 三维空间分析
主要内容:
1、表面积计算 2、体积计算 3、坡度、坡向计算 4、剖面分析 5、可视性分析 6、水文分析
7.1 三角形格网上的表面积计算
基于三角形格网的曲面插值一般使用一次多项式模型 (Z=a0+a1X+a2Y),计算三角格网上的曲面片的面积时, 首先将其转换成平面片,然后通过计算平面片的面积来计 算曲面片的面积。
平面是一致的,因为已知数据点与平面方程的待定系数个 数相等。
例如,如果用Z=a0+ a1x+ a2y来拟合三角形格网上的曲 面,坡度可以直接利用如下公式计算:
a
arccos(a12
a
2 2
1) 1/ 2
(2)正方形格网
对于正方形格网单元,平面拟合采用最小二乘逼近方 法。
在计算坡度时,如果在3*3的DEM网格窗口进行,窗 口在DEM数据矩阵中连续移动,然后完成整幅图的计算 工作。
在对地形数据的处理中, 当体积为正时,工程中称 之为“挖方”,体积为负 时,称之为“填方”,
图中的阴影部分为“填 方”。
体积的计算通常也是近似方法。由于空间曲面的表 示方法不同,近似计算的方法也不一样。
以下分别给出基于三角形格网和正方形格网的体 积计算方法。
其基本思想均是:基底面积(三角形或正方形)乘以 格网点曲面高度的均值,区域总体积是这些基本格网 体积之和。
其中,SA是基底格网正方形A的面积。如图(b)所示。
7.3 坡度计算
如果打算在山上建造一座房子,那就首先想知道哪里 是比较平坦的地方;如果要设计滑雪娱乐场,并且要把它 建在不同的坡度上。对于这些问题都需要考虑坡度。
坡度是地形描述中常用的参数,是一个具有方向与大 小的矢量。
作为地形的一个特征信息,坡度能间接表示地形的起 伏形态,在农业、交通、规划以及各类工程中有着很大的 用途,如,在农业土地开发中,坡度大于25°的土地一般 被认为是不宜开发的。
如图所示,P1 P2 P3构成的三角形上的曲面片,P1’ P2’ P3’ 为使用一次多项式模型拟合得到的平面片,计算曲面片的 面积其实是计算拟合后的平面片的面积,利用海伦公式计 算面积,公式如下:
S [P(P a)(P b)(P c)]1/ 2
P (a b c) / 2
S [P(P a)(P b)(P c)]1/ 2
tan( ) [( z )2 ( z )2 ]1/ 2
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