车联网体系架构与应用

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车联网平台架构及技术方案

车联网平台架构及技术方案
推进汽车行业转型
车联网技术的引入,使得汽车行业不再仅仅关注车辆的生产和销售,而是向提供全方位出 行服务转型,促进汽车行业的创新和发展。
报告结构概述
报告的章节安排
本报告分为引言、车联网平台架构、技术方案、应用场景、结论与展望等章 节,将详细介绍车联网平台架构和技术方案的相关内容。
报告的主要内容
本报告将介绍车联网平台的概念、架构和技术方案,包括车辆数据采集与传 输、云计算平台、大数据分析等方面的内容,为读者提供全面的车联网平台 解决方案。
02
车联网平台架构设计
总体架构设计
基于云计算的车联网平台架构
采用云计算技术,实现车辆与云端的数据交互和信息共享。
分布式架构
采用分布式架构,实现车辆与车辆之间,车辆与数据中心之间的信息交互和协同工作。
模块化设计
将整个车联网平台划分为多个模块,每个模块负责不同的功能,可以根据需要进行扩展和定制。
数据传输层设计
别等功能。
02
智能驾驶辅助系统
通过车联网平台,实现智能驾驶辅助系统,包括自动驾驶、智能刹车
、防碰撞等功能。
03
车联网安全监控系统
利用车联网平台,构建车联网安全监控系统,实现车辆实时监控、轨
迹查询等功能。
03
关键技术解决方案
数据压缩及存储技术
总结词
高效、快速
详细描述
针对大规模车辆数据,采用分布式数据压缩和存储技术,如行压缩和列压缩,以 减少存储空间和提高数据处理速度。
网络安全技术
总结词
可靠、安全
详细描述
采用先进的加密和认证技术,如TLS协议、数字签名和访问控制等,确保数据 传输和存储的安全性和可靠性。
大数据分析技术

车联网体系结构及其关键技术

车联网体系结构及其关键技术

车联网体系结构及其关键技术
汽车联网体系结构及其关键技术:
一、汽车联网体系的基本架构
1. 传感层:包含车载传感器、物联网节点等,可实时监控车辆状态,
并传输信息实时更新。

2. 运输层:采用移动通信网络,包括GSM、CDMA等,为汽车联网提
供固定可靠的交通保障。

3. 网络层:网络架构综合多种网络技术标准,如MS Exchange、HTTP、UDP 等协议,保证汽车联网安全可靠。

4. 应用层:软件设计技术,实现车辆诊断、控制、保养和维修等功能,为智能汽车的发展提供支撑。

二、汽车联网关键技术
1. 无线感知:通过建网和协调信息合作,实现高性能的路由模型,实
现无线访问网络,改善基础设施。

2. 车辆控制:通过精密定位系统以及传输和交互,实现车辆远程控制
功能,保证汽车的安全准确性。

3. 汽车数据集成:通过实时传输和处理数据,可以实现数据的集成、
管理和分析,实现数据的各项分析功能。

4. 服务发现:基于GSM/GPRS和Wifi的收发及车辆智能物联网技术,
实时监控、收集和识别车辆状态,使用精确服务路径、延迟优化等技
术,保证汽车联网系统实时可用性。

5. 安全管理:基于安全网络服务,采用静态分析、动态分析等手段,实现汽车联网系统的安全和有效管理,并保护数据安全。

车联网平台架构及技术方案

车联网平台架构及技术方案
平台价值
车联网平台可以提高道路安全、减少交通拥堵、优化能源消耗、提升出行效率,同时为自动驾驶技术的实现提供 支持。
平台架构设计原则
安全性
确保数据传输与存储的安全, 采用加密技术、访问控制等措 施保障数据隐私和系统稳定性

可靠性
设计容错机制和故障恢复机制 ,保证平台在异常情况下的正 常运行和恢复能力。
强化数据安全与隐私保护
随着技术的不断发展,数据安全和隐私保护的解决方案将更加完善,保障用户信息和车辆 数据的安全性。
统一通信协议与标准
未来车联网领域将逐渐建立起统一的标准和协议,促进不同厂商的产品之间的互联互通, 推动车联网技术的广泛应用。
智能化数据处理与分析
通过引入人工智能、机器学习等技术,车联网平台将能够更智能地处理、分析和挖掘数据 ,为实时决策和预测提供更准确的支持。
通信协议与标准不统一
目前车联网领域缺乏统一的通信协议和标准,导致不同厂 商的产品之间难以实现互联互通,限制了车联网技术的发 展和应用。
数据处理与分析能力不足
车联网平台需要处理大量数据,包括车辆状态、路况信息 等,如何高效地处理、分析和挖掘这些数据,以支持实时 决策和预测是当前面临的挑战之一。
技术发展趋势分析
车载传感器
包括摄像头、雷达、激光雷达等,用于实现 自动驾驶和安全预警等功能。
车载通信模块
支持多种通信协议,实现车辆与车辆、车辆 与云端平台的通信。
云端硬件架构及选型
服务器集群
用于存储和处理海量数据,实现高性 能计算和存储。
网络设备
包括路由器、交换机等,用于实现高 速数据传输和网络连接。
存储设备
具备高可靠性和高性能,用于存储海 量数据。
数据存储与分析

车联网系统设计与实现

车联网系统设计与实现

车联网系统设计与实现随着智能化、网络化的发展,车联网系统已经成为了未来智能交通的重要组成部分。

在车联网系统中,各种传感器、控制器、车载设备和通信组件配合工作,实时监测车辆状态、判断交通情况、提供智能行车服务,最终使得城市交通更加安全、便捷、舒适。

本文将详细介绍车联网系统的设计与实现的相关方案。

一、车联网系统架构设计1.系统组成车联网系统包含车辆终端、车辆通信网、云平台三大部分。

其中车辆终端负责采集、处理、上传车辆数据;车辆通信网提供车辆数据传输的能力;云平台为前后端部署的大型云计算平台,负责数据存储、处理、分析、展示等功能。

整个车联网系统的基本架构如下图所示:(图片来源:《车联网技术透视》)2. 车辆终端设计车辆终端是车联网系统的重要组成部分,它负责采集车辆状态信息、控制车辆功能、上传数据等功能。

通常情况下,车辆终端的设计包含硬件设计和软件设计两个方面。

硬件设计方面,需要考虑终端的安装位置、尺寸、重量等因素。

车辆终端需要接入多种传感器和设备,如GPS、车速传感器、摄像头、蓝牙、Wi-Fi等。

同时需要考虑车载电源设计、环境适应能力等问题。

软件设计方面,需要考虑终端的运行环境、操作系统、协议和数据传输方式等问题。

车辆终端通常采用嵌入式操作系统(如Linux、Android等)来进行算法计算和数据存储。

最终,需要考虑如何保障数据的实时、高效传输,如何保证数据的安全性和可靠性等问题。

3. 车辆通信网设计车辆通信网为车联网系统提供数据传输的能力,其网络架构需要根据实际需求进行设计。

车辆通信网可以采用有线网络(如CAN、Ethernet等)或者无线网络(如3G、4G、5G等)来实现数据传输。

下图为车辆通信网的整体架构:(图片来源:《智慧城市》)4. 云平台设计云平台为车联网系统的后台大数据处理、存储和分析平台,其设计需要同时考虑数据处理能力和架构规模。

一般情况下,云平台的设计需要考虑数据安全性、可扩展性、冗余配置、数据备份等问题。

车联网技术的原理与应用研究

车联网技术的原理与应用研究

车联网技术的原理与应用研究车联网技术是指通过无线通信和计算机技术将汽车与互联网连接起来,实现车辆之间、车辆与道路基础设施之间的信息交互和数据共享。

它是智能交通系统的重要组成部分,为汽车提供了更加智能化、高效化的服务,提升了交通运输系统的安全性、舒适性和可靠性。

本文将从车联网技术的原理、应用领域和未来发展趋势等方面展开深入探讨。

一、车联网技术的原理1. 通信方式车联网技术通过无线通信技术实现车辆之间的信息交互。

常用的通信方式包括车载自组网、车辆与基站之间的通信和车辆与云端服务器之间的通信。

车载自组网采用无线局域网(WLAN)或蜂窝网络(如LTE)实现车辆之间的直接通信。

它能够提供低延迟和高带宽的通信连接,可以支持车辆之间的实时数据交互和多媒体应用。

车辆与基站之间的通信采用蜂窝网络技术,如4G和5G。

基站将车辆的数据传输到云端服务器,实现对车辆的全面监控和管理。

车辆与云端服务器之间的通信则使用互联网。

车辆将数据上传到云端,云端服务器通过数据分析和处理为车辆提供个性化的服务。

2. 数据采集与处理车联网技术通过各类传感器将车辆相关的数据采集到车载计算机中,包括车辆状态、位置信息、环境感知和驾驶人行为等。

数据采集完毕后,车辆将数据传输到云端服务器进行处理和分析。

云端服务器能够利用大数据和人工智能等算法对数据进行深度学习和预测,为车辆提供更加智能化的服务。

车辆的数据处理结果将通过无线通信回传到车辆,实现车辆与云端服务器之间的实时交互。

3. 应用平台与服务车联网技术的核心在于为车辆提供丰富的应用平台和服务。

通过云端服务器,车辆可以享受到导航、娱乐、安全驾驶和车辆维护等多种服务。

导航服务可以为驾驶者提供实时路况信息、导航规划和电子地图等功能,帮助驾驶者选择最优的路线和避开拥堵。

娱乐服务包括音乐播放、视频观看以及社交媒体等功能,为驾驶者和乘客提供愉悦的旅行体验。

安全驾驶服务通过车辆与基础设施之间的信息交互,提供车辆的远程监控、紧急救援和盗窃报警等功能,提升交通运输系统的安全性。

车联网 平台架构技术方案课件

车联网 平台架构技术方案课件

保证平台高可性,采负载均衡 、容错机制、冗余备份等技术 手段,确保平台面临硬件故障 、网络异常等情况仍能正常运 行。
车联网平台涉及大量车辆数据 户隐私,架构设计需充考虑安 全性。采数据加密、访问控制 、安全审计等技术手段,确保 数据系统安全。
架构设计需考虑易性可维护性 ,提供友好户界面高效运维管 理功能,降低运营成本故障排 查时间。
01
提供计算、存储网络等基础设施服务,实现资源池化弹性扩展

PaaS(平台即服务)
02
提供应开发、部署运行所需平台工具,简化应程序开发运维过
程。
SaaS(软件即服务)
03
提供各类应软件线服务,满足户多样化需求,降低软件使门槛

工智能技术
01
02
03
自然语言处理
运语音识别、文本挖掘等 技术,实现车交互自然语 言理解,提升户体验。
借助工智能、深度学习等技术,提升车联 网平台自动驾驶、智能推荐等智能化水平 。
网联化
共享化
5G、V2X等新一代通信技术将进一步推动 车联网平台架构网联化发展,实现更高效 、更安全信息传输与交互。
车联网平台将更加注重与共享经济模式融 合,推动汽车共享、出行服务等领域创新 与发展。
02 车联网平台核心技术
通过日志析、异常检测等手段,迅速定位平台故障点,及时进行故 障处理,保障平台稳定运行。
容错与容灾设计
引入容错机制,避免单点故障;制定容灾方案,确保极端情况平台 能够迅速恢复运行,降低业务中断风险。
05 车联网平台架构技术挑战 与发展前景
技术挑战
实时性求
车联网平台需实时处理大量 自车辆数据,包括位置、速 度、传感器数据等,平台实 时性求非常高。

智能车联网系统的设计与实现

智能车联网系统的设计与实现智能车联网系统是指利用先进的信息技术,将车辆与互联网相连接,实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交换和互动。

随着物联网技术的不断发展和普及,智能车联网系统已经成为汽车行业的一个重要发展方向。

本文将从系统架构设计、关键技术实现等方面对智能车联网系统进行深入探讨。

一、系统架构设计智能车联网系统的设计需要考虑到整个系统的可靠性、安全性和扩展性。

一个典型的智能车联网系统包括以下几个主要组成部分:1. 车载终端车载终端是智能车联网系统的核心组件,负责采集车辆数据、处理信息并与互联网进行通信。

车载终端通常包括传感器模块、通信模块、控制模块等部分,通过这些模块实现对车辆状态的监测和控制。

2. 云平台云平台是智能车联网系统的数据中心,负责接收、存储和处理来自车载终端的数据。

通过云平台,用户可以实时监控车辆状态、获取行驶轨迹等信息,并进行数据分析和挖掘。

3. 应用服务应用服务是智能车联网系统提供的各种功能和服务,包括导航、远程诊断、远程控制等。

通过应用服务,用户可以更加便捷地管理和使用自己的车辆。

二、关键技术实现1. 车辆数据采集与传输技术在智能车联网系统中,车辆数据的准确采集和及时传输是至关重要的。

为了实现高效的数据采集与传输,可以采用CAN总线、OBD接口等标准协议,并结合无线通信技术如4G/5G、Wi-Fi等进行数据传输。

2. 数据安全与隐私保护技术由于涉及到大量用户隐私信息和车辆数据,智能车联网系统必须具备强大的数据安全与隐私保护技术。

可以采用加密算法、身份认证技术等手段来保护数据安全,同时遵守相关法律法规,保护用户隐私。

3. 智能算法与人工智能技术智能算法和人工智能技术在智能车联网系统中扮演着重要角色,可以实现自动驾驶、智能导航等功能。

通过机器学习、深度学习等技术,不断优化系统性能,提升用户体验。

三、发展趋势与挑战随着5G技术的逐渐成熟和智能化水平的提升,智能车联网系统将迎来更广阔的发展空间。

《2024年车联网系统架构及其关键技术研究》范文

《车联网系统架构及其关键技术研究》篇一一、引言随着科技的不断进步和人们生活水平的不断提高,车联网(Internet of Vehicles,IoV)已成为当今科技发展的重要方向之一。

车联网通过实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间的信息交互,为智能交通系统提供了强大的技术支持。

本文将详细探讨车联网系统架构及其关键技术研究,以期为相关领域的研究和应用提供参考。

二、车联网系统架构车联网系统架构主要包括感知层、网络层和应用层三个部分。

1. 感知层感知层是车联网系统的最底层,主要负责对车辆、道路、交通等环境信息的感知和采集。

这一层通过传感器、摄像头、雷达等设备,实时获取车辆周围的环境信息,包括道路状况、交通信号、行人动态等。

此外,还包括对车辆自身状态信息的感知,如车速、油耗、轮胎压力等。

2. 网络层网络层是车联网系统的核心部分,主要负责将感知层采集的信息进行传输和处理。

这一层通过无线通信技术(如4G/5G网络、Wi-Fi等)实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交互。

同时,网络层还需要对传输的数据进行加密和安全处理,保障信息传输的可靠性和安全性。

3. 应用层应用层是车联网系统的最上层,主要负责将网络层处理后的信息提供给用户使用。

这一层包括智能导航、自动驾驶、交通管理等功能,可以根据用户需求进行定制化开发。

此外,应用层还可以对车联网系统进行远程监控和管理,提高系统的可靠性和稳定性。

三、关键技术研究车联网系统的关键技术包括传感器技术、无线通信技术、云计算技术等。

1. 传感器技术传感器技术是车联网系统的重要组成部分,主要负责对车辆和环境信息的感知和采集。

目前,常见的传感器包括GPS、激光雷达、摄像头等。

随着传感器技术的不断发展,其精度和可靠性得到了极大的提高,为车联网系统的实时感知提供了强有力的支持。

2. 无线通信技术无线通信技术是实现车联网系统信息交互的关键技术。

目前,4G/5G网络和Wi-Fi是常用的无线通信技术。

车联网平台架构技术方案课件


VS
详细描述
大数据分析技术包括数据预处理、数据存 储、数据处理、结果展示等多个环节。在 车联网中,大数据分析技术可以用来分析 车辆的运行状态、路况信息等,为决策提 供支持。
04
安全防护措施
数据加密技术
总结词
数据加密技术是保证信息安全的基本手段, 通过将敏锐数据加密,使其在传输和存储过 程中不易被窃取和篡改。
发展趋势
未来,车联网技术将朝着更加智能化、网络化、信息化和安全性更高的方向发展 ,同时还将应用于更多的领域,如智能出行、智能物流等。
02
平台架构设计
总体架构设计
中心平台
车联网平台的核心,负责管理车辆、用户和 提供其他服务。
边缘平台
处理和存储车辆数据,提供实时服务和响应 。
通讯网络
连接车辆、边缘平台和中心平台,实现数据 传输和通讯。
总结词
云计算技术是车联网平台架构中的关键技术之一,它为车联网平台提供了强大的计算和存储能力。
详细描述
云计算技术通过虚拟化技术将硬件资源进行池化,根据需求进行动态分配。在车联网平台中,云计算 技术可以用来处理海量的车辆数据,提供各种车辆服务,如导航、监控、预测等。
大数据分析技术
总结词
大数据分析技术是车联网平台架构中的 关键技术之一,它通过对海量数据的分 析发掘出有价值的信息。
3. 平台层
负责对感知层采集的数据进行处理和分析,包括数据存储、处理和云 计算等。
4. 应用层
负责将平台层处理后的数据应用于实际场景,包括各种智能交通应 用和车辆安全管理等。
特点
车联网平台的特点是智能化、网络化、信息化和安全性高。
车联网平台技术发展现状与趋势
发展现状
目前,车联网技术已经得到了广泛应用,包括智能交通、车辆安全管理、自动驾 驶等领域。

车联网课件..


3 车联网关键技术
5、通信及其应用技术
车联网主要依赖两方面的通信技术:短距离无线通信和远 距离的移动通信技术。 短距离无线通信技术主要是RFID传感设备及类似WIFI等2.4G 通信技术,远距离的移动通信技术主要是 GPRS、3G、LTE 、 4G等移动通信技术。 这两类通信技术不是车联网的独有技术,因此技术发展重点 主要是这些通信技术的应用,包括高速公路及停车厂自动缴 费、无线设备互联等短距离无线通信应用及 VOIP应用(车友 在线、车队领航等)、监控调度数据包传输、视频监控等移 动通信技术应用。
3 车联网关键技术
6、互联网技术
车联网的本质是物联网与移动互联网的融合。车联网是通 过整合车、路、人各种信息与服务,最终都是为人提供服务的 。 能够获取车联网提供的信息和服务的不仅仅是车载终端,而 是所有能够访问互联网及移动互联网的终端。现有互联网及 移动互联网的技术及应用基本上都能够在车联网中使用,包 括媒体娱乐、电子商务、Web2.0应用、信息服务等。 车联网与现有通用互联网、移动互联网相比,其有两个关键 特性:一是与车和路相关,二是把位置信息作为关键元素。 因此需要围绕这两个关键特性发展车联网的特色互联网应用 ,将给车联网带来更加广泛的用户及服务提供者。
车联网及其应用
主要内容
车联网概述
体系架构
关键技术 典型应用
Company Logo
1 车联网概述
车联网:是物联网在智能交通系统(ITS)领域的延伸,是以车内网、车际网和车载 移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车—车、车—互联 网之间,进行无线通讯和信息交换,以实现智能交通管理控制、车辆智能化控制 和智能动态信息服务的一体化网络。
4 典型应用-----智能停车服务系统
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动态实现保养提示 *监测车辆自身信息,如检查轮胎气压、 制动蹄片磨损程度、发动机运行状态等, 形成保养提示。
22
营运车联网—基于设计的性能参数优化
通过车联网获取车辆行驶位置信息、状态监测信息、故障信息,反馈给 车辆设计部门,对车辆在不同路况、道路等级下动力性、安全性、燃油 经济性、乘坐舒适性等进行评价,为车辆的优化设计提供依据。
26
远程故障管理:服务开启 后,服务中心时刻监听车 载智能终端的连接请求, 连接确认后对汽车用户的 身份和密码进行验证,验 证成功后根据诊断协议对 汽车进行远程诊断。
根据实时监测到的汽车 故障信息,快速获取汽 车故障诊断解决方案。
数据库管理: ¾ 故障信息的管理包括历史
故障数据的存储和维护;
17
中级阶段—智能服务
车辆安全预警 节能驾驶服务 车辆运行监控 出行诱导服务 远程故障诊断 紧急救援服务
…………
18
中级阶段—营运车联网
2010年4月,全国重点营运车辆联网联控系统建设完成
2011年4月,交通运输部、公安部、国家安监总局、工业和信息化部联合下发 《关于加强道路运输车辆动态监管工作的通知》,规定: ¾2011年12月31日前:所有 “两客一危”车辆安装卫星定位装置。 ¾2011年8月1日起,“两客一危”车辆出厂前应安装符合规定的卫星定位装置。 对于不符合规定的车辆,工业和信息化部不予上车辆产品公告,道路运输管理 部门不予核发道路运输证。 ¾2012年1月1日起,没有按照规定安装卫星定位装置或未接入全国联网联控系 统的运输车辆,道路运输管理部门将暂停营运车辆资格审验。
车联网与车路协同
王云鹏
北京航空航天大学交通科学与工程学院 教授
2011/9/6
提纲
1. 车联网概述 2. 体系架构 3. 典型应用
车联网
车联网:是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信 协议和数据交互标准,在车-车、车辆与互联网之间,进行无线通讯和信息 交换,以实现智能交通管理控制、车辆智能化控制和智能动态信息服务的 一体化网络,它是物联网技术在智能交通系统领域的延伸。
给予车辆主动预警提示; 节能行驶方案:综合车辆实际运行状态和道路等级、交通路况等,给出节能驾驶
建议,以达到与线路的最佳匹配状态。
目前,在北美及欧洲国家新车型的Telematics安装率均超过25%。据预测,我国未来三年内 Telematics后装市场未来将以30%-50%的速度递增。
预计“十二五”期间,我国将有1000万辆新车预装车载信息服务终端。 ¾ 2015年,我国Telematics用户超过4000万; ¾ 2020年,我国汽车保有量超过2亿辆,100%车辆的网络接入,实现全覆盖。
16
初级阶段—Telematics
G-BOS:telematics领域的最新技术,在东南沿海发达地区,已在公交、旅 游客运等领域逐渐替代了GPS车载系统。主要功能:车辆身份信息、倒车视 频监视及行车记录仪、紧急救援协助、油量的精准控制、被盗车辆定位、 司机行为分析。
Telematics终端将从产品化向智能服务化方向发展,从智能感知走向智能综合决策 执行,主要在车辆安全与节能方面: 驾驶行为监控:司机的动作实时监控与量化分析,为司机提供最佳行为方案; 车辆状态监控:车辆所有重要部件的工作时间和工作状态能得到实时监控和计算,
危险路段识别和安全驾驶预警
*事故多发段信息数据库 *实时检测与特征库匹配
弯道行驶预警
*综合弯道、自然环境、道路状况估计弯道横向 坡度角和路面附着系数
*根据车辆状态因素计算弯道行驶最高安全车速 *弯道安全行驶车速预警
21
营运车联网—节能驾驶服务
节能行驶建议 *分析变速模式、速度、刹车信号、变速 器温度等对油耗有影响的因素; *车辆速度、加速度、道路等级、坡度、 城市实时交通状态等综合多角度分析,给 出最佳行驶速度建议; *通过对驾驶员的驾驶方式的分析,给出 降低油耗的建议,通过终端设备发布。
车辆防盗:除了普通的防盗外,还能在汽车被盗时迅速跟踪汽车位置, 从而寻回汽车。
紧急救援:行车过程中如遇到车辆故障、车辆缺油、缺水等时,通过 紧急按钮向服务中心进行求救。
14
初级阶段—Telematics
美国以安防为主;欧洲以导航为主;日本以动态交通信息为主;中国是前三者的结合
通用车系
安吉星OnStar
播放车辆指定时间段行驶 轨迹;
危险货物监控:危险货物 压力、温度、泄漏量等监 测;
驾驶行为监测:疲劳驾驶、 酒后驾驶等行为;
车内实时图像监控,远程 监听,语音调度,实现异 常状态报警、反劫持报警。
营运车联网—远程诊断服务
通讯卫星
GSM/GPRS 无线通信
车载智能感知终端
获知车辆故障信息
车联网技术研 究部门
政府及行业管 理部门
政府、行业 及个人用户
前端设备 供应商
信息集成商或 信息服务提供商
汽车制造商
芯片制造商
应用服务软 件供应商
通信网络 运行商
9
车联网发展路线
高 级 阶 段
中 级 阶 段
2010
初 级 阶 段
2012 信息服务 •定位导航 •娱乐咨讯 •车辆防盗
协同控制 •车车通信与安全控制 •车路通信与安全控制
车内网:通过应用成 熟的总线技术建立一 个标准化的整车网络, 实现电器间控制信号 及状态信息在整车网 络上的传递,实现车 载电器的控制、状态 监控以及故障诊断等 功能;
车外网:无线通信技 术把车载终端与外部 网络连接起来,实现车 辆间、车辆和固定基 站之间的信息交换。
车联网关键技术
交通运输领域
ConnectedDrive:德国BMW联手Google公司开发的“联网驾驶”服务:包括 交通信息、紧急呼叫功能、车辆查询及办公服务、旅行及休闲时间规划功 能、互联网服务与驾驶者辅助系统等。
一汽启明D_Partner服务平台:充分利用互联网、无线通讯、全球定位、 汽车电子等现代化技术手段,为汽车驾驶者、整车厂、政府等提供城市 服务、定位服务、信息服务以及行车服务,已经安装在奔腾B70。
4
提纲
1. 车联网概述 2. 体系架构 3. 典型应用
车联网系统架构
2G
3G
4G
RFID
车联网:需要一种专有的协同通信架构和协议栈,将不同底层数据进行整合,实现 信息交互,确保数据传输的实时性、完备性和安全性。
车联网系统架构
车联网为车辆提供无处不在的网络接入、实时安全消息、多媒体业务、辅助控制等
“车”为物联网的终端 车车相联的车辆互联网
3
车联网起源与发展
z2009年9月:在深圳全国第四届GPS运营商大会上车联网概念首度提出; z2010年6月: “直达2030车联网—网联城市智能交通”论坛 在世博园举行; z2011年1月:车联网列入我国重大专项,已报国务院,望获百亿资金扶持; z2011年3月:大唐电信与启明信息携手开发以中国自主知识产权为核心汽车电子 产品,标志着车联网逐步进入实质应用阶段; z2011年4月:以福田汽车为主的整车企业,联合我国北斗卫星位置服务供应商、 3G无线通讯供应商等,中国首个汽车物联网联盟成立; z2011年7月:以“聚焦、合力、共赢”为主题的CNF2011-中国车联网产业发展论 坛在深圳隆重举办。
12
初级阶段—Telematics
Telematics至今已经发展到第三代,其基本特络运行商主要为移动、电信和联通; 由专业的TSP(Telematics Service Provider)服务商向注册用户提供服务。
TSP 在 产 业 链 居 于 核 心 地 位 , 上接车厂/终端用户、下接内 容提供商、网络提供商、技术 提供商。
23
监管中心
营运车联网—出行诱导服务
¾为驾驶员提供实时 交通信息,各种警 告信息,生成到达 目的地的最短路径, 通过实时路线诱导 达到减少旅行时间 的目的,从而减少 运输成本。
WiFi
24
营运车联网—车辆运行监控
采用GPS、GIS、GSM/CDMA、视频监控技术进行车辆定位、动 态跟踪,实现车辆运营调度、指挥、监控的自动化。
丰田车系
G—Book
宝马车系
ConnectedDrive
国产车系
上汽荣威Inkanet 一汽启明D_Partner
金龙海格G-BOS
车载信息服务(Telematics)
另 外 , 日 产 的 StarWings 、 奥 迪 MMI-nav-plus 系 统 、 福 特 的 SYNC 系 统 、 本 田 InternaviPremiumClub服务系统、国内一汽启明D_partner服务平台等,均出现 在中国汽车市场上,中国已成为全球汽车车载信息服务提供商角逐的主要战场。
内容 提供商
硬件:
汽车 制造商
TSP
通信网络 运行商
技术 提供商
软件:
13
GIS
初级阶段—Telematics
现阶段主要服务内容
导航:当车主需要导航时通过按键接通服务中心电话,将个人导航需 求告知监控中心,监控中心将导航信息发送到车载终端,车载终端接 收到信息后自动进行路径规划,为车主导航。
动态交通信息:车主可在Telematics车载终端上选择下载实时路况信 息,则呼叫中心系统将实时路况信息下发到终端,终端上的导航软件 将实时路况信息处理后在地图上显示,红色表示当前道路阻塞,黄色 表示当前道路行驶缓慢,绿色表示当前道路顺畅。
15
初级阶段—Telematics
OnStar:主要采用无线技术和全球定位系统(GPS)为车主提供通信,跟踪、 应急响应和远程服务的一套安全信息服务系统,如自动撞车报警、远程解 锁服务、免提电话、被盗车辆定位、远程车辆诊断、车辆停车位置提示、 车况监测报告等。
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