元数据驱动在试验数据管理系统中的应用

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TDM：工程数据管理平台

（．华南理工大学广州汽车学院计算机系，广东广州５００；２１１８０．河南科技大学电子信息工程学院，
河南洛阳４１０；３７０３．洛阳师范学院信息技术学院，河南洛阳４１２）７０２
摘要：工程试验产生的数据组织分散、式复杂而多变，而要求工程数据管理系统能够统一管理数据，模从并具有良好的用
Ｃｉａ２ｈｎ；．ＣｏｌｇｆｌｃｒｎｃｎｏｍａｉｎＥｇｎｅｉｇｌｅＥｅｔｉｆｒｔｎｉｅｒ，ＨｅａｉｅｓｆｃｅｃｄＴｃｎｌｇ，Ｌｏａｇ４１０，ｅｏｏＩｏｎｎｎＵｎｖｒｉｏＳｉｎｅｎｅｈｏｏｙｕｙｎ７０３ｙｔａ
理的框架和以后可能研究的方向
关键词：７试验数据；数据管理；元数据；可扩展标记语言３程－
中图法分类号：Ｐ１．３Ｔ３１１
文献标识码：Ａ
文章编号：００７２２０）２５８—３１０ —０４（０８２ —８１０
【．ｐｒｎｆｏｕｅ，ＣｏｌｇｆａｇｈｕＡｕｏｏｔｉａｉｅｓｔｆｅｈｏｏｙ１ＤｅａｔｔｍｐｔｒｍｅｏＣｌｅｏｎｚｏｔ，ＳｕｈＣｈｎｖｒｉｏｃｎｌｇ，Ｇｕｎｚｏ８０ｅＧｕＵｎｙＴａｇｈｕ５０，１０
ｋｙｔｃｎｑｅ，ｅｃＢａｅｎｔｅａｏｅｓｒｅｄａａｙｉ，ｒｆｒｎｅａｃｉｃｕｅｉｅｅｏｅｉｈｈｌｓｏｔｉｅｔｅａｐｏｃｅｅｈｉｕｓｅｔ．ｓｄｏｈｂｖｕｖｙａｌｓｓｅｅｅｃｒｈｔｔｒｓｄｖｌｐｄｗｈｃｅｐｕｌｐｒａｈｓｎｎｅｎｈｍｅｔｎｄａｏｅａｄｐｉｔｏｓｖｒｌｐｎｐｏｌｍｓｎｉｅｂｖｎｏｎｅｅａｅｒｂｅ．ｏｔｏＫｅｒｓｅｇｎｅｎｓｄｔ；ｄｔｎｇｍｅｔｍｅ — ａ；ＸＭＬｙｗｏｄ：ｎｉｅｒｇｔｔａｉｅａａｍａａｅｎ；ａａｔｄｔａ

企业数据仓库中元数据的应用研究

企业数据仓库中元数据的应用研究
于千城
（北方民族大学计算机学院，宁夏银川７０２）５０１
摘
要：着数据仓库的数据质量问随题越来越引重视，起更进一步让人们认识到了元数据管理和应用的重要性。文章首先
对元数据管理和数据质量的依赖关系做了介绍，然后阐述了应用元数据解决数据质量问题的几个应用实例。
Ａｂｓｒｃ：ｉｈｔｅａａｔａｔＷｔｈｄｔｗａｅｕｓｄｔｑｕｌｔｉｓｅｍｏｒａｔｎｔｏｒｈｏｅａａａｉｙｓｕｓｅｔｅｉｎ，ｍｏｅＯｔｔｅｌｒａｉｅｈａｔｅｒＳｈａｐｏｐｅｅｌｔｔｈｍｅａａａｚｔ—ｄｔ
元数据是 “ 关于数据的数据” 关于数据的结构或“ 化数据” 即关于数据的内容、，质量、状况和其他特性的
信息。【１
控制Ｂ系统中数据的数据，Ｉ对上层功能提供信息支撑。
１数据仓库的数据质量问题
基础数据的正确性、真实性直接影响到报表和分
２１数据血缘分析。
・数据被错误理解・重要的事实错误传达
・不能判断商业变化造成的影响
・缺乏工具连贯性・缺乏查帐索引
辅助管理人员对由Ｂ系统提供的报表、Ｉ指标的数据项进行血缘分析，了解该指标或报表元素由源系统
到Ｂ系统，Ｉ由数据仓库到前端显示或者报表系统的计
ｍａａｅｅｔａｄａｐｉａｏｆｉｏｔｎｅｈｓａｔｌｒｔｍｅａｄｔｎｇｍｅｔａｄｄｔｅｅｄｎｎｔｅｑａｔｆｎｇｍｎｎｐｌｔｎｏｃｉｍｐｒｃ．Ｔｉｒｃｆｓａｉｅｉｔ— ａｍａａｅｎｎａｄｐｎｅｔｏｈｕｌｏａａｉｙ

数据仓库元数据管理系统

数据仓库元数据管理系统概述：数据仓库元数据管理系统是一种用于管理和维护数据仓库中的元数据的工具。

通过该系统，用户可以方便地对数据仓库中的各种数据对象进行管理，包括表、列、视图、索引等。

系统可以提供元数据的录入、查询、修改、删除等功能，匡助用户更好地了解数据仓库中的数据结构和数据内容。

功能特点：1. 元数据录入与管理：系统提供了一个用户友好的界面，方便用户录入数据仓库的元数据信息。

用户可以通过表单填写相关信息，并将其保存到系统中。

系统还支持对已有元数据的修改和删除操作，保证元数据的准确性和完整性。

2. 元数据查询与检索：系统提供了强大的查询功能，用户可以通过关键字、分类、属性等条件来检索元数据。

系统支持全文搜索和高级查询，匡助用户快速找到所需的元数据信息。

3. 元数据关系管理：系统能够自动分析和维护元数据之间的关系。

用户可以通过系统提供的界面查看元数据之间的关系图，了解数据仓库中各个数据对象的关联关系。

4. 元数据版本管理：系统支持元数据的版本控制，用户可以对元数据进行版本管理和回滚操作。

这样可以确保数据仓库中的元数据始终与实际数据结构保持一致。

5. 元数据权限管理：系统提供了细粒度的权限管理功能，用户可以根据需要设置元数据的访问权限。

惟独具有相应权限的用户才干查看和修改元数据，保证数据的安全性和隐私性。

6. 元数据导入导出：系统支持元数据的导入和导出功能，用户可以将元数据导出为Excel、CSV等格式，方便进行数据交换和共享。

同时，用户也可以将外部的元数据导入到系统中，快速建立数据仓库的元数据库。

7. 元数据质量管理：系统提供了元数据质量管理的功能，可以对元数据进行质量评估和监控。

系统会自动检测元数据的完整性、准确性和一致性，并生成相应的报告和警告信息。

8. 元数据可视化：系统支持元数据的可视化展示，用户可以通过图表、图形等方式直观地了解数据仓库中的元数据信息。

这样可以匡助用户更好地理解数据仓库的结构和内容。

元数据应用案例

元数据应用案例元数据是描述数据的数据，是对数据的属性、特征和含义的描述。

它可以为数据提供更多的信息和上下文，帮助用户更好地理解和使用数据。

元数据应用广泛，涵盖了各个领域，下面列举了10个元数据应用案例。

1. 图片管理与检索在图片管理系统中，通过为每张图片添加元数据，可以对图片进行分类、标签、描述等，使得用户可以利用元数据进行快速检索和管理图片。

例如，在一个旅游图片管理系统中，可以通过元数据对图片进行地理位置标记、景点分类等，方便用户根据需求进行检索。

2. 文档管理与搜索在文档管理系统中，通过为文档添加元数据，可以对文档进行分类、标签、作者、创建时间等信息的描述，使得用户可以通过元数据进行文档的搜索和管理。

例如，在一个企业的文档管理系统中，可以通过元数据对文档进行部门分类、关键词标签等，方便用户根据需求进行文档的查找和管理。

3. 音乐推荐在音乐推荐系统中，通过为音乐添加元数据，可以对音乐进行风格、艺术家、专辑、发布时间等信息的描述，从而为用户提供个性化的音乐推荐。

例如，通过分析用户的历史听歌记录和音乐的元数据，可以为用户推荐与其口味相符的音乐。

4. 电影推荐在电影推荐系统中，通过为电影添加元数据，可以对电影进行类型、导演、演员、评分等信息的描述，从而为用户提供个性化的电影推荐。

例如，通过分析用户的历史观影记录和电影的元数据，可以为用户推荐与其喜好相符的电影。

5. 商品推荐在电商平台中，通过为商品添加元数据，可以对商品进行分类、品牌、价格、销量等信息的描述，从而为用户提供个性化的商品推荐。

例如，通过分析用户的购买记录和商品的元数据，可以为用户推荐与其购买偏好相符的商品。

6. 地理信息系统在地理信息系统中，通过为地理数据添加元数据，可以对地理数据进行地理位置、地形、气候等信息的描述，从而为用户提供更准确的地理信息。

例如，在一个地图应用中，通过元数据可以标记地点的名称、经纬度、海拔等信息，方便用户进行地点的搜索和导航。

EAST实验数据系统研究的开题报告

EAST实验数据系统研究的开题报告研究背景随着科研数据的规模不断增大，数据的处理和管理变得越来越重要。

对于实验科学，数据管理更是必不可少的组成部分。

实验室需要一个高效、可靠的数据处理和管理系统，以支持复杂的实验数据和相关元数据的查询、共享和充分利用。

针对这一需求，国际上已经出现了多种实验数据系统，如美国国家科学基金会支持的DataONE系统和欧洲核子研究中心支持的Zenodo系统。

然而，这些系统大多数是面向某个领域或某个实验项目，缺乏通用性和可扩展性。

同时，这些系统的数据模型和元数据标准不统一，导致数据不易共享和集成。

因此，我们需要一个通用的实验数据系统，以便更好地管理和利用实验数据。

EAST（Experimental Analysis and Science Technology）实验数据系统是一种新兴的实验数据管理系统，由华中科技大学开发，其目标是提供一个通用的、可扩展的实验数据管理平台，以支持实验室内不同类型的数据和元数据。

EAST系统的设计理念是将数据仓库和元数据管理结合起来，可以方便地对数据进行复杂的查询和分析，并且支持数据共享和集成。

研究目的本课题旨在深入研究EAST实验数据系统，分析其优缺点，探讨其在实验室数据管理中的应用价值，并提出相应的改进措施。

研究内容1. EAST实验数据系统的概述：介绍EAST实验数据系统的背景、架构、特点和应用范围。

2. EAST实验数据系统的优点和缺点分析：对EAST实验数据系统进行全面评价，分析其优点和缺点，包括数据仓库设计、元数据管理、查询分析、共享集成等方面。

3. EAST实验数据系统在实验室数据管理中的应用研究：以实验室数据管理为背景，分析EAST实验数据系统在实验室中的应用场景和价值，包括数据管理、数据分析、科研合作等方面。

4. EAST实验数据系统的改进研究：基于对EAST实验数据系统的分析和应用，提出改进措施和建议，包括数据模型和元数据标准的统一、数据安全与隐私保护、用户体验等方面。

基于Matlab的实验数据处理研究

１－５２
４９．５３．２Ｏ２．
１－３２
４ｏ．ｏ１．２Ｏ３．
１．１２
３ｏ．０１．００４．
９２．
２０．００８．０５．
７２－
１ｏ．０Ｏ６．０７．４
（）启动曲线拟合工具箱ｃｏｌ进入曲线拟合工具２ｌｆｏ，
第２５卷第２期２１０２年３月
Ｄｅｅｏｍｎｖｌｐｅｔ＆Ｉｎｖｔｎｏｃｉｅｙ＆ＥｌｃｒａｒｄｃｓｎｏａｏｆＭａｈｎｒｉｅｔｃｌＰｏｕｔｉ
机电产品开发与新
Ｖｏ１．Ｎｏ．２５，２Ｍａｒ．０１．２２
ｄ＝２ｘ；ｘｘ－ｌ
ａｅｄｖｒｘ＝ｍｅｎｄ）ａ（；ｘ
ｖａｅｄ／＝ｖｒｘ３
１声速测定实验数据处理
在声速测定实验中，测得谐振频率ｆ４９８。＝０６Ｈｚ过振幅法测得振幅极大位置数据如表ｌ示。所
采用逐差法对数据进行处理．编写的Ｍａｌｂ语言程ｔａ
收稿日期：０２０ — ８２１— １１
ｕｄ＝ｔ（ｘ；ａｘｓｄ）ｄ
ＵＶ＝ｆｕｄ／＊ａｘ６
运行程序。命令窗口显示结果如下：
Ｖ＝５．７１３３３８
３．８５１
６１２．６
３．９６２
６１５．８
４．３２９
６７８９．

元数据管理内容 -回复

元数据管理内容 -回复什么是元数据管理？？元数据管理是指对于数据的属性、定义、语意以及关系等信息进行管理的过程。

它能够帮助组织有效地存储、访问和分析数据，并支持决策和数据质量的改进。

在现代数据驱动的环境中，元数据管理是组织维护和管理海量数据所必不可少的一部分。

元数据管理的重要性元数据管理对于组织的数据管理和数据资产的价值是至关重要的。

以下是元数据管理的一些重要方面：1. 数据搜索和发现：元数据可以帮助用户快速定位和搜索到他们所需的数据。

通过元数据，用户可以了解到数据存储的位置、格式、内容、使用权限等相关信息，从而快速查找到需要的数据资源。

2. 数据字段和定义：元数据可以提供对数据字段和定义的准确描述。

这有助于确保多个团队或部门在使用相同数据时具有一致的理解。

如果不准确或缺乏定义，数据的解释就可能会发生歧义，给数据分析和决策带来困扰。

3. 数据质量管理：元数据管理可以帮助组织评估和监控数据质量。

通过对元数据的分析，可以检测数据源的可靠性和准确性。

这有助于组织及时发现和解决数据质量问题，提高数据分析的可信度。

4. 组织数据治理：元数据管理是有效数据治理的基础。

通过元数据的定义和记录，可以确保数据管理策略和规则的正确实施。

元数据可以记录数据的来源、相关方、数据使用规则等信息，从而对数据进行更好的管理和保护。

元数据管理的步骤下面是元数据管理的一般步骤：1. 确定元数据需求：首先，组织需要明确元数据管理的目标和需求。

这包括确定所需的元数据类型、范围和用途。

例如，是为了支持数据搜索、数据质量管理还是数据治理。

2. 收集元数据：一旦元数据需求被确定，接下来就是收集和获取相关的元数据。

这可能包括对现有系统和数据源的分析以及其他数据源的查询。

收集到的元数据可以来自于各种不同的来源，如数据库、文件系统、应用程序以及各种第三方工具。

3. 组织和分类元数据：一旦元数据被收集，组织和分类元数据将变得重要。

这可以通过建立元数据目录、定义元数据结构和属性等方法来实现。

元数据管理系统设计与实现

元数据管理系统设计与实现随着互联网的飞速发展，海量数据的生成和处理成为了当前技术发展的重点，数据资源的利用率和价值也成为数据处理的核心问题。

而元数据的管理则成为一项关键的工作，为保证数据资源的正常使用和数据价值的最大化提供了可靠的技术保障。

本文将从数据资源管理的角度，介绍一个元数据管理系统的设计和实现过程。

一、需求分析在进行元数据管理系统的设计和实现前，首先需要对其需求进行明确和分析。

通常包括以下几个方面：1. 数据规范统一元数据作为数据资源的描述信息，需要在采集和存储时保证其规范和统一，避免数据冗余和信息重复。

2. 数据管理和控制元数据管理系统需要对数据资源的访问和控制进行管理，确保敏感数据不被非授权人员访问或修改。

3. 归档和备份元数据管理系统需要对数据资源进行归档和备份，以保证数据的安全性和可靠性。

4. 数据分析和应用元数据管理系统需要支持数据的分析和应用，为用户提供丰富的数据查询和可视化展示方式，帮助用户快速准确地获取需要的信息。

二、系统设计1. 数据结构设计元数据管理系统的数据结构应该符合标准化，以保证数据的规范和统一。

常用的数据结构包括树形结构、表格结构和图形结构等。

在设计时需要考虑系统的扩展性和兼容性。

2. 系统架构设计元数据管理系统的架构设计涉及到前端和后端的结构。

前端可以采用Web或移动端的方式进行设计和实现，后端可以采用传统的数据库架构或分布式架构。

3. 服务层设计元数据管理系统的服务层应该支持多种服务类型，如API服务、文件服务和流服务等。

同时还需支持数据异步化处理，以提高系统的性能和响应速度。

三、系统实现1. 数据库设计与实现在数据库的设计和实现上，可以采用主流的关系型数据库或NoSQL数据库等，以保证数据的可靠性和可扩展性。

同时还需要考虑数据粒度和数据安全性等方面。

2. 界面设计和实现系统的界面设计应该符合用户体验和界面美感的要求，同时也需要考虑页面的布局和逻辑交互。

通常可以采用前端框架进行实现，如Bootstrap和AngularJS等。

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第２５卷第２期
２１０２年３月
机电产品开发与刨新
Ｄｖｌｐｎ＆Ｉｎｖｔｎｏｃｉｅｙ＆ＥｅｔｃｌｒｄｃｓｅｅｏｍｅｔｎｏａｉｆＭａｈｎｒｏｌｃｉａｏｕｔｒＰ
Ｖｏ１，２．Ｎｏ．２５
ｍｅｔＳｓｅｎｔｓｐｐｒｎｔｅｎｙｔｍｉｈｉａｅ．Ｉｍａｇｍｅｔｏｈｅｔｄｔ，ｂｕｉｅｓｅａｅｌｍｅｔｌｂｓｒｐｅｆｒｍｈｅｓｓｅ，ｕｉｇｔｅｈｎａｅｎｆｔｅｔｓａａｓｎｓ—ｒｌｔｄｅｅｎｓｗｉｅｔｉｌｐｄｏｆｆｏｔｙｔｍｓｎｈｍｅｄｔｏｄｓｒｂｔａｄｂｅｎｅｎｔｅｍｅａａｅＷｈｅｈｙｔｍｓｒｎｉｇｔｒａｓｔｅｃｒｅｐｄｎｇｃｔｎｔｂｓｉｈｉａｔａａｔｅｃｅｉｎｅｄｆｄｉｔｂｓ．ｉｉｈｎｔｅｓｅｉｕｎｎ，ｉｅｄｏｒｓｏｎｉｏｎｅｔｏｆｄａａｅｗｈｃｓｓｈｓａｄｆｎｄａｄａｔｍａｃｌｅａｅｎｔｅｄｔｂａｅＯａｏｄｔｒｉｅｃｒｅｓｎｓｒｌｓＷｈｅｔｓｎｓｈｎｇｓｓｔｅｂｓｓｅｅｉｎｕｏｔａｌｏｐｒｔｓｏｈａｓ，Ｓｓｔｅｅｍｎｅｔｕｎｔｂｕｉｅｓｕｅ．ｉｙａｈｎｈｅｂｕｉｅｓｃａｅ，ａｕｉｓｈｎｅｒｌｓａｅｄｅｎｄｉｅｍｅｂａｅ，ｎｌｎｅｄｎＯｍｏｉｔｅｃｒｅｐｎｄｎｅｄｔｅｃｐｏＯｃａｅｂｉｅｓｒｌｓｒｖｄｎｇｐｏｒｕｅｆｅｎｔｔｓｏｙｅｇｔｄｆｈｏｒｓｏｉｇｍｔａａｄｓｒｔｎｔｈｎｇｕｓｎｓｕｅ，ｐｏｉｒｉｈａｉｙａｉｉｉｗｅｆｕｌ
当前的业务规则。当业务发生变化时，由于业务规则是在元数据库中定义的。所以。只需要修改元数据库中相应的元数据描述信息就可以改变业务规则，为系统提供了强大的灵活性和适应性。关键词：试验数据；元数据；元数据库；业务规则中图分类号：Ｔ３２Ｐ９文献标识码：Ａｄｉ０３６／．ｓ．０ — ６３２１．．２ｏ：．９ｉｎ１２６７．０２００９１９ｓ０２
ｌｘｂｉｔｎｄｐｔｌｆｅｉｌａｄａａａｂｉｔｆｒｔｅｓｔｍ．ｉｙｉｏｈｙｅｙｓ
Ｋｅｒｓ：ｔｓｔ；ｍｅａｔ；ｍｅｂｙｗｏｄｅｔｄａａｔｄａａａｔｍｅ；ｂｉｓｕｅｕｓｎｅｓｒｌｓ
Ｍａｒ２０１一２
文章编号：１０ — ６３（０２２０１００２６７２１）０ — ７ — ３
元数据驱动在试验数据管理系统中的应用
郁波，戴毅茹，凌卫青
（同济大学ＣＭＳ究中心，上海２１０）Ｉ研０８４
摘要：针对试验数据多变性和专业性的特点，论文将元数据驱动技术引入到试验数据的管理中。在管理试验数据时。将与业务相关的元素从系统中剥离出来，利用元数据来对其进行描述并在元数据库中进行定义，系统运行时，读取元数据库中定义的相应内容并自动对数据库进行操作，从而确定
（ＭＳＲｅｅｒｈＣｅｔｒＴｏｇｉｅｓｙＳａｇａ０８４，Ｃｈｎ）ＣＩｓａｃｎｅ，ｎｊＵｎｖｒｉ，ｈｎｈｉ１０ｉｔ２ｉａ
Ａｂｔａｔｏｒｔｒａｉｔｎｄｐｒｆｓｉｎａｉｍｅｔｄｔ，ｅｄｔ—ｄｉｅｔｃｏｏｙｖｌｅｉｔｏｕｅｎｏｔｓＤａａＭａａｅｓｒｃ：ＦｈｅｖａｂｌｙａｏｅｓｏｌｉｉｓｏｆｔｔｓａａｍｔａｈｅａａｒｖｎｅｈｎｌｇｄｌｂｎｒｄｃｄｉｔｈｅＴｅｔｔｎｇ－
ＴｈｅＡｐｐｌａｉｎｆＭｅａｔｄｒｖｎｉｔｅＴｅｔＤａａＭａｇｅｅｔＳｙｔｍｉｔｏｏｔｄａａ－ｉｅｎｈｉＱｎＵＢ，ＤＩＹ－ｕＩｅ－ｉｇ
０引言
ｆ
的模式，否则系统需要不断的进行更新。
试验数据具有专业性。根据产品类型的不同、产品
目前，在航空、航天、电子等许多高科技行业的产ｌ所属领域的不同、生成过程的不同，试验数据的管理需
。技术人员不一定能了解所有产品研发过程中，为了提高产品的性能，都要对产品各方：求和应用有很大的差异回面的性能进行试验。从而产生了大量的工程试验数据。１品的业务规则。如果不把业务规则从系统中分离出来，