卫生健康信息数据集分类与编码规则
2023-人口健康信息平台医疗服务数据集标准规范-1
人口健康信息平台医疗服务数据集标准规范人口健康信息平台医疗服务数据集标准规范是指为了规范化各医疗机构的医疗服务数据，最终达到以数据驱动医疗服务的目的，从而提高患者服务质量和效率，减少医疗资源浪费和重复投入，为个人健康和社会经济发展做出贡献。
以下是围绕“人口健康信息平台医疗服务数据集标准规范”进行阐述的步骤：第一步：确定数据要求为了保证数据的规范化和准确性，需要对医疗服务数据进行具体的分类和标准化。
例如，可以根据医疗服务机构、患者基本信息、就诊信息、检查检验信息、诊断信息、治疗信息、费用信息等多个方面来进行分类，并进一步细分各个维度的数据要求，形成可操作的目标标准。
第二步：确认数据收集方式确定数据要求后，需要进一步确定数据的收集方式，即谁来收集、如何收集、何时收集等问题。
因此，需建立相关机构间的数据交换和共享机制，加强医疗机构和医疗保险机构之间的数据交互，采用标准格式下发数据收集任务清单。
第三步：制定数据标准规范在满足各方数据需求的基础上，需要在数据规范的制定过程中结合国家相关法律法规和标准，制定适应我国情况的数据标准规范。
同时，还需制定符合世界卫生组织（WHO）和国际标准化组织（ISO）等国际标准的数据标准。
第四步：实施数据标准规范在数据标准规范的实施方面，需要进行全面系统的推广和宣传，促进医疗机构和医疗保险机构的全面运用。
同时，需要加强和完善数据安全保障机制，规范数据共享的流程和安全等级，保证个人隐私和数据安全。
第五步：盘点标准规范实施效果为了实现数据标准规范的顺利实施，需要监督和评估数据共享的效果，促进现有的数据共享机制的优化、调整和改进，使规范更加完善。
综上所述，人口健康信息平台医疗服务数据集标准规范的制定和实施，可以优化医疗资源配置，提高医疗服务的质量和效率，并为个人健康和社会经济发展做出贡献。
公共卫生信息资源的分类
公共卫生信息资源的分类国家公共卫生信息资源分类研究主要针对数据的归并和信息的组织，不具体涉及信息系统的建设和数据库的字段。
公共卫生信息分类研究的目的在于: 将公共卫生领域具有某种共同特征的数据归并在一起，使之与不具有共性的数据区分开来，并通过设定的规则进行惟一识别，以支持在领域层面对数据信息进行统筹规划、系统描述、关联分析和应用设计，促进公共卫生信息系统数据有效交换和广泛共享。
分类的目的通过公共卫生信息资源的分类研究，可以建立中国公共卫生信息资源分类体系，并应用其对公共卫生信息资源进行规范化组织。
信息是对于活动、活动关联方的属性以及相互关系的描述、归纳及总结。
其中，活动是最具有活力的。
没有了活动，信息就成了无源之水。
因此信息的分类，在一定程度上就是对活动及关联方的分类。
信息资源分类有两个要素: 一是分类对象，二是分类的依据。
分类对象由一系列被分类的数据组成。
分类依据取决于信息的属性（或特征），根据属性的相同或相异，形成各种相同或不同的类目。
分类的原则●系统性原则: 即在满足学科领域相对独立的基础上，以业务一致性为基本内容，简化分类体系，减少信息冗余，优化分类结构。
●实用性原则（可操作性）: 操作性强的分类体系既能满足用户对信息使用的简洁易懂需求，也有利于信息提供者设计和编制数据集。
●可扩展性原则: 公共卫生信息资源分类体系应保证充分地可扩展性，确保信息种类和数量的增加不会因分类体系而造成影响。
●兼顾科学性原则: 在公共卫生信息资源域分类研究中，应遵循科学性原则，优先选择最能代表该资料属性的本质特征进行分类。
分类的方法●类目划分: 公共卫生信息资源分类是从公共卫生信息资源本身的内容属性出发，在充分调研现有各综合分类法与行业领域专用分类方法的基础上，分析这些分类方法的特点和适用范围，吸取其中适用于公共卫生信息资源分类的因素，并结合信息组织技术方法，采用面分类法和线分类法相结合的技术路线进行分类研究。
医疗卫生信息化平台建设规范
医疗卫生信息化平台建设规范第1章总则 (4)1.1 建设目标与原则 (4)1.1.1 建设目标 (4)1.1.2 建设原则 (4)1.2 适用范围与规范性引用文件 (4)1.2.1 适用范围 (4)1.2.2 规范性引用文件 (4)第2章信息化平台架构设计 (5)2.1 架构设计要求 (5)2.2 系统架构 (5)2.3 技术架构 (6)第3章数据资源规划与标准 (6)3.1 数据资源规划 (6)3.1.1 数据资源规划概述 (6)3.1.2 数据资源规划目标 (7)3.1.3 数据资源规划原则 (7)3.1.4 数据资源规划方法 (7)3.2 数据标准与编码 (7)3.2.1 数据标准概述 (7)3.2.2 国家和行业标准 (7)3.2.3 数据元标准 (7)3.2.4 数据集标准 (7)3.2.5 数据编码标准 (8)3.3 数据安全与隐私保护 (8)3.3.1 数据安全概述 (8)3.3.2 数据安全策略 (8)3.3.3 数据安全技术 (8)3.3.4 数据安全管理 (8)3.3.5 隐私保护 (8)第4章应用系统建设 (8)4.1 门诊管理系统 (8)4.1.1 概述 (8)4.1.2 功能需求 (8)4.1.3 技术要求 (9)4.2 住院管理系统 (9)4.2.1 概述 (9)4.2.2 功能需求 (9)4.2.3 技术要求 (9)4.3 医疗服务协同与共享 (9)4.3.1 概述 (9)4.3.2 功能需求 (9)4.3.3 技术要求 (10)第5章信息安全与运维保障 (10)5.1 信息安全策略与措施 (10)5.1.1 安全策略制定 (10)5.1.2 安全措施实施 (10)5.2 网络安全 (11)5.2.1 网络架构设计 (11)5.2.2 网络安全防护 (11)5.3 系统运维与管理 (11)5.3.1 系统运维 (11)5.3.2 系统管理 (11)第6章电子病历与临床信息系统 (12)6.1 电子病历系统 (12)6.1.1 系统概述 (12)6.1.2 功能要求 (12)6.1.3 技术要求 (12)6.2 临床决策支持系统 (12)6.2.1 系统概述 (12)6.2.2 功能要求 (13)6.2.3 技术要求 (13)6.3 临床路径管理系统 (13)6.3.1 系统概述 (13)6.3.2 功能要求 (13)6.3.3 技术要求 (13)第7章医疗质量管理与评价 (14)7.1 医疗质量指标体系 (14)7.1.1 结构指标：包括医疗机构基本设施、医疗设备、人力资源等方面的指标，以反映医疗服务的物质基础。
公共卫生信息分类与基本数据集标准研究(研究生课件)
二、研究结果 2. 公共卫生基本数据集标准的研究
1）基本数据集的设置及数据元的提取、描述，提交 由各个工作组完成。 各工作组根据本领域信息系统建设需求，通过业务功 能需求分析、业务流程建模和信息建模，进行了基本 数据集设置、数据元提取、数据元描述和数据元的提 交。 各工作组已完成的46个基本数据集，提交了1149个数 据元。
（其他特指行为）
6 Unspecified activities
（未特指行为）
Administrative Attributes （管理属性）
来源文档： 来源机构： 信息模型链接：NHIM损伤事件 数据集规范：开始日期 结束日期 NMDS – 入院病人护理 01/07/2000 NMDS – 损伤监测 01/07/2000 备注：
从总体上说，公共卫生信息系统的建设缺乏整体规 划和统一的标准，多以“单兵作战”为主。有人将它形 象地表述为处于信息系统开发的“春秋战国”时代，属 于小作坊“烟筒”式开发。
信息孤岛
传 染 病 监 测 系 统
实 验 室 管 理 系 统
一、背景
从数据的角度说信息孤岛表现为信息表达不规范。 以三个不同系统中有关婚姻编码为例，见下表：
•数据元基本概念理解:
数据建模: 以美国公共卫生概念数据模型（PHCDM)为例
1. 4个主题域
卫生相关活动主题域包含卫生服务、卫生环境和影响健康行为信息 参与者主题域包含卫生相关活动的参与对象信息 客体主题域包含与卫生相关活动和参与者有关的物资、设备和产品信息. 位置（场所）主题域包含与参与者、卫生相关活动或者客体相关联的地
公共卫生信息系统基本数据集标准的 研究关注的是信息表达的标准与规范， 研究的主要内容： --公共卫生信息系统事务层数据元标准 --公共卫生信息系统交换层数据元标准 --公共卫生信息系统决策层数据元标准
基层医疗卫生信息系统功能规范及数据标准
需求背景 基本思路 参考资料
总体架构图 组织框架
规范目录结构
第一篇 基本功能规范
第一章 总则
第二章 基本内容 第三章 基本功能 第四章 标准化 第五章 系统安全 第六章 附则
第二篇 业务服务系统功能规范
居民个人 健康档案 门急诊诊疗 住院管理 居民健康 卡管理 全科诊疗 健康体检管理 家庭档案 管理 家庭病床 与护理
检验结果数据元 共享文档元素 值限制
检查/检验-类别代码 organzier/code
取值约束
检查/检验-项目名称 obeservation/code@displayName observation/code/originalText
<code code=“” codeSystem=“?” codeSystemName=“《..检查检验代码 标准》" />
健康档案管理
基本医疗服务
业 务 服 务
基本公共卫生服务
健康教育 预防接种 高血压患者健康管理 儿童健 孕产妇 老年人 卫生监 康管理 健康管理 健康管理 督协管
II型糖尿病 健康管理 重性精神病 患者健康管理 网上预约提醒 用户管理 传染病与突发 公卫事件管理 健康信息 发布管理
健康信息服务
健康档案查询
数据标准与信息通讯
本规范所指的数据标准主要指OSI应用层的数据交换标准，以支持卫生领域的语义通讯。
基层卫生信息按其交互的层次分为系统间通讯信息、系统内通讯信息、系统存储信息。
系统间通讯信息主要用于系统与基于区域卫生信息平台以及其它系统的交互信息。主要包 括共享文档形式的交互信息以及基于消息的通讯信息。 基层卫生信息应符合卫生部健康档案与数 据标准的要求；采用共享文档形式的系统 间通讯信息应符合卫生信息共享文档的相 关规定，数据元以及取值范围应符合健康 档案相应数据集所对应的数据元标准。 基层卫生信息系统应提供基于卫生信息共 享文档的接收、检证、解析、处理的接口 服务，以保证卫生信息共享文档的接收应 用。
《环境信息基本数据集编制规范(征求意见稿)》编制说明-生态环境部
附件3《环境信息基本数据集编制规范（征求意见稿）》编制说明《环境信息基本数据集编制规范》编制组二○一八年七月—14—项目名称环境信息基本数据集编制规范项目编制单位信息中心、环境与经济政策研究中心编制组主要成员王建生、郝千婷、邢晶晶、臧元琨、白杨、韦正峥、张波、黄炳昭、陈子易、安广楠环境标准研究所李琴、王海燕技术管理负责人生态环境部办公厅、科技标李蔚、宛悦准司项目负责人—15—目录1项目背景 (17)2必要性分析 (17)3国内外研究现状 (18)4编制原则 (21)5主要技术内容说明 (21)6对实施本标准的建议 (25)—16—1项目背景1.1任务由来随着生态环境信息化建设的快速发展，为满足环境信息标准化工作的需要，生态环境部决定组织开展《环境信息基本数据集编制规范》编制工作，编制任务由信息中心、环境与经济政策研究中心（以下简称政研中心）承担。
1.2工作过程2012—2017年：标准前期研究工作。
2012年，为推动环境信息标准化体系建设，原环境保护部设立公益行业专项《环境与健康风险评估基本数据集与信息共享关键技术研究》，环境信息基本数据集及其编制规范是重点研究内容之一，研究成果在环境与健康工作领域进行了探索性应用和验证。
2018年1月：生态环境部办公厅、科技标准司向信息中心、政研中心下达了标准编制任务，确定了标准起草组的成员、组织形式、工作机制、工作计划、时间安排和工作任务分工。
2018年4月6日：标准编制组组织召开了《环境信息基本数据集编制规范》的研讨会，初步确定了标准编制框架。
2018年4月27日：生态环境部科技标准司组织召开《环境信息基本数据集编制规范》开题论证会，明确了标准编制原则、方法、技术路线和标准草案的基本框架。
2018年6月27日：标准编制组根据开题论证会意见修改完善形成《环境信息基本数据集编制规范（征求意见稿草案）》并编写了编制说明，2018年6月27日通过生态环境部办公厅、科技标准司组织召开的技术审查会，进一步修改后形成《环境信息基本数据集编制规范（征求意见稿）》及其编制说明。
高血压病例管理基本数据集标准
ICS ×××××××× ××备案号：×××-××××中华人民共和国卫生行业标准中华人民共和国卫生部HRB04.01目次前言 (II)1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和缩略语 (1)3.1 术语 (1)3.2 缩略语 (1)4 数据集元数据 (2)5 数据元目录 (2)5.1 数据元属性 (2)5.2数据元值域代码表 (10)6 数据元索引 (16)前言《高血压病例管理基本数据集》是我国居民健康档案卫生服务基本数据集标准的组成部分之一。
本标准旨在为高血压病例管理信息提供一套术语规范、定义明确、语义语境无歧义的基本数据集标准，以规范高血压病例管理基本记录内容，实现高血压病例管理信息在收集、存储、发布、交换等应用中的一致性和可比性，保证高血压病例管理信息的有效交换、统计和共享。
本标准以生活方式及疾病用药情况表和高血压患者随访表中各记录项为对象，以数据元为标识单元，按照摘要式目录格式编制。
包含82个数据元，14个数据值域代码表。
本标准由中华人民共和国卫生部卫生信息标准专业委员会提出；本标准由中华人民共和国卫生部归口；本标准负责起草单位：中国社区卫生协会，天津市医学信息研究所；本标准的主要起草人：高血压病例管理基本数据集1 范围本标准规定了高血压病例管理基本数据集的内容范围、分类编码和数据元及其值域代码标准。
本标准适用于全国各级卫生行政部门、基层卫生机构及提供高血压病例管理的相关医疗保健机构。
2 规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。
凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准。
但是，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
国家全民健康信息平台数据交换规范(2019年版)
国家全民健康信息平台数据交换规范1范围本规范规定了国家全民健康信息平台数据交换采用数据接口规范，规定了平台数据交换范围与格式、交换方式与流程、交换管理等规范。
本规范适用于指导国家级与省级全民健康信息平台数据交换接口设计，以及交换体系的建立和管理工作，适用于规范全民健康信息平台数据采集、传输、存储等工作。
2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
WS/T303-2009卫生信息数据元标准化数据规范WS/T305-2009卫生信息数据集元数据规范WS363-2011卫生信息数据元目录WS365-2011城乡居民健康档案基本数据集WS372-2012疾病管理基本数据集WS373-2012医疗服务基本数据集WS374-2012卫生管理基本数据集WS375-2012疾病控制基本数据集WS376-2013儿童保健数据集WS377-2013妇女保健基本数据集WS445-2014电子病历基本数据集WS/T447-2014基于电子病历的医院信息平台技术规范WS/T448-2014基于居民健康档案的区域卫生信息平台技术规范WS/T482-2016卫生信息共享文档编制规范WS/T483-2016健康档案共享文档规范WS/T500-2016电子病历共享文档规范WS/T502-2016电子健康档案与区域卫生信息平台标准符合性测试规范WS537-2017居民健康卡数据集WS538-2017医学数字影像通信基本数据集WS539-2017远程医疗信息基本数据集WS541-2017新型农村合作医疗基本数据集WS542-2017院前医疗急救基本数据集WS374.1-2012卫生管理基本数据集第一部分：卫生监督检查与行政处罚WS374.2-2012卫生管理基本数据集第二部分：卫生监督行政许可与登记WS374.3-2012卫生管理基本数据集第三部分：卫生监督监测与评价WS374.4-2012卫生管理基本数据集第四部分：卫生监督机构与人员WS541-2017新型农村合作医疗基本数据集WS/T546-2017远程医疗信息系统与统一通信平台交互规范GB/T22611-2003个人基本信息分类与代码第1部分：人的性别代码GB/T22612-2003个人基本信息分类与代码第2部分：婚姻状况代码GB/T3304中国各民族名称罗马字母拼写法和代码GB/T4761家庭关系代码GB/T4658学历代码GB/T6565职业分类与代码GB/T2260中华人民共和国行政区划代码GB/T2659世界各国和地区名称代码GB/T21062.4-2007政务信息资源交换体系第4部分：技术管理要求电子病历基本架构与数据标准（试行）原卫生部2009年健康档案基本架构与数据标准（试行）原卫生部2009年3术语和缩略语3.1术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
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卫生健康信息数据集分类与编码规则随着信息技术的快速发展，卫生健康领域积累的大量数据需要进行
科学分类与编码，以便更好地进行管理和应用。
本文将从分类和编码
两个方面探讨卫生健康信息数据集的规则及其应用。
一、数据集的分类
卫生健康信息数据集根据不同的目的和内容可分为以下几类：
1. 健康档案数据集：包括个人基本信息、体格检查、疾病诊断、用
药记录等信息。
这类数据集主要用于医生进行个体化诊断和治疗，以
及卫生机构进行管理和统计分析。
2. 疫情监测数据集：主要用于监测和报告传染病的发病情况，包括
病例报告、疫情分布图、流行病学调查等信息。
这类数据集对于及时
控制和防范疫情具有重要意义。
3. 健康知识数据集：包括疾病预防、健康教育、科普知识等信息。
这类数据集常用于提供给公众阅读和学习，帮助人们增加健康意识，
自我保健。
4. 医疗资源分布数据集：用于描述医院、诊所、药店等医疗资源的
地理位置和服务能力。
这类数据集可为患者提供就近医疗服务的参考，也对健康规划和资源配置具有指导意义。
二、数据集的编码规则
为了实现卫生健康信息数据集的统一管理和交流，需要制定统一的
编码规则。
以下是常用的编码规则范例：
1. ICD编码（International Classification of Diseases）：用于对疾病
和死因进行分类和编码。
ICD编码系统已经成为全球医疗界对疾病进
行统一命名和统计的基础。
2.HIS编码（Hospital Information System）：对于医院的科室、病房、设备等进行编码。
HIS编码系统可以帮助医院进行资源管理和排班安排，提高医疗服务效率。
3. SNOMED CT编码（Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms）：用于对医学术语、临床现象和过程进行编码。
SNOMED CT编码系统帮助医生进行临床决策和知识管理。
4. LOINC编码（Logical Observation Identifiers Names and Codes）：用于对实验室检验项目进行编码。
LOINC编码系统使得不同实验室的
检验结果可以进行有效对比和数据汇总。
5. HL7编码（Health Level Seven）：用于卫生健康信息系统之间的
数据交换和互操作。
HL7编码为不同系统提供了统一的数据标准，实
现了信息无缝流动。
三、分类与编码规则的应用
分类与编码规则的应用主要体现在以下几个方面：
1. 信息管理：通过分类和编码，可以将大量的卫生健康信息进行整
合和管理。
医疗机构可以利用统一的编码规则进行数据采集、存储和
查询，提高数据的可靠性和可用性。
2. 统计分析：通过对数据集进行适当的分类和编码，可以更方便地
进行统计分析。
医疗研究人员可以针对特定的疾病或疫情，对相应的
数据集进行统计和分析，为科学研究提供支持。
3. 决策支持：分类与编码规则使得医生和决策者能够更快速、准确
地获取所需信息，从而做出更科学和合理的决策。
编码规则为医疗机
构和政府部门提供了基于数据的指导和决策支持。
4. 资源调配：通过数据集的分类与编码，可以更好地进行医疗资源
的调配。
医疗机构可以根据不同疾病和地区的需求，合理配置医生、
设备和药物等资源，提高卫生健康服务的效果和质量。
总结：
卫生健康信息数据集的分类与编码规则对于医疗机构、研究机构以
及决策者都具有重要意义。
它们为数据管理、统计分析、决策支持和
资源调配提供了有效的工具和方法。
未来，随着信息技术的不断进步，分类与编码规则将进一步完善和优化，为卫生健康事业的发展提供更
强有力的支持。