一种循环修正的组合评价方法
绩效评价的20种方法
绩效评价的20种方法（一）目标评价法目标评价法，是将当期经济效益或社会效益水平与其预定目标标准进行对比分析的方法。
它分析所完成（或未完成）目标的因素，从而评价支出绩效。
此方法既可用于对部门和单位的评价，也可用于周期性较长项目的评价，还可用于规模及结构效益方面的评价。
（二）综合评价法综合评价法，是在多种指标计算的基础上，根据一定的权数计算出一个综合评价值，依据综合评价值对公共支出项目进行评价。
综合评价法是我国目前绩效评价使用最多的方法。
我国政府部门和地方政府大多采用这种方法，评价的准确度较高、较全面，但在指标选择、标准值确定及权数计算等方面较复杂，操作难度相对较大。
该方法可综合成本效益法、最低成本法、专家意见法、生产函数法等各方法的优点，适用项目支出、单位支出、部门支出和财政总体支出等各层次的绩效评价。
（三）360度反馈评价法360度反馈评价法，是一种多角度进行的比较全面的绩效评价方法，也称全方位考核法或全面评价法。
它由审计对象的上级、同级、下级以及客户综合评价同时结合自我评价综合而成。
所谓360度反馈评价，就是指帮助一个组织的成员（主要是管理人员）从与自己发生工作关系的所有主体那里获得关于本人绩效信息的反馈过程，这些信息来自包括上级、下属、平级同事、本人及客户和供应商等。
360度反馈评价方位全、角度多、误差小;实行匿名方式，比较客观；有助于促进组织成员彼此之间的沟通和互动，提高团体凝聚力和工作效率，促进组织变革与发展。
但这种方法也存在评价成本大、评价时间长、评价工作难度大等问题，同时，需要对收集到的信息进行分门别类的统计和分析，往往需要一些外部专业的咨询公司来指导完成。
（四）公众评议法公众评议法，即通过公众问卷及抽样调查等方式，获取具有重要参考价值的证据信息，来评价目标实现程度的方法。
它是指对于无法直接用指标计量其效益的支出项目，可以采取问卷统计、测评等方式向公众进行该公共支出项目实施效益情况的调查，以评判其效益高低。
加权平均组合评价法及其应用
一 、基本原理 加权平均组合评价法是对多种评价方法得出的标 化综合评价值进行组合的方法 。它有三个基本要点 : (1) 事前检验 :在组合前先对几种评价方法的标化评价 值作一致性检验 ,以验证结果之间是否能相互印证 ,从 而判断几种单一评价方法的结果是否合理 ; (2) 加权平 均 :组合过程中根据各种方法评估结果的优劣赋以相
加权平均组合评价法及其应用
彭猛业1 ,2 楼超华2 高尔生2
【提 要】 目的 针对现有的组合评价方法的不足 ,提出一种改进的组合评价方法 ———加权平均组合评价法 。方法 通过实例介绍加权平均组合评价法的具体步骤 ,并比较该法与传统的四种组合评价方法的评价效果 。结果 加权平均 组合评价法保距效果更佳 。结论 加权平均组合评价法有应用推广的价值 。
·147 ·
F=
M S 区组 M S 误差
v 1
=
n
-
1,
v2
=
(
n
-
1)(m源自-1)(4)
当 F > Fα(α一般取值 0105) ,可认为总体 ICC 不
为 0 ,即几种方法的评估结果具有大体的一致性时 , 才
能进行下一步的运算 。
(3) 构 造 评 判 优 劣 的 参 考 数 值 序 列 C0 = ( C01 , C02 , …C0 n) ,该序列为各组标化值的算术平均值 。
M S区组 + ( m - 1) M S误差 +
n
(3) 上式中 M S 区组 为随机区组 (即评价单元) 间的均 方 ( 即方差) , M S 误差 为误差的均方 , M S 处理 为处理组 (即几种评价方法间) 的均方 , m 为评价方法种类数 (即处理组数) ; n 为被评价对象的个数 。ICC 的值介 于 0～1 之间 , ICC 值越大表示一致性越好 。 为检验总体的 ICC 是否等于 0 , 需对样本的 ICC 进行假设检验 。
天然年径流系列一致性检验与修正方法
天然年径流系列一致性检验与修正方法王秀兰;王海宁;刘佳;张晓烨【摘要】在天然年径流还原计算的基础上,采用F检验、肯德尔检验和双累积曲线3种方法,对河北省46个代表站(区间)天然年径流系列进行一致性综合判别检验,并给出了量化判断标准和判别原则.采用年降雨径流关系线法对天然年径流系列进行了一致性修正.【期刊名称】《水科学与工程技术》【年(卷),期】2017(000)006【总页数】4页(P62-65)【关键词】天然年径流系列;一致性检验;年降水径流关系【作者】王秀兰;王海宁;刘佳;张晓烨【作者单位】河北省水文水资源勘测局,石家庄050031;河北省水文水资源勘测局,石家庄050031;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038;河北省水文水资源勘测局,石家庄050031【正文语种】中文【中图分类】TV121近年来水资源公报数据表明，河北省地表水资源量减少态势相当明显。
2000～2014年系列均值与2000年评价成果［1］对比，全省平均降水量减少了8.2%，而地表水资源量从120亿m3减少到57.8亿m3，降幅高达51.9%，表明下垫面条件的变化对天然年径流量产生了巨大影响。
这种影响可能导致天然年径流系列不再具有一致性。
因此，在进行水资源评价时必须对天然年径流系列进行一致性检验分析。
然而，系列的一致性检验方法很多［2］，不同方法可能给出完全不一样的结果。
如何综合判别天然年径流系列是否具有一致性，对不具有一致性的系列如何进行必要修正，是正确进行区域水资源评价的基础。
在河北省境内山丘区10个水资源流域三级区内选择评价所需要的代表性水文站或区间进行分析。
共选用代表站（区间）46个，其中16个为区间站。
采用资料系列为1981～2015年。
本次采用F检验法和肯德尔检验方法［3-4］及双累积曲线法3种方法相互验证，综合判别系列是否具有一致性。
3种方法的检验统计结果如表1。
3种方法均能给出系列是否具有一致性检验结果，但由于各种方法的局限性，结果不尽相同，在工作中需根据实际情况进行综合判断。
群体评价主观数据的客观修正方法及验证分析
群体评价主观数据的客观修正方法及验证分析在当今社会，群体评价已成为一种重要的决策工具。
然而，由于个体差异和主观偏见的存在，群体评价往往存在主观性问题。
为了提高群体评价的客观性和准确性，我们需要对主观数据进行客观修正。
本文将探讨几种常用的客观修正方法，并对其有效性进行分析。
首先，我们可以采用专家评分法来修正主观数据。
这种方法通过邀请相关领域的专家对评价对象进行打分，然后将所有专家的分数进行汇总和平均化处理。
专家评分法能够充分利用专家的专业知识和经验，从而降低主观偏见的影响。
然而，这种方法也存在一些问题。
例如，专家的选择可能受到利益关系的影响，导致评价结果失真。
此外，不同专家之间的意见可能存在分歧，难以达成一致的评价标准。
其次，我们可以使用统计分析法来修正主观数据。
这种方法通过对大量样本数据进行统计处理，计算出各个评价指标的均值和标准差等参数。
然后，我们可以根据这些参数对主观数据进行校正和调整。
统计分析法具有数据量大、覆盖面广的优点，能够有效减少个体差异对评价结果的影响。
然而，这种方法也存在一定的局限性。
例如，统计分析法无法完全消除主观偏见的影响，因为评价者在填写问卷时仍然会受到个人情感和认知偏差的影响。
另外，我们还可以使用机器学习算法来修正主观数据。
这种方法通过训练机器学习模型来识别和纠正主观偏见。
具体来说，我们可以将已知的客观数据作为训练集，将主观数据作为测试集。
然后，我们可以通过调整模型参数来使模型输出与客观数据尽可能接近。
机器学习算法具有自动化程度高、适应性强的优点，能够快速准确地完成主观数据的修正工作。
然而，这种方法也面临一些挑战。
例如，如何选择合适的特征和模型结构是一个关键问题；同时，如何确保模型的泛化能力也是一个重要的考虑因素。
最后，我们需要对修正后的主观数据进行验证分析。
这可以通过与其他客观数据进行对比来实现。
如果修正后的数据与客观数据具有较高的一致性，那么我们就可以认为这种修正方法是有效的。
组合评价方法的相对有效性分析及应用_郭亚军
( 3) 的可能
ρ j 间接地反映了其成为最正确排序 y 化公式为 pj = ρ j
m j =1
性 , 依据前面地描述 , 将其归一化后即为 p j , 其归一 ( 4)
[ 7]
。 为解决多方法评价结论不一致的问题 , 目前有
不少学者提出了组合评价的思路 , 即选用多种方法 进行评价 , 再将几种评价结论进行组合
[ 7]
, 其相关研
究多见于国内学者[ 7 -11] 。 但是由于不同的组合 , 其 组合评价值也不一样 , 又产生了新的不一致性问题 。 要解决这个问题 , 就必须对各个组合方法的有效性 进行分析与比较 , 以确定哪一种组合评价方法在什 么情况下是更有效的 。 正是基于这种原因 , 本文对
1 引言
在经 济 与 管 理 活 动 中 , 经 常 遇 到 综 合 评 价 ( Comprehensive Evaluation ) 问题 。 所谓综合评 价 问题 , 就是当选定 m 项评价指标 x 1 , x 2 , …, x m 时 , 对 n 个被评价对象( 或系统) 的运行状况进行分类或 排序的问题 。 目前国内外建立的综合评价方法有数 百种之多
[ 1]
常用的几种组合评价方法进行有效性比较分析 , 以 得到它们的优劣关系 。
2 组合评价方法的相对有效性分析
2. 1 相对有效性定义 假设单一评价方法的论域为 D ={ D 1 , D 2 , …, D m }。 用这 m 种单一评价方法对 n 个参评方案进 行综合评价 , 得到 m 个单一评价值向量 y 1 , y 1 , …y m 。 设这 m 个评价值向量中 , 最接近方案真实评价结 论的为 y i , 那么 , 当使用组合评价方法对这 m 个单 一评价值向量进行组合时 , 若组合结果比 y i 更 ( 或 者同样) 接近于方案的真实评价结论 , 那么我们就认 为该组合评价方法是有效的 , 且接近的程度越大则 越有效 , 反之 , 该组合评价方法是无效的 。 其中 , 最 接近方案真实评价结论 y i 可依据大数法则的思想 来确定 。 需要说明的是 , 组合评价方法的有效性分析是 在论域 D 的 基础上讨论的 , 因此其有 效性是相对 的。 2. 2 基本假设 假设 1 评价对象客观上存在等级差异 , 即存在 正确的优劣排序 , 不失一般性设为 : y0 1 y 。
实施方案的评估与修正策略
实施方案的评估与修正策略一、引言实施方案的评估与修正策略是确保项目或计划顺利进行并取得预期效果的关键环节。
在实施过程中，评估旨在了解项目的进展情况，而修正策略则是为了根据评估结果进行相应的调整和改进。
本文将探讨实施方案评估的重要性，以及如何制定有效的修正策略。
二、实施方案的评估1.确定评估指标在实施方案之前，需要明确评估的指标，包括项目进展情况、目标达成情况、资源利用效率、风险分析等。
这些指标可以量化，同时也可以包括主观评价指标，以全面了解实施的情况。
2.收集信息评估需要获取客观、全面的数据和信息，可以通过问卷调查、访谈、文献研究等方式收集相关资料。
同时还可以考虑利用技术手段，如数据挖掘和统计分析等，以便更准确地评估方案的实施情况。
3.分析评估结果通过对收集到的信息和数据进行分析，评估方案的实施状况。
这可以通过对比实施前的预期结果和实际情况的差异来确定实施效果。
同时还需要对评估结果进行解释和总结，发现问题所在以及存在的原因。
三、实施方案的修正策略1.确定修正的目标根据评估结果，确定修正的目标，明确需要达到的效果和改进的方向。
修正的目标应该与实施方案最初设定的目标一致，确保在修正过程中不偏离原有的愿景。
2.制定具体的策略根据修正的目标，制定具体的策略和措施。
这可以包括改进项目流程、提供额外的资源支持、调整人员配备等。
同时还需要制定详细的时间表和责任人，确保修正策略的顺利实施。
3.跟踪和监控修正过程在实施修正策略的过程中，需要进行跟踪和监控，及时了解修正的进展情况。
这可以通过定期开展会议、提交报告、与相关人员进行沟通等方式来实现。
同时还应该设定有效的衡量指标，对修正策略的效果进行评估。
四、修正策略的实施1.沟通和协调在进行修正策略的实施过程中，需要进行充分的沟通和协调。
与项目团队和相关人员进行有效的沟通，以便让他们了解修正的目标和策略，并获得支持和合作。
2.培训和学习实施修正策略可能需要学习新的技能和知识。
综合评价中不可缺少的部分_权重的确定
研究人员在不断优化传统方法，努力将其
优劣互补时，也在不断尝试新的方法确定权重，
下面就是其一。
3 灰色关联度确定权重
（1）灰色关联度的计算
记（S，Γ）为灰色关联空间，ξ 为特定关联映
射，rij 为子因素 Yij（' i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）关
于母因素 Y0j（' j=1，2，…，m）的灰色关联度，则有：
面是改进的一种方法。
2 改进层次分析法的原理
关于改进的层次分析法，有的文献建议采
用 6 标度法代替 9 标度法建立断矩阵，在这里采
用 3 标度判断法代替 9 标度判断法建立判断矩
阵：即当甲、乙两元素比较时，若甲比乙重要，则
用 1 表示；若甲与乙同等重要，则用 0 表示；若甲
没有乙重要，则用一 1 表示。
（1）求出 C 的最优传递矩阵 O
传递矩阵为：
on
n 11
n
O=
onn 21
n
nn…
onn
n n1
o12 … o22 …
… on2 …
on 1n n
n
oO2n …
nnnn=（Oi）j n×n
n
o nn nn n
Σ 其中，Oij=
1 n
n
（Cit+Ci）j
i=1
（2）矩阵 O 转化为一致性矩阵
D，一致性矩阵 D 也为该准则层下的判断矩
在介绍新方法之前，先重温一下几种最为 常见的，也是最传统的方法，即层次分析法、德尔 非法、熵权法和模糊聚类分析法等。
从原理角度可将前面所提到到四种方法分为 3 类：德尔菲法与 AHP 法基本属于一类，都是基于 专家群体的知识、经验和价值判断，只是 AHP 法 对专家的主观判断进一步做了数学处理，使之更 科学，但专家经验、知识的局限性并未消除；熵值 法是根据样本数据自身的信息特征做出的权重判 断；模糊聚类分析法是基于样本模糊数据的相似 性，对评价指标群体做出相对重要程度分类。
功效系数法在企业绩效评价中的运用_功效系数法计算实例子
功效系数法在企业绩效评价中的运用_功效系数法计算实例子企业绩效评价(也称资本金绩效评价)是指运用数理统计和运筹学原理，采用特定的指标体系，对照统一的标准，遵循一定的程序，通过定量定性分析，对企业经营期间的经营效益和经营者业绩做出客观、公正和准确的综合评判。
企业为了加强资本所有权控制和公司内部控制，进而提出了企业绩效评价制度。
在企业绩效评价体系中，存在着很多的评价方法，这里笔者只介绍定量的评价方法。
1.1企业绩效评价的量化方法目前，存在的定量分析方法也很多，以下简单介绍3种： 1.1.1主成分分析法。
主成分分析法是由霍特林于1933年首先提出的。
主成分分析是利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。
为了全面、系统地评价企业业绩，我们可能会选取众多指标，这些指标在多元统计分析中也称为变量。
因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因此所得到的统计数据反映的信息在一定程度上存在重叠。
但是在众多的影响因素中，必然存在着起支配作用的共同因素。
根据这一点，通过对原始变量相关矩阵内部结构关系的研究找出影响评价客体的几个综合指标，使综合指标为原来变量的线性组合，这几个综合指标就成为了主成分。
主成分分析法通过指标的选取、样本的收集、指标标准化处理、相关矩阵系数的计算来确定特征值和贡献率，最后求得评价客体的综合得分和排名。
主成分分析法使得我们在研究业绩评价问题时容易抓住主要矛盾。
1.1.2因子分析法。
因子分析法起源于20世纪初皮尔森和斯皮尔曼等人关于智力测验的统计分析。
因子分析的基本思想是根据相关性大小把变量分组，使同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量相关性较低。
每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。
对于所研究的问题，可试图用最少个数的不可测得所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。
因子分析法通过指标选取、因子分析过程可以对评价客体的经济效益状况进行综合评价，计算出综合得分和名次。
一种新的综合评价方法_粗糙集灰色聚类评价
集 7。用 8(9" 表示包含 ( 的 " 的等 价 类 ， 对知识 B 的依赖程度。 (!*。 （ 四） 属性的重要性 （ 二） 知识、 知识系统
设 C.D* ， +， E， FG为一个知识表达系 假 设 研 究 对 象 构 成 的 集 合 记 为 *， 统 ， +.H ’I， H $I.!， H 称为条件属性 它是 一 个 非 空 有 限 集 ， 称 为 论 域 *； " 是 集， 具有 条 件 属 性 和 I 称为决策属性集， 由它产 * 上的一个等价关系 6 称为知识 7， 这些 生 的 等 价 类 记 为 8(93./):(")1) !*4， 等 价 类 构 成 的 集 合 记 为 * - "./8(9" :( ! 决策属性的知识表达系统称为决策表。 相对于决策属性集合 I ， 各 条 件 属 性 在 整个条件属性集合中的重要程度可能不 尽相同。若条件属性集合中有无条件属 性 ?5 对 决 策 属 性 集 合 的 依 赖 度 改 变 不 大，则可认为条件属性 ?5 的重要程度不 高。 基于这个观点， 条件属性 ?5 关于决策 属性 I 的重要程度定义为：
%?@,A6"H 8)9" 7 ’" 6"I7. 8)9" !6* - " 7 6O7 ?@,A6*7 计 算 知 识 "I ON 对 每 个 评 价 指 标 ?5， 对知识 "H#/? 4的依赖程度：
I I I
H
5
*4，称为 * 上的一个知识系 统 6 或 知 识
库 7。* 上的一个概念或范畴可以理解为 * 的一个子集 !6!"*1!#!7。 定义：
具体公式可表示为：
式中： ! 为旅游季节淡旺季指数 元 3 24 ） ； $%&； 01 为 车 辆 星 级 基 准 运 价 （ 为行车线路艰苦指数 ； 为运输 " !)& 2 。 里程（ 24） 三、 结束语 传统的旅游汽车核价中往往不能充 分考虑车辆的多种因素，对旅游汽车的 档次描述缺乏明确可量化的标准，也是 造成现有的核价方法比较单一的重要原 因。 目前的实际操作中多采用两种形式， 和“ 出行天数 即“ 车 公 里 5每 公 里 单 价 ” （ 从接团至送团， 按整日计算） 5 某线路日 车价（ 随行就市车价） ” 。 这不仅不利于旅 行社核价， 也不能按车辆服务差异定价， 缺乏车价公平性、稳定性和预见性。因 此，借鉴旅游饭店进行星级评定的有效 模式， 旅游汽车也可以参照执行。 建立基
方法学评价实验— 重复性实验
2、重复性试验：将同一份标本分成数份实验标本，进行多次分析测定
（一般为20次），目的在于评价或验证试验方法的随机误差或 不精密度。
3、批内重复性试验：在尽可能短的时间内进行5轮，每轮4次测定 4、日内重复性试验：在一天内作5轮，每轮4次，获得20个数据。 5、日间重复性试验：每天测定一 份，连测20天。
所以1/4*10%=2.5% 即CV小于等于2.5% ？？？？
严重溶血Hb 2-5.12g/L致使红细胞内有机磷脂酸及一些酶类释放，消耗NADP+，可使葡萄糖测
定值下降。
精密度通常以“不精密度”【标准差和变异系数（CV）】来度量。变异系数越大，精密度越低。
显著水平a 要求越严格 a值越小 严格a=0.01 不严格a=0.05？？？但是不严格剔除数目更多
一、己糖激酶法测定血清葡萄糖
HK法测定葡萄糖的原理
己糖激酶
葡萄糖 + ATP ←－－→ 葡萄糖-6-磷酸 + ADP 葡萄糖-6-磷酸+NADP+←葡－萄糖－-－6-磷－酸－脱氢－酶→6-磷酸葡萄糖酸+NADPH+H+
还原型NADPH的生成与葡萄糖浓度成正比， 在波长340nm监测NADPH吸光度，可计算血清中葡萄糖的含量。
（3）如果离群值是两个或两个以上，分布于均数两侧，则分别检验 X1和Xn是否应该舍去。如有一个数据决定舍去，那么再检验另一个数 据时，测定次数应该作为减少一次来处理，而且此时应选择99%的置 信水平
2.按照批内精密度的计算公式计算 5 轮每轮 4 次测定
值的平均数 、标准差 (S) 和变异系数 (CV )