基于Java的二维码识别系统

合集下载

基于Java的人脸识别系统开发

基于Java的人脸识别系统开发

基于Java的人脸识别系统开发人脸识别技术是近年来备受关注的热门领域之一,随着人工智能和计算机视觉技术的不断发展,人脸识别系统在各个领域得到了广泛的应用。

本文将介绍基于Java语言开发人脸识别系统的相关知识和技术,帮助读者了解人脸识别系统的原理、实现方法以及开发流程。

一、人脸识别技术概述人脸识别技术是一种通过对图像或视频中的人脸进行检测、特征提取和匹配来实现身份认证或身份验证的技术。

其主要包括人脸检测、人脸特征提取和人脸匹配三个步骤。

在实际应用中,人脸识别技术可以用于刷脸支付、门禁系统、安防监控等场景。

二、Java语言在人脸识别系统中的应用Java作为一种跨平台的编程语言,具有良好的可移植性和扩展性,在人脸识别系统的开发中也得到了广泛应用。

通过Java语言结合相关的图像处理库和机器学习算法,可以实现一个高效稳定的人脸识别系统。

三、基于Java的人脸检测在人脸识别系统中,首先需要进行人脸检测,即从图像或视频中准确地定位出人脸所在的位置。

OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理函数和算法,可以帮助我们实现人脸检测功能。

通过Java调用OpenCV库中的相关函数,可以快速实现人脸检测功能。

四、基于Java的人脸特征提取在完成人脸检测后,接下来需要对检测到的人脸进行特征提取。

常用的方法是利用深度学习模型如卷积神经网络(CNN)提取人脸特征。

Java语言可以通过调用深度学习框架如TensorFlow或Keras来实现对人脸特征的提取,获取到每张人脸独特的特征向量。

五、基于Java的人脸匹配与识别在获取到人脸特征向量后,接下来就是进行人脸匹配与识别。

通过计算待识别人脸与数据库中已知人脸特征向量之间的相似度,可以实现对待识别人员身份的验证。

Java语言可以结合机器学习算法如支持向量机(SVM)或K近邻(KNN)来实现对人脸特征向量的分类和匹配,从而完成整个识别过程。

六、基于Java的人脸识别系统开发流程需求分析:明确系统功能需求和性能指标,确定系统应用场景和用户群体。

基于RFID和二维码的食品安全溯源系统设计与实现

基于RFID和二维码的食品安全溯源系统设计与实现

高师理科学刊Journal of Science of Teachers' College and University 第41卷第1期2021年 1月Vol. 41 No.1Jan. 2021文章编号:1007-9831 ( 2021 ) 01-0032-05基于RFID 和二维码的食品安全溯源系统设计与实现吴晓庆,詹晓娟,胡峻豪(黑龙江工程学院计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150020)摘要:食品安全是关系人民群众生命健康安全的大事,食品安全溯源系统可以实现对整个食品生 产、加工、流通链条的各个环节进行跟踪和溯源,为保障食品安全保驾护航.提出了一种基于RFID 和二维码的食品安全溯源系统解决方案,可以为食品监管部门、食品生产企业、消费者提供食品 信息监管和跟踪服务平台.介绍了食品安全溯源系统的技术原理,包括RFID 标识转化为二维码的 方法、二维码溯源技术以及系统的工作流程.给出基于RFID 和二维码的食品安全溯源系统的设计 方法,包括系统的功能模块设计、系统架构设计、RFID 技术的实现、二维码技术的实现等.本系 统为食品安全溯源系统的设计与实现提供了新的解决方案.关键词:食品安全;溯源系统;RFID 技术;二维码中图分类号:TP391 文献标识码:A doi : 10.3969/j.issn. 1007-9831.2021.01.008Design and implementation of food safety traceability systembased on RFID and QR codeWU Xiaoqing , ZHAN Xiaojuan , HU Junhao(School of Computer Science and Technology, Heilongjiang Institute of Technology, Harbin 150020, China )Abstract : Food safety is a major event related to people' s life, health and safety. Food safety traceability system can trace all links of the whole food production , processing and circulation chain , so as to ensure food safety. Proposes a solution of food safety traceability system based on RFID and QR code, which can provide food information supervision and tracking service platform for food regulatory authorities , food manufacturers and consumers. Firstly, the technical principle of food safety traceability system is introduced,including the method of transforming RFID representation into QR code representation, QR code traceability technology and the workflow of the system. Then it introduces the design method of food safety traceability system based on RFID and QR code,including the system function module design, system architecture design, RFID technology implementation, QR code technology implementation and so on.This system provides a new solution for the design and implementation of food safety traceability system.Key words : food safety; traceability system ; RFID technology ; QR code收稿日期:2020-10-02基金项目:黑龙江省大学生创新创业训练计划项目( 201811802012)作者简介:吴晓庆( 1997-),女,山西天镇人,在读本科生.E-mail : *******************通信作者:詹晓娟(1978-),女,黑龙江哈尔滨人,副教授,硕士,从事企业智能计算研究.E-mail : ***********************.cn第1期吴晓庆,等:基于RFID和二维码的食品安全溯源系统设计与实现33食品安全是关系人民群众生命健康安全的大事.习近平总书记在2013年12月召开的中央农村工作会议上发表重要讲话强调:能不能在食品安全上给老百姓一个满意的交代,是对执政能力的重大考验.食品安全是“管”出来的,而要管好食品安全,建立一套完善的食品安全溯源系统则是十分必要的[,].通过食品安全溯源系统将整个食品生产、加工、流通链条的各个环节进行信息记录和收集,能够实现一旦发生食品安全问题,可以快速追溯问题食品的来源及去向,第一时间发布食品安全预警信息,及时召回发现问题的食品;在最短的时间内查清楚出现安全问题的环节,最大限度地减少和消除食品安全问题带来的恶劣影响和后果[2〔1食品安全溯源系统的技术原理食品安全溯源系统利用计算机、数据库和网络技术将食品的原料、加工、包装、运输、流通、销售等整个过程的相关信息进行采集和记录,为用户提供方便、即时的信息查询.让食品监管部门、食品生产企业、消费者能够快速了解食品的来源和流向,为保障食品安全保驾护航[3].通常,食品安全溯源系统可以采用RFID技术、二维码、条形码等形式进行溯源编码.本文提出一种综合利用RFID和二维码的食品安全溯源系统的解决方案.1.1RFID标识转化为二维码将RFID标识转化为二维码,可以借助临时数据库实现数据的交换.RFID标识内容的读取有2种方式,即无源标签或被动标签(Passive Tag)和有源标签或主动标签(Active Tag).对于前者,RFID标签进入阅读器后,接收阅读器发出的射频信号,凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息;对于后者,则由RFID标签主动发送某一频率的信号,阅读器读取信息并解码后,送至中央信息系统进行数据处理[4].本文提出的解决方案利用RFID标签具有唯一身份(ID)的特点,读写器在读写RFID标签的同时会根据标签的身份(ID)向中心数据库提交相应的信息,食品在进入包装流水线前已完成所有加工流程,包装设备上的RFID标签自动读写装置会自动读取托盘上的标签ID传递给上位机,上位机再通过其连接的二维码打印机在产品的包装上进行喷码,从而实现RFID标识与二维码在生产线上的自动转化.1.2二维码溯源二维码具有信息量大、成本小、可单独使用等特点,可以方便地将食品的特点、图像、原材料等信息呈现给消费者,在食品安全溯源系统中获得广泛应用[5].通常,二维码表示的内容因供应商不同而不同.原料供应商提供的原材料包装上的二维码标签通常包括原材料的编号、名称、采购日期、供货商和保质期等信息.食品生产商在购进原料时通过读取原材料包装上的二维码将原材料信息录入中心数据库,并将食品的编号、名称、生产日期、生产品号等信息也录入中心数据库并分配相应的二维码与之相关联.消费者通过智能终端扫描食品包装上的二维码可以方便地查询到食品编号、名称、生产商、产地、生产日期、生产批号和保质期等信息,还可以通过食品安全溯源系统的查询界面查询更多、更详细的信息.1.3食品安全溯源系统的工作流程食品生产企业在食品监管部门备案后,监管部门会在食品安全溯源系统中为其分配系统账号.企业通过该账号登录系统后,便可以在相应的权限下使用食品安全溯源后台管理系统.基本流程为:(1)在食品生产企业决定生产一批食品时,先由企业管理员使用企业账号登录食品安全溯源系统,在产品管理模块录入食品的相关信息.(2)食品生产企业的采购员将采购的原材料信息通过原材料管理模块录入到系统中.(3)在食品生产过程中,生产负责人将生产的每一批食品的生产和用料信息通过生产批次管理和用料管理模块录入到系统中.(4)在一批食品生产完成后,由食品包装人员通过批量生成二维码模块录入生产批次、防伪信息和产品数量等信息,并生成所需的二维码.(5)在食品出厂前,由食品仓储管理人员通过物流管理模块为某批次食品录入物流信息.2食品安全溯源系统的设计与实现2.1功能模块设计34高 师 理 科 学 刊第 41 卷食品安全溯源系统的功能应该能满足消费者、食品生产企业和食品监管部门的不同需求.对于消费者 来说,需求主要有2个:一是“防伪”,即可查询食品是否为假冒伪劣商品;二是“溯源”,即可查询食 品的溯源信息.消费者可以通过智能终端扫描食品包装上的二维码查询到食品的原材料、生产商、流通及 正品验证等信息.对于食品生产企业来说,主要需求是将食品生产流通环节中的各种相关信息录入系统, 具体需求包括系统登录验证、食品信息管理、原材料信息管理、用料信息管理、生产批次管理、物流信息 管理、批量生成带有溯源信息的二维码等.对于食品监管部门来说,通过食品安全溯源系统,(1)可以 对食品生产企业的基础信息进行管理,确保企业信息的真实性和有效性;(2)可以对食品生产企业的用 户账号进行管理,企业不能自行注册账号,只能使用监管部门分配的账号;(3)可以通过扫描二维码和 查询界面查询所有食品的相关信息.食品安全溯源系统的功能模块见图1.图1 食品安全溯源系统的功能结构检索页面查询二维码扫码查询用户账号管理用户登录验证企业信息管理食品信息管理原材料信息管理用料信息管理生产批次管理物流信息管理二维码批量生成2.2系统架构设计食品安全溯源系统采用经典的B/S 架构和MVC 开发模式.用户分为消费者、食品经销商、食品生产 企业和食品监管部门.视图(View)为用户提供操作界面,支持消费者和食品经销商通过智能手机扫描食 品包装上的二维码获取详细的溯源信息,或者通过系统查询界面检索相关信息.控制器(Controller)是视 图和模型之间的桥梁,从视图获取数据发送给模型,再将模型返回的结果在视图中显示,主要实现二维码 生成、二维码检索、账号管理、登录验证等功能.模型(Model)负责在数据库中存取数据,对食品的原 料信息、加工信息、物流信息、用户账号信息等各种信息进行增删改查.本文采用性价比较高的MySQL 数据库作为数据层的具体实现.系统架构见图2.2.3 RFID 技术的实现RFID 技术通过无线射频方式进行非接触式双向通信,可以实现目标对象的自动识别,具有精度高、 速度快、抗干扰、适应性强等特点,被广泛应用于各种数据采集任务中.RFID 有3个频段:低频(LF, 125~134 kHz)、高频(HF,13.56 MHz)、超高频(UHF, 860~960 MHz) [6].本文设计的食品安全溯源系 统中使用的RFID 读卡器为超高频无源IP 通讯读卡器,遵循ISO/IEC 国际标准,应答器使用DOD 编码格 式并设置密码保护,询问器将采集的数据通过计算机互联网实时上传到系统服务器.本系统采用Java 语言 实现RFID 串口的通讯,相关接口是coo.jar ,该接口提供了串口通讯的相关操作.2.4二维码技术的实现二维码技术采用某种特定的几何图形按一定的规律在平面(二维方向)上分布的黑白相间的图形记录 数据的符号信息[7].二维码技术在编码机制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”“1”比特流的 概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示相关信息,并通过图象输入设备或光电扫描设备自动 识别信息.本文设计的食品安全溯源系统中,用户可以通过使用智能手机或其它智能终端设备扫描食品包 装上的二维码以自动检索食品的生产、流通等环节的各种信息.具体来说,用户可以使用智能手机或其它 智能终端的照相机功能进行二维码识别:通过对照相机的硬件完成相关设置后,照相机就会自动对焦二维第1期吴晓庆,等:基于RFID 和二维码的食品安全溯源系统设计与实现35码并进行有效的扫描;在扫描完成之后,就可以实现对二维码的图片处理、信息读取以及信息验证等.本 系统在具体实现中,采用ZXing 实现二维码扫描.ZXing 是一个开放源码的、用Java 实现的多种格式的2D 条码图像处理库,它包含了联系到其它语言的端口[8-9]. Zxing 可以实现使用手机的内置摄像头完成条形码 的扫描及解码[10]-消费者置品細商食品生产隹业普理员直貼监管部门管理员文件导出数据加密二辭码检索嫌号管理二雑码生嵐数据接口层食胡査全佶息数擁库数据库操作接口图2食品安全溯源系统的系统架构外部砸件散据交换层RFID®写设备智能终端设备3结语当前,食品安全问题已经成为消费者最关心的重大问题.本文提出的解决方案对设计与开发高效、实 用的食品安全溯源系统具有较强的借鉴意义.其目的是要设计出一款能够结合RFID 和二维码技术实现对 食品生产和流通过程中的各种信息进行采集、跟踪和监管的食品安全溯源系统.通过采用本系统,可以从 根源上监督食品生产流通的整个过程,尽可能避免食品安全问题.(下转第55页)第1期刘倩,等:球坐标系在导航定位中的推广应用55参考文献:[1]孙娟娟,王永.GNSS卫星导航系统概述[J].科技资讯,2018,16(31):1-3[2]Parkinson B W,Spilker J J.Global Positioning System:Theory and Applications[M].Washington:AIAA,1996[3]Misra P,Enge P.Global Position System:Signals,Measurements,and Performance[M].2nd ed.Lincolnshire:Ganga-Jamuna,2006[4]张宝军,王亚辉.GPS标准定位服务偏移误差的预测和改善[J].计算机与数字工程,2018(5):896-899[5]同济大学数学系.高等数学(下册)[M].7版.北京:高等教育出版社,2010:164[6]伍胜健.数学分析(第三册)[M].北京:北京大学出版社,2010:162[7]朱健民,李建平.高等数学(上册)[M].北京:高等教育出版社,2015:279-280[8]陈纪修,於崇华,金路.数学分析(下册)[M].3版.北京:高等教育出版社,2019:142[9]张文丽,陈丽珍,靳佳润.积分变量变换公式的类比和应用[J].高等数学研究,2020(3):53-56[10]颜刚,李彬.坐标变换与面积元素[J]高等数学研究,2013(2):10-12(上接第35页)参考文献:[1]王薇.食品安全溯源体系建设的研究[D].北京:中央民族大学,2012:8-9[2]李宇才.基于物联网的食品溯源系统设计与实现[J]电子测试,2016(20):68-69[3]王梅.基于物联网的食品物流安全追踪方法研究[J].物流技术,2014,33(1):336-338[4]张明宇.基于RFID的食品安全生产记录监管系统[D].广州:华南理工大学,2015:15-16[5]通旭明,袁艳红,牛佳宁,等.基于二维码的食品安全溯源技术的研究[J]电脑编程技巧与维护,2020(1):153-155[6]王海波.RFID阅读器射频部分的设计与研究[D].南京:南京邮电大学,2013:13-14[7]王华,李卫卫,吴怀广,等.基于二维码的禽肉类产品安全溯源系统设计与实现[J].计算机应用与软件,2020,37(10):1-5[8]禹世杰,秦斌.基于Zxing2.0改进算法的条形码识别[J].电子制作,2013(6):110-111[9]陈元枝,邓艳,史绍亮,等.基于Zxing的彩色QR码生成与识别方法[J].桂林电子科技大学学报,2016,36(4):333-337[10]许博.Zxing条形码扫描技术在课堂考勤中的应用[J].中国信息技术教育,2018(21):88-90《高师理科学刊》加入《国家科技学术期刊开放平台》为了顺应国际开放获取运动的潮流,推动我国期刊与国际接轨,全面提升我国期刊的国际影响力,科技部设立了科技创新战略委托项目《科技精品期刊发展战略研究》,并建设《国家科技学术期刊开放平台}(),由中国科学技术信息研究所承担实施.该平台建设定位于“公益普惠、开放共享、权威精品”,以期刊资源开放整合为途径,推进期刊的公益使用、开放共享。

JAVA生成二维码并转化为二进制在页面展示

JAVA生成二维码并转化为二进制在页面展示

JAVA⽣成⼆维码并转化为⼆进制在页⾯展⽰引⽤jar包:java代码:引⽤包:import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.IOException;import java.util.Hashtable;import javax.imageio.ImageIO;import com.google.zxing.BarcodeFormat;import com.google.zxing.EncodeHintType;import com.google.zxing.MultiFormatWriter;import com.google.zxing.common.BitMatrix;import sun.misc.BASE64Encoder;

⽅法:/*** ⼆维码⽣成器* * @param text ⼆维码内容* @throws IOException */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes", "restriction" })public static String generalQRCode(String url) { Hashtable hints= new Hashtable(); hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8"); String binary = null;

try {BitMatrix bitMatrix = new MultiFormatWriter().encode(url, BarcodeFormat.QR_CODE, 200, 200, hints);

// 实现⼀: 输出图⽚到指定⽬录// File outputFile = new File("d://1.jpg");// MatrixToImageWriter.writeToFile(bitMatrix, "png", outputFile);

pdfocr 基于java

pdfocr 基于java

PDFOCR是一个基于Java的开源OCR(光学字符识别)工具,它可以将扫描的PDF文件转换为可编辑和可搜索的文本格式。

PDFOCR使用Tesseract OCR引擎进行字符识别,并使用Apache PDFBox库处理PDF文件。

它还支持多种语言,并具有良好的性能和准确性。

使用PDFOCR,您可以通过Java代码将PDF文件转换为文本格式,或者将其集成到您的Java应用程序中,以便在用户上传扫描的PDF文件时自动执行OCR操作。

以下是使用PDFOCR将PDF文件转换为文本的简单示例代码:
java复制代码
import net.sourceforge.pdfocr.PdfOcr;
public class PdfOcrExample {
public static void main(String[] args) {
String inputFilePath = "path/to/input/pdf/file.pdf";
String outputFilePath = "path/to/output/text/file.txt";
PdfOcr pdfOcr = new PdfOcr();
pdfOcr.setInputFile(inputFilePath);
pdfOcr.setOutputFile(outputFilePath);
pdfOcr.process();
}
}
在此示例中,我们创建了一个PdfOcr对象,并设置了输入和输出文件的路径。

然后,我们调用process()方法执行OCR操作,并将结果写入输出文件中。

二维码生成器——酷券为例

二维码生成器——酷券为例

二维码生成器——酷券为例二维码生成器简介二维码生成器其实就是二维码生成软件,将信息输入到二维码生成器中,生成相应的二维码,然后进行保存应用。

这里的信息可以是:数字,网址,文字,图片,视频以及名片信息等。

你可以将你想要生成二维码的信息进行导入,二维码生成器就会自动生成二维码。

我们常见的二维码生成器,国外的有Label Painter,Bartender,Label mx等,国内比如草料二维码生成器、酷券二维码等都是比较常见的。

一般在网上都可以下载到相关的生成软件。

二维码制作原理二维码其实就是由很多0、1组成的数字矩阵。

二维条码/二维码(2-dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的;在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流行的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。

同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。

二维条码/二维码能够在横向和纵向两个方位同时表达信息,因此能在很小的面积内表达大量的信息。

二维码生成器的制作需要一个二维码生成算法,或者一个二维码插件,然后用JAVA ,C#,VB等编程语言编写一个调用软件就可以做成二维码生成器了。

这个二维码生成算法就是将组成二维码的0、1数字矩阵进行组合,输入二维码生成器的信息不同,所得到的0、1数字矩阵组合也不相同,因此生成的二维码样式就各种各样。

二维码应用二维码和手机摄像头以及二维码和计算机的配合将产生多种多样的应用,这在今天的生活中已经屡见不鲜了。

我们可以在自己的名片上印上二维码,别人只需用安装二维码识别软件的摄像手机轻松一拍,名片上的各种资料就全部输入手机啦;如果超市的商品也印上二维码,我们就可以在手机上获得关于该商品的大量详细信息;另外二维码扫码活动,二维码电子优惠券等等都一定相当普及。

基于二维码的便携式医疗智能护理终端系统设计与实现

基于二维码的便携式医疗智能护理终端系统设计与实现

基于二维码的便携式医疗智能护理终端系统设计与实现摘要:该便携式医疗智能护理终端系统是一种基于二维码识别的终端系统,病人的个人信息全部体现在二维码中。

医护人员只需使用配以电容触摸屏的智能护理终端轻轻一扫,即可把病人全部所需信息进行查询与修改,使用更加方便快捷。

该智能护理终端把传统医疗系统变得更现代化、信息化,可实现病房无纸化管理。

关键词:医疗智能护理终端;二维码;病人信息管理0引言当今社会看病难、看病贵已经成为困扰人民群众生活并引起政府高度重视的一个严峻问题。

通过本套物联网便携式医疗智能护理系统和设置在住户家中的医疗监测工具以及与这些工具连接的传感器就可实现全程对患者身体状况、药品使用情况进行跟踪。

对监测和跟踪结果,采用先进的数据分析系统进行分析,将分析结果及时通知家属和医护人员,以便家属及时掌握病人情况和医护人员及时制定有针对性的医疗方案。

同时建立医疗信息整合平台,整合患者医疗信息,同城市智能医疗衔接,和大型医疗机构互联互通,进行在线预约和双向诊疗。

整个过程对敏感数据的操作访问进行监控,使患者能在授权许可范围内进行访问。

1系统技术架构解析ARM CortexA8处理器是基于双对称顺序发射式流水线架构,采用最新的动态分支预测技术,最高可实现2.0 DMIPS/MHz。

结合优化功率的加载式存储流水线,其中包括:Thumb2技术用于实现更高的性能、能量效率和代码密度,Jazelle RCT Java加速技术,用于最优化即时(JIT)编译和动态自适应编译(DAC),并将存储器大小缩小3倍;TrustZone技术,用于安全交易和数字权限管理(DRM),集成的L2缓存。

它使用标准编译的ARM,具有64K~2MB的可配置容量,经过性能和功耗优化,结合最小访问延迟和散列确定方式,实现性能最大化并且功耗最小化。

其内置的PowerVR SGX540高性能图形引擎,支持流畅2D/3D图形加速。

本系统采用安卓4.0操作系统,通过摄像头扫描二维码的形式识别病人信息,每个病人都相应地对应一个网站地址,成功扫描二维码信息后系统通过WiFi连接公网访问病人唯一的对应网址,在网址上可实现病人的信息查询功能。

Java语言下的人脸识别系统设计与实现

Java语言下的人脸识别系统设计与实现人脸识别技术是近年来备受关注的热门领域之一,随着人工智能和计算机视觉技术的不断发展,人脸识别系统在各个领域得到了广泛的应用。

本文将介绍如何利用Java语言来设计和实现一个基于人脸识别的系统,包括系统架构设计、人脸检测与识别算法选择、数据库管理、前端界面设计等方面。

1. 系统架构设计在设计人脸识别系统时,首先需要考虑系统的整体架构。

一个典型的人脸识别系统包括以下几个主要模块:数据采集模块:负责采集用户的人脸图像数据,可以通过摄像头或者已有的图片进行采集。

人脸检测模块:使用人脸检测算法对采集到的图像进行处理,提取出人脸区域。

特征提取与比对模块:对提取到的人脸特征进行比对,判断是否为已知用户。

用户管理模块:管理用户信息和人脸数据,包括注册、删除、更新等操作。

前端界面模块:提供用户友好的界面,方便用户进行操作和查看识别结果。

2. 人脸检测与识别算法选择在Java语言下实现人脸识别系统时,可以选择一些成熟的开源库或者API来辅助实现。

常用的人脸检测与识别算法包括:OpenCV:OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和机器学习算法,包括人脸检测和识别功能。

Dlib:Dlib是一个C++库,提供了高效的机器学习算法和工具,包括人脸检测和特征提取功能。

FaceNet:FaceNet是谷歌推出的基于深度学习的人脸识别系统,可以实现高精度的人脸比对。

3. 数据库管理在实现人脸识别系统时,需要一个数据库来存储用户信息和人脸数据。

可以选择使用关系型数据库如MySQL或非关系型数据库如MongoDB来存储数据。

数据库设计需要考虑到数据表结构、索引优化、数据备份等方面。

4. 前端界面设计为了提高用户体验,一个友好直观的前端界面是必不可少的。

可以使用Java Swing或JavaFX等GUI库来设计系统界面,包括注册用户、添加人脸数据、进行识别等功能。

同时,界面设计也需要考虑到响应式布局、美观性和易用性。

基于Java的图像识别系统设计与实现

基于Java的图像识别系统设计与实现1. 什么是图像识别系统图像识别系统是一种基于人工智能和图像处理技术的计算机系统,它能够自动分析和理解图像内容,并识别出图像中的对象、特征或场景。

这种系统能够模拟人类的视觉能力,通过算法和模型来识别和分类不同类型的图像。

2. Java在图像识别系统中的作用是什么Java是一种流行的编程语言,具有广泛的应用领域。

在图像识别系统中,Java 可以作为系统的开发语言,用于实现系统的设计和功能。

Java提供了丰富的库和框架,如OpenCV(开源计算机视觉库)和DeepLearning4j(深度学习库),可以方便地进行图像处理和机器学习任务。

3. 图像识别系统的设计步骤是什么图像识别系统的设计包括以下步骤:a. 数据采集:收集和准备用于训练和测试的图像数据集。

数据集应包含多种不同类型的图像,以便系统能够学习不同特征和对象。

b. 特征提取:使用图像处理技术从原始图像中提取有用的特征。

这些特征可以是颜色、纹理、形状或边缘等。

c. 模型训练:使用机器学习算法和训练数据集对模型进行训练。

这些算法可以是传统的机器学习算法,如支持向量机(SVM),或是深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)。

d. 模型评估:使用测试数据集对训练好的模型进行评估,以确定其在现实场景中的准确性和稳定性。

评估结果可以用来改进和优化模型。

e. 模型部署:将训练好的模型集成到实际的图像识别系统中。

这可能涉及到将模型封装成可执行的文件或服务,并与其他组件进行集成,如用户界面或其他系统。

4. Java中如何实现图像处理功能在Java中,可以使用开源库OpenCV来实现图像处理功能。

OpenCV提供了丰富的图像处理算法和函数,可以进行图像的读取、显示、滤波、边缘检测等操作。

通过使用OpenCV,可以在Java中轻松地进行图像处理任务。

5. 如何使用Java实现机器学习算法在Java中,可以使用深度学习库如DeepLearning4j或机器学习库如Weka来实现机器学习算法。

基于Java的图像内容识别与标注系统研究

基于Java的图像内容识别与标注系统研究随着互联网和移动设备的普及,图像数据在我们日常生活中扮演着越来越重要的角色。

然而,要对海量的图像数据进行有效管理和利用,就需要借助图像内容识别与标注系统。

本文将探讨基于Java语言开发的图像内容识别与标注系统的研究。

一、引言随着数字摄影技术的飞速发展,人们可以轻松地拍摄、存储和分享大量的图片。

然而,这也带来了一个新的问题:如何高效地管理这些海量的图片数据?传统的基于文本标签的检索方式已经无法满足用户对图片检索的需求,因此图像内容识别与标注技术应运而生。

二、图像内容识别技术图像内容识别是指通过计算机视觉技术对图像进行分析和理解,从而实现对图像内容的自动识别。

常见的图像内容识别技术包括目标检测、图像分类、物体识别等。

在基于Java开发的图像内容识别系统中,可以借助开源的深度学习框架如TensorFlow、Keras等来实现这些功能。

三、图像标注技术图像标注是指为图像添加描述性标签或关键字,以便用户更好地理解和检索图片。

图像标注技术可以通过自然语言处理和机器学习算法来实现。

在Java开发的图像标注系统中,可以利用NLP库如Stanford NLP或OpenNLP来进行文本处理,结合机器学习算法如支持向量机(SVM)或随机森林(Random Forest)来实现标注功能。

四、基于Java的图像内容识别与标注系统设计1. 系统架构设计基于Java语言的图像内容识别与标注系统通常采用客户端-服务器架构。

客户端负责上传图片数据,服务器端进行图像内容识别和标注,并将结果返回给客户端。

整个系统可以分为数据层、业务逻辑层和表示层三个部分。

2. 数据层设计数据层主要负责存储图片数据和相关的标签信息。

可以使用关系型数据库如MySQL或非关系型数据库如MongoDB来存储数据。

此外,还可以结合分布式文件系统如Hadoop HDFS来存储大规模的图片数据。

3. 业务逻辑层设计业务逻辑层包括图像内容识别算法和图像标注算法的实现。

手机二维码识别系统的设计与实现

手机二维码识别系统的设计与实现徐玲;蒋欣志;张杰【摘要】Based on the research of two-dimensional code and recognition of mobile phone, the authors have developed a two-dimensional code recognition system on Android platform. In the system architecture design, the two-dimensional code recognition system platform support layer, client application layer, cloud handle layer were hierarchically designed to ensure the system security. According to the requirements, the system function models and cases analyses were given. Finally, the two-dimensional code core encode and decode functions of mobile phone were achieved.%在研究二维码及其手机识别技术的基础上,开发了基于Android 平台的手机二维码识别系统,在系统架构设计中将二维码识别系统的平台支撑层、客户端应用层、云端处理层进行分层设计,保证了系统的安全性,根据需求给出系统的功能模块划分和用例分析,最后实现了手机二维码的编码解码的核心功能.【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2012(032)005【总页数】3页(P1474-1476)【关键词】二维码识别;手机;QR码;J2EE;SSH2;Android【作者】徐玲;蒋欣志;张杰【作者单位】重庆大学软件学院,重庆400030;重庆大学软件学院,重庆400030;重庆理工大学电子信息与自动化学院,重庆400054【正文语种】中文【中图分类】TP311.520 引言二维码(2-dimensional code)作为一种信息存储和传递技术,是按照特定的编码规则形成的平面几何图形[1-4]。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
声音处理技术在中波转播台中具体应用时,通过信号处理平台 的建立,可以对声音信号数据进行有效处理。该处理平台通过信号 分离器的安装,对声音信号的峰值衰弱值进行处理,从而使信号的处 理强度降低。此外,输出信号由于较弱的强度、较慢的输出速度等特 性,需要采取一系列措施确保输出信号的稳定传输,缓冲补偿器的应 用可以有效解决输出信号的传输问题,使中波转播台的可靠程度进一 步提升。总而言之,脉宽调制正反馈技术无疑对音频信号发射机的稳 定运作具有重要意义,可以更为高效的利用资源,实用性很强。 3.3 对限放器进行改善
ELECTRONICS WORLD・技术交流
基于Java的二维码识别系统
河北大学电子信息工程学院 郭 一 赵晓军 杨登科 陈晓燕
【摘要】一维条码顺应时代的诞生,极大的提高了生产效率和生活速度,但是随着时间的推移,一维条码的信息量小,依赖数据库等诸多的 弊端也逐渐显露,这时,具有高容量,高密度,纠错能力强,安全性高的二维码取代了一维条码,QR Code是一种能快速响应的二维码, 也是当前比较主流的二维码。 【关键词】一维条码;二维码;QR Code;Android;Java
1 绪论
本文主要讲述了矩阵式二维码的识别功能的实现,对堆叠式二 维码不做过多的讨论。矩阵式二维条码又称棋盘式二维条码,顾名 思义,就是像围棋一样以黑白像素的空间分布为基础,是在一个矩 形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。QR码就是 矩阵式二维码中典型的一个代表。
2 系统整体设计
流ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ图如图1所示:
图1 Android SDK为用户提供了Android应用的组件,使用户可以在 Windows/Linux/Mac平台上对Android应用开发。一般都是一些软件 工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应 用软件时的开发工具的集合。它可以简单的为某个程序设计语言提 供应用程序接口API的一些文件。
不同程度的声音信号输出范围的限定值各自不同,针对较大 的音频信号输出平台,其限定值要适当提高才能确保中波转播台可 以将输出信号顺利传出,并使信号的输出值稳定在一个合理的范围 内。工作人员要对限定值进行严格控制,以避免削顶失真问题,使 音频处理具有合适的压缩补偿值,并使中波转播台播出信号的平滑 度得到提升。
脉宽调制正反馈技术应用于中波转播台中可以有效提高声音信 号的可靠性传播。因为峰值限制器具有较为敏捷的反应能力,当其 进行快速响应时,分离操作工作很难顺利进行,有了脉宽调制正反 馈技术,便可以实现声音信号的分离操作正常进行。在具体的分离 操作时,中波转播台的内部设备都具有较高的时间参数,若要将瞬 间变强的信号高效分离需要在中波转播台内部安装上设备分离器, 使声音信号能够安全传播。
音频处理技术可以将限放器进行有效的改善,使对于声音信号 的处理可以达到更高的质量。由于在录制节目时已经对声音信号进 行了一定的预处理,而中波转播台中的声音处理技术可以将限放器 进一步改善,从而使声音信号的质量更好的提升,确保节目具有理 想的播出效果。具体实施过程中,工作人员可以通过数字调幅发射 机测试各种声音数据,从而全面了解其性能,使限放器的信号输出 能力保持在一个稳定的状态。
3 QR码的编码过程
QR码的编码流程图如图2所示:
图3 4.1 生成二维码模块设计过程
打开条码生成器在右上角就可以看见创建二维码的按钮,当我 们点击该按钮进去我们就可以看见需要输入二维码信息的文本输入 框,在该输入框内我们可以输入纯文本信息、也可以输入网址信息 编译成二维码。如图4所示:
图2 QR码的解码过程就是二维码识读设备通过位置探测图形找到 QR码的位置,如果图像歪斜再通过位置矫正图形调整QR码的位 置。识读设备会使用摄像头记录下调整好的QR码图片根据图片中 的定位图找到有效编码区。然后再通过解码流程得到我们通过编码
4 结语
音频处理技术作为处理声音信号的高效技术,凭借其对声音信 号传输质量与运作效率的改善等诸多优势,目前在中波转播台得到 了较为广泛的应用,然而音频处理技术在实际应用中仍然存在一些 不足亟待解决。随着电子技术的不断进步和对声学的不断研究,未 来音频处理技术必将得到更为深入的创新,使之更好的应用于中波 转播台,从而使听众体验到更加理想的节目播放效果。
参考文献 [1]廉明涛.音频处理在中波转播台的应用[C].广播电视技术论文 汇编,2005. [2]孟庆堂.智能音频处理器在中波发射台应用的探讨[J].数字通 信世界,2016(5). [3]金霞.试论音频处理在中波转播台的应用[J].科技展望,2016(25). [4]陈勇.音频处理在中波转播台的应用分析[J].通讯世界,2017(21): 32-33.
作者简介: 李潇宁(1989—),女,河南巩县人,大学本科,毕业于中北大 学信息商务学院,助理工程师,研究方向:中波转播,中波发射。
(上接第164页)
4.2 扫描二维码模块设计过程 扫描过程所经历的流程,首先是通过CameraManager来
• 164 •
图4 (下转第166页)
ELECTRONICS WORLD・技术交流
有效把控,在保证中波转播台能稳定运作的前提下,补偿电路中的 电压,使电压的压缩比控制在合适的范围内。此外,对于立体声而 言,由于立体声的实现需要采用双通道模式才能保证其效果,实际应 用中为了保持中波转播台的平衡,可以考虑将立体声有效的连接。 3.2 应用脉宽调制正反馈技术
操作放入矩阵中的数据信息。
4 系统的实现
本文采用的函数库是Google的ZXing函数库,ZXing以Java语言 为基础可以完成对多种格式的一维或者二维码图像的处理,可以 完成对一维条码和二维码的生成和解析。ZXing可以实现对手机的 本地摄像头的驱动,能够完成扫描和解析的动作。在ZXing这个工 程中包含了很多的项目,本软件主要使用的是android的项目,在 ZXing工程中的Android 项目主要依赖core项目和android-core项目。 下载完成后的目录结构如图3所示:
相关文档
最新文档