1随机事件详解

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概率论与数理统计 第一章1.1随机事件

概率论与数理统计 第一章1.1随机事件

事件的关系与运算
注:(1) 事件的关系与运算可用维恩图形象表之
(2) 事件的和与积的运算可推广到有限个事 件或可数无限个事件的情形.
A B A B, (3) 事件的和与积的另一记法:
A B AB.
事件的关系与运算
8. 完备事件组 设 A1 , A2 ,, An , 是有限或可数个事件,若其 满足:

随机事件
在随机试验中,人们除了关心试验的结果本身外,
往往还关心试验的结果 是否具备某一指定的可观
察的特征,概率论中将这一可观察的特征称为一 个事件 , 它分三类:
随机事件
1. 随机事件:在试验中可能发生也可能不发生的 事件; 2. 必然事件:在每次试验中都必然发生的事件; 3. 不可能事件:在任何一次试验中都不可能发 生的事件. 例如,在抛掷一枚骰子的试验中,我们也许会关
A : “点数为奇数”,B : “点数小于5”.
则 A B {1,2,3,4,5}; A B {1,3};
A - B {5}.
6. 若 A B , 则称事件 A 与 B 是互不相 容的(或互斥的).
7. 若 A B S 且 A B ,
事件的关系与运算
由于随机现象的结果事先不能预知, 初看似乎 毫无规律. 然而人们发现 同一随机现象大量重 其每种可能的结果 出现的频率具有 复出现时,
稳定性, 从而表明随机现象也有其固有的规律
性. 人们把随机现象在大量重复出现时 所表现 出的量的规律性 称为随机现象的统计规律性.
随机现象的统计规律性
概率论与数理统计是研究 随机现象统计规律性 的一门学科. 为了对随机现象的统计规律性进行研究,就需 对随机现象进行重复观察,我们把对随机现象

概率论课件之随机事件PPT课件

概率论课件之随机事件PPT课件
(4)德 摩根律 : A B A B, A B A B.
例1 设A,B,C 表示三个随机事件,试将下列事件 用A,B,C 表示出来.
(1) A 发生,且 B 与 C 至少有一个发生;
A( B∪C))
(2) A 与 B 发生,而 C 不发生; (3) A , B, C 中恰有一个发生;
ABC ABC ABC ABC
(4) A , B, C 中至少有两个发生;
AB BC AC
(5) A , B, C 中至多有两个发生;
ABCA不BC发生;
(6) A , B, C 中不多于一个发生.
AB BC AC
或ABC ABC ABC ABC
3. 小结
(1) 随机试验、样本空间与随机事件的关系
(4) 事件 A 与 B 积事件(交) 事件 A B { x x A 且 x B}称为事件
A 与事件 B 的积事件. A和B同时发生 A B发生 积事件也可记作 A B 或 AB.
实例 某种产品的合格与否是由该产品的长度 与直径是否合格所决定,设C=“产品合格” ,A =“长度合格”,B=“直径合格”.
AA B
B
Ω
B A
B
A AB Ω
(7) 事件 A 的对立事件
设 A 表示“事件 A 出现”, 则“事件 A 不出现”
称为事件 A 的对立事件或逆事件. 记作
A.
实例 “骰子出现1点”
“骰对子立不出现1点”
图示 A 与 B 的对立.
A
若 A 与 B对立,则有
A B 且 AB .
B A Ω
对立事件与互斥事件的区别 A、B 互斥(互不相容) A、B 对立(互逆)
(5) 事件 A 与 B 互不相容 (互斥)

最新人教版九年级数学上册《25.1.1 随机事件》优质教学课件

最新人教版九年级数学上册《25.1.1 随机事件》优质教学课件
(1)可能性最大的事件是_④____,可能性 最小的事件是_②____(填写序号);
(2)将这些事件的序号按发生的可能性从小到大 的顺序排列:②__<__③_<__①__<_④__.
巩固练习
随意从一副扑克牌中抽到Q和K的可能性大小是( C )
A.抽到Q的可能性大
B.抽到K的可能性大
C.抽到Q和K的可能性一样大 D.无法确定
活动1:掷骰子 掷一枚质地均匀的骰子,骰子的六个面上分别刻
有1到6的点数.请思考以下问题:掷一次骰子,则骰子 向上的一面:
(1)可能出现哪些点数? 1点、2点、3点、4点、5点、6点.
探究新知
(2)出现的点数是7,可能发生吗? 不可能发生.
(3)出现的点数大于0,可能发生吗? 一定会发生.
(4)出现的点数是4,可能发生吗? 可能发生,也可能不发生.
可以,去掉一张黑桃或增加一张红桃.
课堂检测
拓广探索题
你能说出几个与必然事件、随机事件、不可能事 件相联系的成语吗?数量不限.
➢ 必然事件:种瓜得瓜,种豆得豆;黑白分明. ➢ 随机事件: 海市蜃楼,守株待兔. ➢ 不可能事件: 海枯石烂,画饼充饥,拔苗助长.
课堂小结
不可能事件
事件
必然事件 随机事件
人教版 数学 九年级 上册
25.1 随机事件与概率
25.1.1 随机事件
导入新知
你能确定明天是什么天气吗?
刮风 晴天
下雨 多云
闪电 下雪
素养目标
3. 知道事件发生的可能性是有大小的.
2. 归纳出必然事件、不可能事件和随机事件 的特点. 1. 会对必然事件、不可能事件和随机事件作出 准确的识别.
探究新知 知识点 1 必然事件、不可能事件和随机事件

25.1.1 随机事件

25.1.1 随机事件

课堂总结 事件
确定事件 随机事件
必然事件
不可能事件 定义 特点
特点:
事先不能预料事件是否发生,即事件的发生具有不 确定性.
一般地,随机事件发生的可能性是有大小的,不同 的随机事件发生的可能性的大小可能相同.Fra bibliotek布置作业
见精准作业单!
谢谢大家!
小试牛刀
1. 下列 4 个袋子中,装有除颜色外完全相同的 20 个小球 ,任意摸出一个球,摸到红球可能性最大的是( D )
1 个红球 2 个红球 10 个红球 19 个白球 18 个白球 10 个白球
A
B
C
16 个红球 4 个白球
D
归纳总结
要比较随机事件的可能性大小,可以按如下步 骤进行: (1) 确定:明确“决定不同随机事件发生的要素”; (2) 计算:计算每一个要素的数量; (3) 结论:比较数量的多少,判断可能性的大小.
可能出现 1 点,2 点,3 点,4 点,
(1) 可能出现哪些点数?
5 点,6 点.
(2) 出现的点数大于 0 吗?
不可能发生
(3) 出现的点数会是 7 吗?
可能发生
(4) 出现的点数会是 4 吗?
必然发生
议一议:同学们会对以上事件分类吗?
归纳总结
确定性事件
必然事件:在一定条件下,有些 事件必然会发生.
一定会下雨?某一时刻拨打查号台(114),能否确定线路 一定接通?参加抽奖活动,能否确定自己一定中奖?
新知探究 问题一: 五名同学参加演讲比赛,以抽签方式决定每
个人的出场顺序. 为了抽签,我们在盒中放五个看上去完 全一样的纸团,每个纸团里面分别写着表示出场顺序的
数字 1,2,3,4,5. 把纸团充分搅拌后,小军先抽,他 任意 (随机) 从盒中抽取一个纸团.请思考以下问题:

概率论第一章

概率论第一章
例如:在检查某些圆柱形产品时, 例如:在检查某些圆柱形产品时,如果规定只有它的长度及直径 都合格时才算产品合格,那么“产品合格” 直径合格” 都合格时才算产品合格,那么“产品合格”与“直径合格”、 长度合格”等事件有着密切联系。 “长度合格”等事件有着密切联系。
下面我们讨论事件之间的关系与运算
1、包含关系
⑶ 两个特殊事件
必然事件U ★ 必然事件U ★ 不可能事φ 不可能事φ
3、随机试验
如果一个试验可能的结果不止一个, 如果一个试验可能的结果不止一个,且事先不能肯定 会出现哪一个结果,这样的试验称为随机试验。 会出现哪一个结果,这样的试验称为随机试验。
例如, 掷硬币试验 例如, 寿命试验 测试在同一工艺条件下生产 掷骰子试验 掷一枚硬币,观察出正还是反. 掷一枚硬币,观察出正还是反 出的灯泡的寿命. 出的灯泡的寿命 掷一颗骰子, 掷一颗骰子,观察出现的点数
第一章 随机事件及其概率
随机事件及样本空间 频率与概率 条件概率及贝努利概型
§1 随机事件及样本空间
一、随机事件及其有关概念
1、随机事件的定义
试验中可能出现或可能不出现的情况叫“随机事件” 试验中可能出现或可能不出现的情况叫“随机事件”, 简称“事件” 记作A 简称“事件”。记作A、B、C等任何事件均可表示为样本空 间的某个子集。称事件A发生当且仅当试验的结果是子集A 间的某个子集。称事件A发生当且仅当试验的结果是子集A中 的元素。 的元素。
例如,一个袋子中装有10个大小、形状完全相同的球。 例如,一个袋子中装有10个大小、形状完全相同的球。 10个大小 将球编号为1 10。把球搅匀,蒙上眼睛,从中任取一球。 将球编号为1-10。把球搅匀,蒙上眼睛,从中任取一球。
因为抽取时这些球是完全平等的, 因为抽取时这些球是完全平等的, 我们没有理由认为10个球中的某一个会 我们没有理由认为10个球中的某一个会 10 比另一个更容易取得。也就是说,10个 比另一个更容易取得。也就是说,10个 球中的任一个被取出的机会是相等的, 球中的任一个被取出的机会是相等的, 均为1/10 1/10。 均为1/10。

1随机事件和概率

1随机事件和概率

解 :令A={第一次取到次品},B={第二次取到次品}, 需求P(B│A).
(1)在缩减的样本空间中计算.因第一次已经取得了次品, 剩下的产品共19件其中3件次品,从而
P(B│A)=3/19 (2)在原样本空间中计算,由于
二 、乘法公式
设P(B)>0,则有 P(AB)=P(B)P(A│B) 同样,当P(A)>0时,有: P(AB)=P(A)P(B│A) 上述乘法公式可推广至任意有限个事件的情形:
三、样本空间
试验E的所有基本结果构成的集合称为样本空间, 记为S。 S中的元素即E的每个基本结果称为样本点,记为 ω,即S={ω}。 基本事件是样本空间的单点集。 复合事件是由多个样本点组成的集合。 必然事件包含一切样本点,它就是样本空间S。 不可能事件不含任何样本点,它就是空集φ。
四、事件间的关系及其运算 例1 : 从一批产品中任取8件,观察其中的正品件数, 则这一试验的样本空间为:
可列个事件A1 , A2 , … , An的积记为A1 ∩ A2 ∩ … ∩ An
或A1A2 … An ,也可简记为 在可列无穷的场合,用 件同时发生。” 。 表示事件“A1、A2 …诸事
4.互不相容事件
事件A与事件B不能同时发生,即AB=φ,则称A 和B是互不相容的或互斥的。 基本事件是两两互不相容的。 5.对立事件 若A,B互不相容,且它们的和事件为必然事件,即
例2: 设A,B,C为三个事件,试用A,B,C表
示下列事件: (1)A发生且B与C至少有一个发生; (2)A与B都发生而C不发生; (3)A,B,C恰有一个发生; (4)A,B,C中不多于一个发生; (5)A,B,C不都发生;
(6)A,B,C中至少有两个发生。
1.2 事件的概率

第一章 随机事件-PPT精品文档

2. 事件的相等
A B
A B A 且 B A B
A与B的样本点完全相同。
3. 事件的并(和) A∪B(或A+B) —— A 与B 的和事件
事件 A与事件B 至 少有一个发生 由属于A或B的 所有样本点构成的集合。
A ,A , ,A 1 2 n 的和事件 ——
A

B
A∪B
例1 给出一组随机试验及相应的样本空间
E 1 : 投一枚硬币3次,观察正面出现的次数
{ 0 , 1 , 2 , 3 } 1
有限样本空间
E 2 : 观察总机每天9:00~10:00接到的电话次数
{ 0 , 1 , 2 , 3 , , N } 2
E 3 : 观察某地区每天的最高温度与最低温度
Ai
A ,A , ,A , 的积事件 —— 1 2 n


i1
Ai
5. 事件的差
A B —— A 与B 的差事件
事件 A 发生,但 事件 B 不发生 由属于A但不属于B的 样本点构成的集合。
A

B
A B
6. 事件的互斥(互不相容)
—— A 与B 互斥 AB

A
A与 B不可能同时发生 A与B没有公共的样本 点 A ,A , ,A 1 2 n 两两互斥 A A , i j , i , j 1 , 2 , , n i j A ,A , ,A , 两两互斥 1 2 n
例5 在图书馆中随意抽取一本书, 事件A={数学书},B={中文书},C={平 装书},说出下列3个式子的意义。
(1) ABC :抽取的是精装中文版数学书
(2)C B
(3)A B
:精装书都是中文书

1随机事件与事件间的关系与运算介绍



事件间的运算法则
1)幂等律: A A A,
AA A
2)交换律: A B B A, A B B A 3)结合律: 4)分配律:
A B C A B C A B C A B C
( A B) C A C B C; C ( A B) C A C B
2
A3
( 2 ) A1 A
2
A3 A 1 A2 A3 A 1 A2 A3
(3 ) A 1 A 2 A3
(4) A1 A2 A3
(5) (3) (2)
例2:已知A表示事件“全班学生英语成绩都及格”,则
A 表示什么含义?
§1
随机事件的概率
练习:设 A, B, C 为三个随机事件,用A, B, C 的运 算关系表示下列各事件. (1) A 发生,B 与 C 都不发生.
AB C .
(2) A ,B , C 都发生.
ABC .
(3) A ,B , C 至少有一个发生.
A B C.
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(5) A ,B , C 都不发生.
ABC .
(6) A ,B , C 不多于一个发生.
ABC
AB C A BC A B C.
(7) A ,B , C 不多于两个发生.
A B A B , 且 B A.
例:若A=“不大于7的整数”,B=“小于或者等于7 的整数”,则A=B。
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3) 和(并)事件 :“事件A与B至少有一个发生”,称 为A与B的和事件,记为 例:某产品分为一,二,三,四 等品,其中一、二等品为合格品, 三、四等品为不合格品。若 Ai=“i 等品” (i=1,2,3 ,4); B=“合格品”,C=“不合格品”, B A 则: B= A1+ A2 , C= A3+ A4

随机事件及其概率(知识点总结)

随机事件及其概率一、随机事件1、必然事件在一定条件下,必然会发生的事件叫作必然事件.2、不可能事件在一定条件下,一定不会发生的事件叫作不可能事件.3、随机事件在一定条件下,可能发生,也可能不发生的事件叫作随机事件,一般用大写字母A,B,C来表示随机事件.4、确定事件必然事件和不可能事件统称为相对于随机事件的确定事件.5、试验为了探索随机现象发生的规律,就要对随机现象进行观察或模拟,这种观察或模拟的过程就叫作试验.【注】(1)在一定条件下,某种现象可能发生,也可能不发生,事先并不能判断将出现哪种结果,这种现象就叫作随机现象. 应当注意的是,随机现象绝不是杂乱无章的现象,这里的“随机”有两方面意思:①这种现象的结果不确定,发生之前不能预言;②这种现象的结果带有偶然性. 虽然随机现象的结果不确定,带有某种偶然性,但是这种现象的各种可能结果在数量上具有一定的稳定性和规律性,我们称这种规律性为统计规律性. 统计和概率就是从量的侧面去研究和揭示随机现象的这种规律性,从而实现随机性和确定性之间矛盾的统一.(2)必然事件与不可能事件反映的是在一定条件下的确定性现象,而随机事件反映的则是在一定条件下的随机现象.(3)随机试验满足的条件:可以在相同条件下重复进行;所有结果都是明确可知的,但不止一个;每一次试验的结果是可能结果中的一个,但不确定是哪一个. 随机事件也可以简称为事件,但有时为了叙述的简洁性,也可能包含不可能事件和必然事件.二、基本事件空间1、基本事件在试验中不能再分的最简单的随机事件,而其他事件都可以用它们进行描述,这样的事件称为基本事件.2、基本事件空间所有基本事件构成的集合称为基本事件空间,常用大写字母Ω来表示,Ω中的每一个元素都是一个基本事件,并且Ω中包含了所有的基本事件.【注】基本事件是试验中所有可能发生的结果的最小单位,它不能再分,其他的事件都可以用这些基本事件来表示;在写一个试验的基本事件空间时,应注意每个基本事件是否与顺序有关系;基本事件空间包含了所有的基本事件,在写时应注意不重复、不遗漏.三、频率与概率1、频数与频率在相同条件S 下进行了n 次试验,观察某一事件A 是否出现,则称在n 次试验中事件A 出现的次数A n 为事件A 出现的频数;事件A 出现的比例()A n n f A n=为事件A 出现的频率.对于给定的随机事件A ,如果随着试验次数n 的增加,事件A 发生的频率()n f A 稳定在某个常数上,则把这个常数称为事件A 的概率,简称为A 的概率,记作()P A .3、频率与概率的关系(1)频率虽然在一定程度上可以反映事件发生的可能性的大小,但频率并不是一个完全确定的数. 随着试验次数的不同,产生的频率也可能不同,所以频率无法从根本上刻画事件发生的可能性的大小,但人们从大量的重复试验中发现:随着试验次数的无限增加,事件发生的频率会稳定在某一固定的值上,即在无限次重复试验下,频率具有某种稳定性.(2)概率是一个常数,它是频率的科学抽象. 当试验次数无限多时,所得到的频率就会近似地等于概率. 另外,概率大,并不表示事件一定会发生,只能说明事件发生的可能性大,但在一次试验中却不一定会发生.四、事件的关系与运算1、包含关系一般地,对于事件A 与事件B ,如果事件A 发生时,事件B 一定发生,则我们称 事件B 包含事件A (或称事件A 包含于事件B ),记作B A ⊇(或A B ⊆).2、相等关系一般地,对于事件A 与事件B ,如果事件A 发生时,事件B 一定发生,并且如果事件B 发生时,事件A 一定发生,即若B A ⊇且A B ⊇,则我们称事件A 与事件B 相等,记作A B =.3、并事件如果某事件发生当且仅当事件A 或事件B 发生,则我们称该事件为事件A 与事件 B 的并事件(或和事件),记作A B ⋃(或A B +).如果某事件发生当且仅当事件A发生且事件B也发生,则我们称该事件为事件A 与事件B的交事件(或积事件),记作A B⋂(或A B⋅).5、互斥事件如果事件A与事件B的交事件A B⋂=∅),则我们称事⋂为不可能事件(即A B件A与事件B互斥,其含义是:事件A与事件B在任何一次试验中都不会同时发生.6、对立事件如果事件A与事件B的交事件A B⋂=∅),而事件A与⋂为不可能事件(即A B事件B的并事件A B⋃=Ω),则我们称事件A与事件B互⋃为必然事件(即A B为对立事件,其含义是:事件A与事件B在任何一次试验中有且仅有一个发生.【注】事件的关系与运算可以类比集合的关系与运算. 例如,事件A包含事件B 类比集合A包含集合B;事件A与事件B相等类比集合A与集合B相等;事件A 与事件B的并事件类比集合A与集合B的并集;事件A与事件B的交事件类比集合A与集合B的交集……五、互斥事件与对立事件互斥事件与对立事件是今后考察的重点,因此关于互斥事件与对立事件,我们很有必要再作进一步的说明.1、互斥事件与对立事件的关系互斥事件与对立事件都反映的是两个事件之间的关系. 互斥事件是不可能同时发生的两个事件,而对立事件除了要求这两个事件不同时发生以外,还要求这两个事件必须有一个发生. 因此,对立事件一定是互斥事件,而互斥事件不一定是对立事件. 例如,掷一枚骰子,事件:“出现的点数是1”与事件:“出现的点数是偶数”是互斥事件,但不是对立事件;而事件:“出现的点数是奇数”与事件:“出现的点数是偶数”既是互斥事件,也是对立事件.2、互斥事件的概率加法公式(1)两个互斥事件的概率之和如果事件A 与事件B 互斥,那么()()()P A B P A P B ⋃=+;(2)有限多个互斥事件的概率之和一般地,如果事件1A ,2A ,…,n A 两两互斥,那么事件“12n A A A ⋃⋃⋃发生”(指事件1A ,2A ,…,n A 中至少有一个发生)的概率等于这n 个事件分别发生的概率之和,即1212()()()()n n P A A A P A P A P A ⋃⋃⋃=+++.【注】上述这两个公式叫作互斥事件的概率加法公式. 在运用互斥事件的概率加法公式时,一定要首先确定各事件是否彼此互斥(如果这个条件不满足,则公式不适用),然后求出各事件分别发生的概率,再求和.3、对立事件的概率加法公式对于对立的两个事件A 与B 而言,由于在一次试验中,事件A 与事件B 不会同时发生,因此事件A 与事件B 互斥,并且A B ⋃=Ω,即事件A 或事件B 必有一个发生,所以对立事件A 与B 的并事件A B ⋃发生的概率等于事件A 发生的概率与事件B 发生的概率之和,且和为1,即()()()()1P P A B P A P B Ω=⋃=+=,或()1()P A P B =-.【注】上述这个公式为我们求事件A 的概率()P A 提供了一种方法,当我们直接求()P A 有困难时,可以转化为先求其对立事件B 的概率()P B ,再运用公式()1()P A P B =-即可求出所要求的事件A 的概率()P A .4、求复杂事件的概率的方法求复杂事件的概率通常有两种方法:一种是将所求事件转化为彼此互斥的事件的和,然后再运用互斥事件的概率加法公式进行求解;另一种是先求其对立事件的概率,然后再运用对立事件的概率加法公式进行求解. 如果采用方法一,一定要准确地将所求事件拆分成若干个两两互斥的事件,不能有重复和遗漏;如果采用方法二,一定要找准所求事件的对立事件,并准确求出对立事件的概率.六、概率的基本性质1、任何事件的概率都在01之间,即对于任一事件A,都有0()1≤≤.P A2、必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0.3、若事件A与事件B互斥,则()()()⋃=+.P A B P A P B4、两个对立事件的概率之和为1,即若事件A与事件B对立,则()()1+=.P A P B。

随机事件的基本概念和性质

随机事件的基本概念和性质1. 随机事件的定义随机事件是指在相同的条件下,可能发生也可能不发生的事件。

在数学中,随机事件通常用字母表示,如A、B、C等。

2. 随机事件的样本空间样本空间是指所有可能结果的集合。

在随机实验中,样本空间S包含所有可能的基本结果。

例如,抛一枚硬币,样本空间S={Head, Tail}。

3. 随机事件的集合表示随机事件可以用集合表示。

如果一个事件包含n个基本结果,那么这个事件可以用集合{x1, x2, x3, …, xn}表示。

4. 随机事件的概率随机事件的概率是指这个事件发生的可能性。

假设随机事件A包含n个基本结果,样本空间S包含m个基本结果,那么事件A的概率P(A)可以表示为:[ P(A) = ]5. 随机事件的性质(1)非空性:任何随机事件都至少包含一个基本结果。

(2)互斥性:两个事件A和B不能同时发生,即A∩B=∅。

(3)可加性:如果两个事件A和B互斥,那么它们的概率满足P(A∪B)=P(A)+P(B)。

(4)独立性:如果事件A的发生不影响事件B的发生,那么称事件A和B是独立的。

即P(A∩B)=P(A)P(B)。

6. 随机事件的概率计算(1)基本事件概率:单个基本事件的概率为1/m,其中m为样本空间的大小。

(2)组合事件概率:如果事件A由n个基本结果组成,那么事件A的概率为:[ P(A) = ](3)条件概率:在给定事件B发生的条件下,事件A发生的概率称为事件A在事件B发生的条件下的概率,记作P(A|B)。

条件概率满足以下公式:[ P(A|B) = ](4)独立事件的概率:如果事件A和B相互独立,那么它们同时发生的概率等于各自发生的概率的乘积,即:[ P(A∩B) = P(A)P(B) ]7. 随机事件的例子(1)抛一枚硬币:样本空间S={Head, Tail},事件A={Head},事件B={Tail}。

概率P(A)=1/2,P(B)=1/2。

(2)掷一个六面骰子:样本空间S={1, 2, 3, 4, 5, 6},事件C={掷出偶数},事件D={掷出大于3的数}。

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例1.1.1 例1.1.2
小结
1、本小结共5个概念,必须非常熟练 试验E,样本空间,样本点,事件(必然事 件、不可能事件、基本事件),发生
2、we要看到一个本质 E的一个结果、样本点→元素 样本空间、事件→集合
提问
1、举例试验E 2、事件是否无非这3种?(必然事件、不可 分解为其它事件的事件称为复合事件。 如C,D
②推广到多个的情形KP4
运算律: A∩B=B∩A (A∩B)∩C=A∩(B∩C) A∩B A A∩B B A∩φ=φ A∩Ω=A 交与并运算还满足分配律: (A∪B)∩C=(A∩C)∪(B∩C) (A∩B)∪C=(A∪C)∩(B∪C)
5、互斥 ①特别的, AB=φ ,即A、B不能同时发生 称A与B互不相容或互斥。
②用图形表示即
A
B
基本事件间是互不相容的。

与任意集合均互斥
与任意非空集合均不互斥
问题:
如果A∩B= ,说明什么?
如果A∪B= ,说明什么?
6、事件的差 ①A发生但B不发生 记作A-B,即“属于A且不属于B的部分” 用图形表示即
A B
②如:A={1,2,3},B={1,3,5} 则A-B={2},B-A={5} 注:差关系“-”是形式上的,不 同 于四则混合运算中“减”的含义。
符号 Ω Φ ω ∈Ω {ω } A Ω A B A=B A∪B A∩B A∩B=φ A-B
集合含义 全集 空集 集合的元素 单点集 一个集合 A的元素在B中 集合A与B相等 A与B的所有元素 A与B的共同元素 A与B无公共元素 在A中而不在B中的元素
事件含义 样本空间,必然事件 不可能事件 样本点 基本事件 一个事件 A发生导致B发生 事件A与B相等 A与B至少有一个发生 A与B同时发生 A与B互斥 A发生而B不发生
Ā
A的补集
A的对立事件
符号、关系、规则如此多,如何记住??? —— 多做题!
作业: KP22
1.2:(1)(2)(3)(4) 1.3
补充题
1. 从一批产品中每次取出一个产品进行检验,事 件Ai表示第i次取到合格品(i=1,2,3)用事件的运算 表示下列事件:三次都取到合格品,三次中至 少有一次取到合格品,三次中恰有两次取到合 格品,三次中最多有一次取到合格品。
例:在0、1、2、…、9中任取一数。 A表示取到0,B表示取到5, C表 示取到奇数,D表示取到3的倍数。 它们都是随机事件。
①全集 ②空集
→必然事件 →不可能事件
③特别的,若一个事件只含有一个结果 →基本事件 即将每个样本点( 中的每一个元素)单独 构成一个集合。
5、发生——在试验中,当事件(集合)中的 一个样本点(元素)出现时,称这一事件 发生。
第1章
随机事件
§1.1.1随机试验与事件
1、试验 对现象进行观察、测量、实验
随机试验 概率论中一般研究随机现象,以后 提到的试验均指随机试验, 简称试验 符号E
例1
抛一枚质地均匀的硬币

在相同的条件下,可以反复不断地抛; 每次抛之前,不知会出现什么结果; 但是,we知道它所有可能的结果。
例2
掷一颗匀称的骰子

在相同的条件下,可以反复不断地掷; 每次掷之前,不知会出现几点; 但是,we知道它所有可能的点数。
E的三个特点: 1.相同的条件下可以重复进行 2.每次试验有多种可能的结果,不能 预知哪一结果会发生 3.在试验前可以确定所有 可能的结果
2、将E的所有结果放在一起,构成一个 集合,就是——样本空间。记为 3、这个集合中的每一个元素(每一个结 果)——样本点。记为 集合→样本空间 元素→样本点
注:和(并)关系中“+”的含义不同于四则混 合 运算中 “+”的含义 A+A≠2A 而是 A+A=A
此处“+”只是形式上的,无实质 含义!
4、交(积)
①A发生且B发生,即A与B同时发生,
记作AB或A∩B 用图形表示,即
A B
注:同和关系“+”一样,积关系 “×” 也只是形式上的,无实质“乘” 的含
A B
③例如A={4},B={2,4,6},则A B 对任何事件A,有φ A Ω
2、相等 ①若AB且B A, A=B 。
②掷一颗骰子 A表示点数小于3,B表示点数为1或2 则A=B
3、事件的并(和) ①A发生或B发生,记作A+B或A∪B 用图形表示,即
A B
② → A、B至少有一个发生 A∪B=B∪A,(A∪B)∪C=A∪(B∪C) A∪B A,A∪B B A∪φ=A,A∪Ω=Ω
7、对立事件
①特别的,Ω-A称为A的对立事件(补事件)。 记作Ā 用图形表示
A Ω Ā
②如掷骰子例中A={1,2,3},Ā={4,5,6}
③易见
A A =φ A+ A=Ω
A= A
A =Ω-A
补事件 A是A的 对立事件 互斥事件
小结:
1、并(和)→ “或” 交(积) → “且” 差中的“但”→ “且”(注意其常用的转换 公式) 2、互补与互斥的关系 互补必互斥 互斥不一定互补 3、本节出现的符号及含义
为了研究的方便,可以用点集来表示事件, 也可以用文氏图表示。
§1.1.2事件的关系与运算 研究“事件”,即研究“集合”。所以 标题应 为集合的关系与运算,这是we熟悉的内容。 在此,we主要是回顾8种关系,利用“面 积”(文氏图)这一工具分析。
1、包含 ①若A发生则B必然发生 即属于A的也属于B,则称B包含A。 记作B A或A B 等价的说法是:B不发生,则A也不发生。 ②用图形表示,即
KP2:例题分析 练习: 1.(1)投篮两次,观察其命中的次数; (2)投篮两次,观察其命中与否的结果。 2. KP22 习题1.1(1)、(2)、(4)
样本空间 既然是一个集合,那么, 它就有子集。 4、样本空间的任意一个子集称为一个随机 事件,简称事件。 一般用大写英文字母A、B、C等表示。
③推广到多个的情形 A1,…,An中至少有一个发生,称为 A1,…,An的和。 记作A1+…+An或A1∪…∪An A1,A2,…,An,…中至少有一个发生,称 为A1,A2,…,An,…的和。
记作 Ai 或U Ai
i=1 i=1
例:若A={1,2,3},B={1,3,5},C={1,3,4} 则A+B+C={1,2,3,4,5}
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