企业BI建设之路--从规划到实践(浪潮软件)
中国信息化全面预算管理软件“十佳”品牌揭晓
2023中国信息化全面预算管理软件“十佳”品牌揭晓2023年，我国全面预算管理信息化产业迎来了高速发展，全面预算软件旳应用与推广，弥补了我国管理信息化领域旳一项空白，也是提高我国企业信息化竞争力旳重要手段。
全面预算管理信息化旳应用与普及，让我国信息化产业建设重现曙光！回忆过去，我国企业信息化建设之路似一条长征路，漫长而又艰苦，当OA、MRP、ERP、CRM、协同软件、SCM等多种管理和应用软件纷纷走进企业时，我们仍然看不到信息化旳理想效果，仍然进入不了信息化旳最高境界。
为何？专家在问，企业在问，厂商在问。
不是我们软件无用，而是我国旳企业数量太庞大、需求太复杂；不是我们旳产品不好，而是我们旳企业行为约束力太差，有章不循，无章可循；不是我们旳技术落后，而是我们旳企业积累太少、管理制度和管理措施太缺，人治不小于法治旳现象比比皆是；为了让企业信息化见效，为了让企业领导偿到信息化带来旳甜头，全面预算管理软件将与其他管理软件分工配合、协同作战，深入企业管理虎穴，将从“事前、事中预算、过程控制、事后分析、预警决策”等不一样旳角度切入信息化管理与应用旳最深层次，通过集成ERP、财务软件、OA、BI/KM 等系统和数据，实现企业信息化目旳。
全面预算管理软件旳介入为我国成长旳企业信息化市场注入了新旳活力。
这是一场风暴，是一场产品技术风暴，更是一场运用全面预算管理软件引起旳企业管理变革旳风暴。
为此，我国专业管理网站IT863网联合中国软件行业协会、中国计算机顾客协会、北京信息产业协会等专业行业协会与组织，历经2个半月时间，对IT863网站近1739家目旳企业顾客进行了网络调查，从抽样调研旳企业客户需求数据分析来看，58%旳被调查企业认为，海波龙、东华厚盾、用友、金算盘、金蝶、浪潮通软、北京诺亚舟、北京久其、SAP、上海复旦天翼等10家厂商旳软件产品及服务很有竞争力，一致推荐这些品牌为顾客承认旳品牌，从而上述品牌一举获得2023信息化“十佳”全面预算管理软件荣誉称号。
企业bi建设阶段跃迁 路径
企业bi建设阶段跃迁路径
企业BI（商业智能）建设阶段跃迁的路径大致如下：
1. 基础建设阶段：此阶段主要是搭建BI的基础设施，包括数据仓库、数据湖等数据存储设施，ETL工具、数据清洗工具等数据处理工具，以及数据质量管理系统等。
2. 数据整合阶段：在基础设施搭建完成后，企业需要将各个业务系统的数据进行整合，形成一个统一的数据平台。
这个阶段需要解决数据的标准化、规范化、一致性问题，建立数据字典、元数据管理系统等。
3. 数据可视化阶段：在数据整合完成后，企业可以通过数据可视化工具将数据以图表、报表等形式呈现出来，便于分析和决策。
这个阶段需要注重数据可视化的效果和用户体验，根据不同的业务需求和用户群体设计不同的可视化方案。
4. 数据分析阶段：在数据可视化基础上，企业需要深入挖掘数据的价值，通过数据分析发现业务问题、寻找商业机会。
这个阶段需要培养专业的数据分析师团队，提高数据分析的水平和能力。
5. 数据驱动决策阶段：在数据分析的基础上，企业需要将数据应用于业务决策中，实现数据驱动的决策模式。
这个阶段需要建立数据决策支持系统，提高决策的科学性和准确性。
以上是BI建设的五个阶段，每个阶段都有不同的重点和目标，企业需要根据自身的实际情况和发展需求制定相应的策略和方案，逐步推进BI建设。
同时，BI建设也需要与企业的战略规划、组织架构、业务流程等相配合，实现全面数字化转型。
bi开发流程
bi开发流程
BI（Business Intelligence，商业智能）开发流程主要包括以下步骤：
1. 需求分析：深入了解业务需求，明确数据分析目标和KPI指标。
2. 数据源确定：识别并集成来自不同系统的数据源，如ERP、CRM等。
3. 数据清洗与整合：对原始数据进行清洗、转换、去重、填充缺失值等预处理操作，并通过ETL工具加载至数据仓库。
4. 模型设计：构建数据模型，包括事实表、维度表以及多维数据立方体的设计。
5. 报表与仪表板开发：基于数据模型创建各类报表、图表及交互式仪表板，直观展示业务数据。
6. 系统测试：进行全面的功能测试、性能测试和用户验收测试，确保BI系统准确无误且易于使用。
7. 上线部署与培训：将BI系统部署到生产环境，并为用户提供操作培训和技术支持。
8. 持续优化：根据用户反馈和业务发展，不断优化和完善BI功能及报表内容。
bi设计实施方案
bi设计实施方案BI设计实施方案一、背景介绍随着信息化时代的到来，企业对数据的需求越来越大，如何利用数据进行分析和决策成为了企业发展的关键。
商业智能（BI）作为一种数据分析和决策支持的工具，受到了越来越多企业的重视。
因此，本文将围绕BI设计实施方案展开讨论。
二、需求分析在设计BI实施方案之前，首先需要进行需求分析。
通过调研和访谈，了解企业各部门对数据分析和决策支持的需求，包括但不限于销售数据分析、财务数据分析、市场数据分析等方面的需求。
同时，也需要了解企业现有的数据资源和信息系统，明确数据来源和数据质量，为后续的BI设计奠定基础。
三、架构设计基于需求分析的结果，可以开始进行BI架构设计。
首先需要确定数据的采集和清洗流程，确保数据的准确性和完整性。
其次，需要设计数据存储和管理的方案，包括数据仓库或数据湖的建设。
接着，需要设计数据分析和可视化的工具和平台，如数据挖掘、报表设计和仪表盘展示等。
最后，需要设计决策支持的应用系统，将数据分析结果与业务流程相结合，为决策提供支持。
四、技术选型在BI设计实施方案中，技术选型是至关重要的一环。
需要根据企业的实际情况和需求，选择合适的数据采集、数据存储、数据分析和可视化工具。
同时，也需要考虑技术的成熟度、稳定性、扩展性和成本等因素，综合权衡选择最适合的技术方案。
五、实施规划BI设计实施方案的实施规划是整个项目的关键。
需要明确项目的时间节点、人力资源、预算和风险管理等方面的规划。
同时，也需要制定详细的实施计划和里程碑，确保项目能够按时、按质、按量地完成。
六、风险控制在BI设计实施的过程中，可能会面临各种风险和挑战，如数据安全风险、技术实施风险、业务变更风险等。
因此，需要制定相应的风险控制策略，及时识别和应对可能出现的风险，保障项目顺利进行。
七、总结BI设计实施方案是企业数据化转型的关键一步，通过本文的讨论，我们了解了BI设计实施方案的关键步骤和要点。
在实际项目中，需要根据企业的实际情况和需求，结合技术的发展趋势和市场的变化，制定符合企业发展的BI设计实施方案，推动企业数据化转型，提升企业的竞争力和持续发展能力。
浪潮平台运营方案策划书3篇
浪潮平台运营方案策划书3篇篇一浪潮平台运营方案策划书一、项目背景随着互联网的快速发展，企业信息化建设的需求日益增长。
浪潮平台作为一款综合性的企业服务平台，提供了丰富的功能和解决方案，能够满足企业在数字化转型过程中的各种需求。
本策划书旨在制定一套完整的浪潮平台运营方案，以提高平台的知名度、用户活跃度和市场竞争力。
二、目标与策略1. 目标：提升浪潮平台的品牌知名度和美誉度。
增加平台的用户注册量和活跃度。
提高平台的用户满意度和忠诚度。
2. 策略：加强市场推广，提高品牌曝光度。
优化平台功能和用户体验，提升用户满意度。
开展线上线下活动，增加用户互动和参与度。
建立用户社区，促进用户之间的交流和合作。
三、运营计划1. 内容运营：制定内容发布计划，定期更新平台上的资讯、案例、教程等内容。
与行业专家、合作伙伴合作，提供优质的原创内容。
优化内容展示形式，提高内容的可读性和吸引力。
2. 用户运营：建立用户成长体系，激励用户积极参与平台活动。
开展用户调研，了解用户需求和反馈，优化平台功能。
提供优质的客户服务，解决用户问题，提高用户满意度。
3. 活动运营：定期举办线上线下活动，如主题讲座、峰会、比赛等。
与合作伙伴联合举办活动，扩大活动影响力。
制定活动策划方案，确保活动的顺利进行。
4. 渠道运营：利用社交媒体、行业论坛、线下活动等渠道，推广浪潮平台。
与媒体、行业协会建立合作关系，提高平台的曝光度。
分析渠道数据，优化渠道投放策略。
四、盈利模式1. 平台服务收费：根据平台提供的功能和服务，收取相应的费用。
2. 广告收入：在平台上投放广告，获取广告收入。
3. 合作分成：与合作伙伴开展合作，共同分享收益。
4. 增值服务收费：提供高级功能或个性化服务，收取相应的费用。
五、风险评估与应对1. 市场风险：市场竞争激烈，用户需求变化快。
应对措施：加强市场调研，及时调整运营策略。
2. 技术风险：平台技术架构复杂，可能存在技术故障。
应对措施：建立完善的技术支持体系，及时解决问题。
BI商业智能系统建设方案(完整版)
BI商业智能系统建设方案(完整版)摘要本文介绍了BI商业智能系统的建设方案，主要包括需求分析、系统架构、数据挖掘和数据展示四个方面。
需求分析在需求分析阶段，我们与客户进行了深入的沟通，确定了以下几个主要需求：- 数据抽取和集成：系统需要能够从多个数据源中抽取数据，并将其整合到一张数据表中。
- 数据预处理：我们需要对原始数据进行清洗、去重、拆分、合并等预处理工作，以确保数据的质量和准确性。
- 数据挖掘：通过数据挖掘技术，我们可以发掘数据中隐藏的模式、关联规则和趋势，从而为业务决策提供参考。
- 数据展示：将结果以可视化方式呈现，能够更好地帮助用户理解数据和发现问题。
系统架构我们的BI系统采用了典型的三层架构，包括数据仓库层、数据集成层和应用层。
- 数据仓库层：用于存储原始数据和预处理后的数据，我们采用了关系数据库来存储数据。
- 数据集成层：用于数据的抽取、清洗、转换和加载，我们采用了ETL工具来完成这些工作。
- 应用层：用于数据挖掘和数据展示，我们采用了现有的商业智能工具，如Tableau、Power BI等，并对其进行了定制化开发，以满足业务需求。
数据挖掘数据挖掘是BI系统的核心，我们采用了以下几种方法：- 分类和预测：通过分类和预测算法，对数据进行分类、预测和识别。
- 关联规则和聚类：通过关联规则和聚类算法，发现数据中的规律和模式。
- 决策树和神经网络：通过决策树和神经网络算法，实现数据的自动分析和决策。
我们将采用Python等开源工具和商业工具相结合的方式进行数据挖掘。
数据展示数据展示是BI系统的另一个重要方面，我们将通过以下方式展示数据：- 报表和仪表盘：通过可视化方式展示数据，以便用户更好地理解数据、发现问题和做出决策。
- 数据挖掘模型：将数据挖掘模型集成到系统中，并允许用户自主查询和分析数据。
总结本文介绍了BI商业智能系统的建设方案，从需求分析、系统架构、数据挖掘和数据展示四个方面进行了详细介绍。
BI工作流程
1工作内容1.1工作内容构成工作内容大致可分为四个阶段：需求阶段，设计阶段，开发阶段，测试阶段： （1） 需求阶段：向业务人员了解需求，确定功能模块、维度、指标，及其源系统取数逻辑，形成《业务需求文档》。
进一步针对需求进行分析，提炼各模块的维度和指 标，分析维度、指标的取数逻辑，形成《需求分析文档》。
（2） 设计阶段：根据《需求分析文档》设计页面原型《原型分析页面设计文档》 设计模型确保满足原型开发所需，形成《模型设计文档》 。
进一步设计数据库，确保模型与原型页面都可执行，形成《数据库设计文档》。
（3） 开发阶段：根据《数据库设计文档》开发数据库，记录开发过程《数据库开发 跟踪文档》、根据《模型设计文档》开发模型，记录开发过程《模型开发跟踪文档》 根据《原型页面设计文档》 开发分析页面，记录开发过程 《分析页面开发跟踪文档》（4） 测试阶段：针对开发内容进行单元测试（测试内容含：分析页面，模型，数据 库）。
对整个产品进行系统测试。
阶段工作内容交付物需求源系统分析包括源系统主要功能，数据结构，数据质量及 数据的可访问性分析。
业务需求分析分析《业务需求文档》，提炼岀各模块的维度和 指标，分析维度、指标的取数逻辑《需求分析文档》设计原型设计界面架构，页面展示设计。
《原型分析页面设计文档》 模型设计数据库物理逻辑模型设计，管理缓慢及快速变 化维度，性能考虑。
《模型设计文档》 《数据库设计文档》 开发数据库开发根据《数据库设计文档》开发数据库 《数据库开发跟踪文档》 模型开发 根据《模型设计文档》开发模型《模型开发跟踪文档》 分析页面开发 根据《原型页面设计文档》开发分析页面 《分析页面开发跟踪文档》 测试单元测试针对数据库、模型、分析页面测试《数据库测试报告》、《模型测试 报告》、《分析页面测试报告》系统测试针对整个产品系统进行测试 《系统测试报告》 培训客户培训编写整个产品的操作手册《系统操作手册》II omiII2需求阶段参与人：需求分析。
浪潮BI6.0说明书-报表管理(2012年6月1日)
报表管理用户手册
浪潮集团山东通用软件有限公司
浪潮 BI（商务智能）V6.0
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浪潮 BI（商务智能）V6.0
目
录
1 系统概述 .................................................................................................................................................................8 1.1 报表管理介绍..................................................................................................................................................8 1.2 主要功能.............................................................................
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29
财务分析应用预测功能举例
指标预测 从简单到复杂，分别提供 7点3次、5点3次、回归分析、 温特斯模型、时间序列分析和蒙特卡罗等预测模型，进
行关键指标预测,并实现对奇异值自动识别。
报表预测 在预测关键指标的基础上，分析关键指标和各财务指标 之间的相关关系，进行财务三表预测。
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浪潮商务智能云服务平台
AEI/ADW
BI应用扩展到供应 商、客户和业务合 作伙伴
EBM CEM
BI整合到企业框 架、应用、开发、 业务工作流程
数据不一致， 大量数据`集市
8
部分用户认 同BI的业务 价值
资料来源：2009 Gartner Business Intelligence Summit
BI系统建设面临的主要问题
数据仓库 业务规则 业务系统 预算 计划 预测
帮助其分析和决策的管理信息体
系。
SCM
CRM
实际运营数据
5
商务智能软件地图
6
我们所需的商务智能
… 我的问题是在适当的时候获得适当的信息，以 便能更好的决策、更好的解决我的问题、更好 的管理我的业务！
将战略和执行结合起来
随时保证资源投入到战略，保证执行过程的监督与控制
供应商/合作伙伴 行业云 煤炭
建筑 医药 摩托车
客户
公有云
BI分析云 中小企业云
行业电子商务云
…
企业云
GS集团企业云 企业云
员工 IaaS/虚拟OS
PS制造企业云
开发
浪潮GSP云应用中间件（PaaS） 企业云 运行 运营
虚拟资源池
遗留应用
虚拟资源管理及运维管理 浪潮云OS（IN-CLOUD）
31
浪潮商务智能云服务平台
17
23 1 68 14
3
1
4
4
21
23 4
2 9
1 10 19
120
27
嵌入模型，提供预置应用
提供了5大分析应用
财务分析
财务监管 资金分析
销售分析
供应链分析 共包含120多个分析、评 价、预警、预测、优化 方 面的模型，为企业成功建
设商务智能奠定了良好的
基础。
28
财务分析应用包含模型框架
规划贪大求全，项目迟迟不能验收 业务系统支撑困难，BI建成空中楼阁 系统建设内容跟企业战略脱节
系统建设缺少模板参照
分析需求动态多变，系统响应缓慢 集团多元化经营，分析模型无法统一
9
2011/6/14 17:04
Inspur group
目录
必要性与发展现状
系统建设规划
1. 从战略的角度规划BI 2. 项目规划五步法
评估
战略 吻合 度
业务 价值
影响 范围 影响范围
输出 BI0战略 价值确定
15
> >
不同维度加权评估结果 不同BIO应用点的战略价值确定和排序
应用现状 分析 数据现状 分析
业务战略
价值愿景 BIO 最佳实践 数据需求 信息架构 技术架构 建设路径
技术现状 分析
BI现状图
16
BI价值能力图
数据支持能力图
11
应用现状 分析 数据现状 分析
业务战略
价值愿景 BIO 最佳实践 数据需求 信息架构 技术架构 建设路径
技术现状 分析
BI现状图
12
BI价值能力图
数据支持能力图
技术架构图
BI建设路径图
应用现状 分析 数据现状 分析
业务战略
价值愿景 BIO 最佳实践 数据需求 信息架构 技术架构 建设路径
技术现状 分析
集中财务 资金管理 资产管理 供应链 管理 人力资源 管理
分板块、行业的专业化业务协同管理
生产制造 管理
流程管理
凭证 工资录入
工程项目 管理
权限管理
资产录入
科研设计 管理
档案管理
预算编制
营销贸易 管理
督办管理
入库单 出库单
客户服务 管理
门 户 与 协 同 工 作 平 台
协同管理
知识管理
订单 。。。
GSP平台 基础 环境层
管理 驾驶舱
电子 地图
综合 展板
浪潮 BI 工具
GS5.0 PS10 异构 系统
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数据仓库模式 打包的 ETL 映射 模型映射
分析模型库
建 模 工 具
通过完备的展现工具为企业提供丰富的信息呈现
浪潮提供即席查询、多维分析、指标预警、智能报告、电子地图、管理驾驶舱、综 合展板等多种展现工具。
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通过完备的展现工具为企业提供丰富的信息呈现
源
目标
品牌 树立 规模 扩张
完整的 整合的 财务数 据视图
客户 发展
跨区域 经营
渠道 建设
运营 和绩 效管 理 财务 管理
销售 业绩 管理 资金 转移 计价 合规 要求 和披 露 数据 合理 化和 单一 视图
流程 业绩 管理 和关 键指 定价 标 行为 收益 操作 风险 管理 ETL 效率
财务 预算 和规 划 反欺 诈管 理 运营 弹性 和备 灾
经营环境面临的挑战 决策的复杂性和时效性
信息面广复杂 市场与销售 客户与服务 生产与制造 采购与供应 库存与运输 信息来源分散 机构分散 企业外信息来 源分散 历史信息积累 信息传递处理 企业规模变大信 息无法及时传递 无法进行深层次 处理及量化分析 频繁快速决策 市场变化 客户需求 竞争压力 适者生存
Level 5
Pervasive 普遍深入 SOA
信息被整个企 业充分信任
数据仓库规划
数据仓库基础
完全缺乏了解
数据报表 信息杂乱无序 一次性报表 需求
特定应用 分析性CRM
业务部门投资 发起一个一个 的项目 部署 BICC 混合技术应用 用户的有效使 用驱动业务战 略的制定 定义管理 措施并强 制执行
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通过移动应用实现信息的随时随地获取
浪潮推出了同时支持 IOS、 Andriod的系统的移动BI产品。
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通过XBRL为外部数据获取提供便利
基于XBRL的BI平台产品蓝图
BI分析应用
内控分析与对标
分类标准管理(元数据) 通用分类标准导入
BI应用 财务分析与对标
……
实例文档管理
扩展分类标准导入 分类标准验证 分类标准映射
面向每个行业分析模型库
适用行业 通用 制药 建筑 适用角色 CEO CFO COO 业务领域 财务 资金 预算 模型类型 查询 分析 评价 数据源 GS3.5 PS10.1 NC5.7 BI平台 BI3.5 BI3.5 BI5.2 具体模型 BIM0001 BIM0002 BIM0003
军工
能源 ……
业务方向
愿景
成为第一 提供者
精细 化管 理
业务改进机会
客户 管理
事件 和营销 活动管 理 关系优 化和对 象客户 管理 行为分 析和建 模
业务策略
财务 管控 人力 绩效
明确支 持
客户 分群
自动 化服 务标 准
CRM 投资 回报
整合 绩效 管理 和KPI
计划
合并 和收 购管 理 整合 绩效 渠道 业绩 管理 和关 键指 标 werw e 产品 业绩 管理 和关 键指 标 资产 负债 管理 和资 产管 信用 理 风险 管理 审计 数据 质量
Level 2
Tactical 战术运用 数据质量 数据标准 数据分析报告 专题应用
没有业务发起 人，IT发起和 主导
有限的使用者
Level 3
Focused 焦点应用 BICC咨询培训 成熟度评估
在特定业务需求 领域成功应用
Level 4
Strategic 战略服从 EPM EDM
业务目标驱动BI和 绩效管理战略
业务构件
元数据（描述应用系统所需要素的最小单元，是构件的基础）
云计算中心；数据库、操作系统、网络、安全、硬件平台
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浪潮BI产品框架
浪潮BI 平台
财务 分析 财务 监控 资金 分析 预算 分析 浪潮 BI 应用 企业 报表 万能 查询 物流 分析 绩效 管理 人力 资源
多维 分析
指标 工具
智能 报告
业务战略
价值愿景 BIO 最佳实践 数据需求 信息架构 技术架构 建设路径
技术现状 分析
BI现状图
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BI价值能力图
数据支持能力图
技术架构图
BI建设路径图
应用现状 分析 数据现状 分析
业务战略
价值愿景 BIO 最佳实践 数据需求 信息架构 技术架构 建设路径
技术现状 分析
BI现状图
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BI价值能力图
BI0备选集
战略吻合度
该BIO应用对企业的年度战略完成有 多大的支撑能力？即与企业战略的吻 合程度和支持程度 该BIO应用对企业发展有多大的推动 作用？是否能为企业带来显著的业绩 改善？对企业的年度预算以及投资回 报有怎样的影响？ 该BIO应用涉及的关键业务流程有哪 些？涉及的部门和使用者有哪些？
业务价值
实例文档编辑 实例文档模板管理 实例文档验证
实例文档转换 实例文档浏览 实例文档发布
分类标准 与实例文档
分类标准浏览、编辑 分类标准版本化
实例文档导入
实例文档校验
会计元素管理
XBRL 公共技术
数据采集
数据认证
数据存储
数据查询
数据挖掘
数据展现
BI工具
基础平台
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BI平台（框架、权限、搜索、加密、第三方接口）