ControlChart(控制图)
QC五大工具基本知识讲解
QC五大工具基本知识讲解目录1.内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.1 质量管理的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21.2 QC五大工具简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32.统计过程控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53.抽样检验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 3.1 抽样检验的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 3.2 抽样检验的类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73.3 抽样检验的实施与判定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84.因果图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9 4.1 因果图概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10 4.2 因果图的制作方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．114.3 因果图在问题分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．125.直方图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14 5.1 直方图概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15 5.2 直方图的绘制步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．165.3 直方图在质量控制中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．176.控制图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18 6.1 控制图概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．196.2 控制图的类型与用途．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．206.3 控制图在过程控制中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．217.过程能力分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．237.1 过程能力概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．247.2 过程能力指数的计算与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．247.3 提高过程能力的途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．268.结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．278.1 QC五大工具的综合应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．288.2 质量管理的未来发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．281. 内容概要本文档旨在全面、深入地探讨QC（质量控制）五大工具的基本知识，为读者提供一个清晰、系统的理解框架。
现代质量管理学,第四版,韩福荣,机械工业出版社,电子课件。第五章
CP
T
6
TU TL
6
2. 双侧公差分布中心和标准中心不重合的情况下CPK值的计算
当质量特性分布中心µ和标准中心M不重合时，虽然分布标准差σ未 变，但却出现了过程能力不足的现象。令ε=|M－µ|，这里ε为分布中心对 标准中心M的绝对偏移量。把ε对T/2的比值称为相对偏移量或偏移系数， 记作K。
（二）两类错误
第一类错误是将正常的过程判为异常，既生产仍处于统 计控制状态，但由于偶然性原因的影响，使得点子超出控 制限，虚发警报而将生产误判为出现了异常。处于控制状 态的样品有0.27%的可能落在3σ控制界限外，即犯错误的 可能性在 1000 中约有 3 次。犯这类错误的概率称为第Ⅰ 类风险，记作α。 第二类错误是将异常判为正常，生产已经处于非统计控 制状态，但点子没有超出控制限，而将生产误判为正常， 这是漏发警报。把犯这类错误概率称为第Ⅱ类风险，记作β。
准则2（连续9点落在中心线同一侧）
此准则通常是为了补充准则1而设计的，以便改进控制图的灵敏度。选择 9点是为了使其犯第一种错误的概率α与准则1的α0=0．0027大体相仿， 同时也使得本准则采用的点数不致过多于美国格兰特和列文沃斯(Grant and Levenworth)在1980年提出的7点链判异的准则。
CP上
T
/2
3
T /2 CP下 3
CPK C（P 1 K）
三、过程不合格品率的计算
(一) 当分布中心和标准中心重合时的情况
P 1 P(TL x TU ) 2(3CP )
由以上公式可以看出，只要知道CP值就可求出该 过程的不合格品率。
QA质量七大工具
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一、检查表(Worksheet)
检查表又称调查表 核对表 它是用来进行数据的收集和整理， 检查表又称调查表、核对表，它是用来进行数据的收集和整理， 表又称调查 来进行数据的收集和整理 并在此基础 进行原因的初略分析 基础上 原因的初略分析。 并在此基础上进行原因的初略分析。 常用的调查表有: (1)不合格品项目调查表 不合格品项目调查 常用的调查表有: (1)不合格品项目调查表 调查表有 (2)缺陷位置调查表等 缺陷位置调查 (2)缺陷位置调查表等
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排列图(Pareto)
二、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关， 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题 1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况 、操作者：班次、组别、年龄、经验、 以及个人本身因素； 以及个人本身因素； 2、机器：机器、设备、工具等； 、机器：机器、设备、工具等； 3、原材料：制造商、工厂、批次、种类； 、原材料：制造商、工厂、批次、种类； 4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、 、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、 作业方法； 作业方法； (海量营销管理 Nhomakorabea训资料下载)
排列图(Pareto)
二、设计记录表，将统计结果填入表中， 设计记录表，将统计结果填入表中， 计算比率及累计比率，不分类的“其它” 计算比率及累计比率，不分类的“其它” 类不论其大小都要放在表末。 类不论其大小都要放在表末。
不合格类型 气孔 夹砂 浇不足 裂纹 硬度低 其它 不合格数 比率（％） 累计不合格 累计比率（％）
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例二：热处理中淬火温度与硬度之间的 例二：热处理中淬火温度与硬度之间的散 中淬火温度与硬度之间 布图(正相关 布图(正相关) 硬度
SPC CHART
6 0.030 1.970 1.287 1.135 0.483 0.549
7 0.118 1.882 1.182 1.214 0.419 0.509
8 0.185 1.815 1.099 1.160 0.373 0.432
9 0.239 1.761 1.032 1.223 0.337 0.412
10 0.284 1.716 0.975 1.176 0.308 0.363
步骤六: 延长统计控制状态下的X(Bar)-S图,进入控制 用控制图阶段.
十二、X-RS 图 十二、
步骤一：计算X(Bar)、R(Bar) 步骤二：计算移动极差（R）控制图并汇图 CL = R (Bar) UCL = D4R (Bar) LCL = D3R (Bar) 若 LCL 小于零，则不标出LCL 步骤三：计算单值X控制图并汇图 CL = X (Bar) UCL = X (Bar) +A3R (Bar) LCL = X (Bar) -A3R (Bar)
三、控制图的结构： 控制图的结构：
控制图（Control Chart）是对过程质量特性值进行测定、 记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种 用统计方法设计的图。 中心线：CL（Central Line) 上控制线: UCL (Upper Control Limit) 下控制线: LCL (Lower Control Limit)
=[（Σ（X1j-X(Bar)1) ] / (n-1)
j=1
步骤三：计算所有观测值的总平均值X(Bar-Bar)和 平均标准差S(Bar) 步骤四：计算 S 图的控制线并绘制控制图 UCLs = B4S(Bar) CLs = S(Bar) LCLs = B3S(Bar)
十一、X（Bar）-S 控制图 十一、 ）
统计过程控制原理
3方式
UCL = + 3
CL =
LCL = - 3
式中，、为统计量的总体参数。
注意：
这是常规控制图的总公式，具体应用时需 要经过下列两个步骤：
(1) 将3方式的公式具体化到所用的具体 控制图，
(2) 常规控制图有标准值给定（参数已知） 和标准值未给定（参数未知）两种情况。
不论与如何取值, 落在[－3， + 3]范 围内的概率为99.73%。
控制图原理的第一种解释
对第4个点子应作怎样的判断？
若过程正常，即分布不变，则点子超过 UCL的概率只有1.35‰。
若过程异常，譬如异常原因为车刀磨损， 即随着车刀的磨损，加工的螺丝将逐渐变 粗，逐渐增大，于是分布曲线上移，点 子超过UCL的概率将大为增加，可能为 1.35‰的几十、几百倍。
结论
控制图上的控制界限就是区分偶波与异波 的科学界限。
常规控制图（即休图）的实质就是区分偶 然因素与异常因素这两类因素。
GB/T 4091-2001《常规控制图》
控制图理论认为存在两种变异。 第一种变异为随机变异，由“偶然原因”（又称为
“一般原因”）造成。这种变异是由种种始终存在 的、且不易识别的原因所造成，其中每一种原因的 影响只构成总变异的一个很小的分量，而且无一构 成显著的分量。然而，所有这些不可识别的偶然原 因的影响总和是可度量的，并假定为过程所固有。 消除或纠正这些偶然原因，需要管理决策来配置资 源，以改进过程和系统。
注意：二项ຫໍສະໝຸດ 布与泊松分布就不具 备上述特点，它们的平均值 ()与标准差()是不独立的。
问题: 如何确定数据是否服从正态分布?
卡方检验法, 偏度.峰度检验法, 秩和检验 法, Anderson-Darling, Ryan-Joiner,
SPC基础控制图
Control Chart管制圖管制圖是一種可用來決定製程可繼續運作或因有問題須解決而必須停止的圖形工具。
管制圖是依時間次序將數據劃圖，會加上3條特別的線。
Centerline(CL)管制中心線：當製程是In-control時，表示製程平均成果(平均值，標準差，良率等等…..) Upper and Lower Control Limits(UCL and LCL)上下管制界限：當製程是In-control時，製程成果的限制範圍管制界限是在中心線上下3個標準差的位置。
Centerline and Control Limits管制中心線和管制界限Centerline管制中心線:是量測值的中值(mean)或平均值，由中心線可知穩定製程的量測值是否接近中心。
Control Limits管制界限:是以中心線上下3個標準差劃出的線。
定義一個穩定製程的量測值出現的範圍規格界限和管制界限的差別Specification(Spec) Limits(規格界限):(1) 根據客戶需求而定義。
(2) 定義一個產品參數的可接受範圍。
(3) 定義何種為可接受產品，何種為不可接受產品。
(4) 用來決定製程的性能。
Control limits(控制界限):(1) 根據實際製程性能的資料計算而來的。
(2) 描述一個穩定製程的性能自然範圍。
(3) 描述自然製程偏差值的量。
(4) 用來決定製程穩定度。
Control Chart Development Procedure(管制圖建立程序):1. 最初的數據收集(Initial data collection)至少收集30個數據，目的是收集足夠數據正確的描述長期變異和檢查參數的穩定性。
PDC所收集的數據亦可用做此用途，但PDC的樣本數頻率須和PCS所使用的相同。
另外，所有新data必須被收集，如同量測計劃中所要求的。
2.管制界限計算(Control Limit Calculation )數據會用做計算管制界限，然後長期使用在管制圖上。
项目管理的名词解释
项目管理的名词解释1、横道图：一种表示计划信息的图形。
在典型的横道图中，活动和其他项目要素的名称从上向下列在图的左边，时间刻度表显示在顶部，活动历时用对应时标轴的横道条表示。
横道图也称甘特图：（Bar Chart）2、完工预算(Budget At Completion) （BAC）：估算项目完成时的全部成本。
已完成工作预算成本Budgeted Cost of Work Performed（国内常使用实现投资额)：在规定时间范围内（通常是项目目前日期）所有完成的活动（或活动的一部分）批准的成本估算的总和(包括任何管理成本分摊）。
参考挣值。
3、计划工作预算成本Budgeted Cost of Work Scheduled（或计划投资额)：在规定时间范围内（通常是项目目前日期)，所有计划执行的活动（或活动的一部分）的批准的成本预算总和。
参考挣值法。
4、沟通计划编制:Comunications Planning确定项目干系人对信息和沟通的需要。
5、要素（Component）：组成部分,一个元素6、约束（Constraint）：影响项目绩效的适当的限制。
影响活动进度安排的任何因素。
7、应急计划编制(Contingency Planning)：编制一个管理计划，确定当特定风险发生时,用于保证项目成功所采用的替代策略。
8、合同（Contract）：合同是规定卖方履行提供指定产品和买方履行支付义务的双方相互约束的协议。
合同通常概括为以下三大类：l 固定总价合同或总价合同：这类合同包含明确定义的产品的固定总价格，也包括为满足或超过既定的项目目标（如进度目标）所提供的奖励.l 成本补偿合同:这类合同包含按承包商实际成本的支付.成本通常划分为直接成本（项目直接发生的成本,如项目人员的工资）和间接成本(执行机构分摊到项目上的业务成本，如公司管理人员的工资）。
间接成本通常用直接成本的百分比计算。
成本补偿合同通常包含为满足或超过既定的项目目标(如进度目标或总成本）所提供的奖励。
第三章 控制图
19
3.2 过程波动
3.2 过程波动
3.2 过程波动
过程控制的三种显示型态 过程控制的三种显示型态
(a) 正常型 Frequency LSL=Lower specification limit USL =Upper specification limit （b）共同原因变异 ）
(c).特殊原因变异 特殊原因变异
α/2 =0.135
以 X 控制图控制过程前，需决定抽样时间(h)与样本大小(n) 。 故每隔h时间随机抽取n个样本，再将样本统计量 X 描绘控制 图上，即假设检验过程均值是否为 X ，若点出界则表示拒绝H0， 显示过程平均值发生偏差。 H0: µ= X H1: µ ≠ X
3
3.1 统计过程控制
SPC的特点： ——全系统，全过程，全员参加，人人有责。
——强调用科学方法（统计技术，控制图理论） 来保证全过程的预防。 ——不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和 一切管理过程。
4
3.1 统计过程控制
SPC发展的三个阶段
SPC——科学地区分生产过程中产品质量的偶然波动和异 常波动，从而对过程的异常及时报警，以便采取措施， 消除异常，恢复过程的稳定。 SPD——统计过程诊断，张公绪提出的选控控制图和两种 质量诊断理论，开辟了统计质量诊断的新方向。 SPA——统计过程调整，过程诊断后要加以措施进行调整 三者之间的关系： 循环不已 不断改进 与时俱进 SPC SPD SPA
Drop to Drop Variation + Wind 油滴之间的变化加上风的作用 Drop to Drop Variation + Wind + the Variation of Steering 油滴之间的变化加上风的作用,以及 方向盘控制的变化 11
SPC-01基本概念
TTM Technologies, Inc. Confidential
4
SPC 的基础概念
画图表？
计算3个月 的数据？
SPC。。。
TTM Technologies, Inc. Confidential
Cpk？Ppk? 一个体系？
5
SPC是英文 Statistical Process Control 的字首简称。
电路 系统
轮胎
制动 系统
TTM Technologies, Inc. Confidential
21
Control（控制）
收集 数据
进料控制 进料控制
情报反馈
情报反馈
统计工具 统计工具
收集
流程控制 数据 产品控制
流程控制
产品控制
收集 数据
批退控制 批退控制
供
应
进料
进料
商
生产 生产
检验 检验
客
出货 出货
集中趋势 (位置)
离中趋势 (分散程度)
TTM Technologies, Inc. Confidential
12
极差(Range):一组数据中的的最大数值与最小数值的差
计算公式为 R = max(xi) - min(xi)
注：移动极差(Move Range)是指后一个数据与前一个数据之差的绝对值
群体(Population)： 由具有共同特性的个体所组成的整
体参数(Parameter)：群体资料所计算 出之群体特征值。
样本(Sample)： 群体的一部分
统计 量(Statistic) ：由样 本资料 所计 算出之 样本特征
qc七大手法及8d
QC七大手法检查表(Data collection form)分层法(Stratification)散布图(Scatter)排列图(Pareto)直方图(Histogram)因果图(Cause-Effect diagram)控制图(Control Chart)1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。
2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
用以判断问题症结之所。
3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。
其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4. 散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。
管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。
6. 直方图（Histogram）将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。
因此也叫柱形图。
7. 层别法（Stractification）针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法.二： 8D 8D 的原名叫做 8 Disciplines，意思是8 个人人皆知解决问题的固定步骤。