云计算的关键技术及发展现状
云计算技术在医疗领域的应用现状与未来发展趋势分析
云计算技术在医疗领域的应用现状与未来发展趋势分析近年来，随着云计算技术的迅猛发展，医疗领域也开始广泛应用云计算技术。
云计算以其高效、灵活和经济的特点，成为医疗机构提升效率和改善服务质量的有力工具。
本文将分析云计算技术在医疗领域的应用现状，并展望未来的发展趋势。
一、云计算在医疗领域的应用现状1. 医疗健康数据的存储与共享云计算为医疗机构提供了可靠、安全的数据存储和共享平台。
通过云计算技术，医疗机构可以将大量医疗健康数据存储在云端，不仅解决了数据存储空间有限的问题，还能够实现数据的高效共享和协同处理。
此外，云计算技术还为医疗机构提供了数据备份与恢复机制，有效保障了数据的安全性和可靠性。
2. 医疗影像诊断与远程会诊云计算技术在医疗影像诊断方面发挥了重要作用。
传统的医疗影像诊断需要大量的实物设备和专业技术人员，而云计算技术让医疗影像数字化，可以通过云端平台实现医疗影像的传输、存储和解析。
医生们可以通过云端平台进行远程会诊和协同诊断，减少了时间和空间上的局限，提高了医疗效率。
3. 个性化健康管理与智能医疗云计算技术还为个性化健康管理和智能医疗提供了强大的支持。
通过搭建个人健康档案系统，云计算技术可以实时收集和分析个体的生理数据，为用户提供个性化的健康管理方案。
此外，云计算技术还可以与人工智能技术相结合，实现智能医疗的发展。
例如，智能医疗设备可以通过云计算技术将患者的生理参数传输到云端，医生可以通过云端平台进行实时监测和诊断，提供及时的医疗服务。
二、云计算在医疗领域未来的发展趋势1. 数据安全与隐私保护随着云计算在医疗领域的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益突出。
医疗机构需要加强数据安全管理，建立完善的数据安全与隐私保护机制。
同时，政府和相关机构也应出台相应的法规和政策，保障医疗数据的安全和隐私。
2. 云计算与区块链的结合随着区块链技术的兴起，将云计算与区块链技术相结合也是未来的发展趋势之一。
区块链技术的分布式和去中心化特点，可以进一步提高医疗数据的安全性和可信度，确保医疗数据的真实性和完整性。
云计算技术在大数据存储与分析中的发展现状与未来趋势
云计算技术在大数据存储与分析中的发展现状与未来趋势一、引言近年来，随着互联网的快速发展和各类数据的爆发性增长，大数据存储与分析成为了信息技术领域中的焦点问题。
大数据的存储和分析涉及到海量数据的高效处理和获取有价值的信息，云计算技术被广泛应用于解决这一难题。
本文将探讨云计算技术在大数据存储与分析中的发展现状与未来趋势。
二、云计算技术在大数据存储中的应用在大数据存储领域，云计算技术提供了便捷的存储资源和高效的数据管理能力。
云存储为用户提供了通过网络存储、传输和访问大规模数据的手段，用户可以根据实际需求按需使用存储容量，降低了存储成本。
此外，云计算技术还提供了高可用性和容灾能力，确保了数据的可靠性和安全性。
例如，云备份技术可以将数据备份到不同的地理位置，避免单点故障带来的数据丢失风险。
三、云计算技术在大数据分析中的发展现状大数据分析是指通过对大规模数据进行挖掘和分析，发现其中蕴含的有价值信息，以支持决策和创新。
云计算技术在大数据分析中的作用主要体现在数据计算和数据处理方面。
云计算平台可以提供并行计算能力和弹性扩展能力，能够快速处理大规模数据，并实时生成分析结果。
此外，云计算技术还支持数据挖掘和机器学习等复杂分析算法的应用，提高了数据分析的效率和准确性。
四、云计算技术在大数据存储与分析中的未来趋势随着物联网、人工智能等新兴技术的快速发展和应用，大数据的规模和复杂程度将进一步增加，对云计算技术提出了更高的要求和挑战。
未来，云存储将迎来更多的存储形式和架构创新，如分布式存储、对象存储、文件存储等。
这些创新将提高存储效率、降低存储成本，并且支持更多类型的数据和应用场景。
在大数据分析方面，云计算技术将更加注重数据的处理和分析能力。
云计算平台将进一步提升计算性能，加速数据分析过程。
同时，云计算技术将与人工智能技术相结合，推动智能分析和自动化决策的发展。
例如，利用机器学习和深度学习算法，可以实现对大规模数据的自动识别、分类和预测，为决策提供更准确、及时的支持。
云计算在医疗健康领域的应用现状及挑战
云计算在医疗健康领域的应用现状及挑战随着信息技术的不断发展和普及，云计算作为一种新型的计算模式，正逐渐在各个领域得到广泛应用，其中医疗健康领域也不例外。
云计算技术的引入为医疗健康行业带来了许多便利和机遇，但同时也面临着一些挑战和障碍。
本文将就云计算在医疗健康领域的应用现状及挑战进行探讨。
一、云计算在医疗健康领域的应用现状1. 电子病历管理云计算技术为医疗机构提供了更加便捷和安全的电子病历管理方式。
通过云端存储，医生和护士可以随时随地查阅患者的病历信息，提高了医疗工作的效率和准确性。
同时，患者也可以通过云端平台查看自己的病历信息，实现了医患信息的互通共享。
2. 医学影像诊断云计算技术在医学影像诊断领域的应用也日益广泛。
医院可以将患者的影像资料上传至云端服务器，借助云计算平台上的人工智能算法进行快速诊断和分析，提高了影像诊断的准确性和效率。
同时，云计算还可以实现医学影像的远程会诊，让专家可以随时参与诊断，为患者提供更好的医疗服务。
3. 医疗数据分析云计算技术可以帮助医疗机构更好地利用和分析海量的医疗数据，发现潜在的疾病规律和趋势。
通过数据挖掘和分析，可以为医生提供更科学的诊疗方案，为患者提供个性化的医疗服务。
同时，医疗数据的云端存储也更加安全可靠，避免了数据丢失和泄露的风险。
4. 远程医疗服务云计算技术为远程医疗服务的实现提供了技术支持。
患者可以通过互联网平台进行在线问诊和咨询，医生可以远程为患者开具处方和进行诊断。
这种远程医疗服务不仅方便了患者，尤其是居住在偏远地区的患者，也为医生提供了更多的就诊机会，提高了医疗资源的利用效率。
二、云计算在医疗健康领域面临的挑战1. 数据安全和隐私保护医疗数据的隐私性和安全性是云计算在医疗健康领域面临的首要挑战。
医疗数据涉及患者的隐私信息，一旦泄露将会对患者造成严重的损害。
因此，如何确保医疗数据在云端存储和传输过程中的安全性，是云计算在医疗健康领域应用的重要问题。
云计算技术在零售行业的应用与发展现状分析
云计算技术在零售行业的应用与发展现状分析一、引言随着互联网的快速发展，云计算技术的应用逐渐成为各行业改革发展的重要推动力。
零售行业也不例外。
本文将对云计算技术在零售行业的应用与发展现状进行分析，探讨其影响和挑战。
二、云计算技术在零售行业的应用1. 供应链管理：云计算技术可以帮助零售企业实现供应链的可追溯性与可视化，提高供应链的效率和准确性。
通过云平台，企业能够实时监控库存、销售和采购情况，精确掌握物流信息，降低库存成本和运营风险。
2. 数据分析与挖掘：零售行业拥有大量的销售数据、顾客数据和市场数据。
借助云计算技术，零售企业可以进行海量数据的存储、分析和挖掘，通过深度学习和数据挖掘算法，获取有价值的商业洞察，提升销售策略和决策能力。
3. 营销推广：利用云计算技术，零售企业可以更加智能地进行市场营销和推广。
云计算平台提供的个性化营销工具能够根据用户的偏好和行为，自动推送个性化的产品和广告，提高消费者的购买转化率，并加强品牌形象的塑造。
4. 客户服务：云计算技术为零售企业提供了创新的客户服务方式。
通过云平台，企业可以实现全天候的在线客服，并将客户问题和反馈集中分析，提供更加个性化和精准的客户服务。
此外，云计算技术还可以帮助企业建立会员制度，提供会员服务和个性化推荐。
三、云计算技术在零售行业的发展现状1. 市场规模持续扩大：随着云计算技术的不断成熟和普及，零售行业对云计算的需求也不断增加。
预计未来几年，云计算市场规模将持续扩大，为零售行业带来更多应用和机会。
2. 厂商竞争激烈：目前，国内外很多知名云计算厂商都纷纷进军零售行业。
亚马逊AWS、微软Azure、阿里云等厂商都推出了面向零售行业的云计算解决方案，竞争激烈。
这种竞争不仅带来了更多的选择，也促进了技术和服务的创新。
3. 安全问题成为瓶颈：云计算技术在零售行业的应用虽然带来了很多好处，但也面临着数据安全和隐私保护的挑战。
零售企业需要加强数据的保护和权限管理，以防止数据泄露和风险。
云计算实验报告
云计算实验报告第一点：云计算的定义与发展云计算是一种通过网络提供计算资源、存储资源和应用程序等服务的技术。
它可以将计算资源、存储资源和应用程序等集中管理，并通过网络提供给用户，使用户可以按需获取资源，实现灵活、高效、可靠的计算服务。
云计算的发展可以分为三个阶段：1.基础设施即服务（IaaS）：提供计算资源、存储资源和网络资源等基础设施，用户可以自主管理操作系统、应用程序和数据等。
2.平台即服务（PaaS）：在IaaS的基础上，提供开发、运行和管理应用程序的平台，用户无需关注底层硬件和操作系统等细节，可以更专注于业务发展。
3.软件即服务（SaaS）：在PaaS的基础上，提供完整的应用程序，用户可以通过网络使用应用程序，无需关心应用程序的运行和维护。
云计算的发展带来了许多优势，如弹性伸缩、资源共享、降低成本、提高效率等，被广泛应用于各个领域。
第二点：云计算的关键技术云计算的关键技术包括虚拟化技术、分布式存储技术、负载均衡技术、自动化运维技术等。
1.虚拟化技术：通过虚拟化技术，可以将一台物理服务器虚拟为多台虚拟服务器，实现资源的灵活分配和高效利用。
虚拟化技术包括硬件虚拟化、操作系统虚拟化和全虚拟化等。
2.分布式存储技术：分布式存储技术可以将数据存储在多台存储设备上，通过分布式算法实现数据的存储和访问。
它具有高可用性、可扩展性和容错性等特点，如HDFS、Cassandra等。
3.负载均衡技术：负载均衡技术可以将用户请求分发到多台服务器上，实现负载均衡，提高系统的处理能力和可用性。
负载均衡技术包括硬件负载均衡和软件负载均衡等。
4.自动化运维技术：自动化运维技术可以实现云计算平台的自助服务、自动化部署、自动化监控等功能，提高运维效率，降低运维成本。
自动化运维技术包括自动化脚本编写、自动化运维工具等。
这些关键技术是云计算平台建设和运维的重要支撑，也是云计算能够实现高效、可靠服务的基础。
第三点：云计算的应用场景云计算作为一种高效、灵活、可靠的计算服务模式，被广泛应用于各个领域。
云计算技术国内外发展现状
次。
联想公司计划推出基于云计算服务的PC及云终端，终端更像一台接收机，它本身没有存储设备，所有的数据都集中在后台。
云计算改变了单个计算机的功能，降低对网络的要求，由于终端不考虑应用的具体实现过程，扩展应用变得更加容易，高可扩展性是云计算的显著特征。
应用在服务器端实现和部署，可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享，并以统一的方式（例如通过浏览器）在终端实现与用户的交互。
三、国外云计算技术、产业现状及发展趋势（一）国外云计算技术及产业现状1、主要国家的最新进展美国将云计算技术和产业定位为维持国家核心竞争力的重要手段之一，在制定的一系列云计算政策中，明确指出加大政府采购，积极培育市场。
通过强制政府采购和指定技术架构来推进云计算技术进步和产业落地发展。
例如，美国军队（空军、海军）、司法部、农业部、教育部等部门都已应用了云计算服务。
美国历届联邦政府都将推动IT技术创新与产业发展作为国家的基本政策，在2011年出台的《联邦云计算战略》中明确提出鼓励创新，积极培育市场，构建云计算生态系统，推动产业链协调发展。
欧盟欧盟委员会在2012年9月启动“释放欧洲云计算潜力”的战略计划，包括筛选和精简众多技术标准、为云计算服务制定安全和公平的标准规范等，同时明确市场政策，确立欧洲云计算市场，促使欧洲云服务提供商扩大业务范围并提供性价比高的在线管理服务。
英国政府在2013年为13个研发项目拨款500万英镑，以应对阻碍云计算应用的商业和技术挑战。
这13个项目的研究重点在于开发相关的系统、服务和软件，帮助解决云服务缺乏互操作性、数据恢复能力和身份验证这三项挑战，提高云服务的安全性。
澳大利亚澳大利亚政府信息管理办公室(AGIMO) 在2011年发布《澳大利亚政府云计算政策：最大化云计算的价值》的文件，并在2013年5月更新和发布了该文件的2.0版，该文件对政府部门使用云计算服务提供了指导，包括云计算相关法律、财政支持、安全规范等。
云计算技术发展现状及在企业应用
浅谈云计算技术发展现状及在企业的应用摘要：所谓的云计算技术主要将互联网作为平台，并且充分利用这一平台来为自己的用户提供一个具有强大计算力、按需付费、成本低廉、可靠、高可用以及分布式的服务，这一服务还能够实现对知识、信息、相关数据的无限存储，进而使得人类的信息技术能够达到其自身无处不在和无时不在这两种服务能力以及可用性。
事物是运动变化发展的，云计算技术作为一项事物同样如此，主要体现在云计算的平台以及技术得到了不断的发展，进而为人类很好的描绘了一种图景。
本文中，笔者就研究云计算技术发展现状及在企业中的应用。
关键词：云计算；技术；系统；代理；协作；应用中图分类号：tp399-c2 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 （2012） 23-0000-021 关于云计算技术发展现状云计算技术主要由两个重要的组成部分：消费者以及生产者，云计算技术的生产者主要职责就是对资源进行生产，以便消费者能够很好的使用。
在云计算技术的消费者和生产者之间往往存在着信息流、能量流以及物质流，而对于云计算技术来说，消费者就是与计算技术的客户，生产者则是云计算技术的服务商，这二者之间存在着资金流、物质流等等多重并且复杂的关系。
云计算技术的服务商主要包括软硬件的服务代理商、软硬件的系统集成商、软硬件的生产商等等，客户组成可以是企业的客户，也可以是兴趣相投的团体客户，还有临时客户以及个人客户等等诸多类型，团体客户主要包括娱乐以及教育等等。
实际上，云计算技术主要基于互联网这一平台，进而提供一个安全、可靠、经济以及高效的资源共享、应用服务以及信息服务，这些服务主要包括通信、游戏、教育、知识、娱乐、数据、应用、软件、硬件设备、计算力以及储存资源等等。
云计算技术的目的就是要通过其自身高效的管理资源，进而为自己的用户提供一些简单易用的资源，并且按照需求以及供给之间的关系，来达到和服务商以及客户这二者之间的双赢局面，比如人类的技术链。
可以说，云计算技术是一个十分复杂的系统，云计算技术两端就是用户和服务商，其中间的环节存在着很多路径，伴随着当前经济不断发展，技术取得了很大的进步，在这一种局势下，云计算技术一定会发生一定的变化，因此，我们可以将云计算技术自身的结构分为云计算技术服务商、云计算技术客户、云计算技术生产商、云计算技术集成商以及云计算技术的代理商，我们也可以从利益这一角度出发，将其分为生态流、物质流、资金流以及信息流等几个部分，进而能够取得一定的前进动力，将人们的生活改变，将整个生产领域、整个社会以及人们的生活都在一定程度上进行改变。
云计算在教育行业中的应用现状和未来发展趋势
云计算在教育行业中的应用现状和未来发展趋势随着科技的不断发展，云计算技术的出现为教育行业带来了很大的变革。
云计算是指通过互联网将数据和软件存储在远程服务器上，并通过网络进行访问和使用。
在教育领域，云计算技术在教学、学习和管理等方面应用广泛，推动了教育改革和教学模式的转型，也取得了一些成果。
一、教育行业中云计算的现状1. 云计算技术在教学中的应用通过云计算技术，学生可以在任何地方、任何时间进行在线学习。
教师可以利用云计算技术打造网络课堂，为学生提供在线教育资源、教学视频和网络作业等服务。
同时，云计算技术还能帮助教师解决课堂管理和学生评价等问题。
2. 云计算技术在学习中的应用学生可以通过云计算技术获得更多的学习资源。
通过云计算技术，学生可以在云端存储、管理和共享学习资料。
同时，云计算技术还可以为学生提供在线测试、作业评估和学业评价等服务。
3. 云计算技术在管理中的应用在学校管理中，云计算技术可以提高管理效率和管理水平。
通过云计算技术，学校管理者可以实现信息共享和数据互通，同时也可以为学生和家长提供更便捷的在线咨询和服务。
二、教育行业中云计算的未来发展趋势1. 应用范围将会进一步扩大云计算技术在教育行业中的应用范围将会越来越广，不仅仅局限于教学、学习和管理等方面。
未来，云计算技术可能还将为教育行业带来更多的变革，比如利用云计算技术改变教材的形式，将纸质教材转变为电子教材，大大降低教育成本，提高教育效率。
2. 技术应用将会更加智能化随着人工智能技术的不断发展，云计算技术在教育行业中的应用将会更加智能化。
未来，云计算技术可能将会为学生提供更加个性化的学习服务，通过智能评估系统为学生量身定制学习计划，提高学习效率。
3. 云计算技术将会更加安全稳定云计算技术在教育行业中的应用安全性和稳定性将会得到提高。
未来，云计算技术可能将会采用更加安全的技术手段，比如利用区块链技术保障在线教育的数据安全和隐私保护。
总之，云计算技术在教育行业中的应用已经取得了一些成果，未来还有很大的发展空间。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
云计算的关键技术及发展现状
姓名：李云迪 学号：2320130001 北京大学
摘要：云计算从最早的提出概念到现今各大云服务提供商的研发，
实际只在短短几年时间。目前，最简单的云计算技术在网络服务中已经
随处可见，例如搜索引擎、网络邮箱等，使用者只要输入简单指令即能
得到大量自己所需的信息。但是，从一种新的业务模式的发展周期来看，
尤其是从我国的情况来看，目前的云计算还只能算是初步发展阶段。本
文主要对云计算技术的应用特点、发展现状、利处与弊端以及对云计算
的应用存在的主要问题进行了探讨分析，最后是关于云计算的挑战及其
展望。
关键词：云计算；云服务提供商；云计算应用；技术发展
1、云计算的定义
计算机的应用模式大体经历了以大型机为主体的集中式架构、以pc
机为主体的c/s分布式计算的架构、以虚拟化技术为核心面向服务的体
系结构（soa）以及基于web2.0应用特征的新型的架构。云计算发展的
时代背景是计算机的应用模式、技术架构及实现特征的演变。
“云计算”概念由google提出，一如其名，这是一个美妙的网络应
用模式。在云计算时代，人们可以抛弃u盘等移动设备，只要进入google
docs页面，新建一个文档，编辑其内容，然后直接把文档的url分享给
朋友或上司，他们就可以直接打开浏览器访问url。我们再也不用担心
因pc硬盘的损坏而发生资料丢失事件。
云计算的定义众多，目前广为认同的一点是，云计算是网格计算、
分布式处理、和并行处理的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业
实现。云计算是一种资源交付和使用模式，用户通过网络即可获得应用
所需的资源（硬件、软件、平台）。云计算将计算从客户终端集中到“云
端”，作为应用通过互联网提供给用户，计算通过分布式计算等技术由
多台计算机共同完成。用户只需要关心应用的功能，而不必去关心应用
的实现方式，所有应用的实现和维护由其提供商完成，用户只要根据自
己的需要选择相应的应用即可。云计算是一种计算的方式，而不是一个
工具、平台或者架构。
2、云计算的原理
云计算的基本原理是，通过把计算分布在大量的分布式计算机上，
而不是本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更相似于互
联网。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问存储
系统和计算机。云计算就是把普通的服务器或者个人计算机连接起来，
以获得超级计算机或者叫高可用性和高性能计算机的功能，可是成本却
更低。
云计算是全新的基于互联网的超级计算理念和模式。实现云计算的
具体基础设施需要结合多种技术，需要软件实现对硬件资源的虚拟化管
理和调度，即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和
处理器资源集中在一起，协同工作。
3、云计算的核心技术
云计算系统运用了很多的技术，其中最关键的技术包括数据管理技
术、编程模型、数据存储技术、云计算平台管理技术、虚拟化技术等。
3.1 编程模型
mapreduce是google开发的java、python、c++编程模型，它是一
种高效的任务调度模型和简化的分布式编程模型，主要用于大规模数据
集（大于1tb）的并行运算。严格的编程模型会使云计算环境下的编程
变得很简单。mapreduce模式的思想是把需要执行的问题分解成map(映
射)和reduce(化简)的方式，先通过map程序将数据切割成不相关的部
分，然后分配给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过reduce
程序将结果汇整并且输出。
3.2 海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时还为大量用户进行服务，所以
云计算系统采用的是分布式存储的方式来存储数据，用冗余存储的方式
来保证数据的可靠性。hadoop团队开发的gfs的开源实现hdfs和google
的gfs是云计算系统中广泛使用的数据存储系统。
3.3 虚拟化技术
通过虚拟化技术可以把软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个
资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚
拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据其对象可分成网络虚拟化、计算虚
拟化、存储虚拟化等等，计算虚拟化又分为桌面虚拟化、系统级虚拟化
和应用级虚拟化。
3.4 云计算平台管理技术
云计算的资源规模庞大，服务器数量很多并且都分布在不同的地
点，同时运行着几百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系
统提供不间断的服务则是个巨大的挑战。
4、我国云计算产业发展现状
我国云计算服务市场处于起步阶段，云计算技术与设备已经具备一
定的发展基础。我国云计算服务市场总体规模较小，但追赶势头明显。
据Gartner估计，2011年我国在全球约900亿美元的云计算服务市场中
所占份额不到3%，但年增速达到40%，预期未来我国与国外在云计算方
面的差距将逐渐缩小。
大型互联网企业是目前国内主要的云计算服务提供商，业务形式以
IaaS+PaaS形式的开放平台服务为主，其中IaaS服务相对较为成熟，
PaaS服务初具雏形。我国大型互联网企业开发了云主机、云存储、开放
数据库等基础IT资源服务，以及网站云、游戏云等一站式托管服务。
一些互联网公司自主推出了PaaS云平台，并向企业和开发者开放，其
中数家企业的PaaS平台已经吸引了数十万的开发者入驻，通过分成方
式与开发者实现了共赢。
ICT制造商在云计算专用服务器、存储设备以及企业私有云解决方
案的技术研发上具备了相当的实力。其中，国内企业研发的云计算服务
器产品已经具备一定竞争力，在国内大型互联网公司的服务器新增采购
中，国产品牌的份额占到了50%以上，同时正在逐步进入国际市场；国
内设备制造企业的私有云解决方案已经具备千台量级物理机和百万量
级虚拟机的管理水平。
软件厂商逐渐转向云计算领域，开始提供SaaS服务，并向PaaS领
域扩展。国内SaaS软件厂商多为中小企业，业务形式多以企业CRM服
务为主。领先的国内SaaS软件厂商签约用户数已经过万。
电信运营商依托网络和数据中心的优势，主要通过IaaS服务进入
云计算市场。中国电信于2011年8月发布天翼云计算战略、品牌及解
决方案，2012年将提供云主机、云存储等IaaS服务，未来还将提供云
化的电子商务领航等SaaS服务和开放的PaaS服务平台。中国移动自
2007年起开始搭建大云（BigCloud）平台，2011年11月发布了大云1.5
版本，移动MM等业务将在未来迁移至大云平台。中国联通则自主研发
了面向个人、企业和政府用户的云计算服务“沃·云”。目前“沃·云”
业务主要以存储服务为主，实现了用户信息和文件在多个设备上的协同
功能，以及文件、资料的集中存储和安全保管。
IDC企业依托自己的机房和数据中心，将IaaS作为云服务切入点，
目前已能提供弹性计算、存储与网络资源等IaaS服务。少数IDC企业
还基于自己的传统业务，扩展到提供PaaS和SaaS服务，如应用引擎、
云邮箱等。
5、云计算的挑战和展望
云计算技术的发展面临这一系列的挑战，例如：使用云计算来完成
任务能获得哪些优势；可以实施哪些策略、做法或者立法来支持或限制
云计算的采用；如何提供有效的计算和提高存储资源的利用率；对云计
算和传输中的数据以及静止状态的数据，将有哪些独特的限制；安全需
要有哪些；提供可信还击你给都需要些什么。此外，云计算虽然给企业
和个人用户提供了创造更好的应用和服务的机会，但同时也给了黑客机
会。云计算宣告了低成本超级计算机服务的可能，一旦这些“云”被用
来进行各种攻击或者破译各类密码，将会对用户的数据安全带来极大的
危险。所以，在安全问题和危险因素被有效的控制之前，云计算不容易
得到彻底的应用和接受。
云计算未来有两个发展方向：第一个是构建与应用程序紧密结合的
大规模底层基础设施，为应用能够扩展到更大的规模提供可能；第二个
是构建新型的云计算应用程序，在网络上提供更加丰富的用户体验。第
一个发展趋势能够从现在的云计算研究状况中体现出来，而在云计算应
用程序的构造上，很多新型的社会服务型网络，如facebook等，也已
经体现了这个趋势，而在研究上则开始注重通过云计算基础平台将多个
业务融合起来。
作为一种新兴的技术，云计算可以预想未来前景的无限光明。当互
联网遇到了新的发展契机，云计算必将在不久的将来展示出强大的生命
力，推动it产业跨越式发展。
参考文献：
[1]孟宏伟,黄丽芳.云计算解析[j].硅谷,2010,(10):35-36
[2]陈全,邓倩妮.云计算及其关键技术[j].计算机应用,2009,(09).
[3]钟志水.云计算的现在和未来[j]现代计算机(专业
版),2010,(01).
[4]郭春梅,毕学尧,杨帆.云计算安全技术研究与趋势[j].信息网络
安全,2010,(04):16-17.
[5]李德毅,陈桂生,张海粟.云计算热点问题分析[j].中兴通讯技
术,2010,(04):1-5.
[6]李胜.浅谈云计算[j].电脑知识与技术,2010,(09):2140-2141