基于Landsat数据的昆明地区热岛效应分析
如何使用遥感数据进行热岛效应分析
如何使用遥感数据进行热岛效应分析遥感数据在当今社会发挥着越来越重要的作用，尤其在城市规划和环境保护方面，可以提供大量的热岛效应分析所需的信息。
热岛效应是指城市的热量积累和辐射不平衡现象，导致城市气温明显高于周边农田和郊区的现象。
本文将介绍如何使用遥感数据进行热岛效应分析的方法和步骤。
首先，进行热岛效应分析需要获取城市及周边地区的热红外遥感影像。
热红外影像可以直观地显示出地表的温度分布情况，是研究热岛效应的重要数据源。
通过使用无人机、卫星或其他遥感平台获取全面、高分辨率的热红外影像，可以提供详细的地表温度信息，进而分析城市热岛效应的空间分布和演变趋势。
其次，对获取的热红外影像进行预处理是热岛效应分析的关键一步。
预处理包括影像校正、大气校正和地表辐射亮温计算等。
影像校正是为了消除影像之间的几何和辐射差异，使得不同时间、不同影像的地表温度具有可比性。
大气校正是为了消除大气层对热红外辐射的吸收和散射影响，得到地表辐射亮温。
地表辐射亮温是地物表面辐射的一种物理量，它与地表温度之间存在一定的对应关系。
然后，进行热岛效应分析的核心内容是地表温度提取和分析。
地表温度提取可以通过遥感影像的数字图像处理和空间分析技术实现。
常用的方法包括阈值分割、光谱指数和机器学习等。
阈值分割是基于图像亮度分布的方法，通过设置适当的阈值将热红外影像分为不同的温度区域。
光谱指数是利用热红外波段和其他波段的比值关系来推测地表温度。
机器学习是一种将已知地表温度和遥感影像特征建立映射关系的统计模型方法。
最后，对提取的地表温度进行空间分析和统计分析，揭示城市热岛效应的特征和机理。
空间分析包括热岛效应的空间分布、规模和影响范围等。
统计分析包括热岛效应的时空变化趋势、关联因素和影响因素等。
通过空间分析和统计分析，可以深入了解城市热岛效应的形成机制和影响因素，为城市规划和环境保护提供科学依据。
综上所述，使用遥感数据进行热岛效应分析需要获取热红外影像，进行预处理，提取地表温度并进行分析。
如何使用遥感数据进行热岛效应分析
如何使用遥感数据进行热岛效应分析热岛效应（Urban Heat Island, UHI）是指城市地区比周围农田或森林等自然环境温度更高的现象。
随着城市化进程的加速，热岛效应正逐渐成为影响城市气候与生态环境的重要问题。
为了深入了解和分析热岛效应，遥感数据成为一种非常有效的工具。
遥感数据是利用卫星、飞机等遥感平台获取的地球表面以及大气层的数据，其中包括热红外遥感数据。
热红外遥感数据可以通过测量地表温度来反映热岛效应的分布和强度。
因此，利用热红外遥感数据进行热岛效应分析具有重要的意义。
首先，我们可以利用遥感数据获取城市地区的热红外信息。
通过遥感仪器，我们可以获取城市地区不同位置的地表温度数据。
这些数据可以反映出城市内部不同区域的热环境差异。
例如，可以通过测量高楼大厦和绿地的地表温度，对比它们之间的差异，从而揭示城市的热岛效应分布。
其次，我们可以利用遥感数据对热岛效应进行空间分析。
遥感数据可以提供大范围地表温度数据，通过对这些数据进行空间分析，可以直观地看出城市中心和城市边缘的温度差异。
此外，还可以利用遥感数据构建城市地区的温度分布图，揭示热岛效应的空间特征和分布规律。
此外，遥感数据还可以提供时间序列的热岛效应变化信息。
通过不同时间获取的遥感数据，我们可以观察到热岛效应在不同季节、不同时段的变化情况。
例如，可以通过对比白天和夜晚的地表温度，分析城市的日变化和季节变化。
这些变化信息对深入研究热岛效应的形成机理、影响因素以及城市规划与设计具有重要的参考意义。
另外，结合地理信息系统（Geographic Information System, GIS）技术，我们还可以将遥感数据与其他环境数据进行叠加分析，深入研究热岛效应的影响因素。
例如，可以将遥感获取的地表温度数据与城市的土地利用数据相结合，探讨不同土地利用类型对热岛效应的影响。
还可以将遥感数据与气象数据相结合，分析气象条件对热岛效应的影响。
这种综合分析可以更加全面地了解热岛效应的形成和演变机制。
基于Landsat影像的南京地区热岛效应
责任编辑
李玮
责任校对
卢瑶
基 于 Ｌ ｎ ｓｔ 像 的 南 京 地 区热 岛效 应 ａ ｄａ 影
谭桂容， 哲， 蔡 徐永明 （育 气 灾 重 实 室 京 息 程 学 象 ，苏 京２０） 教 部 象 害 点 验 南 信 工 大 气 台江 南 １４ ０４
ｉ ，Ｊｎ ｓ １ｏ４ ｉ ｉ ｇｕ２０４ ） ａ
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式中 ， 为地表温 度（ 单位 Ｋ ；６ Ｔ ６ ） Ｔ 为 Ｍ 遥感 图像 的亮度温
度（ 单位 Ｋ ； 为大气平均 作用温 度 （ ） 单位 Ｋ ； ） Ｃ和 Ｄ为 中
热岛现象是城市气候 中最典型 的特征 之一。城 市的规模
基于机器学习的街区空间形态与热岛效应相关性研究——以南京市为例
基于机器学习的街区空间形态与热岛效应相关性研究——以南京市为例第一篇范文摘要：随着城市化进程的加速，城市热岛效应问题日益严重，而城市空间形态作为影响热岛效应的重要因素之一，引起了广泛关注。
本文以南京市为例，运用机器学习方法，探讨街区空间形态与热岛效应之间的相关性，为城市规划和可持续发展提供科学依据。
一、引言城市热岛效应是指城市气温较周边郊区高的现象，已成为全球气候变化和城市可持续发展面临的重要挑战。
研究表明，城市空间形态与热岛效应密切相关。
因此，研究街区空间形态与热岛效应的相关性，对于缓解热岛效应、改善城市生态环境具有重要意义。
二、数据与方法本文选取南京市作为研究对象，采用LANDSAT遥感数据、气象数据、街区空间形态数据等，运用机器学习算法，分析街区空间形态与热岛效应之间的相关性。
1. 数据来源（1）遥感数据：采用LANDSAT 8遥感数据，获取南京市地表温度信息。
（2）气象数据：收集南京市气象站点的气温、湿度、风速等气象数据。
（3）街区空间形态数据：通过GIS技术，提取南京市街区面积、周长、形状指数等空间形态参数。
2. 方法（1）数据预处理：对遥感数据和气象数据进行预处理，保证数据质量。
（2）特征提取：根据研究目的，从遥感数据和GIS数据中提取与热岛效应相关的特征。
（3）机器学习算法：采用支持向量机（SVM）、随机森林（RF）等机器学习算法，建立街区空间形态与热岛效应之间的预测模型。
三、结果与分析1. 街区面积与热岛效应呈正相关，即街区面积越大，热岛效应越明显。
2. 街区周长与热岛效应呈正相关，即街区周长越大，热岛效应越明显。
3. 街区形状指数与热岛效应呈负相关，即街区形状越不规则，热岛效应越弱。
四、结论与建议本文通过机器学习方法，研究了南京市街区空间形态与热岛效应之间的相关性。
研究发现，街区面积和周长与热岛效应呈正相关，而街区形状指数与热岛效应呈负相关。
因此，在城市规划和建设中，应注重街区空间形态的优化，减小街区面积和周长，增强街区形状的不规则性，以降低热岛效应，改善城市生态环境。
基于Landsat-7ETM+的青岛地区热岛效应反演及分析
１ ３ ８ ０ ０ ｋ ｍ 。总 面积 ２ ４ ４ ５ ４ ｋ ｍ ， 其 中市 区 （ 含市南、 市北 、 四方 、 李沧 、 崂山、 城阳、 黄 岛 ７区） １ １ ０ ２ ｋ ｍ ， 所辖胶 州 、 胶南 、 即墨 、 平度 、 莱 西等 ５市 ９ ５ ５ ２ ｋ ｍ 。 青岛 市处 于北 温带 东亚 季 风 区 ， 属暖 温带 季风 气候 。
第２ ９ 卷 第６ 期
山 东 国 土 资 源
２ ０ １ ３ 年６ 月
基于 Ｌ ａ ｎ ｄ ｓ ａ ｔ 一７ Ｅ Ｔ Ｍ ＋ 的 青 岛地 区热 岛效 应 反 演及 分析
王 宇昊
（ 山 东科技 大学测 绘科 学 与工程 学院 ， 山东 青岛 ２ ６ ６ ５ １ ０ ）
摘要： 采 用 青 岛地 区 ｌ ａ ｎ ｄ ｓ ａ ｔ 一 ７ Ｅ ＴＭ＋ 的 两 时 像 遥 感 卫 星 影 像 以及 相 关 的气 象参 数 数 据 资 料 ， 利 用 单 窗法 和 辐 射 传 输方程 法 ， 对 两 幅 不 同时 像 的遥 感数 据 进 行 温 度 反 演 ， 通 过 对 ＮＤ ＶＩ 、 植被覆 盖度 、 光谱 分析 、 相关 性分 析 、 不 透 水 面、 下 垫 面 的 差 异 等 进 行 分 析并 结合 对 当 地 实 际 的 环 境 研 究 ， 讨论 热 岛效应 的表现 、 温度等 级分布 和转移 趋势 ， 得 出结 论 ： 研 究 区域 的热 岛效 应 显 著 ， 并 且 强 度 分 布 与该 地 区 的 工 商 业 发 展 和 居 民 区规 模 的 扩 大 相 关 ， 随 着 城 市 化 进 程深入 ， 向城 乡 交 界 处 转 移 。 关键词 ： 遥感 ； 反演； 光谱分析 ； 热岛效应 ； 青 岛 地 区
基于TM影像的城市热岛效应监测与预测分析
V ol . 25 N o. 1 Feb. 20Байду номын сангаас0
基于 TM 影像的城市热岛效应监测与预测分析
盛 辉 ,万 红 ,崔建勇 ,郭 鹏
( 中国石油大学 ( 华东) 地球资源与信息学院 ,山东 青岛 266555)
U TM/ W GS 84 。影像校正过程中选取 10 个控制
( 3)
其中 : S t 为地表温度 ( K) ; T B 为辐射亮温 ;λ为热红 外波段的中心波长 , 取值为 11. 5 μm ;ρ = 0. 01438 ε为地物比辐射率 。 m ・K;
3 . 3 地表比辐射率的计算方法
点 ,总体 RMS 误差控制在 0. 5 个像元内 。对校正 后的遥感影像选择研究区域作为感兴趣区域进行裁 剪 ,分别得到 1999 年 、 2005 年和 2009 年空间范围 相同的影像 。
地表比辐射率主要取决于地表的物质结构和遥 感器的波段区间 。 TM6 波段区间为 10. 45 ～ 12. 6 μm 。 地球表面不同地区的地表结构非常复杂 , 从卫 星像元的尺度来看 , 地物类型大致分为 3 类 : 水面 、 城镇和自然表面 。 水面结构单一 ,在热波段范围内的 比辐射率很高 ,接近于黑体 ; 城镇包括城市和乡村 , 主要由道路 、 各种建筑和房屋组成 ; 自然表面主要是 指各种天然陆地表面 、 林地和农田等 ,也可以简单的 看作是裸土和植被 。 由于 城 市 下 垫 面 非 常 复 杂 , 根 据 Van 和 Owen [ 17 ] 等的研究表明 , 比辐射率 ε与归一化植被 指数 ( NDV I) 之间具有良好的相关性 , 其相关系数 为 0. 94 ,并提出公式 : ε = 1 . 0094 + 0 . 047ln ( NDV I) ( 4)
基于遥感的城市热岛效应监测研究
基于遥感的城市热岛效应监测研究随着城市化进程的加速，城市规模不断扩大，人口密集度增加，城市热岛效应日益显著。
城市热岛效应是指城市中心区域的温度明显高于周边郊区的现象，这对城市居民的生活质量、能源消耗、生态环境等方面都产生了诸多负面影响。
因此，准确监测城市热岛效应对于城市规划、环境保护和可持续发展具有重要意义。
遥感技术作为一种能够快速、大面积获取地表信息的手段，为城市热岛效应的监测提供了有力的支持。
一、城市热岛效应的形成机制城市热岛效应的形成主要归因于以下几个因素。
首先，城市中的大量建筑物、道路等人工表面具有较低的反照率，能够吸收更多的太阳辐射，从而导致地表温度升高。
其次，城市中的人类活动，如工业生产、交通运输、居民生活等，会释放大量的热量。
此外，城市中的建筑物密集，阻碍了空气的流通，使得热量难以散失。
而且，城市中的植被覆盖相对较少，植被通过蒸腾作用降低气温的作用较弱。
二、遥感技术在城市热岛效应监测中的优势遥感技术能够从高空获取大范围的地表信息，具有空间覆盖广、时效性强、成本相对较低等优点。
通过遥感传感器，可以获取不同波段的电磁波信息，从而反演地表温度、土地利用类型、植被覆盖度等与城市热岛效应密切相关的参数。
与传统的地面观测方法相比，遥感技术能够更全面、更快速地反映城市热岛效应的空间分布特征和变化趋势。
三、常用的遥感数据源目前，用于城市热岛效应监测的遥感数据源主要包括气象卫星、陆地资源卫星、高分辨率商业卫星等。
气象卫星如 NOAA/AVHRR、Terra/Aqua MODIS 等，具有较高的时间分辨率，能够进行长时间序列的监测。
陆地资源卫星如 Landsat 系列，提供了较高空间分辨率的影像，有助于详细分析城市内部的热环境差异。
高分辨率商业卫星如WorldView 等，则能够获取更精细的城市地表信息。
四、基于遥感的地表温度反演方法地表温度是城市热岛效应监测的关键参数。
目前，常用的基于遥感的地表温度反演方法主要有单通道算法、分裂窗算法和多通道算法等。
地理科学专业论文 基于遥感的城市热岛效应研究
西安交通大学毕业设计（论文）基于遥感的城市热岛效应研究学院名称地理与规划学院专业名称地理科学学生学号12345678学生姓名学生姓名指导教师教授姓名助理指导老师老师姓名202X年X月摘要本文利用丰城市2010年landsat5 TM影像数据，运用遥感数据温度反演和监督分类等数据分析手段，综合研究丰城市地面温度分布与城市土地利用类型间的相关性。
得出城市下垫面及人工热源等因素与城市地面热力场分布息息相关，而水体及城市绿化面积对城市热效应有积极缓解作用等结论。
最后将之与北方大城市的城市热岛效应研究情况相比较，总结出南方中小城市的热岛效应的特点，即热岛效应相对较轻，市中心与郊区温差存在但相对较小，河流与植被对其的影响非常显著。
由此可见，丰城市今后的城市规划发展，应直视城市热岛问题，合理布局城市各项工程用地建设，切实践行城市可持续发展所提倡的“生态城市”建设，制定合理的城市发展战略，力求人工环境与自然环境的统一。
关键词：遥感；热岛效应；土地利用；南方中小城市；丰城市AbstractThe Fengcheng City 2010 landsat5 TM image data, using remote sensing data of temperature inversion and supervised classification data analysis method, a comprehensive study of the Fengcheng City ground temperature distribution and urban land use types of correlation. That urban underlying surface and artificial heat sources and urban ground thermal field distribution have closely relation, and water and urban greening area of urban heat effect is positive the alleviation effect conclusion. Finally compared with the big cities of the north of the urban heat island effect research, summed up the characteristics of the urban heat island effect in medium-sized and small cities in the south.The heat island effect is relatively light, downtown and suburban temperature difference exists but is relatively small, rivers and vegetation on the effect is very significant. Thus, Fengcheng City Urban Planning in the future development should be open urban heat island, reasonable layout of urban projects in the construction, cut practice for urban sustainable development advocated by the "ecological city" construction, formulate rational urban development strategy, strive for the unity of the artificial environment and the natural environment.Key words: RS;urban heat effect;land use;Medium-Small-Sized Cities in the Southern China;Fengcheng City第1章绪论1.1 研究意义及背景在全球变暖和高速城市化的大背景下，世界上许多城市都出现了高强度的城市热岛效应，特别是城市局部地区温度居高不下，给城市居住人口的生产生活带来极大影响。
城市热岛效应的遥感监测与分析研究
城市热岛效应的遥感监测与分析研究随着人类城市化的不断发展，城市热岛效应的问题也愈加严重。
城市热岛效应是指城市地区由于人为活动和建筑导致的热量积累，从而形成城市中心地带相比周边区域更高的温度，这种现象对城市生态环境和气候都产生了严重的影响。
遥感监测是一种通过卫星和无人飞行器等远距离探测技术来获取远程信息的方法。
透过遥感监测技术，我们可以更好地理解城市热岛效应，并探索如何减轻其影响。
以下是城市热岛效应的遥感监测与分析研究的一些主要内容和成果：1. 建立城市热岛效应遥感监测系统为了更好地掌握城市热岛效应的状况，一些研究机构建立了城市热岛效应遥感监测系统。
通过卫星和无人飞行器等方法，这些系统可以获取城市温度、热量积累以及绿化覆盖度等数据。
这些数据是研究城市热岛效应所需的重要基础数据。
2. 分析城市热岛效应的时空分布特征遥感监测技术可以告诉我们城市热岛效应的空间分布以及随着时间的推移其变化情况。
研究表明，在城市中心地带，热岛效应更为明显，而在郊区和城市边缘地带，热岛效应较为不明显。
此外，城市热岛效应随着时间的推移会呈现出不同的时空变化规律。
3. 探究城市热岛效应的成因遥感监测技术不仅仅可以告诉我们城市热岛效应的时空变化情况，还可以帮助我们探究其成因。
城市热岛效应的成因复杂，包括城市建筑和路面的热量积累、车辆和工厂的排放等人为因素，以及土地覆盖变化和气候变化等自然因素。
通过分析这些数据，我们可以更好地理解城市热岛效应的成因以及如何减轻其影响。
4. 研究城市热岛效应的影响城市热岛效应不仅对城市生态环境有影响，还会对人的健康和生活带来负面影响。
例如，在炎热的夏季，城市中心地带的高温环境容易导致人们中暑，这种现象对人们的健康有很大风险。
通过遥感监测技术获取的数据，我们可以更好地研究城市热岛效应对人类健康和生活的影响，进而采取相应的措施减轻其影响。
总之，随着城市化趋势的不断发展，城市热岛效应的情况愈加严重。
遥感监测技术提供了一种有效的方法来监测和理解这种现象。
城市热岛效应研究综述
城市热岛效应研究综述摘要随着我国高速化发展，城市人口激增，进一步导致建筑容积率不断上升，且城市建筑群逐渐向高密化转变，进一步阻挡城市空气流动，降低城市通风能力，从而加重城市热岛效应。
本文对现阶段国内外针对热岛效应的研究现状进行说明，阐述了影响热岛效应的部分因素，并提出现阶段较为有效缓解热岛效应的措施。
关键词：热岛效应；地表温度；引言城市热岛效应（Urban Heat Island Effect，UHI）指在城市化发展过程中，由于城区下垫面性质及结构变化、人为热的排放、建筑及道路密集等导致城区温度明显高于郊区，形成类似“高温岛屿”的现象［1］。
世界各国的速发展，因此对生活环境的追求更高，也就将目光投向保护环境，城市热岛受到国内外学者的着重关注，各国学者针对城市热岛的产生原因、作用机制以及如何缓解展开了大量研究。
1国内外研究现状近年来，国内外各学者结合各类城市特点，通过分析城市热岛效应的变化特点，获得了一些初步成果。
例如上个世纪七十年代末，德国斯图加特率先开始了城市环境、气候与城市空间规划的综合研究，基于当地气候条件对城市的规划布局进行优化，利用山谷风为城市提供新鲜冷空气，缓解城市热岛效应和空气污染问题[2,3]。
从九十年代开始，日本东京也开始评估城市风热环境，并开展了名为“风之道”的城市气候环境与规划应用的研究，充分利用现有街道和河川、以及建筑物的布局引入海风，对重要地区进行行人高度的风环境评估，得到降低热岛效应的效果[4]。
张心怡等［5］通过用多时相的遥感影像数据来研究上海市各用地类型在不同温度等级范围内所占的面积可以用来衡量不同用地类型对热环境的贡献大小。
随着温度级别的升高，城镇建设用地和未利用地所占面积比重明显升高，水域、草地、林地等的比重逐渐下降；王莹等［6］利用单劈窗算法实现了沈阳市的地表温度反演并构建热环境预测的CA-Markov模型得出2019年与2010年比较，高温区呈现略微增加趋势，9年间仅增加了0.5%，但高温区及次高温区的面积和增幅仍较大，城市热岛范围仍在继续扩张；2关于城市热岛效应的研究2.1 常用的研究方法与技术2.1.1 研究方法由于城市热岛效应与热风环境息息相关，因此城市热岛效应属于交叉学科，所以研究方法众多，比较常用的研究方法如下：1.文献资料研究。
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２０ ０ ５年 、０ ９年 爆 发 的旱 灾 ， 候 异 常 备 受 关 注 。 ２０ 气
２１ ０ ０年 １ ２月 ２ 日收 到 ，０ １年 １月 ６ 日修 改 ３ ２１ 云 南 省 自然 科 学
基 金项 目（ ０ ０ Ｃ ４ ） 助 ２ １Ｚ ０ ７ 资 第一作 者简介 ： 刘 鑫 （ ９ ６ ）， ， 族 ， 南 安 阳人 ， 明 理 工 １８ 一 女 汉 河 昆
理 ¨ 。随着 多源 遥感 信 息 、 分 辨 率 遥 感 数 据 等 发 ］ 高 展 ， 遥感 及 ３ 用 ｓ技 术 探 索 城 市 热 环 境 ， 步 替 逐
代 了传 统研 究 方 法 。城 市 化 进 程 中 ， 由于工 商 业 的 发展 ， 以及 城 市 功 能 分 区不 合 理 等 因 素 的 存 在 ， 造
效应 、 善城 市热 环境 对城 市 生态 系统 有 重要 意义 。 改
云南 很多 山 区城 市受 西 南 季 风 控 制 ， 之 地理 加
位置 和地 形 的作 用 ， 部 分 地 区 四 季 不 分 明 、 明 大 有
显 的干 湿 分 季 ， 旱 造 成 的 影 响 十 分 显 著 ， 着 干 随
Ｌ ｎ ｓｔ Ｍ Ｔ ＋影像 由于具 有 高分辨 率 、 ａｄ ａ Ｔ ／Ｅ Ｍ 获 取 容易 等优 点 ， 近年 来 被 广 泛 应用 于城 市 热 环 境 研
究， 并取 得 了丰 富 的研 究 成 果 。国 内一 些 地 区陆 续 开 展 了基于 遥感 的热 岛 效应 研 究 ， 对 云南 山 区 的 但 热 场格 局 研 究 还 比较 少 。为 了 揭 示 低 纬 高 原 城 市
２ 。２ １”东 经 １ ２ ４ １ ， 拔 １８ １ ｍ， 濒 滇 ５ ０ ｌ， ０ 。２３ ”海 ９ 南 池 ， 面环 山 。 昆 明 地 处 滇 池 流 域 ， 有 低 纬 山原 三 具 季 风气 候 特征 ， 无 严 寒 、 冬 夏无 酷 暑 、 干湿 分 明。 多
年平 均气 温 ｌ ． ℃ ， 区温度 在 （ ２ ） ４７ 城 ０～ ９ ℃之 间 ， 年 温 差 为全 国最 小 ， 样 的气候 特 征全球 少 有 。 这 本 次试 验 数据选 取 了 Ｌ ｎ ｓｔ ａ ｄａ —５经 过辐射 纠正 和几何 纠 正 的 系 统 级 纠 正 产 品 ， 像 获 取 时 间 为 影 ２０ ０ ４年 １月 ６ １ 研 究范 围主 要 包括 了 昆 明主城 区 ３； （ 含 盘龙 区 、 包 五华 区 、 山 区 、 渡 区、 贡新 区 ） 西 官 呈 。
大学 硕士研 究 生 ， 究 方 向 ： 感 ， 红 外 遥 பைடு நூலகம் 及 城 市 热 环 境 。 研 遥 热
Ｅ— ｉ ： ｏ ｅ ｒ ｌｅ ｄ ｙ ｈ ｏ ｔ ｍ． ｎ。 ｍａ ｌ ｃ ｆ ｙ ｏｌ ｎ ＠ ａ ｏ ． ｏ ｃ
无 效能 量 ， 形成 了城 市 热 环 境 。城 市 热 量 特 征 是 通
南 山 区城 市 热环 境 ， 其 是 对 热 岛效 应 的研 究 势 在 尤
必行。
过 电磁 波 辐射形 式 进 行 反 映 的 ， 被 遥 感 手 段 直 接 可
探 测 到 ， 正 是 遥 感 探 测 城 市 热 环 境 的 基 础 原 这
中图法分类号
Ｘ１４ ２；
文献标志码
Ａ
城 市是 人类 进 行 生 产 、 活 的 中心 ， 物 质 、 生 是 能
热 岛效应 造成 的局 部 高温 使 得 空 气 中水 分骤 减 ， 很
难成 云致 雨 ， 化城 市 气 候 ， 恶 加剧 干旱 。因此 ， 西 对
量 和信 息交 换 的主 要 场 所 ， 类 消 耗 大 量 废 弃 物 和 人
成 了交 通 拥 堵 、 境 污 染 等 ， 变 了 城 市 原 有 气 候 环 改
的热环 境特 征 ， 次试 验 基 于 Ｌ ｎ ｓｔ Ｍ 数 据 来 反 本 ａ ｄａ Ｔ 演 昆 明市地 表温 度并 对其 热 岛效 应进行 了分析 。
适 应性 ； 消耗 能 源 产 热 加 重 了城 市 热 环 境 的 负 担 ，
使得 城市 热 岛效应 等 问题 突 出 ， 加 了气 候 变 化 的 增
脆弱性 。热 岛效应 加 剧 了光 化 学 烟 雾 污 染 ， 响 大 影
气能 量交 换 ， 至 危 害 人 类 健 康 ， 究 和减 弱 热 岛 甚 研
１ 研究 区与数据源
昆 明 位 于 云 贵 高 原 中 部 ， 经 １ ２ １ 至 东 ０ 。０ １３ ４ 北 纬 ２ 。 ３ 至 ２ 。 ２ ， 中 心 位 于 北 纬 ０ 。０ ， ４ ２ ６ ２ 市
研 究 了地 表 温 度 和 植 被 指 数 的 相 关 性 。 结 果 表 明 ， 表 温 度 与 下 垫 面 类 型 密切 相 关 。 初 步 探 讨 了 降低 热 岛 效 应 和 改 善 热 环 地 境 的途 径 。填 补 了 昆 明地 区基 于 遥 感 城 市 热 环 境 研 究 的 空 白。 关键词 Ｌ ｎ ｓｔ ａ ｄａ 数据 遥 感 地 表 温度 热 岛效 应
⑥
２ １ ＳｉＴ ｃ． ｎｎ． ０ ｃ ｅｈ Ｅ ｇｇ １ ．
环 境 科 学
基 于 Ｌ ｎ ｓｔ 据 的 昆 明地 区 热 岛 效 应 分 析 ａ ｄａ 数
刘 鑫 甘 淑
（ 明理工大学 ， 明 ６０９ ） 昆 昆 ５ ０ ３
摘
要 利 用 Ｌｎ ｓｔ Ｍ 数 据 ， 昆 明地 表 温度 进 行 反 演 。 在 此 基 础 上 分 析 了 昆 明地 区热 岛 效 应 强 度 以及 空 间 分 布 。 定 量 ａｄａ Ｔ 对
第 １卷 １
第 １ ３期
２ １ 年 ５月 ０１
科
学
技
术
与
工
程
Ｖｏ．１ Ｎｏ ３ Ｍ ａ ０１１ １ １ ．１ ｙ２
１７ — １ １ （ ０ １ １—０ ９ ０ ６ １ ８５ ２ １ ） ３３ ０ —５
Ｓ ｉｎｃ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ ｃｅ ｅ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ａ ｄ Ｅｎｇｎ ｅ ｉ ｇ ｉ ｅ ｒｎ