MDOS系统新型自动站异常数据质量控制
新型自动气象站数据采集质量控制对策
新型自动气象站数据采集质量控制对策发表时间：2018-07-20T11:41:04.350Z 来源：《科技新时代》2018年5期作者：孙健[导读] 本文重点对新型自动气象站数据采集质量控制对策分析。
（山东省日照市莒县气象局，山东莒县 276500）摘要：如何做好气象观测资料质量控制，增强气象观测数据准确性和代表性，是各级气象台站急需要解决的问题。
本文重点对新型自动气象站数据采集质量控制对策分析。
关键词：新型自动气象站数据采集质量控制对策引言新型自动气象站获取的地面实时资料是对近地层和大气中某些现象进行观测而积累的气象资料，也是进行气候预测和制作天气预报的基础资料，准确性高、代表性强，这些气象资料质量好坏直接对未来天气预报和气候变化趋势预测准确性产生影响。
在收集和传输气象观测资料时，往往会有缺测或异常数据出现，要对观测资料进行质量控制，实时质量控制的目的就是尽快找出观测资料中疑误和错误信息，并及时剔除，确保观测资料可以将四周环境变化特征充分反映出来。
莒县位于山东省东南部，境内地势北高南低，四周环山，中间丘陵、平原、洼地交接，属于暖温带亚湿润季风气候，四季分明。
随着全球气候变暖现象加剧，莒县极端灾害性天气事件频繁出现，干旱、暴雨洪涝、冰雹、雷暴、寒潮等灾害性天气出现频率逐年增加，为降低灾害性天气造成损失，做好气象资料质量控制，增强台站观测资料准确性和代表性水平，是台站工作者急需要解决问题。
1采集器日常使用规范需要在计算机帮助下才能操作自动气象站，该过程中实现观测自动化，不需要对采集器等观测仪器设备手动操作；采集器面板上“复位”键主要是干预采集软件运行情况，禁止随意按动该键；应确保采集器上“复位”键始终停留在“1”位置处，保证RAM内的数据始终处于保护状态下；应确保新型自动气象站观测仪器设备可正常运行，在正点前10min对采集器和计算机上显示数据检查。
2新型自动气象站数据采集质量控制2.1自动气象站实时数据质量控制对采样值质量控制，检查气象要素数据可疑性和时间一致性，查看观测资料信息是否在气象要素传感器测量范围内，及时舍弃不在测量范围内样本值，且在以后的参数计算中也不能使用。
气象资料业务系统(MDOS)地面气象数据处理技术规程剖析
附件2气象资料业务系统（MDOS）地面气象数据处理技术规程2015年5月目录1 疑误数据分类 (1)2 疑误信息来源与疑误数据处理依据 (2)2.1疑误信息来源 (2)2.2数据处理依据 (3)3 需要处理的数据类型 (3)4 疑误数据处理流程 (4)4.1时清 (4)4.2日清 (4)4.3月清 (4)5 疑误数据处理 (5)5.1国家级站显性错误数据处理规则 (5)5.2区域站显性错误数据处理规则 (5)5.3可疑数据处理规则 (5)5.4缺测数据的处理 (6)6 数据处理任务布局 (7)6.1省级数据处理任务 (7)6.2台站数据处理任务 (7)本规程基于气象资料业务系统（MDOS）数据处理流程，依据《地面气象观测规范》及相关技术规定，对MDOS质量控制系统产生以及收集的疑误数据进行确认，以省级数据处理为核心，对错误数据和缺测数据进行修正处理，对元数据进行审核，以保障气象资料的完整、准确和可靠。
本规程规定了省级和台站数据处理人员的任务、疑误数据处理原则和方法。
1 疑误数据分类为便于对疑误数据处理，将疑误数据分为显性错误数据、可疑数据和缺测数据3类。
显性错误数据：各类气象要素不在气候学界限值范围内的数据（见表1）。
可疑数据：没有通过气候极值检查、内部一致性检查、时间和空间一致性检查等质量控制方法检查的数据。
缺测数据：有观测任务，但无有效值的数据。
表1 各要素气候学界限值2 疑误信息来源与疑误数据处理依据疑误信息是指某个气象数据没有通过1个或多个数据质量控制方法检查的信息，如“某站气温没有通过空间一致性质量控制方法的检查，与周围邻近站相比偏低”即为一条疑误信息；疑误数据为具有疑误信息的观测数据或元数据。
2.1 疑误信息来源疑误信息来源主要包括5部分，分别为：（1）MDOS系统的质量控制系统自动生成（2）国家级查询省级（或其他省查询，由国家级下发）（3）省级数据处理人员人工质量控制（4）台站观测人员提交（5）省级其他业务单位人员质疑查询（6）元数据疑误信息上述6部分疑误信息由MDOS系统融合后，统一提供给省级数据处理人员进行处理。
新型自动气象站地面综合观测业务软件运行问题及处理
新型自动气象站地面综合观测业务软件运行问题及处理自动气象站地面综合观测业务软件是一种用于对气象站观测数据进行处理、管理和分析的软件系统。
它可以实时接收气象站观测数据，并对数据进行质量控制、存储和分析，以及生成相应的产品和报告。
在使用过程中，可能会出现一些运行问题。
下面将介绍一些常见的问题及其处理方法：1. 数据接收异常：有时候自动气象站无法正常发送观测数据至综合观测业务软件，导致软件无法接收数据。
解决方法是检查气象站与软件之间的连接是否正常，例如检查网络连接是否正常、串口是否配置正确等。
2. 数据质量问题：在接收到观测数据后，软件需要对数据进行质量控制，以确保数据的准确性和完整性。
如果软件发现数据中存在异常值或缺失值，应及时进行处理。
可以使用数据修正算法来对异常值进行修正，或者使用插值算法来填补缺失值。
3. 存储问题：综合观测业务软件通常需要将大量的观测数据进行存储，以便后续的分析和应用。
软件需要具备足够的存储容量，并且能够对数据进行合理的管理。
如果存储空间不足，或者数据管理不当，可能会导致数据丢失或混乱。
解决方法是及时清理无用的数据，对数据进行压缩和归档，或者增加存储设备的容量。
4. 数据分析问题：自动气象站地面综合观测业务软件通常还要对观测数据进行各种分析，例如生成统计报表、绘制图表、计算气象要素等。
如果软件的分析功能不完善或者使用不当，可能会导致分析结果不准确或无法满足需求。
解决方法是确保软件的分析功能完善，并且对分析操作进行合理的设置和调整。
在处理这些问题时，建议及时与软件供应商进行沟通和协调。
软件供应商通常具备丰富的经验和技术，能够为用户提供相应的技术支持和解决方案。
还建议对软件进行定期的升级和维护，以确保软件始终处于最佳状态。
新型自动气象站地面综合观测业务软件在运行过程中可能会遇到各种问题，需要及时发现和解决。
通过合理的处理方法和与供应商的密切配合，可以确保软件能够正常运行，提供准确、可靠的气象观测数据处理和分析服务。
新型自动气象站地面综合观测业务常见问题及处理
新型自动气象站地面综合观测业务常见问题及处理1. 引言1.1 新型自动气象站地面综合观测业务常见问题及处理新型自动气象站地面综合观测业务是气象行业中非常重要的一环，可以实时监测气象要素并提供准确的气象数据。
在实际运行过程中，经常会遇到各种常见问题，需要及时处理以确保观测数据的准确可靠性。
设备故障是新型自动气象站地面综合观测业务中常见的问题之一。
设备故障可能导致数据收集不准确甚至完全中断，因此需要及时发现并修复。
对于设备故障问题，操作人员应该根据故障现象进行分析，采取相应的修复措施，保证设备正常运行。
数据异常是另一个常见问题，可能由各种原因引起，如设备故障、环境变化等。
针对数据异常问题，操作人员应该及时分析数据，找出异常原因，并进行修正或调整，以确保数据的准确性。
观测数据质量问题也经常出现，可能由设备精度不足、环境干扰等因素导致。
对于观测数据质量问题，操作人员应该定期进行数据校验和质量控制，及时发现并修正问题，提高数据质量。
设备维护保养是保障观测数据准确可靠的关键。
定期的设备维护保养工作可以延长设备寿命，减少故障发生率，提高数据采集效率。
通信故障也是常见问题之一，可能导致数据无法及时传输。
对于通信故障问题，操作人员需要及时检查通信设备并修复故障，确保数据及时传输。
保障观测数据的准确可靠性、提高自动气象站地面综合观测业务效率、加强设备管理和维护工作，是我们在处理常见问题时应该重点关注的方向。
只有不断完善观测流程和维护设备，才能更好地服务于气象行业和社会大众。
2. 正文2.1 设备故障问题处理设备故障是新型自动气象站地面综合观测业务中常见的问题之一，处理及时有效是确保观测数据准确可靠的关键。
在面对设备故障时，首先要及时通知相关人员，如设备维护人员或技术支持团队。
他们可以远程诊断问题，或者派遣人员前往现场进行处理。
针对设备故障，最重要的是确保安全。
在处理设备故障时，操作人员必须遵循相关的操作规程和安全标准，确保没有人身或设备受到伤害。
新型自动气象站业务观测软件数据质量控制对策
（下转第104页）新型自动气象站业务观测软件数据质量控制对策李婧婧1，高欣2，赵颖1，刘佳1，白自斌1（1.山西省大气探测技术保障中心，山西太原030002；2.山西省气象服务中心，山西太原030002）摘要：近几年中，在科技发展的前提下，新型自动气象站也逐步建成并投入使用。
新型自动气象站在一定程度上大大提高了气象预测数据的准确性和可靠性，但各种问题的发生也是层出不穷。
当前，气象部门面临的首要问题就是自动气象站业务观测软件数据质量控制。
文章将简要分析如何做好新型自动气象站业务观测软件数据质量控制，以求使地面气象观测质量更上一层楼。
关键词：新型自动气象站；业务观测；质量控制作者简介：李婧婧（1986-），女，山西左权人，硕士，工程师，主要从事综合气象观测工作。
新型自动气象站业务观测软件数据质量控制，其主要原理是将天气学、气象学和气候原理学作为参考，结合各因素之间的相互制约和相互影响，对气象信息的时间以及空间变化情况进行观测，全面分析出观测数据的准确性，使业务人员能及时发现观测数据存在的错误和不合理的地方，并进行更正。
新型自动气象站自投入使用，其为业务人员带去了不少的便利。
1新型自动气象站业务观测中常见问题分析1.1新型自动气象站业务观测软件数据异常当自动气象站自身极其以及通讯网络出现故障后，地面气象观测报告软件就会在其影响下，导致各观测气象要素数据出现异常、缺测的现象，有时对于出现的各种问题还不能及时上传，进而影响整个地面气象观测工作的顺利进行。
另外，如果业务人员对气象要素所采取的监测方法是24小时不间断观测，也会影响地面气象业务观测软件数据质量。
1.2网络硬件故障网络硬件故障是指交换机、路由器、计算机网卡、网络断开接触不良以及网线出现断裂等一系网络故障。
这些故障的出现，虽不会造成很大的问题，但对观测软件数据质量也会存在一定的影响作用。
因此，当发现这类故障后，要及时通过网络指示灯是否正常、端口接触是否良好等方式进行故障处理，降低因此造成的影响。
新型自动气象站地面综合观测业务常见问题及处理
新型自动气象站地面综合观测业务常见问题及处理随着科技的不断进步和应用，新型自动气象站作为地面观测的重要设备，正在逐渐取代传统的手动观测方式，成为气象观测的主要手段之一。
由于设备复杂、使用技术要求高等原因，新型自动气象站在实际运行过程中依然会遇到一些常见问题，这些问题的及时处理对于保证气象观测数据的准确性和完整性具有非常重要的意义。
本文将针对新型自动气象站地面综合观测业务常见问题进行分析，并提出相应的处理方法。
1. 数据采集异常新型自动气象站作为地面气象观测的重要设备，其主要任务之一就是对气象要素进行实时观测和数据采集。
在实际运行过程中，由于设备损耗、传感器故障等原因，可能会导致数据采集异常的问题。
一般来说，数据采集异常会表现为数据缺失、数据异常等情况。
处理方法：当发现数据采集异常时，首先要及时对设备进行检修，查找故障原因并进行修复。
需要对异常数据进行标记，并及时通知相关人员，以避免数据误用。
在设备维护保养过程中要加强日常检查工作，提高设备的使用寿命和数据采集的可靠性。
2. 数据传输问题新型自动气象站通过网络进行数据传输，将观测到的数据实时发送至气象部门或者气象台。
在实际运行过程中，可能会出现数据传输异常的情况，如数据传输中断、数据丢失等问题。
处理方法：对于数据传输问题，首先要检查网络连接是否正常，确保网络通畅。
要定期检查数据传输设备的运行状态，及时发现并解决传输异常。
对于重要数据的传输，要实行备份机制，确保数据的安全性和完整性。
3. 数据记录错误新型自动气象站在观测和数据采集过程中，可能会出现数据记录错误的情况，如数据漏报、数据错报等问题。
这种情况一旦发生，可能会对后续的数据分析和气象预报带来较大的影响。
处理方法：对于数据记录错误的情况，首先要对异常数据进行认真分析，找出错误的原因，并对数据进行修正。
要对设备进行定期的校准和检查，确保数据记录的准确性。
还需对观测人员进行培训和考核，提高其工作的质量和准确性。
宜宾市气象资料业务系统(MDOS)疑误信息反馈情况简析
宜宾市气象资料业务系统（MDOS）疑误信息反馈情况简析发表时间：2019-07-24T09:48:39.153Z 来源：《科技新时代》2019年5期作者：曾晓燕[导读] 业务人员要加强工作的责任心，高度重视业务培训学习，不断总结经验，提高业务水平，才能切实提高地面观测业务质量。
（长宁县气象局，四川长宁，644317）摘要：本文通过对宜宾市各气象台站2019年1月-5月，气象资料业务系统（MDOS）质量控制疑误信息反馈与处理的情况进行统计分析，得出MDOS平台常见质量控制疑误信息反馈与处理方法，帮助台站业务人员及时、准确地处理MDOS系统反馈的质量控制疑误信息。
关键词：MDOS；自动气象站；质量控制；引言2015年，全国正式运行气象资料业务系统（MDOS），该系统的实施运行调整了气象资料业务布局和流程，完善了气象资料质量控制体系，提高了国家省台站三级气象资料数据质量控制时效，但同时也对台站业务人员提出了新的挑战，能够正确、及时处理MDOS平台反馈的质量控制疑误信息尤为重要。
1.宜宾市各台站MDOS平台疑误信息反馈情况统计图1宜宾市2019年1-5月MDOS平台疑误信息反馈情况统计宜宾市各气象台站2019年1-5月MDOS平台共反馈疑误信息共计508条，其中因高县光电式数字日照计故障造成的111条疑误和长宁年检数据缺测造成的127条信息不具有代表性，不计入分析。
MDOS平台国家级自动站质控对象包括降水、气温等47个要素，从图1可以看出，除天气现象、降水量外各类要素数据异常疑误信息占54%，而天气现象、降水量两类已占到33%。
1-5月，宜宾市各气象台站共有10条疑误信息处理错误，均为天气现象与降水量配合的有关问题。
2.各种疑误信息的处理方法2.1降水类疑误信息2.1.1 Z文件中的24小时降水量与实际统计计算值不相等台站在处理了滞后或空翻雨量后未将修改后的正确数据上传，造成MDOS和本地数据不一致。
解决方法：台站在处理滞后降水和空翻降水后，应将修改后受影响时次的数据以更正报的形式上传。
浅析新型自动气象站数据异常处理方法
随着科技发展，利用自动气象站进行观测已成为我国气象监测数据的主要手段。自动气象观测站较人工观测，其观测数据更准确、可靠，相应地，在实际工作中，也要求观测员维护日常数据和异常数据的能力更强，为进一步提升地面观测业务质量、预报预测准确率、服务水平打下良好的基础。1mods平台数据异常的处理在08：00、14：00、20：00正点观测后，及时查看气象业务资料系统操作mdos平台，点击质量信息处理中台站处理与反馈。若气象业务资料系统操作mdos平台质量控制信息处理显示数据异常，返回台站地面综合观测业务软件smo，人工录入正点观测编报，对数据异常时间段进行补发操作，实时通信界面显示发送成功即完成相应正点数据异常处理。2温度异常的处理2.1气温异常当发现ISOS界面某个小时气温出现故障，首先打开数据查询功能，查看分钟要素查询界面正点前后10min气温数据，气温以最接近正点的分钟数据来替代，且取正点前数据更佳，水汽压、露点则进行反查处理。如果正点前气温与正点后气温全部异常，可用备份自动气象站OSSOM2004相应时次气温来进行气温数据的替代，同时利用该气温数据以及相对湿度反查处理得出水汽压以及露点。相应时间段内，小时气温最高值及时间和小时气温最低值及时间数据正常，则从实有记录中获得；若不正常，可用备份自动气象站小时极值（最高值和最低值）来代替。2.2地温、草温异常
当发现ISOS界面某个小时地温、草温出现故障，首先打开数据查询功能，查看分钟要素查询界面正点前后10min地温、草温数据，正点前的地温、草温数据优先于正点后地温、草温数据，若正点前和正点后的10min地温、草温数据异常，则取用备份自动站记录来替代小时地温、草温数据。之后再采用内插记录的顺序来代替数据。
3降水异常的处理当观测员判定确实是没有降水现象，但由于自动站出现故障、尘土、植物、人工进行调试等原因，使得形成了多余记录，此时需删除此时间区域之内的所有分钟降水量、小时降水量数据，重新编发小时数据。出现此类情况，需将其在值班日志上记录。
MDOS系统应用及疑误数据的处理方法
MDOS系统应用及疑误数据的处理方法发表时间：2018-11-20T10:51:17.270Z 来源：《科技研究》2018年9期作者：孙民[导读] 本文对MDOS系统使用背景、一体化业务对现有资料业务流程方面的改变和台站级数据处理任务进行介绍商丘市气象局河南商丘 47600摘要：本文对MDOS系统使用背景、一体化业务对现有资料业务流程方面的改变和台站级数据处理任务进行介绍，并通过台站出现的各类实例，提出了相应的处理方法，对其它台站出现类似情况具有借鉴作用。
关键词：MDOS；系统应用；疑误数据；处理方法近年来，随着我国气象现代化的快速推进，各项业务的现代化水平得到了很大提高，特别是观测系统自动化和气象通信能力快速提高，自动气象站资料实现5分钟一上传，但目前以历史资料为主要工作对象的气象资料业务不能满足气象现代化的要求。
1 MDOS系统背景介绍对于自动站实时上传资料主要以实时应用为主，在省级审核部门并不对其作更多的加工处理和管理，造成气象资料业务主要存在着各种各样的问题。
通过调整地面气象资料处理业务方式与流程，建立实时和历史资料加工处理与应用一体化业务系统，建立质量控制信息反馈机制实现台站、省、国家三级资料同步一致，逐步消除实时和历史资料界限，实现资料一体化加工处理与管理。
2 一体化业务对现有资料业务流程方面的改变2.1省级数据处理中心将成为地面资料处理的核心与枢纽；台站的所有观测数据及时上传，元数据适时上传；数据修改和处理发起点集中在省级；台站“被动”反馈省级的查询；数据一旦被“省级修改”，立即同步到台站、省级业务单位和中国局（数据同步）。
2.2 MDOS部署后业务任务的调整，主要分为台站级和省级，台站级一体化工作业务正式运行后，台站将取消制作A、J、Y文件，台站任务可归纳为：（1）实时上传地面自动站观测资料。
（2）及时反馈省级查询的疑误信息。
（3）及时上传元数据。
相比较原来减少了月末的月报表人工审核任务，减少了预审员工作量，但相应的对值班员提出了更高的要求，当班出现的问题就要及时解决。
地面自动站资料质量控制方案及应用
地面自动站资料质量控制方案及应用清晨的阳光透过窗帘，洒在键盘上，我的手指轻轻敲打着键盘，思维如同一股清泉，开始在“地面自动站资料质量控制方案及应用”这个主题上流转。
一、方案背景随着气象观测技术的发展，地面自动站已经成为我国气象观测的重要手段。
然而，由于设备、环境等多种因素的影响，自动站观测数据的质量参差不齐，如何对这些数据进行质量控制，确保数据的准确性，已经成为当务之急。
二、质量控制目标1.提高数据准确性：通过质量控制，确保地面自动站观测数据的准确性，为气象预报、气候分析等提供可靠的数据支持。
2.提高数据可用性：通过质量控制，筛选出高质量的数据，提高数据的可用性，为科研、业务等提供更多有价值的信息。
3.提高数据实时性：通过实时质量控制，确保地面自动站观测数据的实时性，为气象灾害预警、应急响应等提供及时的数据支持。
三、质量控制方法1.数据清洗：对地面自动站观测数据进行初步清洗，剔除明显错误的数据，如负气温、不合理的风速等。
2.数据校验：对清洗后的数据进行校验，包括内部校验和外部校验。
内部校验主要检查数据的一致性，如气温与相对湿度是否匹配；外部校验主要与周边站点数据进行对比，检查数据的合理性。
3.数据平滑：对校验后的数据进行平滑处理，降低数据波动，提高数据稳定性。
平滑方法包括滑动平均、指数平滑等。
4.数据插补：对缺失数据进行插补，插补方法包括线性插值、多项式插值等。
a.极端值检测：检测数据中的极端值，如气温的极值、风速的极值等，对异常数据进行剔除或修正。
b.趋势分析：分析数据的变化趋势，对异常趋势进行修正。
c.相关性分析：分析数据之间的相关性，对不相关数据进行剔除。
d.人工审核：对自动质量控制后的数据进行人工审核，确保数据的准确性。
四、应用案例1.气象预报：通过地面自动站资料质量控制，为气象预报提供准确、可靠的数据支持，提高预报准确率。
2.气候分析：对地面自动站观测数据进行质量控制，为气候分析提供高质量的数据，提高气候分析的科学性。
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中图分类号 ： Ｐ ４ １ ６ ． ２ 文献标识码 ： Ｂ
２ ０ １ ５年 ７ 月气 象资料 业务系统 （ ｍｅ ｔ ｅ ｏ ｒ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｄ ａ ｔ ａ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ， 简 称 ＭＤ Ｏ Ｓ ） 正 式 运行 ， 地
１ ６ Ｏ ～３ ２ ０ ｃ ｍ 地 温 提 出 质 疑信 息 “ 未 通 过 时 变检 查” ， 台站及 时 给 出了反馈 意见 ， 即： 黄龙 新 型 自动 站故障， 导致 深层 地 温 出现异 常 ， 台站用 备份 自动 站 数据 代替 。
在 １ ９时 ＭＤＯ Ｓ质 量 控 制 信 息 处 理 列 表 中 ，
何 对 ＭＤ ＯＳ中 的数 据 做 正 确处 理 尤 为 重 要 。利 用 ＭＤＯ Ｓ （ 气 象 资 料业 务 系 统 ） 和Ｃ ＤＱ ｃ（ 地 面 自动 站观测资料三级质量控制软件 ） 对黄龙站和洛川站 ２ ０ １ ６年 ７月 异 常 数 据 进 行 质 控 分 析 ， 得 出 遇 仪
器 故 障 时 异 常 记 录 的处 理 方 法 ， 为 台站 处 理 此 类 问题 提供 参 考 。
第 一条 疑误 信息 被 突 出 显示 （ 高亮） ， 在 数 据显 示
与 查询 区域 分别 显示 出 黄龙 １ ６ ０ ｃ ｍ 地 温 时 间变 化 曲线 （ 图１ ） 、 １ ９时黄 龙 １ ６ ０ ｃ ｍ 地 温与 相邻 站 的 空 间对 比图 （ 图２ ） 。 由图 １得 知 ， １ ６ ０ ｃ ｍ 地温 ｌ ８
ＭＤＯＳ系 统新 型 自动 站 异 常 数 据 质 量 控 制
妙 娟 利 ， 邓 芳莲 ， 杨 家锋 ， 张 红 娟
（ １ ．陕西 省 气象信 息 ｑ － 心， 西安 ７ １ ０ ０ １ ４ ； ２ ．陕西省 大 气探 测技 术保 障 中心 ， 西 安 ７ １ ０ ０ １ ４ ）
摘 要： ＭＤＯ Ｓ系统 提 高 了 国 家 、 省、 台站三级气象资料数据质量控 制时效 ， 但仪器 故障时 ， 台 站 如
作者简介 ： 妙娟利 （ １ ９ ７ ７ 一） ， 女， 陕 西 岐 山人 ， 学士 ， 高工 ， 从事地面数据质量控制 。
陕
西
气
象
同， 但 均为 铂 电阻温 度传 感器 ， 测 温 原理 相 同 。造
成地 温 跳变 的 可 能原 因 ： 一 是某 些 层 次 传 感 器 接 线插 口松动 ； 二 是地 温套 管进 水 ； 三是 采集 器 出现
ＭＩ Ｘ） Ｓ系统提 出质控 信息 。两 站在处 理 信息 时 ， 对
错误 和连续缺测数据按地 面气 象观测规 范口 ］ 和地 面
气象观测业务技 术规 定 （ ２ ０ １ ６ 版） ＿ ２ ， 用备 份 自动 站
数据代替 。用 ＭＩ Ｘ） Ｓ系 统和 Ｃ Ｄ Ｑ Ｃ （ 地 面 自动站 观 测资料三级质量 控制软 件） 对 ７月 Ａ、 Ｊ文件进 行质 控审核 ， 发现个别要 素月线不平滑 ， 有漂移现象［ ３ ］ 。
问题 。
通 过 与洛 川 站 沟 通 得 知 ， 现用仪器安装 在 ２
号站， 备 份 仪 器 安 装 在 距 ２号 站 西 北 方 向 约 ３ ０ ０ ０ ｍ的 ３号站 ， 仪器 型号 均为 华 云 ＤＺ Ｚ ５新 型
自动 站 。因 ２号 站 探 测 环 境 遭 破 坏 ， 准备迁往 ３
１ ＭＤＯＳ质 量控 制 结果
１ ． １ 黄 龙 站
２ ０ １ ６ —０ ７ —２ ４ ， ＭＤＯ Ｓ系统 对 黄龙 站 １ ９时
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ６ —１ ２ —２ ８
图 １ ２ ０ １ ６ － ０ ７ — ２ ４黄 龙 １ ６ ０ ｃ ｍ 地 温 时 间 变 化
陕
西
气
象
妙娟 利 ， 邓芳莲 ， 杨家锋 ， 等 ．ＭＤＯ Ｓ系 统新 型 自动 站 异 常 数 据 质 量 控 制 ［ Ｊ ］ ．陕 西 气 象 ， ２ ０ １ ７ （ ４ ） ： ３ ５ — ３ ７
文章 编 号 ： １ ０ ０ ６ — ４ ３ ５ ４ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ４ — ０ ０ ３ ５ — ０ ３
面气象 观测数 据 在上 传 时效 、 质 量控 制 时效 、 月 报
表数据 制作 上 均 发 生 了变 化 。７月 之 前 的月 报 表 数据 ， 地面气象 观测 数据 文件 （ 简称 Ａ文 件 ） 、 分 钟 观测数 据文件 （ 简称 Ｊ 文 件） ， 是 台站用 地 面气象 测 报业务 软 件 （ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｓ ｏ ｆ ｔ ｗ ａ ｒ ｅ ｆ ｏ ｒ ｓ ｕ ｒ ｆ ａ ｃ ｅ ｍｅ ｔ ｅ — ｏ ｒ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｏ ｂ ｓ ｅ ｒ ｖ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， 简称 Ｏ Ｓ Ｓ ＭＯ） 制 作， ７月 开
时 以前 为新 型 自动 站数 据 ， ห้องสมุดไป่ตู้ ９时则 为 用 备份 自动
始 省级 用 ＭＤＯ Ｓ制 作 。ＭＤ Ｏ Ｓ系 统 提 高 了国 家 、
省、 台站三级 气 象资 料 的数 据 质量 控 制 时效 ， 提 高
了气象 资料的应用 能力 ， 但 随着现代化 的发 展 以及
站代 替 的数 据 ， 具体数值 １ ８时 为 １ ７ ． ４℃ ， １ ９时 为１ ６ ． ２℃ ， ｌ ｈ内下降 了 １ ． ２℃ 。 由图 ２可知 ， 黄
龙 １ ９时 １ ６ ０ ｃ ｍ 地 温 与位 于其北 部 的洛川 、 富县 、
异 常天气 现象 的发 生 ， 会 出现 电子 干 扰 、 仪 器 性 能
不 良， 甚至仪 器损坏等 问题 。 ２ ０ １ ６ 年 ７月 ２ ４日黄 龙 站 、 ７月 ６日洛 川 站 ，
宜川 三站 相 比 ， 数值 没 有偏 高 ， 反 而 明显偏 低 。