电信客户流失和七项经济指标聚类题

1、电信公司为分析客户流失状况，为客户是否流失提供参考依据，随机选取了600名客户进行研究，得到了如附表所示一系列数据，收集到的数据包含下列字段：在网月数截止数据收集时间为止的在网月数

年龄客户实际年龄

婚姻状况客户婚姻状况，0代表未婚，1代表已婚

现地址居住时间现在地址的居住月份

教育程度1：专科以下；2：本科；3：硕士；4：研究生；5：

博士

工作状态0：待业；1：在职

性别0：女；1：男

租设备0：不租；1：租

IP电话0：无；1：有

无线电话0：有；1：无

本月话费话费具体金额

语音信箱0：无；1：有

网络0：无；1：有

来电显示0：无；1：有

呼叫等待0：无；1：有

呼叫转移0：无；1：有

流失状态0：未流失；1：流失

根据这些客户数据，进行数据预处理，之后分别用逻辑回归和SVM算法进行分析，对比两种算法的拟合优度，从而选择两者中更加适合的算法模型。写出分析思路和过程，并为电信公司提供客户运营的相关建议。

数据分析应用1电信客户流失数据.xlsx

2、选取7项经济指标作为决定经济类型的影响因素，对全国31个省、直辖市、自治区(浙江、湖南、甘肃除外)进行聚类分析（各项数据均来自2010年国家统计年鉴）。

数据分析应用2省市分类.xlsx

对数据进行预处理（创建新的变量等），比较说明聚成几类时聚类效果最好，写出分析思路和过程，并分析每一类的实际意义。