智慧农业云平台的系统特点及优势
智慧农业系统
智慧农业系统智慧农业系统是一种利用现代科技手段改进农业生产和管理的系统。
它通过集成物联网、大数据分析、人工智能等技术，实现对农业生产环境、作物生长情况、农田水利等信息的实时监测和精准管理，从而提高农业生产效率、优化资源利用、降低生产成本、保护环境等目标。
一、智慧农业系统的基本架构智慧农业系统的基本架构包括传感器网络、数据采集与传输、数据存储与处理、决策支持与控制等组成部份。
1. 传感器网络：智慧农业系统通过部署在农田、温室、畜牧场等地的传感器网络，实时监测土壤湿度、温度、光照强度、气象条件等关键参数，以及作物生长情况、畜禽健康状况等信息。
2. 数据采集与传输：传感器网络采集到的数据通过无线通信技术传输至数据中心，确保数据的实时性和准确性。
3. 数据存储与处理：数据中心对传输过来的数据进行存储和处理，包括数据清洗、数据挖掘、数据分析等环节，提取实用的信息和知识。
4. 决策支持与控制：基于数据分析的结果，智慧农业系统提供决策支持和控制策略，匡助农民制定合理的种植计划、施肥方案、病虫害防治策略等，并通过自动化设备实现对农田灌溉、温室通风、养殖环境等的精准控制。
二、智慧农业系统的功能与应用1. 精准农业管理：智慧农业系统可以实时监测农田土壤的水分含量和养分状况，通过精确的施肥和灌溉控制，提高作物的产量和品质，减少资源浪费。
2. 病虫害预警与防治：智慧农业系统可以通过监测农田环境和作物生长情况，提前发现病虫害的迹象，并及时采取相应的防治措施，减少农药的使用，降低环境污染。
3. 智能养殖管理：智慧农业系统可以实时监测畜禽的饲养环境和健康状况，提供科学的饲养管理方案，改善养殖环境，提高养殖效益。
4. 农产品追溯与品质保障：智慧农业系统可以对农产品进行追溯管理，记录种植、养殖、加工等环节的信息，确保产品的质量和安全，提高消费者的信任度。
5. 农业科研与教育：智慧农业系统提供了丰富的农业数据和分析工具，为农业科研人员和教育机构提供了珍贵的资源，促进农业科技的创新和人材培养。
智慧农业系统
智慧农业系统智慧农业系统是一种利用先进技术和数据分析来提高农业生产效率的系统。
它结合了物联网、大数据分析、人工智能和传感器技术，匡助农民实现精准农业管理，提高农作物的产量和质量，降低农业生产成本，保护环境资源。
一、系统架构智慧农业系统主要由以下几个部份组成：1. 传感器网络：通过在农田、温室和养殖场等地域布置传感器，实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，以及农作物的生长状况和动物的健康状态。
2. 数据采集与传输：传感器网络采集到的数据通过物联网技术传输到云平台，确保数据的实时性和准确性。
3. 云平台：接收和存储传感器数据，并进行数据分析和处理。
云平台利用大数据分析和人工智能算法，对农田环境和作物生长数据进行综合分析，为农民提供决策支持。
4. 决策支持系统：根据云平台的分析结果，智慧农业系统可以提供农民所需的决策支持，如农作物的种植时间、施肥量、灌溉量等。
决策支持系统可以根据不同的农作物种类和地理位置，制定个性化的农业管理方案。
5. 控制设备：智慧农业系统可以通过控制设备实现自动化的农业管理。
例如，根据云平台的指令，自动控制灌溉系统、施肥系统和温室温度调节系统，实现精准的农业生产管理。
二、系统功能智慧农业系统具有以下主要功能：1. 精准农业管理：通过传感器网络和数据分析，实现对农田环境和农作物生长状态的实时监测和分析，为农民提供精准的农业管理方案。
2. 智能灌溉和施肥：根据土壤湿度和作物需求，智慧农业系统可以自动调节灌溉和施肥量，避免过度或者不足的灌溉和施肥，提高水资源利用效率，减少农药和化肥的使用。
3. 病虫害预警：通过对农田环境和作物生长数据的分析，系统可以提前预警可能发生的病虫害，并及时向农民发送警报信息，匡助农民采取相应的防治措施，减少病虫害对作物的伤害。
4. 生产计划优化：根据作物生长数据和市场需求，智慧农业系统可以匡助农民制定合理的生产计划，提高农作物的产量和质量，降低生产成本。
5. 资源节约和环境保护：智慧农业系统可以精确计算农田的水、肥、光等资源的需求，避免浪费和过度使用，减少对环境的负面影响。
智慧农业导论知识点总结
智慧农业导论知识点总结1. 智慧农业的定义智慧农业是利用现代信息技术和物联网技术来提高农业生产效率和品质的一种新型农业生产方式。
它包括了传感器、无人机、数据分析、人工智能、云计算等技术的应用，旨在实现农业资源的合理利用和农业生产的高效管理。
2. 智慧农业的特点智慧农业具有以下特点：- 数据化管理：智慧农业通过传感器监测土壤、气象等数据，实现农田的精确管理，帮助农民做出明智的决策。
- 个性化生产：利用大数据分析和人工智能技术，智慧农业可以针对不同的农田条件和作物需求，实现个性化的生产管理。
- 节能减排：智慧农业可以通过精准施肥、精准灌溉等技术手段来减少农业生产过程中的能源消耗和环境污染。
- 提高效益：智慧农业利用信息技术来提高农业产量和品质，从而提高农业生产的经济效益。
3. 智慧农业的技术应用智慧农业涉及的技术应用包括了传感器技术、物联网技术、大数据分析、人工智能、云计算等。
其中，传感器技术主要用于监测土壤湿度、气象条件等环境参数，物联网技术用于将传感器采集到的数据传输到云平台进行分析。
大数据分析和人工智能则用于对农田数据进行深度分析，帮助农户做出决策。
云计算则提供了存储和计算能力，以支持智慧农业系统的运行和管理。
4. 智慧农业的应用领域智慧农业的应用领域非常广泛，主要包括了粮食作物、经济作物、园艺作物、畜牧业等。
在粮食作物方面，智慧农业可以提高农田管理的精度，帮助农户实现更高的粮食产量。
对于经济作物来说，智慧农业可以实现温室环境的精准控制，提高作物的品质和产量。
在畜牧业方面，智慧农业可以提供智能饲料管理、智能畜舍控制等服务，提高养殖效率。
5. 智慧农业的发展趋势随着信息技术和物联网技术的不断发展，智慧农业将呈现出以下发展趋势：- 机器代替人力：智慧农业将会出现更多的智能农机设备，如智能播种机、智能收割机等，以减少人力成本。
- 数据驱动农业：大数据分析和人工智能技术将成为智慧农业的核心驱动力，帮助农户实现智能农田管理。
智慧农业系统
智慧农业系统智慧农业系统是一种利用先进的信息技术和传感器设备来提高农业生产效率和农田管理的系统。
它结合了物联网、大数据分析和人工智能等技术，为农民提供实时的农田监测、作物管理和农业决策支持。
一、系统概述智慧农业系统主要由以下几个模块组成：1. 农田监测模块：通过安装在农田中的传感器设备，实时监测土壤湿度、温度、光照等参数，并将数据上传到云端服务器。
2. 作物管理模块：基于农田监测数据和作物生长模型，系统可以提供作物生长状态的实时监测和预测。
农民可以通过手机或者电脑端的应用程序查看做物的生长情况，并根据系统的建议进行水肥管理、病虫害防治等操作。
3. 农业决策支持模块：系统可以根据农田监测数据、天气预报、市场行情等信息，为农民提供农业决策的建议。
例如，根据作物生长情况和市场需求，系统可以推荐适合的作物品种和种植方式。
二、系统功能详解1. 农田监测功能：传感器设备可以实时监测土壤湿度、温度、光照等参数，并将数据上传到云端服务器。
农民可以通过手机或者电脑端的应用程序查看农田的实时监测数据，并进行数据分析。
系统还可以根据历史数据和环境条件，预测农田的水肥需求，并提供相应的建议。
2. 作物管理功能：系统可以根据农田监测数据和作物生长模型，实时监测和预测作物的生长状态。
农民可以通过应用程序查看做物的生长曲线、生长速度等信息，并根据系统的建议进行水肥管理、病虫害防治等操作。
系统还可以提供作物生长的历史记录和趋势分析，匡助农民做出更准确的决策。
3. 农业决策支持功能：系统可以根据农田监测数据、天气预报、市场行情等信息，为农民提供农业决策的建议。
例如，系统可以根据作物生长情况和市场需求，推荐适合的作物品种和种植方式。
系统还可以提供灾害预警和风险评估，匡助农民制定应对策略。
三、系统优势1. 提高生产效率：智慧农业系统可以实时监测农田的环境参数和作物生长状态，匡助农民及时调整水肥管理、病虫害防治等措施，提高生产效率和作物品质。
智慧农业课程心得体会(2篇)
第1篇随着科技的飞速发展，农业产业也在不断变革，智慧农业应运而生。
在我国，智慧农业被视为农业现代化的重要方向，旨在通过现代信息技术提高农业生产效率，实现农业可持续发展。
近期，我有幸参加了智慧农业课程的学习，通过这段时间的学习，我对智慧农业有了更深刻的认识，以下是我的一些心得体会。
一、智慧农业的概念与特点智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，对农业生产、管理、服务等环节进行智能化改造，实现农业生产过程的精准化、自动化、高效化。
智慧农业具有以下特点：1. 精准化：通过传感器、GPS等设备，实时监测土壤、气候、作物生长等数据，为农业生产提供精准的决策支持。
2. 自动化：利用机器人、无人机等自动化设备，实现农业生产过程的自动化，提高生产效率。
3. 高效化：通过优化资源配置，降低生产成本，提高农业产出。
4. 可持续化：实现农业生产与生态环境的和谐共生，保障农业的可持续发展。
二、智慧农业课程学习体会1. 深入了解农业现代化发展现状通过智慧农业课程的学习，我对我国农业现代化发展现状有了更加清晰的认识。
我国农业发展迅速，但仍存在资源利用率低、生产效率不高、环境污染等问题。
智慧农业正是针对这些问题，运用现代信息技术，推动农业现代化进程。
2. 掌握智慧农业关键技术课程中，我们学习了物联网、大数据、云计算、人工智能等关键技术，了解了它们在智慧农业中的应用。
例如，利用物联网技术实现农业生产的远程监控，通过大数据分析优化农业生产方案，利用云计算实现农业数据的存储和处理等。
3. 提高农业生产管理水平智慧农业课程让我认识到，提高农业生产管理水平是发展智慧农业的关键。
通过学习，我了解到如何利用现代信息技术对农业生产进行精细化管理，如病虫害防治、施肥灌溉、作物种植等。
4. 培养创新意识智慧农业是一个新兴产业，需要不断创新。
课程中，老师鼓励我们积极思考，勇于实践，培养我们的创新意识。
在未来的工作中，我将不断学习新知识，为我国智慧农业发展贡献自己的力量。
智慧农业系统
智慧农业系统引言概述随着科技的不断发展，智慧农业系统作为现代农业的一种新型模式，正在逐渐受到人们的关注和重视。
智慧农业系统通过整合先进的信息技术和农业生产方式，实现农业生产的智能化、精准化和高效化，为农业生产提供了新的思路和方法。
一、智慧农业系统的概念1.1 智慧农业系统是指利用先进的信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，结合传统农业生产方式，实现对农业生产的全面监测、管理和优化的一种系统。
1.2 智慧农业系统通过传感器、监测设备等技术手段，实现对土壤、气象、作物生长等多种数据的实时采集和分析，为农民提供科学的决策依据。
1.3 智慧农业系统还可以通过智能化设备和自动化技术，实现对农业生产环节的自动化控制和管理，提高农业生产的效率和质量。
二、智慧农业系统的优势2.1 提高农业生产效率。
智慧农业系统可以实现对农业生产过程的精准监控和管理，匡助农民及时发现问题并采取措施，提高生产效率。
2.2 降低农业生产成本。
智慧农业系统可以通过优化农业生产方案、减少资源浪费等方式，降低农业生产的成本，提高农民的经济效益。
2.3 促进农业可持续发展。
智慧农业系统可以匡助农民合理利用资源、减少环境污染，实现农业生产的可持续发展，为农业产业的长期发展奠定基础。
三、智慧农业系统的应用领域3.1 智慧农业系统在种植业中的应用。
智慧农业系统可以实现对土壤、气象等环境因素的监测和分析，匡助农民科学种植作物，提高产量和质量。
3.2 智慧农业系统在畜牧业中的应用。
智慧农业系统可以实现对牲畜生长情况、饲料供给等方面的监测和管理，提高畜牧业的生产效率。
3.3 智慧农业系统在温室栽培中的应用。
智慧农业系统可以实现对温室环境的精准控制，匡助农民优化栽培条件，提高蔬菜等作物的产量和品质。
四、智慧农业系统的发展趋势4.1 智慧农业系统将更加普及。
随着信息技术的不断发展和成熟，智慧农业系统将逐渐普及到更多的农业生产领域，为农业生产带来更多的便利和效益。
智慧农业云平台解决方案
03
通过智能灌溉系统，可实现作物的精准灌溉和节水管
理，同时减少能源消耗。
06
智慧农业云平台未来发展趋势与挑 战分析
未来发展趋势分析
智能化技术应用
随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展，智慧农业云平台将更加智能化，实 现精准农业、智能决策等功能。
多元化服务拓展
智慧农业云平台将不断拓展服务领域，包括农业全产业链服务、农业金融、农业电商等 ，满足农业生产者多样化的需求。
搭建技术平台
根据技术方案选择合适的云计算、大数据 、物联网和人工智能等技术平台，确保平 台的稳定性和安全性。
智能分析和预测
利用人工智能技术对农业生产过程进行智 能分析和预测，为农业生产提供决策支持 。
数据采集和处理
利用物联网设备采集农业生产过程中的数 据，通过云计算和大数据技术对数据进行 处理和分析，提取有价值的信息。
03
人才短缺
智慧农业云平台的发展需要大 量的人才支持，包括技术研发 、运营管理等方面的人才，需 要加强人才培养和引进。
04
政策法规
智慧农业云平台的发展需要遵 守相关政策法规，需要加强政 策研究和合规性管理。
感谢您的观看
THANKS
对采集的数据进行清洗和预处理，去除异常值和 噪声。
数据分析
对处理后的数据进行统计分析、模式识别等处理 ，提取有用的信息。
数据挖掘
通过数据挖掘技术，发现数据中的潜在规律和模 式，为决策提供支持。
应用功能实现
农业资源管理
对农业资源进行全面管理和规划 ，提高资源利用效率。
农业科研支持
为农业科研人员提供数据支持和 科研服务，推动农业科技创新。
高可用性设计
确保系统的高可用性，采用负载均衡、容错机制等技 术手段。
智慧农业系统
智慧农业系统智慧农业系统是一种利用先进的信息技术和传感器设备来提高农业生产效率和农田管理的系统。
它通过实时监测和分析农田的环境条件和作物生长情况，为农民提供精确的农业管理指导，从而实现高产、高效、节能的农业生产。
一、系统概述智慧农业系统主要由以下几个模块组成：传感器模块、数据采集模块、数据传输模块、数据分析模块和决策支持模块。
传感器模块负责采集农田的环境数据，如土壤湿度、温度、光照强度等。
数据采集模块将传感器采集到的数据进行处理和存储，并通过数据传输模块将数据传输给数据分析模块。
数据分析模块利用机器学习和数据挖掘等技术对采集到的数据进行分析和建模，提取有价值的信息。
决策支持模块根据分析结果提供农业管理建议和决策支持。
二、功能特点1. 实时监测：智慧农业系统能够实时监测农田的环境条件和作物生长情况，包括土壤湿度、温度、光照强度、气象条件等，为农民提供准确的数据支持。
2. 数据分析：系统通过对采集到的数据进行分析和建模，提取有价值的信息，如作物生长趋势、病虫害预警等，为农民提供科学的决策依据。
3. 智能控制：系统能够根据分析结果自动调节灌溉、施肥、温室通风等农业生产环节，实现精确的农业管理，提高生产效率。
4. 移动应用：系统提供移动应用程序，农民可以通过手机或平板电脑随时随地监控和管理农田，方便实用。
三、应用场景1. 智能灌溉：系统根据土壤湿度和气象条件等数据，智能控制灌溉设备的开关，实现精确的灌溉管理，节约水资源，提高灌溉效率。
2. 病虫害预警：系统通过分析农田的环境数据，可以提前预警病虫害的发生，农民可以及时采取相应的防治措施，减少损失。
3. 施肥管理：系统根据土壤养分和作物需求等数据，智能控制施肥设备的投放量和时间，实现精准施肥，提高肥料利用率，减少环境污染。
4. 智能温室：系统可以监控温室内的温度、湿度和光照等条件，自动调节温室通风和遮阳设备，提供良好的生长环境，促进作物生长。
四、系统优势1. 提高生产效率：智慧农业系统能够精确监测和控制农田环境，提供科学的决策依据，帮助农民优化农业生产过程，提高产量和质量。
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智慧农业云平台的系统特点及优势近年来，智慧农业发展突飞猛进，众多技术、资金、人才的流入，为农业现代化发展提供了广阔的发展空间与平台机遇。
在刚举办的“互联网+现代农业”暨智慧农业高峰论坛上，就当前智慧农业、互联网+现代农业的发展现状，主办方托普云农副总经理朱旭华接受了采访，立足智慧农业的发展生态圈，呼吁多方力量携手共同推进互联网+现代农业的发展。
“智慧农业作为一个非常巨大的市场，不可能是一家企业能做的完的、做的好的，要想持续健康发展，还需要更多的合作共赢、互帮互助。
”在朱旭华看来，这种合作并不是简单的你依附我，我依附你，而是产生倍增效应，1+1一定要大于2。
一号文件代表政府的引导和市场的方向，尤其是农业供给侧改革这个概念。
一些电商的人认为今年一号文件的侧重点是电商，做物联网的认为是物联网，做食品安全的认为是食品安全，这都是比较孤立的想法。
所有这些板块都是供给侧，都是智慧农业的组成部分，都是农业改革的一部分。
如今，智慧农业已成为行业发展的新风口，传统粗放式的农业需要利用大数据进行产业转型升级。
通过新一代物联网、大数据、3S等信息化技术有效整合省市县各级涉农资源，构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系，最终实现科学指导农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务。
在智慧农业大数据的应用方面，托普云农除了打造一套系统化的智慧农业整体解决方案之外，还不断整合物联网与大数据的资源，努力打造智慧农业云平台。
据悉，托普云农从2010年开始，就导入了“互联网+”的概念。
在原先的设备基础之上进行迭代升级，把原先的单机版变成网络版，把原有的传感器变成在线监测传感器，原先的一个数据端变成现在的云端处理。
在托普云农的朱旭华看来，“我们即是连接者，也是被连接者。
我们即是产品的提供者，也是产品的推广者。
无论是从事农资行业，还是经营农业电商，都可以相互整合，借助资源嫁接来助推行业的整体发展。
”目前，托普云农已与海康威视、中国电商县域联盟、金禾天成、浙江大学技术转移中心、大疆创新科技等多家企业签署了跨领域、跨行业的战略合作协议，践行产业合作的新战略。
一方面整合上下游资源，另一方面诚邀行业同仁，携手众多力量共同打造智慧农业。
智慧农业作为一项庞大的工程，眼下无论在技术、产品、人才、资源等方面，都存在很多制约因素。
对于智慧农业的未来，朱旭华谈到，还需要用创新去寻找方向，用创新去突破，用创新去挖掘。
无论是产品技术上的创新、运营模式的创新、客户服务的创新，要将互联网+元素融合到智慧农业的方方面面。
把行业当中有特色有优势的产品相互整合对接，从而实现倍增效应。
托普云农智慧农业解决方案结合了最先进的网络通信、物联网、自动控制及软件技术, 包括农业智能环境监控系统、农场品安全质量追溯系统、农业专家知识库、农产品电子商务平台等。
农业环境智能监控系统，可实时远程获取温室大棚及大田的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度及视频图像，通过模型分析，可以自动控制温室湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备；同时，该系统还可以通过手机、PDA、计算机等信息终端向管理者推送实时监测信息、报警信息，实现温室大棚信息化、智能化远程管理。
利用先进的RFID无线射频技术实现农产品的安全质量溯源系统，可以全过程追溯农产品所有环节详细信息，消费者使用手机终端可直接查看农产品环节信息，并且保证出现群体性食品安全事故后，农产品等原材料可全程追溯，从根本上解决并防止食品安全事故的发生。
先进的传感及无线传输技术，可以通过专业设备采集农产品贮藏冷库环境信息，并可以远程智能控制冷库设备，确保冷库环境适合农产品的储藏，提升产品质量，提高人民生活品质。
农产品物联网平台深度集成环境监控系统、产品溯源系统、冷库环境监控系统，将农产品实时环境信息直观呈现到平台，并提供统一平台查询接口，随时随地知晓产品全过程溯源信息；同时平台集结专业的农业专家为农业领域常见农作物疾病等信息进行快速、远程诊断，真正实现全面感知、智能农业的最终目标。
农业物联综合服务平台，与农业温室智能环境监控系统集成，智能提取农作物的生长环境数据，结合数据智能分析，呈现作物各个环境因素走势，如空气温湿度、土壤温湿度、光照度、二氧化碳浓度、PH值等。
通过视频监控模块用户可以直接查看温室实时现场画面，通过视频设置定期查看作物关键阶段生长视频及图片，并可以进行保存，方便日后进行环境及生长数据的对比分析。
农业物联综合服务平台中的农产品溯源模块，是终端用户通过平台进行农产品全程溯源信息查询的统计入口，用户通过输入条形码或者农产品唯一安全码即可查看农产品从生长到销售各个重要环节的详细信息。
冷库环境监管模块，让用户直观看到每个冷库的环境信息，包括空气温度、空气湿度等环境参数值，并可以直接远程控制。
农业专家远程诊断功能与农业温室环境数据及视频信息紧密结合到一起，让农业专家通过环境数据及视频信息就可以远程诊断病因，防止大面积农作物病虫害的发生，使该平台成为客户及其他监管部门的重要信息门户及指挥调度中心。
托普云农智慧农业云平台系统特点及优势:(1) 软件系统基于文朗润诚成熟的物联网通用平台, 系统运行稳定可靠, 性能优异。
采用云计算SAAS模式, 客户无需架设专门的服务器和网络系统, 节省投资, 软件系统部署和维护简便。
(2) 集成的视频监控功能, 视频与环境监控无缝集成, 实现真正意义的可视化监控管理.。
(3) 集成度高, 前端监控设备选用文朗润诚自主研发的一体化温室智能监控终端, 集成度高, 无需专门安装, 插电即用, 后期维护简便。
(4) 硬件可靠性高, IP66以上的前端设备防护等级, 防尘、防水, 可以安装在户外,适应阴雨潮湿等恶劣环境。
(5) 软件系统功能完善, 专门为农业客户定制的系统界面, 界面友好, 操作便捷。
集成的视频监控功能,实现便捷的远程可视化管理。
(6) 兼容性好, 通过配置, 可以连接客户已有的不同厂商品牌的采集和控制设备。
灵活的配置功能, 可以最大程度满足不同客户的个性化需求。
(7) 支持计算机、手机、Pad等多种终端访问, 提供智能手机客户端软件, 可以随时随地监控温室环境。
集成微信、手机短信等多种展现和交互方式, 信息传递及时、便捷。
(8) 配套的农业知识库、农产品溯源系统等附加功能。
(9) 系统扩展性好, 支持二次开发, 可以与客户现有其它信息系统深度集成。
近期，浙江省农业厅对外公布了浙江省智慧农业云平台的建设进展。
截止目前，已先后建成农业物联网、生态循环、应急预警等10大栏目，归集数据227.03万组，整理近40年的产业统计等数据。
接入各地农业物联网示范点118个，视频摄像头525个，能满足农业生态监管、智能生产、休闲观光、应急指挥等需求。
浙江省智慧农业云平台，借助新一代物联网、大数据、3S等信息化技术整合省市县各级涉农资源，以顶层设计方式建成“一个平台一个中心N个应用”。
浙江省智慧农业云平台，通过汇聚农业产业、农业“两区”、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农经、科教等各级农业业务应用及数据，形成“大农业”数据中心。
在构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系基础上，最终实现科学指导农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务。
从当前浙江智慧农业云平台的建设来看，主要存在四大核心功能，一是形成省级农业数据中心。
二是进行农业物联网接入管理。
三是构建现代农业综合管理，实现信息系统的集约化建设与统一低成本维护。
四是建立应急指挥和灾变预警。
通过大数据分析，托网络化、可视化等手段，结合全省视频会议系统开展应急指挥和预警决策，实现全省农业应急联动和统一指挥。
该平台由浙江托普云农科技股份有限公司全资子公司杭州森特科技研发。
眼下农业云平台已整合了浙江省农业物联网、生态循环、农业产业化、种植业管理、质量安全、农村经营、农业机械管理、畜牧业管理、应急预警、农技推广共10块业务资源，形成了浙江省智慧农业大数据中心。
在丽水、德清等地，由托普云农提供技术支持的智慧农业云平台建设，也已取得一定的成效。
其中，种植业管理方面，将对浙江省主导产业的种植总面积、总产量、产业分布、市场行情、经营主体等整体发展状况和植物保护情况进行全方位分析和展示。
托普云农的项目负责人谈到，为确保农产品质量安全问题，还会将农业生产主体、农资经营主体和“三品一标”农产品接入云平台监管系统，实现对农产品的正向监管和逆向溯源。
浙江托普云农科技股份有限公司智慧农业综合解决方案服务商！浙江托普云农科技股份有限公司潜心12年致力于中国农业信息化的发展，是以农业信息化为核心，智能硬件为基础，系统平台可集成，服务网络覆盖全国的农业信息化综合解决方案服务商，创新地将物联网、云计算等信息技术运用在了农业领域，助推我国农业现代化发展。
托普云农智慧农业整体解决方案在政府职能端和产业应用端统筹规划，合理布局。
以省、市、县作为基点，建立智慧农业综合服务平台，大田、水产、养殖、设施农业等监控系统，为三农问题建立了一套完善的技术解决方案。
拥有顶层设计-方案制定-实施应用-技术支撑全套服务的丰富经验。
目前已在全国上千家农业示范基地落地应用，上万套监测设备稳定运行中。
迄今已荣获国家发明专利5项，国家实用新型专利40项、产品软件著作权70余项，被认定为国家高新技术企业、浙江省级院士工作站、省级企业研究院、全国传感器标准成员单位，拥有大量完全自主知识产权的技术和产品，公司始终立足农业物联网关键技术研发，通过应用示范，探索农业物联网的产业化应用。
上市公司（股票代码：833692）、大品牌，质量信得过、售后有保障！。