模式识别考试资料
AI在考试监控中的使用
AI在考试监控中的使用在考试监控中，人工智能（AI）的使用正日益普及和重要。
AI技术的迅速发展以及在监控和检测方面的应用，为考试管理和防作弊提供了全新的解决方案。
本文将探讨AI在考试监控中的使用，包括身份验证、作弊检测和行为分析等方面。
一、身份验证考试监控中，确保考生身份真实性是至关重要的一环。
AI可以通过多种方式帮助进行身份验证，其中一种方式是通过监控摄像头进行面部识别。
AI技术可以通过对考生的面部特征进行分析和比对，快速确认考生的身份。
此外，AI还可以结合声音识别技术进行身份验证，以进一步提高准确性和安全性。
二、作弊检测作弊一直是考试中的一个严重问题，但AI的应用可以帮助检测和预防作弊情况的发生。
一种常见的方法是使用AI对监控录像进行分析，检测考生是否存在作弊行为。
例如，AI可以检测考生是否在纸上写字、使用手机或其他电子设备等。
此外，AI还可以通过分析考生的眼神和面部表情等行为特征，判断是否存在欺骗行为。
三、行为分析AI在考试监控中的另一个重要应用是行为分析。
通过对考生行为的分析和模式识别，AI可以提供有关考试过程中的关键指标和数据。
例如，AI可以分析考生的答题速度、停留时间、错误率等，从而评估考生的学习表现和测试策略。
这些数据对考试管理者提供有价值的信息，可以为改进教学和考试制度提供数据支持。
四、反作弊技术的应用除了以上提及的方法，AI还可以通过其他先进的反作弊技术来提高考试监控的效果。
例如，AI可以使用人脸识别技术来识别考生是否使用伪造的身份证明进行考试。
此外，AI还可以使用声纹识别技术来确认考生是否在录音设备上播放答案或指导性信息。
总结：AI在考试监控中的使用有助于提高考试的安全性和公平性。
通过身份验证、作弊检测和行为分析等方式，AI可以帮助识别和预防作弊行为，并提供有关考生表现的详细数据。
当然，AI也面临着一些挑战，比如隐私问题和技术限制等。
因此，在使用AI进行考试监控时，需要平衡利益，确保同时满足考试的安全性和对考生的尊重。
人工智能与计算机视觉考试 选择题 61题
1. 人工智能的核心目标是什么？A. 模拟人类思维过程B. 提高计算机性能C. 优化网络连接D. 增强数据存储能力2. 计算机视觉的主要任务包括哪些？A. 图像识别B. 语音识别C. 自然语言处理D. 数据分析3. 深度学习是基于什么理论的？A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 功能主义4. 卷积神经网络（CNN）主要用于哪些任务？A. 文本分析B. 图像处理C. 语音合成D. 数据挖掘5. 以下哪项技术不是计算机视觉的应用？A. 自动驾驶B. 人脸识别C. 语音助手D. 医学图像分析6. 人工智能中的强化学习主要用于？A. 模式识别B. 决策制定C. 数据清洗D. 文本生成7. 计算机视觉中的目标检测主要涉及哪些技术？A. 图像分类B. 图像分割C. 图像生成D. 图像压缩8. 以下哪项不是人工智能的伦理问题？A. 隐私保护B. 数据安全C. 算法透明度D. 网络速度9. 人工智能在医疗领域的应用不包括？A. 疾病诊断B. 药物研发C. 患者管理D. 手术操作10. 计算机视觉中的图像分割技术主要用于？A. 识别图像中的物体B. 将图像分成多个区域C. 增强图像对比度D. 压缩图像大小11. 人工智能中的自然语言处理技术不包括？A. 语音识别B. 机器翻译C. 情感分析D. 图像识别12. 计算机视觉中的特征提取技术主要用于？A. 识别图像中的关键点B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度13. 人工智能中的机器学习技术不包括？A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 逻辑学习14. 计算机视觉中的图像识别技术主要用于？A. 识别图像中的物体B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度15. 人工智能中的深度学习技术不包括？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 生成对抗网络D. 逻辑回归16. 计算机视觉中的图像增强技术主要用于？A. 提高图像质量B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度17. 人工智能中的数据挖掘技术不包括？A. 聚类分析B. 关联规则C. 分类分析D. 图像识别18. 计算机视觉中的图像压缩技术主要用于？A. 减少图像存储空间B. 生成图像C. 增强图像亮度D. 识别图像中的物体19. 人工智能中的语音识别技术不包括？A. 语音转文字B. 语音合成C. 语音情感分析D. 图像识别20. 计算机视觉中的图像生成技术主要用于？A. 创建新图像B. 识别图像中的物体C. 压缩图像D. 增强图像亮度21. 人工智能中的情感分析技术不包括？A. 文本情感分析B. 图像情感分析C. 语音情感分析D. 数据情感分析22. 计算机视觉中的图像分类技术主要用于？A. 将图像分为不同类别B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度23. 人工智能中的机器翻译技术不包括？A. 文本翻译B. 语音翻译C. 图像翻译D. 视频翻译24. 计算机视觉中的图像识别技术主要用于？A. 识别图像中的物体B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度25. 人工智能中的数据分析技术不包括？A. 数据挖掘B. 数据可视化C. 数据清洗D. 图像识别26. 计算机视觉中的图像处理技术主要用于？A. 改善图像质量B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度27. 人工智能中的模式识别技术不包括？A. 图像识别B. 语音识别C. 文本识别D. 数据识别28. 计算机视觉中的图像识别技术主要用于？A. 识别图像中的物体B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度29. 人工智能中的数据挖掘技术不包括？A. 聚类分析B. 关联规则C. 分类分析D. 图像识别30. 计算机视觉中的图像压缩技术主要用于？A. 减少图像存储空间B. 生成图像C. 增强图像亮度D. 识别图像中的物体31. 人工智能中的语音识别技术不包括？A. 语音转文字B. 语音合成C. 语音情感分析D. 图像识别32. 计算机视觉中的图像生成技术主要用于？A. 创建新图像B. 识别图像中的物体C. 压缩图像D. 增强图像亮度33. 人工智能中的情感分析技术不包括？A. 文本情感分析B. 图像情感分析C. 语音情感分析D. 数据情感分析34. 计算机视觉中的图像分类技术主要用于？A. 将图像分为不同类别B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度35. 人工智能中的机器翻译技术不包括？A. 文本翻译B. 语音翻译C. 图像翻译D. 视频翻译36. 计算机视觉中的图像识别技术主要用于？A. 识别图像中的物体B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度37. 人工智能中的数据分析技术不包括？A. 数据挖掘B. 数据可视化C. 数据清洗D. 图像识别38. 计算机视觉中的图像处理技术主要用于？A. 改善图像质量B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度39. 人工智能中的模式识别技术不包括？A. 图像识别B. 语音识别C. 文本识别D. 数据识别40. 计算机视觉中的图像识别技术主要用于？A. 识别图像中的物体B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度41. 人工智能中的数据挖掘技术不包括？A. 聚类分析B. 关联规则C. 分类分析D. 图像识别42. 计算机视觉中的图像压缩技术主要用于？A. 减少图像存储空间B. 生成图像C. 增强图像亮度D. 识别图像中的物体43. 人工智能中的语音识别技术不包括？A. 语音转文字B. 语音合成C. 语音情感分析D. 图像识别44. 计算机视觉中的图像生成技术主要用于？A. 创建新图像B. 识别图像中的物体C. 压缩图像D. 增强图像亮度45. 人工智能中的情感分析技术不包括？A. 文本情感分析B. 图像情感分析C. 语音情感分析D. 数据情感分析46. 计算机视觉中的图像分类技术主要用于？A. 将图像分为不同类别B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度47. 人工智能中的机器翻译技术不包括？A. 文本翻译B. 语音翻译C. 图像翻译D. 视频翻译48. 计算机视觉中的图像识别技术主要用于？A. 识别图像中的物体B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度49. 人工智能中的数据分析技术不包括？A. 数据挖掘B. 数据可视化C. 数据清洗D. 图像识别50. 计算机视觉中的图像处理技术主要用于？A. 改善图像质量B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度51. 人工智能中的模式识别技术不包括？A. 图像识别B. 语音识别C. 文本识别D. 数据识别52. 计算机视觉中的图像识别技术主要用于？A. 识别图像中的物体B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度53. 人工智能中的数据挖掘技术不包括？A. 聚类分析B. 关联规则C. 分类分析D. 图像识别54. 计算机视觉中的图像压缩技术主要用于？A. 减少图像存储空间B. 生成图像C. 增强图像亮度D. 识别图像中的物体55. 人工智能中的语音识别技术不包括？A. 语音转文字B. 语音合成C. 语音情感分析D. 图像识别56. 计算机视觉中的图像生成技术主要用于？A. 创建新图像B. 识别图像中的物体C. 压缩图像D. 增强图像亮度57. 人工智能中的情感分析技术不包括？A. 文本情感分析B. 图像情感分析C. 语音情感分析D. 数据情感分析58. 计算机视觉中的图像分类技术主要用于？A. 将图像分为不同类别B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度59. 人工智能中的机器翻译技术不包括？A. 文本翻译B. 语音翻译C. 图像翻译D. 视频翻译60. 计算机视觉中的图像识别技术主要用于？A. 识别图像中的物体B. 生成图像C. 压缩图像D. 增强图像亮度61. 人工智能中的数据分析技术不包括？A. 数据挖掘B. 数据可视化C. 数据清洗D. 图像识别答案：1. A2. A3. B4. B5. C6. B7. A8. D9. D10. B11. D12. A13. D14. A15. D16. A17. D18. A19. D20. A21. D22. A23. C24. A25. D26. A27. D28. A29. D30. A31. D32. A33. D34. A35. C36. A37. D38. A39. D40. A41. D42. A43. D44. A45. D46. A47. C48. A49. D50. A51. D52. A53. D54. A55. D56. A57. D58. A59. C60. A61. D。
认知心理学考试重点
AVL单元：在认知心理学中，常常把听觉的、口语的、语言的代码联合起来，称之为AVL 单元，认知心理学用（AVL单元）作为短时记忆的信息加工代码。
部分报告法:主试呈现一些信息，不要求被试全部报告。
材料限制：指人的注意受到刺激信息任务（刺激材料）的低劣质量或不适宜加工的信息的限制，即使分配到了较多的认知资源，也不能顺利完成的认知活动过程。
产生式系统：安德森认为产生式系统的形成经历了认知阶段，联系阶段，自动化阶段陈述性记忆：是指一个人对事实和事件的记忆。
程序性记忆：是指一个人对自己通过练习后逐渐获得的技能或经验的记忆。
语义记忆：是指个体对客体事实的记忆。
情景记忆：是指个体对事件的自传式的记忆。
内隐记忆：是指个体所具有的特定经验无意识的影响了当前信息加工处理的绩效，而自己并没有意识到这些经验，也没有进行有效的提取与操作。
外显记忆：是指个体能运用记忆中所存储的信息并能意识到记忆活动的过程，能够意识到自己正在积极地搜寻记忆线索，并把当前的刺激信息与提取出的信息内容进行比较以便能回忆出不在当前的事物的记忆。
息的知觉或准确的摄取。
长时记忆：是指信息在人脑中存储一分钟以上，几天、几月、几年，乃至终身的记忆。
佩奥的双重信息编码理论，在长时记忆中存在两种独立的编码系统，即（语义编码系统）（表象编码系统）短时记忆：是指人脑中的信息在1分钟左右的加工处理与编码。
加工代码：AVL单元信息容量（有限性）是短时记忆一个非常突出的特点。
7+-2 5．斯滕伯格认为，短时记忆中对刺激信息的加工处理是以（完全系列扫描）的方式进行的。
瞬时记忆：又称为感觉登记或感觉记忆，是外界刺激信息通过感觉器官时，按输入刺激的原样，以感觉痕迹的形式在人脑中被暂留的过程。
特点：物理特征编码、保持时间短暂、容量大。
工作记忆：又成为操作记忆，是对输入的刺激信息再一次进行加工与编码，使其信息容量扩大。
感觉信息加工：是指感觉器官与刺激物信息相互接触（或作用）之后，感受器将物理刺激转化为生物电信号，并通过动作电位把外部事件的信息传递到大脑中枢特定区域的过程感觉登记的特点：物理特征编码，保持时间十分短暂，记忆容量较大计算机模拟方法.利用计算机来模拟/检验/发现人的认知活动及行为表现的规律的研究方法记忆系统：瞬时记忆系统（感觉登记系统）、短时记忆系统和长时记忆系统。
计算机图像识别考试试题
计算机图像识别考试试题一、选择题（每题 3 分，共 30 分）1、以下哪个不是计算机图像识别中常用的图像格式？（）A JPEGB PNGC MP3D BMP2、在图像识别中，图像的分辨率对识别效果的影响是（）A 分辨率越高，识别越准确B 分辨率越低，识别越准确C 分辨率对识别效果没有影响D 分辨率适中时识别效果最好3、图像识别中，用于提取图像特征的方法不包括（）A 边缘检测B 颜色分析C 音频处理D 形状识别4、下列哪种情况会增加图像识别的难度？（）A 图像光照均匀B 图像背景简单C 图像存在噪声D 物体形状规则5、对于图像中的目标物体，以下哪个因素对识别的影响最小？（）A 物体的大小B 物体的颜色C 物体的位置D 物体的材质6、以下哪种技术不属于图像增强的方法？（）A 直方图均衡化B 中值滤波C 图像压缩D 灰度变换7、在进行图像识别时，使用深度学习模型的优势在于（）A 不需要大量数据B 计算复杂度低C 能够自动提取特征D 模型训练简单8、图像识别系统中，用于对模型进行评估的指标不包括（）A 准确率B 召回率C 运行速度D F1 值9、以下哪种图像分类方法属于无监督学习？（）A 支持向量机B 决策树C 聚类分析D 逻辑回归10、要提高图像识别的实时性，以下措施不正确的是（）A 减少图像的分辨率B 简化模型结构C 增加计算资源D 降低图像质量二、填空题（每题 3 分，共 30 分）1、计算机图像识别的基本流程包括图像采集、＿_______、特征提取、＿_______和结果输出。
2、常见的图像特征有________、＿_______、纹理特征等。
3、图像的灰度化处理可以通过________、＿_______等方法实现。
4、卷积神经网络在图像识别中的核心思想是________和________。
5、图像中的噪声主要包括________、＿_______和椒盐噪声等。
6、图像分割的方法主要有基于阈值的分割、基于区域的分割和________分割。
《认知心理学》考试重点笔记整理
第一章绪论一、信息加工的一般原理感受器→加工器→记忆系统→加工器→效应器二、对认知心理学的实质的理解：实质：研究认知活动本身的结构和过程，并且把这些心理过程看作信息加工的过程。
认知心理学关心的是人脑的心理功能、而不考虑它的物质基础。
认知心理学的核心是：以信息加工的观点揭示认知过程的内部心理机制，即信息是如何获得、贮存、加工和使用的。
三、认知心理学的研究方法实验法：快速的信息加工观察法：“出声思考”形式的观察法: 较慢的加工计算机模拟：两者皆宜（适用于快速/慢速的信息加工过程）（一）反应时实验：1、减法反应时实验：荷兰的生理学家唐德斯（Donders,1868）实验逻辑：安排两种反应时作业，如果一种作业包含另一种作业所没有的某个特定的心理过程，且除此过程之外二者在其他方面均相同，那么这两种反应时的差即为此心理过程所需的时间。
应用：确定某个心理过程所需的时间；可以从两种反应时的差数来判断某个心理过程的存在。
复杂任务-简单任务=复杂部分的认知过程减法反应时小结：1. 前提：认知过程是系列加工的。
2. 在认知心理学研究中的应用比较广泛。
3. 对于一些复杂的认知过程，要明确区分出不同的加工阶段还存在一些困难。
2、相加因素法实验该方法是减法反应时实验的延伸，最初由斯腾伯格(Sternberg,1966-1969)发展出来。
斯腾伯格认为：完成一项作业所需要的时间，是每个加工阶段所需要的时间总和，如果发现可以影响完成作业所需时间的因素，那么单独或成对地应用这些因素进行实验，就可以观察到完成作业时间的变化。
实验逻辑：如果两个不同的实验因素的效应是分别独立的（可以相加），那么这两个因素各自作用某一个特定的加工阶段。
相反，如果两个不同的实验因素的效应是相互制约的（存在交互作用），那么这两个因素作用于同一个信息加工阶段。
应用：通过对影响因素的相互关系的分析，分离出不同的加工阶段。
相加因素法实验小结：1. 如减法反应时的前提，认知过程必须是系列加工的。
智能系统期末考试题及答案
智能系统期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 智能系统的核心组成部分是：A. 传感器B. 数据库C. 控制器D. 执行器答案：C2. 下列哪项不是智能系统的典型应用？A. 智能家居B. 智能交通C. 智能农业D. 传统制造业答案：D3. 在智能系统中，数据采集的目的是：A. 存储数据B. 直接用于决策C. 为数据分析提供原始材料D. 以上都是答案：C4. 智能系统设计中，以下哪个不是必须考虑的因素？A. 系统的可扩展性B. 系统的安全性C. 系统的美观性D. 系统的可靠性答案：C5. 以下哪种算法常用于智能系统的决策支持？A. 线性回归B. 神经网络C. 决策树D. 所有选项答案：D6. 智能系统在处理大量数据时，主要依赖的是：A. 云计算B. 边缘计算C. 集中式存储D. 分布式存储答案：A7. 智能系统在自主学习过程中，通常采用哪种学习方式？A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 混合学习答案：C8. 在智能系统中，以下哪个不是传感器的常见类型？A. 温度传感器B. 压力传感器C. 声音传感器D. 逻辑传感器答案：D9. 智能系统在进行模式识别时，通常需要：A. 人工干预B. 大量数据C. 单一数据D. 手动编程答案：B10. 智能系统在执行任务时，以下哪个不是其优势？A. 快速响应B. 高精度C. 低能耗D. 复杂任务处理答案：C二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述智能系统与传统自动化系统的主要区别。
答案：智能系统与传统自动化系统的主要区别在于智能系统具有学习能力、自适应能力和决策能力。
智能系统能够通过学习不断优化自身的性能，适应环境变化，并在没有人工干预的情况下做出决策。
而传统自动化系统通常只能按照预设的程序执行任务，缺乏自主性和灵活性。
2. 解释什么是机器学习，并简述其在智能系统中的应用。
答案：机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测。
认知心理学考试重点
认知：感觉输入的变换，减少，解释，储存，恢复和使用等过程认知心理学：主要探讨人类内部心理活动过程，个体认知的发生与发展，以及对人的心理事件、心理表征和信念、意念等心理活动的研究信息加工心理学：将人的认知过程类比为计算机，以信息加工观点为核心研究人类认知的心理学，内容包括感知、注意、表象、学习、记忆、思维、语言等抑制加工：需要应用注意的加工，容量有限，是受人有意识控制的系列加工，一次只能处理一个项目自动加工：不受人所控制的加工，无需应用注意，没有容量限制，而且一次很难改变资源限制：作业成绩可能受到所分配到的资源的限制，资源多，则作业顺利材料限制：作业成绩可能受到人物性质的限制，即使给低劣或不适宜的记忆信息分配较多的资源也不能改善其作业水平自上而下加工：通过对事物的一般知识加工，形成对知觉对象的期望或假设自下而上加工：有外部刺激开始的加工，即先对较小的知觉单位进行分析，然后再转向较大的知觉单位，经过一系列事物连续加工而达到对感觉刺激的解释和理解模式识别：模式是指由若干元素或成分按一定关系形成的刺激结构，当人能够将某个模式与其他模式区别开并确认它是什么时，这个模式就被识别了结构优先效应：在知觉过程，整体的结构在模式识别中可起到有利作用，位于整体结构中的独享的知觉速度快于不严密的组织中的知觉速度一、词优先效应二、客体优先效应：客体优先效应是指识别一个“客体”图形中的线段要优于识别结构不严的图形中的同一线段或单独的该线段三、构型优先四、字母优先局部报告法：被试在全部刺激呈现后，依据主试要求随机报告所有刺激的一部分自我参考效应：人们试图将刺激信息与自己联系起来，便能够回忆出更多的信息FOK：指相信某个信息能从记忆中提取出来，但现在又提取不出来的一种心理状态陈述性知识：指个人具有有意识的提取线索，而能直接加以回忆和陈述的知识程序性知识：个人没有有意识提取线索，只能借助某种作业形式间接推论其存在的知识启动效应：由于之前受某一刺激的影响而是对之后对同一刺激的提取和加工变得容易的心理现象心理旋转：是一种想象自我或客体旋转的空间表征动力、转换能力表象扫描：对表象的加工就像对知觉材料加工一样，在表征空间中大小不同，距离不同的表象具有知觉的特征，就像一个内部的心理之眼来扫描一样C2衰减模型：Treisman于1960年针对过滤器模型的缺点提出包括语义加工的注意选择模型——衰减模型。
ocr 识别试卷
ocr 识别试卷OCR识别试卷随着科技的不断发展，OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别技术逐渐渗透到各个领域。
在教育领域，OCR识别在试卷批改方面具有巨大的潜力和优势。
本文将探讨OCR识别试卷技术的特点、应用及其在教育中的价值。
一、OCR识别试卷技术的特点OCR识别试卷技术是一种利用计算机视觉和模式识别算法，将纸质试卷上的文字、图像等信息转化为可编辑或可搜索的电子文档的技术。
与传统的手动批改试卷相比，OCR识别试卷具有以下特点：1.高效准确：OCR技术能够快速而准确地将纸质试卷上的信息转换为电子文档，大大提高了批改效率。
2.无偏批改：OCR识别试卷技术不会受到人为因素的影响，消除了主观评分的偏见，确保每位学生的试卷都能得到公正评分。
3.数据分析：通过OCR识别试卷，可以方便地进行数据分析，了解学生的整体水平和学科掌握情况，为教学提供科学依据。
二、OCR识别试卷的应用领域1.高校招生考试：OCR识别试卷技术可以应用于高校招生考试，实现自动化批改，大大降低人工成本，确保评卷公正。
2.中小学考试：对于中小学考试而言，OCR识别试卷技术能够减轻教师的工作负担，提高批改效率，使学生能够及时了解自己的成绩。
3.职业资格考试：使用OCR识别试卷技术对职业资格考试进行批改，可以提高批改速度和准确性，为考生提供更加精确的成绩。
三、OCR识别试卷在教育中的价值1.提高教学效果：OCR识别试卷技术可以帮助教师及时了解学生的学习情况，指导教学内容和方式，从而提高教学效果。
2.节约人力资源：传统的手动批改试卷需要大量的人力资源，而OCR识别试卷可以实现自动批改，减少了教师的工作量，提高了工作效率。
3.促进教育公平：OCR识别试卷技术可以消除主观评分的偏见，确保每位考生都能够得到公正评分，促进教育的公平性。
四、OCR识别试卷的优化与挑战尽管OCR识别试卷技术在教育领域有着广泛的应用前景，但仍需持续优化和面临一些挑战。
数字图像处理_武汉大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
数字图像处理_武汉大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
1.二值图像中分支点的连接数为：()
参考答案:
3
2.采用模板［-1 1］主要检测（）方向的边缘。
参考答案:
垂直
3.下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是：( )
参考答案:
Prewitt算子
4.计算机模式识别可以分为以下（）四类。
参考答案:
句法模式识别，结构模式识别，统计模式识别，模糊模式识别
5.下列属于灰度共生矩阵提取特征的有（）
参考答案:
二阶矩_对比度_逆差距_相关
6.最常用的客观保证真度准则包括（）
参考答案:
原图像和解码图像之间均方根误差_原图像和解码图像之间均方根信噪比7.对一幅100*100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编
码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：( )
参考答案:
2:1
ws纹理能量测量的基本思路为______
参考答案:
先进行微窗口滤波，能量变换，然后分量旋转，再分类
9.二值图像中，（）是可删除点
参考答案:
端点
10.图像数字化包括（）两个过程。
参考答案:
量化_采样
11.图像特征是图像分析的重要依据，可以分为自然特征和人工特征两类，下列
属于的自然特征的是（）。
参考答案:
几何特征_光谱特征_时相特征
12.下列属于模板匹配算法的有（）
参考答案:
高速模板匹配法_高精度定位的模板匹配_相关法。
医学免疫学试题与解析其他考试资料
医学免疫学试题与解析-上海交大医学院模拟试题【】一.名词解释（每题3 分，共42 分） 1. 适应性免疫 2. 超抗原 3. Fab 段 4. MAC（攻膜复合体） 5. 细胞因子 6. 模式识别受体（PRR）7. ADCC 8. B7-CTLA-4 9. TCR-CD3 10. CD4CD25调节性T 细胞（Tr）11. 同种异体移植排斥的间接识别12. 激活诱导的细胞死亡（AICD）13. 人工主动免疫14. 补体依赖的微量细胞毒试验（CDC）【】二.选择题（每题1 分，共10 分，请将选项填入括号内） 1. 下列哪种说法是正确的：A．未成熟DC 具有强的抗原摄取能力和激活初始T 细胞能力B．未成熟DC 具有弱的抗原摄取能力和激活初始T 细胞能力C．未成熟DC 具有强的抗原摄取能力和弱的激活初始T 细胞能力D．未成熟DC 具有弱的抗原摄取能力和强的激活初始T 细胞能力 2. 3. 下列哪个分子可为 B 细胞的活化提供第二信号：A．CD3 B．CD4 C．CD40D．CD80 下列哪项不属再次应答的特点：A．抗体亲和力增高C．潜伏期延长 4. A．APC 对抗原的处理、提呈C．T 细胞由双阳性细胞转为单阳性细胞 5. 6. 下列哪种与外周耐受的形成无关：A．克隆无能B．免疫忽视C．克隆流产B．Ⅱ型超敏反应D．Ⅳ型超敏反应D．免疫豁免一般不引起明显组织细胞损伤的是：A．Ⅰ型超敏反应C．Ⅲ型超敏反应7. B．以B 细胞为主要的APC D．抗体维持时间延长B．Tc 对靶细胞的特异性杀伤D．B 细胞活化、增殖形成浆细胞下列哪一过程不能列入免疫应答活动：单只眼睛外伤后引起的交感性眼炎（双眼反复炎症）的原因是：A．免疫隔离部位抗原释放C．分子模拟8. 9. 10. A．CD2 A．灭活疫苗B．CD3 B．减毒疫苗B．自身抗原发生改变D．多克隆激活C．CD4 C．类毒素D．CD8 D．抗毒素与HIV 感染免疫细胞有关的分子是下列哪种属于人工被动免疫：双向琼脂扩散试验中，若在抗原孔和抗体孔之间出现两条沉淀线，说明存在几对相对应的抗原、抗体？A．1 B．2 C．3 D．4 【】三.填空题（每格0.5 分，共12 分）1. 免疫系统的基本功能为、和等。