11矿产预测方法
如何进行矿产资源调查和评估
如何进行矿产资源调查和评估在当今社会，矿产资源的调查和评估对于国家经济发展和矿产资源的可持续利用至关重要。
矿产资源调查是为了了解矿床的产状、储量和品位等基本特征，而评估则是对矿产资源进行量、质和价值的评估。
本文将介绍如何进行矿产资源调查和评估的方法和过程。
一、矿产资源调查方法1. 初步调查：在进行矿产资源调查之前，首先进行初步调查，以了解地质构造、地层岩性和控矿构造等基本情况。
这可以通过地质地球化学探矿方法、地球物理勘探方法和遥感技术等手段实现。
初步调查的目的是为了确定调查范围，进一步展开详细的调查工作。
2. 详细调查：详细调查是在初步调查的基础上进行的，主要是通过地质勘探、钻探和采样等手段，对矿床进行详细的调查。
这其中包括地质断面的测绘、矿石矿物学分析、矿石化学分析和矿石性质测试等。
通过这些调查工作，可以了解矿床的产状、储量和品位等信息。
3. 预测调查：预测调查是在详细调查的基础上进行的，主要是通过地质与地球物理勘探、探井和新增样地等手段，对矿床进行预测调查。
这其中包括从局部到区域的勘探方法、大规模的岩石鉴定、测试和分析等。
通过这些调查工作，可以进一步了解矿床的规模、分布和潜力等信息。
二、矿产资源评估过程1. 矿产资源量评估：矿产资源量评估是对矿床的确切储量进行估算，以确定其可开采性和经济价值。
这一评估是在矿产资源调查工作的基础上进行的，主要是通过区域物质平衡和地质统计学方法，通过样本调查、样品分析和计算等手段，来估算矿床的储量。
2. 矿产资源质评估：矿产资源质评估是对矿床的矿石品位和品质进行评估，以确定矿石的适用性和市场价值。
这一评估是在矿产资源调查工作的基础上进行的，主要是通过矿石化学分析、矿石物理测试和矿石性质评价等手段，来评估矿床的矿石品位和品质。
3. 矿产资源价值评估：矿产资源价值评估是对矿床的经济利益进行评估，以确定矿产资源的开发潜力和投资回报。
这一评估是在矿产资源调查工作的基础上进行的，主要是通过经济学方法、市场调查和风险评估等手段，来评估矿床的经济价值和发展前景。
采矿业中的矿产勘探与矿产资源评估
采矿业中的矿产勘探与矿产资源评估矿产勘探和矿产资源评估是采矿业中非常关键的环节，它们为矿产资源的开发提供了基础数据和科学依据。
本文将介绍矿产勘探和矿产资源评估的意义、方法和挑战。
一、矿产勘探的意义矿产勘探是指通过对地质环境的综合研究以及实地勘测、钻探和地球物理勘测等手段，获取矿床的地质信息，并判断其富集规模和品位。
矿产勘探的目的是发现、识别潜在的矿产资源，为矿产资源的进一步评估和开发提供依据。
通过矿产勘探，可以减少开发风险，提高矿产开发的经济效益。
二、矿产勘探的方法1.地质调查：通过野外观察和取样，了解地质构造、岩性、岩相和断层等信息，为矿产勘探提供依据。
2.地球化学勘探：通过采集地表、地下水和岩石等样品，分析其中的地球化学元素组成，以寻找与矿化有关的异常现象。
3.物探勘探：包括重力勘探、磁力勘探和电磁勘探等方法，通过测量地下的物理场和响应，识别潜在的矿产资源。
4.灰色关联分析：通过对矿产资源和地质环境的数据进行处理和分析，找出相互之间的关系，并预测潜在的矿产资源。
三、矿产资源评估的意义矿产资源评估是指对已知的矿产资源进行综合评价，包括确定其储量、品位、可采性和开采成本等指标，为矿产资源的合理利用和开发提供科学依据。
矿产资源评估为矿产企业的投资决策提供参考，同时也是政府部门制定矿业政策和管理矿产资源的基础。
四、矿产资源评估的方法1.地质矿产勘探：借助前期的矿产勘探结果，确定矿产床体的分布、规模和形态等信息，为矿产资源的评估提供基础数据。
2.样品分析：通过对矿石样品进行化学分析和实验测试，确定矿石的品位、矿化类型和有用元素含量等参数。
3.测量建模：通过地理信息系统（GIS）和三维扫描技术等工具，对矿床进行测量建模，计算储量和分布规律。
4.经济评估：综合考虑矿石的品位、开采成本、市场需求和售价等因素，对矿产资源进行经济评估，判断其投资价值和开发可行性。
五、矿产勘探与矿产资源评估面临的挑战1.技术挑战：矿产勘探和矿产资源评估需要多学科的综合知识和前沿技术，如地球物理勘探、遥感技术和数据处理等，技术难度较大。
整理矿产勘查学考点重点
1. 矿产勘查.普查.勘探的概念？矿产勘查：在现阶段一般是指对矿产预查、普查、详查和勘探的总称。
它是在区域地质调查和成矿预测的基础上，根据国内外矿产品市场的需求，运用成矿理论作指导，采用有关的勘查技术手段和方法，对有关的矿产资源所进行的专门性的地质调查研究工作。
矿产普查：是在一定地区范围内以不同的精度要求进行找矿的工作。
矿床勘探是在发现矿床之后，对已知具有工业价值的矿区或经详查圈出的勘探区,通过应用各种勘查手段和有效方法,加密各种采样工程以及可行性研究,为矿山建设在确定矿山生产规模、产品方案、开采方式、开拓方案、矿石加工选冶工艺、矿山总体布置、矿山建设设计等方面提供依据。
2.矿产勘查的发展趋势（六个方面）？1). 找矿难度日益增大,隐伏矿已成为主要的找矿对象 2). 为了满足对矿产资源的需求,不断开拓新类型矿床的找寻工作.如斑岩型矿床、蚀变岩型和卡林型金矿、天然水合物等矿产的利用。
3). 为了有效的指导勘查实践,不断加强勘查理论研究。
4. 为适应理论找矿阶段的新要求,加强了对矿床模型和勘查模型的研究与应用 5). 为提高勘查工作效益,日益重视经济和环境效应分析 6). 日益重视新技术、新方法的研制及应用1.简述矿产勘查的五大理论基础地质基础、数学基础、经济基础、技术基础、预测基础试述矿产勘查过程的最优化准则（五个）?最优地质效果与经济效果的统一?最高精度要求与最大可靠程度的统一?模型类比与因地制宜的统一?随机抽样与重点观测的统一?全面勘查与循序渐进的统一1.成矿预测的概念？应用基础地质和矿床地质的理论和有关技术方法，分析区域（或矿区）中的成矿条件和找矿信息，推断可能存在的矿床及其基本特征。
2.成矿预测工作的一般程序？1)确定预测要求2)全面收集地质资料3)研究成矿规律和建立矿床成矿模式4)编制预测图5)重点工程验证6)编写报告3.成矿预测的基本理论（3个）？⑴相似类比理论：相似的地质环境和成矿地质条件可以形成相似的矿产⑵地质异常致矿理论：地质异常有可能形成特殊类型、新类型或新规模的矿床（体），因此可以根据地质异常推测是否有特殊类型、新类型或新规模的矿床（体）(3)地质条件组合控矿理论4.成矿预测的准则（5个）？1.最小风险最大含矿率准则2）优化评价准则3）综合预测评价准则4）尺度对等准则5）定量预测准则5.成矿预测的基本方法分类？经验模式矿产预测方法：经验类比、矿床存在模式集类比、计算机模拟类比、专家系统类比。
pdf 固体矿产资源量估算规程
pdf 固体矿产资源量估算规程摘要：1.固体矿产资源量估算规程概述2.固体矿产资源量估算的基本方法和步骤3.固体矿产资源量估算的应用实例4.固体矿产资源量估算的发展趋势正文：一、固体矿产资源量估算规程概述固体矿产资源量估算是指根据地质勘探、矿产资源开发利用和矿山设计等方面的资料，通过科学的方法对固体矿产资源量进行预测和计算。
我国《固体矿产资源量估算规程》是对固体矿产资源量估算的技术要求和操作规范的总结，旨在为矿产资源勘查、矿产资源开发利用和矿山设计等提供科学依据。
二、固体矿产资源量估算的基本方法和步骤1.资料收集：收集与矿产资源有关的地质、矿产、地球物理、地球化学等方面的资料，为矿产资源量估算提供依据。
2.矿床研究：对矿床的成因、矿体形态、矿石性质、矿体分布等进行综合研究，为选择合适的估算方法提供依据。
3.选择估算方法：根据矿床特点和资料条件，选择合适的矿产资源量估算方法，如地质统计法、类比法、专家评估法等。
4.矿产资源量估算：运用所选方法对矿产资源量进行预测和计算。
5.估算结果评价：对估算结果进行评价，分析估算方法的适用性和估算结果的可靠性。
三、固体矿产资源量估算的应用实例以某铁矿为例，首先收集与该矿有关的地质、矿产、地球物理、地球化学等方面的资料，然后对矿床进行综合研究，选择地质统计法对铁矿资源量进行估算。
通过计算，得出该铁矿的资源量为1 亿吨。
最后，对估算结果进行评价，确认地质统计法适用于该矿床，估算结果可靠。
四、固体矿产资源量估算的发展趋势1.科学化：随着科学技术的进步，固体矿产资源量估算将更加科学、合理，为矿产资源开发利用提供更准确的依据。
2.精细化：估算方法将更加精细，能更好地反映矿床的实际情况，提高估算结果的可靠性。
3.数字化：利用现代信息技术，实现矿产资源量估算过程的数字化，提高估算效率和准确性。
矿产勘查最基础的43个知识点，你是否已遗忘？
矿产勘查最基础的43个知识点，你是否已遗忘？1、矿产勘查：是在区域地质调查的基础上，根据国民经济和社会发展的需要，应用地质科学理论和各种勘查技术手段或方法对矿产资源进行的系统勘查工作，又称为矿产地质勘查或矿产资源勘查。
2、矿产预测：也称为成矿预测，是在矿产预测基本理论指导下，依据矿产预测原理，矿产预测的种类和具体的任务要求，分析成矿地质条件，研究矿床成因，弄清成矿规律等以建立成矿模式，总体地质、物探、化探、遥感等矿产标志等以形成找矿模式，并在此基础上使用合适的矿产预测方法，圈出矿产预测远景地区，优选矿产预测重点区，进而对区内的潜在矿产资源进行预测。
3、变化性指数：是在矿体标志织染分布曲线的基础上，根据相邻观测点上观测值的等号变化关系，定量地判别矿体某标志变化性质的一种方法。
公式为：t=M/(n-2)；M为单调性变化次数。
4、变异函数/半变异函数（变异率）：是区域化变量增量平方的数学期望。
由于它恰为区域变化量增量方差的一半，故又叫半变程方差。
（区域化变量增量平方的数学期望）。
5、变化系数：均方差与算术平均值的比值。
V=σ/X*100%6、矿体边界模数：为了描述矿体边界外形的复杂程度的边界模数的数值指标，用于评定矿体边界外形的复杂程度。
意义：模数越小，形态越复杂，反之，模数越大，矿体形态越简单。
变化界于1~0之间。
7、矿化强度指数：是指矿体某地段的平均品位与整个矿体平均品位的比值。
矿化强度指数是反映品位变化程度的一个重要指标。
意义：往往被用于对矿床各部位进行对比，一般都是在已有较多的勘查资料时采用。
通过这种对比，常常可以发现矿化在矿床或矿体中的一些重要规律，对评价矿床十分重要。
8、矿床勘查类型：在矿体地质研究和总结以往矿床勘查经验的基础上，按照矿床的主要地质特点及其对勘查工作的影响，将相似特点的矿产加以理论综合与概括而划分的类型。
9、含矿系数：（又名：含矿率）是工业矿化地段长度、面积，体积与整个矿化地段的长度、面积、体积的比值。
《矿业权评估指南》(2006修订)――矿业权评估收益途径评估方法和参数
《矿业权评估指南》(2006修订)――矿业权评估收益途径评估方法和参数目录第一章收益途径评估方法 (1)第一节现金流量法 (1)第二节收益法 (5)第三节收益权益法 (8)第四节现金流量风险系数调整法 (11)第五节约当投资－现金流量法 (14)第二章收益途径评估方法的参数及选取 (16)第一节资源储量和可采储量 (16)第二节生产能力与服务年限 (20)第三节产品方案与采选(冶)技术指标 (25)第四节销售收入 (27)第五节投资 (29)第六节成本费用 (35)第七节税金及附加 (41)第八节折现率与折现系数 (43)第九节采矿权权益系数 (44)评估基准日选取 (45)矿业权评估收益途径评估方法和参数矿业权(探矿权和采矿权，下同)评估收益途径评估方法是指通过估算被评估矿业权所包括的矿产资源储量在未来开发预期收益的现值来确定被评估矿业权价值的一类评估方法。
收益途径是被较广泛采用的矿业权价值评估途径，易于为买卖双方所接受。
该途径评估方法是基于人们根据对矿业权价值的认识，通过将地质的、采矿的、选矿的和经济的等知识、经验和实践的综合运用，对矿业权价值做出评价和估算。
因此，合理地确定技术、经济等评估参数，是该途径评估方法应用的关键。
采用收益途径进行矿业权评估时，需要具备的前提条件和遵循的假设条件：一、前提条件1．评估对象未来的预期收益可以预测并可以用货币衡量；2．获得评估对象未来预期收益所承担的风险也可以预测并可以用货币衡量。
3．评估对象预期获利年限可以预测。
二、假设条件1．产销均衡原则，即生产的产品当期全部实现销售；2．评估设定的市场条件固定在评估基准日时点上，即矿业权评估时的市场环境、价格水平、矿山勘查和开发利用技术水平等以评估基准日的市场水平和设定的生产力为基点。
设定的生产力水平(以下相同)与评估目的相关，对于以收取矿业权价款为目的的出让评估以及以公平交易为目的的转让评估指社会平均生产力水平；对某些评估目的，如矿业权抵押贷款、上市或一般卖方的出价决策咨询，可以指矿业权人真实、实际的生产力水平。
矿产资源定量预测与评价新进展
后保罗时代的2012欧洲杯
预报
Forecast Predict Prophesy
天气
- 地区天气 - 城市天气
灾害
- 滑坡泥石流
- 森林火险
相互关系
科学依据 时间域 空间域
世界末日
矿产
天气
预言 ≠ 预测 ≈
×
√
√
×
×
√
预报
√ √ √
实例
发展历史
矿产预测始于1921年，20矿 远景区预测。
综合性、系统性、创造性 点数据面/体数据
内涵
不同勘查阶段、不同尺度、不同目标 小比例尺成矿预测（＜1︰50万）
发展历史
上世纪70-80年代美国完成了四项国家级计划：美国 尚未发现的石油和天然气可回收资源的地质估计 （725号公告）、阿拉斯加矿产资源评价计划 （AMRAP），国家铀矿资源评价计划（NURE），美国 本土矿产资源评价计划（CUSMAP）。
上世纪90年代，美国地质调查局（USGS）全美矿产资 源评价工作组进行了美国本土地球表层1km重要矿种 资源潜力评价，以“三部式” 评价方法。
矿产资源预测与评价新进展
提纲
• 发展历史 • 四个W • 基本流程 • 新进展
– 三联式矿产定量预测 – 非线性矿产预测 – 深部矿产预测
预言
Prophesy Foretell Foresee Predict
世界末日
1999- 诺查丹玛斯大预言 2008- 坎普预言 2012- 玛雅预言
世界杯
预言帝-章鱼 保罗
1957年M.Allais发表了《区域矿产勘查经济矿 床的评价方法——以阿尔及利亚撒哈拉为例》， 并用泊松分布模拟法属89个行政分区中超过一 定价值的矿床个数。因此，Allais被认为是矿 产资源定量评价之父。
矿产资源定量预测方法综述
矿产资源定量预测方法综述
李建威
【期刊名称】《地质科技情报》
【年(卷),期】1995(14)4
【摘要】对国内近二十年来所发展的矿产资源定量预测方法进行了较为全面的论述。
主要包括矿床统计预测方法、灰色系统方法、模糊数学方法、分形几何方法、地质统计学方法、模式识别方法和地理信息系统等，并简述和评价了某些方法的基本应用。
【总页数】8页(P57-64)
【关键词】矿产资源;定量预测;灰色系统理论;地质统计学
【作者】李建威
【作者单位】中国地质大学
【正文语种】中文
【中图分类】P612
【相关文献】
1.数据挖掘在矿产资源定量预测中的应用综述 [J], 王艳;提云生;姜敬敬
2.机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展 [J], 马瑶;赵江南
3.基于数据科学的矿产资源定量预测的理论与方法探索 [J], 左仁广
4.降低矿产资源定量预测不确定性的双向预测方法 [J], 孔维豪;肖克炎;陈建平;孙莉;李楠
5.综合信息矿产资源预测半定量快速分析方法初探—以巴音诺尔公-狼山地区铜多金属矿预测分析为例 [J], 张梅;沈存利;高征西;杨亚博
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• 我国过去已完成大部分地区的1∶50万 ~1∶100万成矿预测（区划）工作。 • 目前主要集中在西部边远的省（自治区） 和东部、中部地区工作程度较低的局部地 区。 • 由于小比例尺预测一般面积较大，涉及的 矿种（组）也较多，所以预测重点应该放 在面上。
• 1.主要任务 • （1）充分利用有关成果资料,深入分析区域 地质背景和成矿地质条件，总结成矿规律。 • （2）划分次级成矿区（带），有条件者建 立区域成矿模式（或成矿系列），圈出不 同类别的预测区，预测资源量。 • （3）提出进一步地质找矿工作部署的建议。
二、矿产预测各层次的任务要求
（一）小比例尺成矿预测 • 是在大区资源总量预测的基础上，在Ⅱ、 Ⅲ级成矿区（带）内进行的矿产预测。 • 预测的成果图件为1∶50万~1∶100万。 • 预测成果主要用于较大的范围内（如跨省 重点片）制订矿产普查总体规划，提供中 比例尺成矿预测选区和工作部署方面的依 据。。
• 1.主要任务 • （1）分析区域成矿地质条件，研究典型 矿床，总结区域成矿规律，建立区域成矿 模式。 • （2）在Ⅲ、Ⅳ级成矿区带内圈出不同类 别的矿带、矿区以及可能出现单个矿田的 地区，提出预测的资源量。 • （3）提出进一步部署地质找矿工作建议。
• 2.工作要求 （1）以小比例尺成矿预测圈定的A类（或较好的B类）预测 区，或在成矿条件好的Ⅳ级成矿区(带)范围内进行中比例 尺成矿预测工作，工作区内应包括至少一个或一组矿田。 （2）分析工作区成矿地质条件，控矿因素，总结矿床（矿 点）分布规律， （3）研究已有矿床（矿点）的矿石建造 研究构造（断裂、褶皱）控矿特征及矿床（矿点）在构造中 分布的部位。 归纳矿床成因类型和矿石矿物组合类型及成矿特征。 （4）在工作中，将时、空、成因上有紧密联系的矿床组合 而成的含矿地区进行划分和圈定，所圈出的预测区为可能 出现单个矿田的地区。 （5）有条件时建立区域成矿模式或矿床成矿亚系列，矿床 成矿模式。 （6）将预测区划分为A、B、C类；提出预测的资源量。 （7）提出进一步找矿工作部署建议，
• 矿产预测属于地质工作中探索性最强的一个业务 领域、是要求高、思路广、涉及各专业学科多、 综合性强的一项地质生产性工作。它不但是与基 础地质相衔接的一项生产任务，而且也是与物探、 化探、遥感地质相联接的一项生产任务。因此， 中国地质科学院成矿远景区划室用比例尺的大小 来划分矿产预测的层次（1990）。根据我国传统 的地质工作和物探、化探、遥感地质生产工作的 需要，将矿产预测划分为三个层次： • （1）小比例尺成矿预测，比例尺在1∶50万 ~1∶100万之间； • （2）中比例尺成矿预测，比例尺在1∶10万 ~1∶20万之间； • （3）大比例尺成矿预测，比例尺在1∶5万~1∶1 万。
1∶1万 或更大
矿田或矿床 范围
预测的 资源量
• 综合考虑成矿条件,预测依据是否充分,资源潜力大 小﹑矿体埋深等因素作为分类原则,通过优选将预 测区﹑靶区分为A ﹑ B ﹑ C三类. • A类：成矿条件十分有利,预测依据充分,资源潜力 大或较大,矿体埋深在可采深度以内,可优先安排地 质找矿工作的地区. • B类：成矿条件有利,有预测依据,有一定潜力,可考 虑安排工作的地区. • C类:具有成矿条件, 有可能发现资源, 可考虑探索; 在现有矿区外围和深部有预测依据,但资源潜力较 小的地区.
Ⅲ、Ⅳ级成 矿区带
圈出矿带、矿区
预测的 资源量 预测的 资源量
矿床 立体 预测
大 比 例 尺
Ⅴ级成矿区 带
矿区成矿远景比较评价， 圈出矿田及矿床 为部署详细找矿工 预测区 作提出靶区 矿田或矿床深边部立体 定量预测，为地质 勘探及生产探矿提 供验证部位 预测盲矿体或富 矿部位，提 供验证工程 方案或设计
• （5）划分次级成矿区（带）（至Ⅲ、Ⅳ 级），并根据成矿远景将成矿区（带）划 分为以下二类： • 有远景的成矿带。含有能出现工业矿床地 区的成矿带。 • 远景不明的成矿带。工作和研究程度较低， 有可能发现资源，远景难以肯定的成矿带.
• （6）在有远景的成矿区（带）内，采用适 当的预测方法，有依据地圈出A、B类预测 区； • 在远景不明的成矿区（带）内具备C类预测 区条件的地段圈定C类预测区。 • 每个预测区的面积一般应小于400km2。 • （7）小比例尺成矿预测的成果图件的比例 尺为1∶50万或1∶100万。 • （8）提出进一步部署地质找矿工作建议， （包括应开展的研究专题）。
3.5矿产预测各论
• 一、矿产预测层次的划分 • 流行的划分法是三分法， • 1.区域成矿预测:预测对象是成矿带、成矿区和矿 域； • 2.大比例尺成矿预测:预测的对象是矿结和矿田； • 3.局部成矿预测:预测的对象是矿床、矿体和矿柱。 • 刘石年（1993）结合赵鹏大等（1983）以及地矿 部（1990）的意见，把矿产预测工作划分为资源 总量预测、找矿靶区预测和矿床立体预测三个层 次，并对各层次的基本特点进行了归纳（表4-1）。
• 简化模型具有以下基本特点： • （1）在基本统计模型基础上，经简化形成 的适应预测要求的定量模型。 • （2）简化模型中的变量组合是普查评价准 则。 • （3）简化模型最大程度地逼近基本统计模 型。 • （4）简化模型与基本统计模型具有继承性。
4.综合方法预测
• 综合方法预测是根据预测普查模式的理论和找矿 的技术方法所获得的成矿信息，建立综合信息找 矿模型，进行成矿预测的方法。 • 综合信息矿产预测法和常规的成矿预测方法在理 论和方法上有一定差别。 • 常规的矿产预测法是以成矿模式为基础，以成矿 理论为指导，通过成矿规律研究达到预测和圈定 靶区的目的。但由于矿床成因问题是矿床学长期 争论的焦点，受其影响，成矿模式的建立也不统 一，预测结果有时也是迥异的。
• 为了建立综合信息找矿模型，要遵循从已知到未 知的原则，确定典型的地质体、矿床或矿体与各 种信息间的相关联系，以指导相似和邻近地区的 预测评价。 • 综合信息成矿预测图的编制: • 1.先编制基础图件， • 如综合信息解释图、 • 物探构造纲要图、 • 推断深部地质图、 • 构造化探图、 • 构造重砂图等， • 2.编制成矿规律图。 • 3.编制成矿预测图 • 4.圈定不同级别的找矿靶区，进行成矿预测。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2.理论模型预测
• 以矿床成因（概念）模式为基础，应用现 代地质理论进行预测。目前，由于地质理 论尚处于发展阶段，因此在预测的实践中 还存在一定的困难，该方法还处在探索之 中。
3.统计分析预测
• 统计分析预测方法以采用数理统计方法建 立的基本统计模型为基础，然后进行外推 预测。通常是在已勘探地区，以已知矿床 为标准统计样品，建立统计模型。
• 外推预测则是在未知区进行的。未知区一 般只具有普查工作程度。由于模型区地质 工作程度高，相应能选择到较丰富的反映 矿床分布规律的地质变量，其中包括直接 的和间接的变量，这种模型称为基本统计 模型。将基本统计模型进行外推预测时， 在未知区内许多直接变量是取不到的，因 而模型不能直接使用。
• 为了使模型能适用于预测条件，必须将基 本统计模型进行适当处理，这种处理过程 称之为模型的简化，所得到的模型称之为 原基本统计模型的简化模型。简化模型主 要是由间接变量组成的。由于间接变量与 直接变量往往是有联系的，因此简化模型 实质上是变量之间信息转化的结果。
• • • • • •
3.应提交的主要图件 （1）研究程度图 （2）地质矿产图 （3）成矿规律图 （4）成矿预测图（含预测储量分布图） （5）地质工作布署建议图
• （二）中比例尺成矿预测 • 是在Ⅲ、Ⅳ级成矿区（带）内进行的矿产预测工 作，其基础图件比例尺为1∶5万~1∶20万，成果 图件比例尺为1∶10万~1∶20万。 • 适用于地质工作研究程度和研究程度较高的地区 （已完成1∶20万区调，部分地区完成了1∶5万 区调的地区）。 • 预测是中间性综合预测，它应为大比例尺成矿预 测提供预选靶区。 • 在预测图上要求分级圈出矿带或矿区。为了选准 选好远景区，中比例尺成矿预测应沿已知成矿区 （带）、含矿区（带）或远景区展开。
表4-1 成矿预测工作分类简表
预测工作分类
性质分类 尺度分类 研究范围 全国或数省 范围， Ⅰ级成 矿区带 Ⅱ、Ⅲ级成 矿区带 预测目的 全国或数省的资源比较 评价，为地质找矿 工作的总体规划提 供依据 区域远景比较评价，为 中比例尺地质测量 及找矿工作提出靶 区 区域远景比较评价，为 大比例尺地质测量 和找矿工作提出靶 区
• 综合信息预测法是以找矿模型为基础，运用矿床 的地质、地球物理、地球化学、遥感地质等综合 信息开展预测工作。受矿床成因争论的影响较少， 因而具有更大的客观性和实用性。 • 综合信息预测以地质为先验前提，以综合信息模 型为目标，以数学地质和计算机技术为手段，通 过信息的综合、转换、分析、处理和解释工作， 建立综合信息的有机联系，深化对成矿规律的认 识，达到定位预测的目的。 • 该方法是常规矿产预测工作的深化和推进，是开 展隐伏矿和盲矿体资源预测的主要方法之一，也 是地质、物探、化探、遥感地质相互组合和统一 的基本途径。
1.经验模式预测方法
• 经验模式预测方法是建立在类比理论基础 之上，一般通过模式类比来实现的。该方 法以矿床描述（存在）模式为基础，通过 地质工作者的实践经验实施。 • 类比方法是矿产预测首要的或主要的方法； 其它矿产预测方法都建立在类比方法基础 之上。
• 相似地质环境应有相似的矿床产出，相同 的地质范围应有相近或等同的资源量。模 式类比可分为： • （1）人工思维类比，也称经验类比。 • （2）成矿模式集（即各类成矿模式的汇总） 的排列类比。 • （3）计算机模拟类比，是建立在模式识别 及图像处理技术基础之上的类比技术。 • （4）专家系统类比。
3.4 矿产预测方法
一﹑成矿模式 1.成矿模式的概念与分类 是以简明的图表﹑文字﹑或数字形 式,对矿床组的成矿地质特征﹑控矿 因素及矿化标志进行高度综合和理 论概括结果.
分类:
• 从形式上分为: • 1)概念模式 • 它要求既揭露事物的本质和特征,又指出概 念的适应对象和范围.是一种描述性模式. • 例如:黑钨矿床模式—与钙碱性熔岩和火山 碎屑岩共生的具有分带性的层控的多金属 硫化物—碳酸盐矿床组合.