中小学人工智能课程分析

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中小学人工智能课程一体化创新架构

中小学人工智能课程一体化创新架构

02
人工智能基础知识
人工智能的定义与历史
总结词
了解人工智能的基本定义和历史发展,有助于学生更好地理解这一领域的背景和基础。
详细描述
人工智能是指通过计算机科学和信息技术模拟人类智能的一种综合性技术。自20世纪 50年代起,人工智能经历了从专家系统、知识表示、自然语言处理到机器学习等不同 阶段的发展。了解人工智能的历史有助于学生理解其当前的应用和未来的发展趋势。
教学方法与手段
01
02
03
04
理论与实践相结合
采用案例教学、项目式学习等 方式,将理论知识与实践操作
相结合。
线上与线下相结合
利用在线教育平台和线下实体 课堂,实现混合式教学。
个性化学习
根据学生的兴趣和能力,提供 个性化的学习资源和指导。
团队合作
组织学生进行小组讨论、协作 完成项目,培养团队协作能力
人工智能的关键技术
总结词
掌握人工智能的关键技术是深入了解和应用这一领域的基础。
详细描述
人工智能的关键技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和专家系统等。这些技术是人工智能 领域的重要组成部分,并在不同领域得到广泛应用。学生需要了解这些技术的原理和应用场景,以便更好地理解 和应用人工智能。
培养。
当前中小学人工智能课程存在教 材不统一、师资力量薄弱等问题 ,需要加强教学资源建设和教师
培训。
对一体化创新架构的建议
建立统一的中小学人工智能课 程大纲和教材体系,确保教学 内容的连贯性和系统性。
加强与高校、企业等机构的合 作,共同推进中小学人工智能 教育的发展。
鼓励开展多样化的教学方式, 如项目式学习、探究式学习等 ,以激发学生的学习兴趣和创 造力。

如何建立中小学人工智能教育的课程体系

如何建立中小学人工智能教育的课程体系

VS
实践项目
设计具有实际意义的实践项目,让学生通 过实践操作加深对人工智能的理解和应用 。
网络与数字资源
在线平台
建立在线学习平台,提供学习资源、交流社 区、作业提交等功能,方便学生学习和教师 管理。
数字资源
收集和整理各类数字资源,如网络课程、开 源项目、研究论文等,为学生提供更广泛的 学习内容。
06
人工智能的应用领域
总结词
了解人工智能的应用领域可以激发学生的学习热情,包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断和智能客服 等。
详细描述
人工智能技术在智能家居中实现自动化控制和个性化服务;在自动驾驶领域,人工智能技术可以辅助 或完全替代驾驶员进行安全驾驶;在医疗诊断方面,人工智能可以通过分析医学影像和病历数据提高 诊断准确率;智能客服则利用自然语言处理技术提供高效、便捷的客户服务。
如何建立中小学人工智能 教育的课程体系
CATALOGUE
目 录
• 引言 • 人工智能基础知识 • 中小学人工智能教育的内容设计 • 中小学人工智能教育的师资培训 • 中小学人工智能教育的资源建设 • 中小学人工智能教育的实践案例与
效果评估
01
CATALOGUE
引言
中小学人工智能教育的重要性
培养未来科技人才
05
CATALOGUE
中小学人工智能教育的资源建 设
教材与课程资源
教材
编写适合中小学阶段的人工智能教材,内容应涵盖人工智能基础知识、算法、应用案例 等,注重理论与实践相结合。
课程资源
开发多样化的课程资源,如视频教程、在线课程、教学PPT等,以满足不同学生的学习 需求。
实验与实践环境
实验室建设
建立专门的人工智能实验室,配备必要 的硬件设备和软件工具,如计算机、传 感器、编程软件等。

如何有效开展中小学人工智能教育课程

如何有效开展中小学人工智能教育课程

培训方式
采用线上和线下相结合的方式 ,组织专题讲座、工作坊、实 践操作等多种形式的培训活动 。
培训评估
对教师参加培训后的效果进行 评估,及时调整培训计划,确 保教师具备有效开展人工智能
教育的能力。
教学资源的整合与利用
硬件资源
根据学校实际情况,合理配 置人工智能教育所需的硬件 设备,如计算机、传感器、 机器人等。
案例二:机器人教育在中小学的实践
机器人教育在中小学的实践
通过机器人教育,让学生了解机器人的基本原理和组成,掌握机器人设计和制 作技能,培养学生的动手能力和团队协作精神。
机器人教育实践的总结
机器人教育在中小学的实践取得了良好效果,提高了学生的动手能力和团队协 作精神,为未来的科技人才培养提供了有力支持。
软件资源
选择适合中小学的人工智能 教育软件,如编程工具、机 器学习平台等,确保软件功 能齐全、易于使用。
网络资源
利用互联网上的优质人工智 能教育资源,如在线课程、 开源项目、专家讲座等,丰 富教学内容和形式。
整合方式
将各类教学资源进行整合, 形成系统化的人工智能教育 体系,确保教师在教学中能 够充分利用各种资源。
学生信息素养培养问题
学生信息素养水平参差不齐
01
不同地区、不同学校的学生信息素养水平存在较大差异,需要
针对不同层次的学生制定个性化的教学方案。
学生信息道德和隐私保护意识不强
02
在人工智能教育过程中,需要加强学生的信息道德和隐私保护
意识的培养,引导学生正确使用人工智能技术。
学生创新能力培养不足
03
人工智能技术具有创新性,但在实际教学中往往注重知识传授
技术与资源瓶颈
01

中小学幼儿园人工智能课程实施方案

中小学幼儿园人工智能课程实施方案

中小学幼儿园人工智能课程实施方案中小学幼儿园人工智能课程实施方案引言:随着科技的不断发展和进步,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经成为了各行各业的热门话题。

为了适应未来社会的需求,中小学幼儿园也应该将人工智能纳入到教育体系中来。

本文将提出中小学幼儿园人工智能课程的实施方案,旨在帮助学生们了解和掌握这一重要的技术领域。

一、课程目标:1. 培养学生的创新思维能力:人工智能是创新科技的代表之一,通过学习人工智能课程,学生将培养创新思维和解决问题的能力。

2. 增进学生对技术的理解:通过学习人工智能的基本理论和应用领域,学生将更加深入地了解技术的背后原理和作用。

3. 提高学生的信息技术能力:人工智能与计算机科学紧密相关,学习人工智能课程将帮助学生提高他们的信息技术水平和计算思维能力。

二、课程内容:1. 人工智能基础知识:介绍人工智能的定义、历史发展和基本概念,包括机器学习、深度学习、数据挖掘等技术。

2. 人工智能应用领域:探索人工智能在各行各业的应用,如医疗、金融、交通、农业等,引导学生理解人工智能的广泛应用。

3. 编程与机器学习:通过编程语言和工具,教授基础的编程知识,同时引导学生学习机器学习算法和模型训练方法。

4. 人工智能道德与伦理:引导学生讨论人工智能带来的道德和伦理问题,如隐私保护、数据安全等,培养学生正确的价值观和道德观念。

三、课程实施计划:1. 针对不同年级和年龄段的学生,设置不同的课程内容和难度,以满足他们的学习需求。

2. 在教学过程中,将理论与实践相结合,提供丰富的实例和案例,让学生亲身体验人工智能的应用。

3. 利用现有的教学资源,如在线教学平台、教学工具等,提供多样化的学习渠道和方式,满足学生的多样化学习需求。

4. 通过小组合作和项目实践,培养学生的团队合作和问题解决能力,让学生能够将所学知识应用到实际情境中。

四、评估方式:1. 课堂小测验:通过课堂小测验考察学生对人工智能基础知识的掌握程度。

中小学人工智能课程指南及教材介绍

中小学人工智能课程指南及教材介绍

中小学人工智能课程指南及教材介绍随着科技的快速发展,()逐渐成为当今社会最为热门的话题之一。

为了培养未来领域的优秀人才,许多国家已经开始在中小学阶段引入课程。

本文将针对中小学课程的指南和教材进行介绍。

一、中小学人工智能课程指南1、课程目标中小学人工智能课程的目标是让学生了解AI的基本概念、原理和方法,掌握相关工具和技能,培养学生对AI的兴趣和思维能力,为未来的学习和职业发展打下基础。

2、课程内容中小学人工智能课程的内容主要包括:AI的基本概念、知识表示、推理与决策、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识。

同时,课程还应注重培养学生的实践能力和创新精神,通过项目实践等方式让学生亲身体验AI的应用。

3、课程实施在实施中小学人工智能课程时,应根据学生的年龄、认知能力和兴趣等因素进行差异化教学。

可以采用案例分析、游戏化教学、探究式学习等多种教学方法,引导学生主动参与、积极思考,提高教学效果。

二、中小学人工智能教材介绍1、教材内容中小学人工智能教材的内容应涵盖AI的基本概念、知识表示、推理与决策、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识。

同时,教材还应注重实践性和创新性,设置相应的实验和项目实践等内容,让学生亲身体验AI的应用。

2、教材特点中小学人工智能教材应具有以下特点:1)知识点全面:教材应涵盖AI的基本概念、原理和方法,涉及的知识点应全面。

2)图文并茂:教材应采用图文并茂的方式进行编写,便于学生理解和记忆。

3)实例丰富:教材应提供丰富的实例和案例,帮助学生加深对AI的理解和应用。

4)实践性强:教材应注重实践性和创新性,设置相应的实验和项目实践等内容。

5)适合不同年级:教材应根据不同年级的学生特点进行编写,难度适中,符合学生的认知规律。

3、教材使用建议在使用中小学人工智能教材时,应注意以下几点:1)选择合适的教材:根据学校和学生的实际情况,选择适合的教材。

2)合理安排教学内容:根据学生的实际情况和教学目标,合理安排教学内容。

中小学人工智能课程培养学生的创新精神和实践能力

中小学人工智能课程培养学生的创新精神和实践能力

创新实践项目
机器学习项目
学生利用所学知识,完成 一个简单的机器学习项目 ,如预测房价、识别手写 数字等。
智能语音助手
学生设计并实现一个简单 的智能语音助手,能够回 答常见问题、提供信息查 询等。
智能图像识别系统
学生设计并实现一个简单 的智能图像识别系统,能 够识别图片中的物体或人 脸。
03
中小学人工智能课程的教学
02
中小学人工智能课程的教学
内容
人工智能基础知识
人工智能定义
解释人工智能的概念、发展历程 和应用领域,让学生对人工智能 有初步了解。
人工智能技术
介绍机器学习、深度学习、自然 语言处理等关键技术,让学生明 白人工智能的实现原理。
编程语言与算法
Python编程
学习Python编程语言,掌握基本语 法和数据结构,为后续算法学习打下 基础。
争力。
感谢观看
THANKS
04
中小学人工智能课程的教学
评价
学习成果评价
知识掌握程度
评价学生对人工智能基础知识的 掌握情况,包括算法、数据结构
、机器学习等方面的理解。
技能应用能力
评估学生在实际项目中应用人工智 能技术的能力,如编程、模型训练 、数据分析等。
解决问题的能力
观察学生能否运用所学知识解决实 际问题,培养其问题解决能力。
培养创新思维和实践能力
中小学人工智能课程注重实践操作和创新思维的培养,通过引导学生自主探究和 动手实践,激发他们的创新意识和创造力。
在人工智能课程中,学生需要学习和掌握编程语言、算法和数据结构等基础知识 ,同时还需要进行项目设计和实现,培养他们的实践能力和解决问题的能力。这 种教育方式有助于培养学生的创新思维和实践能力,为未来的职业发展奠定基础 。

人工智能教育在中小学课程改革中的实践案例

教师通过智能教学系统发布学习 任务,学生登录系统完成学习任 务,系统根据学生的学习情况智
能推荐学习资源。
教学效果
通过智能教学系统的应用,学生的 学习积极性得到了提高,学习成绩 也有了明显的提升。
学生反馈
学生普遍认为智能教学系统能够更 好地满足个性化学习的需求,提高 学习效率。
案例分析
优势分析
智能教学系统能够根据学生的学习情况智能推荐学习资源,提供个性化的学习路径和学习 计划,提高了学生的学习效率和学习质量。
不足之处
智能教学系统的应用需要学生具备一定的自主学习能力,对于缺乏自律性的学生可能效果 不佳。同时,教师也需要适应新的教学方式,掌握智能教学系统的使用技巧。
改进建议
针对不同年龄段的学生,可以开发更加符合其认知特点的智能教学系统;同时,教师也需 要加强培训,提高使用智能教学系统的能力。
REPORT
CATALOG
挑战与应对
在应用过程中,需要关注学生的隐私保护和数据安全问题,同时需 要不断优化系统算法和提高评估准确性。
推广价值
智能评估系统具有较高的推广价值,能够广泛应用于中小学英语课程 教学中,促进英语教学质量的提高。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
06
实践案例四:人工智能在 科学课程中的探究学习
创新性
人工智能技术为教育带来了新的教学方式和手段 ,能够更好地激发学生的学习兴趣和创造力。
个性化
人工智能技术可以根据学生的学习特点和需求, 提供个性化的学习资源和教学方案,更好地满足 学生的学习需求。
人工智能教育的发展历程
起步阶段
深化阶段
20世纪80年代,随着计算机技术的发 展,人工智能技术开始应用于教育领 域,出现了早期的专家系统、智能教 学系统等。

中小学人工智能教育课程实施方案

中小学人工智能教育课程实施方案第一章课程背景与目标 (3)1.1 课程背景 (3)1.1.1 培养学生的信息素养 (3)1.1.2 培育学生的创新思维 (3)1.1.3 提升学生的实践能力 (3)1.1.4 培养学生的社会责任感 (4)1.1.5 促进学生的全面发展 (4)第二章教育教学原则 (4)第三章课程体系与结构 (5)1.1.6 课程目标 (5)1.1.7 课程内容 (5)1.1.8 课程设置 (5)1.1.9 课程模块 (6)1.1.10 课程安排 (6)1.1.11 课程评价 (6)第四章教学内容 (6)1.1.12 课程目标 (6)1.1.13 教学内容 (7)1.1.14 教学方式 (7)1.1.15 课程目标 (7)1.1.16 教学内容 (7)1.1.17 教学方式 (8)1.1.18 课程目标 (8)1.1.19 教学内容 (8)1.1.20 教学方式 (9)1.1.21 课程目标 (9)1.1.22 教学内容 (9)1.1.23 教学方式 (9)第五章教学方法与手段 (10)1.1.24 启发式教学 (10)1.1.25 案例式教学 (10)1.1.26 小组合作学习 (10)1.1.27 探究式教学 (10)1.1.28 实验法 (10)1.1.29 实习实训 (10)1.1.30 项目式学习 (10)1.1.31 社会实践 (11)1.1.32 信息技术手段 (11)1.1.33 虚拟现实技术 (11)1.1.34 人工智能 (11)1.1.35 大数据分析 (11)第六章教学评价 (11)1.1.36 导向性原则 (11)1.1.37 客观性原则 (11)1.1.38 动态性原则 (11)1.1.39 参与性原则 (12)1.1.40 过程性评价 (12)1.1.41 结果性评价 (12)1.1.42 知识与技能 (12)1.1.43 过程与方法 (12)1.1.44 情感态度与价值观 (12)1.1.45 实践与创新 (12)第七章教师队伍建设 (12)1.1.46 教师选拔 (13)1.1.47 教师培养 (13)1.1.48 教师培训 (13)1.1.49 教师提高 (13)1.1.50 建立健全激励机制 (14)1.1.51 实施多样化激励措施 (14)第八章学生管理与指导 (14)1.1.52 学生选拔 (14)1.1.53 学生分组 (14)1.1.54 学生指导 (15)1.1.55 学生辅导 (15)1.1.56 学生评价 (15)1.1.57 学生反馈 (16)第九章课程实施保障 (16)1.1.58 制定相关政策 (16)1.1.59 完善课程标准 (16)1.1.60 建立健全管理制度 (16)1.1.61 加强师资队伍建设 (16)1.1.62 加大投入力度 (16)1.1.63 优化资源配置 (16)1.1.64 加强校企合作 (16)1.1.65 推进数字化教学 (17)1.1.66 完善教学管理机制 (17)1.1.67 加强教学质量评估 (17)1.1.68 开展教学研究 (17)1.1.69 加强学生评价 (17)第十章课程改进与发展 (17)1.1.70 反馈机制的建立 (17)1.1.71 反馈信息的收集与处理 (17)1.1.72 课程改进措施 (17)1.1.73 政策支持 (18)1.1.74 课程资源建设 (18)1.1.75 教师队伍建设 (18)1.1.76 合作与交流 (18)1.1.77 课程评价体系 (18)1.1.78 课程评价结果的应用 (18)1.1.79 课程推广 (18)第一章课程背景与目标1.1 课程背景信息技术的飞速发展,人工智能()已逐渐成为推动社会进步的重要力量。

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学习资料收集于网络,仅供参考与交流 如有侵权,请联系网站删除 中小学人工智能课程定位分析 ( 原文刊于《中国现代教育装备》 2017 年 10 月基教版 )

艾伦 摘要 从人工智能的定义出发, 指出人工智能科学与人工智能技术的区别, 分析人工智能技术与信息技术的关系, 并以此为依据讨论中小学人工智能课程的定位、 课程标准的制订以及课程内容的设置。

关键词 人工智能科学;人工智能技术;信息技术;课程设置;课程标准 2017 年 7 月 20 日,国务院颁布了《新一代人工智能发展规划(国发〔 2017〕35 号)》, 该规划指出人工智能已成为国际竞争的新焦点, 明确规定要实施全民智能教育项目, 并在中小学设置人工智能相关课程, 逐步推广编程教育。 就像我国的信息技术迅速走在世界前列而 依赖社会需求与应用的同步发展一样, 人工智能事业的发展也需要具有一个牢固的社会基础。 所以,中小学开设人工智能课程就是为了这一目的以使得全民族的应用水平普遍提高、 社会基础逐步牢固的英明举措。 该规划将中小学开设人工智能相关课程的指示放在了 “五、 保障措施”的“(六)广泛开展人工智能科普活动”部分,说明了它作为社会基础而起到我国人 工智能事业发展保障措施的重要作用。 于是, 在中小学开设人工智能课程的必要性、 可行性 以及操作性等问题摆在了人们的面前, 而针对中小学课时资源的紧缺状况, 如何科学且有效地设置人工智能课程教学是首先需要解决的难题。

一、人工智能 要讨论中小学人工智能课程如何定位的问题, 首先应该了解人工智能是什么, 以及人工智能在课程中意味着什么。 为此, 我们对人工智能的定义以及研究与应用领域做一些介绍和 分析。

1 人工智能的定义 作为一个研究领域, 人工智能 ( Artificial Intelligence ,简称 AI )出现于上个世纪的 1956 年。此后人工智能科学与技术不断发展,人们对它的研究逐渐深入,并赋予了它一些定义。这些定义大致可以分为两类,一类是从学科角度出发对人工智能进行概念界定,而另一类, 更多的则是从功能角度出发对其概念进行界定。

(1) 从学科角度出发对人工智能的部分定义开列如下: ①人工智能是智能科学 ( Artificial Science )中涉及研究、 设计和应用智能机器和智能系统的一个分支,而智能科学是一门与计算机科学并行的学科。

②人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个分支 ( Luger & Stubblefield, 1997)。

(2) 从功能角度出发对人工智能做出的定义较多,部分开列如下 [2] : ①人工智能是指智能机器所执行的与人类智能有关的功能, 这些智能功能包括学习、 感知、思考、理解、识别、规划、推理、决策、抽象、学习、创造和问题求解等,又称机器智 能( Machine Intelligence )。(笔者注:原文中出现了两次“学习” ,应该去掉重复的一个)

② 人 工 智 能 是 一 种 使 计 算 机 能 够 思 维 , 使 机 器 具 有 智 力 的 激 动 人 心 新 尝 试 学习资料收集于网络,仅供参考与交流 如有侵权,请联系网站删除 (Haugeland,1985 )。 ③人工智能是一种能执行人类智能的创造性机器技术( Kurzwell, 1990 ) 。 ④人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为可能的计算( Winston, 1992 )。 ⑤人工智能是研究和设计具有智能行为的计算程序, 以执行人或动物所具有的智能任务 (Dean, Allen, Aloimonos, 2003 ) 。

(3) 百度百科上则是从学科与功能两个角度出发对人工智能进行了定义: 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、 技术及应用系统的一门技术学科。

2 人工智能研究与应用领域 人工智能就是模拟和延伸人类智能, 而人类智能最突出的表现在于人类的思维活动 (包括识别、理解、分析、综合、判断、规划、推理、决策、抽象、创造和问题求解等)以及由 此而产生的有效的肢体动作。 但是人类的正确思维及有效肢体活动又是依赖眼、 耳、鼻、舌、身等器官对外部世界的感知才产生的, 所以对人工智能的研究总是从机器如何实现会看 (图像识别、文字识别、车牌识别)、会听(语音识别、说话人识别、机器翻译)、会说(语音 合成、人机对话)、会行动(机器人、自动驾驶汽车、无人机)、会思考(人机对弈、定理 证明、医疗诊断)、会学习(机器学习、知识表示)开始进行的。

目前,人工智能的实际应用可以大致归纳为以下这些领域。 (1) 国家安全方面:大数据智能分析、智能视频监控、语音识别、机器翻译、, (2) 军事国防方面:无人机、作战机器人、智能驾驶、智能电子战、, (3) 医疗健康方面:分子影像、远程医疗、手术机器人、康复机器人、, (4) 先进制造方面:精密感知与控制、仿生机器鱼、智能装备、, (5) 生物认证方面:虹膜识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、步态识别、, (6) 人机交互方面:智能感知、目标识别、语义理解、智能仿真、, (7) 家庭服务方面:扫地机器人、智能老弱病残孕服务、智能炊事、, 3 人工智能定位分析 通过对上述各种定义和研究应用领域的分析,可以得出如下结论: (1) 从学科角度出发对人工智能的定义基本上都认为人工智能学科与计算机学科是密切相关的,也就是与信息技术学科紧密关联。

(2) 从功能角度出发对人工智能的定义基本上都认为人工智能是模拟和延伸人类智能的一种技术。

(3) 人工智能技术的发展依靠对人类智能的科学研究,所以从学科角度讲只有对人类智能活动深入理解的情况下才能够更加有效地模拟和延伸人类智能。

(4) 人工智能的研究分为科学研究与技术研究,其中人工智能科学的研究范围要远大于人工智能技术的研究。 学习资料收集于网络,仅供参考与交流 如有侵权,请联系网站删除 (5) 提出人工智能科学与人工智能技术两个不同的概念,从学科角度讲人工智能科学应属于理科类学科,而人工智能技术应属于工科类学科。

二、人工智能与信息技术的关系 我们在这里讨论人工智能与信息技术的关系, 这是由于两方面的原因: ( 1)从前文人工智能定义的分析可知人工智能技术与信息技术相关, 且属于技术类学科; 所以在中小学课程体系下人工智能有可能被定位于与信息技术、 通用技术相同的技术类课程。 ( 2)在现行的高中信息技术课程标准中, 人工智能已经作为 6 个教学模块(信息技术基础、 算法与程序设计、多媒体技术应用、网络技术应用、数据管理技术以及人工智能初步)之一而存在。

从广义上讲, 信息技术是指能充分利用与扩展人类信息器官功能的各种方法、 工具与技能。从狭义上讲,信息技术是指利用计算机、 网络、广播电视等各种硬件设备及软件工具与 方法,对文图声像各种信息进行获取、加工、存储、传输与使用的技术。

作为学科,人工智能与信息技术之间存在如图 1 所示 5 种可能的关系,其中 AI 代表人工智能, IT 代表信息技术(注 : 图中使用的运算符号并不是标准的集合运算符,在这里只是 用于进行区分不同关系) 。以下对人工智能与信息技术之间实际存在的关系做较为详细的分析。

图 1 AI 与 IT 的 5 种关系 (1) 人工智能是以计算机科学与技术为基础的一个学科,没有计算机技术的发展人工智能 学科是不可能建立起来的; 但是, 由于计算机技术属于信息技术的范畴, 所以人工智能应该与信息技术具有密切的相关性。于是,图 1 中的“ E. AI ∪ IT ”应该首先被排除掉。

(2) 就目前来说,我们总可以找到一些应用技术,如:多媒体技术、视频技术、计算机数 据库技术等, 它们显然属于信息技术的范畴, 但是又不属于人工智能, 所以图 1 中的“A. IT ∈AI ”和“ C. AI = IT ”两种情况就被排除掉了。

(3) 能够直接反映人工智能技术水平的就是人工智能应用领域的发展状况,但是在人工智 能应用领域的那些项目中尚不能找到哪个项目是与计算机技术、 信息技术无关的, 所以人工智能技术与信息技术的关系就应该属于图 1 中的“ B. AI ∈ IT ”。为了更加清晰地表达人工智 能技术与信息技术的关系,我们重画该图于图 2 中,并将人工智能技术用 AI(T) 来表示。 学习资料收集于网络,仅供参考与交流 如有侵权,请联系网站删除 图 2 人工智能技术与信息技术的关系 (4) 人工智能科学与人工智能技术不同,人工智能科学研究必然要涉及到人类智能、动物智能方面的内容,如:脑科学、神经科学、认知心理学等,而这些内容显然不应该属于信息 技术,即人工智能科学与信息技术只是具有交集,应该满足图 1 中的“ D. AI ∩IT ”。为了更加清晰地表达人工智能科学与信息技术的关系, 我们重画该图于图 3 中,并将人工智能科学用 AI(S) 来表示。

图 3 人工智能科学与信息技术的关系 (5) 随着人工智能技术迅速发展,上述第 ( 2)部分谈到属于信息技术但不属于人工智能的 那些项目也在被智能化。 我们可以预想到, 信息技术正在逐渐被人工智能技术取代, 人工智能技术与信息技术最终将会完全重合(如图 4 所示)。

图 4 人工智能技术与信息技术的渐变关系三、中小学人工智能课程建设 中小学课程建设应该具备 3个必要条件:教师、教材、教具(实验仪器设备) ;这被 20 世纪 50年代时任教育部副部长的蒋南翔先生称为 “教育的三大基石” 。在这 3个必要条件中最核心的部分是教材建设, 因为教材内容决定了教学内容和教学要求, 以此为基础才能够进行 教师的培养与培训,才能够进行实验仪器设备的科学配备。

但是, 教材建设的依据应该是课程标准, 在课程标准中规定了该课程的教学目标、 教学内容以及课时和课型。 其中教学目标的制定是最为关键的, 教学目标确定了也就决定了教学 内容, 并根据教学内容的数量决定课时数, 同时根据教学内容的表现形式决定课型。 下面以

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