十个相似图片搜索网站
EUIPO利用AI图像识别检索商标和外观设计
欧盟知识产权局（EUIPO）上线了一款名为eSearch plus的商标和外观设计检索工具。
eSearch plus利用人工智能的技术寻找外观相似的商标和外观设计，使用图像识别技术来分析颜色、形状和纹理，而不是像传统的基于文本的搜索系统那样分析关键字。
eSearch plus允许在搜索商标时上传图像，支持JPG、PNG、GIF和TIFF等格式，一次多的可上传七幅图像以搜索外观设计。
同时，EUIPO网站上提供了有关使用该工具的更多信息和操作提示。
eSearch plus的优点包括六个方面：
（1）图像搜索算法可在eSearch plus中带来更完整的排名结果。
（2）搜索更容易。
eSearch plus就能准确找到相似的图像，自动识别并提供相关维也纳或洛迦诺分类建议。
（3）提供检索报告。
以excel格式生成单个搜索报告，上限为一千个搜索结果。
（4）新的套索选择工具。
可以选择图像的特定区域以在eSearch plus中进行高精度搜索。
（5）提供分类检索功能。
在搜索中可将图片搜索与维也纳和尼斯分类相结合。
（6）可结合其他条件综合开展检索，例如商标名称，类型或申请日期等。
如有不明白的地方，欢迎咨询知墨墨了解！。
图片搜索,我与众不同
●１ 坚如磐石
照 片的链 接 。 单击右侧 的 “ｅｒｈ 按 钮开 始 搜索 ， Ｓａｃ ” 很快
就会 看到与 关键 图” 非常 相似 的搜索 结果 （ １。 图 ）
搜索结 果页 面中的 “ ｅ ｒ ｈ ｏ ｔ ｎ Ｓ ａ ｃ ｐ ｉ ”有五个选 项 。 ｏ 选 “ ｏ ｏ ”， 索 引擎 仅按 颜 色来 匹配相 似 躅像 ； Ｃ ｌｒ 搜 选 “ ａ ｅ 则仪 按 形 状 来 匹配 相似 豳像 （ 例 Ｓｈ Ｐ ， 本 中建 议 选择 此 项 再重 新 搜 索 ． 果 更 为精 确 ） 选 结 ； “ ｏ ｅａｅ ” ＇ ｄ ｒｔ ” 则搜索ｇ擎综台颜色 Ｍ ｄ ｒｔｌ 或 Ｍｏ ｅａｅ ， ． ２ ｌ 和形状来 匹配相似图像 ， 是侧重点略有不同， 凳｜ 系统默 认 为 “ ｏ ｅａ ｌ ；“ ａ ｅ 只在搜 索人像时有用。 Ｍ ｄ ｒｔ ” Ｆ ｃ ” ｅ
颜 色 ， 索引擎 就会 开始搜寻 （ ） 例 如想 找些阳光 、 搜 图２ 。
户外 的照片， 以点选 黄色和绿 色 。 可 单击颜 色右边的垃 圾
桶按钮可剔除不要的颜色。 圈匝囹
程 中不会受干扰或被截 取。
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问题 ： 在北京云网（ｗ ．ｎａｄｃｍ） ｗ ｗｃｃ ｒ． 数字卡商城保险频道 中， ｏ 可买到哪种人保财 险保 险卡？
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玩 转
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匿片攫 冀与 案， 隰
我 们上 网搜索 图片 时， 常规 做 法是 借助 关键 词进 行 搜 索， 但有 时结 果并不 一定令人满 意 ， 有些 图片不好用关 键 词描述 时， 不妨试试 如下 两种 另类的搜 索 图片方 法 。
相似图片搜索的原理
第四步，比较像素的灰度。
将每个像素的灰度，与平均值进行比较。
大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。
第五步，计算哈希值。
将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。
组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。
= = 8f373714acfcf4d0得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。
在理论上，这等同于计算“汉明距离”（Hamming distance）。
如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。
具体的代码实现，可以参见Wote用python语言写的imgHash.py。
代码很短，只有53行。
使用的时候，第一个参数是基准图片，第二个参数是用来比较的其他图片所在的目录，返回结果是两张图片之间不相同的数据位数量（汉明距离）。
这种算法的优点是简单快速，不受图片大小缩放的影响，缺点是图片的内容不能变更。
如果在图片上加几个文字，它就认不出来了。
所以，它的最佳用途是根据缩略图，找出原图。
实际应用中，往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法，它们能够识别图片的变形。
只要变形程度不超过25%，它们就能匹配原图。
这些算法虽然更复杂，但是原理与上面的简便算法是一样的，就是先将图片转化成Hash字符串，然后再进行比较。
P.S.我在网站首页加上了一些我喜欢的摄影作品，欢迎参观。
（完）来源：/blog/2011/07/principle_of_similar_image_search.html人人都是产品经理（）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台。
图像检索课件演示文稿(共71张PPT)
• 规整度 • 光滑度
2.纹理特征匹配
1）基本原理：
• 粗糙度反映纹理的尺寸
2.纹理特征匹配
1）基本原理：
• 对比度反映纹理的清晰度
2.纹理特征匹配
1)基本原理：
• 方向反映实体是否有规则的方向性。
包含多个纹理区域的图象
纹理是以像 素的邻域灰 度空间分布 为特征；
是图像强 度局部变 化的重复 模式
基于结构特征的纹理分析 Content-Based Image Retrieval
举例：用颜色特征模板进行检索
语包义含特 多征个：纹场理景区到、域事的件图9、象0情年感等代以后，出现了对图像的内容语义，如图像 的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索 技术，即基于内容的图像检索。
综合利用颜色、纹理、形状特征，逻辑特征和客观属性等，实 现图像检索
3个瓶有透明液体
3 基于内容的图像检索
• 传统的图像检索方法
– 标引文字的检索的局限性是：
图片的标引文字主要靠人工输入。 • 对大数据量的场合（如Web资源、数字图书馆等）应用困
难
标引文字无法精确完整的刻画图片内容 • 文字描述一维线性的媒体，而图片是二维非线性的媒体
• 生成或利用元数据的过程实质是在两种差异很大的媒体间 的翻译过程，有很大的随意性和信息损失
一些典型的纹理图象
2.纹理特征匹配
2)匹配方法： • 基于统计特征的纹理分析——共生矩阵，心理学特征等 • 基于信号处理的纹理分析——小波变换，Gabor滤波器
等
• 基于结构特征的纹理分析
• 基于模型的纹理分析——Markov随机场模型等
• 2)匹配步骤：
• 从上述纹理分析的方法中得到一组描述纹理的特 征量；
搜索引擎使用技巧
搜索引擎使用技巧
搜索引擎使用技巧有很多，以下是一些常用的技巧：
1. 关键词搜索：使用关键词来搜索你感兴趣的内容，尽量用简洁明了的关键词描述你的需求。
2. 引号搜索：使用双引号将一组词括起来，搜索引擎会将这组词作为一个短语进行搜索，可以更准确地筛选出相关的结果。
3. 排除关键词：使用减号(-)排除不想要的关键词，这样可以帮助你细化搜索结果。
4. 指定网站搜索：使用site:指定想要搜索的网站，这样搜索引擎只会返回该网站内相关的结果。
5. 搜图模式：使用图片搜索功能，上传一张图片或输入图片的URL，搜索引擎会找到相关的图片或相似图片。
6. 文件类型搜索：使用filetype:指定要搜索的文件类型，例如搜索PDF文件可以使用filetype:pdf。
7. 通配符搜索：使用通配符*代替字母或单词的一部分，可以帮助你找到更多相关的结果。
8. 查找相似网页：使用related:指令搜索相关的网页，这样可以帮助你发现与你兴趣相似的内容。
9. 时间范围搜索：使用工具栏中的时间过滤器或指定时间范围来搜索特定时间段内的内容。
10. 高级搜索：对于一些搜索引擎，你可以使用高级搜索功能来更精确地指定搜索条件，例如搜索特定网站、语言、
地区等。
以上是一些常见的搜索引擎使用技巧，希望对你有所帮助！。
教你怎样通过利用图片查找图片来源出处
For personal use only in study and research; not forcommercial use教你怎样通过利用图片查找图片来源出处有时候在网上看到一张美女的，却不知道这个美女是谁，心里是不是痒痒的现在教你怎样通过【百度识图】这个强大的搜索引擎查找你想要的内容。
百度识图我们来到百度贴吧，发现贴吧首页左则有一张美女特吸引人，好清纯的妹纸喔！我想要看更多她的玉照，怎么办，又不知道她是谁。
首先，我们用QQ等工具把美女截下来并保存成图像文件。
浏览器打开百度首页，搜索框输入"百度识图"，点击第一条连接进入目标页面。
当然你也可以直接输入stu.baidu直接进入识图首页。
点击“从本地上存”，上存刚刚截取的，等待百度进行识别。
经过一翻努力，百度将网络上与相似的网页进行匹配。
诸多迹像显示，这个美丽的姑娘应该叫南笙。
果断百度一下，赶快点进去看看咯〈来喜欢这姑娘的还真不少，当然也包括偶，哈哈。
如果是网络上的，其实是不必要使用本地上存的，可以直接用“粘贴网址”这功能。
右击，选择复制链接。
通过粘贴网址，简单两个动作，只要地址正确，就能把识别出来。
仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途。
For personal use only in study and research; not for commercial use.Nur für den persönlichen für Studien, Forschung, zu kommerziellen Zwecken verwendet werden.Pour l 'étude et la recherche uniquement à des fins personnelles; pas à des fins com merciales.толькодля людей, которые используются для обучения, исследований и не должны использоваться в коммерческих целях.以下无正文仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途。
利用Python实现简单的相似图片搜索的教程
利⽤Python实现简单的相似图⽚搜索的教程⼤概五年前吧，我那时还在为⼀家约会⽹站做开发⼯作。
他们是早期创业公司，但他们也开始拥有了⼀些稳定⽤户量。
不像其他约会⽹站，这家公司向来以洁⾝⾃好为主要市场形象。
它不是⼀个供你⿁混的⽹站——是让你能找到忠实伴侣的地⽅。
由于投⼊了数以百万计的风险资本（在US⼤萧条之前），他们关于真爱并找寻灵魂伴侣的在线⼴告势如破⽵。
Forbes(福布斯，美国著名财经杂志)采访了他们。
全国性电视节⽬也对他们进⾏了专访。
早期的成功促成了事业起步时让⼈垂涎的指数级增长现象——他们的⽤户数量以每⽉加倍的速度增长。
对他们⽽⾔，⼀切都似乎顺风顺⽔。
但他们有⼀个严重的问题——⾊情问题。
该约会⽹站的⽤户中会有⼀些⼈上传⾊情图⽚，然后设置为其个⼈头像。
这种⾏为破坏了很多其他⽤户的体验——导致很多⽤户取消了会员。
可能对于现在的⼀些约会⽹站随处可见⼏张⾊情图⽚也许并不能称之为是问题。
或者可以说是习以为常甚⾄有些期待，只是⼀个被接受然后被⽆视的在线约会的副产品。
然⽽，这样的⾏为既不应该被接受也应该被忽视。
别忘了，这次创业可是将⾃⼰定位在优秀的约会天堂，免于⽤户受到困扰其他约会⽹站的污秽和垃圾的烦扰。
简⽽⾔之，他们拥有很实在的以风险资本作为背后⽀撑的名声，⽽这也正是他们需要保持的风格。
该约会⽹站为了能迅速阻⽌⾊情图⽚的爆发可以说是不顾⼀切了。
他们雇佣了图⽚论坛版主团队，真是不做其他事只是每天盯着监管页⾯8个⼩时以上，然后移除任何被上传到社交⽹络的⾊情图⽚。
毫不夸张的说，他们投⼊了数万美元（更不⽤说数不清的⼈⼯⼩时）来解决这个问题，然⽽也仅仅只是缓解，控制情况不变严重⽽不是在源头上阻⽌。
⾊情图⽚的爆发在2009年的七⽉达到了临界⽔平。
8个⽉来第⼀次⽤户量没能翻倍（甚⾄已经开始减少了）。
更糟糕的是，投资者声称若该公司不能解决这个问题将会撤资。
事实上，污秽的潮汐早已开始冲击这座象⽛塔了，将它推翻流⼊⼤海也不过是时间问题。
图片搜索原理
图片搜索原理
图片搜索是指通过上传图片或输入图片链接，来获取相关图片或相关信息的搜
索方式。
图片搜索原理主要涉及到图像识别、相似度匹配和搜索算法等方面的知识。
本文将从这几个方面来介绍图片搜索的原理。
首先，图像识别是图片搜索的基础。
图像识别是指计算机对图像进行分析和理解，从而识别出图像中的内容和特征。
在图片搜索中，图像识别技术可以帮助计算机理解用户上传的图片，并提取出其中的特征信息，以便后续的搜索和匹配。
图像识别技术的发展，使得图片搜索能够更准确地找到用户需要的相关图片。
其次，相似度匹配是图片搜索的核心。
相似度匹配是指计算机通过比较两幅图
像之间的相似度，来确定它们之间的关联程度。
在图片搜索中，相似度匹配技术可以帮助计算机找到与用户上传的图片相似度较高的其他图片，从而满足用户的搜索需求。
相似度匹配技术的优化，可以提高图片搜索的准确性和效率。
最后，搜索算法是保证图片搜索质量的重要因素。
搜索算法是指根据用户输入
的查询条件，从数据库中检索相关数据的计算机程序。
在图片搜索中，搜索算法可以根据用户上传的图片特征，快速地找到与之相匹配的其他图片。
优秀的搜索算法可以大大提高图片搜索的速度和准确性，为用户提供更好的搜索体验。
总的来说，图片搜索原理涉及到图像识别、相似度匹配和搜索算法等方面的知识。
通过不断地优化这些技术和算法，可以提高图片搜索的准确性和效率，为用户提供更好的搜索服务。
希望本文对图片搜索原理有所帮助，谢谢阅读。
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十个相似图片搜索网站（以图找图）
2010-11-14 14:46:12
你想凭着一张现有图片找出它的原始图片，或者是凭着一张小的缩略图找出原始大图吗？
下面的十款搜索引擎可以帮你实现，以图找图，以图搜图，以图片搜索相似的图片。
一：/
Tineye是典型的以图找图搜索引擎，输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址，即可自动帮你搜索相似图片，搜索准确度相对来说还比较令人满意。
TinEye是加拿大Idée公司研发的相似图片搜索引擎，用户可以提交或上传一个图片TinEye找出它来自何处，它是如何被使用，如果更改的图像版本存在，或寻找更高分辨率的版本。
TinEye是第一个在网络上的图像搜索引擎使用图像识别技术，而不是关键字，是其他数据。
图片上传到TinEye不会添加到搜索索引，也不是由其他用户访问。
非注册用户提交的搜索图片72小时后将被自动丢弃。
链接到这些搜索将在72小时后停止工作，除非出现一个注册用户保存相同的图像。
注册用户提交搜索图像的保存，如搜索历史，是在他们的用户配置文件中启用。
保存的搜索，可从历史网页，永久保存的搜索任何URL链接可设置为书签，或与朋友共享。
TinEye主要用途：1、发现图片的来源与相关信息；2、研究追踪图片信息在互联网的传播；3、找到高分辨率版本的图片；4、找到有你照片的网页；5、看看这张图片有哪些不同版本。
允许上传的图片文件类型：JPEG，PNG和GIF,图片文件大小限制：1兆字节的最大文件大小。
二：/
GazoPa搜索图片时，不依据关键词进行检索，而是通过图片自身的某些特征（例如色彩，形状等信息）来进行搜索。
GazoPa搜索方式有三种：
第一种是传统的通过关键词搜索图片，但在传统图片搜索领域GazoPa与google 等搜索引擎无法竞争。
第二种是创新的通过图片搜索图片，但在此领域GazoPa无法与TinEye相竞争。
TinEye很容易就能搜索出与原图最接近的一些结果，而GazoPa很多时候的搜索结果则完全无法与原图匹配。
第三种是通过手绘图片搜索图片，这种方式其实没太大用处。
GazoPa虽然有这样那样的不足之处，但也算是一个很有独创性的搜索引擎。
GazoPa目前还处在内测阶段，想要加入测试的可以在官网上留下你的邮箱地址，收到邀请后你就可以测试使用了。
第四种是通过视频缩略图搜索视频，GazoPa仅凭一张视频缩略图就可找到相关视频。
只要有截图，就可以找到截图的视频！
三、/
Google实验室类似图片搜索：输入一个关键词后，例如“lake”，返回的页面里面点击某个图片的下面的Similar images，运用Google 类似图片搜索功能引擎，即刻为你把类似的图片全部搜索出来，展示给用户以便查看。
其准确率、相似率相对比较高。
四、/
Picitup是一个刚开始公测的专业图片搜索引擎，功能非常强大，并支持中文关键字的搜索，是国内图片爱好者的不错选择。
Picitup主要支持关键字的搜索，但在它的特色搜索项目——名人匹配搜索（Celebritymatchup）中，你可以通过上传本地照片来进行搜索，不过结果一般让人失望。
Picitup可以通过在搜索结果页选择过滤方式来筛选图片，比如可以按颜色、头像（人脸）、风景、产品四种类别来过滤搜索结果。
Picitup最大特点是提供相似图片搜索，即通过关键字找到初始图片，点击初始图片下面的similar pictures按钮，即可搜索与该张图片类似的图片。
其实质和Google实验室类似图片搜索是一样的。
五、/
Tiltomo是由Flickr 开发的一个搜索工具，主要用来维护Flickr 自己的图片数据库，其搜索算法主要是基于相似的主题风格或相似的色调和材质。
六、/upload/
Byo image search是根据你上传的图片来搜索相似的图片，算法主要是基于色彩，也包括主题风格。
七、/
允许你进行一次关键字搜索后再执行相似性的搜索。
你可以为Live索引中的任意一张图片寻找相似的图片，但搜索结果看起来并不是很精确。
八、
Xcavator 和很相似，你需要先输入一个关键字，然后在搜索结果中挑选一张图片，在根据这张图片的特点来进行搜索。
九、
Incogna的搜索速度非常快，主要是基于色彩和形状上的相似性。
十、
Terragalleria主要基于视觉上的相似性，而不考虑图片的内容。