网络群体极化现象
社交网络上的群体极化现象分析报告
社交网络上的群体极化现象分析报告随着互联网的普及和社交媒体的兴起，社交网络成为人们交流、获取信息和表达观点的重要平台。
然而，近年来，一种被称为群体极化的现象在社交网络中逐渐凸显出来。
群体极化是指人们在社交网络中趋向于与同样立场或观点的人形成信息过滤和传播的倾向，从而导致意见分歧加剧和社会分裂的现象。
本报告将围绕社交网络上的群体极化现象展开分析，并探讨其原因和影响。
一、社交网络上的群体极化现象社交网络上的群体极化现象主要表现为以下几个特点：1.信息过滤社交网络平台提供了大量信息和观点的流通渠道，然而人们往往会对信息进行主观选择和过滤，倾向于与自己立场一致的人交流和互动。
这种信息过滤的行为使得社交网络上形成了拥有相似观点的群体，而不同群体之间的信息交流和对话相对较少。
2.信息传播在社交网络上，人们倾向于阅读和分享与自己立场相同的信息，并将其传播给自己的社交圈子。
这种信息传播的机制导致同一群体内的信息得以迅速传播，但也限制了与其他群体之间的信息交流和相互理解。
3.极端化观点由于社交网络上的信息过滤和传播机制，相似观点的人往往会聚集在一起，并形成一个封闭的社交网络群体。
在这个群体中，人们更容易接触到同一立场的观点，并且这些观点往往更为极端化。
这种群体内的观点极端化现象会加强彼此的相互认同感，同时也增大了不同群体间的认知差异和对立。
二、群体极化的原因社交网络上的群体极化现象并非偶然出现，其形成的原因多种多样：1.算法推荐社交网络平台的算法推荐机制往往基于用户的兴趣和行为，这会导致用户更易接触到相似观点的信息。
算法推荐的存在使得用户在社交网络中很难接触到与自己立场不同的信息，从而加剧了群体极化现象。
2.社会认同感人们倾向于与自己立场相近的人交往和互动，这种社会认同感在社交网络中也得到了强化。
社交网络上的群体极化现象也反映了人们对自我认同和社会认同的需求。
3.信息泛滥和验证困难在社交网络上，大量信息的泛滥使得人们难以对信息的真实性和可靠性进行准确的验证。
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策近年来，随着互联网的快速发展和普及，网络舆论已经成为社会公共领域的重要组成部分。
随之而来的是网络舆论中群体极化现象的不断发展和蔓延。
群体极化现象在网络舆论中表现为不同观点和立场的人群之间产生对立和对抗，严重影响了舆论环境的和谐稳定。
本文将从产生发展与治理对策等方面对网络舆论中群体极化现象进行探讨。
一、群体极化现象的产生与发展1. 信息过载导致认知落差随着互联网的发展，信息的传播速度和范围大大提升，但信息的真实性和客观性却难以保证。
在这种情况下，人们往往会根据自己的观点和立场选择接受或者忽略某些信息，导致了认知落差的产生。
一旦出现认知落差，就会进一步加剧人们的立场和观点的对立和冲突。
2. 社交媒体的功利性在社交媒体上，用户往往会根据自己的兴趣爱好和观点加入不同的群体，形成“信息茧房”，只接收到自己认同观点的信息。
这种信息的过滤和筛选导致了用户愈发固化的立场和观点，使得不同群体之间的对立更加严重。
3. 群体认同感的强化一旦个体加入某一特定群体，就会产生对这一群体的认同感。
在社交媒体上，人们通过点赞、评论等方式来表达对同一立场的支持，从而增强了自身对该群体的认同感。
这种群体认同感的强化使得群体之间的对立更加剧烈，形成了群体极化现象。
二、治理对策1. 多元化信息来源为了避免信息过载导致认知落差，需要在网络舆论中提供多元化的信息来源。
政府部门可以加强网络舆论的治理，加大对网络虚假信息的打击力度，提高网络信息的真实性和客观性。
媒体和社交平台也需要严格审核和监管用户发布的信息，避免利用网络舆论来制造对立和冲突。
可以倡导人们多角度思考问题，培养信息辨别能力，克服信息茧房的弊端，更全面地了解事实和观点。
2. 提升网络素质与道德水平在社交媒体上，用户应该自觉进行理性表达，避免恶意攻击和谩骂，促进和谐的网络舆论环境。
政府和企业可以通过开展网络素质教育活动，提升公众的网络素质和道德水平，鼓励理性、平和的交流和讨论。
构建网络群体极化现象的媒体应对机制
构建网络群体极化现象的媒体应对机制随着互联网的普及和社交媒体的兴起，网络群体极化现象逐渐凸显。
网络群体极化是指在网络平台上，不同观点和意见的用户在信息过滤、选择、传播等过程中趋向于聚集在同一群体中，并且逐渐形成对立的态度和观念。
网络群体极化现象对社会和个体都有一定的影响，因此媒体应提供有效的应对机制来减缓甚至消解这一现象。
媒体应加强信息质量的监管。
网络群体极化在很大程度上是由于信息的不对称性和缺乏客观中立的报道导致的。
媒体要加强对新闻报道的严格审核，确保信息的准确性和客观性。
媒体也应提供多元化的观点和意见，避免信息的单一化和片面化，打破用户被动接受信息的局限。
媒体应提倡理性思维和辩证思维。
网络群体极化常常伴随着情绪化的言论和互相攻击的言辞，这使得不同观点之间无法理性交流和相互理解。
媒体要引导用户摒弃情绪化的思维方式，鼓励他们采用理性和辩证的思考方法，更好地分析和评价信息。
媒体可以通过科普类文章、专栏访谈等形式，向用户传递理性思维的重要性，并提供相关的分析工具和方法。
媒体应加强用户教育和素质培养。
网络群体极化的形成和发展与用户个体的素质和教育水平有一定关系。
媒体可以开设专门的教育栏目，提供有关网络素质和批判性思维的知识和技巧，帮助用户提高信息辨别和分析的能力，增强独立思考能力，从而减少盲从和极端化的倾向。
媒体还应关注青少年群体，积极开展青少年媒体素养教育，培养他们正确使用网络和媒体的意识和能力。
媒体应加强平台管理和监督。
网络群体极化现象在一定程度上也与网络平台的设计和运营有关。
媒体应与互联网公司和社交媒体平台合作，建立起相应的监管机制，对违规行为进行处罚，并提供用户举报渠道。
媒体也应推动全社会共同参与网络群体极化的治理，通过政策、法规等途径加强对网络极端言论的打击，保护公民的合法权益。
网络群体极化现象对社会和个体都带来了一定的负面影响，媒体应提供相应的应对机制来减缓甚至消解这一现象。
通过加强对信息质量的监管、提倡理性思维和辩证思维、加强用户教育和素质培养、加强平台管理和监督等措施的实施，媒体可以起到积极的引导和作用，呈现出多元化、理性化和和谐化的网络社会环境。
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策【摘要】网络舆论中群体极化现象是当下的热点问题，本文旨在探讨其产生发展与治理对策。
在群体极化现象的产生原因方面，社会分歧、信息过滤与传播技术等因素起到关键作用。
其发展过程中，网络媒体的助长、立场偏执等因素加剧了群体之间的对立。
为了有效治理网络舆论中的群体极化现象，加强信息真实性和透明度、提升网络素质与信息辨识能力是关键措施。
要解决这一问题需要多方共同努力，促进理性讨论和信息传播，展望未来，我们有信心通过共同努力，建立更加和谐理性的网络舆论环境。
【关键词】网络舆论，群体极化，产生发展，治理对策，信息真实性，透明度，网络素质，信息辨识能力1. 引言1.1 背景介绍在当今社会，网络舆论的影响力日益凸显，成为影响社会稳定和发展的重要因素之一。
网络舆论中出现了群体极化现象，即不同观点之间的对立和冲突日益加剧，严重影响着社会的和谐发展。
群体极化现象的产生受到多方因素的影响，包括社会分歧加剧、信息传播渠道不畅、个人情绪引导等。
这种现象的发展过程也备受关注，特别是在网络环境中，信息传播的速度和广度大大加剧了群体极化现象的发展。
如何有效治理网络舆论中的群体极化现象成为当前亟需解决的问题。
加强信息真实性和透明度、提升网络素质与信息辨识能力等措施被认为是有效治理群体极化现象的对策。
通过深入研究群体极化现象的产生发展与治理对策，可以更好地理解网络舆论中的挑战与机遇，推动网络舆论健康发展。
1.2 研究意义：网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策是当前社会亟待解决的问题。
随着互联网的普及和社交媒体的兴起，网络舆论已经成为人们获取信息、表达观点的重要平台。
随之而来的是网络舆论中群体极化现象的日益凸显，不同群体之间的意见分歧与对立愈发严重。
这种现象不仅影响了社会的和谐稳定，也影响了人们的思维方式和价值观念。
研究网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策具有重要的现实意义。
通过深入探讨群体极化现象的原因和发展过程，可以帮助人们更好地理解这一现象的形成机制，从根源上寻求解决之道。
网络群体极化现象
在目前的环境下，中国正在形成两个并存的传播体制：一是体制内的传统媒体及其网站、微博和其他社交媒体上的官方账号（本文统称为传统媒体）；另一是体制外的UGC（User Generated Content，用户生产内容）媒体。
群体极化现象的成因
由于环境和场域的不同，网络群体极化现象的产生除了与传统的理论有关外，还与其自身特性有关。
首先，网络把关人的缺失和其自身的匿名性
最后，起作用的还有协同过滤机制。
其次，网络媒体的“小众化”趋势。
从网络群体极化到“多数人的暴政”
网络群体极化并非一件绝对的坏事，它所带来的积极效应不应该被忽视。桑斯坦说：“事实上，群体极化让许多重要的价值得以实现，包括公民权运动、反奴隶运动以及两性平权运动……如果更多传播选择能产生更多极端主义，对社会终究是件好事。”
改善社会环境 媒体当发挥舆论导向作用 技术监管，屏蔽过滤
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B
C
培养舆论领袖
以另一个群体极化现象取而代之
制定法律，追究责任
谢！！！！
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有人知道“钱云会”么
钱云会事件概述
2010年12月25日钱云会被撞死; 12月25日夜间乐清市公安部门发布通稿，将钱云会的死因认定为交通意外事故; 12月27日乐清市召开新闻发布会，当地有关部门坚持“这是一起普通的交通肇事”，但与此同时，网络上却流传钱云会是被5人按住由车碾压造成死亡; 12月28日温州市委要求迅速查清上访村长被碾死事件真相; 12月29日警方排除钱云会遭谋杀可能，认定系交通肇事案; 12月30日在钱云会案调查结果广受质疑的时候，微博上由网友王小山策划而成的公民观察团也来到乐清市进行实地调查，调查结果被暂认定为交通事故; 2011年1月4日钱云会案肇事司机被正式逮捕; 1月14日钱云会案结束侦查，最后确定为交通肇事案; 1月20日钱云会家属接受交通肇事认定获得赔款105万元; 2月1日钱云会案开庭，司机被诉交通肇事罪。
网络舆情群体极化效应的管理策略
网络舆情群体极化效应的管理策略网络舆情群体极化现象是指一组人的意见越来越极端化的现象。
这种现象会导致一些无意义的争吵和对立，并可能造成社会分裂。
因此，管理网络舆情群体极化效应非常重要。
下面提供一些管理策略。
1. 提倡理性、客观、中立的言论网络上有很多偏激、激进、极端的言论，这些言论可能会加剧群体极化现象。
因此，我们应该提倡理性、客观、中立的言论，避免把情绪引入到讨论中。
在评论和讨论中，我们应该避免使用攻击性语言，使讨论达成更好的结果。
2. 加强信息的可信度良好的信息是减轻网络舆情群体极化现象的重要手段。
人们容易相信和转发他们认为可信的信息。
因此，政府和媒体应该加强信息的可信度，提供真实的、客观的、准确的信息，并及时澄清错误信息。
3. 增加互动和交流相互交流是减轻群体极化现象的重要方式之一。
在网络上，不同的群体可以通过互动和交流来更好地理解彼此，并减少他们之间的误解。
因此，政府和社会组织可以通过举办辩论会、座谈会等活动来增加互动和交流。
4. 关注群体情绪和参与度如果群体情绪越来越激动、参与度越来越高，群体极化现象就会更加严重。
因此，政府和社会组织应该密切关注群体情绪和参与度，并及时采取措施对其加以调节和引导。
5. 鼓励多元文化和多元观点网络上的群体极化现象通常是由于人们只接受了一种观点导致的。
因此，政府和社会组织应该鼓励多元文化和多元观点，让人们接受并尊重不同的观点和文化，进一步减轻网络舆情群体极化现象。
总之，管理网络舆情群体极化现象是一个复杂而重要的问题。
需要各方面共同努力，采取多种形式的策略去减小和消除这种现象。
网络群体极化现象研究综述
网络群体极化现象研究综述.docx网络群体极化现象研究综述随着社会媒体的普及和发展，网络群体极化现象愈发明显。
所谓网络群体极化，是指网络上的人们在某个特定的议题或事件上，围绕着反对或支持的两极观点，逐渐形成严重的立场对立和敌对情绪。
本文将从网络群体极化现象的定义、影响因素、研究方法和研究结论四个方面进行综述。
一、网络群体极化的定义网络群体极化是指在网络空间中，人们基于其惯有的思维模式和价值观念，在特定的话题及环境下逐渐形成两极化、极端化的立场。
常见的网络群体极化现象包括但不限于：社群分裂，言语暴力，恶意攻击和污名化等。
二、网络群体极化的影响因素1.社交网络使用行为：多次的与同一立场的人互动，影响了人们对其他观点的理解和接受度，倾向于接纳一定的信息和观点，进而深化个人立场。
2.信息过载：人们进入过多的信息噪声或者信源的偏颇导致了定向的信息获取，最终加重了个人对同一立场观点的信任度。
3.认知偏差：对不同信源的信息评价和讨论会因人们先验的基础知识和情感偏见而存在偏差，提高了定向和极端信仰的可能性，加速了群体之间的对立。
三、网络群体极化的研究方法网络群体极化的研究方法包括：实验、问卷调查、网络分析和社会网络分析。
其中网络分析可以用于研究网络社区的形成和稳定性分析，包括社交网络、微博网络、新闻网络等。
而社会网络分析则可以用于研究网络中的影响者和指示者，以及群体之间的联系和信任度等。
四、网络群体极化的研究结论1.社交网络使用行为与网络群体极化存在密切关系。
同一立场的人们在一个相对闭环的社交网络内互动，相信分享同样立场的提供的信息，加深他们对同一立场观点的信仰。
2.不加限制的场景下，信息过载对网络群体极化的产生影响较大。
由于信息过剩，人们趋向于接受过去的信息，而不是采纳新的、与自己立场不同的、更准确的信息。
3.不同个体的认知偏差和价值观决定了群体之间的异化和极化。
仅靠简单信息的推送制动不能根治群体极化现象。
综上所述，网络群体极化是网络空间中的重要现象，其对个体和整个社会的影响是不可忽视的。
后真相时代愈演愈烈的危机： 社交网络中的群体极化现象
后真相时代愈演愈烈的危机：社交网络中的群体极化现象在当今社会，社交网络已成为人们获取信息、交流思想的重要平台，随着社交网络的迅猛发展，群体极化现象在其中愈演愈烈，成为困扰社会的一大危机。
在后真相时代，人们更容易受到社交网络中的信息泛滥和谣言的影响，加剧了社会的群体极化现象。
下文将从社交网络的发展、后真相时代、群体极化现象的成因和应对措施等几个方面展开讨论。
一、社交网络的发展随着互联网技术的飞速发展和智能手机的普及，社交网络成为人们获取信息、交流思想的重要途径。
各种社交媒体平台如微博、微信、Facebook等成为人们生活中不可或缺的一部分。
通过社交网络，人们可以随时随地了解新闻资讯、表达观点、与朋友互动，甚至参与到社会议题的讨论中。
社交网络的发展也带来了一些负面影响。
信息泛滥、谣言满天飞成为了社交网络的一大隐忧。
在信息爆炸的时代，人们接受和传播信息的速度之快，使得社交网络成为了传播谣言和不实信息的重要平台。
这种信息的失真和扭曲往往会加剧社会的群体极化现象，导致社会矛盾加剧，甚至引发一些不良事件。
二、后真相时代真相往往受到了社交网络的影响。
在社交网络中，真实和虚假的信息难分辨，导致了后真相时代的到来。
在这个时代，人们更容易受到不实信息的影响，形成了盲目的群体极化。
一方面，一些人因为受到了不实信息的影响，形成了偏激的观点，盲目地排斥其他观点，导致了社会的分裂和对立；一些机构和个人利用社交网络散播不实信息，操纵舆论，引发社会的恐慌和混乱。
这种后真相时代带来了社会的不稳定因素，对社会产生了负面影响。
三、群体极化现象的成因除了社交网络的发展和后真相时代的到来，群体极化现象还有其更深层次的成因。
心理因素。
人们在社交网络中更容易形成“同类聚集”的现象，即与自己观点相近的人相互关注和交流，而忽视其他观点的存在，以至于形成了偏激的群体。
社会因素。
社会的不公平和分化也使得人们更容易形成偏见和排斥，增加了社会的群体极化现象。
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钱云会（1957.10.13-2010.12.25)，浙江乐清蒲岐镇寨桥 村人。2005年当选村主任后，因土地纠纷问题带领村民上 访。在5年的上访过程中，先后3次被投入看守所。2010年 12月25日上午9时，被工程车撞死。有网友爆料，钱云会 是被“有些人故意害死的”，乐清市公安局在随后的发布 会上称，这是一起交通肇事事故，钱云会当时撑一把雨伞 从右侧向左侧横穿马路，工程车紧急刹车但仍与死者发生 碰撞，造成钱云会当场死亡。
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四、网络群体极化的预防机制
•
互联网，尤其是UGC自身存在难以避免的缺陷。很多网民意见 仅仅是只言片语的集合，片段化的信息很难全面反映事件的真实情况。 公众对新闻事件的评论往往即兴而随意，言语之间也充满个人情绪情 感，这种碎片化意见更多的是情绪的表达，而非深思熟虑后的理性分 析。同时，UGC缺乏把关人，片面的观点得不到纠正。对于那些点燃 公众情绪的事件，带有偏见性的观点在亢奋的非理性的氛围内越来越 极端，个体偏见加上语言暴力和批判的狂欢，在UGC上形成一种极化 的舆论场，强者的声音愈来愈强。这种极化现象在单一网络环境中不 仅不会消解还会愈演愈烈。 与此同时，传统媒体由于其自身的优势，大部分情况下能够还原 事件真相，引导人们全面关注事件，将网络极端的娱乐情绪拉回到客 观冷静、严肃的新闻监督推动社会进步上来。 因此，网络群体极化的消极影响并不是不可规避的。
由于环境和场域的不同，网络群 体极化现象的产生除了与传统的理论 有关外，还与其自身特性有关。
首先，网络把关 人的缺失和其自 身的匿名性
最后，起作用的 还有协同过滤机 制。
其次，网络媒体 的“小众化”趋 势。
三、 从网络群体极化到“多数人的暴政”
网络群体极化并非一件绝对的坏事， 它所带来的积极效应不应该被忽视。桑斯 坦说：“事实上，群体极化让许多重要的 价值得以实现，包括公民权运动、反奴隶 运动以及两性平权运动„„如果更多传播 选择能产生更多极端主义，对社会终究是 件好事。”
钱云会事件概述 • • • 2010年12月25日钱云会被撞死; 12月25日夜间乐清市公安部门发布通稿，将钱云会的死因认定为交通意外事 故; 12月27日乐清市召开新闻发布会，当地有关部门坚持“这是一起普通的交通 肇事”，但与此同时，网络上却流传钱云会是被5人按住由车碾压造成死亡; 12月28日温州市委要求迅速查清上访村长被碾死事件真相; 12月29日警方排除钱云会遭谋杀可能，认定系交通肇事案; 12月30日在钱云会案调查结果广受质疑的时候，微博上由网友王小山策划而 成的公民观察团也来到乐清市进行实地调查，调查结果被暂认定为交通事故; 2011年1月4日钱云会案肇事司机被正式逮捕; 1月14日钱云会案结束侦查，最后确定为交通肇事案; 1月20日钱云会家属接受交通肇事认定获得赔款105万元; 2月1日钱云会案开庭，司机被诉交通肇事罪。
网络群体极化现象
主讲：宋嘉溪
目录
一、“网络群体极化”的缘起 二、网络群体化现象的原因及 生成机制 三、从网络群体极化到多数人 的暴政
四、网络群体极化的预防机制
一、“网络群体极化”的缘起
“群体极化”经典定 义，是芝加哥大学法学教 授桑斯坦（Cass Sunstein） 从十几个国家的实证研究中总 结提出的：“团体成员一开始即 有某些偏向，在商议后，人们朝偏 向的方向继续移动，最后形成极端的 观点。”同时他还指出互联网中群体极 化现象更容易发生，极化程度也高于现实 世界。
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谢！！！！
暴多 积极效应 政 数 人 的
竞合
与
博弈
在目前的环境下，中国正在形成两个并 存的传播体制：一是体制内的传统媒体及其 网站、微博和其他社交媒体上的官方账号 （本文统称为传统媒体）；另一是体制外的 UGC（User Generated Content，用户生产内 容）媒体。
网络群体极化的 消极效应同样显著。 一方面，网上的群体 极化容易转化为现实 中的极化事件，扰乱 正常社会秩序，如中 国的“抵制家乐福” 事件以及英国的伦敦 骚乱事件等。另一方 面，不利于网络意见 的多样化。这便是托 克维尔所论述的“多 数人的暴政”。化的 意见
选择性接触心理：在“钱云会事 件”中，网民们对乐清市当地政 府的种种不满得不到发泄，联想 到社会中其他不公平的社会现象 和权利的严重失衡，感受到强权 社会下的无力感和受胁迫感，人 们急需要将这种情感隔离，这种 隔离其实隐藏着更深刻的一种发 泄，即对于官方信息的视而不见、 对于自我意见的表达和肯定，在 网络上形成了偏执的一派。
究其原因
并非网络上的所有议题都会形成网 络极化现象，只有当事件的某个方面触 及社会情绪的“引爆点”，例如挑战社 会传统道德、民族主义情绪或者仇富心 理等，才会引起网民的大量关注与热议。 此时若群体意见高度统一，则有可能引 发网络群体极化现象。
群体极化现象的成因
群体认同心理：当人们社会现实 中的某些态度、信仰、感受等感 到不确定时，人们往往会感到不 适应甚至是恐慌。在产生这种不 适感的同时，人们通过加入或者 形成群体来降低这种对周围环境 的不确定的感受。所以，人们为 了获得归属和他人的认同，减少 孤立感，在言行和情绪上都在保 持和整体的一致性，形成一股 “沉默的螺旋”。
法国学者勒庞也认为，群 体经常失去方向感，表现为一 种纯粹的无意识形态。当群体 无意识在更大范围内积聚起来 的时候，结果便是疯狂，这是 一种可能导致革命、战争或类 似事件的精神瘟疫。 你不仅仅处在这样的运动 中——你就是运动本身。
例如
在没有网络的年代，那些细思极恐的群体极化现象： 1、德国纳粹残忍杀害犹太人。 2、抗金英雄袁崇焕被凌迟3543刀。 …… 以及每次爆发疫情行情火爆的板蓝根 和水深火热的朝鲜人民
缘起
1961年詹姆斯·斯通 （James Stone）在验证群体决 策时发现：“如果一开始群体内 成员的意见比较保守的话，经过 群体的讨论后，决策就会变得更 加保守；相反，如果个人意见趋 向于冒险的话，那么讨论后的群 体决策就会更趋向于冒险. 这种现象被称为‘群体极化 现象’”
法国学者塞奇·莫斯科维 奇对群体极化现象进行过深刻 的研究，他在其著作《群氓的 时代》里详细地论述了群体极 化是如何发生作用的。他认为， 当个人聚集到一起时，一个群 体就诞生了。他们混杂、融合、 聚变，获得一种公有的、窒息 自我的本能。他们屈从于集体 的意志，而他们自己的意志则 默默无闻。
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问题在于，和每一次掀 起轩然大波的网络事件一 样，无论官方对于事件发 生的原因以及调查过程的 公示怎样，网民们所呈现 的都是另一番场景:充满了 不信与质疑。
事件特点
触及社会情绪“引爆点”，引发网民大量关注
传统媒体介入报道，将议题关注引向高潮
群体意见趋于高度统一，出现网络群体极 化现象。