国内网络舆论的群体极化现象研究述评_戴建华
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策近年来，随着互联网的快速发展和普及，网络舆论已经成为社会公共领域的重要组成部分。
随之而来的是网络舆论中群体极化现象的不断发展和蔓延。
群体极化现象在网络舆论中表现为不同观点和立场的人群之间产生对立和对抗，严重影响了舆论环境的和谐稳定。
本文将从产生发展与治理对策等方面对网络舆论中群体极化现象进行探讨。
一、群体极化现象的产生与发展1. 信息过载导致认知落差随着互联网的发展，信息的传播速度和范围大大提升，但信息的真实性和客观性却难以保证。
在这种情况下，人们往往会根据自己的观点和立场选择接受或者忽略某些信息，导致了认知落差的产生。
一旦出现认知落差，就会进一步加剧人们的立场和观点的对立和冲突。
2. 社交媒体的功利性在社交媒体上，用户往往会根据自己的兴趣爱好和观点加入不同的群体，形成“信息茧房”，只接收到自己认同观点的信息。
这种信息的过滤和筛选导致了用户愈发固化的立场和观点，使得不同群体之间的对立更加严重。
3. 群体认同感的强化一旦个体加入某一特定群体，就会产生对这一群体的认同感。
在社交媒体上，人们通过点赞、评论等方式来表达对同一立场的支持，从而增强了自身对该群体的认同感。
这种群体认同感的强化使得群体之间的对立更加剧烈，形成了群体极化现象。
二、治理对策1. 多元化信息来源为了避免信息过载导致认知落差，需要在网络舆论中提供多元化的信息来源。
政府部门可以加强网络舆论的治理，加大对网络虚假信息的打击力度，提高网络信息的真实性和客观性。
媒体和社交平台也需要严格审核和监管用户发布的信息，避免利用网络舆论来制造对立和冲突。
可以倡导人们多角度思考问题，培养信息辨别能力，克服信息茧房的弊端，更全面地了解事实和观点。
2. 提升网络素质与道德水平在社交媒体上，用户应该自觉进行理性表达，避免恶意攻击和谩骂，促进和谐的网络舆论环境。
政府和企业可以通过开展网络素质教育活动，提升公众的网络素质和道德水平，鼓励理性、平和的交流和讨论。
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策【摘要】网络舆论中群体极化现象是当下的热点问题，本文旨在探讨其产生发展与治理对策。
在群体极化现象的产生原因方面，社会分歧、信息过滤与传播技术等因素起到关键作用。
其发展过程中，网络媒体的助长、立场偏执等因素加剧了群体之间的对立。
为了有效治理网络舆论中的群体极化现象，加强信息真实性和透明度、提升网络素质与信息辨识能力是关键措施。
要解决这一问题需要多方共同努力，促进理性讨论和信息传播，展望未来，我们有信心通过共同努力，建立更加和谐理性的网络舆论环境。
【关键词】网络舆论，群体极化，产生发展，治理对策，信息真实性，透明度，网络素质，信息辨识能力1. 引言1.1 背景介绍在当今社会，网络舆论的影响力日益凸显，成为影响社会稳定和发展的重要因素之一。
网络舆论中出现了群体极化现象，即不同观点之间的对立和冲突日益加剧，严重影响着社会的和谐发展。
群体极化现象的产生受到多方因素的影响，包括社会分歧加剧、信息传播渠道不畅、个人情绪引导等。
这种现象的发展过程也备受关注，特别是在网络环境中，信息传播的速度和广度大大加剧了群体极化现象的发展。
如何有效治理网络舆论中的群体极化现象成为当前亟需解决的问题。
加强信息真实性和透明度、提升网络素质与信息辨识能力等措施被认为是有效治理群体极化现象的对策。
通过深入研究群体极化现象的产生发展与治理对策，可以更好地理解网络舆论中的挑战与机遇，推动网络舆论健康发展。
1.2 研究意义：网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策是当前社会亟待解决的问题。
随着互联网的普及和社交媒体的兴起，网络舆论已经成为人们获取信息、表达观点的重要平台。
随之而来的是网络舆论中群体极化现象的日益凸显，不同群体之间的意见分歧与对立愈发严重。
这种现象不仅影响了社会的和谐稳定，也影响了人们的思维方式和价值观念。
研究网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策具有重要的现实意义。
通过深入探讨群体极化现象的原因和发展过程，可以帮助人们更好地理解这一现象的形成机制，从根源上寻求解决之道。
网络群体极化现象研究综述
网络群体极化现象研究综述.docx网络群体极化现象研究综述随着社会媒体的普及和发展，网络群体极化现象愈发明显。
所谓网络群体极化，是指网络上的人们在某个特定的议题或事件上，围绕着反对或支持的两极观点，逐渐形成严重的立场对立和敌对情绪。
本文将从网络群体极化现象的定义、影响因素、研究方法和研究结论四个方面进行综述。
一、网络群体极化的定义网络群体极化是指在网络空间中，人们基于其惯有的思维模式和价值观念，在特定的话题及环境下逐渐形成两极化、极端化的立场。
常见的网络群体极化现象包括但不限于：社群分裂，言语暴力，恶意攻击和污名化等。
二、网络群体极化的影响因素1.社交网络使用行为：多次的与同一立场的人互动，影响了人们对其他观点的理解和接受度，倾向于接纳一定的信息和观点，进而深化个人立场。
2.信息过载：人们进入过多的信息噪声或者信源的偏颇导致了定向的信息获取，最终加重了个人对同一立场观点的信任度。
3.认知偏差：对不同信源的信息评价和讨论会因人们先验的基础知识和情感偏见而存在偏差，提高了定向和极端信仰的可能性，加速了群体之间的对立。
三、网络群体极化的研究方法网络群体极化的研究方法包括：实验、问卷调查、网络分析和社会网络分析。
其中网络分析可以用于研究网络社区的形成和稳定性分析，包括社交网络、微博网络、新闻网络等。
而社会网络分析则可以用于研究网络中的影响者和指示者，以及群体之间的联系和信任度等。
四、网络群体极化的研究结论1.社交网络使用行为与网络群体极化存在密切关系。
同一立场的人们在一个相对闭环的社交网络内互动，相信分享同样立场的提供的信息，加深他们对同一立场观点的信仰。
2.不加限制的场景下，信息过载对网络群体极化的产生影响较大。
由于信息过剩，人们趋向于接受过去的信息，而不是采纳新的、与自己立场不同的、更准确的信息。
3.不同个体的认知偏差和价值观决定了群体之间的异化和极化。
仅靠简单信息的推送制动不能根治群体极化现象。
综上所述，网络群体极化是网络空间中的重要现象，其对个体和整个社会的影响是不可忽视的。
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策近年来，随着互联网的普及，网络舆论对社会的影响越来越大，但网络舆论中群体极化现象也愈发明显，导致一些重大事件引发群体情绪积蓄、舆论激烈对抗。
本文将从群体极化现象的产生发展及对策方面进行探讨，希望有助于社会对网络舆论的约束和治理。
1、信息的多元化不足网络媒体的发展，让我们可以掌握全球各地的信息，但是网络信息的多元化不足，很容易形成信息的同质化与碎片化。
信息同质化的结果，会让人的思想趋于一致，群体互动则更可能形成群体极化现象。
2、人群心理人群心理是群体极化现象的另一重要原因。
网络舆论中有的群体容易形成“排外情绪”，发表对立的观点，甚至超越个人的利益，只为了强调自己的正确性和独立性。
3、诱发机制社会事件的发生往往会出现各种各样的反应和口水战，这也容易激发人们的情绪，甚至出现群体情绪积聚。
已经形成的极化现象，反过来又会诱发更多的极化现象，形成恶性循环。
二、治理对策商业和政治的信息独占导致了信息的流量往往会被抽走，这也是发展同质化信息的原因。
改变这种现状，需要更多的信息来源和被信任值的新闻机构。
2、平衡互动平衡舆论互动是消除群体极化现象的有效方式。
当有反对意见的群体出现时，在媒体上必须有不同意见的出现，使反对方的言论也有机会让公众看到，这样的互动会让观点和立场相对平衡。
3、加强对网络言论的管理网络言论的管理也必须进一步加强。
要通过信息技术，定期进行监管，发现违规的信息，及时进行处置。
打击恶劣的言论，消除过度极化因素，营造一个健康有序的网络环境。
4、社会应该加强民族团结教育要加强民族团结教育。
在教育中体现多种族多元文化，尊重每个人的国籍、民族、宗教信仰、文化背景和生活方式等具体情况。
通过教育提高群众的认同感，深化人民间的互联互动。
5、专业的调查报告政府应该对重大事件与危机进行及时、专业、真实、全面的调查和公开报告。
尤其是一些涉及国家利益和民族感情的事件，应该公正、中立、全面地公开真相，以平息群体情绪，避免群体极化现象的进一步恶化。
网络群体极化理论研究进展评述
网络群体极化理论研究进展评述作者：董青秀来源：《大东方》2019年第05期摘要：本文针对网络群体极化的现有研究，从研究方法、研究内容、研究深度广度方面进行了综合性评述，并进一步提出了现有研究的不足之处。
对此，笔者综合国内外文献，展望了未来研究的可能方向和可取方式，给出了进一步深入研究此理论的可行性措施。
关键词：网络群体极化;道德绑架;舆情网络群体极化（Network Group polarization）2003年由美国教授凯斯·桑斯坦提出，“群体极化一定会发生在网络之中……人们可以在网络之中无障碍、高频率的进行交流沟通，很难听到跟自己观点不同的意见……原来无既定想法的人，因为他们所见不同，最后会各自走向极端，造成分裂的结果，或者铸成大错并带来混乱。
”本文对其研究进展进行了评述。
一、研究方法针对此问题，当下大部分学者侧重于定性研究，或从相关理论寻求合理性解释，或结合典型性热点事件具体分析网络群体极化现象;一小部分学者使用计算机和数学的方法获取大规模数据，建立模型进行分析，如龚艳萍、马艳玲《不同情绪对网络群体极化影响的实证研究——基于VAR模型》，或者对网络群体行为进行仿真，通过对模型仿真的结果分析，验证模型的有效性，如王飞等《网络舆情中群体极化现象的动力机制仿真和调控策略研究》。
然而，总体来说，对于网络群体行为，目前结合传播学或社会学相关理论的定性研究较多，定量的或者将定性与定量相结合的研究较少。
事实上，对于此类互联网相关问题，使用传统问卷或样本统计方法比较低效。
互联网本身给予了相关研究大数据研究的可能性和便利性，如前述龚艳萍等研究所用到的python爬取数据、LIWC文本分类方法能够大大提高数据量，喂给模型更多的信息，使得研究结果更具准确性。
因此，现阶段对于网络群体极化理论在研究方法方面还有很大的改进空间。
二、研究内容首先，从研究对象来看，现阶段关于网络群体极化存在两大主要问题。
一方面，没有将网络群体按特征细化，大多将网络群体泛化为一个整体，却忽视了网民这一对象的多样性与特殊性。
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策网络舆论中的群体极化现象，指的是在网络上，不同的群体因为观点、立场、利益等不同而形成对立甚至敌对的现象。
这种现象在网络舆论中十分常见，不仅造成了用户之间的矛盾与冲突，也会对社会舆论和公共利益产生不利影响。
如何理解网络舆论中群体极化现象的产生与发展，并进行有效的治理对策，成为了一个亟待解决的问题。
一、群体极化现象产生的原因1. 信息过载与筛选偏好由于网络的快速发展和信息的爆炸性增长，人们获取信息的渠道愈加多样和方便，但同时也面临着信息的过载。
在这种情况下，人们往往会采取筛选偏好，选择符合自己立场和观点的信息，而忽视或排斥与之相悖的信息。
这就造成了不同群体之间信息的割裂与对立，从而加剧了群体极化现象。
2. 社交网络算法与数据分析社交网络平台借助算法和数据分析技术，可以根据用户的历史行为和兴趣，为其推送更符合其习惯和喜好的信息内容。
这种个性化的推送往往会加剧用户信息的碎片化和单一化，使得用户更容易沉浸于自己狭隘的信息范畴中，进而导致群体之间的观点和立场的差异进一步加深。
3. 情绪化倾向和信息碎片化网络舆论中，人们更容易受到情绪化倾向的影响，容易被一些煽动性、极端化的言论所左右，而忽视了理性思考和客观评价。
由于信息碎片化的特点，人们在获取信息的同时也很难对其进行系统性、深入的思考和分析，容易滋生出偏激的言论和观点。
以上几点是导致网络舆论中群体极化现象产生的原因，其根源可以归结为信息过载、社交网络算法的影响、情绪化倾向和信息碎片化。
在此基础上，群体极化现象得以不断发展与蔓延。
网络舆论中的群体极化现象，呈现出以下几个发展趋势：1. 对立矛盾逐渐加剧不同群体之间因为信息碎片化和情绪化倾向而导致的对立矛盾，将在网络舆论中逐渐加剧。
这种对立矛盾表现为言辞激烈、立场偏激，甚至演变成网络暴力，造成网络社会的分裂和纷争。
2. 兴趣聚焦导致的信息孤岛化网络舆论中，由于社交网络算法和数据分析的影响，人们更容易沉浸于自己感兴趣的领域和信息范畴，形成信息孤岛化现象。
网络舆论传播过程中‘群体极化”效应的影响及策略
网络舆论传播过程中‘群体极化”效应的影响及策略摘要：随着网络的飞速发展，网络舆论的作用也日益凸显，“群体极化”效应作为网络舆论中的显著特征，也受到了社会舆论越来越多的关注。
本文在对“群体极化”效应在网络舆论的传播过程中产生的双向作用进行深入分析的前提下，对其可能产生的消极影响提出针对性的策略，从而为相关部门管理网络舆论工作提供一定的指导。
关键词：网络舆论群体极化影响策略一、网络舆论传播过程中“群体极化”效应的影响（一）、网络舆论传播过程中“群体极化”效应的积极影响一是网络舆论还可以制造出“民意”效应。
即通过体现和传播网民的关注度和意见参与的动态情况，呈现对相关问题的舆论热度，反映出一定的民意诉求。
即部分网民形成的网络群体可以借助网络传播平台，不断放大符合自身利益诉求的意见。
除此之外，网络民意的力量也促进了网络监督、网络维权的深化，间接促进了社会民主的进步。
二是群体极化有助于人们坚定信念，促进群体决策的意见统一，能够增强群体本身的内聚力，加强群体行为的行动力，加强群体成员之间的黏性。
三是群体互动有助于个体智慧的互补，产生群体智慧。
正如尼古拉斯?克里斯塔斯基、詹姆斯?富勒在《大连接》一书中指出，社会网络可以让个体更有智慧，或者成为对个体智慧的补充。
（二）、网络舆论传播过程中“群体极化”效应的消极影响一是群体极化容易造成公众理性的缺失。
公众以相同的立场发表自己的观点，势必造成强势意见无限膨胀，并且往往会转化为一种舆论压力，且这种舆论压力往往缺乏理性精神的指引，可能会将更多的人推向不理性的边缘。
二是网络舆论的意见指向往往以情绪化的意见表达居多，甚至出现人身攻击等言论，而网民这种极端化的情绪往往左右网络意见方向，从而使网络舆论产生偏离，使错误的判断和决定更趋极端。
并且，网络群体极化不仅会对虚拟世界产生严重影响，还有可能从线上发展到线下，发展到真实的社会运动中来，带来的影响比一般的“群体极化”更广、更难以把控，对社会的稳定和谐构成的威胁也更大。
网络群体性事件中舆论的“群体极化”现象及其应对策略
网络群体性事件中舆论的“群体极化”现象及其应对策略黄靖逢【摘要】摘要:当前我国网络传播中舆论的“群体极化”现象比较突出，网络群体性事件频发，已逐渐成为严重影响社会稳定的突出问题。
政府等社会管理部门需要疏通信息传播渠道以适时发布有效信息，在掌握网络舆情动向的基础上疏导群体舆论，将提高网民媒介素养和加强网络监管结合起来，合理规避网络舆论群体极化的负面效应。
【期刊名称】铁道警官高等专科学校学报【年(卷),期】2011(000)006【总页数】3【关键词】关键词:网络群体性事件;群体传播;群体极化当前，我国正处于经济社会的转型期，社会结构和社会形态都在发生巨大的变化，不同利益群体之间的博弈逐步展开，各种社会矛盾日渐凸显。
同时，随着社会信息化进程的加速，互联网、手机等新媒体的普及，人人都拥有麦克风的自媒体时代已经到来。
在网络信息和舆论传播机制的作用下，加上社会事件的触发，一些利益群体在舆论上就容易形成一种“群体极化”现象，原来处于内隐状态的民意表达欲望，往往经由网络群体性事件来宣泄和释放。
从近年来的情况来看，突发网络群体性事件的数量迅速增长，其规模和影响也愈来愈大，已经逐渐成为严重影响社会稳定的突出问题。
因此，探讨网络群体极化现象的本质和应对之策，加强对网络群体性事件的理性认识，具有重要的现实意义。
一、群体传播与群体极化效应日本社会学家岩原勉将“群体”(Group)定义为“具有特定的共同目标和共同归属感、存在着互动关系的复数个人的集合体”［1］。
岩原勉认为，在一个群体中，单个成员在目标取向上具有共同性，他们因共同的利益、兴趣、目的等集合到一起。
同时，群体成员也具有一定的主体共同性，往往具有共同的社会属性，他们因此而产生群体归属感。
这两个“共同性”意味着:群体都具有某种互动机制和使群体共同性得到保障的规范。
在这种机制和规范的作用下，群体与成员、成员与成员之间进行信息和舆论的互动传播，“将共同目标和协作意愿加以连接和实现”［1］，这个过程就是群体传播。
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1引言所谓群体极化(Group Polarization)，最早由詹姆斯·斯托纳（James Stoner ）【1】在1961年研究群体决策问题时提出。
后来，美国当代哲学家、芝加哥大学法学院讲座教授凯斯·桑斯坦【2】在《网络共和国——网络社会中的民主问题》一书中总结了“群体极化”的概念：团体成员一开始即有某些偏向，在商议后人们朝偏向的方向继续移动，最后形成极端的观点。
国内群体极化较早的研究，是南师大翔平、张平于1987年发表的一篇《西方文化心理学研究综述》【3】的文章，他们谈到了群体的极化现象是西方文化心理学的主要研究内容之一，也提到了群体极化形成过程中集体对个人决策的非理性影响问题，但是并未对群体极化的深层次理论根源进行阐述。
此后，陆续有学者从管理学、心理学、经济学角度对群决策中非理性现象进行分析，但是还未曾形成完整的学术研究体系，只是在个人的研究领域以某个视角探讨了这个有趣且应该引以重视的现象。
例如，西安交大的席酉民教授【4-5】2000年以来就开始对群决策中出现的群体思维问题展开研究，他认为没有分歧的群体思维会给决策带来负效应，并且还专门研究了群决策中的领导角色、权威造成的对群决策效果的影响以及如何防范等，这其实已经是国内对群决策过程中出现的一些非理性思维问题的一个较早的探索，浙大的何贵兵教授【6】、郑全全教授【7】等从国内网络舆论的群体极化现象研究述评戴建华，杭家蓓（南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094）摘要：通过分析我国对于网络舆论群体极化现象的研究现状，利用文献计量方法，从国家基金立项情况、期刊资料调查情况入手，进行内容概括和分析，从整体上把握国内网络舆论群体极化的研究动向和存在问题，为网络舆论的进一步研究打下基础。
关键词：网络舆论；群体极化；文献计量法中图分类号：G350文献标识码：A文章编号：1007-7634（2011）11-1747-04Research Review on Group Polarization Phenomenon for Web PublicOpinionsDAI Jian-hua,HANG Jia-bei(Institute of Economics &Management,Nanjing University of Science &Technology,Nanjing 210094,China)Abstract:By summarizing domestic researches in group polarization of internet opinions,and proceeding from investigating nationally funded programs and journal information statistically,this paper deals with theoretical and practical directions,opinions and existing problems related to the study of grouppolarization in network opinions,hoping to serve further studies.Keywords:network opinions;group polarization;bibliometrics收稿日期：2010-09-21基金项目：教育部人文社会科学研究项目（10YJA630023）作者简介：戴建华（1969-），女，江苏人，副教授，博士，主要从事管理决策、网络舆论研究.情报科学·综述·第29卷第11期2011年11月Vol.29,No.11November,2011心理学角度也都分别研究了个人影响力在群体决策整合过程中的作用，权力差异和社会动机对谈判行为和结果的影响【8-9】，但基本还是强调了专家权威的个体非理性因素对群决策结果的影响，还没有将研究视角放到外延更宽的网络平台上来。
最近几年，网民基于网络平台的意见表述逐渐引起社会各界的关注，网络舆论的群体极化问题，其实就是网民的意见在网上交流冲突过程中发生的一种非理性行为。
具体来讲，网民譬如群决策场景中的群体专家，网民发表的言论譬如专家意见，网络舆论的群体极化问题，从根本上可看成是群体决策时发生的个体行为的非理性问题。
厦门PX事件、孙志刚事件、以及最近网络频传的北京77元廉租户问题等，都可以看成是不理性的网络意见群决策问题，这些网上的群体极化现象可能引发的问题带有广泛的社会性，其传播速度之快、对普通草根阶层的意见引导之强、对政府公务理性决策的影响之大，远非寻常意义下面对面、小范围对专家、学者趋同的群体思维的严重后果可比，正如凯斯·桑斯坦在《网络共和国——网络社会中的民主问题》【2】一书中指出：网络社会的群体极化往往表现为网上异常激烈的相互争论，并最终导致政治倾向的严重分化，这样的分化有可能扩散到现实生活中来，引起某些过激行为的发生，十分不利于社会的稳定和国家安宁。
针对网络舆论的上述非理性现象，我们依据cnki、维普等国内科技数据库网站及国家自科、社科基金网站，考察了最近几年国家级课题对于网络舆论群体极化现象进行研究的课题资助情况与论文发表情况，以期为后续研究提供可借鉴的思路。
2网络舆论群体极化研究的相关立项情况调查网络舆论研究是新兴的社会科学与自然科学交叉的研究领域，故国家自然科学基金【10】和国家社会科学基金【11】对此领域的研究均有资助。
本文以舆论(舆情)、群体极化、网络(互联网)+群决策、网络+公共决策等为检索词进行组配检索，剔除一些相关度不大的信息后，整理出2000年以来与网络舆论群体极化研究相关的自然科学立项项目以及国家社会科学研究项目立项情况。
⑴从立项年代分析。
从图1可以看出，在2005年之前相关的国家自然科学基金项目的立项还比较少，到2006之后立项数量呈现上升趋势，2010年数量激增，从图3的年代分布图也可以清楚地看到，直至2006年，相关的国家社会科学研究项目的立项还比较少，2007年以后呈现出快速增长的趋势，从增长幅度上也看到了这些年学术界对于该议题的研究兴趣在逐年上升。
所谓需求推动发展，立项数目的迅速增加跟近几年大量的彰显网络舆论力量的网络暴力、突发公共事件背后的政府舆情监测等新问题密不可分。
图1国家自然科学基金立项情况调查图2群体极化国家自然科学基金立项部门调查图3国家社会科学基金立项资助情况图4群体极化国家社会科学基金立项部门调查⑵从立项部门分析。
由图2可以看出，国家自然科学基金与网络舆论群体极化相关的立项部门主要是管理科学部与信息科学部，在国家自然科学基金网站搜集到的与群体极化相关的34个项目中，有19个来自管理科学部，有12个来自信息科学部，2个来自生命科学部，1个来自于工程与材料科学部。
从立项的题目名称来看，目前对网络舆论群体极化的相关研究主要集中在两个方面：一是基于管理学、心理学角度，对群决策中从众心理的分析，例如“网络事件中消费者态度群体极化形成机理研1748情报科学29卷究”、“群体言论、企业反驳与消费者企业认同对网络谣言传播影响的实验研究”、“趋同性购买行为及成因——群体内“他人”如何影响消费者的品牌偏好于选择”、“中国投资者行为测度及群体异质性研究”、“群体性事件的预警与化解对策”等；二是从技术角度的建模研究，例如，“非常规突发事件中社会舆论形成、演化、引导、干预的系统建模与仿真分析”、“网络环境下基于群体智能方法的虚拟机协同平台研究”等等。
此外，从国家自然科学基金2010年批准立项的情况来看，这方面项目的研究主题已经渐渐集中在对非常规突发事件中群体极化效应，或者对网络舆论中发生各种问题、尤其是群体性问题的关注上，例如，南京大学两位老师的研究课题：“网络事件中消费者态度群体极化形成机理研究”、“群体言论、企业反驳与消费者企业认同对网络谣言传播影响的实验研究”等等，都直接关联到网络背景下的群体性事件，而2009年以前，虽然也有学者对此议题表现出兴趣，但是总的来说，研究的主题相对还比较零散，其中大部分学者站在管理学角度表现出对群体性事件的警觉，试图研究群体决策中个体的特质、心理，以及群体系统的自组织行为和协调控制机制，等等，但遗憾的是他们并没有结合网络环境下群体性事件的特性来开展研究，还有些学者站在网络视角，但只是表达了对网络舆论的担忧并研究了其传播的模型，他们都还只是对网络舆论相关问题解决办法多个角度的思考，还没有形成清晰完整的研究思路。
从图4可以看出，国家社会科学研究项目主要来自于社会学、新闻与传播学、政治学与图情领域。
与国家自然科学基金的立项类似，2000年以来对网络舆论的群体极化研究立项项目逐年上升，最近两、三年有了飞速的发展，尤其是2009年以来，很多党校以及大学公共管理学院的学者针对政府面临网络舆论发生群体极化时的引导规律、群体性事件发生极化效应时的治理方法、怎样进行网络舆论监督等方面进行了一些探讨，围绕着：一旦发生了网络群体性事件，政府部门怎样更好地监督、引导，采取什么样的对策才能增强政府公信力这方面展开讨论。
3网络舆论群体极化的期刊文献统计分析我们以关键词“网络舆论”、“群体极化”以及两者的组配形式搜索CNKI、维普中文期刊全文数据库，得到数据2085条数据，去除一些不相关、非规范等文献后，得到有效结果2044条，对有效结果进行统计分析。
3.1从文献发表时间分析从图5中可以看到，国内对于群体极化的研究起步较晚，是在近几年才渐渐引起重视的一个热点问题，2005年之后，相关的论文数量在逐年翻倍增长，群体极化问题受到越来越多的重视。
3.2关键词词频分析对文献进行关键词词频分析，发现这部分的研究主要集中在“网络舆论”，以及因网络舆论衍生出来的“人肉搜索”和“网络暴力”等，而这些现象也正是人们在参与网络公共决策时关注的重点如表1所示。
图5国内相关期刊论文逐年分布情况调查图6国内相关研究文献学科分布情况调查表1关键词词频分析表3.3文献所属学科分类对检索出的文献进行了学科分布的归类分析（见图6），发现56%的研究来自于“新闻与传媒”学科，该领域的学者从理论上解释了网络舆论对社会现象的监督作用以及对政府调控的引导作用【12-15】，分析探讨了网络舆论中群体极化现象的成因及其表现【16-19】，提出了相应的对策；还有些学者从“行政与法律”的角度【20-21】，分析因群体极化引发的网络事件中涉及的法律问题；另一部分从“政治学”方面【22-24】，分析了网络舆论参与政府公共决策的情况。
但是可11期国内网络舆论的群体极化现象研究述评1749关键词网络舆论网络网络舆情引导舆论监督词频384111755750关键词舆论引导群体极化互联网网络媒体网络传播词频5033333232关键词高校公共领域人肉搜索对策影响词频2925242322关键词突发事件政府网络暴力传统媒体网络群体性事件词频2221201818以看出，绝大部分的文献都是定性的探讨和阐述，很少有用定量的方法来模拟、分析网络舆论以及网络舆论中存在的群体极化现象的，通过设计实验并用实验的方法来验证、分析网络舆论中群体极化现象的研究更是少见。