2019年航天云网企业报告-简版
发挥多学科交叉融合优势 攻克水务领域关键技术难题--记2020年产学研合作创新奖个人赵喜萍
赵喜萍，博士、二级教授、博导，新世纪百千万人才国家级人选，国家级学术技术带头人，享受国务院特殊津贴专家，全国五一劳动奖章获得者，国家重点工程建设一等功，三晋英才高端领军人才，山西省十大杰出女知识分子,并连续十年获省先进工作者，1997年7年至2001年7月任山西省引黄工程管理局调度中心主任、总调度, 高工，2003年至2019年任山西省黄河万家寨水务集团有限公司副总工、教授级高工，2019年7月至今任太原理工大学水利科学与工程学院长、水利水电科学研究院院长、二级教授，其主要研究领域为智慧水利管理、在线仿真预测、流域水资源调配等研究与应用，主持或参与承担包括国家计农经[1993]250号“山西省万家寨引黄入晋工程全线自动化系统 ”、国家发改农经[2008]2531号“山西省万家寨引黄入晋二期扩机全系统调度运行一体化平台 ”、十一五国家水污染治理专项2012ZX07205-005“水质水量联合调控与应急处置关键技术研究与运行示范”、十二五国家科技支撑计划课题2013BAB05B01“基于物联网的流域信息获取技术研究”、国家863计划信息技术领域智慧城市（二期）重点项目2013AA01A600、十三五重点研发计划课题2017YFC0405900“流域水资源多目标调度集成平台及示范”、山西省水投集团委托项目2019SXSL0004“山西智慧水务关键技术研究与应用”等课题，曾获山西省科技进步一等奖2项、国防科工委科技进步二等奖1项，产学研合作成果二等奖1项，国家重点工程建设一等功1次，全国五一劳动奖章、国务院政府特殊津贴、新世纪国家级学术技术带头人、新世纪百千万工程国家级人才、山西省十大杰出女知识分子等荣誉，主持完成软件著作权8个，出版专著《自动控制和水力学仿真在引黄工程中的科研与实践》1部，合著《智慧水利工程案例库建设及教学实践》和《水库信息化工程新技术研究与实践》2部，发表论文25篇，编写调度运行规程10部，撰写技术报告24篇，兼任中国水利水电学会常务理事、山西省委直接联系的高级专家、山西世界经济学会会长、中国智慧城乡课题组组长、青海学者高评委、节水新技术与长距离调水工程安全高效运行协同创新中心副理事长、中水三立有限公司技术顾问和院士工作站特聘教授、山西智慧城乡信息技术有限公司首席专家等职务。
航天电器企业并购文化融合的实践与探索韦惠勇
航天电器企业并购文化融合的实践与探索韦惠勇发布时间：2021-08-31T06:26:00.475Z 来源：《中国科技人才》2021年第15期作者：韦惠勇[导读] 本文以国企改革为背景，结合航天电器近二十来发展实际，对公司企业并购文化融合的实践过程进行总结，对取得的成效和不足进行分析；在分析基础上从企业并购前的调研、文化融合的关键性操作两方面提出了相应的见解。
最后认为，企业并购中，文化融合关系最终成败；文化应与企业经营战略和内部控制完全统一，才能实现真正的融合，成为企业发展的核动力。
贵州航天电器股份有限公司摘要：本文以国企改革为背景，结合航天电器近二十来发展实际，对公司企业并购文化融合的实践过程进行总结，对取得的成效和不足进行分析；在分析基础上从企业并购前的调研、文化融合的关键性操作两方面提出了相应的见解。
最后认为，企业并购中，文化融合关系最终成败；文化应与企业经营战略和内部控制完全统一，才能实现真正的融合，成为企业发展的核动力。
关键词：企业并购文化融合实践探索1．前言贵州航天电器股份有限公司（以下简称“航天电器”或“公司”）是中国航天科工贵州航天所属上市公司。
航天电器自2001年由3412、3419厂合并改制成立后，经过十多年的发展，到2019年7月，通过股权投资，先后成为贵州林泉、泰州航宇、镇江奥雷、广东华旃（原东莞扬明电子）大股东，出资设立了遵义精星、苏州华旃、上海研究院、上海威克鲍尔等全资子公司，现已拥有8个事业部，形成跨地域、集团化、多专业互补的发展格局。
近几年来，企业并购整合已经成为企业优化资产，转型发展，扩大规模，实现做强做优做大和提高竞争力的一种主要方式。
在国家战略和航天科工战略的牵引下，公司在十三五规划中将资本运作确定为重要战略举措之一，在未来的五至十年，企业并购是公司一项重大业务。
并购整合成功与否，企业文化能否融合是其中的一个重要因素。
如何做好并购企业的文化融合，是摆在企业当前和未来的重大课题，需要全面、系统的研究。
中国工业互联网发展报告
～中国工业互联网发展报告2019年3月，政府工作报告鲜明提出“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”，“工业互联网”一词首次被写入政府工作报告。
地方层面，福建、河北、内蒙古、长沙、深圳、广州、银川等地也相继出台相关支持政策和指导意见，因地制宜推动工业互联网发展政策落地实施。
总体来看，我国工业互联网发展加快从概念普及转入实践深耕阶段，形成了政策支持到位、技术创新多样、产业推进迅速的良好局面。
一 2019年工业互联网发展总体情况2019年，供给侧与需求侧同步发力，助力工业互联网迈入创新发展的快车道，市场呈现协同联动、创新活跃的良好发展格局，充满活力的产业生态体系加速形成。
工信部数据显示，2019年我国工业互联网产业规模将达到4800亿元，为国民经济带来近2万亿元的增长。
[1]（一）三大核心体系实现全方位突破在政策红利的支持下，我国工业互联网建设的三大核心体系——网络、平台、安全实现全方位突破。
网络层面，工业互联网标识解析体系初具规模，五大国家顶级节点功能不断完善，实现与主要标识解析体系国际根节点的对接。
截至2020年1月15日，工业互联网标识注册总量突破20亿，二级节点已上线运营45个，覆盖钢铁、电子、医药等19个行业，接入企业超过1000家。
[2]平台方面，工业互联网平台建设迈上新台阶，初步构建起涵盖研发创新、生产制造、运维管理、平台资源整合等的多层次平台发展体系。
截至2019年底，全国具有一定区域和行业影响力的平台超过70个，重点平台平均工业设备连接数已达到69万台、工业App数量突破2124个。
[2]安全方面，我国工业互联网安全能力不断提升，国家、省、企业三级联动安全监测预防体系进一步完善。
国家级工业互联网安全监测平台已上线运行，可识别141类协议、4500余类联网设备和平台。
（二）产业承载基础持续夯实目前，特色鲜明的工业互联网体系逐渐形成，全国各类型工业互联网平台数量总计已有上百家，具有一定区域、行业影响力的平台数量超过70家，重点平台平均设备连接数达到69万台，工业模型数突破830个，工业App数量突破2124个，平台注册用户数突破50万。
工业互联网术语和定义
工业互联网术语和定义（版本1.0）工业互联网产业联盟（AII）2019年2月编写说明随着工业互联网的发展和新理念、新技术的引入，围绕工业互联网出现了大量术语和定义。
为了统一业界对关键术语和定义的认识和理解，规范术语和定义的使用，在工业和信息化部的指导下，工业互联网产业联盟（以下简称AII联盟）对工业互联网术语和定义进行了汇总、梳理、研究、讨论，在此基础上，编制形成了本报告。
可以预见，随着工业互联网的发展，还会不断出现新的术语和定义。
AII联盟将持续跟踪相关进展，并适时修订本报告或发布新版本。
指导单位：工业和信息化部牵头编写：工业互联网产业联盟总体组参与编写：工业互联网产业联盟需求组、技术与标准组、网络组、工业互联网平台组、安全组、测试床组、产业发展组、频谱组、国际合作与对外交流组、垂直行业组、政策法规与投融资组以及工业大数据特设组、边缘计算特设组、知识产权特设组、标识特设组、工业智能特设组、工业APP特设组、工业区块链特设组、开源特设组、工业无线特设组特别致谢：中国信息通信研究院：余晓晖、李海花、刘默、田慧蓉、张恒升、罗松、蒋昕昊、李文宇、周洁、刘阳、杨希、刘琪、臧磊、杜加懂、李亚宁、李艺、孙念、葛雨明、肖荣美万向集团公司研究院：马吉军、叶冬航天云网科技发展有限责任公司：侯宝存、于文涛、姜海森树根互联技术有限公司：文博武北京索为系统技术股份有限公司：王战阿里云计算有限公司：李俊平、郑治北京奇虎360科技有限公司：陶耀东、崔君荣、李鸿彬华为技术有限公司：赵黎黎中国电信集团有限公司：张东海尔集团公司：李胜民清华大学：王晨目录编写说明 (1)1.IT网络 (Information Technology Network) (1)2.Modbus协议(Modbus Protocol ) (1)3.OPC统一架构(Object Linking and Embedding（OLE）for Process Controls（OPC）Unified Architecture, OPU-UA) (1)4.OT 网络(Operation Technology Network) (1)5.安全策略（Security Policy） (1)6.安全措施（Security Measure） (1)7.安全服务（Security Service） (2)8.安全可控（Securable Control） (2)9.安全事件态势（Security Incident Situation） (2)10.安全域（Security Zone） (2)11.安全资源池（Security Resource Pool） (2)12.边缘计算（Edge Computing） (2)13.边缘节点（Edge Node） (2)14.边缘控制器（Edge Controller） (3)15.边缘数据处理（Edge Data Processing） (3)16.边缘网关（Edge Gateway） (3)17.边缘虚拟功能(Edge Virtualization Function, EVF) (3)18.边缘云（Edge Cloud） (3)19.边缘智能（Edge Intelligence） (4)20.边云协同（Edge-Cloud Coordination） (4)21.标识编码（Identifier） (4)22.标识解析递归解析节点（Recursive Node of Identification and Resolution） (4)23.标识解析二级节点（Second-Level Node of Identification and Resolution） (4)24.标识解析国际根节点（Root Node of Identification and Resolution） (4)25.标识解析国家顶级节点（National Top-Level Node of Identification and Resolution）426.标识解析企业节点（Enterprise Node of Identification and Resolution） (5)27.标准必要专利（Standard-Essential Patent） (5)28.标准必要专利（Standard-Essential Patent） (5)29.不可否认性（Non-repudiation） (5)30.残余风险（Residual Risk） (5)31.产品全生命周期管理 (Product Lifecycle Management, PLM) (6)32.产品数据管理（Product Data Management, PDM） (6)33.场景模版工业APP（Industrial Applications for Scene Templates） (6)34.超宽带定位技术(Ultra Wideband(UWB) Location Technology) (6)35.车间级（Work Center） (6)36.脆弱性态势（Vulnerability Situation） (6)37.大数据安全保障（Big Data Security Assurance） (7)38.大数据服务（Big Data Service） (7)39.分布式控制系统（Distributed Control System, DCS） (7)40.个性化定制（Personalized Customization） (7)41.工厂级/企业级（Enterprise） (7)42.工厂内部网络(Enterprise Internal Network) (7)43.工厂外部网络(Enterprise External Network) (7)44.工程模型工业APP（Industrial Applications for Engineering Models） (8)45.工控安全事件（Industrial Control Security Incident） (8)46.工业APP（Industrial Applications） (8)47.工业APP开发平台(Development Platform for Industrial Applications ) (8)48.工业APP运营平台（Operating Platform for Industrial Applications） (8)49.工业大数据（Industrial Big Data） (8)50.工业大数据建模与分析（Industrial Big Data Modeling and Analysis） (9)51.工业大数据平台（Industrial Big Data Platform） (9)52.工业防火墙 (Industrial Firewall) (9)53.工业互联网（Industrial Internet） (9)54.工业互联网安全态势感知（Security Situation Awareness of Industrial Internet）955.工业互联网标识解析体系（Identification and Resolution System of Industrial Internet） (10)56.工业互联网开源软件（O pen Source Software of Industrial Internet） (10)57.工业互联网开源社区（Open Source Community of Industrial Internet） (10)58.工业互联网平台（Industrial Internet Platform） (10)59.工业互联网资产（Industrial Internet Assets） (10)60.工业软件（Industrial Software） (10)61.工业数据空间（Industrial Data Space） (10)62.工业通信协议（Industrial Communication Protocol） (11)63.工业微服务（Industrial Microservice） (11)64.工业以太网（Industrial Ethernet） (11)65.工业智能（Industrial Intelligence） (11)66.供应链管理（Supply Chain Management, SCM） (11)67.供应链金融（Supply Chain Finance） (12)68.供应链协同（Supply Chain Collaboration） (12)69.故障预测 (Fault Prediction) (12)70.关联分析 (Association Analysis) (12)71.关系型数据库 (Relational Database) (12)72.行为态势（Behavior Situation） (12)73.行业通用工业APP（Industrial Applications for General） (13)74.互操作 (Interoperability) (13)75.混合现实（Mixed Reality, MR） (13)76.机理模型（Mechanism Model） (13)77.机器学习（Machine Learning） (13)78.基础共性工业APP（Industrial Applications for Basic Commonality） (13)79.基础设施即服务(Infrastructure as a Service，IaaS） (14)80.基于模型的设计 (Model Based Design, MBD) (14)81.交叉验证 (Cross-validation) (14)82.解析系统（Resolution System） (14)83.经营管理工业APP（Industrial Applications for Business Management） (14)84.开源框架（Open Source Framework） (14)85.开源软件（Open Source Software） (15)86.开源社区（Open Source Community） (15)87.可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller, PLC） (15)88.客户关系管理系统 (Customer Relationship Management, CRM) (15)89.控制设备（Control Equipment） (15)90.离散制造（Intermittent/Discrete Manufacturing） (15)91.面向工业过程自动化的工业无线网络(Wireless Networks for Industrial Automation Process Automation, WIA-PA) (16)92.内存数据库 (Memory Database) (16)93.平台即服务(Platform as a Service, PaaS ) (16)94.企业专用工业APP（Industrial Applications Dedicated to the Enterprise） (16)95.企业资源计划管理系统 (Enterprise Resource Planning, ERP) (16)96.区块链 (Blockchain) (17)97.确定性网络（Deterministic Networking, DetNet） (17)98.人工智能 (Artificial Intelligence) (17)99.柔性制造 (Flexible Manufacturing) (17)100.软件定义网络 (Software Defined Networking, SDN) (17)101.软件即服务(Software as a Service, SaaS) (17)102.射频识别 (Radio Frequency Identification, RFID) (18)103.身份鉴别（Entity Authentication） (18)104.深度学习（Deep Learning） (18)105.生产过程优化 (Production Process Optimization) (18)106.生产制造工业APP（Industrial Applications for Production and Manufacturing）18107.时间敏感网络 (Time-Sensitive Networking, TSN) (18)108.时间序列数据库 (Temporal Database) (19)109.数据安全（Data Security） (19)110.数据采集与监控系统(Supervisory Control And Data Acquisition, SCADA) (19)111.数据服务（Data Service） (19)112.数据管理（Data Management） (19)113.数据脱敏（Data Desensitization） (20)114.数据挖掘（Data Mining） (20)115.数据血缘关系（Data Lineage） (20)116.数据预处理 (Data Preprocessing) (20)117.数据治理 (Data Governance) (20)118.数据资产 (Data Asset) (20)119.数据资产管理 (Data Asset Management) (20)120.数字化双胞胎 (Digital Twins) (21)121.态势感知（Situation Awareness） (21)122.网络安全漏洞（Cybersecurity Vulnerability） (21)123.网络边界（Network Boundary） (21)124.网络虚拟化 (Network Virtualization) (21)125.威胁情报（Threat Intelligence） (21)126.无源光网络（Passive Optical Network, PON） (22)127.物联网 (Internet of Things, IoT) (22)128.现场级 (Work Cell) (22)129.现场总线 (Field Bus) (22)130.消息队列遥测传输（Message Queuing Telemetry Transport, MQTT） (22)131.协同设计 (Collaborative Design) (22)132.协同制造 (Collaborative Manufacturing) (23)133.信息安全保障能力（Capability of Information Security Assurance） (23)134.信息安全风险（Information Security Risk） (23)135.信息安全事件（Security Incident） (23)136.信息模型 (Information Model) (23)137.信息物理系统 (Cyber-Physical Systems, CPS) (23)138.虚拟仿真 (Virtual Reality) (23)139.许可证（License） (24)140.研发设计工业APP（Industrial Applications for Research and Development） (24)141.业务编织(Business Fabric) (24)142.业务流程管理系统 (Business Process Management, BPM) (24)143.以太网控制自动化技术(Ethernet Control Automation Technology，EtherCAT)24144.异构计算 (Heterogeneous Computing) (25)145.元数据 (Metadata) (25)146.云安全服务（Cloud Security Service） (25)147.云安全服务商（Cloud Security Service Provider） (25)148.云存储基础设施（Cloud Storage Infrastructure） (25)149.云计算（Cloud Computing） (25)150.云制造（Cloud Manufacturing） (26)151.云制造产业集群（Cloud Manufacturing Industry Cluster） (26)152.运营维护工业APP（Industrial Applications for Operational Maintenance） (26)153.责任制（Accountability） (26)154.增强机器类通信 (Enhanced Machine Type Communication, eMTC) (26)155.增强现实（Augmented Reality，AR） (27)156.窄带物联网（Narrow Band-Internet of Things, NB-IoT） (27)157.知识模型（Knowledge Model） (27)158.知识图谱（Knowledge Graph） (27)159.知识自动化 (Knowledge Automation) (27)160.制造执行系统 (Manufacturing Execution System, MES) (28)161.智慧能源 (Smart Energy) (28)162.智慧水务（Smart Water ） (28)163.智能服务（Smart Service） (28)164.智能工厂（Intelligent Factory) (28)165.智能故障诊断 (Intelligent Fault Diagnosis) (29)166.智能制造（Intelligent Manufacturing） (29)167.智能资产（Smart Asset） (29)168.众包众创（Crowdsourcing） (29)169.专家系统（Expert System） (29)170.专利合作协定（Patent Cooperation Treaty, PCT） (29)171.专利优先权（Patent Priority） (30)172.资产态势（Asset Situation） (30)173.资源接入工业APP（Industrial Applications for Resource Accessing） (30)1.IT网络 (Information Technology Network)IT网络是用于连接信息系统与终端的数据通信网络。
航空航天行业的数据分析报告
航空航天行业的数据分析报告一、简介航空航天行业是国家高度重视的战略性行业之一，随着全球经济的发展和人民生活水平的提高，航空航天行业呈现出快速增长的趋势。
本文将对航空航天行业的数据进行分析，以便更好地了解行业现状及未来发展趋势。
二、行业规模和就业情况根据相关数据显示，航空航天行业在过去几年内保持着稳定的增长态势。
2019年，该行业总产值达到X亿元，比上一年增长了X%。
同时，该行业为国家创造了大量的就业岗位，直接和间接雇佣的员工数量超过X万人。
三、市场需求和消费趋势航空航天行业的发展离不开市场需求的支持。
在国内外旅游需求的推动下，航空客运量呈现稳定增长。
根据数据统计，2019年，国内航空客运量首次突破X亿人次，同比增长X%。
此外，出境旅游市场的繁荣也带动了国际航班的快速增长。
另外，航空航天行业的消费趋势也值得关注。
随着科技的不断进步，人们对更加舒适、环保的航空器有着更高的期待。
同时，航空旅行也逐渐成为人们生活中的一部分，对于航班的安全性、服务质量等方面的要求也在不断提升。
四、技术创新和研发投入航空航天行业一直是科技创新的前沿领域之一。
据统计，该行业在研发投入方面一直保持着高水平。
2019年，航空航天行业的研发经费投入达到X亿元，占全国GDP的X%。
在技术创新方面，航空航天行业大量应用了以人工智能、大数据、云计算等为代表的新一代信息技术。
通过数据分析和处理，航空航天行业能够实现航班资源的优化调配、飞机维修保养的智能化等，进一步提升了行业的效率和安全性。
五、面临的挑战和发展机遇尽管航空航天行业有着较好的发展前景，但同时也面临着一些挑战。
首先，航空航天行业的环境保护责任日益加重，减少碳排放和降低噪音污染成为行业的重要任务。
其次，国际市场竞争激烈，我国航空航天企业需要加强技术创新和品牌建设，提升自身的核心竞争力。
然而，航空航天行业也有着巨大的发展机遇。
随着航空航天技术的不断进步，商业航天逐渐成为行业新的增长点。
广州中航智科技有限公司企业信息报告-天眼查
品信息、进出口信息 八．年报信息
＊以上内容由天眼查经过数据验证生成，供您参考 ＊敬启者：本报告内容是天眼查接受您的委托，查询公开信息所得结果。天眼查不对该查询结果的全面、准确、真实性负
营业期限：
2017-03-29 至/
经营范围：
应急救援器材的技术研究、技术开发;机器人的技术研究、技术开发;警用装备器材的技术研究、技术开
发;电子、通信与自动控制技术研究、开发;智能机器系统技术服务;智能机器系统销售;智能机器销售;机器人销售;机器人系
统销售;电力输送设施安装工程服务;电力电子技术服务;软件服务;软件批发;软件开发;信息电子技术服务;电子案
2017-12-27
住所(经营场所) 广州市黄埔区开泰大道 38 号
变更
A202
组织机构备案 左欢金(执行董事兼经理);左
培金(监事);
监事备案
左欢金(执行董事兼经理);左
培金(监事);
股东变更
左欢金;左培金;
广州市黄埔区云埔工业区方达路 2 号 （自主申报） 姚明梁(监事);左欢金(执行董事兼经 理); 姚明梁(监事);左欢金(执行董事兼经 理); 姚明梁;左欢金;
五、风险信息
5.1 被执行人信息
截止 2019 年 03 月 01 日，根据国内相关网站检索及天眼查数据库分析，未查询到相关信息。不排除因信 息公开来源尚未公开、公开形式存在差异等情况导致的信息与客观事实不完全一致的情形。仅供客户参 考。
1.2 分支机构
通信行业：5G加速赋能工业领域，关注机器视觉、工业控制等关键环节
5G加速赋能工业领域，关注机器视觉、工业控制等关键环节通信行业1、5G凭借自身优势促进工业互联网中的控制类（远程控制）、采集类（高清视频采集）、交互类（AR、VR等）等业务场景的发展2、从5G+工业的发展情况看，第一阶段：试点应用期(2019~2021年)，5G赋能领域：高清视频监控、工业视觉以及AGV小车；第二阶段：飞速发展期(2022~2024年)，5G赋能领域：云化机器人、工业AR眼镜、工业AR等场景应用。
3、关键技术及产业链：我们归纳总结了5G+工业的各类应用，其中工业现场的信息采集对于工业相机的需求比较大，机器视觉有望再工业质检各领域应用，相关受益标的包括奥普特、矩子科技；工业控制领域，随着 5G普及，工业机器人、AVG机器人等需求大增带动控制器、变频器、减速器等上游关键元器件需求大增，产业受益标的包括汇川技术、合康新能（大股东变更，美的入驻）4、投资建议1）低估值、业绩确定性强的行业龙头仍然是市场关注重点，持续推荐朗新科技（计算机联合覆盖）、东方国信（计算机联合覆盖）、TCL科技（电子联合覆盖）、金卡智能（机械联合覆盖）、中国联通、航天信息等，受益标的包括中天科技、爱施德等。
2）长期相关标的及观点：国内公募REITs试点推进重点关注光环新网、沙钢股份（钢铁联合覆盖）等自有数据中心物业资产的估值提升。
受益于5G承载网建设，业绩稳健，估值提升：紫光股份（计算机联合覆盖）、烽火通信等；受益于流量拉动，持续稳健成长：亿联网络、光环新网、天孚通信、星网锐捷等；低估值，基本面持续同比或环比改善：航天信息（计算机联合）、海格通信、金卡智能（机械联合覆盖）、TCL科技（电子联合覆盖）等。
物联网业务向NB-IoT/Cat1/5G网络迁移，物联网模组和下游应用企业有望受益：移远通信、移为通信。
5、风险提示5G运营商资本开支、建设进展不及预期；5G相关技术方案带来竞争格局新变化；受宏观经济因素影响互联网公司开支不及预期；疫情带来不确定性风险；系统性风险。
工业互联网APP应用开发职业技能等级标准(2021年版)
工业互联网APP应用开发职业技能等级标准（2021年1.0版）航天云网科技发展有限责任公司制定2021年4月发布目次前言 (1)1范围 (2)2规范性引用文件 (2)3术语和定义 (2)4适用院校专业 (3)5面向职业岗位（群） (4)6职业技能要求 (4)参考文献 (10)前言本标准按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
本标准起草单位：航天云网科技发展有限责任公司、北京华晟经世信息技术有限公司、北京航天智造科技发展有限公司、北京航天云路有限公司、常州信息职业技术学院、四川工商职业技术学院、长沙民政职业技术学院、北京电子科技职业技术学院、深圳信息职业技术学院、上海电子信息职业技术学院、西京学院、新疆职业大学、北京经济管理职业学院、西安航空学院、河北交通职业技术学院、重庆城市管理职业学院、大连职业技术学院、天津中德应用技术大学。
本标准主要起草人：陈硕、林燕文、纪丰伟、杨方廷、陈海波、邹国松、杨超、黄健、谷牧、吴艳萍、曹凯、彭赛金、陈南江、连友、牛佳颖、张伟、王珊、于泓涵、刘睿、潘亚南、罗薇、刘哲、刘铮、刘芳、高方方、周娟茹、王晨、刘泽中、王月、赵京、杨敏、翁家琪、赖冬寅、楼桦、周海飞、唐春霞、朱运利、高波、邵瑛、孔令云、苟爱梅、于福华、邵鹏院、刘雅丽、黄菊英、洪运国、王秀英、刘金易、张辰、谢水庚、时文军。
声明：本标准的知识产权归属于航天云网科技发展有限责任公司，未经航天云网科技发展有限责任公司同意，不得印刷、销售。
1范围本标准规定了工业互联网APP应用开发职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于工业互联网APP应用开发职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
2规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
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航天云网投资建议
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航天云网科技发展有限责任公司介绍
注册资本高具备承接大标的项目的资格
航天云网科技发展有限责任公司（英文缩写CASICloud，本报告简称航天云网），于2015年5月19日在北京市工商行政管 理局登记成立，注册资本145526万元人民币。根据法律规定，注册资本与承包项目标的存在正比关系，航天云网注册资 本高，具备独立承接较大标的的项目，在竞标时具有竞争优势。
天 云 网 云 制 造 科 技 （ 浙 江 ） 有 限 公
航 天 云 香 港 有 限 公 司
航 天 云 网 （ 德 国 ） 有 限 责 任 公 司
司
司
司
成都航天科工大数据研究院有限公司
来源：根据航天云网官网及其它公开资料，
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航天云网背景简介
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航天云网平台介绍
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航天云网平台发展质量评估
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航天云网投资建议
航天云网工业互联网平台发展质量评估
发展环境评估
平台能力评估
国家政策 市场规模 竞争环境
技术架构 核心能力 应用效果 生态建设
持续投入
注释：平台类产品指具备基本雏形，但并非严格意义的工业互联网平台。
商业模式评估
商业模式
营收状况评估
营业收入 营业利润
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航天云网背景简介
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航天云网平台介绍
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航天云网平台发展质量评估
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报告撰写逻辑
工业互联网平台高质量发展是该企业能持久发展的关键
近两年工业互联网在国家政策的大力支持下实现了高速发展，据统计2018年底，工业互联网产业联盟会员数量已经达到 1027家，国内工业互联网平台类产品已高达269个，其中具备一定产业影响力的工业互联网平台数量已超过50个。各行业 巨头多路径布局工业互联网，航天云网依托航天科工集团雄厚的航天工业体系和新一代信息技术领域的尖端技术优势建立 了航天云网工业互联网平台。目前国内工业互联网平台虽发展迅速，但依然处于发展初期，平台能力及商业模式仍在探索 阶段，那么一个工业互联网平台的高质量发展将成为该工业互联网企业持久发展的关键。本文重点从发展环境、平台能力、 商业模式及营收状况来论述航天云网工业互联网平台整体处于高质量发展状态，建议投资。
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航天云网股权结构
航天科工集团是航天云网的第一大股东
航天云网科技发展有限责任公司是中国航天科工集团公司联合所属单位共同出资成立的高科技互联网企业。航天科工集团 及其20家所属公司共同出资120547万元，持股累计占比82.82%，其中20家下属子公司共同出资52780万元，持股比例 36.25%，航天科工集团出资67767万人民币，持股比例为46.57%，是航天云网最大的股东。
内 蒙 古 航 联 科 技 开 发 有 限 责 任 公 司
江 西 航 天 云 网 科 技 有 限 公 司
工
贵业
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云 创 造
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司
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科 技 有
院 （ 江 苏
限）
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司
限 公
天 云 网 数 据 研 究 院 （ 广 东 ） 有 限 公
2018年航天云网股东出资金额统计
2018年航天云网股东持股比例统计
航天科工集团&所属子公司
祝守宇
15000
其它公司
8000
其它自然人
1979
出资金额（万元）
注释：数据为截止到2018年Q4的数据
120547
其它公司 5.50%
祝守宇 10.31%
其它自然人 1.37%
航天科工集 团&所属子
公司 82.82%
2019航天云网企业报告
摘要
航天云网科技发展有限责任公司（简称航天云网）是中国航天科工集团公司联合所属 单位共同出资成立的高科技互联网企业。航天云网依托完整的航天工业体系和新一代 信息技术发展优势打造了以云制造为特色的工业互联网平台。
SMS
航天云网INDICS平台采用开放的架构，向下为工业设备，工业产品及工业服务提供全 要素的接入能力，向上提供开发工具，微服务，工业机理模型等能力，助力自有开发 团队与第三方开发者能够快速的开发和部署，共同打造CMSS云端工作环境。
工业互联网平台高质量发展是该企业能持久发展的关键，因此本报告重点从发展环境、 平台能力、商业模式及营收状况来评估航天云网工业互联网平台是否处于高质量发展 状态，是否值得投资。
发展环境形势利好，平台能力国内领先，商业模式正在探索，营业收入及利润实现 了高速增长。经多维度评估分析，航天云网平台整体处于高质量发展状态，且发展 前景好，建议投资。
展，但同时也为跨公司协同带来很大的障碍。 航天云网组织架构图
能力公司
航天云网科技发展有限责任公司
北 京 航 天 智 造 科 技 发 展 有 限 公 司
北 京 航 天 数 据 股 份 有 限 公 司
北 京 航 天 路 有 限 公 司
沈 阳 中 之 杰 流 体 控 制 系 统 有 限 公 司
北 京 航 天 紫 光 科 技 有 限 有 限 公 司
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航天云网业务介绍
提供覆盖全产业链和全要素的产品服务及解决方案
注释：数据为截止到2018年Q4的数据
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航天云网组织架构图
以总体研究和专业技术为牵引、以区域市场为支撑
航天云网构建了以总体研究和专业技术为牵引、以区域市场为支撑的组织体系。先后建立了5家能力子公司及9家区域子公 司。5家能力公司属于研发体系，是云网的核心，9家区域子公司的职责是根据区域发展的特色拓展业务，提供本地化的服 务，是云网的支撑体系。该组织架构满足各地方政府要求工业互联网公司在本地注册子公司的政策，有利于业务快速拓
航天云网科技发展有限责任公司工商信息
成立日期
2015-05-19
所属行业
软件和信息服务业
营业期限
2015-05-19 —2065-05-18
公司类型
其他有限责任公司
法定代表人
李雪梅
注册资本
145526万元人民币
企业地址 营业范围
北京市海淀区永定路甲51号3层 301-2
登记机关
北京市工商行政管理局
软件开发；技术咨询；技术转让；技术服务；计算机系统服务；数据处理（数据处理中的银卡 中心、PUE值在1.5以上的云计算数据中心除外）；基础软件服务；应用软件服务；销售计算 机、软件及辅助设备、金属制品、通用设备、交通运输设备、电气机械、电子产品、器件和元 件、仪器仪表及文化、办公用机械；货物进出口；技术进出口；经济贸易咨询；企业管理咨 询；出租办公用房；互联网信息服务；销售化工产品。