ORACLE数据库的SQL性能优化系列知识
ORACLE数据库的SQL性能优化系列知识（共十四讲）
原文作者: black_snail
关键字 ORACEL SQL Performance tuning
出处
ORACLE SQL性能优化系列 (一)
1. 选用适合的ORACLE优化器
ORACLE的优化器共有3种:
a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)
设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS,你当然也在SQL语句级或是会话(session)级对其进行覆盖.
为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性.
如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器.
在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.
2. 访问Table的方式
ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:
a. 全表扫描
全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.
b. 通过ROWID访问表
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, ROWID包含了表中记录的物理位置信息.ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系.通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
3. 共享SQL语句
为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同,
ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache
buffering),这个功能并不适用于多表连接查询。
数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.
当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句.
这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等).
共享的语句必须满足三个条件:
A. 字符级的比较:
当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 例如:
SELECT * FROM EMP;
和下列每一个都不同
SELECT * from EMP;
Select * From Emp;
SELECT * FROM EMP;
B. 两个语句所指的对象必须完全相同: 例如:
用户 对象名 如何访问
Jack sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail public synonym
Jill sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail table owner
考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.
SQL能否共享原因
select max(sal_cap) from sal_limit;
不能,每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象
select count(*) from work_city where sdesc like 'NEW%';
能,两个用户访问相同的对象public synonym - work_city
select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id
不能,用户jack 通过private synonym访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同.
C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)
例如：
第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)
a.
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
b.
select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;
select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;
ORACLE SQL性能优化系列 (二)
4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中从最后算起的第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.
例如:
表 TAB1 16,384 条记录
表 TAB2 1 条记录
选择TAB2作为基础表 (最好的方法)
select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒
选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
例如:
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT *
FROM LOCATION L ,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
将比下列SQL更有效率
SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
CATEGORY C
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
5. WHERE子句中的连接顺序．
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
例如:
(低效,执行时间156.3秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = „MANAGER'
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,执行时间10.6秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = „MANAGER';
6. SELECT子句中避免使用“*”
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用“*”是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法.实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*”依次转换成所有的列名,
这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.
7. 减少访问数据库的次数
当执行每条SQL语句时,ORACLE在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率, 绑定变量,读数据块等等.由此可见,减少访问数据库的次数,就能实际上减少ORACLE的工作量.
例如, 以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.
方法1 (最低效)
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
FROM EMP
WHERE EMP_NO = 342;
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
FROM EMP
WHERE EMP_NO = 291;
方法2 (次低效)
DECLARE
CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS
SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE
FROM EMP
WHERE EMP_NO = E_NO;
BEGIN
OPEN C1(342);
FETCH C1 INTO …,..,.. ;
„..
OPEN C1(291);
FETCH C1 INTO …,..,.. ;
CLOSE C1;
END;
方法3 (高效)
SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,
B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE
FROM EMP A,EMP B
WHERE A.EMP_NO = 342
AND B.EMP_NO = 291;
注意: 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的
OracleSQL语句性能优化方法大全
OracleSQL语句性能优化⽅法⼤全
下⾯列举⼀些⼯作中常常会碰到的Oracle的SQL语句优化⽅法：1、SQL语句尽量⽤⼤写的；
因为oracle总是先解析SQL语句，把⼩写的字母转换成⼤写的再执⾏。
2、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名，FROM⼦句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM⼦句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引⽤的表.
3、WHERE⼦句中的连接顺序：
ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他
WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾
4、使⽤表的别名：
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使⽤表的别名并把别名前缀于每个列上。这样⼀来,
就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。
5、SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
6、使⽤DECODE函数来减少处理时间：
使⽤DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
7、整合简单⽆关联的数据库访问
如果有⼏个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到⼀个查询中（即使它们之间没有关系），以减少多于的数据库IO开销。
虽然采取这种⽅法，效率得到提⾼，但是程序的可读性⼤⼤降低，所以还是要权衡之间的利弊。
8、使⽤where⽽⾮having
where语句是在group by 语句之前筛选出记录，⽽having是在各种记录都筛选之后再进⾏过滤，也就是说having⼦句是在数据库中提取数据之后再筛选。因此尽量在筛选之前将数据使⽤where⼦句进⾏过滤，因此执⾏的顺序应该如下1使⽤where⼦句查找符合条件的数据
ORACLE数据库SQL语句优化讲稿
SQL语句优化SQL Select语句完整的执行顺序
1、from子句组装来自不同数据源的数据；2、where子句基于指定的条件对 记录行进行筛选；3> group by子句将数据划分为多个分组；4、使用聚集函数 进行计算；
5、 使用having 了-句筛选分组；
6、 计算所有的表达式；
7、 使用order by对结果集进行排序。说明：
—8) SELECT (9) DISTINCT (11)
—(1) FROM
—(3) JOIN
—(2) ON
—(4) WHERE
— (5) GROUP BY
— (6) WITH {CUBE ROLLUP}
—(7) HAVING
~(10) ORDER BY
Oracle SQL性能优化技巧
1、选用适合的ORACLE优化器2、访问Table的方式
3、 共享SQL语句
4、 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
5、 WHERE子句中的连接顺序6、SELECT子句中避免使用'* ' 7、减少访问 数据库的次数
8、使用DECODE函数来减少处理时间9、整合简单，无关联的数据库访问 ORACLE 10、删除重复记录
11、 用 TRUNCATE 替代 DELETE
12、 尽量多使用COMMIT
13、 计算记录条数
14、 用Where子句替换HAVING子句13、减少对表的查询
16、通过内部函数提高SQL效率17、使用表的别名(Alias)
18、 用 EXISTS 替代 IN
19、 用 NOT EXISTS 替代 \0T IN
20、 用表连接替换EXISTS
21、 用 EXISTS 替换 DISTINCT
1.选用适合的ORACLE优化器
ORACLE的优化器共有3种
a、 RULE (基于规则)
b、 COST (基于成本)
c、 CHOOSE (选择性)
设置缺省的优化器，可以通过对init. ora文件中OPTIMIZER.MODE参数的各种 声明，如 RULE, COST, CHOOSE, ALL_ROWS, FIRST_ROWS。你当然也在 SQL 句级 或是会话(session)级对其进行覆盖。
oracle sql优化面试题
oracle sql优化面试题
1. 介绍SQL优化的重要性（约200字）
在大规模数据处理和复杂查询的背景下，SQL优化在提高性能和效率方面起到至关重要的作用。通过优化SQL查询语句，我们可以减少数据库的负载，提升查询速度，提高系统的响应能力和用户体验。SQL优化能够帮助我们减少不必要的计算和IO操作，从而减少系统资源的消耗，提高系统的稳定性和可用性。因此，了解并掌握SQL优化技巧对于数据库开发和管理人员来说是非常重要的。
2. 查询优化相关的基本概念和知识（约400字）
2.1 索引的使用
索引是优化查询性能的重要手段之一。在表中创建适当的索引可以加快查询速度。需要注意的是，索引的创建需要根据具体的查询需求和数据特征进行选择。索引字段应该选择在查询中使用频率较高的列，并且避免过多的索引，以免增加维护成本。
2.2 SQL语句的编写与书写风格
合理的SQL语句编写和书写风格能够提高查询性能。应避免使用通配符查询，尽量使用具体的条件进行查询。同时，避免使用SQL中的函数，尽量使用简单的操作符，减少不必要的计算和转换操作。
2.3 数据库范式设计 合理的数据库范式设计可以减少冗余数据，提高数据查询的效率。通过将数据分解为多个关联的表，可以避免数据重复，从而减少在查询过程中对重复数据的计算和传输。
3. SQL优化常见问题和解决方案（约800字）
3.1 查询中的表连接优化
当查询需要多个表之间进行连接时，选择合适的连接类型是重要的。根据数据量和查询结果的大小，可以选择INNER JOIN、LEFT JOIN或者RIGHT JOIN等连接方式。另外，可以考虑对经常进行连接操作的字段添加索引，加快连接过程。
3.2 子查询的优化
子查询在某些情况下可以帮助我们实现复杂的查询逻辑，但是过多的子查询会增加系统的负载和查询时间。为了优化子查询，可以考虑将子查询转换为连接查询、使用临时表或者使用WITH语句。
oracle sql优化原理
oracle sql优化原理
Oracle SQL 优化原理
在数据库应用程序中，SQL 查询的性能是至关重要的。优化 SQL
查询可以提高数据库的响应时间，降低系统资源的消耗。Oracle
SQL 优化是通过优化执行计划来实现的，执行计划是由 Oracle 数据库根据查询语句生成的一种操作序列，用于检索和处理数据。
在进行 Oracle SQL 优化时，需要考虑以下几个原理：
1. 数据库索引：索引是提高查询性能的关键。通过在表中创建索引，可以加快数据检索的速度。索引可以基于一个或多个列进行创建，它们可以使查询更加高效。但是索引也会增加数据插入和更新的开销，因此需要根据具体情况权衡索引的使用。
2. 数据库统计信息：Oracle 数据库会收集和存储有关表和索引的统计信息，这些统计信息对于生成最优执行计划至关重要。通过定期收集统计信息，可以帮助优化器更好地选择执行计划，提高查询性能。
3. 数据库表设计：合理的数据库表设计可以提高查询性能。避免过度规范化的设计，减少表之间的关联查询，可以减少查询的复杂度。此外，还应该避免使用过多的冗余列，以免增加数据更新的开销。
4. 使用合适的 SQL 查询语句：使用合适的 SQL 查询语句可以减少查询的复杂度，提高查询性能。例如，可以使用连接查询代替子查询，使用 EXISTS 代替 IN 子句等。此外，还可以使用优化器提示来指导优化器生成更优的执行计划。
5. 避免全表扫描：全表扫描是指对整个表进行扫描，这是一种效率较低的操作。可以通过创建索引、使用合适的查询条件和限制返回的行数等方式来避免全表扫描。
6. 优化连接查询：连接查询是查询中常见的一种操作，它涉及多个表之间的关联。优化连接查询可以通过创建合适的索引、使用合适的连接方式（如使用 HASH JOIN 或者 SORT-MERGE JOIN）等方式来提高查询性能。
7. 使用合适的缓存机制：Oracle 数据库提供了多种缓存机制，如数据缓存、SQL 缓存和结果缓存等。合理利用这些缓存机制可以减少磁盘 IO 的次数，提高数据的访问速度。
OracleSQL性能优化技巧
OracleSQL性能优化技巧
Oracle SQL 性能优化技巧
1.选⽤适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种
A、RULE (基于规则) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (选择性)
设置缺省的优化器，可以通过对init.ora⽂件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进⾏覆盖。
为了使⽤基于成本的优化器(CBO， Cost-Based Optimizer) ， 你必须经常运⾏analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。
如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运⾏过analyze命令有关。 如果table已经被analyze过， 优化器模式将⾃动成为CBO ，反之，数据库将采⽤RULE形式的优化器。
在缺省情况下，ORACLE采⽤CHOOSE优化器， 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) ， 你必须尽量避免使⽤CHOOSE优化器，⽽直接采⽤基于规则或者基于成本的优化器。
2.访问Table的⽅式 ORACLE 采⽤两种访问表中记录的⽅式：
A、 全表扫描
全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采⽤⼀次读⼊多个数据块(database block)的⽅式优化全表扫描。 B、 通过ROWID访问表
你可以采⽤基于ROWID的访问⽅式情况，提⾼访问表的效率， ROWID包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采⽤索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的⽅法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提⾼。
3.共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句，在第⼀次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库⽤户共享。 因此，当你执⾏⼀个SQL语句(有时被称为⼀个游标)时，如果它和之前的执⾏过的语句完全相同， ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执⾏路径。ORACLE的这个功能⼤⼤地提⾼了SQL的执⾏性能并节省了内存的使⽤。
ORACLE数据库性能优化技术
作为全球第一大数据库厂商，ORACLE数据库在国内外获得了诸多成功应用，据统计，全球93%的上市.COM公司、65家“财富全球100强”企业不约而同地采用Oracle数据库来开展电子商务。Oracle在国内成功的案例包括新华社多媒体数据库及信息服务系统、中国银行、建设银行、清华大学信息系统等。
随着网络应用和电子商务的不断发展，各个站点的访问量越来越大，如何使用有限的计算机系统资源为更多的用户服务？如何保证用户的响应速度和服务质量？这些问题都属于服务器性能优化的范畴。
ORACLE数据库性能优化概述
实际上，为了保证ORACLE数据库运行在最佳的性能状态下，在信息系统开发之前就应该考虑数据库的优化策略。优化策略一般包括服务器操作系统参数调整、ORACLE数据库参数调整、网络性能调整、应用程序SQL语句分析及设计等几个方面，其中应用程序的分析与设计是在信息系统开发之前完成的。
分析评价ORACLE数据库性能主要有数据库吞吐量、数据库用户响应时间两项指标。数据库吞吐量是指单位时间内数据库完成的SQL语句数目；数据库用户响应时间是指用户从提交SQL语句开始到获得结果的那一段时间。数据库用户响应时间又可以分为系统服务时间和用户等待时间两项，即：
数据库用户响应时间＝系统服务时间 ＋ 用户等待时间
上述公式告诉我们，获得满意的用户响应时间有两个途径：一是减少系统服务时间，即提高数据库的吞吐量；二是减少用户等待时间，即减少用户访问同一数据库资源的冲突率。
数据库性能优化包括如下几个部分：
1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法
1. 使用合适的索引
索引是提高查询性能的重要手段。在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确
SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询
在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询
通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型
选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。
6. 优化查询计划
查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO
磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表
对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。
9. 批量操作
尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
Oracle SQL性能优化技巧大总结
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. oracle首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 „ * „：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 （ARRAY[SIZE] {20(默认值)|n} 置一批的行数,是SQL*PLUS一次从数据库获取的行数,有效值为1至5000. 大的值可提高查询和子查询的有效性,可获取许多行,但也需要更多的内存.当超过1000时,其效果不大）
（6） 使用DECODE函数来减少处理时间：
浅析Oracle SQL性能优化(doc 8页)
浅析Oracle SQL性能优化(doc 8页)
Oracle SQL 性能优化
1. 选择最有效率的表名顺序
例如:
表 TAB1 16,384 条记录
表 TAB2 1 条记录
选择TAB2作为基础表 (最好的方法)
select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒
选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
例如:
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT *
FROM LOCATION L ,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND
WHERE SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER'
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,执行时间10.6秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM
EMP
WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER';
2. SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘
3. 用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.
例如:
低效: SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
Oracle之SQL语句性能优化（34条优化方法）
Oracle之SQL语句性能优化（34条优化⽅法）
好多同学对sql的优化好像是知道的甚少，最近总结了以下34条仅供参考。
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名，FROM⼦句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM⼦句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引⽤的表.
（2） WHERE⼦句中的连接顺序．：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.
（3）SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4）减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执⾏了许多⼯作: 解析SQL语句, 估算索引的利⽤率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6）使⽤DECODE函数来减少处理时间：
使⽤DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（7）整合简单,⽆关联的数据库访问：
如果你有⼏个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到⼀个查询中(即使它们之间没有关系)
（8）删除重复记录：
最⾼效的删除重复记录⽅法 ( 因为使⽤了ROWID)例⼦：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);（9）⽤TRUNCATE替代DELETE：