国内外云计算理论与应用问题研究综述
国内外自适应学习平台的现状分析研究

国内外自适应学习平台的现状分析研究一、本文概述随着科技的飞速发展和教育理念的更新,自适应学习平台正逐渐成为教育领域的研究热点和实践焦点。
这类平台运用大数据等先进技术,对学生的学习行为、能力水平进行深度挖掘和精准分析,以提供个性化的学习资源和路径,旨在提高学生的学习效率和效果。
本文旨在对国内外自适应学习平台的现状进行深入分析,探讨其发展趋势和存在问题,以期为推动自适应学习平台的发展提供理论支持和实践参考。
本文将对自适应学习平台的基本概念、理论基础进行界定和阐述,明确其内涵和特征。
通过文献综述和案例分析的方法,对国内外自适应学习平台的发展现状进行梳理和评价,包括平台的技术架构、学习资源、个性化算法、应用效果等方面。
在此基础上,本文将进一步分析自适应学习平台在发展过程中面临的挑战和困境,如数据安全问题、技术成熟度问题、教育资源均衡问题等。
本文将提出促进自适应学习平台健康发展的策略和建议,以期为我国教育信息化的深入推进和教育质量的提升贡献力量。
二、国内自适应学习平台现状分析近年来,随着和大数据技术的飞速发展,国内自适应学习平台也取得了显著的进步。
自适应学习平台在国内教育领域的应用逐渐普及,成为推动教育信息化和个性化的重要力量。
在平台数量方面,国内自适应学习平台如雨后春笋般涌现,涵盖了各个学科和年龄段。
这些平台通过引入先进的教育理念和科技手段,为学生提供个性化、精准的学习体验。
在技术水平上,国内自适应学习平台已经具备了较高的智能化程度。
通过运用大数据分析和机器学习算法,平台能够根据学生的学习行为和成绩,实时调整学习内容和难度,实现个性化学习路径的推荐。
一些平台还引入了虚拟现实、增强现实等先进技术,为学生创造更加沉浸式的学习环境。
在应用领域上,国内自适应学习平台已经渗透到各个教育阶段和学科领域。
从基础教育到高等教育,从语言学习到专业技能培训,都能看到自适应学习平台的身影。
这些平台为学生提供了更加灵活、高效的学习方式,有效提高了学习效果和学习动力。
数字治理理论研究综述

数字治理理论研究综述一、本文概述随着信息技术的快速发展和广泛应用,数字治理已经成为现代社会治理的重要组成部分。
数字治理理论研究综述旨在全面梳理和分析当前数字治理领域的研究现状和发展趋势,为数字治理实践提供理论支撑和指导。
本文将从数字治理的定义、特点、研究内容和方法等方面展开综述,以期为数字治理领域的研究和实践提供有益的参考。
本文将明确数字治理的定义和内涵,阐述数字治理在现代社会治理中的重要性和作用。
通过对国内外数字治理研究文献的梳理和分析,总结当前数字治理研究的主要内容和研究热点,包括数字治理的理论基础、数字治理的体制机制、数字治理的实践案例等。
本文还将探讨数字治理研究的方法和手段,分析现有研究的不足之处和未来研究的发展方向。
本文将结合数字治理实践的需要,提出数字治理理论研究的建议和思考,为数字治理领域的深入研究和广泛应用提供有益的启示和借鉴。
通过本文的综述,我们期望能够为数字治理理论和实践的发展贡献一份力量。
二、数字治理的理论基础数字治理作为新兴的跨学科领域,其理论基础融合了多个学科的知识体系。
在信息技术飞速发展的背景下,数字治理逐渐凸显出其重要性,成为公共管理、政治学、社会学、经济学等多个学科共同关注的焦点。
数字治理的理论基础离不开公共管理的核心理念。
公共管理强调政府、企业和社会公众之间的合作与互动,以实现公共利益的最大化。
数字治理作为公共管理的新形态,借助数字技术的力量,使这种合作与互动更加高效、便捷。
在数字治理中,政府通过数字化手段提高政策制定和执行的透明度与参与度,企业则通过数据共享和平台协作来优化资源配置和服务供给,而社会公众则可以通过数字平台表达诉求、参与决策和监督。
数字治理的理论基础也汲取了政治学的智慧。
政治学关注权力结构、政治过程和政治制度,这些元素在数字治理中同样发挥着重要作用。
数字治理不仅改变了传统政治权力的运作方式,也推动了政治参与和政治沟通的民主化。
在数字时代,政治权力不再局限于特定的机构和个体,而是更加分散和多元。
云计算的应用与发展

云计算的应用与发展作者:鲁圆圆来源:《软件导刊》2013年第04期摘要:随着互联网技术的飞速发展,云计算作为一种新型服务模式,通过结合虚拟化技术和资源整合,提高信息资源的利用率,同时降低用户的设备投入和使用成本。
通过对云计算的定义及其工作原理的分析,进一步展开对Google云计算技术构架及应用的讨论,最后分析了云计算在实际商业应用中所面临的问题与挑战。
关键词:云计算;技术构架;数据安全中图分类号:TP301文献标识码:A文章编号:16727800(2013)004000702作者简介:鲁圆圆(1986-),女,硕士,中南财经政法大学武汉学院助教,研究方向为现代数据库理论与技术。
0引言云计算代表了一个时代发展的需求,反应了市场关系的变化,云技术拥有庞大的数据规模,可以提供更加广阔、更深度的信息服务,同时,对软件和硬件设备的要求相对较少。
云计算的根本目标就是要把一切都拿到网络上,通过虚拟化技术将资源整合,形成庞大的计算体系和网络存储体系。
目前,新兴的网络已经从数据中心转移到了云计算中,这表示每个用户身边都有一台潜在的超级计算机。
只要有一台计算机或手机设备,并且能够连接到网络进行访问网络,用户就能够在任何时间从任何地点访问所需要的数据,云计算透过互联网将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个子程序,将拆分的子程序交由多个服务器所组成的庞大系统通过搜寻、计算分析,最后将处理后的结果回传给用户。
云计算是利用互联网来租用网络计算资源,软硬件设备的投资和要求会随之降低,成本将大大降低。
1云计算定义近年来许多计算机专家和学者从云计算的发展及对云计算的各种研究总结基础上,把云计算定义\[1\]为:云计算是一种新兴的共享基础构架的方法,它统一管理大量的物理资源,并将这些资源虚拟化,形成一个巨大的虚拟化源池。
这里所说的云是指一类并行的和分布式的系统,由可以互联的虚拟计算机集群所组成,这些被动态部署的虚拟计算机是以统一的计算资源形式而存在的,遵守服务级别协议。
管理信息系统发展文献综述

管理信息系统发展文献综述一、引言随着科技的飞速发展,管理信息系统(MIS)已经成为了企业、组织在现代化发展中的重要支柱。
MIS旨在通过技术手段,收集、处理、存储和传递信息,以支持组织的管理决策和运营。
本文将对管理信息系统的发展历程进行深入探讨,并从文献的角度对管理信息系统的研究进行综述。
二、管理信息系统的发展历程管理信息系统的发展大致经历了以下几个阶段:1、起步阶段:20世纪70年代以前,企业的信息管理主要依赖于手工操作,数据的处理速度慢,精度低。
2、计算机辅助阶段:20世纪70年代至80年代,计算机开始广泛应用于企业信息管理,数据的手工处理逐渐被计算机辅助的系统所取代。
3、信息系统阶段:20世纪80年代至90年代,企业的信息系统开始集成化,各部门之间的信息共享成为可能。
4、知识管理阶段:20世纪90年代至今,知识管理成为MIS的重要发展方向,强调知识的创新、共享和应用。
三、管理信息系统的研究综述近年的研究主要集中在以下几个方面:1、云计算在MIS中的应用:云计算技术为MIS提供了更高的灵活性和可扩展性,使得企业可以随时随地获取所需的数据和信息。
2、大数据与MIS:大数据技术的运用使得MIS能够处理海量的数据,从中提取有价值的信息,为企业的决策提供支持。
3、人工智能在MIS中的应用:人工智能技术可以帮助企业自动化决策过程,提高决策的效率和准确性。
4、物联网与MIS:物联网技术将物理世界与数字世界相连接,使MIS 能够实时收集和分析数据,提高企业的运营效率。
四、结论随着科技的发展,MIS正在不断演变和升级。
未来的MIS将更加注重数据的处理效率、安全性、可靠性和智能化。
在云计算、大数据、人工智能和物联网等技术的推动下,MIS将会更好地服务于企业和组织,帮助它们在日益激烈的市场竞争中取得优势。
五、展望未来,管理信息系统的发展将更加注重以下几个方面:1、数据挖掘和机器学习:通过这些技术,MIS将能够更深入地挖掘数据中的价值,为企业的决策提供更精确的支持。
我国云计算教育应用的现状与发展趋势

管理辅助系统有 34 篇;云计算技术应用模式与方
法类文章共 28 篇,其中关于云计算技术在高等教
育中的应用研究有 15 篇,在通用教育中的应用研
究有 13 篇,在基础教育中的应用研究暂无;关于
云计算教育应用概述类的文章共 21 篇。
现代远程教育研究 2011年6期/总114期
. 43 .
时 【学术 空】我国云计算教育应用的现状与发展趋势
表 1 研究内容的分析类目及统计表
分析类目
篇数 合计
云计算教育应用的概述
21
21
应用技术的开发
基于云计算技术的教学辅助系统 37
71 基于云计算技术的管理辅助系统 34
云计算在高等教育中的应用
15
技术应用模式与方法 云计算在通用教育中的应用
13Leabharlann 28云计算在基础教育中的应用
0
合 计(篇数)
120
3.信度分析 为保证统计数据的客观性、系统性与科学性, 笔者在初期的文章筛选中采用人工判读的方式,在 中期的类目分析中运用内容分析的研究方法,在后 期的数理统计过程中进行量化处理,因而进行信度 分析是十分必要的。信度是指使用相同研究技术重 复测量同一个对象时,得到相同研究结果的可能 性。内容分析法的信度是指两个或两个以上的研究 者按照相同的分析维度,对同一材料进行评判,所 得结果的一致性程度。(戴菲等,2009) 内容分析的信 度公式为 R=n×K/[1+ (n-1) K],其中 R 为信度,n 为评判员人数,K 为平均相互同意度且 K=2M/ (N1+ N2),其中 M 为两人都完全同意的分析类目数,N1为 第一评判员所分析的栏目数,N2为第二评判员所分 析的栏目数。计算得出信度分析的结果为 0.92。根 据经验,如果信度分析的数值大于 0.90,则可以把 主评判员的评判结果作为内容分析的结果。(李克 东,2003) 由此可见,本研究中数据的真实性、客观 性较强,分析研究具有足够的可信度。 4.统计工具 本研究的数据统计、分析和图表生成分别使用 了 SQL 数据库软件、SPSS 数据统计软件以及 Excel 2007 软件。
我国图书馆界云计算研究综述

21 年第 4 02 期
TUSHUGUANXUEKAN N0. 2O1 4, 2
我国图书馆界云计算研究综述 水
田 平
( 南阳师范学院图书馆 , 河南 南阳 4 3 6 ) 7 0 1
【 摘 要】 云计算是一种新兴共享基础 架构 方法, 已成为 图书馆界 学者关注的热点。我们应从相 关云计 算研 究中 , 加 强云计算基础理论和 案例研 究 , 探讨 云计 算在 图书馆应用的可行性 , 云计算与 图书馆工作相结合 , 用“ ” 升 把 利 云 提
13 4
25 3
4
5 Βιβλιοθήκη 电信 图 书 馆
5
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5 8
2 0
18 4
10 3
2l l
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2 o ~2 o7 o6 o
6
11 萌 芽阶 段 :9 0 2 0 . 19 00年
6
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教育
城 市 医 疗
地 理
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2 3
发表 时间
l 9 ~2 o0 90 O
2 ol o o ~2 o5
论文篇数
20 0 8生 2 o o 9年 2 1 0 0生
4 8 24 2 55 2
总 数
77 9
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发表数量
1
3
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企 业
5 5
24 O
38 6
67 2
3
商业
2 2
7 0
从表 2可知 , 、 业 、 I企 T 商业 和 电信 领域发表论 文最 多 ,
因为云计算是一项新信息技术 , 较多理论来 自于知名 电脑公
数智技术赋能新质教育:逻辑意蕴、现实挑战和实践路径

数智技术赋能新质教育:逻辑意蕴、现实挑战和实践路径目录一、内容综述 (2)(一)背景与意义 (3)(二)文献综述 (4)二、数智技术的逻辑意蕴 (6)(一)数智技术的定义与特征 (7)(二)数智技术与教育信息化的关系 (8)(三)数智技术在教育领域的应用前景 (9)三、新质教育的现实挑战 (11)(一)教育资源的不均衡分配 (12)(二)教育质量的参差不齐 (13)(三)教育观念的转变困难 (14)(四)技术设施的普及与应用难题 (15)四、实践路径探索 (16)(一)加强数智基础设施建设 (17)(二)优化教育资源配置 (18)(三)推动教育模式创新 (20)(四)提升教师数智素养 (21)(五)完善政策支持与保障体系 (22)五、案例分析 (23)(一)国内外数智技术在教育中的应用案例 (25)(二)成功案例的经验与启示 (26)(三)失败案例的反思与改进 (27)六、结论与展望 (29)(一)主要研究发现 (30)(二)未来发展趋势预测 (31)(三)对教育改革的建议 (32)一、内容综述随着信息技术的迅猛发展,特别是大数据、人工智能等数智技术的广泛应用,新质教育正逐步迈向智能化、个性化时代。
数智技术对教育的赋能效应日益显著,它不仅改变了教育内容的呈现方式,还深刻影响了教育模式的变革。
逻辑意蕴上,数智技术赋能新质教育体现在技术集成的综合应用上。
通过构建数据驱动的教育评价体系,能够精准把握学生的学习状态与需求,实现教育内容、教学方法及资源配置的精细化管理和动态调整。
这种以数据为依据的教育决策支持系统,不仅提高了教育决策的科学性和有效性,也为学生的全面发展提供了有力保障。
在实践过程中,数智技术在教育领域的应用仍面临诸多挑战。
数据隐私保护、技术更新迭代速度、教育资源均衡配置等问题尤为突出。
数据隐私保护问题一直是数智技术在教育领域应用的敏感议题,需要平衡数据利用与学生权益保护之间的关系。
由于不同地区、不同学校之间在技术基础设施、师资力量等方面存在差异,导致数智技术的应用效果呈现出明显的地域不平衡性。
员工管理系统国内外研究现状和参考文献

员工管理系统是企业管理中不可或缺的一部分,它涉及到人力资源的规划、招聘、培训、绩效考核等重要环节。
随着信息技术的不断发展,员工管理系统也在不断完善和创新。
本文将综述员工管理系统在国内外的研究现状,并参考相关文献,以期为相关领域的研究和应用提供参考。
一、国内研究现状及参考文献1. 《基于云计算的员工管理系统设计与实现》该文献探讨了基于云计算技术的员工管理系统的设计与实现,通过对云计算和员工管理系统的相关理论进行分析,提出了基于云计算的员工管理系统的设计方案,并进行了系统的实现和测试。
该文献为员工管理系统的信息化建设提供了重要参考。
2. 《基于大数据分析的员工管理系统研究与应用》该文献从大数据分析的角度出发,研究了如何利用大数据技术对员工管理系统进行分析和应用。
通过对员工的行为、绩效、福利等数据进行挖掘和分析,实现了更加科学、有效的员工管理。
该文献为员工管理系统的智能化发展提供了重要思路。
3. 《员工管理系统与企业绩效关联性研究》该文献通过对员工管理系统和企业绩效进行关联性研究,探讨了员工管理对企业绩效的影响机制和路径。
结合实证分析,发现了员工管理系统在提高企业绩效方面的重要作用,为企业员工管理实践提供了理论支持。
二、国外研究现状及参考文献1. 《The Role of HRIS in Strategic Human Resource Management》该文献从战略人力资源管理的角度探讨了人力资源信息系统(HRIS)在企业中的作用。
通过对国外企业的案例分析和理论研究,发现了HRIS对于企业战略人力资源管理的重要性和实践方法。
2. 《Employee Management System Based on Blockch本人n Technology》该文献研究了基于区块链技术的员工管理系统,通过对区块链技术的特点和优势进行分析,提出了基于区块链的员工管理系统的构建框架,并初步实现了相关应用。
该文献为员工管理系统的信息安全和透明化提供了新的思路。
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国内外云计算理论与应用问题研究综述 1 国内外云计算理论与应用问题研究综述 引言:2007年以来,云计算成为IT领域最令人关注的话题之一,也是当前大型企业、互联网的IT建设正在考虑和投入的重要领域。云计算的提出,引发了新的技术变革和新的IT服务模式。云计算是一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上,而互联网通常以云状图案来表示,因此以云来类比这种计算服务,同时云也是对底层基础设施的一种抽象概念。云计算是帮助现有 IT系统更加有效的体系架构选择。因此,在目前的形式上看,对云计算理论与应用的研究就显得尤为重要了。 关键词: 云计算 虚拟资源 大数据 透明度 我在网上浏览了近百篇有关云计算的文章,下载了四十余篇有关的文章,其中还有大量英文文献,加以研读。概括起来,现有研究仍存在以下三点不足:(1)对云计算技术内涵和特征的理解还不甚清晰;(2)缺乏云计算技术价值创造的实证研究;(3)现有云计算技术价值创造的研究缺乏明确、统一的理论基础,且国内国外研究都还尚浅。` 基于以上背景,我在研读《云计算技术的价值创造及作用机理研究》、《云计算研究现状综述》、《云计算产业发展现状与策略研究》后分析出以下几点:(1)云计算服务市场具有典型的双边市场特征。通过对云计算产业供应链的分析发现,一般云计算服务市场中主要包含用户、开发商和运营商三个主体。用户和开发商通过接入运营商所构建的云计算服务平台达成交易,且用户和开发商之间存在相互促进的因素。(2)无论是垄断性还是竞争性云计算服务市场,两部收费更符合运营商的需求。本文基于对现实市场中云计算服务运营商常用的三种固定定价模式的考虑,通过加入市场动态变化以及客户(包括用户和开发商)需求变化等因素,分别从只收取注册费、只收取交易费以及两部收费这三种定价方式出发建立动态定价模型。(3)差异化经营是云计算服务运营商的必由之路。通过对几个模型的分析以及数值仿真可以发现,虽然不存在优惠政策时各个云计算之间的差异化程度对运营商的收益和定价影响不明显,但总体上来看,差异化经营方式可以提升云计算服务运营商的最终收益(包括长期收益和短期收益),巩固运营商的市场地位。(4)组间网络效应增加将导致收益减少。组间网络效应是用户与开发商之间的相互影响作用,具有正反馈效应。当用户与开发商之间的组间网络效应增加时,用户和开发商所获得的效用也是相应增加的。但通过分析模型可以看出,组间网络效应的增加将导致云计算服务运营商收益的减少,所以对网络效应的把控尤为重要。因此,在实际市场中,需要调控好用户和开发商之间的影响作用,以达到共赢的目的。 因此,我概括出云计算能够给用户提供可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务,是一种崭新的分布式计算模式。同时,云计算和其他技术及理论的有机结合,也是解决理论研究和实际应用的重要途径。在《云计算概念、模型和关键技术》中,我也得知云计算技术将不仅提供传统意义的IT资源和应用服务,而且将支持包括IT、通信、电视、移动和物联等一切互联网技术融合后的资源使用和业务应用。云计算发展的关键技术主要有统一交换构架、统一虚拟化和统一计算系统,云计算发展的战略推手将是组建开放产业联盟和推动开放技术标准。云计算被视为科技业的下一次革命,它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。首先,对中小企业和创业者来说,云计算意味着巨大的商业机遇,他们可以借助云 2
计算在更高的层面上和大企业竞争。自1989年微软推出Office办公软件以来,我们的工作方式已经发生了极大变化,而云计算则带来了云端的办公室———更强的计算能力但无须购买软件,省却本地安装和维护。其次,从某种意义上说,云计算意味着硬件之死。至少,那些对计算需求量越来越大的中小企业,不再试图去买价格高昂的硬件,而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时,公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛,节省下来的时间可以进行更多的业务创新。 《虚拟化云计算中资源管理的研究与实现》论述了云计算中资源管理与虚拟资源平台框架,并对Platform公司云计算平台Excalibur的虚拟化容器整合模块和虚拟资源调度模块进行了设计与开发,概括起来它的主要工作包括:(1)对异构的虚拟机容器进行支持;(2)虚拟化云计算中资源管理策略;(3)基于DSA (detect- strategy-action)思想的资源调度策略框架。从这些方面不难看出这篇文章设计的资源调度框架与调度策略能够满足云计算中对资源调度的多样化的需求,达到了预期目的。鉴于云计算有广阔应用前景,世界上许多国家都将它列为优先发展的战略产业,众多企业投入大量人力物力开发云应用产品。然而,云计算产业尚处于发展的起步阶段。云计算从理论基础、技术、服务模式和标准化工作等方面都不够成熟。云计算的发展需要政府、企业和科研机构投入人力和物力,进行研究和开发。国际组织积极推动云计算的标准化工作,包括中国在内的各国政府高度重视云计算并积极采取行动推动云计算的发展。云计算的市场潜力巨大,随着用户的信任感不断提高,未来几年将继续保持较快增长。云计算的服务模型包括“端”、“管”、“云”三个层面。“端”指的是用户接入“云”的终端设备,可以是台式电脑、笔记本电脑、手机或其他任何能够完成信息交互的终端;“管”指的是信息传输的网络通道,对于公共云目前主要是指电信运营商提供的通信网络,对于私有云则指内部的通信网络或虚拟专网;“云”指的是提供ICT资源或信息服务的基础设施中心、平台和应用服务器等,提供的服务类型包括基础设施、平台和应用等。“云”包含了这三个层面:基础设施层面,如各种服务器、数据库、存储设备、并行分布式计算系统等组成;平台层面,由运营、支撑和开发三个平台组成;应用层面,提供软件、数据和信息等各种应用。云计算自2007年进入统计范围以来,搜索量几乎呈直线上升趋势。著名咨询机构Gartner更是在其发布的2010年IT行业十大战略技术报告中将云计算列为首位。云计算在2009年的报告中首次上榜,就在十大战略技术中排名第三,今年更是跃升至第一位,这充分表明了云计算所受的重视程度及其未来可能对业界产生的影响程度。Gartner还在2009年的技术成熟度(Hype cycle)报告中将云计算放在了成熟度曲线的顶部。这意味着云计算在未来的几年中将进入成熟期,成为主流计算技术的一个重要组成部分。 还有云计算透明度的问题,我也找到了几篇相关文章,总结起来就是云计算服务的透明性使得云计算系统的内部组成架构和服务提供形式等对数据用户完全透明,数据用户只需要拥有合法的身份和授权的访问方式即可在任意地点访问云计算系统并获得服务。正由于透明性的存在,云计算服务提供商与数据用户之间信任关系的确立,云计算服务提供商向数据用户证明存储数据信息的完整性,在数据信息共享交互时保证数据信息的机密性等都是需要进一步研究解决的问题。这几点在《云计算服务中数据安全的若干问题研究》中就较为详细的分析介绍。 另外,云计算是基于信息通信技术在计算、传输、存储等能力的增强而产生 3
的,是在宽带网络、互联网应用服务、并行计算与分布式计算以及负载均衡、虚拟化技术日趋成熟的基础上发展而来的。随着信息通信技术相互渗透力度不断加大,技术融合演进程度不断加深,数据处理和信息服务的应用效果逐步显现,云计算也从一个技术理念逐步落地,成为今天人们关注的焦点。各家企业为在云计算时代获得领先优势不断进行着资源优化,在竞争中不乏合作;上游的芯片厂商如英特尔顺应云计算的发展,积极推出运算速度更快、功率消耗更低的芯片;下游的用户则在反复权衡风险与收益的过程不断地向云计算靠拢。而且,云计算的标准化已经启动并取得了初步成果,一个分工明确、结构完善、更加开放的云计算产业链正逐渐变得清晰起来。 结论:云计算技术使得大数据处理的功能更加多样化,具备规模大、虚拟化、可靠性高、通用性、高扩展性、按需服务、极其廉价和潜在危险性等特点。在云计算环境下,软件开发的环境、工作模式也将发生变化。虽然,传统的软件工程理论不会发生根本性的变革,但基于云平台的开发工具、开发环境、开发平台将为敏捷开发、项目组内协同、异地开发等带来便利。软件开发项目组内可以利用云平台,实现在线开发,并通过云实现知识积累、软件复用。云计算已经彻底改变了一个前所未有的工作方式,也改变了传统软件工程企业。 参考文献: 1.cloud computing> Telecommun 2. Yubo Tan 3. Yaming, Zhang 4.(josyula, v., et al; 2012) and " compressed sensing: theory and applications" (eldar, y.c. and kutyniok, g.; 2012)> Wydrych, P.; Przelaskowski, A. 5. Quan Chen; Yang Ji; Chunhong Zhang 6. Han Zhao; Ze Yu; Tiwari, S.; Xing Mao; Kyungyong Lee; Wolinsky, D.; Xiaolin Li; Figueiredo, R. 7.era> Hai Jin 8.emergency response and management systems> Zhanshan Ma; Liexun Yang; Neilson, R.P.; Hess, A.; Millar, R. 9. Yfoulis, C.A.; Gounaris, A. 10.virtual domain> Weizhong Qiang; Deqing Zou 11. Guobing Zou; Bofeng Zhang 12.《云计算的发展研究》 李烨 13.《云计算安全研究》 冯登国;张敏 14.《云计算概念、模型和关键技术》 殷康