广东省农业旱灾遥感监测
第3期,总第77期国 土 资 源 遥 感No.3,2008
2008年9月15日REMOTESENSINGFORLAND&RESOURCESSep.,2008
广东省农业旱灾遥感监测
高懋芳1,张虹鸥2,秦晓敏3,覃志豪1,4,周霞2,杨秀春1
(1.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081;2.广东省环境科学与技术公共实验室,广州 510650;3.山东省土地勘测规划院,济南 250014;4.南京大学国际地球系统科学研究所,南京 210093)
摘要:研究了基于遥感与GIS的广东省农业旱灾遥感监测方法,建立了农业旱情遥感监测评估模型。该模型结合MODIS遥感数据、地面气象观测资料以及当地基础地理信息系统数据,分析评价了2006年5~10月广东省每旬的农业旱情发展变化过程,结果与2006年广东农业旱情发展变化趋势吻合程度很好,表明这一监测方法能够用来有效地监测评价广东省农业旱情发展时空变化。关键词:广东省;农业旱灾;旱情监测;遥感;MODIS中图分类号:TP79 文献标识码:A 文章编号:1001-070X(2008)03-0094-06
收稿日期:2007-10-25;修订日期:2008-03-06基金项目:广东省环境科学与技术公共实验室开放基金(060201)、广东省科技计划项目(2006B21001006)、国家自然科学基金项目/我国农业旱灾机理与监测方法研究0(30571078)及科研院所社会公益研究专项/我国农业旱灾监测评价技术集成研究0(2005DIA3J032)共同资助。0 引言
广东省的干旱非常严重,2004年发生了半个世
纪以来最严重的农业旱灾,受灾面积7280km2,成灾
3200km2,直接经济损失超过35亿元。空间遥感技
术的发展使大面积观测地表成为可能,如何利用遥感
与地理信息系统进行实时的旱情监测,并提出有效的
应对措施,对农业生产有很重要的意义[1]。
目前,国内外用于农业旱灾遥感监测的方法有
很多,从原理上可分为两大类[2,3]:一类是基于土壤
水分的变化会引起土壤光谱反射率的变化,主要用
于裸地或低植被覆盖区域;另一类则基于干旱会引
起植物生理过程的变化,从而改变叶片的光谱属性,
并显著地影响植被叶冠的光谱反射率,主要用于植
被覆盖较好的区域。早在1965年,Bowers等[4,5]就
发现裸地土壤湿度增加会引起土壤反射率降低;Watson等[6,7]最早成功地应用了热惯量模型;Jack2
son等[8]提出了作物缺水指数的概念;申广荣等[9]
在GIS支持下,建立了黄淮海平原旱情监测系统;
另外还有多种基于植被指数或地表温度的干旱遥感
监测方法,如距平植被指数(AVI)[10]和温度植被旱
情指数(TVDI)[11]等。
虽然可用于农业旱灾监测的方法有很多,但大都
只是试验性的研究,难以实现业务化运行[12],主要存
在的问题有两个:一是单一的指数法进行旱情监测,精度有限,无法保证全国范围内的适用性;二是一些
指数虽然可以相对精确地做出监测,但是计算过程复
杂,需要的地表参数比较多,而且不容易获得,只适合
于小区域的研究,不适合长期的业务化运行以及每旬
的汇报。因此,探索一套相对精准的、适合长期业务
化运行的广东省农业旱灾监测方法非常必要。
本研究以MODIS数据为主,计算出广东全省范
围内每天的植被供水指数,并进行旬合成,得到每旬
内遥感旱情监测结果;同时,结合地面实时观测的
气象资料以及地形,地表覆盖等基础数据建立GIS
数据库,通过多因素的综合评价得出旱情监测结果。
1 研究区概况
广东省地处中国大陆最南部,地貌类型复杂多
样,地势总体北高南低。广东南北跨热带和亚热带,
是全国光、热和水资源比较丰富的地区之一。由于
受季风气候的影响,降水的季节分布很不均匀,4~9
月的汛期降水占全年的80%以上;年际变化也比较
大,多雨年降水量为少雨年的2倍以上。广东省地
质构造复杂,在粤北石灰岩地区,地下溶洞暗河多,
渗漏严重,水分难以蓄存。全省土壤类型以红壤为
主,蓄水能力差,淋溶作用强烈,易受干旱危害。
由于降水分布不均以及特殊的地质地貌结构,
广东省成为旱灾多发地区。以南岭为主的粤北山地
阻挡了北部锋面雨的深入,使降水自北向南明显减第3期高懋芳,等: 广东省农业旱灾遥感监测
少,春旱亦呈北向南加重;而以平原、台地地形为主
的雷州半岛地势低平,不易形成地形雨,成为受干旱影响比较严重的区域。2004年发生的特大旱灾持
续时间长、影响范围广、灾害损失重,给广东的农业
生产、居民生活、生态环境造成了巨大损失和严重危
害。因此,实施广东省农业旱灾遥感监测的业务化运行,动态监测农业旱情发展,为相关部门及时掌握
干旱的空间分布及其发展过程,制定和实施抗旱减
灾措施提供科学的依据,对于农业的长期稳定发展和国家的粮食安全有着非常重要的意义。
2 农业旱灾监测原理与方法
农业旱灾监测基本原理是通过遥感技术监测农
作物的水热胁迫程度,然后分析评价农业旱灾严重
程度。水热是农作物生长的基本要素,作物生长发
育是通过水热循环来调整作物的光合作用。当作物水热循环受到胁迫时,作物吸收作用减弱,叶面温度
升高,生长发育受损,叶绿素浓度下降。因此,通过
监测作物叶面绿度指数、温度和降雨变化可以基本反映作物的水热胁迫程度,进而分析评价作物的干
旱缺水程度和旱灾严重性。
广东省农业旱灾遥感监测是结合遥感与GIS数
据,综合分析作物叶面绿度、温度和降雨变化的过程,涉及的数据量大,处理比较复杂,其流程如图1
所示。监测分析过程主要包括遥感数据处理及干旱
指数计算、气象数据处理及降水距平计算、两指数耦合与GIS综合分析3个部分。
图1 广东省农业旱灾遥感监测系统处理流程
2.1 干旱指数的计算由于MODIS数据具有多波段、高时间分辨率、高质量和低成本的特点,因此成为农业旱灾遥感监测的首选数据。本研究收集了2006年5~10月北
京站与广州站的2000多景MODIS数据,利用该数据反演得到了广东省农业旱灾监测的基本参数,如
植被指数、地表温度及作物供水指数等。2.1.1 遥感数据预处理
传感器测得的地物信息是以DN值的形式记录
的,也就是我们得到的影像的初始值。要进行地面参数的定量反演,首先需要根据图像的增益和漂移
来计算反射亮度值和辐射亮度值(针对可见光近红
外波段取反射亮度值,针对热红外波段计算辐射亮
度值)。MODIS卫星采用在轨定标方法,不同时刻、不同通道数据的定标参数是不同的,需要从每一景
影像的头文件中读取所需要的定标参数scales和offsets,计算辐射亮度值和反射亮度值的公式为Q=(DN-offset)#scales (1)
式中,Q为辐射亮度值或反射亮度值;DN为影
像的灰度值;offset和scales分别是偏移量和增益
量,可以利用通用遥感图像处理软件或者编程读取。云层通常是农业遥感应用的最大障碍。在干旱
监测中,云层覆盖下面的地表光谱信号往往难以透
过云层抵达卫星遥感器,因此,去除云的影响是农业
旱情遥感监测的重要处理步骤。在此我们采用了NASA的标准算法进行严格的云检测,标订出4种
云的状态:确定有云、可能有云、可能无云和确定无
云。对于前面两种情况则去除掉,只利用确定无云
和可能无云的像元进行农业旱灾监测参数的计算。2.1.2 植被指数的计算植被指数是表征地球表面生物量的重要参数,
它是由多光谱数据经线性或非线性组合形成的,对
植被有一定的指示意义。地表植被的生长状况与土壤水分有密切的关系,只有在水分供应充足的情况
下,作物才能正常生长,反之则作物受干旱协迫,甚
至无法生长,因此植被指数成为干旱监测的一个基
本参数。目前国内外已经提出的植被指数有20余种[13],其中归一化植被指数(NDVI)是应用最广泛
的一种,其计算公式为
NDVI=Q2-Q1Q2+Q1 (2)
式中,Q1和Q2分别为MODIS数据第1、2两个
波段的反射亮度值。2.1.3 地表温度反演地表温度是表征地表能量状况的一个重要物理
量,也是农业旱灾监测的一个基本参数。地表温度
遥感反演根据所选波段的不同有单通道算法、分裂
窗算法(又称劈窗算法)和多通道算法3种,其中分裂窗算法是迄今为止发展最为成熟的算法[14],国际#95#国 土 资 源 遥 感2008年
上已经公开发表了十几种分裂窗算法。在众多的分
裂窗算法中,Qin等提出的算法计算简便而且保持了较高的精度[15]。分裂窗算法最初是针对NOAA/AVHRR数据研究设计的,覃志豪等又提出了针对
MODIS数据的分裂窗算法[16],并进行了算法的精度
评价与验证[17,18],本研究即采用该算法进行地表温度反演,详细反演过程参见相关文献,在此不再赘述。2.1.4 植被供水指数的计算
农作物的生长是一个持续耗水的过程,在此过程中,降水和灌溉是供水的主要来源。如果长时间
缺乏降水,也不能有效灌溉的话,作物就会因水分缺
乏而受到干旱胁迫,甚至无法生长,形成农业旱灾。
当植被供水正常时,卫星遥感数据计算而得到的植被指数在一定的生长期内保持在一定的范围,而卫
星遥感的植被冠层温度也保持在一定的范围。如果
遇到干旱,植被供水不足,一方面植被的生长受到影
响,卫星遥感的植被指数将降低;另一方面当植被受干旱胁迫时,为减少水分损失,叶面的气孔会部分
关闭,导致叶面温度的升高,从而植被冠层温度将升
高。植被指数和地表温度的这种密切关系被广泛应用于农业旱灾遥感监测中,植被供水指数(VSWI)
就是其中的一种,计算公式为
VSWI=NDVITs (3)
式中,NDVI是植被指数;Ts为地表温度。该方
法理论基础好,易于实现,可操作性强,成为多数旱
灾遥感监测业务化运行的首选方法。在实际应用中,作物供水指数仍然存在一些问
题。监测时间段内,植被指数NDVI变化比较慢,相
对稳定。但由于太阳辐射的日变化,地表温度存在昼夜循环特征,一天内不同时刻的温度会有很大差
别,而地表温度与下垫面状况也有复杂的关系。如
广东省北部以山地为主,而南部以平原为主,地表温
度随着地形的变化也比较大,因此传统的作物供水指数难以获得较准确的农业旱情监测结果。针对这
个问题,本研究进行了多方面的探讨,深入分析地表
温度和植被指数变化对作物供水指数的影响,对传统的作物供水指数进行了改进。
改进的方法中,根据NDVI的大小分成不同的
植被覆盖等级,针对每一个等级分别建立作物供水
模型,从而把作物供水指数标准化,计算公式为SDI=(VSWI-VSWId)/(VSWIw-VSWIs)@100%
(4)
式中,SDI是标准化后的作物供水指数,取0~100,其中SDI=0表示严重干旱,SDI=100表示非常湿润;VSWId和VSWIw分别为最旱时和最湿润时的作物供水指数。NDVI的分级步长可设为q,当NDVI的分布空间为n~(n+q),适宜作物生长的温度空间为T1~T2时,VSWId=(n+q)/T2,VSWIw=
(n+q)/T1。例如,NDVI的分级步长q取0.05,如
果作物适宜生长温度空间为20e~45e时,则VS2WId和VSWIw的取值如表1所示:
表1 VSWId和VSWIw的取值
NDVIVSWIdVSWIwNDVIVSWIdVSWIw<0.050.110.250.35-0.400.892.000.05-0.100.220.500.40-0.451.002.250.10-0.150.330.750.45-0.501.112.500.15-0.200.441.000.50-0.551.222.750.20-0.250.561.250.55-0.601.333.000.25-0.300.671.500.60-0.651.443.250.30-0.350.781.750.65-0.701.563.50
“高分五号”卫星地表温度反演与验证
第32卷第2期2020年4月Vol.32，No.2 Apr．，2020China Agricultural Informatics
2020，32（2）：27-35
农业遥感
“高分五号”卫星地表温度反演与验证
王殿中1，李任君2，3，高懋芳2※，朱晓琳2
（1. 北京空间机电研究所，北京100094；2. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京100081； 3. 桂林理工大学测绘地理信息学院，广西桂林541006）
摘要：【目的】“高分五号”卫星是中国首颗同时具有4个热红外通道的遥感卫星，文章目
的是促进中国遥感卫星的应用，提高地表温度反演能力。【方法】文章对“高分五号”卫
星分别采用两通道劈窗算法和四通道劈窗算法反演得到内蒙古地区2019年3月份的地表温
度，并通过实测站点温度数据对反演温度进行检验。【结果】两通道劈窗算法的温度RMS为
2.168 K，四通道劈窗算法的温度RMS为1.609 K，结果表明四通道劈窗算法反演精度更高。
将四通道劈窗算法应用到2019年3月至6月获取的山东省部分区域数据，反演了地表温度，
用于区域尺度农情信息监测与定量评价，为农业精细化管理提供技术支持。【结论】研究结
果表明，“高分五号”卫星地表温度反演精度较高，其高空间分辨率的地表温度信息将在农
业干旱监测中发挥重要作用。关键词：劈窗算法；地表温度；热红外遥感；“高分五号”卫星
DOI：10.12105/j.issn.1672-0423.20200203
0 引言
地表温度是农作物生长发育过程中的一个重要参数，是农业旱灾监测模型和农作物估
产模型的关键因子［1］，准确获取地表温度对农业旱灾监测具有重大意义，其研究进展直接
关系着农业旱情遥感监测研究的发展方向［2］，因此获取地表温度的精度直接影响到农业旱
灾的准确监测。在地表温度反演算法中，分裂窗算法因其原理清晰、计算简单得到了广泛
的应用［3-5］。其基本原理是利用大气窗口内，相邻通道对大气不同的吸收作用，通过两个
2004年广东特大干旱的成因与启示
第６期广东水利水电Ｎｏ６２００５年１２月ＧＵＡＮＧＤＯＮＧＷＡＴＥＲＲＥＳＯＵＲＣＥＳＡＮＤＨＹＤＲＯＰＯＷＥＲＤＥＣ２００５
２００４年广东特大干旱的成因与启示
刘江龙，刘会平，潘安定
（广州大学地理科学学院，广东广州５１０００６）
摘要：２００４年广东特大干旱，持续时间长、影响范围广、灾害损失重。其气候成目包括：前后汛期的降雨严重不足、夏敢持续高温、八秩后夸空气干燥。速挺干旱也充分暴露了广东店水资源利用中存在的一些问题：用水效率低、水资源浪费、水利灌溉设施欠完善、水资源开发禾旮理、水环境污染、水管理体制带后等。针对这波特大干早主要的防浩措施包括：转变抗旱观念、合理调节永资源、迅速调整农业种植结椅等。关键词：干旱ｉ气候威因；水资源利用；抗旱中图分类号：Ｐ４２６文献标识码：Ｂ文章编号：１００８４）１１２（２００５）０６４）０３４４）３
２００４年广东省遭遇了罕有的严重干旱，１～１０月份降水量仅１２９５１３＂／１＂１２，比常年同期偏少３成，为１９６３年以来同期降水量最少
的年份，是自新中国成立以来第３个最早年份，这次干旱给广东的农业生产、居民生活、生态环境造成了巨大损失和严重危害。
１旱情概况自９月下旬以来，广东大部分地区降水量较常年同期偏少８
成以上，１０月份，无降水的县（市）增加到３７个，１１月份全省降雨仗为１４．５Ｉｒｌｌ＇ｒ，，比多年同期减少６成，形成秋冬连旱。粤西、粤
北、粤东部分地区发生了几十年一遇的严重旱情，卫星遥感资料
表明，广东受灾面积达６５％。截止１０月底，全省已有８３个市县出现旱情，其中重旱３２个县，中旱２８个县。全省农作物受旱总面积已达６６８万ｈｍ２，绝牧４．１万ｈｒａ２，估算粮食减产３．５万ｔ，
农业经济损失达１４亿元，另外有１７６万人、７６９万头大牲畜出
现饮水困难”。。２干旱的气候成阳
２．１前汛期锋面雨严重不足广东省每年的降雨量近８５％集中在前后２个汛期，前汛期
降雨主要是北方冷空气南下而形成的锋面雨。但今年３—６月，锋面雨较常年偏少２成”１。以广州地区为例，今年３—６月锋面
广东省防汛防旱防风防冻应急预案
广东省防汛防旱防风防冻应急预案
防汛工作一直以来都是广东省政府高度重视的一项工作，为了有效应对汛情，保障人民生命财产安全，广东省防汛防旱防风防冻应急预案得到了全面制定和实施。本文将从防汛、防旱、防风、防冻四个方面来详细介绍广东省的应急预案。
一、防汛应急预案
广东省通过加强对河流、堤坝、水库等防洪设施的日常巡查和维修保养工作，确保其安全可靠。同时，建立完善的洪水预警系统，对可能发生的洪水进行准确预测，并及时向各地通报，提醒居民注意防洪措施。在洪水来临时，广东省还组织抢险队伍进行紧急救援，确保人民的生命安全。
二、防旱应急预案
防旱工作是广东省农业生产的关键，为了有效预防和应对旱灾，广东省采取了一系列措施。首先，加强水资源管理，建设水库和水井，提高农田灌溉水利设施的完善程度。其次，推广节水灌溉技术，提高用水效率，合理利用雨水和地下水资源。此外，加强旱灾监测，建立旱情监测系统，及时发现旱情并及时采取措施，确保农作物的生长。
三、防风应急预案
广东省常常受到台风的侵袭，为了保障人民的生命安全和财产安全，广东省建立了完善的防风减灾体系。首先，加强对建筑物和设施的风险评估和加固工作，确保其能够抵御台风的侵袭。其次，加强风情监测，通过数字技术和气象监测设备，准确预测台风的路径和强度，并及时发布预警信息。同时，组织撤离工作，确保人员安全转移。
四、防冻应急预案
广东省虽然不常见严寒天气，但在罕见的寒潮来临时，广东省也制定了防冻应急预案。在低温天气到来前，广东省会提前组织人员对重要设施进行巡查和加固，确保其正常运行。同时，提醒居民做好保暖措施，尤其是老人、儿童和体弱者。此外，建立应急救助机制，确保人员在遇到险情时能够及时获得救助。
总结
广东省防汛防旱防风防冻应急预案，全面细致的考虑了广东省的实际情况和自然灾害的特点，为居民提供了全方位的安全保障。广东省政府将继续加强防灾减灾工作，提高应急能力，确保人民的生命财产安全。我们每个人也应该加强对灾害的认识，提高自救能力，共同营造安全稳定的社会环境。
韶关盆地农业旱灾年际分布规律及重灾年份预测
安徽农业科学，Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＡｎｈｕｉ Ａ ．Ｓｃｉ．２００８，３６（９）：３８９７—３８９９ 责任编辑李菲菲责任校对李菲菲
韶关盆地农业旱灾年际分布规律及重灾年份预测
冒正勇，刘会平，倪研贤，苗会强，（广州大学地理科学学院，广东广州５１ｏｏ０６）
摘要韶关盆地是广东省典型的秋旱受灾地区，旱灾频率高、范围广、强度大、损失重。分析了韶关盆地１９８５～２０Ｏ５年农业旱灾的时间 分布规律，结果表明：在研究时段内，韶关盆地农业旱灾总体呈减缓趋势。１９９４年以来，受灾率异常指数和成灾率异常指数均值较１９９４
年以前减小。受灾率和成灾率呈正相关，表明韶关盆地农业生产系统的抗灾能力总体上较弱。运用灰色系统理论的建模方法，建立旱
灾受灾率一成灾率的重灾年景灰色灾变ＧＭ（１，１）预测模型，对未来１Ｏ年韶关盆地农业趋势进行了预测分析，得出今后１Ｏ年将出现２个
重灾年份，分别在２０１０～２０１１年和２０１７年。
关键词农业旱灾；异常指数；灰色系统模型；预测 中图分类号Ｓ１６６ 文献标识码Ａ 文章编号０５１７—６６１１（２ｔ￣）ｏ９—０３８９７—０３
Ｔｅｍｐｏｒａｌ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｎｄ￣－ｅｎｄ Ｐｒｅｄｉｃｔｍ＂ｎ ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕ￣Ｄｒｏｕｇｈｔ Ｄｉ翎 ｅｒ ｉｎ Ｓｈａｏｇｕａｎ Ｂａｓｉｎ ＭＡＯ Ｚｈｅｎｇ－ｙｏｎｇ ｅｔ ａｌ（Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｇｅｏ－ｓｅｉｅｎｃｅｓ，Ｇｕａｌ￣ｏｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ ５１０００６）
Ａｂｓｔｒａｃｔ，Ｉｌ１ｅ ｄｒｏｕｇｈｔ ｉｓ ａ ｍａｉｎ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ｄｉｓａｓｔｅｒ ｉｎ ＳｈＩＲ）ｇｌｈ￣５１ Ｂａｓｉｎ，ｗｉｔｈ ｈｉｇｈ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｗｉｄｅ ａｌ＇ｅ￣ｔ，ｌａｒｇｅ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ａｎｄ ｈｅａｖｙ ｌｏｓｓ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｔｈｅ
ｔｅｎｇ￣ｒａｌ ｄｉｓｔｔｉｂｕｔｉｏｎ ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｆｌｏｏｄ ａｎｄ ｄｒｏｕｇｈｔ ｄｉｓａｓｔｅｒｓ ｔｈｅ ｐｅｒｉｏｄ ｆｒｏｍ １９８５—２００６ ｉｎ Ｓｈａｏｇｕａｎ ｂａｓｉｎ ｗｅｒｅ锄ａｌｙｚｅｄ．Ｉｔ啪ｂｅ
广东出现旱灾的原因是什么
广东出现旱灾的原因是什么
广东持续性干旱事件平均出现频率为每26个月发生1次，以秋冬旱或冬春旱为主，持续性干旱事件具有大范围全省性的空间分布特征。那么广东出现旱灾的原因是什么呢？干旱会带来哪些危害呢？
广东位于热带、亚热带季风区，虽年内降雨量充沛，但有季节分配不均、干湿明显、降水强度大、降水利用率低等弊端。从季风气候特点看，广东南部沿海由于冷空气到达已成强弩之末，受春季锋面降水影响小，春雨来得迟，气温较高,蒸发量大，常酿成春旱，粤北内陆地区由于夏季风南退较早且受台风影响小，9月雨季先后结束，步入少雨干燥季节，因秋季及初冬气温仍较高，蒸发量大，作物蒸腾作用亦强，需水颇多，所以也易酿成秋冬连旱。
气候异常是干旱害发生的直接原因，但受害程度的大小也与社会经济条件有关。例如大气环流异常、高压长期控制一个地区是造成干旱害的气象原因；地形、地貌对干旱害的形成也具有重要作用，如夏季暖湿气流受山脉的影响，可使山脉背风面降水量显著偏少，容易出现干旱害；土壤植被状况、水利设施与干旱害的发生也有密切关系；土层深厚、质地较细的土壤,保水、蓄水能力较强，旱害较轻。反之。则较重；人类活动对旱害的发生也有一定的影响，如毁林开垦，造成农业生态恶化，使偏旱年出现机率增大等等。对广东农业生产影响程度来说，主要是春旱和秋旱两种，夏旱和冬旱也有，但夏旱持续时间一般较短，范围也较小；冬季少雨是正常现象，且冬种多为旱作，需水较少，也较耐旱。
广东旱灾及其防治研究
广东旱灾及其防治研究
广东旱灾及其防治研究
黄泽文 刘少群 陈丽佳 安舒颖。
（１．华南农业大学，广东 广州 ５１０６４２；２．广东省技术经济研究发展中心，
广东 广州 ５１００７０；３．广西民族大学，广西 南宁 ５３０００６）
［摘要］旱灾是广东的重大自然灾害之一，主要发生在春、秋季，湛江、汕头、肇
庆及佛山等地区的发生频率较高。广东旱灾具有较大破坏性，不仅造成生命伤亡与
财产损失，还带来系列社会问题。把古代与现代的旱灾预防与治理措施结合起来，
实现旱灾的综合防治，对广东的防灾减灾有积极意义。
［关键词］旱灾史；预防；治理；广东
一、引言
旱灾是广东较为常见的重大自然灾害之
一。虽然广东地处亚热带多雨地区，但因独
特的气候特点，以及地理环境因素的影响，
其也经常饱受季节性旱灾的困扰。旱灾是一
个渐进性的灾害，是因长期缺水而造成的，
其主要表现为降雨减少，地表水匮乏，地下
水下降等。
广东旱灾的季节性较为明显，主要有春
旱与秋旱之分。近年来，随着广东城市的高
速发展，广东各大城市都分别出现了程度不
一的城市干旱现象。无论是春旱、秋旱，还
是新形成的具有地方特点的城市旱灾，其形
成的原因都包含客观的自然因素与主观的人
为因素。广东旱灾具有较大的破坏性。主要
表现为农作物、牲畜等因长期缺水而导致失
收、死亡，城市因缺水而造成城市社会经济
秩序的严重混乱；另外，旱灾也会引起饥
荒、蝗灾、疫病等重大的次生灾害；同时，
旱灾还会引起物价上涨、抢劫等一系列社会
问题的发生。因此，有效认识与防治旱灾， 对广东人民的生命和财产安全，广东地域经
济的发展，以及社会秩序的正常运行等都具
有重大意义。
本文主要从现有各种不同的文献资料与
史料，对其中涉及的广东旱灾资料进行整
理，并对广东旱灾的概况、特征、危害及预
防与治理等进行系统与深入的分析研究，以
其能够对当代广东的旱灾防治工作有所
裨益。
广东旱灾的概况及特征
缺水率法预测雷州半岛农业旱情设想
第８期 ２０１３年８月 广东水利水电 ＧＵＡＮＧＤ０ＮＧ ＷＡＴＥＲ ＲＥＳ０Ｕｌｑ＿ＣＥＳ ＡＮＤ ＨＹＤＲＯＰＯＷＥＲ Ｎｏ．８ Ａｕｇ．２０１３
缺水率法预测雷州半岛农业旱情设想
曹基富
（广东省水文局湛江水文分局，广东湛江５２４０３７）
摘要：雷州半岛的干旱主要表现为灌区干旱，选择了以灌区水量平衡原理为基础的缺水率法来作为评估农业旱情的指 标，并设想通过预测中型灌区的缺水率来预测雷州半岛的农业旱情，以便能准确、及时地掌握旱情发生、发展，采取相 应措施，减少旱灾。 关键词：雷州半岛；旱情；预测；缺水率法 中图分类号：Ｐ４２６．６１６ 文献标识码：Ｂ 文章编号：１００８—０１１２（２０１３）０８—００４５—０３
雷州半岛地处祖国大陆最南端，位于广东省西南
部，介于北纬２０。１４ ～２１。４４ ，东经１０９。５５ ～１１０。４４ 之间，东临南海，南隔琼州海峡与海南省相望，西濒
北部湾，东西宽７０ ｋｍ，南北长１４０ ｋｍ，幅员总面积 为８ ７８７ ｋｍ ，为我国三大半岛之一，范围包括湛江市
区、遂溪县、雷州市、徐闻县，行政隶属广东省湛 江市。
雷州半岛是一个近代火山熔岩、浅海堆积和侵蚀
而成的低平台地，地面宽广平坦，起伏和缓，南北高， 中间低，以玄武岩风化发育的砖红壤土为主，属热带、
亚热带的土壤类型。雷州半岛是我国重要的亚热带果 木、蔬菜及蔗糖生产基地，农业对湛江市的经济发展
举足轻重。 １ 雷州半岛旱情特征及干旱成因
雷州半岛因其地域及气候的特殊性，通常一年四
季都可能出现干旱，尤以春旱最为常见，常发生在２
～５月，平均达５０～６０ ｄ，其次为冬春连旱，平均干
旱天数可达１１０～１４０ ｄ，为全省最多，其中，南部的 冬春１０年有９旱，徐闻不小于１２０ ｄ的冬春连旱出现
机会达三年二遇，该市是台风多发区，每次台风登陆 均伴有大雨、暴雨，无台风登陆年份降水量减少，易 成秋冬春连旱…。
雷州半岛中部南渡河流域水资源量相对较为充足， 故旱情相对小；北部的水资源大部分来源于雷州青年
利用AMSR-E遥感数据反演地表温度——以2008年广东省春季寒害为例
遥感信息 叠感应用 ２Ｏ１１．５
利用ＡＭＳＲ—Ｅ遥感数据反演地表温度
以２００８年广东省春季寒害为例
陈修治①，②’③～，陈水森①，苏泳娴①，③～，陈艳乔①，李丹①，③，④
（①广州地理研究所，广州５１００７０；②东华理工大学江西省数字国土重点实验室，抚州３４４００； ③中国科学院广州地球化学研究所，广州５１０６４０；④中国科学院研究生院，北京１０００４９）
摘要：基于２００８年１月２５日至２００８年２月５日期间的ＡＭＳＲ－Ｅ／Ａｑｕａ Ｌ２Ａ微波亮度温度数据，以广东省为 研究对象，依据微波极化差异指数（ＭＰＤＩ）、归一化植被指数（ＮＤＶＩ）和比率植被指数（ＲＶＩ）等３种植被指数，将广 东省地表植被覆盖情况分为裸地、草地、灌木林、针叶林和阔叶林等５种类型，利用逐步回归分析方法，建立了基 于不同植被覆盖类型的微波亮度温度与地面气象温度多元回归模型。同步地面气象温度数据验证表明，本文建 立的基于地表植被覆盖分类的多波段地表温度反演模型，地表温度反演精度基本可达到３．Ｏ℃，其中有大约８６％ 的地区地表温度反演精度可以控制在２．５＂Ｃ以内，为广东省作物寒害预测提供了微波遥感技术支持。 关键词：被动微波遥感；ＡＭＳＲ－Ｅ；地表温度；植被分类；植被指数；寒害 ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０Ｏ０—３１７７．２０１１．０５．００７ 中图分类号：ＴＰ７９ 文献标识码：Ａ 文章编号：１０００—３１７７（２０１１）１１７—００３８—０９
Ｒｅｔｒｉｅｖｉｎｇ Ｌａｎｄ Ｓｕｒｆａｃｅ
——Ａ Ｃａｓｅ Ｓｔｕｄｙ ｏｖｅｒ ｔｕｒｅ ｆｒｏｍ ＡＭＳＲ－Ｅ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ Ｄａｔａ
Ｓｐｒｉｎｇ Ｃｏｌｄ Ｄｉｓａｓｔｅｒ ｉｎ ２００８
ＣＨＥＮ Ｘｉｕ－ｚｈｉ①’０，０～，ＣＨＥＮ Ｓｈｕｉ－ｓｅｎ①，ＳＵ Ｙｏｎｇ—ｘｉａｎ①’。～，ＣＨＥＮ Ｙａｎ－ｑｉａｏ￣），ＬＩ Ｄａｎ。，。，④ （①Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ ５１００７０； ②Ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｊｉａｎｇｘｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ Ｋｅｙ Ｌａｂ ｆｏｒ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｌａｎｄ，Ｗｕｓｈｕｎ ３４４００； ③Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｇｅｏｃｈｅｍｉｓｔｒｙ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ ５１０６４０； ④Ｇｒａｄｕａｔｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １ＯＯＯ４９）
广东省防汛防旱防风防冻应急预案 2
广东省防汛防旱防风防冻应急预案
近年来，广东省频繁发生自然灾害，其中包括洪涝灾害、旱灾、台风等。为了有效应对这些灾害，广东省政府制定了一系列科学规范的防汛防旱防风防冻应急预案，以最大程度地减少人员伤亡和财产损失。
一、防汛应急预案
广东省位于长江三角洲以南，地势险峻，河网密布，易发生洪涝灾害。因此，防汛工作成为广东省重要的应急措施之一。
针对洪涝灾害，广东省防汛应急预案以提前预警为基础，特别注重组织力量，加大巡查监测频率，及时发现险情，做好疏散工作。同时，广东省成立了专门的防汛指挥部，统一调配救援人员和物资，加强地质灾害风险评估，确保灾害情况有序处置。
二、防旱应急预案
广东省属于亚热带季风气候，在气温升高和降雨稀少的季节，常常发生旱灾。为了减轻旱灾的影响，广东省制定了防旱应急预案。
防旱应急预案注重一手抓早期预警，一手抓应急调节。通过合理调配水资源，优先供应农田灌溉、城市用水和饮水安全，确保广大群众的生活用水，减少消耗水资源。同时，广东省积极发展节水型农业和工业，鼓励居民节约用水，提高水资源利用效率。
三、防风应急预案 广东省临海地区较多，常常受到台风和大风的侵袭，给当地居民带来巨大损失。因此，广东省制定了防风应急预案。
在台风来临前，广东省防风指挥部会及时发布预警信息，组织人员撤离危险地带，落实防风设施的检修和维护工作。并且，广东省还建设了避风港，为风灾受影响的居民提供庇护和食宿条件。此外，广东省加强对风灾防护设施的投资，提高抗风能力，减少人员伤亡和财产损失。
四、防冻应急预案
广东省虽然气候温暖，但在冬季寒冷天气下，仍然可能受到冻灾的影响。为了应对这种情况，广东省制定了防冻应急预案。
防冻应急预案实施冻害预警，及时发布气象信息，并启动供暖设施。此外，广东省还加强对温室农业和瓜果种植的保护，采取覆盖和加热等措施，减少冻害的发生。同时，广东省加强冻害防护设施的检修和维护，确保人员和设施的安全。
基于遥感技术的河南省农业旱情监测研究
第３６卷第９期 ２０１３年９月 测绘与空间地理信息
ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬ ｌＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＴＥＣＨＮＯＬｏＧＹ Ｖｏ１．３６．Ｎｏ．９ Ｓｅｐ．，２０１３
基于遥感技术的河南省农业旱情监测研究
王彦良，刘艳华，王文杰
（河南省地质测绘总院，河南郑州４５０００６）
摘要：干旱的发生不仅影响农业生产，还极大地破坏了生态环境。遥感技术宏观、客观、迅速和廉价的优势及
其近年来的飞速发展，为旱情监测开辟了一条新途径。利用ＲＳ、ＧＩＳ、ＧＰＳ技术，使用ＭＯＤＩＳ卫星的归一化植被
指数（ＮＤＶＩ）数据、地表温度（ＬＳＴ）数据和水文气象数据，结合当前旱情监测模型，以植被指数和地表温度为依
托，建立了适合河南省的农业旱情遥感监测模型。
关键词：遥感；旱情监测；ＭＯＤＩＳ；ＮＤＶＩ；ＬＳＴ
中图分类号：Ｐ２３７ 文献标识码：Ｂ 文章编号：１６７２—５８６７（２０１３）０９—０１２８—０３
Ｓｔｕｄｙ ｏｎ Ｈｅｎａｎ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｄｒｏｕｇｈｔ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ Ｂａｓｅｄ
ｏｎ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
ＷＡＮＧ Ｙａｎ—ｌｉａｎｇ，ＬＩＵ Ｙａｎ—ｈｕａ，ＷＡＮＧ Ｗｅｎ—ｊｉｅ
（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ Ｓｕｒｖｅｙｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｐｐｉｎｇ ｏｆ Ｈｅｎａｎ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ ４５０００６，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｒｏｕｇｈｔ ｗｉｌｌ ｎｏｔ ｏｎｌｙ ａｆｆｅｃｔ ｔｈｅａｇｒｉｃｕｈｕｒａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｈｕｔ ａｌｓｏ ｄｅｓｔｒｏｙ ｔｈｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｔｈｅ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｔｅｃｈ—
ｎｏｌｏｇｙ ｐｒｏｖｉｄｅｓ ａ ｎｅｗ ｗａｙ ｆｏｒ ｔｈｅ ｒａｐｉｄ ｄｒｏｕｇｈｔ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ．Ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｄｒｏｕｇｈｔ ｉｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｂｙ ＲＳ，ＧＩＳ，