设备状态监测技术及应用
油田机械设备状态监测与故障诊断技术
《装备维修技术》2021年第11期油田机械设备状态监测与故障诊断技术丁国华 (吐哈油田油气生产服务中心,新疆 鄯善838202)摘 要:为了提高油田的产能,增加了油田机械设备的数量,随着机械设备的增多,对于该类机械设备的保养和维修的专业技术水水平也得到了相应的提高。
为了防止油田的机械设备在工作中出现故障,减少油田企业对机械设备的维修资金投入,应对机械设备的状态进行全面的监测,保证机械设备正常工作。
该文对油田机械设备的状态检测技术进行了描述,并对油田机械故障的诊断技术做出了分析。
关键词:油田机械设备;状态监测;故障诊断引言现在的油田生产会用很多种类的机械设备,这些机械设备不仅拥有先进的生产技术,还要让机械设备耐高温高压,防止机械设备发生燃烧或者爆炸的情况。
油田的生产环境比较特殊,在这样的环境下,机械设备的对工作环境的适应性也应有所提高。
对于机械设备的状态加以全面的检测,安排技术人员负责此项工作,一旦发现设备状态不正常应及时的查找原因,并做出妥善的处理[1]。
一、油田机械设备状态的监测技术应用1.振动监测技术在油田的机械设备监测当中使用最多的一种技术就是振动监测技术,振动检测技术是通过监测分析机械设备的振动数据和一些其它的状态完成对价械设备的监测。
一般情况下,利用振动检测技术可以详细的掌握机械设备当下的工作状态和相关的数据信息,对出现故障的设备可以及时的查找出来,振动监测技术最常被用在油田机械设备中的往复机械设备和旋转类的机械设备以及轴承等设备的状态监测中。
在振动检测技术的应用中,振幅是最主要的数据,表现形式分别是速度、加速度和位移这3种形式,通过这3种形式检测,可以得到该机械设备工作振幅的快慢、快慢的改变和大小这三种不同的数据。
不同类型的机械设备和不同的种类的故障在实际的振动检测中参考的振幅数据也是各不相同,这需要检测人员根据监测的实际情况选择相应的参数。
2.噪声监测技术在油田的机械设备监测当中常用到的技术处理上述振动监测技术以外,还有一种常用到的监测技术是噪声监测技术。
设备状态监测与故障诊断技术在设备管理中的应用
S na d et标准与检溷 t dra s a d nT
长 。 同时 新 开 发 设 备 的 引 人 ,也 给 技 术 消 化 ,
特 征频 率 ,从 而确 定 出设 备 故 障 的类 型和部 位 。其 中,振动测量仪器利 用速度传感器 、加
速 度 传 感 器 等 ,将 设 备 上 的 振 动信 号转 换 为 电
标 灌与检i t drad e lS na s l a d nT t
设备状态监测与故障诊断技术在设备管理 中的应用
E up e t o dt n mont r gan a lda n s i c n lg p l a in i e up e t q im n n io c i i i df ut ig o t t h oo ya pi t n q im n o n ce c o ma a e n g me t n
引 言
设 备 管理 中 ,可 为 企 业 的生 产 运 行 提供 可 靠 保 证 。 既使 达 到企 业 对 设 备 状 况 的精 确 预测 与 维 修 ,又 能 达 到节 省 人 工 费 用 ,大 大 降 低 修 理 费 用 ,降 低 企 业 生 产成 本 ,不 断 增 加 收 益 和 创 名
术在 国 内行业 中的应 用展 望 。
关 键词 :设备 管理 , 状态 监测 , 障诊 断, 用 故 应
中图分 类号 :T 6 S7
Ab ta t Th a e m p a ie n r g b u u r n inf a c ormo e n e t r r e s r c: e p p re h sz s a d b i s a o tc re tsg ic n e f d r n e p i n i s
kn s o p l a in id x o e i me tc n t n mo i r g a d f utda n si id fa pi t n e s t qup c o n o dio nt i n a l ig o t i o n c t c n lg ,n sp we r ht cu ei h o e t d s r . e h o o ya d i o r c i t r t e d m s i i u ty t a e n cn K y r s e up e wo d : q ime tma a e e t c n io nt r g f ut ig o t , p l a in n n g m n, o dt n mo i i , a lda n s i a pi t i o n c c o
调研报告 智能变电站状态检测新技术及应用
智能变电站状态检测新技术及应用变电检修室摘要:近年来,伴随能源变革趋势,打造新一代电力系统、构建能源互联网,提高电网智能化水平已成为必要条件。
状态监测系统采用高科技含量的传感器,运用尖端的测量和通信技术,并能进行高效的故障诊断对各种变电设备运行状态的在线监控、评价分析。
变电站状态监测系统使变电站的运行管理模式向更精益化的设备状态检修模式发展。
关键词:变电站状态监测;状态检修;二次设备;一次设备一、发展智能变电站状态检测新技术的重要性和可行性(一)变电站状态检测的意义电力系统是由发、送、输、配、用电设备连接而成的,整个变电站的安全运行直接取决于变压器、断路器、GIS等主设备的可靠运行。
状态监测是监测设备运行状态特征量的变化或趋势,评估电力设备是否可靠运行,或在重大故障发生前预知检修的需要。
如今电力系统把状态监测作为预防性试验的补充,可有效延长变电设备电气试验周期。
通过状态监测,设备故障先兆可被提早发现立即处理,设备使用寿命延长,运行人员巡视工作量减少,人力资源成本得以节约。
图1.1 配电网信息交换总线架构智能变电站是采用先进的传感器、信息、通信、控制、智能分析软件等技术,在实现数据采集,测控、保护等功能的基础上,还能支持电网实时自动控制、智能调节、在线分析决策、协同互动等高级功能的变电站同常规变电站一样,智能变电站也需连接线路、输送电能,它能收集更广范围、更深层次的信息,并完成更繁杂的信息处理工作。
实现电网运行数据的全面采集和实时共享,变电设备信息和运行维护策略与调度中心全面互动。
智能变电站有一次设备智能化、信息交换标准化、运行控制系统自动化等主要技术特征。
(二)智能变电站状态检测系统结构IEC61850将智能变电站系统分为3层,即过程层、间隔层和站控层。
这个体系结构的划分是从逻辑上按变电站所要实现的控制、监视和继电保护功能划分的。
站控层包括站域控制、自动化站级监视控制系统、对时系统、在线监测、辅助决策等子系统和信息一体化平台。
电气设备状态监测与评估
电气设备状态监测与评估电气设备在现代工业生产中起着至关重要的作用,它们负责供电、传输能源,并维持工艺的正常运转。
然而,由于长时间运行、恶劣工作环境和设备老化等原因,电气设备存在着各种隐患和风险。
因此,电气设备状态监测与评估成为了一项至关重要的工作。
一、状态监测与评估的重要性电气设备状态监测与评估是指对电气设备的各项参数、工作状态和寿命进行动态监测,并评估其可靠性和安全性的工作。
首先,它可以帮助企业及时发现设备运行中的故障和问题,从而减少停机时间,提高生产效率。
其次,通过对设备状态的评估,可以制定合理的维护计划,延长设备的使用寿命,降低维修成本。
此外,及时的状态监测与评估还有助于提高电气设备的安全性,避免事故的发生,保障员工的生命财产安全。
二、状态监测与评估的方法和技术状态监测与评估可以通过多种方法和技术来实施。
目前,常用的方法包括使用传感器、数据采集器和监测系统等工具,对电气设备的温度、振动、电流、电压、湿度等参数进行实时监测。
其中,传感器是状态监测与评估的关键技术之一,它可以将设备产生的信号转换为可供处理和分析的电信号。
传感器的种类有很多,比如光纤传感器、应力传感器、温度传感器等,可以根据具体情况选择适合的传感器类型。
除了传感器,数据采集器也是状态监测与评估的重要一环。
数据采集器可以采集传感器获取到的数据,并通过有线或无线方式传输到监测系统。
在选择数据采集器时,需要考虑采集的频率、传输的距离和稳定性等因素。
监测系统是状态监测与评估的核心组成部分,它接收并处理数据采集器传输过来的数据,并进行分析和判断。
监测系统可以使用人工智能算法、神经网络和数据挖掘等技术,对设备的状态进行实时分析和预测。
通过监测系统,可以实现对设备的远程监控和故障诊断,提高维护效率和准确性。
三、状态监测与评估的难点和挑战状态监测与评估虽然具有重要意义,但也面临着一些难点和挑战。
首先,由于电气设备种类繁多,每种设备的状态监测与评估方法都不尽相同,需要根据具体设备的特点进行选择和设计。
电气设备状态监测与诊断技术的探索及应用
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电气 设 备 状 态 监测 与诊 断技 术 的探 索 及 应 用
贵阳市 南供 电局 胡志淳 殷 健 谢荣斌 [50 " 500 】 2
摘 验
要
通过对 主要 电气设备应用新 技术 、 的测试手段进 行摸索 性试 验 , 新 积累 ( 取得 ) 了大量 的经验 基础数 据 . 实
在线监测技术就是 为解 决这 些问题 而产生 的, 不少 运 行设 备的运 行 电 压 已 远高 于 停 电后 的 试验 电 压 .
如能利 用运 行 电压本 身对 高压 电气 设 备绝缘 情况 进 行 试验 , 这样 就可 以大 大 提 高 试验 的真 实性 和 灵 敏 度, 以便 及时 发现绝 缘 缺 陷 , 这是 在 线监 测 的一 个重 要 出发 点 。 电气 设 备 虽 然 按 规 定 周 期 做 了常 规 预 防 性 试 验 , 事 故往往 仍然 时 有发 生 , 但 主要 原 因之一 是 由于
2 在线监 测技 术的特 点
随着 电气设 备 向大 容量 、 电压 、 系统 的方 向 高 大 发展 , 以往 离 线 测 量 手 段 , 于 传 统 的 简 易 诊 断 方 属 法, 已不 适应 发 展 的要 求 , 主要 存 在 以下 问题 : 它 a 试验 时必需 停 电 ; .预 防性 试 验 时 间过 于 集 中 、 b 工 作量 大 ; .试 验 电压 低 、 断 的 有 效 性 值 得 研 究 。 c 诊
电气设备状态监测与故障诊断技术运用
电气设备状态监测与故障诊断技术运用发布时间:2021-04-22T14:46:01.847Z 来源:《当代电力文化》2020年29期 作者: 李连锋[导读] 近年来我国社会行业的不断发展,电气工程项目在我国各行各业都得到了较为广泛的用。
李连锋
新疆伊犁河流域开发建设管理局 新疆伊宁市8350000
摘要:近年来我国社会行业的不断发展,电气工程项目在我国各行各业都得到了较为广泛的用。在日常的电气设备维修中,大多都是每年制定维修计划,然后往下延伸制定月计划,最后根据计划逐步实施,这种计划性的维修看似涵盖了所有设备,其实存在着许多漏洞。随着电气设备的不断更新和飞速发展,各行各业的生产模式都逐步走向自动化阶段,一些高危和重体力岗位都逐渐被智能装备所代替,不仅极大的提高了企业的生产效率,而且也降低的生产成本。这样的趋势下,电气设备的维修工作就突显的更加重要了。本文就电气设备状态监测与故障诊断技术展开探讨。
关键词:电气设备;状态监测;故障诊断;系统运行
引言
电气设备状态监测与故障诊断技术作为保证电气设备运行正常的关键,结合其重要性剖析,对故障诊断技术具体应用进行详细研究,目的在于更有效地保证电气设备运行正常,提高电气设备的运行效率。电气设备状态监测与故障诊断技术的应用,直接影响电气系统运行情况。 1电气设备在线监测与故障诊断的实现
总的来说,电气设备在线监测与故障诊断过程可分为运行信号检测、信号特征提取、运行状态识别、故障诊断结果几个部分。运行信号检测:根据所监测的电气设备和监测目的,选择相应的不同传感器,对电气设备的运行信号进行监测,同时将模拟信号转变为数字信号。提取信号特征:对信号中有用的部分进行保留或者增加,提取出与电气设备故障相关的一些信号,方便对其进行后续的故障诊断。运行状态识别:建立电气设备故障识别分类模型,对获得的故障相关征兆进行识别与分类,从而识别确定电气设备的运行状态。故障诊断结果:根据上述部分可得到设备运行故障的判断结果,提出实用有效的针对性维修策略。 2设备故障的概念
变电设备一次监测与二次监测设备状态及使用
变电设备一次监测与二次监测设备状态及使用摘要:电网中起枢纽作用的为变电站,提供需要的电能,具有分配电能、升降电压的作用,供电的可靠性由变电站的安全运行直接决定。
站内对设备运行进行管理的方式主要采用状态检修的方式,其中体现了现代传感技术、人工智能技术、计算机科学技术和产品管理技术等方面,可以对设备的状态进行监测,诊断故障问题,提供检修的决策。
文章重点对变电站的状态检修技术以及利用有关软件对该技术进行优化做了简单介绍。
关键词:变电站设备;状态检修;优化及其应用我国电力系统的管理体制在不断的深化,因此变电站的采用的自动化技术也有了很大提高。
现在110 kV·A以下的变电站已经采用无人值守操作。
变电站负责日常的自动化系统,变电站中采用的视频监控系统,为变电站中采用无人值守提供了技术支持。
1 变电站一次设备的状态和检修1.1 变压器故障问题变压器在正常运行状态下会有一种“嗡嗡”的声音,而且很有节奏,一旦声音出现异常,表示变压器出现问题属于不正常现象。
主要原因有以下几种:动力设备的容量太大,造成设备的负荷量突然增大;机器内部的零件发生松动;下级负载的线路连接到地上等问题。
使用变压器时间长后就会出现受潮和老化等现象,采用绝缘监测就是为了降低该现象。
其中主要对绝缘材料的特性进行测试、油的简化试验以及老化试验等,根据试验的结果有效的对设备状态进行了解。
另外,变压器经常出现引线故障等问题,主要原因为引线部分和接线柱之间连接上发生了松动现象,由于焊接的不够紧固,要及时的处理该问题,否则会对变压器的可靠性造成影响。
1.2 断路器操作断路器经常出现的故障主要有拒动或者误动现象,声音中夹杂杂音,运行时机器过热,中间的分合闸异常等。
这类问题的出现主要是由于直流电压不够稳定,与合闸回路有关的元件在接触时不能达到理想状态,将接线器的线圈极性接反,线圈的层次出现短路,二次侧在接线时出现问题,使用机器的人员操作失误,运动在回路中出现问题,这些都会让断路器出现拒动和误动。
浅析电力系统设备状态监测的概念及现状
浅析电力系统设备状态监测的概念及现状摘要:电力行业作为我国社会经济活动的核心支柱,其稳定运行对于社会的整体进步至关重要。
为了确保电力系统的高效、安全与可持续运营,深入研究电力系统设备的状态监控技术成为了当务之急,这也是推动电力行业前进的关键课题。
这项技术的影响力不容忽视,首先,电力设备是企业生产过程中的基石,状态监控技术的应用能实时识别设备运行中的任何异常,确保企业的连续运作。
电力企业的设备种类繁多,任何一个环节的故障都可能导致大规模停电,这不仅会给企业带来经济损失,也对社会生活产生严重影响。
关键词:电力系统;设备;状态监测;概念;现状1电力系统设备状态监测的概念电力设备的动态监控是一种在电力设备运营全过程中,实时且精准地搜集和分析设备内部数据的方法。
通过这种方式,我们能洞察潜在的故障迹象,对设备运行状态实施精细化管理。
这种技术的价值在于它能及时发现设备的异常,迅速通知相关维护人员,以便快速定位和处理问题,从而降低电力系统设备在运行中发生事故的风险,确保设备的稳定运行。
在监控过程中,我们会针对设备整体或关键部分的特性,设计专用的监测设备,并结合数据采集和深度分析,实现对未来可能的运行状态进行预见性维护。
传统的电力设备维护方式主要依赖于定期计划的检修,这往往限制了对设备状况的全面掌握。
这种方式仅在预定的时间点检查设备,难以覆盖设备在非检修期间可能存在的隐患。
这意味着设备在非计划时间内出现问题可能导致生产中断,影响电力系统的整体稳定。
相比之下,现代的设备状态监测技术提供了更灵活的解决方案,它打破了时间限制,持续不断地对设备进行监控,一旦出现异常,立即触发警报并提供详细的故障信息,使维护人员能迅速响应,从而提升设备运行效率,减少故障停机,进一步保障电力系统的稳定运行和健康发展。
总的来说,这种技术的应用显著提升了电力系统的运行效能和稳定性,推动了电力行业的进步。
2电力系统设备状态监测和故障诊断技术的特点电力设备的健康管理与故障识别技术的核心目标在于实时监控设备性能,有效识别异常行为,并解析故障根源和定位,以优化维护流程并确保电力系统的稳定运行。
旋转机械设备状态监测技术应用
旋转机械设备状态监测技术应用Ξ胡晓峰(中油辽河油田公司,辽宁锦州 121209) 摘 要:针对设备运行中存在的问题和隐患,结合设备的具体结构特点和使用维修情况进行综合分析,发现设备和使用过程中存在的问题,并做出正确的判断,使设备能够长期正常运转,减少设备管理、维护费用,取得了较好的效果。
关键词:设备管理;状态监测;诊断前言设备状态监测技术是目前国内外设备管理中的最重要的技术手段之一,随着人们对设备运行状态认识的不断提高和计算机技术的不断发展,设备管理从原有的计划检修逐渐发展成为以状态监测为依据、以设备故障诊断为标准的设备管理维修模式。
目前,设备状态监测技术已应用到航空、航天、冶金、电力、石油、石化等领域,并取得了较好的效果〔1〕。
2007年引进旋转机械设备状态监测技术,利用该技术对设备进行管理,虽然时间较短,但也取得了一定效果。
1 设备状态监测技术特点1.1 设备状态监测设备的组成设备状态监测技术可分为硬件部分和软件部分,辽河油田公司使用LM -8900设备状态监视系统。
该系统是目前国内外最先进的旋转机械设备状态监测设备,软件功能强大,包括了状态采集及监测,旋转设备故障专家诊断软件,电机专家诊断软件和现场动平衡软件。
硬件包括振动高频加速度传感器,光电转速传感器,主、次回路电流传感器,专用电缆,振动四通道+转速通道采集器,高性能采集用电脑等。
1.2 设备状态监测技术特点描述设备状态监测技术包括状态监测、分析诊断和故障预测3个方面,具体实施过程包括信号采集、信号处理、状态识别、诊断决策4个方面〔2〕。
该技术广泛应用于发电机组、压缩机组、泵等常规旋转和往复机械的故障诊断,状态识别和诊断决策标准日臻完善。
设备振动信号很复杂,依据数据处理分类,可以分为确定性信号和非确定性信号。
确定性信号可以用函数关系来描述,即通过理论计算和频谱分析技术均可确定它们的特征频率,从而确定故障的类型和部位〔3〕。
振动分析仪器利用电压加速度传感器将振动信号转换为电信号,对振动信号进行处理和分析,得到设备各种振动量的准确值,进而判断这些设备的运转状态。
电力设备的状态监测与故障诊断
电力设备的状态监测与故障诊断电力设备作为现代工业和生活的基石之一,其正常运行对于社会经济的发展至关重要。
然而,电力设备的长期使用不可避免地会出现各种各样的问题,例如电气故障、设备老化以及不当操作等。
为了确保电力系统的稳定运行,状态监测与故障诊断技术被广泛应用。
一、状态监测技术电力设备状态监测技术是通过实时数据采集、分析和处理,对设备的运行状态进行监测和评估的一种技术。
它可以帮助工程师及时发现设备的异常状况,预测设备可能出现的故障,并采取相应的维修措施,避免设备停机造成的经济损失。
1.1 无线传感技术无线传感技术是一种监测设备状态的有效手段。
传统的有线监测系统需要铺设大量的电缆,不仅造成空间上的限制,还增加了安装和维护的成本。
而无线传感技术则可以通过传感器直接读取设备的参数,并通过无线通信将数据传输到监测中心。
这种技术不仅提高了监测的灵活性和可靠性,还节省了大量的成本。
1.2 数据分析与处理状态监测技术采集到的数据需要经过一系列的分析和处理才能转化为有用的信息。
利用数据分析算法,我们可以提取出设备的特征参数,对数据进行特征提取和降维,以减少数据量和提高分析效率。
同时,对数据进行故障诊断和预测,可以帮助工程师及时发现设备的异常行为,预测设备的寿命并制定相应的维修计划。
二、故障诊断技术故障诊断技术是通过对设备运行过程中的各种故障进行分析和判断,找出故障原因,并提出相应的维修和保养方案。
故障诊断技术主要包括以下几个方面:2.1 特征提取与分析特征提取是故障诊断的基础。
通过对设备运行数据进行分析,我们可以提取出与故障相关的特征参数。
例如,电机轴承的振动信号可以反映出轴承的磨损程度,而电力变压器的温度可以反映出变压器的负载情况。
通过对这些特征参数的提取和分析,可以准确判断设备是否存在故障。
2.2 故障诊断方法故障诊断方法是指根据特定的故障特征和模式,对设备的故障进行判断和鉴定的方法。
常用的故障诊断方法包括模式识别、人工智能、神经网络等。
